情緒波動(dòng)、信息消費(fèi)發(fā)散與福利分化效應(yīng)

孫根緊　丁志帆

[內(nèi)容摘要]本文基于1993-2012年中國農(nóng)村居民信息消費(fèi)數(shù)據(jù)，在進(jìn)行信息消費(fèi)收斂性分析之后，對(duì)不同區(qū)域農(nóng)村居民信息消費(fèi)增速提升的福利效應(yīng)進(jìn)行了測算與比較。研究發(fā)現(xiàn)：第一，中國不同地區(qū)農(nóng)村居民的信息消費(fèi)數(shù)據(jù)之間存在“數(shù)字鴻溝”，且“數(shù)字鴻溝”呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢。第二，信息消費(fèi)增速提升對(duì)中國農(nóng)村居民的福利改善作用相當(dāng)大，即使提高1%，就相當(dāng)于在消費(fèi)者無限生命期界內(nèi)每年增加7.09%～78.75%的信息消費(fèi)產(chǎn)品或服務(wù)。第三，在相同主觀偏好參數(shù)下，不同地區(qū)農(nóng)村居民信息消費(fèi)增速提升的福利效應(yīng)由低到高排序依次為東北地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)和東部地區(qū)?？紤]消費(fèi)者的主觀風(fēng)險(xiǎn)偏好特征后，信息消費(fèi)增速提升1%對(duì)東部地區(qū)居民的福利影響高于其他地區(qū)農(nóng)村居民。因此，在穩(wěn)步推進(jìn)收入分配和社會(huì)保障體制改革的同時(shí)，應(yīng)加大對(duì)中西部地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的政策支持力度。

[關(guān)鍵詞]信息消費(fèi)；收斂性；情緒波動(dòng)；福利分化

[中圖分類號(hào)]F208 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1000-8306（2015）01-0100-10

一、引言

20世紀(jì)90年代以來，隨著信息技術(shù)革新的不斷加快和信息產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展，信息網(wǎng)絡(luò)普及日益廣泛，信息化逐漸成為我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的顯著特征。進(jìn)入21世紀(jì)以來，信息化對(duì)我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的影響更為深刻，在信息領(lǐng)域新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，信息消費(fèi)逐漸成長為國內(nèi)消費(fèi)市場的重要驅(qū)動(dòng)力。研究數(shù)據(jù)表明，1993-2012年間，我國居民人均信息消費(fèi)支出從166.08元增加到3614.39元，年均增長為17.71%，遠(yuǎn)高于人均收入9.54%和人均消費(fèi)8.32%的增速。

在信息消費(fèi)平穩(wěn)較快發(fā)展的同時(shí)，信息消費(fèi)的結(jié)構(gòu)也在發(fā)生著變化，報(bào)刊、書籍、收音機(jī)、錄像機(jī)等傳統(tǒng)信息消費(fèi)正逐漸被語音通信、數(shù)字媒體、商務(wù)醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)金融等新興信息消費(fèi)所取代。然而，我們在盡情享受信息化便利的同時(shí)，也不得不面對(duì)這樣一個(gè)尷尬的現(xiàn)實(shí)：由于長期以來“城市偏向型與區(qū)域不平衡”發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施，經(jīng)濟(jì)主體間在接觸和應(yīng)用信息通信技術(shù)的水平、機(jī)會(huì)和條件等方面存在顯著差異，形成了“信息落差”、“知識(shí)分割”和“貧富分化”，這種差異猶如一條巨大的鴻溝阻隔在人們面前，學(xué)者將其形象地稱為“數(shù)字鴻溝”。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)信息化程度的日益加深，這種信息消費(fèi)的非均衡性勢必會(huì)產(chǎn)生反饋效應(yīng)，加劇經(jīng)濟(jì)主體之間在信息技術(shù)擁有、利用以及信息創(chuàng)造能力的分化，造成“富者愈富、貧者愈貧”的馬太效應(yīng)，進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)社會(huì)穩(wěn)定。

關(guān)于“數(shù)字鴻溝”的研究由來已久，早在1989年，英國《時(shí)代教育周刊》就刊出了關(guān)于“數(shù)字鴻溝”（Distal Divide）的學(xué)術(shù)論文。此后，具有政治學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、信息科學(xué)等不同學(xué)科背景的研究人員，對(duì)“數(shù)字鴻溝”的內(nèi)涵進(jìn)行了更為全面的詮釋。較為一致的觀點(diǎn)是，“數(shù)字鴻溝”是由于地域、文化、種族、性別、經(jīng)濟(jì)狀況的不同，造成人們在接觸與利用互聯(lián)網(wǎng)或其他信息技術(shù)獲取信息的機(jī)會(huì)、意識(shí)和能力等方面的差異。近年來，“數(shù)字鴻溝”領(lǐng)域的研究更為深入。Kiiski and Pohjola（2002）運(yùn)用60個(gè)國家1995-2000年間的數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，信息通信技術(shù)的全球擴(kuò)散具有非均衡性。隨著信息通信技術(shù)的非均衡擴(kuò)散，新的全球貧富格局日趨形成，突出表現(xiàn)為不同收入國家間的“數(shù)字鴻溝”，低收入國家應(yīng)當(dāng)分階段實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)信息技術(shù)向新興信息技術(shù)的趕超，進(jìn)而縮小與高收入國家的“數(shù)字鴻溝”。事實(shí)上，信息通信技術(shù)的非均衡擴(kuò)散不僅存在于國家之間，在國家內(nèi)部同樣存在。我國內(nèi)部的“數(shù)字鴻溝”突出表現(xiàn)為信息消費(fèi)的地區(qū)差異性和城鄉(xiāng)差異性。

現(xiàn)有研究對(duì)數(shù)字鴻溝問題的深入展開具有重要啟示作用，但仍有拓展空間：一方面，前期研究對(duì)區(qū)域間和城鄉(xiāng)間信息鴻溝現(xiàn)狀有很好的描述，但鮮有考察“數(shù)字鴻溝”變動(dòng)趨勢的經(jīng)驗(yàn)研究；另一方面，決策層認(rèn)為提升信息消費(fèi)有助于改善民生，并發(fā)布了《關(guān)于促進(jìn)信息消費(fèi)擴(kuò)大內(nèi)需的意見》。然而，未考慮“數(shù)字鴻溝”的統(tǒng)一政策，可能會(huì)加劇不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平居民在信息消費(fèi)提升過程中的福利分化問題。鑒于此，本文首先嘗試引入經(jīng)濟(jì)增長應(yīng)用研究中廣泛應(yīng)用的收斂分析法，考察1993-2012年間中國四大區(qū)域農(nóng)村居民信息消費(fèi)的動(dòng)態(tài)收斂性，并嘗試引入Ramey and Ramey（1995）的“增長與波動(dòng)具有動(dòng)態(tài)相依性”的思想對(duì)Kim（2013）構(gòu)建的理論模型進(jìn)行拓展，構(gòu)建了可用于測算消費(fèi)增速提升的福利效應(yīng)模型，最后通過數(shù)值模擬分析考察促進(jìn)信息消費(fèi)增長對(duì)四大區(qū)域農(nóng)村居民經(jīng)濟(jì)福利的差異化影響，為國家更具針對(duì)性的信息消費(fèi)政策的制定與實(shí)施提供理論參考。

二、數(shù)字鴻溝與信息消費(fèi)發(fā)散：特征事實(shí)

在考察“數(shù)字鴻溝”對(duì)經(jīng)濟(jì)主體福利差異化福利影響之前，必須客觀認(rèn)識(shí)到我國當(dāng)前信息消費(fèi)中的“數(shù)字鴻溝”及其變動(dòng)趨勢。

（一）“數(shù)字鴻溝”測度

由圖1可知，1993-2012年間，各個(gè)地區(qū)農(nóng)村居民的人均信息消費(fèi)支出均有很大提升，但不同地區(qū)之間存在著明顯的“數(shù)字鴻溝”。1993年，東部地區(qū)農(nóng)村居民人均信息消費(fèi)為172.93元，而同年東北地區(qū)、中部和西部地區(qū)農(nóng)村居民人均信息消費(fèi)分別為105.09元、87.31元和72.79元，僅相當(dāng)于前者的60.77%、50.49%和42.09%。隨著時(shí)間的推移，這四大地區(qū)之間的“數(shù)字鴻溝”并未明顯收窄，而是持續(xù)擴(kuò)大。至2012年，東北地區(qū)、中部和西部地區(qū)農(nóng)村居民人均信息消費(fèi)占東部農(nóng)村居民人均信息消費(fèi)的比重雖然從60.77%、50.49%和42.09%提高到74.08%、48.30%和57.18%，但絕對(duì)差距從1993年的67.84元、86.52元和100.14元擴(kuò)大到472.33元、780.38元和942.14元。

（二）“數(shù)字鴻溝”收斂性

為更直觀地反映“數(shù)字鴻溝”在時(shí)間推移過程中的動(dòng)態(tài)變化趨勢，我們將運(yùn)用收斂理論中的收斂考察各個(gè)地區(qū)農(nóng)村居民信息消費(fèi)的動(dòng)態(tài)收斂性。

由圖2可知，在1993-2012年間，全國農(nóng)村居民總體人均信息消費(fèi)的離差隨著時(shí)間的推移不斷增加，說明這四大地區(qū)農(nóng)村居民的“數(shù)字鴻溝”始終呈擴(kuò)大態(tài)勢。但在細(xì)分區(qū)域后發(fā)現(xiàn)，不同地區(qū)農(nóng)村居民人均信息消費(fèi)的動(dòng)態(tài)變化特征不盡相同，東部、中部和西部地區(qū)農(nóng)村居民間的“數(shù)字鴻溝”始終具有顯著的發(fā)散性。而東北地區(qū)農(nóng)村居民人均信息消費(fèi)的離差在1994-1995年、1997-1999年間有所下降，表現(xiàn)出短暫的收斂性，其他時(shí)段則具有顯著的發(fā)散性。

三、理論模型

1987年，在赫爾辛基的一篇演講稿中，Lucas首次構(gòu)建了可用于測算經(jīng)濟(jì)增速變動(dòng)對(duì)行為人福利影響的福利效應(yīng)模型。為深入考察行為人主觀偏好對(duì)國民經(jīng)濟(jì)福利的影響，Obstfeld（1994）、Kim（2013）通過引入遞歸效用函數(shù)，對(duì)Lucas（1987）所構(gòu)造的基準(zhǔn)模型進(jìn)行拓展。但是，Lucas（1987）及其后續(xù)研究關(guān)于“增長與波動(dòng)完全獨(dú)立”的前提假定與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)不相吻合。本文在遵循Kim（2013）研究思路的基礎(chǔ)上，將Ramey and Ramey（1995）的“波動(dòng)與增長存在交互影響”納入理論模型，對(duì)Lucas（1987）的研究做進(jìn)一步的拓展。

（一）主觀偏好結(jié)構(gòu)

假定時(shí)間離散，經(jīng)濟(jì)中存在眾多具有無限生命期界的代表性行為人。Lucas（1987）假定行為人的偏好結(jié)構(gòu)采用CRRA效用函數(shù)形式。這意味著，行為人的相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)為γ，跨期替代彈性為1/γ（Hall，1988）。但是，上述函數(shù)形式不僅在消費(fèi)包含隨機(jī)趨勢時(shí)問題重重，而且在消費(fèi)趨勢是趨勢平穩(wěn)或序列相關(guān)時(shí)同樣如此。為了更精準(zhǔn)評(píng)估行為人主觀屬性變動(dòng)對(duì)社會(huì)福利的影響，此處采用Epstein and Zin（1989）和Weil（1990）提出的非期望效用函數(shù)來刻畫消費(fèi)者的主觀偏好：

四、居民信息消費(fèi)增長率、波動(dòng)率的估計(jì)與參數(shù)校準(zhǔn)

（一）數(shù)據(jù)來源與處理

由于我國信息消費(fèi)尚處于起步階段，相關(guān)理論研究亦不成熟，定量研究數(shù)據(jù)較為缺乏。統(tǒng)計(jì)年鑒中沒有專門對(duì)信息消費(fèi)做出統(tǒng)計(jì)，理論界對(duì)信息消費(fèi)量化范圍的界定雖有總體共識(shí)，但也存在分歧。國內(nèi)學(xué)者關(guān)于信息消費(fèi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的利用大都參照尹世杰（2007）的研究成果?；跀?shù)據(jù)的可得性，本文將信息消費(fèi)的統(tǒng)計(jì)核算范圍界定為城鄉(xiāng)居民消費(fèi)支出中的醫(yī)療保健、交通通信、娛樂文化三個(gè)方面。根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》（1994-2013）提供的數(shù)據(jù)，以1993年為基期對(duì)1993-2012年間農(nóng)村居民醫(yī)療保健、交通通信、娛樂文化消費(fèi)支出數(shù)據(jù)進(jìn)行平減，得到東、中、西部和東北地區(qū)的農(nóng)村居民實(shí)際人均信息消費(fèi)支出。關(guān)于信息消費(fèi)波動(dòng)對(duì)信息消費(fèi)增長的影響系數(shù)，參照陳太明（2012）的研究，使用1993-2012年省級(jí)農(nóng)村居民人均信息消費(fèi)數(shù)據(jù)構(gòu)造了面板數(shù)據(jù)模型，估計(jì)結(jié)果表明影響系數(shù)平均值為-0.17。

（二）信息消費(fèi)初始增長率、波動(dòng)率測算與參數(shù)校準(zhǔn)

根據(jù)ADF單位根檢驗(yàn)，我們證實(shí)了1993-2012年期間中國四大區(qū)域板塊農(nóng)村居民對(duì)數(shù)實(shí)際人均信息消費(fèi)支出序列為AR（1）過程，然后利用CF濾波法將周期成分從原始消費(fèi)序列中分離出來，計(jì)算出農(nóng)村居民人均信息消費(fèi)的年均增速與波動(dòng)率（見表1）。

由表1可知，就信息消費(fèi)增速而言，東部農(nóng)村居民最高，東北地區(qū)和中部農(nóng)村居民居中，西部農(nóng)村居民最低；就信息消費(fèi)波動(dòng)而言，東北板塊農(nóng)村居民信息消費(fèi)波動(dòng)幅度較大，其波動(dòng)率接近其他板塊的2倍。

（三）參數(shù)校準(zhǔn)

為了測算信息消費(fèi)增速變動(dòng)的福利效應(yīng)，在估算出居民信息消費(fèi)的波動(dòng)率與增長率后，仍需校準(zhǔn)刻畫消費(fèi)者情緒波動(dòng)的三個(gè)主觀偏好參數(shù)。年度數(shù)據(jù)主觀貼現(xiàn)因子的合理取值，多數(shù)研究者認(rèn)為，應(yīng)當(dāng)在0.95～0.97范圍內(nèi)選取，本文取β=0.96為基準(zhǔn)值。根據(jù)國內(nèi)外的經(jīng)驗(yàn)研究，有關(guān)遞歸效用函數(shù)的相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)和跨期替代彈性參數(shù)在校準(zhǔn)時(shí)通常取γ∈{1.5，2，2.5，5，10}、p∈{1.5，2，2.5，5，10}?？紤]到模擬結(jié)果的可比較性，本文同樣選取γ∈{1.5，2，2.5，5，10}、ρ∈{1.5，2，2.5，5}。

五、區(qū)域?qū)用孓r(nóng)村居民信息消費(fèi)增長的福利分化效應(yīng)分析

（一）信息消費(fèi)增速提升的福利分化效應(yīng)測算與比較

國家層面的總體數(shù)據(jù)可能掩蓋諸多重要的潛在經(jīng)濟(jì)信息，無法真實(shí)體現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異性，系統(tǒng)評(píng)估與比較中國地區(qū)層面城鄉(xiāng)居民信息消費(fèi)增速提升的福利效應(yīng)顯得尤為重要。表2報(bào)告了中國四大區(qū)域板塊農(nóng)村居民信息消費(fèi)增速提升1%的福利效應(yīng)。

由表2可知：第一，加快居民信息消費(fèi)的經(jīng)濟(jì)福利效應(yīng)相當(dāng)大。以西部農(nóng)村為例，信息消費(fèi)增速提升1%，就相當(dāng)于每年給當(dāng)?shù)剞r(nóng)村居民7.89%～23.31%的信息消費(fèi)產(chǎn)品或消費(fèi)服務(wù)的補(bǔ)貼。根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》報(bào)告，2012年中國西部農(nóng)村居民實(shí)際人均信息消費(fèi)支出880.12，這相當(dāng)于貨幣補(bǔ)貼消費(fèi)者69.44～205.16元。如果乘以當(dāng)年西部地區(qū)人口數(shù)1.70億，相當(dāng)于當(dāng)年給西部農(nóng)村地區(qū)貨幣補(bǔ)貼117.81億～348.07億美元。第二，在相同主觀偏好參數(shù)下，四大區(qū)域板塊農(nóng)村居民信息消費(fèi)增速提升的福利效應(yīng)排序依次為東北地區(qū)、中部、西部和東部地區(qū)。換句話說，在不考慮消費(fèi)者風(fēng)險(xiǎn)偏好的情況下，東北地區(qū)農(nóng)村居民將會(huì)在決策層促進(jìn)信息消費(fèi)政策出臺(tái)后受益最大，而東部地區(qū)居民收益相對(duì)較小。

（二）進(jìn)一步討論

上述研究結(jié)論是建立在不同地區(qū)農(nóng)村居民具有相同的跨期替代彈性和相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的假設(shè)之上。但理論模型表明，消費(fèi)者的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度對(duì)信息消費(fèi)增速提升的福利效應(yīng)具有顯著影響。在信息消費(fèi)增長率與波動(dòng)率保持不變的前提下，信息消費(fèi)增速提升的福利效應(yīng)隨著相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)的增大而提高，隨著跨期替代彈性ρ的增大而降低。與其他地區(qū)相比，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)更為發(fā)達(dá)，信貸市場較為發(fā)達(dá)，農(nóng)村居民平均收入較高，受信貸配給影響較小，在應(yīng)對(duì)同期或跨期風(fēng)險(xiǎn)時(shí)可供選擇的避險(xiǎn)工具更多，因此也更為偏好風(fēng)險(xiǎn)。換句話說，東北地區(qū)農(nóng)村居民γ更大，而ρ更小。為進(jìn)一步考察消費(fèi)者主觀偏好特征對(duì)信息消費(fèi)增速提升的福利影響，固定參數(shù)（μ₀，σ）=（6%，3%），以0.05為間隔單位將相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)從1取到10，以0.5為間隔單位將跨期替代彈性從1.5取到20，依據(jù)理論模型展開數(shù)值模擬（見圖3）。

模擬結(jié)果表明，雖然促進(jìn)信息消費(fèi)增長對(duì)不同地區(qū)農(nóng)村居民的福利改善都很大，但在考慮消費(fèi)者主觀偏好特征后，促進(jìn)信息消費(fèi)增長的經(jīng)濟(jì)政策能為東部農(nóng)村居民帶來更多的經(jīng)濟(jì)福利。也就是說，由于信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、收入水平、信息主體素質(zhì)等區(qū)域差異引致的“數(shù)字鴻溝”最終將會(huì)轉(zhuǎn)化為“福利鴻溝”。因此，決策層在制定促進(jìn)信息消費(fèi)增長的經(jīng)濟(jì)政策時(shí)，務(wù)必要考慮到不同地區(qū)農(nóng)村居民間的“數(shù)字鴻溝”。

六、主要結(jié)論與政策建議

通過引入遞歸效用函數(shù)，本文構(gòu)建了測算信息消費(fèi)增速提升的福利效應(yīng)模型，然后根據(jù)1993-2012年間中國四大板塊農(nóng)村居民信息消費(fèi)數(shù)據(jù)測算了信息消費(fèi)增速提升的差異性福利效應(yīng)。研究表明：（1）1993-2012年間，中國四大區(qū)域板塊農(nóng)村居民信息消費(fèi)存在“數(shù)字鴻溝”，而且隨著時(shí)間的推移，“數(shù)字鴻溝”不僅沒有縮小，反而進(jìn)一步擴(kuò)大。（2）信息消費(fèi)增速提升對(duì)中國農(nóng)村居民的福利改善作用相當(dāng)大。即使提高1%，就相當(dāng)于在消費(fèi)者無限生命期界內(nèi)每年增加7.09%～78.75%的信息消費(fèi)產(chǎn)品或服務(wù)。（3）在相同主觀偏好參數(shù)下，四大板塊農(nóng)村居民信息消費(fèi)增速提升的福利效應(yīng)排序依次為東北地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)和東部地區(qū)?？紤]消費(fèi)者的主觀風(fēng)險(xiǎn)偏好特征后，信息消費(fèi)增速提升1%對(duì)東部居民的福利影響高于其他地區(qū)農(nóng)村居民。

從上述研究結(jié)論出發(fā)，可得到如下政策啟示：首先，國家應(yīng)當(dāng)深化收入分配體制改革，在合理提高農(nóng)村居民收入的同時(shí)，通過財(cái)政政策調(diào)節(jié)地區(qū)之間農(nóng)村居民的收入差距，從根本上提高經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的信息消費(fèi)能力；其次，加大對(duì)中西部和東北地區(qū)優(yōu)質(zhì)教育和醫(yī)療服務(wù)的投入，提高農(nóng)村居民的信息消費(fèi)能力與素養(yǎng)；最后，建立健全社會(huì)保障制度，擴(kuò)大中西部地區(qū)社保的覆蓋面，多渠道籌集社會(huì)保障資金，以消除中西部地區(qū)居民信息消費(fèi)的后顧之憂。

責(zé)任編輯：陳健生