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    Google earth在平原區(qū)林果資源調(diào)查中的應(yīng)用

    2015-06-12 09:03:44張志軍
    防護林科技 2015年2期
    關(guān)鍵詞:林果外業(yè)小班

    張志軍

    (新疆阿克蘇地區(qū)中心林管站,新疆 阿克蘇 843000)

    塔里木盆地周邊,林果基地發(fā)展勢頭迅猛,建立林果資源地理信息數(shù)據(jù)庫成為林果產(chǎn)業(yè)發(fā)展必要的工作。這項工作,可以全面的、精準的指導林果基地建設(shè)、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃布局、病蟲害預(yù)測預(yù)報、林產(chǎn)品銷售中涉及的原產(chǎn)地溯源以及年度產(chǎn)量預(yù)測等工作。林果資源調(diào)查,是一項耗時耗力的工作,按照以往常規(guī)調(diào)查辦法,要求調(diào)查隊伍專業(yè)化,調(diào)查人員即要熟悉衛(wèi)片的判讀,又要運用Gis 地理信息系統(tǒng),還要有一定的林果資源因子的調(diào)查理論知識。

    通過以下方式步驟,可以調(diào)動基層林業(yè)技術(shù)力量,采取不同的分工方式,合力完成林果資源調(diào)查和數(shù)據(jù)庫建立工作,發(fā)揮各自熟悉區(qū)域地貌植被的優(yōu)勢,達到省時省力的目的,調(diào)查的基本概念和主要做法如下。

    1 基本概念

    Google earth 來源于Keyhole(鑰匙孔)公司自家原有的旗艦軟件。Google earth 的衛(wèi)星影像,并非單一數(shù)據(jù)來源,而是衛(wèi)星影像與航拍的數(shù)據(jù)整合。其衛(wèi)星影像部分來自于美國DigitalGlobe 公司的QuickBird(捷鳥)商業(yè)衛(wèi)星與EarthSat 公司,航拍部分的來源有 BlueSky 公司、Sanborn 公司。在中國大陸Google earth 上的全球地貌影像的有效分辨率通常為30 m,塔里木盆地周邊,重要的城市周邊區(qū)域會提供分辨率為1 m 和0.5 m 左右的高精度影像,視角高度(Eye alt)分別約為500 m 和350 m。當然高分辨率精度影像,有利于林果資源判識。Google earth(簡稱GE),還有的優(yōu)勢是互聯(lián)網(wǎng)及時查閱影像資源,關(guān)鍵是對個人用戶完全免費,KML 數(shù)據(jù)格式允許導入和導出,與其他軟件交流更加便利。

    在這項工作中,我們利用GE 主要是勾畫林果資源小班界線。

    2 方案

    2.1 人員配置方案

    參加人員主要是地、縣和鄉(xiāng)級林業(yè)技術(shù)人員。地區(qū)級技術(shù)人員1 名,主要負責檢查縣級數(shù)據(jù)庫的邏輯合理性,縣級技術(shù)人員2 名,培訓鄉(xiāng)級林業(yè)技術(shù)人員,調(diào)查前期資料準備,同時檢查、核實調(diào)查數(shù)據(jù)的準確性、數(shù)據(jù)處理等工作。每個鄉(xiāng)級林業(yè)技術(shù)人員2 名,負責本轄區(qū)的經(jīng)濟林外業(yè)調(diào)查工作。

    地區(qū)級技術(shù)人員要求全面掌握Arcgis 軟件的應(yīng)用,衛(wèi)星影像判讀以及把WGS-84 坐標轉(zhuǎn)換為西安80 坐標方法,尋找三參數(shù)轉(zhuǎn)換法中的參數(shù)數(shù)值,符合林業(yè)調(diào)查規(guī)劃的精度要求。

    縣級技術(shù)人員,要掌握GE 區(qū)劃的方法,制定小班編號(唯一識別碼),經(jīng)濟林小班調(diào)查因子的概念和調(diào)查工具的應(yīng)用。

    鄉(xiāng)級林業(yè)技術(shù)人員,要熟悉本轄區(qū)GE 表現(xiàn)的衛(wèi)星影像并準確的識別路、渠、村莊、林帶、成林林果資源小班的影像。并掌握根據(jù)現(xiàn)地情況,在衛(wèi)星影像圖紙上,準確勾繪小班界的方法。掌握在GE 中添加多邊形和添加路徑的方法,按照林業(yè)資源調(diào)查的規(guī)則,從上到下,從左到右進行編號,編號的規(guī)則是鄉(xiāng)代碼+村代碼+順序號。

    這種技術(shù)分工方式,充分考慮了各級技術(shù)人員知識結(jié)構(gòu)的差異,做到人盡其才,各自發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢,工作環(huán)境優(yōu)勢,調(diào)動和充分發(fā)揮各級技術(shù)人員的力量,提高林果資源調(diào)查工作的精度和廣度。

    2.2 方案流程

    其實,在林果資源調(diào)查中,最耗時耗力的工作是小班區(qū)劃和林果小班因子調(diào)查工作。小班區(qū)劃在室內(nèi)通過計算機,掌握和了解GE 呈現(xiàn)的衛(wèi)星影像情況(后面關(guān)鍵技術(shù)將詳細介紹如何區(qū)分判斷),按照片林添加多邊形,林帶添加路徑的方法,進行勾繪。勾繪完的小班成果,統(tǒng)一交由地區(qū)級技術(shù)人員,進行坐標系轉(zhuǎn)換,顯示編號的小班,附加到近期的衛(wèi)星影像上,打印成外業(yè)可以調(diào)查的比例圖紙。交由鄉(xiāng)級技術(shù)人員開始外業(yè)的調(diào)查,外業(yè)調(diào)查主要任務(wù)是,對小班區(qū)劃錯誤的界線進行修改,按照調(diào)查因子,不同樹種,同一樹種樹齡相差3年以上,要區(qū)劃為不同的小班,按照這個要求,現(xiàn)地對圖紙上小班界進行重新勾繪,對新增的小班進行編號,并標示在圖紙上。記錄簿上記錄清楚小班調(diào)查的各項因子,轄區(qū)調(diào)查完畢,縣級技術(shù)人員開展抽查工作,按照20%比例,對小班調(diào)查因子和小班界區(qū)劃情況,進行抽查核對,誤差控制在5%以內(nèi)??h級核實通過的轄區(qū),工作回到室內(nèi),在 GE 中,進行修改,調(diào)查因子錄入.xls 文件。最后全縣的數(shù)據(jù)進行合并,連帶數(shù)據(jù)庫一并交地區(qū)級技術(shù)人員核對入庫,統(tǒng)一形成.shp 文件格式。

    2.3 關(guān)鍵技術(shù)及注意事項

    2.3.1 坐標投影變換 由于 GE 的坐標系統(tǒng)是WGS-84 坐標系,而目前地形圖以及土地資源圖,大多采用西安80 投影坐標系,因此需要進行坐標投影變換后才能配合手頭的底圖進行再編輯。

    (1)創(chuàng)建自定義坐標變換。把WGS -84 坐標轉(zhuǎn)換為西安80 坐標,是在不同的坐標系統(tǒng)中轉(zhuǎn)換,通過用MOLODENSKY 三參數(shù)轉(zhuǎn)換法轉(zhuǎn)換,一般可以達到林業(yè)調(diào)查規(guī)劃的精度要求。

    在ARCMAP 中,用 ARCTOOLBOX 數(shù)據(jù)管理工具箱中的創(chuàng)建自定義地理變換工具創(chuàng)建自定義坐標變換,在創(chuàng)建窗口對話框中輸入地理坐標變換名稱、輸入地理坐標系(選擇WGS -84 地理坐標)、輸出地理坐標系(選擇西安80 投影坐標)、轉(zhuǎn)換方法(MOLODENSKY)、X、Y、Z 軸平移(即當?shù)氐?GPS 坐標轉(zhuǎn)換參數(shù)dx、dy、dz)等參數(shù)后即可創(chuàng)建自定義坐標變換。在輸入平移參數(shù)時要注意平移方向,確定平移參數(shù)的正、負。[2]

    (2)坐標投影變換。在 ARCMAP 中,用ARCTOOLBOX 數(shù)據(jù)管理工具箱中的要素投影工具采用上述自定義的地理變換,把WGS-84 地理坐標變換為西安80 投影坐標。經(jīng)投影變換后即可在ARCMAP 中配合地形圖進行編輯。

    2.3.2 GE 中勾繪小班邊界方法

    (1)如何勾繪。在GE 中能夠熟悉和判識影像呈現(xiàn)的路、渠、林帶邊界,按照平原區(qū)林果種植的規(guī)律和小班區(qū)劃的技術(shù)規(guī)定,根據(jù)種植區(qū)域,圖斑表現(xiàn)特點的一致性,勾繪成一個小班。如圖1。

    圖1

    (2)不同齡組和樹種的小班勾繪,在GE 影像中可以明顯區(qū)分開來。如冬季樹梢的高大和矮小,現(xiàn)地表現(xiàn)為樹齡的大小。圖斑顆粒的不同,表現(xiàn)出樹種的不同。如圖2、圖3、圖4 表現(xiàn)。

    圖2

    圖3

    圖4

    2.3.3 衛(wèi)星影像解譯判讀和修改 對在GE 中勾繪的小班界線,在現(xiàn)地根據(jù)實際情況,在圖紙上重新勾繪?;氐绞覂?nèi),再進行電子圖件的修改。2.5 m分辨率的衛(wèi)星影像中顯示的林帶、田塊的規(guī)整度、顏色以及顆粒顯示的深淺,都是判斷小班界線的依據(jù)。

    圖5

    圖6

    在勾繪中,注意衛(wèi)星影像形成的時間,一般形成衛(wèi)星影像的時間在7 -10月間,植物處于生長狀態(tài)。以及GE 中圖像的時間,在Goole earth 中,顯示鐘表的圖標中可以看到,見圖5、圖6。

    3 常規(guī)方式對比

    以前的常規(guī)辦法,大多是通過衛(wèi)星影像資料,現(xiàn)地勾繪,要求調(diào)查人員對衛(wèi)星影像的解譯要求高,同時對區(qū)域內(nèi)植被情況有更多的了解。受影像分辨率的影響,勾繪也會出現(xiàn)較大的誤差。

    不同分工,技術(shù)人員對自己掌握的技術(shù)尺度較為精準,GE 中分辨率較高,便于技術(shù)人員的小班邊界識別,勾繪的小班邊界更為精準。而且縮短了外業(yè)的時間,減少外業(yè)勞動強度。

    通過對幾個縣市,利用這種方案的林果資源調(diào)查,縮短了調(diào)查時間,質(zhì)量得到提高,工效至少提高一半以上。

    4 結(jié)論

    新技術(shù)不斷出現(xiàn),尤其是地理信息技術(shù)的廣泛運用,加上國產(chǎn)高分辨率衛(wèi)星影像的普及,為林業(yè)資源調(diào)查提供了許多方案,只有在不斷實踐和掌握新技術(shù)的情況下,利用GE 和Arcgis 等地理信息軟件,在林業(yè)造林地前期規(guī)劃,林業(yè)項目作業(yè)設(shè)計,以及其他林地資源調(diào)查中開展工作。這種方案,可以達到提高工作效率、降低勞動強度的目的,讓我們的林業(yè)工作變得簡單高效。

    [1]肖玲.基于Google Earth 的林業(yè)調(diào)查規(guī)劃應(yīng)用研究[J].內(nèi)蒙古林業(yè)調(diào)查設(shè)計,2012,35(2):106 -107

    [2]熊安華.Google Earth 在林業(yè)調(diào)查規(guī)劃中的應(yīng)用研究[J].綠色科技,2012(11):267 -268

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