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      ABC分類法在服裝物料管理系統(tǒng)中的應用

      2015-04-30 13:10:07張帆
      軟件導刊 2015年4期

      張帆

      摘要摘要:針對當前服裝中小企業(yè)在物料管理方面存在的問題,在粗糙集屬性約簡理論思想基礎上,運用ABC分類法幫助企業(yè)對物料進行安全控制和管理,分門別類地識別出少數(shù)但對服裝企業(yè)發(fā)展起決定作用的關鍵物料種類,以及數(shù)量繁多但對企業(yè)影響極小的次要種類。

      關鍵詞關鍵詞:物料管理;ABC分類;屬性約簡

      DOIDOI:10.11907/rjdk.1431052

      中圖分類號:TP303

      文獻標識碼:A文章編號文章編號:16727800(2015)004004103

      0引言

      服裝物料管理作為服裝生產(chǎn)的基礎環(huán)節(jié),主要負責服裝生產(chǎn)過程中各種物料的供給、存儲與使用工作。物料的管理工作比較繁瑣,如果沒有系統(tǒng)的分析、統(tǒng)計和預測功能,可能會造成物料積壓,導致企業(yè)流動資金短缺。在服裝物料管理系統(tǒng)中,物料是管理的主要對象,把相關物料控制管理好,使生產(chǎn)活動順利進行,用最少的錢創(chuàng)造最大效益,是服裝物料管理的目的,即使物料處在一個安全庫存狀態(tài)。

      ABC分類法是被各大企業(yè)普遍接受的一種安全庫存控制方法,主要通過計算材料金額占庫存總金額的比率也即累計比率進行分類。這雖然是容易被各大企業(yè)接受的方法,但卻是一種保守的忽略其它所有因素對庫存物料使用情況下進行的分類。所以在正常情況下,由于外部多種因素對服裝物料的影響,傳統(tǒng)的ABC分類法對于最后分類出的物料存在著很大誤差。

      針對這個問題,本文主要在粗糙集屬性約簡理論思想基礎上再采用ABC分類法,這種方法考慮到了多種因素對分類方法的影響,在很大程度上提高了物料分類的精確度。更重要的是,可以避免企業(yè)物料積壓與資金占用,從而增加企業(yè)的生產(chǎn)效益,保證生產(chǎn)活動順利進行。

      1屬性約簡思想在ABC分類法中的應用

      1.1屬性約簡思想原理

      屬性約簡是粗糙集理論知識獲取的核心問題之一[1]。因為在很多系統(tǒng)中不同程度地存在著不確定因素,采集到的數(shù)據(jù)往往也包含著噪聲、不精確甚至不完整,粗糙集即是為了解決數(shù)據(jù)出現(xiàn)上述問題而提出的。

      粗糙集是一個信息系統(tǒng),設U代表該信息系統(tǒng),它是一個四元組U={D,A,V,f}[2]。其中,D是一個非空集合稱為論域,可以用數(shù)據(jù)集合表示為D={x1,x2,…,xn},在物料管理系統(tǒng)中代表同類物料的第i(1≤i≤n)個實例,n為該類實例的總個數(shù);A是屬性集合,屬性包括條件屬性P和決策屬性d,在決策表中必須包括這兩個屬性A=P∪d;V=∪p∈Pvpj代表所有屬性的值域,其中Vpj代表論域U中關于屬性p的值域;f是一個信息函數(shù)f:D×A→V即f(xi,pi)=pij(1≤i≤n;1≤j≤n)。

      粗糙集理論的數(shù)據(jù)處理方法可以按以下幾個步驟進行,如圖1所示。

      1.2ABC分類法思想

      將ABC分類法最初用于庫存管理的是管理學家戴克,也被稱為帕累托分類法[4],運用此方法可以識別出少數(shù)的但對服裝企業(yè)發(fā)展起決定作用的關鍵物料種類,以及數(shù)量繁多但對企業(yè)影響極小的次要種類。

      (1) A類物料。A類物料主要指在所有物料種類中種類較少(占總數(shù)量的比例為5%~15%),卻是生產(chǎn)的關鍵物料并且資金占用率高,一般該類產(chǎn)品的資金占用率達到60%~80%。所以,對于該類產(chǎn)品一般實行的策略是零庫存,需要進行嚴格定期檢查,隨時跟蹤該物料的入庫出庫情況。

      (2) C類物料。C類物料在所有物料種類中數(shù)量較多(占總數(shù)量的60%~80%),但是該類物料資金占用率低,占所有物料金額的5%~15%。對該類物料的管理方式是進行定期不定量周期性檢查,當該類物料低于預測庫存量時進行補貨,使庫存量達到最高狀態(tài),以保證生產(chǎn)的順利進行。

      (3) B類物料。B類物料種類(占總數(shù)量的20%~30%,總金額的20%~30%)比A類物料少,但是比C類物料多,對于該類物料的管理需要進行具體分析。當該類物料的銷售量較高時,可以參照A類物料進行定期檢查。當銷售量較低時,可以參照C類物料進行周期性檢查,但是不能參照C類物料的補貨方式。

      ABC分類法的使用過程主要有5個步驟,具體如下[5]:

      (1)收集數(shù)據(jù)。按照分類目的,收集各種物料的數(shù)量、庫存占有量及銷售額等屬性數(shù)據(jù)。

      (2)處理數(shù)據(jù)。對收集到的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和計算,包括物料名稱、物料單價、庫存量、銷售量、物料占總物料資金的百分比(資金占用率)、物料占庫存量的百分比及資金累計百分比。

      (3)制作ABC分類表。ABC分類表一般包括物料名稱、物料種類數(shù)目、物料單價、庫存量、銷售量、資金占用率、庫存占有率、資金累計百分比。

      (4)確定分類。根據(jù)制作出的ABC分類表,占總數(shù)量5%~15%、總金額60%~80%的為A類,占總數(shù)量20%~30%、總金額20%~30%的為B類,C類與A類正好相反,占總數(shù)量的60%~80%,總金額的5%~15%。

      (5)繪制ABC分類表。根據(jù)以上分類,繪制ABC庫存曲線圖,其中橫軸代表庫存占有率,縱軸代表資金累計百分比,在曲線圖上進行標注,并且按照不同的管理方式進行差別管理。

      1.3屬性約簡思想在ABC分類法中的應用

      上文介紹的是傳統(tǒng)的ABC分類法,在收集數(shù)據(jù)中只考慮銷售量和庫存占有量。但在實際生活中,需要考慮其它因素對這兩個屬性值的判斷,比如物料的種類、顏色、氣候變化等。因此,在這些不定因素中對影響決策的因素進行屬性約簡,減小不確定性因素的干擾,提高分類的精確度。屬性約簡思想和ABC分類法結合進行物料種類分類的過程如圖2所示。

      從圖2可以看出,此方法只需對ABC分類法中收集和處理數(shù)據(jù)的部分進行調(diào)整。數(shù)據(jù)是組成系統(tǒng)的根基,也是管理的關鍵部分,與屬性約簡思想結合保證了多標準數(shù)據(jù)的全面性和合理性。

      2ABC分類法在服裝物料管理系統(tǒng)中的應用

      根據(jù)企業(yè)各個部門對物料管理的不同職責,劃分出了服裝企業(yè)物料管理系統(tǒng)結構圖,如圖3所示。

      服裝物料管理系統(tǒng)中,物料是否管理得當直接影響生產(chǎn)的進行,物料的進購調(diào)配都是一系列預測控制管理的過程。

      上文介紹了屬性約簡與ABC分類法相結合的方法,在SQL Server中建立數(shù)據(jù)表時已經(jīng)從企業(yè)中獲取到了足夠數(shù)據(jù)。通過市場調(diào)查以及管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行處理(其中0代表該屬性的影響力小,1代表影響力大),以某種面料生產(chǎn)出的成衣銷量為例進行分析,建立決策表如表1所示。

      將上面的決策表屬性離散化后進行屬性約簡(d代表決策屬性),屬性約簡在保持分類能力不變的情況下刪除冗余屬性和不確定因素,得到最小屬性約簡集,表2為屬性約簡后的成衣銷量決策表。

      表中存儲的是影響該批面料生產(chǎn)出的成衣銷量的因素,通過以上兩個表可以對比出影響銷量的屬性分別代表庫存量、成衣價格、成分含量和興趣度。屬性約簡方法的使用為數(shù)據(jù)應用和分析提供了依據(jù),在對數(shù)據(jù)進行處理時需要考慮屬性約簡后屬性對分類的影響,在做ABC分類表時需要把影響銷量的因素考慮在內(nèi)。按照以上的ABC分類法分類步驟統(tǒng)計出數(shù)據(jù),繪制出ABC分類法曲線圖如圖4所示。

      屬性約簡和ABC分類法的結合有效地區(qū)分出ABC三類物料,該方法在服裝物料管理系統(tǒng)中始終貫穿,確保生產(chǎn)的順利進行。服裝物料管理系統(tǒng)業(yè)務流程如圖5所示。

      3結語

      ABC是一種行之有效的可以區(qū)分出主次種類的分類法。對于服裝管理系統(tǒng)而言,如果對一種物料采用較多或較小的特征數(shù)據(jù)進行描述計算,運用ABC分類時數(shù)據(jù)均值表現(xiàn)十分相似,很難區(qū)分出ABC類物料。本文很好地將粗糙集理論屬性約簡思想與ABC分類法相結合,首先解決了高維數(shù)據(jù)計算的復雜度和數(shù)據(jù)冗余問題,其次在屬性約簡的基礎上使用ABC分類法,保證了在多標準條件下分類的精確度和準確性,為物料的調(diào)配和進購提供了依據(jù)。

      參考文獻參考文獻:

      [1]JELONEK J,KRAWIEC K,SLOWINSKI R.Rough set reduction of attributes and their domains for neural networks[J].International Journal of Computational Intelligence,1995,11(2):339347.

      [2]韓素青,陰桂梅.一種面向用戶需求的屬性約簡算法[J].模式識別與人工智能,2014,27(3):281288.

      [3]吳學輝,張月琴.基于粗糙集的決策樹在電子商務中的應用[J].重慶科技學院學報,2014,16(1):150153.

      [4]丁斌,孫連祿.基于多標準的ABC分類庫存模型[J].電子科技大學學報,2014,15(2):3136.

      [5]譚堅堅.ABC分析法在庫存管理中的應用研究[J].科教文匯,2006:7576.

      責任編輯(責任編輯:黃?。?

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