OTO模式下的逆大數(shù)據(jù)研究

汝子報(bào)，方 曉，蔣祥龍

(亳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院，安徽 亳州 236800)

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OTO模式下的逆大數(shù)據(jù)研究

汝子報(bào)，方 曉，蔣祥龍

(亳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院，安徽 亳州 236800)

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的普及，大數(shù)據(jù)越來越影響人們的生活，但其安全問題卻尤為突出。文章闡述了大數(shù)據(jù)和逆大數(shù)據(jù)的概念，分析了大數(shù)據(jù)的特征和價(jià)值，認(rèn)為逆大數(shù)據(jù)需求的產(chǎn)生是與OTO消費(fèi)模式的發(fā)展分不開的，而現(xiàn)有的技術(shù)手段無法確保人們信息數(shù)據(jù)的安全，因此必須對(duì)逆大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和需求進(jìn)行研究。

大數(shù)據(jù)；逆大數(shù)據(jù)；OTO模式

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，為了追求精細(xì)化營(yíng)銷，降低運(yùn)營(yíng)成本，商家會(huì)想盡一切辦法了解顧客的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)。當(dāng)人們熱議大數(shù)據(jù)好處的同時(shí)，也應(yīng)該考慮大數(shù)據(jù)帶來的潛在危害。美國(guó)的“我們知道你住處網(wǎng)”(WeKnowYourHouse.com)和“請(qǐng)來搶我網(wǎng)”(PleaseRobMe.com)提醒人們?nèi)绻麄€(gè)人信息被泄露，個(gè)人隱私就會(huì)暴露在公眾視線之下，隨時(shí)都可能給自己和家人帶來危險(xiǎn)。

1 大數(shù)據(jù)與逆大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵分析

1.1 大數(shù)據(jù)的概念

麥肯錫和Gartner認(rèn)為大數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間內(nèi)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具無法對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合；是需要新處理模式才能完成的具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)[1]。

大數(shù)據(jù)涉及的范圍廣泛，既包括速度方面的導(dǎo)入導(dǎo)出、統(tǒng)計(jì)分析、實(shí)時(shí)響應(yīng)，成本方面的大機(jī)器與小型服務(wù)器的成本比對(duì)、原有系統(tǒng)改造的成本把控，也包括數(shù)據(jù)安全問題、隱私安全問題、價(jià)值挖掘問題。在OTO模式(“OTO”是“Online To Offline”的簡(jiǎn)寫，即“線上到線下”，OTO模式是一種新誕生的電子商務(wù)模式)中，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)把線下交易難以收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，然后再通過云計(jì)算的方式使商家可以隨時(shí)掌握消費(fèi)者的行蹤。一旦這些隱私被泄漏,不法分子就有可乘之機(jī)。因此，避免隱私泄露、解決安全威脅對(duì)策的研究勢(shì)在必行。

1.2 逆大數(shù)據(jù)的概念

本文首次提出“逆大數(shù)據(jù)”的概念，即逆大數(shù)據(jù)不僅是一種逆向思維，伴隨著大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生而產(chǎn)生，與大數(shù)據(jù)的價(jià)值等同，更是現(xiàn)在及未來政府、企業(yè)和社會(huì)團(tuán)體進(jìn)行大數(shù)據(jù)產(chǎn)品研究開發(fā)、營(yíng)銷實(shí)施的保障。也就是說，逆大數(shù)據(jù)不等于反對(duì)大數(shù)據(jù)或者不運(yùn)用大數(shù)據(jù)，而是要用辯證的觀點(diǎn)看到事物存在的兩面性。當(dāng)人們熱議大數(shù)據(jù)給自己的生活帶來便利的同時(shí)，也應(yīng)注意大數(shù)據(jù)可能給自己的隱私安全等帶來威脅。有矛就有盾，如果把大數(shù)據(jù)看作是一種服務(wù)商家的決策，是拓展市場(chǎng)的“矛”型信息產(chǎn)品，那么按照逆大數(shù)據(jù)的思維，未來肯定會(huì)有類似于“盾”型的防守、保護(hù)客戶隱私的產(chǎn)品出現(xiàn)，屏蔽商家對(duì)客戶的信息追蹤、行為追蹤、營(yíng)銷推送等。關(guān)于大數(shù)據(jù)的挖掘分析在電商中的具體應(yīng)用，黃暉認(rèn)為，基于對(duì)用戶的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)“電商全鏈路”將是為時(shí)不遠(yuǎn)的事情[2]。而逆大數(shù)據(jù)產(chǎn)品或資源的研究開發(fā)，則是完善“電商全鏈路”的必要條件。

1.3 大數(shù)據(jù)的特征和價(jià)值

大數(shù)據(jù)具有不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)復(fù)雜性、流量大、容量大，數(shù)據(jù)資源具有價(jià)值性、真實(shí)性等特征。大數(shù)據(jù)正呈現(xiàn)出總體價(jià)值上升，單個(gè)價(jià)值降低的趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)無論是對(duì)信息技術(shù)本身還是對(duì)企業(yè)信息化應(yīng)用建設(shè)方面，都帶來了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。對(duì)大數(shù)據(jù)的處理和分析正成為未來新一代信息技術(shù)融合應(yīng)用的核心支撐節(jié)點(diǎn)，也是信息技術(shù)持續(xù)高速增長(zhǎng)的新動(dòng)力，行業(yè)用戶提升競(jìng)爭(zhēng)能力的新能量。

大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)全面洞察客戶信息、提升企業(yè)資產(chǎn)管理、更快更大規(guī)模的產(chǎn)品創(chuàng)新、智能決策和數(shù)據(jù)深度利用以及風(fēng)險(xiǎn)及時(shí)感知和控制等方面的應(yīng)用，會(huì)產(chǎn)生新的商業(yè)革命。當(dāng)前，無論是IBM、英特爾還是微軟都在積極布局大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。企業(yè)開發(fā)并利用大數(shù)據(jù)是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的“大”和其具有無限的商業(yè)價(jià)值，但是價(jià)值越大的產(chǎn)品會(huì)給社會(huì)和人們的安全問題帶來更大的威脅。大數(shù)據(jù)在促進(jìn)技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式形成的過程中，需要相應(yīng)的制度規(guī)范和保障[3]，但在OTO模式下僅有制度和規(guī)范還不夠。

2 OTO模式與逆大數(shù)據(jù)需求

2.1 OTO模式與大數(shù)據(jù)面臨的威脅

無論是智慧城市建設(shè)、“三網(wǎng)”融通渠道還是基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)都是聰明的大腦?；诖髷?shù)據(jù)“讓所有人都可以使用”的原則，也讓人們對(duì)數(shù)據(jù)開放的程度、許可證形式更加關(guān)注。隨著OTO商業(yè)模式的發(fā)展，虛擬和現(xiàn)實(shí)的結(jié)合是必然，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)會(huì)把更多的個(gè)人信息聚集，如果對(duì)這些數(shù)據(jù)的開放程度和程序沒有把控，必然會(huì)給人們的生活帶來麻煩。

傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)邊界、設(shè)備接入、云的安全和數(shù)據(jù)的安全是大數(shù)據(jù)時(shí)代安全的熱點(diǎn)。在OTO模式下人們隨時(shí)暴露在“第三只眼”之下，無論是在超市購(gòu)物、飯館吃飯還是外出旅游等，人們隨時(shí)被監(jiān)控分析。商家給人們提供精準(zhǔn)服務(wù)的同時(shí)，也給人們的隱私等安全帶來潛在的威脅。當(dāng)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)發(fā)展到智能化階段時(shí)，侵害用戶的信息安全是否會(huì)變的隨意呢？由這個(gè)疑問再聯(lián)想到信息安全市場(chǎng)出現(xiàn)的初期，病毒與反病毒產(chǎn)業(yè)的糾葛，大數(shù)據(jù)這支鋒利長(zhǎng)矛是否會(huì)被他人掌握而傷及自己呢？[4]隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，人們的行為信息隨時(shí)都會(huì)被收集、分析、推送等，信息數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)化、泛在化、智能化以及內(nèi)存計(jì)算增強(qiáng)是未來大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)，因此建立針對(duì)不同用戶的數(shù)據(jù)安全技術(shù)手段和安全架構(gòu)的研究必須加緊。如表1所示。

表1 大數(shù)據(jù)的存在形式與威脅

2.2 大數(shù)據(jù)的安全防范

大數(shù)據(jù)安全問題是人類社會(huì)使用大數(shù)據(jù)時(shí)必須探索的問題。目前，大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)恢復(fù)、優(yōu)先訪問權(quán)、管理權(quán)限、數(shù)據(jù)隔離處理、調(diào)查支持以及長(zhǎng)期發(fā)展中帶來的種種風(fēng)險(xiǎn)，讓人們意識(shí)到大數(shù)據(jù)會(huì)受到種種安全威脅。

大數(shù)據(jù)不僅在存儲(chǔ)、運(yùn)行、傳輸和訪問等方面要求具備高級(jí)的技術(shù)手段，而且在云計(jì)算安全方面要求基于云計(jì)算系統(tǒng)的體系框架，選擇云安全服務(wù)的安全架構(gòu)，保障數(shù)據(jù)各層級(jí)的安全[5]。當(dāng)人們?cè)隗w驗(yàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來便利的時(shí)候，安全隱患也隨之而來。企業(yè)或個(gè)人信息泄露的可能性加大，逆大數(shù)據(jù)的需求應(yīng)運(yùn)而生。如同現(xiàn)在使用的手機(jī)屏蔽儀、可穿戴的屏蔽服一樣，未來市場(chǎng)對(duì)手機(jī)、電腦等信息連接的工具應(yīng)兼有數(shù)據(jù)傳輸和阻斷功能。臥底警察、偵察兵、富豪、明星等群體是逆大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的“剛需”群體，他們不想個(gè)人隱私被任何人收集、跟蹤，最好是處于完全屏蔽狀態(tài)。如表2所示。

表2 現(xiàn)有大數(shù)據(jù)的安全防范手段

3 逆大數(shù)據(jù)安全設(shè)計(jì)與產(chǎn)品需求

目前對(duì)逆大數(shù)據(jù)的研究主要是關(guān)于大數(shù)據(jù)的安全、云安全技術(shù)手段和云安全體系架構(gòu)等。大數(shù)據(jù)經(jīng)過收集、整理后通過云計(jì)算的方式向網(wǎng)絡(luò)提供各類有價(jià)值的信息，“云”的應(yīng)用安全主要是web應(yīng)用安全，包括web應(yīng)用漏洞和web代碼漏洞。在信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)、管理和人員安排方面部署隔離手段，確保大數(shù)據(jù)為客戶服務(wù)時(shí)，每個(gè)子系統(tǒng)、子層次都有自己的安全邊界，如下圖所示。

上文闡述的大數(shù)據(jù)安全防御，是在顧客的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)被商家采集之后的應(yīng)用措施。作為數(shù)據(jù)信息供給方或監(jiān)督部門對(duì)web網(wǎng)絡(luò)或系統(tǒng)的安全架構(gòu)所表現(xiàn)的是逆大數(shù)據(jù)的后期行為。臥底、緝毒警察、偵查員等作為未來逆大數(shù)據(jù)的特殊消費(fèi)者，信息數(shù)據(jù)的完全屏蔽是必須的。雖然現(xiàn)在市場(chǎng)上出現(xiàn)了一些手機(jī)信息屏蔽技術(shù)和設(shè)備，但這些保障滿足不了用戶的真實(shí)需求。理想狀態(tài)的逆大數(shù)據(jù)產(chǎn)品是設(shè)計(jì)者可以為每個(gè)需要通信的個(gè)人設(shè)計(jì)一個(gè)獨(dú)立的應(yīng)用軟件。如果用戶不想使用該軟件或想把個(gè)人信息隱蔽起來，只需卸載此軟件(包括存儲(chǔ)信息的清除)；如果用戶需要使用此軟件只要安裝即可，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息只在該軟件上存儲(chǔ)，該軟件具有獨(dú)立的防火墻技術(shù)，這就是理想的狀態(tài)。

4 結(jié)束語

雖然關(guān)于大數(shù)據(jù)的安全和客戶信息隱私安全等問題的解決，多數(shù)只是在信息泄漏后可以采取的措施，無法滿足人們對(duì)信息完全屏蔽的逆大數(shù)據(jù)需求，但是隨著信息技術(shù)的發(fā)展，在產(chǎn)生“矛”的同時(shí)，一定會(huì)有“盾”的出現(xiàn)。 美國(guó)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的投資經(jīng)驗(yàn)告訴我們，如果研究者解決好“矛”與“盾”的問題，可以實(shí)現(xiàn)“矛”與“盾”的統(tǒng)一，理想狀態(tài)的逆大數(shù)據(jù)產(chǎn)品是可以實(shí)現(xiàn)的。

[1] 趙勇.大數(shù)據(jù)革命：理論、模式與技術(shù)創(chuàng)新[M].北京：電子工業(yè)出版社，2014：13—15.

[2] 王春.以大數(shù)據(jù)架構(gòu)電商2.0的新時(shí)代[N].科技日?qǐng)?bào)，2014—06—23(08).

[3] 李哲.大數(shù)據(jù)將加速形成新的技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式[N].學(xué)習(xí)時(shí)報(bào)，2015—01—05(12).

[4] 吳力秋.大數(shù)據(jù)的矛與盾[EB/OL].[2013—03—11]. http://www.spn.com.cn./.

[5] 張尼，張?jiān)朴?，胡坤，?大數(shù)據(jù)安全技術(shù)與應(yīng)用[M].北京：人民郵電出版社，2015：25—29.

(責(zé)任編輯：竇靜)

With the popularity of the mobile Internet, the social media, the big data affect the life of people more and more, especially security issues. The article first introduces the concept of big data and inverse big data, analysis of the characteristics and value of big data, pointing out that the emergence of inverse big data requirements is inseparable with OTO consumption mode development, and the existing technical method cannot ensure the safety of the people information data, so then the product design and the demand for reverse big data are studied.

the big data; inverse big data; the OTO mode

2015—03—12

安徽省教育廳人文社科重點(diǎn)項(xiàng)目(SK2014A321);安徽省教育科學(xué)規(guī)劃院項(xiàng)目(JG13116)；安徽省教育廳質(zhì)量工程項(xiàng)目(2014sjjd075)

汝子報(bào)(1981—)，男，安徽利辛人，亳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院講師，碩士，研究方向：網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷與創(chuàng)業(yè)。

TP311.13

A

1672—9536(2015)01—0001—03