• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    水泥生料立磨粉磨生產(chǎn)過程的ELM模型

    2015-06-12 12:32:28林小峰梁金波
    自動化儀表 2015年9期
    關(guān)鍵詞:磨粉生料磨機

    林小峰 梁金波

    (廣西大學電氣工程學院,廣西 南寧 530004)

    水泥生料立磨粉磨生產(chǎn)過程的ELM模型

    林小峰 梁金波

    (廣西大學電氣工程學院,廣西 南寧 530004)

    為了降低水泥生料立磨粉磨生產(chǎn)過程的能耗,提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和生產(chǎn)效率,提出了采用極限學習機網(wǎng)絡(luò)建立水泥生料立磨粉磨生產(chǎn)過程的生產(chǎn)指標預測模型。結(jié)合某水泥廠水泥生料立磨粉磨生產(chǎn)過程的實測參數(shù)數(shù)據(jù),對模型進行了訓練和測試。試驗結(jié)果表明,該建模方法實現(xiàn)了立磨粉磨過程關(guān)鍵指標參數(shù)的在線預估,對立磨生料粉磨生產(chǎn)過程中相關(guān)參數(shù)的優(yōu)化設(shè)定和降低生產(chǎn)過程的能耗具有一定的參考意義。

    立磨 粉磨 極限學習機 數(shù)據(jù)處理 預測

    0 引言

    立磨作為現(xiàn)代新型干法水泥生料粉磨生產(chǎn)過程的首選設(shè)備,集破碎、烘干、粉磨、選粉、輸送功能于一體[1]。水泥生料立磨粉磨是水泥生產(chǎn)過程的重要生產(chǎn)環(huán)節(jié)和典型耗能環(huán)節(jié)。據(jù)統(tǒng)計,其粉磨生產(chǎn)過程的電耗占整個水泥生產(chǎn)電耗的75%[2-3]。水泥生料立磨粉磨生產(chǎn)過程具有多變量、非線性、強耦合等特點,難以建立精確的數(shù)學模型[4],且關(guān)鍵參數(shù)指標無法在線測量,參數(shù)的設(shè)定值主要依靠操作人員的人工經(jīng)驗手動調(diào)節(jié),使水泥生料立磨粉磨生產(chǎn)過程具有很大的主觀性與滯后性。

    客觀及時地自動調(diào)節(jié)各工藝指標參數(shù),降低水泥生料立磨粉磨生產(chǎn)過程的能耗,提高生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性和生產(chǎn)效率,實現(xiàn)水泥生料粉磨生產(chǎn)過程的最優(yōu)控制是目前亟待解決的問題。

    隨著智能控制的發(fā)展以及一些復雜生產(chǎn)過程的實際控制要求,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也得到不斷發(fā)展,其研究領(lǐng)域涉及石油、化工和環(huán)保等諸多領(lǐng)域。由于前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的種種優(yōu)良特性,使得它在軟測量建模領(lǐng)域中有著非常廣泛的應用[5]。然而,傳統(tǒng)的學習算法存在速度較慢、求解過程易陷入局部極小問題等。

    極限學習機(extreme learning machine,ELM)是Huang等人在2006年首次提出的一種新型單隱藏層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習方法。該方法避免了基于梯度下降學習方法存在的一些問題,如落入局部最小點、迭代次數(shù)多以及學習率的設(shè)定問題等,在保證網(wǎng)絡(luò)具有良好的泛化性能的同時,極大地提高了前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習速度。

    本文通過分析水泥生料立磨粉磨生產(chǎn)過程中各變量之間的耦合關(guān)系,利用極限學習機建立其粉磨生產(chǎn)過程的關(guān)鍵指標的預測模型。結(jié)合某水泥廠水泥生料立磨粉磨工藝過程的實測參數(shù)數(shù)據(jù),對該模型進行訓練和測試,使網(wǎng)絡(luò)模型能夠根據(jù)某時刻的輸入信息直接計算出下一時刻需要測量的指標值。

    1 生料立磨粉磨工藝流程

    水泥生料立磨粉磨流程主要分為粉磨和選粉兩個階段。在粉磨階段,通過喂料皮帶機將混合原料輸送到磨機的喂料口,物料沿喂料管道進入立磨機內(nèi)部,落入旋轉(zhuǎn)磨盤平面中心;然后,在物料間的推力作用和離心力作用下,移動到磨輥和磨盤之間的研磨層粉磨。在選粉階段,物料經(jīng)磨輥研磨后,繼續(xù)運動直到離開磨盤邊緣遇到通過風環(huán)進入磨機內(nèi)的熱氣體;粗粉落入磨機底部,通過外循環(huán)再次進入磨機粉磨;細粉被風環(huán)處高速氣流吹起,經(jīng)過分離器選粉,不合格的細粉落到磨盤繼續(xù)粉磨,合格的細粉隨氣流排出立磨機,再經(jīng)過旋風分離器細選,達到要求的細粉由收塵器收集為成品[6]。

    生料立磨粉磨工藝流程如圖1所示。

    圖1 生料立磨粉磨工藝流程圖

    在生料粉磨生產(chǎn)過程中,針對物料和設(shè)備運行參數(shù)的變化適時進行調(diào)節(jié)控制,是確保系統(tǒng)穩(wěn)定運行的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。影響系統(tǒng)穩(wěn)定運行的主要因素[7-8]如下。

    ① 喂料量。穩(wěn)定的喂料量是確保磨機內(nèi)壓差的前提條件,并且是一個非常重要的調(diào)節(jié)變量。當喂料量不足時,磨盤上的料層變得不穩(wěn)定,如果風量一定,那么磨機內(nèi)壓差會降低。當喂料量過少,容易導致立磨機的振動跳停;當喂料量過大時,磨盤上會出現(xiàn)“犁料”現(xiàn)象。料層同樣難以穩(wěn)定,過多的物料,不僅容易導致“飽磨”,而且會使磨機內(nèi)壓差升高。

    ② 入磨機風溫。入磨機風溫會對磨機內(nèi)風量和壓差造成一定影響。入磨機風溫度高,會使物料變得松散,使料層變薄,回料量上升,磨機內(nèi)壓差也相應增大;入磨機風溫度過低,物料含水量大,粉磨和選粉效率都會降低,磨機內(nèi)壓差也相應降低,使產(chǎn)量受到影響。

    ③ 研磨壓力。過小的研磨壓力不能充分細磨物料,使吐渣量增多、壓力增大;粉磨效率雖高,但功率消耗也增大,易引起振動。

    ④ 分離器轉(zhuǎn)速。分離器的轉(zhuǎn)速將直接影響生料細度指標,而生料細度指標是選粉階段非常重要的監(jiān)測指標。選粉機轉(zhuǎn)速過大或過小都會直接影響最終收集的生料粉磨顆粒的質(zhì)量。

    ⑤ 循環(huán)風閥門開度。風量的大小也將直接影響生料細度指標。磨內(nèi)風量的調(diào)節(jié)一般是通過控制循環(huán)風閥門開度來實現(xiàn)的。如果在風壓不變的條件下,磨機內(nèi)風量較大,會使磨內(nèi)粉塵濃度變小,降低磨機內(nèi)壓差。風量大、風速快會使更多的粉塵通過選粉機,造成生料細度值增大。

    綜上可知,整個生產(chǎn)過程中的多種變量相互影響,主要參數(shù)之間帶有很強的耦合性。對立磨生料粉磨生產(chǎn)過程來講,反映其過程好壞的兩個最主要評價指標是磨機內(nèi)壓差和生料細度。在實際生產(chǎn)中,磨機內(nèi)壓差是磨機運行狀態(tài)好壞的核心判斷指標,而生料細度的大小將直接影響后續(xù)水泥的煅燒。影響水泥生料細度和磨機內(nèi)部壓差這兩個關(guān)鍵指標的因素主要是喂料量、入磨機風溫度、研磨壓力、分離器轉(zhuǎn)速和循環(huán)風閥門開度。

    2 模型建立

    2.1 極限學習機

    極限學習機(ELM)的網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)如圖2所示。

    圖2 ELM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

    圖2中,ai、bi為隱藏層神經(jīng)元節(jié)點參數(shù);β1、βi、βL為隱藏層神經(jīng)元輸出權(quán)值,L為隱藏層神經(jīng)元個數(shù);xj(j∈1,...,n)為輸入神經(jīng)元個數(shù);oj(j∈1,...,n)為輸出神經(jīng)元個數(shù)[9]。

    ELM的核心學習方法如下。

    ② 隨機選取輸入權(quán)值向量和隱藏層神經(jīng)元節(jié)點閾值ai,bi,i=1,…,L;

    ③ 計算隱藏層節(jié)點輸出矩陣H=g(a,b,x);

    一般來說,ELM模型的訓練過程包括兩部分。第一部分是確定隱藏層節(jié)點的數(shù)量,第二部分是計算隱藏層輸出權(quán)值。其傳遞函數(shù)可以是任意非線性分段連續(xù)的函數(shù),例如下面的S函數(shù)和高斯函數(shù)等。

    ① S型函數(shù):

    (1)

    ② 高斯函數(shù):

    g(x;θ)=exp(-b‖x-a‖)

    (2)

    ELM方法的一個重要特點是隱藏層映射函數(shù)的參數(shù)可以根據(jù)在區(qū)間(-1,1)之間的連續(xù)概率分布自由選擇。人工給定模型網(wǎng)絡(luò)的隱藏層節(jié)點個數(shù),模型唯一需要確定的是隱藏層神經(jīng)元到輸出神經(jīng)元之間的權(quán)值。那么,ELM的訓練過程就轉(zhuǎn)換為解決一個最小二乘的問題。

    (3)

    然后,通過最小化預測誤差的平方誤差之和得到輸出權(quán)值,公式為:

    (4)

    式中:ei∈Rno為第i個訓練樣本的誤差向量;C為對訓練誤差的一個影響因子。

    通過取代目標函數(shù)的約束,得到以下無約束的求最優(yōu)解問題:

    (5)

    以上問題就是我們熟知的正則化最小二乘法。通過設(shè)置LELM從β到0的梯度,得到以下公式:

    (6)

    如果H的行數(shù)大于列數(shù)并且是列滿秩,即訓練樣本的個數(shù)大于隱層神經(jīng)元個數(shù),那么:

    (7)

    式中:Inh為nh維單位矩陣。

    需要注意的是,在式(7)的實際計算過程中,可以用高斯消元法簡化求矩陣的逆陣,這樣可以使解線性方程的過程更高效、更穩(wěn)定。

    (8)

    (9)

    式中:IN為一個N維的單位矩陣。

    因此,在訓練樣本大于隱藏層神經(jīng)元個數(shù)時,用式(7)來得到輸出權(quán)值,否則用式(9)計算。

    2.2 數(shù)據(jù)預處理

    根據(jù)某水泥廠5 000t/d生產(chǎn)線中生料生產(chǎn)過程采集數(shù)據(jù)并記錄,這些數(shù)據(jù)包含在線記錄和離線化驗數(shù)據(jù)。在線數(shù)據(jù)是控制站監(jiān)控軟件實時記錄的數(shù)據(jù),包括操作變量、工況等實時數(shù)據(jù);離線數(shù)據(jù)是化驗室人員通過現(xiàn)場采集樣本化驗分析的結(jié)果,主要是生料細度指標。從實際粉磨生產(chǎn)過程中采集到的原始數(shù)據(jù)不能直接使用,必須進行預處理。這是因為,一方面,數(shù)據(jù)需要按時間進行匹配。由于在線和離線數(shù)據(jù)采樣時間不同,離線參數(shù)指標生料細度的抽樣化驗周期為1h,而在線數(shù)據(jù)采集周期為1min,因此需要對采集到的數(shù)據(jù)進行時間匹配。以離線數(shù)據(jù)的記錄時間作為標準,找出時間匹配的在線數(shù)據(jù)進行組合。另一方面,這些原始數(shù)據(jù)含有人為因素造成的主觀誤差,以及因測量信號受噪聲污染產(chǎn)生的隨機誤差。這些都會使所建模型與實際過程不符導致生產(chǎn)指標預測不準確。

    在數(shù)據(jù)預處理過程中,首先應消除主觀誤差,根據(jù)實際生產(chǎn)中變量的操作范圍,采用限幅的方法剔除不在范圍內(nèi)的數(shù)據(jù),當數(shù)據(jù)樣本與總體平均值的偏差大于3倍標準差時就剔除該組數(shù)據(jù)。其次,降低隨機誤差。采用七點線性平滑法對數(shù)據(jù)進行平滑處理,消除隨機噪聲。這種方法作為一種數(shù)據(jù)補救措施是對原始數(shù)據(jù)進行填充和平滑。最后,采用主成分分析法對數(shù)據(jù)進行壓縮和降維。算法如下。

    ① 對于n維隨機向量x=(x1,x2,…,xn)T,原始數(shù)據(jù)標準化如下。

    (10)

    (11)

    (12)

    ② 計算相關(guān)矩陣R:

    (13)

    式中:X*為標準化后的數(shù)據(jù)矩陣;X*T為X*的轉(zhuǎn)置矩陣。

    ③ 計算相關(guān)矩陣R的特征值λi和相應的正交單位特征向量,主成分的方差貢獻率即為:

    (14)

    方差積累貢獻率如下:

    (15)

    ④ 最后,根據(jù)方差積累貢獻率大于85%的原則,確定選擇的主成分個數(shù)。

    經(jīng)過預處理,獲得450組有效數(shù)據(jù),部分數(shù)據(jù)如表1所示。其中,在線指標包括喂料量、選粉機轉(zhuǎn)速、循環(huán)風閥門開度、入磨風溫和磨機內(nèi)壓差,離線數(shù)據(jù)是生料細度指標。

    表1 水泥廠生料生產(chǎn)過程部分數(shù)據(jù)

    3 模型仿真及結(jié)果分析

    將450組數(shù)據(jù)按8∶1的比例分為訓練數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集,其中訓練數(shù)據(jù)400組,測試數(shù)據(jù)50組。每組數(shù)據(jù)集包含6個數(shù)據(jù)。前面4個數(shù)據(jù)作為網(wǎng)絡(luò)模型的輸入變量,它們代表的物理意義分別為循環(huán)風閥門的開度x1、分離器的轉(zhuǎn)速x2、入磨機風的溫度x3和磨機的喂料量x4;后面2個數(shù)據(jù)作為網(wǎng)絡(luò)模型的輸出,它們代表的物理意義分別為生料細度y1和立磨機內(nèi)的壓差y2。

    采用基于ELM方法的立磨粉磨生產(chǎn)過程的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測模型,模型基本結(jié)構(gòu)為單隱藏層結(jié)構(gòu)。網(wǎng)絡(luò)初始化后設(shè)置的相關(guān)參數(shù)如下:模型的輸入為4個節(jié)點,輸出為2個節(jié)點,網(wǎng)絡(luò)模型的隱藏層節(jié)點參數(shù)為50個,循環(huán)次數(shù)為1次。將400組訓練數(shù)據(jù)代入ELM模型進行訓練,訓練完成后再將50組測試數(shù)據(jù)代入模型進行測試,得到模型輸出的2個指標泛化曲線分別如圖3、圖4所示。

    圖3 基于ELM的生料細度預測曲線

    圖4 基于ELM的磨內(nèi)壓差預測曲線

    采用相同方法,建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測模型,該模型為單隱藏層結(jié)構(gòu)。網(wǎng)絡(luò)初始化后,設(shè)置網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)參數(shù)如下:網(wǎng)絡(luò)的隱藏層節(jié)點個數(shù)為50,輸入神經(jīng)元為4個,輸出神經(jīng)元為2個,網(wǎng)絡(luò)的學習速率為0.01,誤差精度為0.05,最大訓練次數(shù)為2 000次。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測模型與ELM模型仿真結(jié)果的比較如表2所示。

    表2 ELM與BP的模型性能比較

    從表2可以看出,在保證網(wǎng)絡(luò)模型具有一定的預測誤差前提下,基于ELM方法的指標預測模型相比BP模型的學習速度快,經(jīng)過的迭代次數(shù)少,訓練時間短。

    4 結(jié)束語

    本文針對水泥生料立磨粉磨生產(chǎn)過程的高能耗、難以在線監(jiān)測生料細度指標以及人工設(shè)定參數(shù)存在的問題,提出了基于極限學習機學習方法,建立了生料立磨粉磨生產(chǎn)過程的指標預測模型。結(jié)合模型,利用某水泥廠水泥生料立磨粉磨生產(chǎn)過程各變量的在線記錄和離線化驗所得的數(shù)據(jù)對模型訓練和測試。實驗結(jié)果驗證了該方法是有效的, ELM模型能夠反映水泥生料立磨粉磨生產(chǎn)過程的關(guān)鍵工藝指標之間的映射關(guān)系。該方法在保證較小誤差的情況下,具有更快的在線預估速度,對降低立磨粉磨生產(chǎn)過程的電耗具有一定的參考意義。

    [1] 肖爭鳴,李堅利.水泥工藝技術(shù)[M].北京:化學工業(yè)出版社,2006:65-76.

    [2] Ajaya K P,Hare K M.A hybrid soft sensing approach of a cement mill using principal component analysis and artificial neural networks[C]//2013 IEEE International Advance Computing Conference,2013:713-718.

    [3] Ajaya K P,Hare K M.Soft sensing of particle size in a grinding process:application of support vector regression,fuzzy inference and adaptive neuro fuzzy inference techniques for online monitoring of cement fineness[J].Powder Technology,2014(264):484-497.

    [4] 秦偉,顏文俊.水泥立磨流程的建模和控制優(yōu)化[J].控制工程,2012,19(6):929-943.

    [5] 劉晴,張正則,丁維明.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測PID控制在氣化爐中的應用[J].自動化儀表,2014,35(5):60-62.

    [6] 賈華平.水泥粉磨新型節(jié)能工藝的發(fā)展現(xiàn)狀[J].四川水泥,2014(3):106-112.

    [7] 周正立,周君玉.水泥粉磨工藝與設(shè)備問答[M].北京:化學工業(yè)出版社,2009:70-77.

    [8] 苑明哲,王卓,寧艷艷.水泥生料立磨壓差廣義預測PID控制[J].信息與控制,2012,41(3):378-390.

    [9] Huang G B,Zhu Q Y,Siew C K.Extreme learning machine:theory and applications[J].Neurocomputing,2006,70(3):489-501.

    [10]Huang G,Jatinder N D,Song S J.Semi-supervised and unsupervised extreme learning machines[C]//2014 IEEE Transactions on Cybernetics,2014:2405-2417.

    ELM Model of Cement Raw Material Vertical Mill Grinding Production Process

    In order to reduce the energy consumption in cement raw material vertical mill grinding production process, and enhance the stability of the system and the production efficiency, it is proposed that by adopting extreme learning machine (ELM) network to establish the prediction model of production quotas for such process. Combining with the measured parameteric data of the process in certain cement plant, the model is trained and tested. The experimental results show that the modeling method proposed is effective for implementing online preditive estimation of critical parameters for vertical mill grinding process, in addition, it posseses certain reference significance for optimizing the parameters for raw material veritical mill grinding process and reducing energy consumption of the production process.

    Vertical mill Powder grinding Extreme learning machine Data processing Prediction

    國家自然科學基金重點資助項目(編號:61034002);

    國家自然科學基金資助項目(編號:61364007)。

    林小峰(1955-),男,1979年畢業(yè)于廣西大學電氣工程專業(yè),獲學士學位,教授;主要從事復雜系統(tǒng)智能控制與優(yōu)化、過程控制、計算機控制、電工新技術(shù)、新能源轉(zhuǎn)換與控制等方面的研究。

    TH89;TP29

    A

    10.16086/j.cnki.issn1000-0380.201509002

    修改稿收到日期:2015-01-14。

    猜你喜歡
    磨粉生料磨機
    悄悄的愿望
    降低生料粉磨電耗的解決措施
    黃磷渣對水泥生料分解和煅燒過程的影響
    不做工的吃不到
    快樂語文(2021年32期)2021-12-21 05:45:54
    立磨機刮板結(jié)構(gòu)的改進
    干法、半干法和濕法磨粉對糙米粉性質(zhì)的影響
    不同生產(chǎn)線入窯生料摻加硫、堿對熟料燒成作用研究
    硅酸鹽通報(2020年3期)2020-04-20 10:36:04
    不同粉路面粉的品質(zhì)
    糧食加工(2020年1期)2020-02-28 13:09:56
    磨機端蓋鑄造缺陷研究與工藝研發(fā)
    水泥廠風掃煤磨機的永磁直驅(qū)改造
    上海建材(2019年3期)2019-09-18 01:50:50
    国产精品 欧美亚洲| 久久精品国产亚洲av香蕉五月 | 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 69精品国产乱码久久久| 美女主播在线视频| 国产人伦9x9x在线观看| 一区二区三区激情视频| 亚洲中文字幕日韩| 成年人午夜在线观看视频| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 一本综合久久免费| 亚洲精品国产区一区二| www.999成人在线观看| 久久免费观看电影| 高清在线国产一区| 岛国在线观看网站| 婷婷色av中文字幕| 亚洲精品第二区| 美女福利国产在线| 国产精品欧美亚洲77777| 国精品久久久久久国模美| 日日夜夜操网爽| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| videos熟女内射| 亚洲av美国av| 在线天堂中文资源库| 国产免费av片在线观看野外av| 国产免费av片在线观看野外av| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 日韩中文字幕视频在线看片| 男人爽女人下面视频在线观看| 欧美av亚洲av综合av国产av| 男女下面插进去视频免费观看| 国产精品亚洲av一区麻豆| 一级片'在线观看视频| 一本色道久久久久久精品综合| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 久久国产精品人妻蜜桃| 飞空精品影院首页| 国产精品一区二区在线观看99| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 亚洲情色 制服丝袜| 久热爱精品视频在线9| tube8黄色片| 国产日韩欧美在线精品| 免费黄频网站在线观看国产| 欧美日韩黄片免| 国产免费av片在线观看野外av| 啪啪无遮挡十八禁网站| 多毛熟女@视频| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 日韩电影二区| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 精品久久蜜臀av无| 成人黄色视频免费在线看| 久久免费观看电影| 少妇人妻久久综合中文| 国产精品久久久久成人av| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 美女大奶头黄色视频| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区 | 国产成人a∨麻豆精品| 男女高潮啪啪啪动态图| www.精华液| 黑人猛操日本美女一级片| 欧美另类亚洲清纯唯美| 老司机在亚洲福利影院| 国产又色又爽无遮挡免| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 在线观看舔阴道视频| 男女午夜视频在线观看| 欧美精品一区二区大全| 中文字幕色久视频| 精品国产一区二区久久| 久久久久国内视频| 亚洲天堂av无毛| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 日本五十路高清| 国产三级黄色录像| 视频区欧美日本亚洲| 国产精品av久久久久免费| 亚洲人成77777在线视频| 黄频高清免费视频| 国产欧美日韩精品亚洲av| 国产有黄有色有爽视频| 视频在线观看一区二区三区| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 亚洲美女黄色视频免费看| 欧美大码av| 午夜两性在线视频| 国产成人精品在线电影| 国产成人欧美在线观看 | 久久热在线av| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久 | 美女中出高潮动态图| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 一进一出抽搐动态| 超碰成人久久| 午夜免费观看性视频| 久久精品成人免费网站| 国精品久久久久久国模美| 老熟女久久久| 色94色欧美一区二区| 一个人免费在线观看的高清视频 | 国产色视频综合| 欧美久久黑人一区二区| 中文字幕制服av| 一个人免费在线观看的高清视频 | 久久久久国产精品人妻一区二区| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 美女午夜性视频免费| 午夜福利,免费看| 性高湖久久久久久久久免费观看| 免费高清在线观看日韩| 黄色视频,在线免费观看| 欧美成狂野欧美在线观看| 欧美日韩福利视频一区二区| 三级毛片av免费| 一级毛片电影观看| 午夜视频精品福利| 免费观看人在逋| 精品欧美一区二区三区在线| 国产亚洲一区二区精品| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 男人爽女人下面视频在线观看| 国产一级毛片在线| www.自偷自拍.com| 国产真人三级小视频在线观看| 亚洲久久久国产精品| 最近中文字幕2019免费版| 欧美日韩视频精品一区| 人妻人人澡人人爽人人| 亚洲国产精品999| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 热99久久久久精品小说推荐| 后天国语完整版免费观看| 成人三级做爰电影| 美女视频免费永久观看网站| 国产免费福利视频在线观看| 亚洲欧美日韩高清在线视频 | 啦啦啦啦在线视频资源| 97在线人人人人妻| 日韩电影二区| 99国产精品一区二区蜜桃av | 老司机福利观看| 亚洲avbb在线观看| 日日夜夜操网爽| 天堂俺去俺来也www色官网| 极品少妇高潮喷水抽搐| a级片在线免费高清观看视频| 亚洲九九香蕉| 99香蕉大伊视频| 亚洲免费av在线视频| 人人澡人人妻人| 丝袜脚勾引网站| 亚洲专区中文字幕在线| 波多野结衣av一区二区av| 久久av网站| 国产有黄有色有爽视频| 性少妇av在线| 国产av国产精品国产| av天堂在线播放| 亚洲av日韩在线播放| 久久久久国产一级毛片高清牌| 91大片在线观看| 看免费av毛片| 免费日韩欧美在线观看| 国产一区有黄有色的免费视频| 亚洲一区二区三区欧美精品| av在线播放精品| 亚洲欧美色中文字幕在线| 久久精品成人免费网站| 中文字幕精品免费在线观看视频| 欧美激情 高清一区二区三区| 99精品久久久久人妻精品| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 亚洲av成人一区二区三| 秋霞在线观看毛片| 日本欧美视频一区| 五月开心婷婷网| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡 | 爱豆传媒免费全集在线观看| 另类精品久久| 国产福利在线免费观看视频| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 国产精品国产三级国产专区5o| 日本欧美视频一区| 18禁国产床啪视频网站| 亚洲人成77777在线视频| 欧美另类亚洲清纯唯美| 99久久人妻综合| 老鸭窝网址在线观看| 午夜免费鲁丝| 考比视频在线观看| 日韩大片免费观看网站| 成人av一区二区三区在线看 | 我要看黄色一级片免费的| 午夜激情av网站| 嫩草影视91久久| 成年动漫av网址| 黄片大片在线免费观看| 欧美国产精品va在线观看不卡| 1024香蕉在线观看| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 欧美亚洲日本最大视频资源| av网站免费在线观看视频| 中文字幕av电影在线播放| 搡老岳熟女国产| 久久精品国产亚洲av高清一级| 精品国产乱码久久久久久小说| 国产男女内射视频| 高清欧美精品videossex| 精品国产一区二区三区四区第35| 亚洲熟女精品中文字幕| 一区二区三区乱码不卡18| 精品乱码久久久久久99久播| 国产麻豆69| 秋霞在线观看毛片| 亚洲一码二码三码区别大吗| 成人影院久久| 久久久精品区二区三区| 欧美97在线视频| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 国产亚洲精品久久久久5区| 亚洲欧洲日产国产| av在线app专区| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 精品卡一卡二卡四卡免费| 精品一品国产午夜福利视频| 99热国产这里只有精品6| 水蜜桃什么品种好| 成人免费观看视频高清| 精品久久久久久电影网| 久久综合国产亚洲精品| 亚洲欧美清纯卡通| 九色亚洲精品在线播放| 欧美变态另类bdsm刘玥| 18在线观看网站| 久久国产亚洲av麻豆专区| 在线观看免费视频网站a站| 一进一出抽搐动态| 天堂俺去俺来也www色官网| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 高清在线国产一区| 老汉色∧v一级毛片| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 欧美久久黑人一区二区| videos熟女内射| 国产精品 国内视频| svipshipincom国产片| 国产成+人综合+亚洲专区| 亚洲专区中文字幕在线| 成在线人永久免费视频| 夜夜夜夜夜久久久久| 久久久精品区二区三区| 久久99一区二区三区| 国产成人a∨麻豆精品| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 欧美另类一区| 精品视频人人做人人爽| 最新在线观看一区二区三区| 国产亚洲一区二区精品| 欧美日本中文国产一区发布| 18在线观看网站| 欧美少妇被猛烈插入视频| av免费在线观看网站| 美女高潮到喷水免费观看| 正在播放国产对白刺激| 男女无遮挡免费网站观看| 免费在线观看黄色视频的| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 91av网站免费观看| 亚洲中文日韩欧美视频| 1024香蕉在线观看| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 黄色怎么调成土黄色| 热re99久久精品国产66热6| 国产不卡av网站在线观看| 这个男人来自地球电影免费观看| 9热在线视频观看99| 日韩视频一区二区在线观看| 精品少妇久久久久久888优播| av视频免费观看在线观看| 午夜日韩欧美国产| 97人妻天天添夜夜摸| 精品视频人人做人人爽| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 亚洲精品国产av成人精品| 亚洲久久久国产精品| 国产精品 欧美亚洲| 少妇精品久久久久久久| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 老汉色∧v一级毛片| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 久久精品国产亚洲av香蕉五月 | 国产精品免费视频内射| 国产xxxxx性猛交| 久久99一区二区三区| 狂野欧美激情性xxxx| 在线观看舔阴道视频| 亚洲欧美色中文字幕在线| 久久久久国内视频| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 超碰97精品在线观看| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 亚洲欧洲日产国产| 午夜福利乱码中文字幕| 国产成人啪精品午夜网站| 波多野结衣av一区二区av| 国产成人av教育| 美女国产高潮福利片在线看| 宅男免费午夜| 男人操女人黄网站| 亚洲色图综合在线观看| videos熟女内射| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| av免费在线观看网站| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 亚洲精品国产av成人精品| 国产成人精品在线电影| 99久久99久久久精品蜜桃| 国产精品九九99| 高潮久久久久久久久久久不卡| 亚洲精品一二三| bbb黄色大片| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 午夜免费观看性视频| 两性夫妻黄色片| 国产av国产精品国产| 欧美黄色片欧美黄色片| 国产成人av激情在线播放| 欧美午夜高清在线| 欧美精品av麻豆av| 精品乱码久久久久久99久播| 人人澡人人妻人| a级片在线免费高清观看视频| 久久久精品94久久精品| kizo精华| www.精华液| 亚洲欧美激情在线| 性高湖久久久久久久久免费观看| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| av网站在线播放免费| 麻豆乱淫一区二区| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| av国产精品久久久久影院| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 搡老乐熟女国产| 日韩欧美一区二区三区在线观看 | 国产av精品麻豆| 一级毛片电影观看| 亚洲熟女毛片儿| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 最新在线观看一区二区三区| 亚洲成人免费电影在线观看| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 久久国产精品影院| 国产成人影院久久av| 日韩 亚洲 欧美在线| 大型av网站在线播放| 免费日韩欧美在线观看| 欧美精品一区二区大全| 一级黄色大片毛片| 国产色视频综合| 黄色视频在线播放观看不卡| 欧美日本中文国产一区发布| 亚洲免费av在线视频| 下体分泌物呈黄色| 欧美激情极品国产一区二区三区| 国产片内射在线| 久久亚洲精品不卡| 欧美精品av麻豆av| 亚洲久久久国产精品| 高潮久久久久久久久久久不卡| 国产精品二区激情视频| 国精品久久久久久国模美| www.av在线官网国产| 中文字幕av电影在线播放| 国产三级黄色录像| 精品国内亚洲2022精品成人 | 69av精品久久久久久 | 99热全是精品| a在线观看视频网站| 一区二区三区激情视频| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 操美女的视频在线观看| 国产在线观看jvid| 2018国产大陆天天弄谢| 国产免费av片在线观看野外av| 国产男女内射视频| 成人国产一区最新在线观看| 亚洲国产欧美一区二区综合| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 午夜视频精品福利| 亚洲七黄色美女视频| 国精品久久久久久国模美| 日本黄色日本黄色录像| 午夜日韩欧美国产| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 欧美日韩av久久| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 国产精品久久久久久精品古装| 制服诱惑二区| 久久精品国产a三级三级三级| 女人精品久久久久毛片| 欧美av亚洲av综合av国产av| 女警被强在线播放| 国产亚洲av高清不卡| 国产精品九九99| 色综合欧美亚洲国产小说| 国产视频一区二区在线看| 大陆偷拍与自拍| 色播在线永久视频| 免费观看人在逋| 久久精品国产综合久久久| 免费观看av网站的网址| 下体分泌物呈黄色| 久久性视频一级片| 成人国产一区最新在线观看| 日韩中文字幕视频在线看片| 日韩欧美一区二区三区在线观看 | 亚洲精品一区蜜桃| 国产精品 国内视频| 美女福利国产在线| 少妇被粗大的猛进出69影院| 中国国产av一级| 捣出白浆h1v1| 一本久久精品| 国产免费福利视频在线观看| 欧美成人午夜精品| 99热国产这里只有精品6| 嫩草影视91久久| 色婷婷av一区二区三区视频| 精品视频人人做人人爽| 91老司机精品| 视频区欧美日本亚洲| 久久久久久久精品精品| 久久久精品免费免费高清| 69精品国产乱码久久久| 欧美精品啪啪一区二区三区 | 黄片大片在线免费观看| 999久久久国产精品视频| 国产成人免费观看mmmm| 午夜免费观看性视频| 黑人欧美特级aaaaaa片| 国产成人精品在线电影| tube8黄色片| 香蕉丝袜av| 看免费av毛片| 日韩欧美一区视频在线观看| 黄色片一级片一级黄色片| 自线自在国产av| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 9色porny在线观看| 国产男女超爽视频在线观看| 国产老妇伦熟女老妇高清| 一级,二级,三级黄色视频| 蜜桃国产av成人99| 夜夜夜夜夜久久久久| 精品一品国产午夜福利视频| 久久久久久久精品精品| 久久久国产精品麻豆| 窝窝影院91人妻| 久久天堂一区二区三区四区| 国产区一区二久久| 少妇粗大呻吟视频| 18在线观看网站| 男人爽女人下面视频在线观看| 丝袜美腿诱惑在线| 国产精品久久久久成人av| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 黄色 视频免费看| 极品人妻少妇av视频| 精品视频人人做人人爽| 高潮久久久久久久久久久不卡| 国产男女超爽视频在线观看| 国产精品一区二区精品视频观看| 99精品久久久久人妻精品| 久久久国产欧美日韩av| 国产精品一区二区在线不卡| 高清视频免费观看一区二区| 搡老乐熟女国产| 久久亚洲精品不卡| 亚洲成国产人片在线观看| 18禁观看日本| 后天国语完整版免费观看| 丝袜在线中文字幕| 亚洲精品乱久久久久久| 亚洲第一青青草原| 亚洲国产中文字幕在线视频| 精品人妻在线不人妻| 国产男女内射视频| 国产淫语在线视频| 久久久国产一区二区| 美女中出高潮动态图| 亚洲综合色网址| 美女午夜性视频免费| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 丁香六月天网| 成人国语在线视频| 欧美精品高潮呻吟av久久| 国产精品免费大片| 久久亚洲精品不卡| 国产精品免费大片| av欧美777| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 精品人妻一区二区三区麻豆| 欧美日韩福利视频一区二区| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 性色av一级| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 人妻 亚洲 视频| 真人做人爱边吃奶动态| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 999久久久国产精品视频| 2018国产大陆天天弄谢| 久久亚洲精品不卡| 久久午夜综合久久蜜桃| 欧美激情 高清一区二区三区| 伦理电影免费视频| 久热这里只有精品99| 国产激情久久老熟女| 午夜影院在线不卡| 在线av久久热| 少妇精品久久久久久久| 老司机午夜福利在线观看视频 | 黄色视频不卡| 老司机在亚洲福利影院| 亚洲人成电影免费在线| 一区福利在线观看| 91精品国产国语对白视频| 国产成人精品久久二区二区91| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 国产男女内射视频| 女性生殖器流出的白浆| 国产精品一区二区精品视频观看| 欧美成狂野欧美在线观看| 飞空精品影院首页| 最黄视频免费看| 午夜精品国产一区二区电影| 欧美日韩一级在线毛片| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 丝袜喷水一区| 黄色a级毛片大全视频| 欧美激情高清一区二区三区| 欧美日韩黄片免| 一本色道久久久久久精品综合| 高清视频免费观看一区二区| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 中文字幕色久视频| 国产在线观看jvid| 中文字幕色久视频| 午夜影院在线不卡| 大片电影免费在线观看免费| 亚洲国产日韩一区二区| 97人妻天天添夜夜摸| 精品一区二区三区四区五区乱码| 国产不卡av网站在线观看| 国产亚洲精品一区二区www | 天天操日日干夜夜撸| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 一区二区三区精品91| 亚洲成人免费电影在线观看| 桃红色精品国产亚洲av| 妹子高潮喷水视频| 国产欧美日韩一区二区精品| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 久久午夜综合久久蜜桃| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 老司机靠b影院| 成人三级做爰电影| www.av在线官网国产| 一二三四在线观看免费中文在| 视频区图区小说| 蜜桃在线观看..| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 久9热在线精品视频| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 精品少妇内射三级| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 久久精品国产a三级三级三级| 首页视频小说图片口味搜索| 国产真人三级小视频在线观看| 大片电影免费在线观看免费| 日韩欧美一区视频在线观看| 久久ye,这里只有精品| 高清视频免费观看一区二区| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 欧美日韩精品网址| 日韩制服骚丝袜av| 久久av网站| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 一进一出抽搐动态| 国产91精品成人一区二区三区 | 亚洲av成人一区二区三| 亚洲九九香蕉| 超碰成人久久| 电影成人av| 久久久久久久大尺度免费视频| 高清在线国产一区| 成年美女黄网站色视频大全免费| 久久久久久久国产电影| 欧美大码av| 99国产精品一区二区蜜桃av | 少妇粗大呻吟视频| 国产高清videossex| 日本a在线网址| 国产精品影院久久| 一级毛片女人18水好多|