張大勇
摘要:在為企業(yè)提供現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)服務(wù)的過(guò)程中,如何科學(xué)合理地安排下場(chǎng)計(jì)劃,運(yùn)用有限的勞動(dòng)力資源實(shí)現(xiàn)服務(wù)方式、經(jīng)濟(jì)效益的最大化,成為困擾計(jì)量技術(shù)機(jī)構(gòu)發(fā)展的一大難題。文章運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)原理,以勞動(dòng)力的供求關(guān)系為考慮因素建立模型,對(duì)如何安排企業(yè)現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)計(jì)劃進(jìn)行分析,以期得到科學(xué)合理的下場(chǎng)安排計(jì)劃。
關(guān)鍵詞:運(yùn)籌學(xué);計(jì)量技術(shù)機(jī)構(gòu);企業(yè)現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè);勞動(dòng)力;供求關(guān)系 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
中圖分類號(hào):F224 文章編號(hào):1009-2374(2015)13-0050-02 DOI:10.13535/j.cnki.11-4406/n.2015.13.026
隨著我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和入世進(jìn)程的加快,計(jì)量技術(shù)機(jī)構(gòu)領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,面臨著如何轉(zhuǎn)變發(fā)展方式,如何適應(yīng)國(guó)際規(guī)則與國(guó)際接軌的雙重壓力。不斷改進(jìn)服務(wù)方式,增強(qiáng)為企業(yè)服務(wù)的深度和廣度,以便捷化、現(xiàn)場(chǎng)化的服務(wù)方式,降低企業(yè)運(yùn)輸成本,減少因設(shè)備量值溯源形成的經(jīng)濟(jì)損失,成為增強(qiáng)企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的一劑良藥。然而,計(jì)量技術(shù)機(jī)構(gòu)也面臨著人員緊缺、設(shè)備不足等實(shí)際問(wèn)題,如何科學(xué)合理地安排下場(chǎng)計(jì)劃,以有限的人力資源實(shí)現(xiàn)服務(wù)方式和經(jīng)濟(jì)效益的最大化,成為我們不得不面對(duì)也不得不思考的問(wèn)題。本文擬運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)原理,以勞動(dòng)力的供求關(guān)系為考慮因素建立模型,以期得到科學(xué)合理的下場(chǎng)安排計(jì)劃。
計(jì)量技術(shù)機(jī)構(gòu)在勞動(dòng)力既定的情況下,安排現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)主要面臨兩種情況:一是檢測(cè)所需勞動(dòng)力大于實(shí)驗(yàn)室已有勞動(dòng)力;二是檢測(cè)所需勞動(dòng)力少于實(shí)驗(yàn)室已有勞動(dòng)力,也即是勞動(dòng)力的供求問(wèn)題。當(dāng)供大于求時(shí),勞動(dòng)力過(guò)剩,既然利潤(rùn)無(wú)法提高,我們將主要計(jì)算如何將成本降到最低,例如交通費(fèi)用;當(dāng)供小于求時(shí),勞動(dòng)力供不應(yīng)求,檢測(cè)工作可有選擇性地進(jìn)行,我們將優(yōu)先完成利潤(rùn)高的,使經(jīng)濟(jì)效益最大化。
1 勞動(dòng)力過(guò)剩情況分析
當(dāng)供大于求時(shí),應(yīng)首先考慮將總費(fèi)用降為最少。這類問(wèn)題類似于運(yùn)籌學(xué)中經(jīng)典的運(yùn)輸問(wèn)題,為便于理解,建模如下:
首先按照每個(gè)人工作效率不同將實(shí)驗(yàn)室劃分為幾組,記下每組的勞動(dòng)力,當(dāng)成是i個(gè)能夠提供產(chǎn)品的產(chǎn)地(對(duì)應(yīng)產(chǎn)量)。將不同企業(yè)當(dāng)作j個(gè)需要產(chǎn)品的銷地(對(duì)應(yīng)銷量),記下他們所需要的勞動(dòng)力。而每一個(gè)產(chǎn)地到達(dá)每一個(gè)銷地所需單位運(yùn)費(fèi)不同(C)。這里將假定只有運(yùn)費(fèi)為需要考慮的支出費(fèi)用,也即當(dāng)供大于求時(shí)考慮用幾個(gè)產(chǎn)地的產(chǎn)量來(lái)滿足所有銷地銷量,同時(shí)保證運(yùn)費(fèi)最少的方案。
舉一個(gè)例子,這里將實(shí)驗(yàn)室劃分成三組為A1、A2、A3,需要檢測(cè)的企業(yè)共4個(gè),分別設(shè)為B1、B2、B3、B4,每組所能提供的勞動(dòng)力和企業(yè)所需勞動(dòng)力及各地之間單位運(yùn)費(fèi)如下表1所示:
表1
明顯看出總產(chǎn)量為8+5+9=22,而銷量為4+3+5+6=18,產(chǎn)大于銷,也就是實(shí)驗(yàn)室勞動(dòng)力剩余。
容易想到,要想運(yùn)費(fèi)最省,應(yīng)該優(yōu)先考慮單位運(yùn)價(jià)最少部門的供銷業(yè)務(wù),使其最大限度的滿足其銷量。即對(duì)于所有的i和j,找到,并將的物品量由Am運(yùn)到Bn。若,則Am的物品全部供應(yīng)完畢,且Bn所需物品剛好得到滿足;若,則Bn需要物品全部得到滿足,而Am有剩余;若,則Am物品全部銷售完畢,而Bn所需要還沒有得到滿足,還需要從另外的產(chǎn)地供給。
這里產(chǎn)量大于銷量,為了方便計(jì)算,可以假想一個(gè)銷,設(shè)為B5,用來(lái)存儲(chǔ)多余出來(lái)的產(chǎn)量。為了不影響總費(fèi)用計(jì)算,可將任意產(chǎn)地到B5的單位運(yùn)費(fèi)設(shè)為0。這樣就不會(huì)影響我們計(jì)算運(yùn)費(fèi)。
根據(jù)如上分析,我們可以重新得到如下表格:
表2
首先遍歷i和j,得到最小單元運(yùn)費(fèi)為從A3到B3的C33=1,這時(shí)A3可以完全滿足B3,并富余9-5=4,將其在A3行末標(biāo)出,再將B3劃掉。
表3
在所有從A3到銷地當(dāng)中,除開B3之外最少運(yùn)費(fèi)為到B4的C34=5,這時(shí)A3剩余產(chǎn)量9-5=4全部消耗完,但B4還需要6-4=2。這時(shí)再?gòu)哪苓\(yùn)到B4的一列中選取最少的為C14=4,即再?gòu)腁1運(yùn)2到B4,將A1余量標(biāo)出后將A3和B4劃掉
表4
A1行中此時(shí)剩下C11=3最小,余量6可以完全滿足B1=4而有剩余2。這時(shí)發(fā)現(xiàn)A2到B2的運(yùn)費(fèi)C22遠(yuǎn)小于C12,則選擇從A2運(yùn)到B2。
表5
此時(shí)產(chǎn)生總運(yùn)費(fèi)為
2 勞動(dòng)力不足情況分析
上面討論了一種情況為供大于求,而目前更多的會(huì)遇到另一種情況,即供小于求。這時(shí)由于勞動(dòng)力不足,不足以完成目前所有工作,應(yīng)該優(yōu)先選擇利潤(rùn)大的產(chǎn)品,以得到最大利潤(rùn)。假設(shè)實(shí)驗(yàn)室共有勞動(dòng)力10,將已知需要檢測(cè)的企業(yè)按照單位勞動(dòng)力利潤(rùn)率和所需勞動(dòng)力近似的分為三類,如表6所示,需要求出如何有效分配勞動(dòng)力可以獲得最大利潤(rùn)。
表6
企業(yè) A1 A2 A3
需勞動(dòng)力 3 4 5
利潤(rùn) 4 5 6
設(shè)總利潤(rùn)為Z,A1、A2、A3三類企業(yè)中分別選取的數(shù)量為、和,這時(shí)可以得到方程和約束條件如下:
(1)
(2)
xi≥0且為整數(shù)(i=1,2,3) (3)
這又是運(yùn)籌學(xué)中一類典型問(wèn)題——背包問(wèn)題。設(shè)背包總承重為a,現(xiàn)共有n種物品需要裝入包中。第i種物品的重量為ai。這里建模如下,將實(shí)驗(yàn)室總利潤(rùn)Z看做背包總承重a,這里將利潤(rùn)最大化也就是將a最大化;上面例子中共有三類企業(yè)需要?jiǎng)趧?dòng)力,類比于有3種物品需要裝入包中,每家企業(yè)的利潤(rùn)即是每中物品的重量ai
首先定義五個(gè)名詞,將在下面的分析中用到:
第一,階段:將可裝入物品按照1,2,3…n排序,每階段裝入一種物品,可分為段。
第二,狀態(tài)變量:階段開始時(shí),允許裝入的前種的總重量。
第三,決策變量:裝入第種物品的件數(shù)。
第四,狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程:。endprint
第五,最優(yōu)指標(biāo)函數(shù):表示在背包中允許裝入的總重量不大于,采用最優(yōu)策略只裝前種物品時(shí)的最大價(jià)值。
所以當(dāng)=1時(shí),可知。
可表示為表7:
表7
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
0 0 0 4 4 4 8 8 8 12 12
0 0 0 1 1 1 2 2 2 3 3
當(dāng)=2時(shí),。
可表示為表8:
表8
S3 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
X2 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 2 0 1 2 0 1 2
C2+F2 0 0 0 4 4 5 4 5 8 5 8 9 8 9 10 12 9 10 12 13 10
F2(S3) 0 0 0 4 5 5 8 9 10 12 13
X2 0 0 0 0 1 1 0 1 2 0 1
當(dāng)k=3時(shí):
(x3∈[0,2],x3∈Z)
=(將x3=0,1,2分別代入上式得到)
=
于是可得最大利益為,逆推可以得到x1=2,x2=1,x3=0,即第一類企業(yè)去2家,第二類企業(yè)去1家,第三類企業(yè)不去。以上是筆者對(duì)計(jì)量技術(shù)機(jī)構(gòu)日常安排現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)服務(wù)的一些思考,在勞動(dòng)力既定的情況下安排現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)任務(wù),如人員充足,應(yīng)著重考慮節(jié)流,將相關(guān)費(fèi)用降低最低;如人員不足,應(yīng)著重考慮如何有效分配現(xiàn)有人員,有效選擇待檢企業(yè)使服務(wù)方式、經(jīng)濟(jì)效益最大化。本文使用的方法僅是運(yùn)籌學(xué)中的滄海一粟,運(yùn)籌學(xué)有很多理論可運(yùn)用到日常工作生活中,需要我們更多地觀察、思考和總結(jié)。由于學(xué)識(shí)有限,難免錯(cuò)誤,敬請(qǐng)各位專家學(xué)者勘正。
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(責(zé)任編輯:陳 倩)endprint