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    銀行業(yè)資本監(jiān)管與中國經(jīng)濟增長關(guān)系研究

    2015-06-09 02:17:52周四軍王欣
    財經(jīng)理論與實踐 2015年3期
    關(guān)鍵詞:向量自回歸模型經(jīng)濟增長

    周四軍++王欣

    摘要:資本監(jiān)管是銀行業(yè)實施宏觀審慎監(jiān)管的核心內(nèi)容,而銀行資本在維持穩(wěn)健經(jīng)營和承擔(dān)風(fēng)險方面發(fā)揮著重要的作用。銀行信貸構(gòu)成了實體投資的主要來源,銀行信貸規(guī)模變動帶來的負(fù)面影響可能會造成經(jīng)濟的波動,侵害宏觀經(jīng)濟增長。對我國銀行業(yè)2003~2012年的情況進行的實證研究表明:監(jiān)管壓力增大會導(dǎo)致資本不足,銀行信貸規(guī)模減少,當(dāng)期監(jiān)管壓力值對當(dāng)期信貸規(guī)模的作用比滯后一期監(jiān)管壓力值對當(dāng)期信貸規(guī)模的作用更大一些。信貸規(guī)模對GDP的沖擊效應(yīng)是正向的。銀行業(yè)資本監(jiān)管壓力對經(jīng)濟增長有一定的負(fù)面影響,但這種效應(yīng)一般持續(xù)8個季度,這種負(fù)面影響在經(jīng)濟衰退時期表現(xiàn)得更為顯著。

    關(guān)鍵詞: 銀行業(yè)資本監(jiān)管;經(jīng)濟增長;動態(tài)面板模型;向量自回歸模型

    中圖分類號:F832.2文獻標(biāo)識碼:A文章編號:1003-7217(2015)03-0016-07

    一、引言

    巴塞爾協(xié)議在各國的實施對于銀行業(yè)資本監(jiān)管、銀行風(fēng)險管理方面起到了重要作用,對各國控制金融風(fēng)險、維護銀行體系的穩(wěn)定具有積極的意義。然而,2007年底始于美國的次貸危機卻使得銀行業(yè)資本監(jiān)管的相關(guān)規(guī)定備受詬病。許多學(xué)者認(rèn)為“金融機構(gòu)內(nèi)部風(fēng)險控制為主,外部監(jiān)管為輔”的風(fēng)險管理和監(jiān)管理念不能消除市場固有的缺陷。隨后,在2010年12月,巴塞爾銀行監(jiān)管委員會頒布了金融危機之后最新發(fā)展的巴塞爾資本協(xié)議,巴塞爾協(xié)議Ⅲ決定對現(xiàn)存的銀行監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)及管理體系進行全面和深入改革。協(xié)議公布了銀行資本、流動性和逆周期資本緩沖監(jiān)管的新標(biāo)準(zhǔn),并確立了微觀審慎和宏觀審慎相結(jié)合的金融監(jiān)管框架。巴塞爾協(xié)議Ⅲ可以有效提高銀行業(yè)應(yīng)對金融風(fēng)險和經(jīng)濟沖擊的能力,更大程度地吸收損失,并減少金融風(fēng)險向?qū)嶓w經(jīng)濟的溢出效應(yīng)。

    資本在維持商業(yè)銀行穩(wěn)健運營和控制風(fēng)險方面具有重要作用,銀行業(yè)資本監(jiān)管通過商業(yè)銀行的信貸行為產(chǎn)生不同程度的影響,并進一步對經(jīng)濟增長造成沖擊,銀行業(yè)資本監(jiān)管對經(jīng)濟運行的影響非常顯著。目前,世界各主要經(jīng)濟體都對銀行業(yè)實施了嚴(yán)格的資本監(jiān)管。通常來說,資本監(jiān)管影響商業(yè)銀行信貸規(guī)模的因素包括銀行資本充足率、資本監(jiān)管約束能力、資本規(guī)模、存款總量等。迄今為止,多數(shù)國家以資本充足率作為銀行業(yè)資本監(jiān)管的考量指標(biāo),不同商業(yè)銀行各自資本充足率水平的高低代表了所承受的監(jiān)管壓力程度。

    當(dāng)前,我國多層次資本市場建設(shè)尚未完善,企業(yè)融資仍然以商業(yè)銀行融資為主,銀行信貸是實體投資的主要來源,在經(jīng)濟發(fā)展中角色特殊。隨著銀行業(yè)資本監(jiān)管政策和制度的不斷發(fā)展與演進,考察新的階段我國銀行業(yè)資本監(jiān)管對商業(yè)銀行信貸規(guī)模的影響,進而分析對經(jīng)濟增長產(chǎn)生的作用具有重要意義,有助于把握銀行業(yè)資本監(jiān)管、信貸規(guī)模以及經(jīng)濟增長三者之間的普遍規(guī)律,對客觀評價監(jiān)管政策的施行效果、完善監(jiān)管制度和信貸政策等具有重大的現(xiàn)實意義。

    二、文獻綜述

    (一)國外文獻綜述

    學(xué)者們主要從銀行業(yè)資本監(jiān)管對于經(jīng)濟的影響以及銀行業(yè)資本監(jiān)管對實際經(jīng)濟變量的作用方式和傳導(dǎo)渠道角度進行分析,并且研究了在不同國家和地區(qū)的具體表現(xiàn)。

    1.銀行業(yè)資本監(jiān)管通過控制信貸規(guī)模影響宏觀經(jīng)濟。

    Peek和Rosengren(1995)對美國20世紀(jì)末的資本約束、信貸規(guī)模及經(jīng)濟增長關(guān)系進行了實證,結(jié)論是資本約束對貸款增長具有顯著影響,資本約束強化了貨幣政策的信貸傳導(dǎo)途徑,發(fā)生了信貸緊縮,在一定程度上造成經(jīng)濟衰退[1]。Watanabe(2007)使用20世紀(jì)80年代后期日本房地產(chǎn)貸款份額作為銀行資本的工具變量,發(fā)現(xiàn)1997年存在監(jiān)管驅(qū)動的銀行業(yè)資本緊縮,從而引起銀行業(yè)的信貸緊縮[2]。Kashyap,Rajan和Stein(2008)認(rèn)為,2008年金融危機的主要問題在于銀行監(jiān)管和銀行資產(chǎn)證券化產(chǎn)品的過度杠桿化,他們提出的解決方案是資本保險,就是銀行購買資本保險以備在經(jīng)濟不好時彌補資本損失[3]。

    2.銀行業(yè)資本監(jiān)管通過貨幣政策效應(yīng)影響宏觀經(jīng)濟。

    Gerali等(2010)建立了嵌入不完全競爭銀行部門、信貸摩擦和資本約束的DSGE框架,研究發(fā)現(xiàn)此次危機中的產(chǎn)出下降主要由銀行部門外生沖擊所導(dǎo)致,宏觀經(jīng)濟沖擊只起到較小作用,且危機中的銀行資本下降對于投資等實際經(jīng)濟變量具有顯著的負(fù)面影響[4]。Liu和Seeiso(2011)比較了外部融資溢價和流動性溢價效應(yīng)對于金融加速作用的影響,發(fā)現(xiàn)當(dāng)企業(yè)面臨負(fù)向的凈資產(chǎn)沖擊時,銀行部門的最低資本監(jiān)管要求越高,企業(yè)融資溢價上升也越高;此外,在Basel Ⅱ 順周期資本監(jiān)管情況下,貨幣政策對實際經(jīng)濟的沖擊和影響作用比在Basel Ⅰ 時更大[5]。金融危機發(fā)生后在Basel Ⅲ資本協(xié)議實施的背景下,Angelini等(2011)基于DSGE模型研究了Basel Ⅲ資本監(jiān)管要求對于宏觀經(jīng)濟及其波動的影響。

    財經(jīng)理論與實踐(雙月刊)2015年第3期2015年第3期(總第195期)周四軍,王欣:銀行業(yè)資本監(jiān)管與中國經(jīng)濟增長關(guān)系研究

    3.銀行業(yè)資本監(jiān)管的順周期性影響經(jīng)濟波動周期。

    Repullo和Suarez(2008)分析了巴塞爾協(xié)議Ⅱ的順周期性,指出協(xié)議的風(fēng)險資本監(jiān)管規(guī)定改善了各類貸款的風(fēng)險權(quán)重,應(yīng)該對銀行既定違約情況下的貸款損失和貸款違約率進行測算。在經(jīng)濟蕭條期,貸款違約率和損失率較高,該協(xié)議所表現(xiàn)出的較強順周期性會放大經(jīng)濟周期波動[7]。Chami和Cosimano(2010)的研究表明,在資本監(jiān)管力度較強的情況下,商業(yè)銀行將會大幅削減信貸規(guī)模,從而產(chǎn)生所謂的“資本加速器”效應(yīng)[8]。Cohen和Morse(2010)認(rèn)為經(jīng)濟具有很強的親通脹性,這一方面是因為美聯(lián)儲實行了嚴(yán)格的監(jiān)管措施,而資本監(jiān)管的親周期性亦是不容忽視的重要因素[9]。

    (二)國內(nèi)文獻綜述

    從理論角度來看,黃憲、魯?shù)ぃ?008)運用簡化的Jurg Blum和Martin Hellwig模型分析了銀行業(yè)資本監(jiān)管的宏觀經(jīng)濟波動效應(yīng)傳導(dǎo)機制,認(rèn)為當(dāng)銀行信貸受到資本充足與可貸資金兩個約束變量的作用時,主要受制于資本充足的約束[10]。江曙霞、何建勇(2011)在靜態(tài)局部均衡理論模型基礎(chǔ)上,研究了銀行資本、銀行信貸與宏觀經(jīng)濟波動之間的關(guān)系,指出信貸風(fēng)險和存貸比約束具有雙重強化銀行信貸和銀行資本順周期性的特征[11]。費玉娥、孫洋等(2012)的研究表明,實施嚴(yán)格的資本充足率監(jiān)管對商業(yè)銀行的信貸量有重大影響,特別是對于資本充足率水平低的銀行,在監(jiān)管壓力大的條件下,會降低信貸規(guī)模的擴張速度[12]。柯孔林、馮宗憲等(2013)考慮我國隱性存款保險制度背景,并利用風(fēng)險資本要求和監(jiān)管懲罰變量構(gòu)建新的銀行利潤模型[13]。

    從實證方法的角度看,國內(nèi)文獻更多地學(xué)習(xí)了國外學(xué)者在此領(lǐng)域的建模方法[14]。石曉軍、李孟娜(2007)利用Pennacchi提出的商業(yè)銀行資本比率模型分析了我國商業(yè)銀行盯住市場資本充足率與經(jīng)濟周期的關(guān)系,并利用1996~2004年的商業(yè)銀行數(shù)據(jù)進行了實證分析,認(rèn)為盯住市場的銀行資本比率是一個理性的、積極的經(jīng)濟領(lǐng)先指標(biāo),而我國對國有銀行的歷次注資是“逆周期的有效管理措施”[15]。潘再見(2011)運用動態(tài)面板方法研究了我國1998~2009年資本約束對銀行信貸規(guī)模的影響,證明資本充足率是影響商業(yè)銀行信貸規(guī)模的重要變量,尤其是國有銀行對資本充足率非常敏感,并且當(dāng)資本充足率提高1%,貸款將擴張1.5%[16]。

    我國學(xué)術(shù)界關(guān)于銀行業(yè)資本監(jiān)管對經(jīng)濟增長影響的研究文獻并不豐富,已有的文獻研究還存在以下不足:一是在研究銀行業(yè)資本監(jiān)管時選擇的變量主要是資本充足率本身而不是監(jiān)管壓力,有些文獻選擇了二元響應(yīng)虛擬變量來表示監(jiān)管壓力,但指標(biāo)設(shè)置相對簡單,對問題的說明不夠細致。二是在實證分析過程中,多數(shù)采用了靜態(tài)面板數(shù)據(jù)的一些模型來進行分析,并沒有考慮到當(dāng)期信貸量與前期信貸量之間的時滯關(guān)系,因而建立的模型會產(chǎn)生估計偏差。本文擬利用我國2003~2012年相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)建計量模型,研究銀行業(yè)資本監(jiān)管對經(jīng)濟增長的影響。

    三、銀行業(yè)資本監(jiān)管對我國經(jīng)濟增長影響的實證研究

    由于銀行業(yè)資本監(jiān)管、銀行信貸規(guī)模與經(jīng)濟增長三者的聯(lián)系較為復(fù)雜[16],實證分為兩個步驟:首先,研究銀行業(yè)資本監(jiān)管對信貸規(guī)模的影響;其次,分析信貸規(guī)模對經(jīng)濟增長的動態(tài)影響,構(gòu)建一個向量自回歸(VAR)模型,并進行脈沖響應(yīng)分析。

    (一)銀行業(yè)資本監(jiān)管對我國信貸規(guī)模影響的實證研究

    1.動態(tài)面板模型與指標(biāo)選取。

    本文構(gòu)建一個包含因變量滯后項的動態(tài)面板模型來分析銀行業(yè)資本監(jiān)管對我國信貸規(guī)模的影響,用GMM方法對動態(tài)面板方程進行估計。選取信貸量指標(biāo)、銀行業(yè)資本監(jiān)管指標(biāo)以及其他指標(biāo)三個方面來研究銀行業(yè)資本監(jiān)管對信貸規(guī)模的影響。

    (1)信貸量指標(biāo)。

    因變量為銀行信貸量,或稱銀行信貸投放規(guī)模,采用各銀行的貸款余額數(shù)據(jù),用loan表示。

    (2)銀行業(yè)資本監(jiān)管指標(biāo)。

    資本充足率的高低反映了銀行抵御非預(yù)期損失的最終能力,是銀行業(yè)資本監(jiān)管中一個代表性的指標(biāo)。截至2012年底,我國規(guī)定的最低資本充足率要求為8%。我們可以通過資本充足率(記作cap)構(gòu)建一個指標(biāo)來代表監(jiān)管壓力(記作reg)。本文將倒數(shù)差額法引入缺口量法中,構(gòu)建監(jiān)管壓力指標(biāo)reg,

    定義reg=1/cap-1/8%cap<8%0cap8%

    (3)其他指標(biāo)。

    選取各銀行的資產(chǎn)規(guī)模(記為asset)作為銀行特征變量,選取存款余額(記為deposit)作為“貨幣政策效應(yīng)論”銀行信貸渠道指標(biāo),選取央行規(guī)定的一年期貸款基準(zhǔn)利率(記為mp)作為“貨幣政策效應(yīng)論”銀行資本渠道指標(biāo),選取實際GDP增長率(記為gdpr)作為宏觀變量①。

    2.實證模型的建立。

    為了消除時間序列數(shù)據(jù)中的異方差性,對銀行資產(chǎn)規(guī)模asset、存款余額deposit、貸款余額loan取對數(shù),分別記為lasset、ldeposit和lloan。構(gòu)建的模型為:

    lloanit=αi+β1lloanit-1+β2gdprt+β′2gdprt-1+

    β3mpt+β4lassetit+β5ldeposit+β6regit+

    β′6regit-1+ui+εit(1)

    其中,i=1,…,N(N為銀行數(shù)量);t=2,…,T(T為年份)。

    3.實證分析

    (1)數(shù)據(jù)來源。

    受數(shù)據(jù)可得性的約束,數(shù)據(jù)選取我國14家商業(yè)銀行2003~2012年共10年的年度平衡面板數(shù)據(jù)②。數(shù)據(jù)來源于中國金融統(tǒng)計年鑒、國家統(tǒng)計局網(wǎng)站、和訊網(wǎng)、新浪財經(jīng)數(shù)據(jù)庫以及各銀行的年報和網(wǎng)上公開信息。

    (2)動態(tài)面板模型實證結(jié)果。

    運用STATA12.0軟件對建立的動態(tài)面板模型進行估計,系統(tǒng)GMM估計的結(jié)果如表1所示。

    從模型估計的結(jié)果來看,模型整體顯著性檢驗的wald值為10463.80,p值為0.0000<0.05,表明在5%的顯著性水平下模型整體的顯著性很好。

    作為一致估計,必須滿足擾動項{εit}不存在自相關(guān)。對系統(tǒng)GMM擾動項的自相關(guān)性檢驗結(jié)果如表2所示。

    結(jié)果顯示,擾動項的差分一階自相關(guān)的z值為-2.5383,p值為0.0111<0.05,表示在5%的顯著性水平下拒絕“不存在一階自相關(guān)”的原假設(shè),認(rèn)為存在一階自相關(guān)。擾動項的差分二階自相關(guān)的z值為0.2569,p值為0.7973>0.05,表示在5%的顯著性水平下接受“不存在二階自相關(guān)”的原假設(shè)。

    從表3可以看到,面板模型估計使用了88個工具變量,模型是否過度識別要進行檢驗。Sargan檢驗的結(jié)果如表3所示。

    表3顯示,p值=1.0000>0.05,在5%的顯著性水平上,無法拒絕“所有工具變量均有效”的原假設(shè)。即認(rèn)為選擇的工具變量是有效的。

    1)lloanit-1的系數(shù)度量了上年度貸款的增長對本年度貸款增長的影響。其值為0.4097,p值為0.016,在5%的顯著性水平上這一結(jié)果顯著。說明上年度貸款增長對本期信貸規(guī)模有著正向的影響。上一期貸款增長1%,將使得本期貸款增長大約0.4%。

    2)gdprit和gdprit-1的回歸系數(shù)分別度量的是當(dāng)期和滯后一期經(jīng)濟增長率對當(dāng)期貸款增長的影響。其中,gdprit的系數(shù)為-0.0198,p值為0.000,gdprit-1的系數(shù)為0.0522,p值為0.000,兩個變量在5%的顯著性水平上均顯著。也就是說,滯后一期的GDP增長率對當(dāng)期的貸款增長有正向作用,滯后一期的GDP增長率每提高1%,當(dāng)期貸款約增加0.05%;當(dāng)期的GDP增長率對當(dāng)期的貸款增長有輕微的負(fù)向作用,當(dāng)期GDP增長率每提高1%,貸款約減少不到0.02%。商業(yè)銀行信貸量變化相對于GDP的增長存在時滯。

    3)mpit的系數(shù)度量了當(dāng)期貸款利率變動對當(dāng)期貸款增長的影響?;貧w系數(shù)為-0.1171,p值為0.000,在5%的顯著性水平上顯著,這表明貸款利率對貸款量是負(fù)向影響。貨幣政策影響銀行貸款數(shù)量的變動主要由貸款需求效應(yīng)和貸款供給效應(yīng)共同驅(qū)動。偏緊的貨幣政策將導(dǎo)致利率水平的上升,從而使貸款需求下降,而偏松的貨幣政策將導(dǎo)致利率水平的下降,從而使貸款需求增加。當(dāng)商業(yè)銀行資產(chǎn)負(fù)債在期限方面不匹配時,利率波動導(dǎo)致的市場風(fēng)險將會對銀行的資產(chǎn)負(fù)債管理產(chǎn)生影響,特別是央行采取緊縮性貨幣政策時,利率的提高將使資本相對不足銀行的貸款下降幅度更大。

    4)lassetit的系數(shù)度量了當(dāng)期銀行資產(chǎn)規(guī)模對當(dāng)期貸款增長的影響。回歸系數(shù)為0.1373,說明資產(chǎn)規(guī)模更大的銀行貸款增長更快;其p值為0.129,在5%的顯著性水平下并不顯著。資產(chǎn)規(guī)模較小的銀行在資本監(jiān)管的約束下,外部融資邊際成本可能高于大銀行,規(guī)模較大的國有控股銀行的貸款量普遍高于股份制銀行。

    5)ldepositit的系數(shù)度量了當(dāng)期銀行存款規(guī)模對當(dāng)期貸款增長的影響?;貧w系數(shù)為0.4458,p值為0.011,在5%的顯著性水平上顯著。

    6)監(jiān)管壓力regit和regit-1的回歸系數(shù)分別度量當(dāng)期和滯后一期銀行業(yè)資本監(jiān)管壓力對當(dāng)期貸款增長的影響。其中,regit的系數(shù)為-0.2469,p值為0.043,regit-1的系數(shù)為-0.0974,p值為0.024,兩個變量在5%的顯著性水平上均是顯著的。

    (二)信貸規(guī)模對我國經(jīng)濟增長影響的實證研究

    1. 模型、指標(biāo)與數(shù)據(jù)選取。

    向量自回歸VAR模型常用于分析隨機擾動對變量系統(tǒng)的動態(tài)沖擊,從而解釋各種經(jīng)濟沖擊對變量形成的影響。

    本文選取2003~2012年的宏觀季度數(shù)據(jù)進行研究。選取季度GDP來描述經(jīng)濟增長情況;選取央行規(guī)定的三個月貸款基準(zhǔn)利率(R)描述貨幣政策的松緊,它會影響銀行信貸的供給;選擇季度銀行貸款總額(L)來描述銀行信貸規(guī)模變化情況。數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計年鑒,中國人民銀行官方網(wǎng)站以及和訊數(shù)據(jù)庫。

    2. 實證分析

    (1)數(shù)據(jù)預(yù)處理。

    根據(jù)季度數(shù)據(jù)得到去掉季節(jié)趨勢后的GDP,記為GDPSA,為了減少或消除潛在的數(shù)據(jù)異方差問題,對GDPSA與L取自然對數(shù),對數(shù)化后的變量分別記為LnGDPSA與LnL。

    (2)VAR模型的估計。

    首先運用PP檢驗法對三個變量進行平穩(wěn)性檢驗。由表4的結(jié)果可知,LnGDPSA、LnL和R三個變量都是非平穩(wěn)的,但是它們的一階差分在5%的顯著性水平下均平穩(wěn)。三個變量均為一階單整序列,它們可能存在協(xié)整關(guān)系。需要在VAR方程建立后對變量進行協(xié)整檢驗。根據(jù)相關(guān)信息統(tǒng)計量的值選擇VAR的滯后階數(shù)為2。滯后2階的VAR(2)模型的估計結(jié)果如表5所示。

    從表5得到三個方程的可決系數(shù)γ2分別為0.908、0.999和0.999,均在0.9以上,并且每個方程中所估計系數(shù)的t統(tǒng)計值都較為顯著,模型擬合較好。

    (3)VAR模型檢驗。

    采用AR根檢驗法驗?zāi)P偷姆€(wěn)定性。從表6來看,最大根的值為0.987<1,說明文中建立的VAR模型是穩(wěn)定的。

    表7顯示,在5%的顯著性水平下,特征根跡檢驗和最大特征值檢驗的p值均拒絕沒有協(xié)整關(guān)系的原假設(shè),不拒絕最多只有一個協(xié)整關(guān)系的原假設(shè),即檢驗結(jié)果說明變量間存在一個協(xié)整關(guān)系。可見,所建立的VAR方程是有效的。

    (4)脈沖響應(yīng)分析。

    對模型進行脈沖響應(yīng)分析,分析系統(tǒng)的動態(tài)變化規(guī)律,即信貸的變化對其他經(jīng)濟變量的動態(tài)影響。選擇脈沖響應(yīng)函數(shù)的滯后期為20,即20個季度,設(shè)置脈沖為殘差的一個標(biāo)準(zhǔn)偏差的沖擊,結(jié)果如圖1、2所示。圖中橫軸表示沖擊作用的滯后期間數(shù)(單位:季度),縱軸表示相應(yīng)響應(yīng)變量的響應(yīng)結(jié)果,實線表示的是脈沖響應(yīng)函數(shù),虛線表示的是正負(fù)兩倍標(biāo)準(zhǔn)差偏離帶。

    圖1LnGDPSA對LnL沖擊的響應(yīng)

    圖1是信貸一個標(biāo)準(zhǔn)差單位的正向沖擊對GDP的影響。整體上看,信貸對GDP的影響是正向的,持續(xù)的時間大約有8期。其中,GDP在第2期的響應(yīng)迅速達到最高值,為 0.0075,這也是唯一一個響應(yīng)高點。之后逐漸減弱,在第7期為0.0016,第8期為 0.0011,之后趨于平穩(wěn),并最終趨于0。圖2揭示了央行貸款基準(zhǔn)利率一個標(biāo)準(zhǔn)差單位的沖擊給GDP帶來的影響??梢钥吹劫J款利率對GDP的影響有時滯效應(yīng)。利率對GDP造成的影響是持續(xù)的,起碼持續(xù)20期。在前5期內(nèi),GDP的響應(yīng)是正向的,從第一期開始慢慢增加,在第3期時,達到最大,為0.9567%,隨后開始降低。從第6期開始,這種影響變?yōu)樨?fù)向,并且在第9期時,達到最小,為-0.8392%。之后慢慢增加,最終趨近于0。

    圖2LnGDPSA對R沖擊的響應(yīng)

    (三)銀行業(yè)資本監(jiān)管對我國經(jīng)濟增長的影響

    1. 銀行業(yè)資本監(jiān)管壓力的滯后一期與當(dāng)期均對信貸規(guī)模產(chǎn)生影響,并且當(dāng)期值比滯后一期值對當(dāng)期信貸規(guī)模的作用更大。資本相對充足的銀行受到資本監(jiān)管要求的限制較少,有更多的機會擴大貸款組合。2004年我國監(jiān)管部門實施了新一輪的銀行業(yè)資本監(jiān)管之后,監(jiān)管資本對各銀行信貸行為和風(fēng)險偏好的約束作用更加強化,所以,在當(dāng)期銀行業(yè)整體的信貸規(guī)模對銀行業(yè)資本監(jiān)管的壓力十分敏感。

    2. 樣本期內(nèi),銀行業(yè)資本監(jiān)管對銀行信貸行為具有明顯的約束作用,經(jīng)濟增長對于銀行信貸一個標(biāo)準(zhǔn)差單位的沖擊具有正向響應(yīng)。我國2003~2012年的發(fā)展?fàn)顩r反映出銀行業(yè)資本監(jiān)管對經(jīng)濟增長產(chǎn)生負(fù)面影響的命題在我國經(jīng)濟發(fā)展中的存在性。

    3. 結(jié)合實際情形分析發(fā)現(xiàn),在經(jīng)濟衰退時期,資本充足率提高對經(jīng)濟增長的負(fù)面影響表現(xiàn)得更為顯著, 經(jīng)濟下行期銀行信貸供給的下降對企業(yè)具有更為嚴(yán)重的影響。銀行信貸規(guī)模緊縮,大量企業(yè)減少投資,最終影響實體經(jīng)濟,加劇經(jīng)濟衰退。

    四、結(jié)論與政策建議

    以上利用我國2003~2012年的有關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)建了動態(tài)面板模型和向量自回歸模型以及脈沖響應(yīng)函數(shù)對銀行業(yè)資本監(jiān)管與經(jīng)濟增長關(guān)系予以實證研究,得出結(jié)論如下:

    1. 提高我國銀行資本充足率要求會導(dǎo)致資本不足的銀行減少信貸規(guī)模。資本相對充足的銀行受到資本監(jiān)管要求的限制較少,有更多的機會擴大貸款組合。資本不足的銀行為滿足監(jiān)管當(dāng)局的要求,往往選擇減少信貸供給,從而整體的信貸供給減少。隨著我國銀行業(yè)逐漸被賦予更高的市場屬性,監(jiān)管資本對各銀行信貸行為和風(fēng)險偏好的約束作用更加強化,當(dāng)期銀行業(yè)整體的信貸規(guī)模對銀行業(yè)資本監(jiān)管的壓力十分敏感。

    2.我國信貸規(guī)模對經(jīng)濟增長有著正向的沖擊效應(yīng),并且這種效應(yīng)能持續(xù)大約8個季度。具體來看,GDP在第2期的響應(yīng)迅速達到最高值,然后逐漸減弱,在第6期之后趨于平穩(wěn),并最終趨于0,這種變化符合經(jīng)濟理論。

    3. 銀行業(yè)資本監(jiān)管短期內(nèi)對經(jīng)濟增長有一定的負(fù)面影響。在經(jīng)濟衰退時期,許多借款企業(yè)無力償還貸款,導(dǎo)致銀行資本標(biāo)準(zhǔn)提高,不良貸款大量增加,資本充足率降低。在綜合因素的影響下,銀行的貸款供給和資產(chǎn)擴張能力均下降。并且由于我國資本市場發(fā)展不夠成熟,更多的借款者仍然依靠銀行融資,銀行部門在融資過程中起著主導(dǎo)作用。因而銀行信貸供給的下降影響企業(yè)投資資金來源。企業(yè)投資減少,最終影響實體經(jīng)濟,加劇了經(jīng)濟的衰退。

    可見強化銀行業(yè)資本監(jiān)管、完善資本約束機制是防范金融風(fēng)險和保障銀行業(yè)穩(wěn)健運行的基本條件,也是實現(xiàn)我國經(jīng)濟新常態(tài)發(fā)展的基本要求。當(dāng)前經(jīng)濟發(fā)展轉(zhuǎn)入新常態(tài),意味著我國經(jīng)濟增長將告別過去30多年10%左右的高速度,告別傳統(tǒng)的不平衡、不協(xié)調(diào)、不可持續(xù)的粗放增長模式,實現(xiàn)經(jīng)濟增長速度適宜、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、社會和諧。為了加強銀行業(yè)監(jiān)管,實現(xiàn)我國經(jīng)濟新常態(tài)發(fā)展,提出以下建議:

    1. 構(gòu)建激勵相容的銀行業(yè)資本監(jiān)管框架,提高監(jiān)管效率。考慮到銀行所處的監(jiān)管壓力情況以及不同類型銀行的特點,在管理上可以靈活處理,分類監(jiān)管。對于資本充足率水平滿足監(jiān)管資本要求的銀行,監(jiān)管部門可以鼓勵它們積極開發(fā)符合其實際情況的風(fēng)險管理模型,制定合理政策促進其優(yōu)先發(fā)展;而對于暫未滿足監(jiān)管要求的銀行,應(yīng)重點關(guān)注監(jiān)管措施可能對其造成的信貸緊縮影響。對系統(tǒng)重要性銀行,可考慮實行分步達標(biāo)策略來達到資本充足率的監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn),并督促這類銀行制定相應(yīng)的發(fā)展規(guī)劃,以避免其信貸量變化對整個市場造成重大波動。而對眾多的中小商業(yè)銀行,可在短期內(nèi)根據(jù)其資本充足率的表現(xiàn)采取相應(yīng)措施。

    2.合理選擇銀行業(yè)資本監(jiān)管路徑和時機,促進經(jīng)濟穩(wěn)步發(fā)展??梢圆扇討B(tài)的資本監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn),即在經(jīng)濟上行期推進更加嚴(yán)格的資本監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn),并且要求商業(yè)銀行增加超額資本,使銀行可以應(yīng)付一定的外部沖擊,在經(jīng)濟衰退期實行相對寬松的資本監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn),采取靈活措施降低監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn),或者維持資本監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)不變,轉(zhuǎn)而采取降低貸款風(fēng)險權(quán)重,從而將銀行信貸規(guī)模變動保持在理性范圍,實現(xiàn)經(jīng)濟相對穩(wěn)定的新常態(tài)發(fā)展。

    3.積極開拓融資渠道,全面推進多層次資本市場建設(shè)。應(yīng)該深入發(fā)展資本市場,全面推進多層次資本市場的建設(shè),除了繼續(xù)發(fā)展和完善股票市場外,重點培育企業(yè)債券市場,促進商業(yè)銀行同融資性擔(dān)保機構(gòu)、產(chǎn)業(yè)基金的有序合作,積極推動多元化中小企業(yè)融資服務(wù)體系建設(shè),拓寬中小企業(yè)融資渠道,減輕企業(yè)對銀行信貸的依賴。

    注釋:

    ①央行規(guī)定的一年期貸款基準(zhǔn)利率若在某些年度中間進行調(diào)整,我們以不同利率水平適用時間的長短為權(quán)數(shù)求得加權(quán)平均利率,作為該年的一年期貸款基準(zhǔn)利率。

    ②5家國有大型銀行分別是中國工商銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行、中國銀行、中國建設(shè)銀行和中國交通銀行,9家股份制商業(yè)銀行為中信銀行、中國光大銀行、華夏銀行、中國民生銀行、廣發(fā)銀行、平安銀行(原深圳發(fā)展銀行)、招商銀行、興業(yè)銀行和上海浦東發(fā)展銀行。

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    (責(zé)任編輯:寧曉青)

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