大數(shù)據(jù)時(shí)代政府治理發(fā)展趨勢

□王萌萌

大數(shù)據(jù)時(shí)代政府治理發(fā)展趨勢

□王萌萌

在十八屆三中全會(huì)上，習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)科學(xué)的宏觀調(diào)控，有效的政府治理，是發(fā)揮社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)體制優(yōu)勢的內(nèi)在要求。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，海量、多樣、多源、動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)將對政府治理體制、模式和方法產(chǎn)生巨大的影響。國外大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究權(quán)威發(fā)言人維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》一書中強(qiáng)調(diào)，大數(shù)據(jù)是一場深刻的變革，政府時(shí)刻都在與數(shù)據(jù)表達(dá)的信息進(jìn)行博弈，這將迫使政府在治理領(lǐng)域上做出重大變革。國內(nèi)信息管理專家涂子沛在《大數(shù)據(jù)》一書中指出“在了解大數(shù)據(jù)成因、背景和趨勢的過程中，我常常被數(shù)據(jù)的力量和美感所震撼。筆者將這種新的特點(diǎn)和趨勢概括為‘大數(shù)據(jù)時(shí)代’的‘循數(shù)管理’和‘?dāng)?shù)據(jù)競爭’”。當(dāng)前我國部分領(lǐng)域已在探索大數(shù)據(jù)治理，為更好發(fā)揮大數(shù)據(jù)在公共領(lǐng)域上的魅力，我國政府應(yīng)把握好大數(shù)據(jù)時(shí)代政府治理之趨勢，做好大數(shù)據(jù)相關(guān)準(zhǔn)備工作，以促進(jìn)政府治理能力的提升。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代政府治理體制：從碎片化到協(xié)同化

2009年，英國政府建立公共數(shù)據(jù)資源網(wǎng)站data. gov.uk，向公眾開放來自7個(gè)部門的官方數(shù)據(jù)；同年，美國政府整合1279個(gè)政府部門、236個(gè)民間組織和103個(gè)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)媒介的數(shù)據(jù)資源，開放data.gov網(wǎng)站。英國、美國等國家還建立相應(yīng)的信息數(shù)據(jù)管理局，整合資源，制定了相關(guān)的發(fā)展規(guī)劃與規(guī)范性制度，以使其數(shù)據(jù)治理走上協(xié)同化道路。

在國內(nèi)，碎片化的政府治理體制導(dǎo)致公共治理陷入低效率、低產(chǎn)出、高成本的困境。各級政府各單位都存有海量的數(shù)據(jù)，約占整個(gè)社會(huì)80%以上的核心信息與數(shù)據(jù)，包括經(jīng)濟(jì)、資源、民生等各類公共原始數(shù)據(jù)，構(gòu)成了社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與公共治理的基礎(chǔ)。但海量數(shù)據(jù)至今仍沉睡在“碎片化”的部門里而沒有得到充分利用，部門內(nèi)部數(shù)據(jù)僵化，部門之間數(shù)據(jù)固化，對外“孤島”化現(xiàn)象嚴(yán)重，這無異于最大的資源浪費(fèi)。實(shí)現(xiàn)政府在大數(shù)據(jù)治理中的協(xié)同化是大數(shù)據(jù)時(shí)代政府所面臨的挑戰(zhàn)，同時(shí)也是機(jī)遇。

政府治理體制從碎片化到協(xié)同化是大數(shù)據(jù)時(shí)代政府治理能力提升的必然趨勢。其一，價(jià)值協(xié)同化。實(shí)現(xiàn)政府治理體制的轉(zhuǎn)變，破除價(jià)值碎片化的問題。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，各層級政府及各個(gè)單位在思想價(jià)值判斷上應(yīng)統(tǒng)一。價(jià)值碎片化是表面性服從、象征性執(zhí)行等現(xiàn)象產(chǎn)生的根源。提升政府治理能力，應(yīng)破除各層級政府或部門的小團(tuán)體狹隘思想，及其追求部門利益行為；其二，預(yù)算協(xié)同化。實(shí)現(xiàn)政府治理體制的轉(zhuǎn)變，破除預(yù)算碎片化的現(xiàn)象。在預(yù)算方面，各級政府內(nèi)部及機(jī)構(gòu)間應(yīng)統(tǒng)一管理和協(xié)調(diào)，促進(jìn)資源融合，保障設(shè)備、人員、組織運(yùn)行等經(jīng)費(fèi)來源的穩(wěn)定，以實(shí)現(xiàn)預(yù)算的集約化利用、數(shù)據(jù)的集中采集與多方共享。避免各部門資源重復(fù)投入、各自為利和各層級數(shù)據(jù)的條塊分割現(xiàn)象；其三，機(jī)制協(xié)同化。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)已成為所有治理主體共同享有的公共資源。促進(jìn)治理機(jī)制協(xié)同化，應(yīng)建立數(shù)據(jù)的共享共建機(jī)制,明確和細(xì)化現(xiàn)有職能部門責(zé)任,朝提高政府?dāng)?shù)據(jù)整合能力的方向探索。從國家層面加強(qiáng)研究擬定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃，盡快建立數(shù)據(jù)應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)，避免部門以不同方法加密數(shù)據(jù)的行為，以促使省、市、縣三級數(shù)據(jù)平臺(tái)的聯(lián)通與互動(dòng)協(xié)作，協(xié)同多元治理主體使海量數(shù)據(jù)流動(dòng)起來。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代政府治理模式：從機(jī)械化到智能化

政府治理模式從機(jī)械化到智能化是大數(shù)據(jù)時(shí)代政府治理能力提升的必然趨勢。其一，人才智能化。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求建設(shè)智能化政府，而強(qiáng)大的智能化政府必須要有強(qiáng)大的智能化資源作為支撐。智能化資源是指人才隊(duì)伍的智能化。智能化治理模式須建立一支由數(shù)據(jù)分析師、工程師與計(jì)算機(jī)專家等組成的矩陣式團(tuán)隊(duì)，他們分散于各個(gè)部門、公益性數(shù)據(jù)組織或商業(yè)數(shù)據(jù)組織中，主要任務(wù)為數(shù)據(jù)的采集、分析與挖掘。這將為智能化政府治理的實(shí)踐提供智力支撐、數(shù)據(jù)及技術(shù)上的服務(wù)；其二，決策智能化。大數(shù)據(jù)時(shí)代政府的決策應(yīng)實(shí)現(xiàn)其智能化，提升其科學(xué)性，降低失誤率與滯后性。決策智能化須打破單一主體的治理模式，消除信息鴻溝，使政府及時(shí)獲取公民與社會(huì)組織的意見與建議方案。同時(shí)也有利于激發(fā)大眾創(chuàng)新力，為政府開發(fā)更多的智能決策系統(tǒng)。運(yùn)用智能化的決策系統(tǒng)進(jìn)行科學(xué)決策，實(shí)現(xiàn)從機(jī)械化治理向智能化治理模式的轉(zhuǎn)變。其三，應(yīng)急智能化。當(dāng)今社會(huì)，衡量各國治理能力高低一個(gè)重要方面就是政府在應(yīng)急管理中表現(xiàn)。提升政府治理在應(yīng)急方面的能力在于其智能化程度。應(yīng)急智能化將運(yùn)用智能傳感設(shè)備、視頻監(jiān)控設(shè)備與風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫的分析將事前的預(yù)測、事中控制與事后補(bǔ)救做到超前化、針對化與精細(xì)化，其在應(yīng)急資源的配置上也將更加科學(xué)高效，而這一切都有賴于應(yīng)急管理的智能化設(shè)備與智能系統(tǒng)。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代政府治理方法：從經(jīng)驗(yàn)化到數(shù)據(jù)化

2009年，美國交通管理局整合跨年度、跨地區(qū)的數(shù)據(jù)，通過了循“數(shù)”治理有效地降低了交通事故死亡率，并形成了多方參與的良性“政策競爭”氛圍。美國等諸多國家的政府治理方法已然走向了數(shù)據(jù)化。促進(jìn)數(shù)據(jù)化治理，其中最主要的就是加強(qiáng)“循數(shù)”治理，即以數(shù)據(jù)為依據(jù)、資源、工具來發(fā)現(xiàn)、分析和解決公共問題，以此保證治理更為科學(xué)客觀理性。

在國內(nèi)，大多數(shù)政府部門的治理方法依舊是傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)推導(dǎo)演繹法，缺乏先進(jìn)管理手段和方式。政府往往依靠有限個(gè)案治理經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行邏輯推理，預(yù)測當(dāng)前及未來的治理需求；或基于部分地區(qū)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)來決定區(qū)域或國家的治理方式和政策措施。這種傳統(tǒng)的治理方法有很大的局限性，使得政府治理效果差、執(zhí)行費(fèi)用高而效率低，政策缺乏科學(xué)性與精準(zhǔn)性?，F(xiàn)代政府處于一個(gè)數(shù)據(jù)化的環(huán)境中，各種數(shù)據(jù)源交互在一起使人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越來越具有非結(jié)構(gòu)化特點(diǎn)，這對政府責(zé)任的具體設(shè)置與構(gòu)成的穩(wěn)定性帶來了一定的沖擊。政府治理方法必然將從經(jīng)驗(yàn)化向數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)變，這是大數(shù)據(jù)時(shí)代政府所面臨的挑戰(zhàn)，同時(shí)也是機(jī)遇。

政府治理方法從經(jīng)驗(yàn)化到數(shù)據(jù)化是大數(shù)據(jù)時(shí)代政府治理現(xiàn)代化的必然趨勢。其一，思維數(shù)據(jù)化。提升政府部門及其公務(wù)員思維的數(shù)據(jù)化，是政府治理方式數(shù)據(jù)化的首要前提。應(yīng)開展系列大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略思維宣傳培訓(xùn)，運(yùn)用高校、各級黨校及行政學(xué)院等教育資源開發(fā)培訓(xùn)課程，邀請知名學(xué)者及專業(yè)技術(shù)人才進(jìn)行宣傳講解，使其逐步樹立大數(shù)據(jù)思維。引進(jìn)大數(shù)據(jù)專業(yè)人才，為政府部門的思維注入催化劑，同時(shí)開發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為大數(shù)據(jù)思維提供實(shí)踐平臺(tái)。其二，技術(shù)數(shù)據(jù)化。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，政府已然是海量“高價(jià)值”數(shù)據(jù)的主要載體。政府治理運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，有利于實(shí)現(xiàn)政策的科學(xué)化。政府部門將組織工作人員參加數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用相關(guān)培訓(xùn)，使其依據(jù)所掌握的跨區(qū)域、跨年度數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)與可視化技術(shù)進(jìn)行科學(xué)決策，實(shí)現(xiàn)從以經(jīng)驗(yàn)推理為基礎(chǔ)向“用數(shù)據(jù)說話”轉(zhuǎn)變。其三，執(zhí)行數(shù)據(jù)化。實(shí)現(xiàn)政府治理方式向數(shù)據(jù)化的轉(zhuǎn)變，其中重要的一方面是將政策的執(zhí)行效果數(shù)據(jù)化、量化?！把瓟?shù)”治理的重要環(huán)節(jié)即執(zhí)行過程將執(zhí)行效果量化并公之于眾，以吸引足夠的關(guān)注、更多的細(xì)節(jié)問題的挖掘與更好的方案。通過對具體政策執(zhí)行效果的數(shù)據(jù)化，有助于決策的科學(xué)化、精準(zhǔn)化與民主化。進(jìn)過大量的數(shù)據(jù)對比，新的政策與更好的方案將得以科學(xué)的推廣。

《孫子兵法》指出“算則勝，不算則不勝；多算勝，少算則不勝?！薄八恪奔慈绾卫脭?shù)字來做決策。大數(shù)據(jù)不僅僅是一場技術(shù)革命，而是政府治理領(lǐng)域的變革。大數(shù)據(jù)將對現(xiàn)代政府治理體制、方法與模式帶來巨大沖擊，大數(shù)據(jù)共享困難、思維缺乏及人才技術(shù)的缺少等是大數(shù)據(jù)時(shí)代政府治理不可避免的挑戰(zhàn)。但大數(shù)據(jù)對政府的治理思維、體制與模式所產(chǎn)生的重塑效應(yīng)則是極為深刻的，直接促使治理體制協(xié)同化、方法數(shù)據(jù)化與模式智能化。順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代趨勢，政府應(yīng)形成對大數(shù)據(jù)科學(xué)的認(rèn)知，并從治理體制、方法和模式及時(shí)作出調(diào)整與規(guī)劃，以實(shí)現(xiàn)政府治理的現(xiàn)代化。

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[6]任志峰，陶立業(yè).論大數(shù)據(jù)背景下的政府“循數(shù)”治理[J].理論探索,2014（6）：83-84.

[7]涂子沛.大數(shù)據(jù)：正在到來的數(shù)據(jù)革命[M].桂林：廣西師范大學(xué)出版社，2013（2）：69-71.

[8]任志峰，陶立業(yè).論大數(shù)據(jù)背景下的政府“循數(shù)”治理[J].理論探索，2014(6)：82-83.

[9]任志峰，陶立業(yè).論大數(shù)據(jù)背景下的政府“循數(shù)”治理[J].理論探索，2014（6）：83-84.

[10]涂子沛.大數(shù)據(jù)：正在到來的數(shù)據(jù)革命[M].桂林：廣西師范大學(xué)出版社，2013（2）：70-71.

[11]涂子沛.數(shù)據(jù)之巔：大數(shù)據(jù)革命,歷史、現(xiàn)實(shí)與未來[M].北京：中信出版社，2014.

中共重慶市委黨校研究生院

責(zé)任編輯：張 波