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    股指期貨基本面影響因素分析

    2015-05-30 23:54:03劉倩
    2015年25期
    關(guān)鍵詞:股指期貨實證分析

    作者簡介:劉倩(1985),女,天津,漢族,南開大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院。

    摘要:本文采用實證分析,通過宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)發(fā)布對股指期貨的即時影響,分析宏觀數(shù)據(jù)與預(yù)期差異程度在統(tǒng)計學(xué)上與股指期貨短期走勢的關(guān)系。

    關(guān)鍵詞:股指期貨;宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)發(fā)布與預(yù)期;實證分析

    一、概述

    滬深300股指期貨的交易對象是滬深300指數(shù),其價格受多種因素的影響,其中既有宏觀經(jīng)濟政治因素,也有微觀層面的因素,同時還有市場參與者行為、心理等方面的影響。

    滬深300股指期貨基本面影響因素的問題可以從影響股指走勢的宏觀經(jīng)濟、政治環(huán)境、財政貨幣政策和成分股變動等方面展開。關(guān)于股指與宏觀經(jīng)濟之間的研究已經(jīng)相對比較成熟,本文則側(cè)重從宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)發(fā)布對股指期貨的即時影響入手,分析宏觀數(shù)據(jù)超預(yù)期或低于預(yù)期的程度在統(tǒng)計學(xué)上與股指期貨短期走勢的關(guān)系。

    二、數(shù)據(jù)來源及模型

    1.股指期貨分鐘數(shù)據(jù)

    本文采用股指期貨當(dāng)月合約2011年月1日至2013年11月30日期間的1分鐘交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來自萬德。我們在股指期貨1分鐘數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進一步構(gòu)建5分鐘數(shù)據(jù)。

    為了考察宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)發(fā)布前后股指的波動情況,我們提取每個經(jīng)濟指標(biāo)公布前10分鐘和公布后40分鐘數(shù)據(jù)作為研究樣本,以5分鐘為間隔構(gòu)造5分鐘交易數(shù)據(jù)。發(fā)布的時點用0代表,-10、-5分布表示公布前的10分鐘和5分鐘,10、5則表示公布后的10分鐘和5分鐘。由于各經(jīng)濟指標(biāo)公布時間并不一致,我們選用相對集中的時間點10:00前后作為代表。

    2.宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)

    我國重要的宏觀經(jīng)濟指標(biāo)有:CPI、PPI、GDP、固定資產(chǎn)投資、社會消費品零售總額、工業(yè)增加值、貿(mào)易差額、M2、新增人民幣貸款、PMI、匯豐PMI和全社會用電量。由于宏觀數(shù)據(jù)發(fā)布對期指的短期影響主要體現(xiàn)在是否超預(yù)期,為了量化宏觀指標(biāo)利好或利空的程度,我們選擇在萬德有預(yù)測值的宏觀指標(biāo)作為期指的影響因子,指標(biāo)選取的時間為2011年1月1日至2013年11月30日。

    2011年月1日至2013年11月30日期間,宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)的公布次數(shù)統(tǒng)計如下。由于本文主要關(guān)注即時影響,故剔除非交易時段公布的數(shù)據(jù)。研究所涉及的指標(biāo)及各自的發(fā)布次數(shù)如表1所示。

    3.主要計算方法和模型

    (1)自變量

    經(jīng)濟數(shù)據(jù)公布對市場的影響主要源于預(yù)測值和實際值之間的差異。對于每類宏觀經(jīng)濟指標(biāo),通過萬德查詢到的預(yù)測值與實際值相比較,并通過標(biāo)準(zhǔn)化處理得到自變量:

    Xi,t=Ai,t-Ei,tσi

    其中,Ai,t表示第i種宏觀經(jīng)濟指標(biāo)在t時刻的實際公布值,Ei,t表示預(yù)測值,σi表示Ai,t-Ei,t。

    (2)因變量

    股指期貨合約在第t天j時段的對數(shù)收益率定義如下:

    Ri,j=100*logPc,j,tPo,j,t

    其中,Po,j,t和Pc,,j,t分別表示股指期貨在第t天j時段的開盤價和收盤價。

    (3)收益率多元回歸模型

    收益率與標(biāo)準(zhǔn)化后的宏觀數(shù)據(jù)之間的多元線性模型如下:

    Rj+1,c=b0+∑ni=1βiXi,t+ε

    其中,Rj+1,c表示在經(jīng)濟指標(biāo)公布后一個時間段的收益率。

    三、結(jié)果及分析

    1.樣本的分布特征

    首先我們對控制樣本和研究樣本的分布特征進行分析。我們用SPSS軟件在頻數(shù)分布圖中同時繪制出正態(tài)分布曲線,計算樣本的均值、方差、偏度和峰度??梢钥闯鰳颖久黠@異于正態(tài)分布,并呈現(xiàn)出尖峰厚尾特征。

    2.樣本的均值和標(biāo)準(zhǔn)差對比

    我們以每5分鐘為一個間隔,得到收益率均值和標(biāo)準(zhǔn)差如下圖3、圖4。其中對于研究樣本,橫坐標(biāo)-10表示在經(jīng)濟指標(biāo)公布前10分鐘,10表示在經(jīng)濟指標(biāo)公布后10分鐘;對于控制樣本,橫坐標(biāo)的數(shù)值表示相對10:00的時間。指標(biāo)公布5分鐘后,研究樣本的均值與控制樣本相比有比較明顯的差異,從標(biāo)準(zhǔn)差的圖上也可以看出,指標(biāo)公布5分鐘波動劇烈,隨后波動逐漸恢復(fù)到平時的水平。公布的經(jīng)濟數(shù)據(jù)好于預(yù)期或低于預(yù)期,對市場的影響作用并不相同,指標(biāo)公布5分鐘后收益率的影響達到最大且均值為負,說明市場對負面信息更為敏感,市場對利空信息的反應(yīng)程度超過利好信息。

    3.宏觀數(shù)據(jù)發(fā)布對期指影響的顯著性檢驗

    (1)宏觀數(shù)據(jù)發(fā)布前后50分鐘跨度內(nèi)對期指的影響

    我們接著檢驗宏觀數(shù)據(jù)發(fā)布對期指短期走勢影響是否顯著。對研究樣本和控制樣本數(shù)據(jù)使用SPSS軟件進行非參數(shù)檢驗,檢驗結(jié)果見下表:

    檢驗發(fā)現(xiàn),顯著性水平>0.05,說明兩個總體無顯著性差異。即宏觀數(shù)據(jù)發(fā)布前后50分鐘的收益率和沒有宏觀數(shù)據(jù)發(fā)布的對照樣本的收益率數(shù)據(jù)在統(tǒng)計學(xué)上差異不明顯,宏觀數(shù)據(jù)公布對股指期貨的短時間影響在50分鐘內(nèi)消失。

    (2)宏觀數(shù)據(jù)發(fā)布5分鐘內(nèi)對期指的影響

    因宏觀數(shù)據(jù)發(fā)布在50分鐘跨度上的數(shù)理特征并不明顯,我們嘗試將宏觀數(shù)據(jù)發(fā)布后5分鐘的收益率數(shù)據(jù)與控制樣本進行非參數(shù)檢驗,檢驗結(jié)果如下表所示:

    結(jié)果顯示,經(jīng)濟數(shù)據(jù)發(fā)布后5分鐘的收益率數(shù)據(jù)與控制樣本有明顯差異,說明宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)公布5分鐘后,對期指有顯著的影響。

    四、結(jié)論

    本文從宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)發(fā)布對股指期貨瞬時影響的角度出發(fā),得到如下結(jié)論。

    宏觀經(jīng)濟指標(biāo)的發(fā)布對股指期貨的收益率在一定程度上有影響。從數(shù)據(jù)分析可以看出,宏觀經(jīng)濟指標(biāo)的公布5分鐘后對股指期貨的影響達到最大,隨后影響程度逐漸減弱并消失。

    對宏觀數(shù)據(jù)發(fā)布5分鐘后的期指收益率進行多元回歸分析顯示,CPI和GDP數(shù)據(jù)對收益率的影響較為顯著,說明市場對這兩個指標(biāo)較為關(guān)注。在我們的分析過程中,其他宏觀經(jīng)濟指標(biāo)對收益率的即時影響并不明顯,這可能是與某些指標(biāo)在研究期內(nèi)的發(fā)布時間不規(guī)律,在非交易時段公布的次數(shù)較多有一定關(guān)系。(作者單位:南開大學(xué))

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