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      金磚國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源消費(fèi)碳排放因素分解比較分析

      2015-04-20 08:26:38于雪霞
      生產(chǎn)力研究 2015年6期
      關(guān)鍵詞:金磚貢獻(xiàn)能源

      于雪霞

      (哈爾濱工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150001)

      金磚國(guó)家(BRICS)作為新興經(jīng)濟(jì)體的領(lǐng)軍代表進(jìn)入公眾視野不過(guò)十余年的時(shí)間,在這十幾年的發(fā)展中,因?yàn)榻鸫u國(guó)家共同所具備的經(jīng)濟(jì)發(fā)展強(qiáng)勢(shì)和發(fā)展中大國(guó)等特征,得到了國(guó)際社會(huì)的廣泛關(guān)注,并在世界發(fā)展的舞臺(tái)上發(fā)揮出舉足輕重的作用。進(jìn)入新世紀(jì)以來(lái),低碳經(jīng)濟(jì)開始引起人們前所未有的重視,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展引人矚目的同時(shí),金磚國(guó)家的能源消費(fèi)和碳排放也遭受熱議。全球前五大排放國(guó)中,金磚國(guó)家占據(jù)了三席,尤其是中國(guó)2005年一躍成為全球第一大排放國(guó),而印度2009年成為第三大排放國(guó),俄羅斯雖然碳排放國(guó)家排名在下降,但始終處于全球前四的位置。當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源消費(fèi)和碳排放尚未脫鉤,在國(guó)際社會(huì)碳減排的壓力面前,金磚國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展開始受到了挑戰(zhàn)。本文將以世界資源研究所CAIT 2.0數(shù)據(jù)庫(kù)中金磚國(guó)家1971—2011年的數(shù)據(jù)資料(俄羅斯數(shù)據(jù)為1990—2011年)為基礎(chǔ),探尋金磚國(guó)家能源消費(fèi)碳排放背后的因素貢獻(xiàn),致力于創(chuàng)造一個(gè)公平的可持續(xù)發(fā)展環(huán)境,爭(zhēng)取發(fā)展中大國(guó)的發(fā)展空間。

      一、總量分析

      金磚國(guó)家是新興經(jīng)濟(jì)大國(guó),經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展是金磚國(guó)家最引人矚目的特征之一,圖1和圖2顯示了金磚國(guó)家1971—2011年經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。從GDP總量看,五個(gè)國(guó)家中巴西經(jīng)濟(jì)起步較早,20世紀(jì)70年代就進(jìn)入次發(fā)達(dá)國(guó)家行列,并且以年均4.06%的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度穩(wěn)步增長(zhǎng),在90年代前經(jīng)濟(jì)總量就很大,穩(wěn)居首位(俄羅斯除外);俄羅斯是前超級(jí)大國(guó)蘇聯(lián)的繼承者,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)雄厚,總量較大,在經(jīng)歷一段過(guò)山車式的經(jīng)濟(jì)大滑坡后于1999年重回增長(zhǎng),之后增長(zhǎng)速度達(dá)到年均5.38%;印度經(jīng)濟(jì)起步晚,總量較小,在90年代前還是全世界最貧窮的國(guó)家之一,但是印度的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度很快,達(dá)到年均5.48%,進(jìn)入2003年之后更是以年均8.16%的速度高速增長(zhǎng);與印度類似,中國(guó)經(jīng)濟(jì)起步更晚,自改革開放后中國(guó)經(jīng)濟(jì)展示出強(qiáng)勁增長(zhǎng)勢(shì)頭,以年均近乎10%的速度迅猛發(fā)展,創(chuàng)造了中國(guó)奇跡,堪稱世界最具發(fā)展活力的經(jīng)濟(jì)區(qū)域;南非作為南部非洲第一大經(jīng)濟(jì)體,以年均2.60%的速度穩(wěn)定發(fā)展,雖然經(jīng)濟(jì)總量在金磚國(guó)家中最小,但若按人均GDP衡量,則除俄羅斯外南非的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高居首位,與俄羅斯、巴西一道同處于次發(fā)達(dá)國(guó)家行列。與之相反,中國(guó)的經(jīng)濟(jì)總量雖然很大,但以人均水平衡量,則遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于俄羅斯、南非和巴西三國(guó),即使在經(jīng)濟(jì)得到迅猛發(fā)展之后也只有三國(guó)大約一半的水平;與中國(guó)相似的還有印度,經(jīng)濟(jì)總量較大但人均水平很低,雖然經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)人均水平得到了明顯改善,但仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于其他國(guó)家。

      圖1 金磚國(guó)家1971—2011年GDP發(fā)展?fàn)顩r

      圖2 金磚國(guó)家1971—2011年人均GDP發(fā)展

      受發(fā)展階段的影響,金磚國(guó)家是發(fā)展中大國(guó)尚未完成工業(yè)化進(jìn)程,經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展伴隨著能源消費(fèi)的高速增長(zhǎng),圖3顯示了金磚國(guó)家1971—2011年能源消費(fèi)狀況,與GDP發(fā)展趨勢(shì)相對(duì)應(yīng),二者表現(xiàn)出極強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。中國(guó)能源消費(fèi)總量很大并且呈穩(wěn)步增長(zhǎng)狀態(tài),2003年后更是出現(xiàn)直線上升;俄羅斯能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相一致,總量較大并且在經(jīng)歷一段時(shí)間的回落后于1999年開始逐漸回升;印度能源消費(fèi)總量較大,呈現(xiàn)穩(wěn)步增長(zhǎng)態(tài)勢(shì);南非能源消費(fèi)總量不大,但保持著穩(wěn)定的增長(zhǎng)。相較于其他四國(guó),巴西的能源消費(fèi)在穩(wěn)步增長(zhǎng)但是總量很小,與經(jīng)濟(jì)發(fā)展總量似乎不相適應(yīng),但這主要得益于巴西較低的能源強(qiáng)度。

      圖3 金磚國(guó)家1971—2011年能源消費(fèi)趨勢(shì)

      圖4為金磚國(guó)家1971—2011年能源強(qiáng)度狀況。從圖示來(lái)看,巴西的能源強(qiáng)度最低且較為穩(wěn)定,除個(gè)別年份外一直保持在230~250噸油當(dāng)量/百萬(wàn)美元的范圍;其次是南非,能源強(qiáng)度較低,不超過(guò)580噸油當(dāng)量/百萬(wàn)美元;印度在1983年前能源強(qiáng)度徘徊在1 000噸油當(dāng)量/百萬(wàn)美元左右,之后開始下降,到2011年僅為565噸油當(dāng)量/百萬(wàn)美元;俄羅斯的能源強(qiáng)度相對(duì)較高,2000年之前接近1 200噸油當(dāng)量/百萬(wàn)美元,在1996年達(dá)到1 248噸油當(dāng)量/百萬(wàn)美元的高峰后出現(xiàn)下滑,2011年下滑至770噸油當(dāng)量/百萬(wàn)美元;中國(guó)的能源強(qiáng)度1978年前超過(guò)3 000噸油當(dāng)量/百萬(wàn)美元,之后雖然大幅度下降,但在1993年前始終位居第一,且遠(yuǎn)遠(yuǎn)地高于其他國(guó)家,1993年之后開始低于俄羅斯,居于第二位,至2011年達(dá)到650噸油當(dāng)量/百萬(wàn)美元。

      圖4 金磚國(guó)家1971—2011年能源強(qiáng)度

      能源消費(fèi)是碳排放的主要來(lái)源,金磚國(guó)家1971—2011年能源消費(fèi)碳排放狀態(tài)如圖5所示,其發(fā)展趨勢(shì)表現(xiàn)出與能源消費(fèi)發(fā)展趨勢(shì)的高度一致。其中,巴西和南非兩國(guó)能源消費(fèi)碳排放總量都比較小,并呈緩慢增長(zhǎng)態(tài)勢(shì);印度的能源消費(fèi)碳排放總量起初并不高,但呈現(xiàn)出了不斷增長(zhǎng)之勢(shì)且增長(zhǎng)勢(shì)頭迅猛,致使其碳排放總量越來(lái)越大,甚至到2009年超過(guò)俄羅斯而位居第二;俄羅斯的能源消費(fèi)碳排放總量一直很高,在隨著經(jīng)濟(jì)滑坡能源消費(fèi)下降而導(dǎo)致碳排放總量下滑之后,1999年能源消費(fèi)碳排放重呈上漲趨勢(shì);中國(guó)的能源消費(fèi)碳排放一直呈現(xiàn)穩(wěn)健增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)且增長(zhǎng)速度飛快,如果扣除俄羅斯1990年前數(shù)據(jù)資料缺失因素,那么中國(guó)的能源消費(fèi)碳排放總量始終處于金磚國(guó)家的首位,且遠(yuǎn)遠(yuǎn)高出了其他國(guó)家數(shù)倍,與經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能源消費(fèi)一致,2003年中國(guó)能源消費(fèi)碳排放呈現(xiàn)了直線增長(zhǎng)。

      圖5 金磚國(guó)家1971—2011年能源消費(fèi)碳排放狀態(tài)

      二、因素分解

      (一)研究方法

      從總量分析看,金磚國(guó)家能源消費(fèi)碳排放具有與經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能源消費(fèi)較相一致的總體特性和各自因經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展差異而呈現(xiàn)出的獨(dú)特特性,進(jìn)一步,本文將運(yùn)用因素分解技術(shù)探究金磚國(guó)家能源消費(fèi)碳排放的影響因素及其貢獻(xiàn),找尋金磚國(guó)家碳排放變化的原因。

      在碳排放變化影響因素分解研究領(lǐng)域,B.W.Ang(2004,2005)發(fā)展的對(duì)數(shù)均值迪氏指數(shù)分解法(logarithmic mean Divisia index method,LMDI)具有全分解、無(wú)殘差、易使用、結(jié)果直觀易理解、可有效處理零值數(shù)據(jù)等良好的性能,目前得到廣泛應(yīng)用。LMDI方法包括“乘積分解”和“加和分解”兩種具體方法,這兩種方法的分解結(jié)果一致,本文采用LMDI“乘積分解”方法。

      以C代表金磚各國(guó)因能源消費(fèi)產(chǎn)生的來(lái)自電力和熱力生產(chǎn)、制造業(yè)和建筑業(yè)、運(yùn)輸部門、包括住宅建筑和商業(yè)及公共服務(wù)的其他部門的碳排放總量,Ci(i=1,2,3,4),分別代表來(lái)自電力和熱力生產(chǎn)的碳排放量、制造業(yè)和建筑業(yè)的碳排放量、運(yùn)輸部門的碳排放量、包括住宅建筑和商業(yè)及公共服務(wù)的其他部門的碳排放量。則:

      式(1)中P為人口數(shù)量,代表人口規(guī)模因素;GDP為國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,Q即代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素;E為能源消費(fèi)量,IE即代表能源強(qiáng)度因素;CE為能源消費(fèi)碳排放量,IC即代表碳強(qiáng)度因素;Ci為能源消費(fèi)各部門產(chǎn)生的碳排放量,Si即代表能源消費(fèi)部門結(jié)構(gòu)因素。

      定義CT、C0分別為第T期和基期的能源消費(fèi)四部門碳排放總量,那么從基期到第T期的碳排放變化因素分解表示為:

      式(2)中Dtot為能源消費(fèi)四部門碳排放變化的總貢獻(xiàn),DP、DQ、DIE、DIC、DS為分解因素貢獻(xiàn),分別是人口規(guī)模貢獻(xiàn)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)、能源強(qiáng)度貢獻(xiàn)、碳強(qiáng)度貢獻(xiàn)、能源消費(fèi)部門結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn),其值分別為:

      (二)實(shí)證結(jié)果

      將金磚國(guó)家1971—2011年數(shù)據(jù)資料(俄羅斯數(shù)據(jù)為1990—2011)代入式(3)~(7),得出金磚五國(guó)能源消費(fèi)碳排放各因素貢獻(xiàn)如圖6、圖7所示。

      圖6 巴俄印南1971—2011年碳排放因素貢獻(xiàn)(俄1990—2011)

      圖7 中國(guó)1971—2011年碳排放因素貢獻(xiàn)

      由于各國(guó)因素貢獻(xiàn)不同,甚至出現(xiàn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素貢獻(xiàn)高出其他各國(guó)因素貢獻(xiàn)的十幾倍,所以把中國(guó)的能源消費(fèi)碳排放因素貢獻(xiàn)單獨(dú)做圖,進(jìn)一步,將詳細(xì)分析金磚各國(guó)從1971—2011年能源消費(fèi)碳排放各因素貢獻(xiàn)的歷年變化趨勢(shì),并與世界同期進(jìn)行比較,計(jì)算結(jié)果如圖8~圖13所示。

      圖8 巴西1971—2011逐年能源消費(fèi)碳排放因素貢獻(xiàn)變化

      圖9 俄羅斯1990—2011逐年能源消費(fèi)碳排放因素貢獻(xiàn)變化

      圖10 印度1971—2011逐年能源消費(fèi)碳排放因素貢獻(xiàn)變化

      圖11 中國(guó)1971—2011逐年能源消費(fèi)碳排放因素貢獻(xiàn)變化

      圖12 南非1971—2011逐年能源消費(fèi)碳排放因素貢獻(xiàn)變化

      圖13 世界1971—2011逐年能源消費(fèi)碳排放因素貢獻(xiàn)變化

      三、結(jié)果分析與討論

      (一)按國(guó)家比較分析

      表1列出了金磚國(guó)家1971—2011年能源消費(fèi)碳排放因素貢獻(xiàn),除了俄羅斯2011年較1990年碳排放下降之外,下降了大約25%,其余四國(guó)在1971—2011年間能源消費(fèi)碳排放均得到了顯著提高。上升最快的是中國(guó),其次是印度,這兩個(gè)國(guó)家的碳排放大幅度升高,中國(guó)增長(zhǎng)了875.35%,印度增長(zhǎng)了771.74%;排在第三的是巴西,增長(zhǎng)了352.09%;最后是南非,提高幅度較小,增長(zhǎng)只有134.59%,但都超過(guò)了世界同期增長(zhǎng)水平122.80%。

      表1 金磚國(guó)家1971—2011年能源消費(fèi)碳排放因素貢獻(xiàn)

      (二)按影響因素比較分析

      經(jīng)濟(jì)發(fā)展是拉動(dòng)金磚國(guó)家1971—2011年能源消費(fèi)碳排放增長(zhǎng)的決定性因素。經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)中國(guó)1971—2011年能源消費(fèi)碳排放增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)最大,達(dá)到1726.00%,增長(zhǎng)了16倍多;印度也較高,增長(zhǎng)了277.10%;巴西增長(zhǎng)了121.95%;南非和俄羅斯增長(zhǎng)不大,分別為18.93%和16.59%。除南非外,能源強(qiáng)度是抑制金磚國(guó)家1971—2011年能源消費(fèi)碳排放增長(zhǎng)的主要因素。能源強(qiáng)度對(duì)中國(guó)1971—2011年能源消費(fèi)碳排放增長(zhǎng)的抑制作用最強(qiáng),降低了76.90%;其次是印度,降低了42.91%;俄羅斯降低了25.98%;巴西降低了12.86%。人口規(guī)模除俄羅斯外對(duì)金磚國(guó)家1971—2011年能源消費(fèi)碳排放增長(zhǎng)具有正向影響,南非、印度和巴西均較大,分別增長(zhǎng)了125.52%、108.20%和100.05%;中國(guó)相對(duì)較小,增長(zhǎng)了55.34%。碳強(qiáng)度對(duì)金磚國(guó)家1971年和2011年能源消費(fèi)碳排放增長(zhǎng)的影響效應(yīng)不同,印度、中國(guó)和巴西的碳強(qiáng)度對(duì)能源消費(fèi)碳排放增長(zhǎng)起了拉動(dòng)效應(yīng),分別增長(zhǎng)了77.61%、37.18%和17.72%;而俄羅斯和南非的碳強(qiáng)度卻抑制了能源消費(fèi)碳排放增長(zhǎng),分別降低了7.20%和24.31%。最后,能源消費(fèi)部門結(jié)構(gòu)對(duì)金磚國(guó)家1971—2011年能源消費(fèi)碳排放增長(zhǎng)影響不大,中國(guó)增長(zhǎng)了14.78%,印度增長(zhǎng)了9.50%,南非增長(zhǎng)了1.23%,俄羅斯和巴西分別降低了1.74%和0.75%。

      (三)按逐年變化比較分析

      對(duì)比金磚國(guó)家1971—2011逐年能源消費(fèi)碳排放因素貢獻(xiàn)變化發(fā)現(xiàn):人口規(guī)模和部門結(jié)構(gòu)兩個(gè)因素的貢獻(xiàn)較為穩(wěn)定,經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能源強(qiáng)度貢獻(xiàn)具有反向關(guān)系,碳強(qiáng)度貢獻(xiàn)圍繞0值或增或降的小幅波動(dòng)。其中,人口規(guī)模貢獻(xiàn)除俄羅斯外始終處于增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),但增長(zhǎng)的幅度在減小,說(shuō)明人口規(guī)模給巴西、印度、中國(guó)和南非四國(guó)1971—2011年能源消費(fèi)碳排放增長(zhǎng)帶來(lái)了持續(xù)穩(wěn)定的拉動(dòng)效應(yīng);但隨著時(shí)間推移拉動(dòng)效應(yīng)在降低,這與世界同期變化趨勢(shì)一致。部門結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn)始終穩(wěn)定在0的水平附近甚小幅度內(nèi),說(shuō)明部門結(jié)構(gòu)對(duì)金磚國(guó)家1971—2011年能源消費(fèi)碳排放增長(zhǎng)幾乎不產(chǎn)生影響。經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)能源消費(fèi)碳排放增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)以拉動(dòng)為主,尤其是中國(guó),除了1976年中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直拉動(dòng)著能源消費(fèi)碳排放增長(zhǎng)且幅度較大,進(jìn)入20世紀(jì)90年代后更是以每年均超過(guò)6%的幅度增長(zhǎng);印度與中國(guó)類似,除個(gè)別年份外經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)能源消費(fèi)碳排放增長(zhǎng)產(chǎn)生了拉動(dòng)效應(yīng),幅度也較大;巴西經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)能源消費(fèi)碳排放增長(zhǎng)以拉動(dòng)為主,部分年份出現(xiàn)了抑制;南非相反,經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)能源消費(fèi)碳排放增長(zhǎng)出現(xiàn)了抑制,部分年份內(nèi)拉動(dòng);俄羅斯在經(jīng)濟(jì)發(fā)展高速時(shí)期對(duì)能源消費(fèi)碳排放增長(zhǎng)產(chǎn)生了拉動(dòng)。能源強(qiáng)度對(duì)碳排放增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)主要是抑制作用,金磚各國(guó)都表現(xiàn)如此,且與世界同期趨勢(shì)一致,中印兩國(guó)表現(xiàn)最明顯。碳強(qiáng)度貢獻(xiàn)除南非部分年份出現(xiàn)較強(qiáng)的抑制外則一直進(jìn)行著小幅度增長(zhǎng)與降低的交替波動(dòng),對(duì)碳排放增長(zhǎng)影響不大。

      (四)討論及建議

      經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放關(guān)系的研究是低碳經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域一個(gè)熱門話題,發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)就是要能夠處理好經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放之間的關(guān)系。金磚國(guó)家是當(dāng)今全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展最快、最大的發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)體,在過(guò)去的四十年尤其是近二十年金磚國(guó)家的碳排放增長(zhǎng)很大,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展受關(guān)注的同時(shí)碳排放也引起各方爭(zhēng)議。本文比較分析了金磚國(guó)家1971—2011年能源消費(fèi)碳排放增長(zhǎng)的影響因素及其貢獻(xiàn),研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是主導(dǎo)因素,對(duì)金磚國(guó)家能源消費(fèi)碳排放增長(zhǎng)產(chǎn)生了較強(qiáng)的拉動(dòng)作用。在金磚五國(guó)中,中國(guó)和印度的經(jīng)濟(jì)發(fā)展起步較晚、總量雖大但人均水平相對(duì)較弱,所以經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)中國(guó)和印度1971—2011年的能源消費(fèi)碳排放增長(zhǎng)顯示出很強(qiáng)的拉動(dòng)作用。雖然經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)勁發(fā)展助推了金磚國(guó)家能源消費(fèi)和碳排放持續(xù)增長(zhǎng),但是能源強(qiáng)度為金磚國(guó)家碳排放增長(zhǎng)帶來(lái)了抑制作用,所以未來(lái)金磚國(guó)家要努力推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步降低能源強(qiáng)度進(jìn)而減少碳排放。2014年金磚國(guó)家峰會(huì)以“包容性增長(zhǎng)的可持續(xù)解決方案”為主題,致力于實(shí)現(xiàn)更公平的全球治理、促進(jìn)更具包容性的全球增長(zhǎng),作為推動(dòng)世界經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?,金磚國(guó)家在面臨當(dāng)前國(guó)際社會(huì)碳減排的壓力前,更要協(xié)商一致,認(rèn)清所處經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段,共同應(yīng)對(duì)氣候變化等重大問(wèn)題,爭(zhēng)取自己的發(fā)展空間。

      [1]B.W.Ang.Decomposition analysis for policymaking in energy:which is the preferred method?[J].Energy Policy,2004,32:1131-1139.

      [2]B.W.Ang.The LMDI approach to decomposition analysis:a practical guide[J].Energy Policy,2005(33):867-871.

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