中部地區(qū)旅游全要素生產(chǎn)率評(píng)價(jià)及其影響因素分析*

何俊陽(yáng),賀 靈

(湖南科技大學(xué) 管理學(xué)院，湖南 湘潭 411201)

中部地區(qū)旅游全要素生產(chǎn)率評(píng)價(jià)及其影響因素分析*

何俊陽(yáng),賀 靈

(湖南科技大學(xué) 管理學(xué)院，湖南 湘潭 411201)

對(duì)中部地區(qū)8個(gè)省份的旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)進(jìn)行了測(cè)度及動(dòng)態(tài)分析，驗(yàn)證了旅游業(yè)發(fā)展效率的若干影響因素。研究表明，中部地區(qū)的旅游業(yè)TFP總體上呈改善趨勢(shì)，但也出現(xiàn)波折。技術(shù)進(jìn)步對(duì)全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)最大，而技術(shù)效率變動(dòng)的作用力則相對(duì)較小。實(shí)證結(jié)果表明，服務(wù)業(yè)發(fā)展、居民可支配收入、基礎(chǔ)交通條件對(duì)旅游業(yè)發(fā)展效率具有正向影響；而產(chǎn)業(yè)中的國(guó)有經(jīng)濟(jì)比重過(guò)高則會(huì)有礙于產(chǎn)業(yè)效率的改善；FDI對(duì)旅游業(yè)效率的作用并不顯著。

旅游產(chǎn)業(yè)；中部地區(qū)；發(fā)展效率；Malmquist指數(shù)；Tobit 模型

一、引言

當(dāng)前國(guó)家正在大力推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。在這一宏觀背景下旅游業(yè)也在追求集約化發(fā)展方式以實(shí)現(xiàn)其可持續(xù)發(fā)展，而產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的改善正是邁向這一目標(biāo)的重要切入點(diǎn)。要想提高產(chǎn)業(yè)TFP就必須認(rèn)清自身的歷史及現(xiàn)有水平，故采用適當(dāng)方法對(duì)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)就非常必要。目前，學(xué)術(shù)界對(duì)全要素生產(chǎn)率的研究發(fā)展成為兩個(gè)分支：第一，基于事先設(shè)定的生產(chǎn)函數(shù)或模型對(duì)效率進(jìn)行測(cè)度。Blake A& Sinclair M T(2006)采用CGE模型評(píng)價(jià)了英國(guó)的旅游業(yè)效率，發(fā)現(xiàn)其旅游業(yè)TFP保持著較高的增長(zhǎng)勢(shì)頭。[1]1099-1120第二，直接采用非參數(shù)的方法通過(guò)對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)的處理而得出生產(chǎn)率指數(shù)。Koksal C和Aksu A(2007)運(yùn)用DEA法研究了土耳其的旅行社，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)旅行社缺乏效率，這表明它們的經(jīng)營(yíng)狀況并不理想。[2]830-834王耀中、張陽(yáng)(2011)采用DEA-Malquist生產(chǎn)率指數(shù)考察了改革開(kāi)放以來(lái)我國(guó)多個(gè)省份的服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率，發(fā)現(xiàn)該指數(shù)呈現(xiàn)出衰退趨勢(shì)。[3]10-18然而若事先設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)或模型，常存在模型設(shè)定誤差現(xiàn)象，這會(huì)導(dǎo)致測(cè)度結(jié)果的精確度下降。目前的非參數(shù)方法中用的最多的是傳統(tǒng)DEA方法，但該方法不能將若干有效的決策單元進(jìn)一步排序。

從2004年提出“中部地區(qū)崛起”的概念以來(lái)，中部地區(qū)各省份迎來(lái)了難得的發(fā)展戰(zhàn)略機(jī)遇期。而旅游業(yè)在促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、落實(shí)中部崛起戰(zhàn)略中承擔(dān)了重要的角色。中部地區(qū)旅游資源豐富，歷史文化底蘊(yùn)厚重，旅游業(yè)的發(fā)展受到了地方政府及相關(guān)經(jīng)濟(jì)主體的高度重視。[4]327-331然而，目前中部地區(qū)旅游業(yè)并沒(méi)有走向資源高效利用、合理配置的集約化道路，有些地區(qū)盲目開(kāi)發(fā)旅游項(xiàng)目導(dǎo)致資源浪費(fèi)等種種問(wèn)題依然比較突出，旅游業(yè)TFP亟待改善。鑒于此，對(duì)中部地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)，明確其所屬省份間的差異性，進(jìn)一步地認(rèn)清影響發(fā)展效率的關(guān)鍵性因素，這對(duì)于改善旅游管理決策、提升TFP水平進(jìn)而促進(jìn)中部崛起具有較強(qiáng)的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

二、研究方法與數(shù)據(jù)選取

(一)超效率DEA模型

如果將某一地區(qū)的旅游業(yè)當(dāng)作一個(gè)決策單元(DMU)，那么它在運(yùn)營(yíng)中存在多投入、多產(chǎn)出的現(xiàn)象，采用DEA方法考察其效率是合適的。然而傳統(tǒng)的C2R模型將有效決策單元效率值都取值為1，這樣就不能進(jìn)一步對(duì)眾多有效的決策單元再比較了。[5]169-175超效率DEA模型能夠克服這一缺陷，故采用它來(lái)評(píng)價(jià)各地區(qū)的旅游業(yè)TFP(超效率值)。超效率DEA模型的數(shù)學(xué)表達(dá)形式如式(1)所示：

(1)

當(dāng)測(cè)算某個(gè)決策單元超效率值時(shí)，首先將其排除在決策單元集之外。對(duì)于原本無(wú)效的決策單元，由于生產(chǎn)前沿面沒(méi)有發(fā)生改變，因此其超效率值也和基于傳統(tǒng)C2R模型所測(cè)算的結(jié)果一樣。[6]67-90但對(duì)于原本有效的決策單元，生產(chǎn)前沿面會(huì)向后移動(dòng)，其超效率值將會(huì)大于1。

(二)Malmquist指數(shù)法

Fare等(1994)結(jié)合數(shù)據(jù)包絡(luò)分析技術(shù)提出了非參數(shù)DEA-Malmquist指數(shù)法。[7]7-11以下對(duì)Malmquist指數(shù)的具體構(gòu)建過(guò)程及其組成進(jìn)行說(shuō)明。首先，分別以t時(shí)期和t+1時(shí)期的技術(shù)為參照從產(chǎn)出角度確立出Malmquist指數(shù)，其表達(dá)如式(2)和式(3)所示：

(2)

(3)

其中，t時(shí)期和t+1時(shí)期的投入產(chǎn)出量分別為(xt,yt)和(xt+1,yt+1)；分別以t時(shí)期和t+1時(shí)期的技術(shù)為參照的距離函數(shù)為Dt和Dt+1。Caves等(1982)通過(guò)求取上述兩種指數(shù)的幾何平均值，以此作為對(duì)t時(shí)期到t+1時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)率變化的度量，即Malmquist指數(shù)，如式(4)所示。如果該指數(shù)大于1，則意味著被評(píng)價(jià)對(duì)象的全要素生產(chǎn)率處于改善狀態(tài)；如果該指數(shù)等于1，則代表著全要素生產(chǎn)率沒(méi)有發(fā)生變化；如果該指數(shù)小于1，則表示全要素生產(chǎn)率從t時(shí)期到t+1時(shí)期發(fā)生了倒退或萎縮。

(4)

進(jìn)一步地，Malmquist指數(shù)又被分解為技術(shù)效率變化指數(shù)(EC)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)(TC)兩部分，該分解過(guò)程可用式(5)表達(dá)。技術(shù)進(jìn)步會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)前沿面的移動(dòng)，而技術(shù)效率變化是實(shí)際產(chǎn)出與生產(chǎn)前沿面之間的距離發(fā)生改變。[8]186-193技術(shù)效率變化指數(shù)還可進(jìn)一步被分解為純技術(shù)效率變化(PEC)和規(guī)模效率變化(SEC)兩個(gè)部分。[9]12-23

=EC*TC=(PEC*SEC)*TC

(5)

(三)指標(biāo)確定與數(shù)據(jù)選取

正確地設(shè)置指標(biāo)是獲得客觀準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)結(jié)果的前提和關(guān)鍵，總體上講指標(biāo)設(shè)置應(yīng)該堅(jiān)持科學(xué)性、全面性、代表性以及可操作性原則。[10]93-97從投入產(chǎn)出角度設(shè)置出一系列指標(biāo)(見(jiàn)表1)，并基于中部地區(qū)的山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南、吉林、黑龍江8個(gè)省份(按照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站對(duì)東、中、西部的劃分標(biāo)準(zhǔn))收集指標(biāo)數(shù)據(jù)，時(shí)間的跨度為2004—2013年。為了確保指標(biāo)數(shù)據(jù)的可比性，旅游總收入和固定資產(chǎn)投資額以2004年不變價(jià)格進(jìn)行調(diào)整。研究所需(包括擬合Tobit模型)的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》、《新中國(guó)六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》、國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利檢索數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)以及中部省份發(fā)布的國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、省級(jí)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒、旅游統(tǒng)計(jì)公報(bào)及省級(jí)旅游局官方網(wǎng)站。

表1 旅游業(yè)投入—產(chǎn)出指標(biāo)體系

三、實(shí)證結(jié)果及其分析

(一)全要素生產(chǎn)率靜態(tài)分析

運(yùn)用DPS9.5軟件測(cè)度出2004—2013年間中部8個(gè)省份的旅游業(yè)發(fā)展超效率值，作為對(duì)全要素生產(chǎn)率的度量。從表2可以考察到8個(gè)省份在每一年的效率值。從時(shí)間維度考察，總體上中部地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展效率處于改善趨勢(shì)。從表2中可知，尤其是2010年以來(lái)效率均值始終處于1以上，表示旅游業(yè)的運(yùn)營(yíng)處于相對(duì)有效狀態(tài)。然而，在整個(gè)考察期內(nèi)出現(xiàn)了一些波動(dòng)：2004年的效率均值(0.856)超過(guò)2005年的效率值(0.810)；2008年的效率均值(0.879)相比2007年下降了較大幅度；2011年和2010年的效率均值雖然都大于1，然而2011年也出現(xiàn)了一定幅度的回落。從空間維度考察，江西、湖南、河南在10年中的效率均值大于1，其余5省份的效率均值皆小于1。這表明旅游業(yè)的發(fā)展存在著較為明顯的地區(qū)差異性，而且產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量存在較大的改進(jìn)空間，應(yīng)該加強(qiáng)區(qū)域間的旅游合作，有效整合旅游資源。

表2 2004—2013年中部地區(qū)旅游業(yè)TFP(超效率值)

(二)全要素生產(chǎn)率動(dòng)態(tài)分析

采用DEAP軟件測(cè)算出Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)。表3列示了8個(gè)省份各自在2004—2013年期間年均全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)及分解情況。從表3所顯示的結(jié)果來(lái)看，除山西省外其他省份的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)都是大于1的，這說(shuō)明了總體而言中部地區(qū)的旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率處于持續(xù)改善或增長(zhǎng)的過(guò)程中。8個(gè)省的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)均值為1.042，這意味著平均而言中部地區(qū)旅游業(yè)TFP年均增長(zhǎng)幅度達(dá)到4.2%。其中，年均全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)最快的省份是河南，增長(zhǎng)幅度達(dá)到9.2%；而山西省的全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)了幅度為4%的負(fù)增長(zhǎng)現(xiàn)象。河南是中部崛起戰(zhàn)略實(shí)施的核心地區(qū)，有著豐富的歷史文化及自然旅游資源，該省對(duì)區(qū)域范圍內(nèi)的旅游資源加大了整合力度，促進(jìn)了旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。山西的旅游資源開(kāi)發(fā)在中部幾個(gè)省份中相對(duì)滯后，其旅游業(yè)發(fā)展的速度和質(zhì)量都有待提升。

表3 各省份年均Malmquist指數(shù)及分解

進(jìn)一步地，從表3中對(duì)Malmquist指數(shù)的分解情況來(lái)看，對(duì)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)貢獻(xiàn)最大的是技術(shù)進(jìn)步，技術(shù)進(jìn)步的幅度達(dá)到年均6.1%；而技術(shù)效率卻出現(xiàn)一定程度的滑坡，負(fù)增長(zhǎng)幅度為1.8%，除湖南、河南兩省外，其余省份的技術(shù)效率變化都不理想，出現(xiàn)了不同程度的衰退。在旅游業(yè)的發(fā)展中技術(shù)進(jìn)步固然重要，然而持續(xù)開(kāi)展管理理念方法的革新，設(shè)計(jì)出合理的制度，從管理和制度的創(chuàng)新中挖掘生產(chǎn)率，促使技術(shù)效率的改善進(jìn)而推動(dòng)全要素生產(chǎn)率的提高是一項(xiàng)不可忽視的系統(tǒng)工程。[11]167-172

從表4可以考察到，2004—2013年期間Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)經(jīng)歷了比較曲折的變化過(guò)程，在2004—2005年該指數(shù)值為0.989，說(shuō)明這一時(shí)間段內(nèi)全要素生產(chǎn)率在遞減。經(jīng)歷了2003年的非典疫情后，2004年的旅游需求出現(xiàn)了很大程度的反彈，導(dǎo)致2004年的效率提高很快，而2005年又出現(xiàn)了相對(duì)下降趨勢(shì)。此后一直到2007年全要素生產(chǎn)率處于增長(zhǎng)階段，然而這一增長(zhǎng)勢(shì)頭在2007—2008年被扭轉(zhuǎn)。2008年受汶川大地震和次貸危機(jī)的影響，國(guó)內(nèi)旅游及入境旅游受到較大沖擊，這給旅游業(yè)TFP帶來(lái)了很不利的影響。但從總體上考察，旅游業(yè)的全要素生產(chǎn)率處于改善之中。

表4 跨年份旅游業(yè)TFP平均變化及分解

四、旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率影響因素分析

(一)研究方法的選擇：Tobit模型

由于TFP的取值都是大于0的，故被解釋變量屬于取值受限制變量，也就是說(shuō)其取值數(shù)據(jù)是被切斷了的。如果采用OLS分析方法，就很容易加大參數(shù)估計(jì)的偏差程度從而導(dǎo)致估計(jì)的精度和可信度大幅降低。[12]93-98而借助Tobit模型能有效地克服這一缺陷，其具體采用的估計(jì)方法是最大似然估計(jì)，通過(guò)構(gòu)建Tobit模型對(duì)解釋變量的影響強(qiáng)度及其顯著性水平展開(kāi)估計(jì)和檢驗(yàn)。Tobit模型可表達(dá)如式(6)所示：

(6)

其中，yit為被解釋變量的觀測(cè)值，具體地就是指相應(yīng)省份在某一年的旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率值；xit為解釋變量的觀測(cè)值，即指影響旅游業(yè)TFP的具體因素的表現(xiàn)值；αT為待估計(jì)的系數(shù)向量，用于衡量相關(guān)因素對(duì)旅游業(yè)TFP的影響強(qiáng)度；εit～N(0,σ2)，它是所構(gòu)建模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)。

(二)待驗(yàn)假設(shè)的提出及自變量說(shuō)明

縱覽國(guó)內(nèi)外研究成果及結(jié)合中部地區(qū)實(shí)情后，選擇以下5個(gè)解釋變量來(lái)分析其對(duì)旅游業(yè)TFP的影響，并將對(duì)全體解釋變量的選擇及其說(shuō)明歸納入表5中。

1.服務(wù)業(yè)發(fā)展水平

旅游業(yè)的發(fā)展需要眾多與之相關(guān)的服務(wù)性行業(yè)為之提供支持。整個(gè)服務(wù)業(yè)的發(fā)展能為旅游業(yè)營(yíng)造產(chǎn)業(yè)環(huán)境。如交通、通信、科技、醫(yī)療及各類中介組織服務(wù)在挖掘旅游者消費(fèi)需求、調(diào)節(jié)旅游市場(chǎng)的供需結(jié)構(gòu)、促進(jìn)旅游資源的配置等方面會(huì)起到積極作用，從而對(duì)旅游業(yè)全要素生率的提高產(chǎn)生影響。

故提出假設(shè)1：提高服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平對(duì)中部地區(qū)旅游業(yè)生產(chǎn)率會(huì)產(chǎn)生正面影響。

2.居民可支配收入

旅游商品屬于正常品，當(dāng)居民的可支配收入增加時(shí)便會(huì)增加這一領(lǐng)域的消費(fèi)量，某一地區(qū)游客數(shù)量和旅游總收入就會(huì)增加，最終有利于提高旅游業(yè)的TFP。

4.5 通過(guò)試驗(yàn)篩選出高效低毒低殘留的農(nóng)藥 使用化學(xué)農(nóng)藥上要疏堵結(jié)合，疏就要給煙農(nóng)提供可使用的化學(xué)農(nóng)藥。通過(guò)開(kāi)展試驗(yàn)篩選出適用于煙葉病蟲(chóng)害防治的高效低毒低殘留的農(nóng)藥品種，煙草公司統(tǒng)一采購(gòu)、統(tǒng)一管理，煙農(nóng)可以在煙草公司選購(gòu)到合適的防治農(nóng)藥品種，避免煙農(nóng)在市場(chǎng)上盲目購(gòu)買高毒高殘留農(nóng)藥，而且有利于管理，對(duì)形成以“技術(shù)、信息、咨詢、物資供應(yīng)”等一條龍服務(wù)打下基礎(chǔ)。堵就是要禁止煙農(nóng)使用高毒、高殘留、易超限的農(nóng)藥品種，經(jīng)檢測(cè)發(fā)現(xiàn)使用者將影響其煙葉被收購(gòu)等級(jí)和來(lái)年種植合同簽訂面積。

故提出假設(shè)2：居民可支配收入的增加有利于地區(qū)旅游業(yè)TFP的改善。

3.產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)狀況

國(guó)外學(xué)者一般認(rèn)為，過(guò)度提到國(guó)有經(jīng)濟(jì)的比重將會(huì)弱化產(chǎn)業(yè)內(nèi)微觀企業(yè)主體的經(jīng)營(yíng)自主權(quán)，這會(huì)扭曲市場(chǎng)機(jī)制配置資源的功能。從理論分析，旅游業(yè)屬于一般性競(jìng)爭(zhēng)行業(yè)，行業(yè)內(nèi)企業(yè)資產(chǎn)的非國(guó)有化將會(huì)有利于企業(yè)經(jīng)濟(jì)效率的釋放，進(jìn)而對(duì)旅游業(yè)的TFP產(chǎn)生利好作用。[13] 931-940

故提出假設(shè)3：國(guó)有經(jīng)濟(jì)比重的提高將會(huì)有礙于旅游業(yè)TFP的改善。

4.外商直接投資

一個(gè)地區(qū)在引進(jìn)外資的同時(shí)，往往也伴隨著先進(jìn)的管理思想和技術(shù)的流入，管理模式和方法的改進(jìn)能夠有效挖掘旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的潛力，提高經(jīng)濟(jì)體的資源配置和效益水準(zhǔn)。先進(jìn)技術(shù)在旅游產(chǎn)業(yè)內(nèi)部及產(chǎn)業(yè)間的擴(kuò)散能帶來(lái)產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平的提升，這對(duì)改善產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率是大有裨益的。

故提出假設(shè)4：擴(kuò)大FDI規(guī)模將有利于旅游業(yè)TFP提升。

要實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)的順利運(yùn)營(yíng)，必須首先解決旅游目的地可達(dá)性的問(wèn)題，要做到既能可達(dá)又能返程。從理論上分析，地區(qū)基礎(chǔ)交通條件的具備是實(shí)現(xiàn)游客規(guī)模和營(yíng)業(yè)收入目標(biāo)的基礎(chǔ)，它對(duì)旅游業(yè)TFP的改善具有重要作用。

故提出假設(shè)5：基礎(chǔ)交通條件的改善對(duì)旅游業(yè)TFP的增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用。

表5 Tobit模型中的自變量說(shuō)明

基于以上對(duì)所選解釋變量的理論分析及所提出的若干假設(shè)，構(gòu)建出如式(6)所示的待估計(jì)的計(jì)量模型，采用極大似然估計(jì)法對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)并檢驗(yàn)所提假設(shè)。

yit=α0+α1Serviceit+α2Incomeit+α3Propertyit+α4FDIit+α5Trafficit+εit

(6)

(三)回歸結(jié)果及分析

利用Eviews軟件對(duì)Tobit模型進(jìn)行估計(jì)，所得到的結(jié)果列示于表6中。服務(wù)業(yè)發(fā)展、居民可支配收入、基礎(chǔ)交通條件對(duì)旅游業(yè)TFP都產(chǎn)生了正向的影響，且其顯著性水平都達(dá)到了1%或5%，驗(yàn)證結(jié)果支持假設(shè)1、假設(shè)2和假設(shè)5?？傮w而言，服務(wù)業(yè)發(fā)展、居民可支配收入、基礎(chǔ)交通條件每改善1個(gè)百分點(diǎn)，平均地將會(huì)促使旅游業(yè)TFP提升0.247%、0.308%、0.316%，其中基礎(chǔ)交通條件的影響系數(shù)最大。政府應(yīng)當(dāng)加大力度完善區(qū)域內(nèi)鐵路、港口、機(jī)場(chǎng)、公路等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，尤其是旅游區(qū)內(nèi)的交通設(shè)施建設(shè)。另外，為了提高居民的可支配收入，在促進(jìn)地區(qū)GDP增長(zhǎng)的同時(shí)應(yīng)該完善收入分配政策，合理構(gòu)建區(qū)域內(nèi)就業(yè)人員薪酬增長(zhǎng)機(jī)制。進(jìn)一步地，地區(qū)政府應(yīng)為當(dāng)?shù)胤?wù)業(yè)的發(fā)展?fàn)I造良好的政策環(huán)境，在稅收、信貸等方面為其提供支持。

旅游業(yè)中國(guó)有經(jīng)濟(jì)比重對(duì)該產(chǎn)業(yè)TFP的作用是負(fù)向的，其影響系數(shù)為-0.187，這說(shuō)明民營(yíng)經(jīng)濟(jì)成分在一定范圍內(nèi)的提高有利于旅游經(jīng)濟(jì)效率的改善，這主要是因?yàn)槊駹I(yíng)企業(yè)具有靈活的經(jīng)營(yíng)機(jī)制、自主的決策能力，可以根據(jù)旅游市場(chǎng)所發(fā)生的變化迅速調(diào)整決策行為。FDI對(duì)中部地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展效率的影響在10%水平下仍然不顯著。外商對(duì)旅游業(yè)的投資主要關(guān)注的是廉價(jià)的勞動(dòng)力和豐富的旅游資源，且存在對(duì)當(dāng)?shù)芈糜钨Y源開(kāi)發(fā)方式欠科學(xué)的現(xiàn)象，有些地區(qū)的旅游資源不僅未被合理利用反而遭到破壞。最終，引進(jìn)外商資本借此提高旅游企業(yè)的技術(shù)和管理水平的目的難以實(shí)現(xiàn)。故檢驗(yàn)結(jié)果支持假設(shè)3而不支持假設(shè)4。

表6 全要素生產(chǎn)率影響因素驗(yàn)證結(jié)果

注明：*、**、***分別代表10%、5%、1%的顯著性水平。

五、總結(jié)及建議

1.旅游業(yè)TFP的超效率值測(cè)度結(jié)果表明，總體而言各省份的旅游業(yè)TFP處于改善趨勢(shì)中，然而從各年的具體表現(xiàn)來(lái)看出現(xiàn)了很多波折且存在較明顯地區(qū)差異。尤其是有較多年份的效率值小于1，這表明旅游資源的優(yōu)化配置目標(biāo)并未實(shí)現(xiàn)，資源的投入或者不夠，或者存在浪費(fèi)現(xiàn)象而沒(méi)有實(shí)現(xiàn)理想產(chǎn)出水平。相關(guān)省份應(yīng)該優(yōu)化旅游產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，科學(xué)有序開(kāi)發(fā)旅游基礎(chǔ)層、中間層和高端層產(chǎn)品，在堅(jiān)持市場(chǎng)機(jī)制配置資源的前提上，在政府引導(dǎo)下合理開(kāi)發(fā)旅游資源從而實(shí)現(xiàn)旅游資源投入產(chǎn)出的最佳配置，以提高各區(qū)域的全要素生產(chǎn)率水平。

2.對(duì)旅游業(yè)TFP變動(dòng)的分析表明，除山西省外其余7省的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)都大于1，這說(shuō)明樣本地區(qū)旅游業(yè)的生產(chǎn)率在2004—2013年期間總體上是遞增的。進(jìn)一步的研究表明，技術(shù)進(jìn)步對(duì)TFP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度相對(duì)要大，而技術(shù)效率未能釋放出足夠的力量來(lái)推動(dòng)TFP的增長(zhǎng)。這說(shuō)明在管理理念和方法的變革、制度的完善方面還存在較大的改進(jìn)空間，從管理和制度中挖掘效益、提升技術(shù)效率水平應(yīng)該是今后旅游產(chǎn)業(yè)管理中的重中之重，否則不僅會(huì)抵消掉技術(shù)進(jìn)步的影響，而且還會(huì)出現(xiàn)“后發(fā)劣勢(shì)”的局面。

3.對(duì)旅游業(yè)TFP影響因素的分析表明，服務(wù)業(yè)發(fā)展、居民可支配收入、基礎(chǔ)交通條件對(duì)TFP的改善具有正向積極作用，影響系數(shù)的顯著性水平較高。而旅游產(chǎn)業(yè)中的國(guó)有經(jīng)濟(jì)比重越高則會(huì)有礙于旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，故應(yīng)該切實(shí)推進(jìn)服務(wù)業(yè)(尤其是旅游業(yè))領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)改革力度，積極穩(wěn)妥地為旅游業(yè)的發(fā)展引進(jìn)民營(yíng)資本，引導(dǎo)旅游企業(yè)建立靈活的經(jīng)營(yíng)機(jī)制以適應(yīng)瞬息萬(wàn)變的旅游市場(chǎng)環(huán)境。研究表明，F(xiàn)DI對(duì)旅游業(yè)的作用并非預(yù)期的理想，在引進(jìn)國(guó)外投資時(shí)要慎重，不能僅著眼于資本的引進(jìn)，更應(yīng)該追求管理理念與方法的改善及技術(shù)的學(xué)習(xí)與融合。

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責(zé)任編輯：廖文婷

Analysis of Tourism Industry TFP Evaluation and Its Influencing Factors in Central China

HE Jun-yang, HE Ling

(ManagementSchool,HunanUniversityofScienceandTechnology,Xiangtan,Hunan411201,China)

Total factor productivity (TFP) of tourism industry in central China (8 provinces) was measured and analyzed. What’s more, related factors that maybe affect TFP were empirically studied. The results show that the tourism industry TFP level experienced overall improvement trend, but there were some fluctuations. The technology progress made much contribution to the TFP, but the effect of technology efficiency was much smaller. The empirical results show that the development of service industry, household disposable income, basic transportation have positive impact on tourism development efficiency, while the high proportion of state-owned economy in this industry will hinder the efficiency improvement; the effect of FDI on the tourism efficiency is not significant.

tourism industry; central China; development efficiency; Malmquist index; Tobit model

2014-11-28

何俊陽(yáng)(1969-)，男，湖南益陽(yáng)人，湖南科技大學(xué)管理學(xué)院副教授；賀 靈(1980-)，男，湖南平江人，博士研究生，湖南科技大學(xué)管理學(xué)院講師。

教育部人文社科

基金項(xiàng)目“突發(fā)事件對(duì)泛珠三角入境旅游客源市場(chǎng)影響研究”(項(xiàng)目編號(hào)：13YJA630029);湖南省社科

基金項(xiàng)目“突發(fā)事件對(duì)湖南入境旅游客源市場(chǎng)影響研究”(項(xiàng)目編號(hào)：2010YBB135)。

F592.3

A

1001-5981(2015)03-0085-06