新型農(nóng)村合作醫(yī)療滿意度影響因素分析
——基于7省的大樣本分析①

王超

(安徽大學 經(jīng)濟學院，安徽 合肥 230601)

新型農(nóng)村合作醫(yī)療滿意度影響因素分析
——基于7省的大樣本分析①

王超

(安徽大學 經(jīng)濟學院，安徽 合肥 230601)

從農(nóng)民個體出發(fā)，通過交叉列聯(lián)表分析和因子分析方法研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民對新農(nóng)合滿意度主要受個人工資、健康狀況、遇到問題尋求幫助的途徑和自身閑余時間參加活動等因素影響。進而得出政府應提高公共基礎(chǔ)設(shè)施和便民網(wǎng)點建設(shè)，擴大農(nóng)村就業(yè)面，最終從根本上提高新農(nóng)合滿意度。

新農(nóng)合；因子分析；交叉列聯(lián)表分析

新型農(nóng)村合作醫(yī)療是以大病統(tǒng)籌為主的農(nóng)民醫(yī)療互助制度。從2003年新農(nóng)合試點，到2010年基本實現(xiàn)新農(nóng)合在農(nóng)村地區(qū)的全覆蓋。隨著城鄉(xiāng)一體化推進，農(nóng)民對健康更加重視，要求醫(yī)療制度更加完善，同時不希望發(fā)生因病致貧的愿望更加強烈。新農(nóng)合建立的初衷是根本緩解農(nóng)民看病難、看病貴的問題，至2012年，我國農(nóng)村地區(qū)看病難、看病貴的問題已有明顯改善，新農(nóng)合已取得明顯成效，但同時新農(nóng)合也存在一些有待改進的地方。通過交叉表分析、相關(guān)分析、因子分析和二元離散選擇模型研究新農(nóng)合滿意度受哪些因素影響，并提出改進措施。

一、新農(nóng)合滿意度影響因素的研究狀況

對于新農(nóng)合滿意度的影響因素分析，國內(nèi)學者做了很多研究。實證方面，有學者通過(評定)模型研究表明農(nóng)民是否體檢和住院與否對新農(nóng)合滿意度影響顯著(孫輝，2008)。還有學者通過消費者滿意度模型(ACSI)研究表明醫(yī)院的管理、技術(shù)和費用及新農(nóng)保宣傳力度等對新農(nóng)合滿意度顯著正相關(guān)(俞彤等，2010)。另有學者通過因子分析研究表明加強服務、提高便攜、降低費用和加大宣傳力度對新農(nóng)合滿意度有顯著正效應。規(guī)范分析方面，李立清等(2009)的研究表明：定點醫(yī)院的條件和報銷狀況等對新農(nóng)合影響顯著。陳秀媚(2008)的研究表明新農(nóng)合的補償制度顯著影響農(nóng)民對新農(nóng)合滿意度。張華(2005)的研究表明對新農(nóng)合的政策解讀越深入，則農(nóng)民對新農(nóng)合的滿意度越高。

上述文獻主要是從宏觀層面來研究的，為筆者研究奠定了一定基礎(chǔ)，但也存在一些不足之處。一方面，對新農(nóng)合滿意度的研究不夠完善，尤其新農(nóng)合全面覆蓋后，地區(qū)、農(nóng)民差異顯現(xiàn)，相關(guān)研究的缺乏使影響因素不易被準確把握。另一方面，實證研究和規(guī)范性研究都主要集中在醫(yī)院的管理、技術(shù)能力和大環(huán)境下的宣傳等方面考察農(nóng)民對新農(nóng)合滿意度的影響因素，但從微觀個體的角度去研究農(nóng)民對新農(nóng)合滿意度影響因素的文章幾乎沒有。因此，在結(jié)合其他研究成果的基礎(chǔ)上，利用實地調(diào)研數(shù)據(jù)對新農(nóng)合試點中的農(nóng)民滿意度進行實證研究。

二、數(shù)據(jù)來源與模型選擇

(一)數(shù)據(jù)來源

研究的數(shù)據(jù)來源于2013年在浙江、云南、福建、湖南、安徽、內(nèi)蒙、山東省的調(diào)查資料。調(diào)研采用分組隨機抽樣和隨機調(diào)查的方法展開，按一對一訪談和問卷相結(jié)合的形式對受訪者回答進行記錄。本次調(diào)研四縣共發(fā)放690份問卷，回收有效問卷660份，問卷有效率95.7%。對調(diào)查問卷的指標進行集中檢驗以篩選出符合要求的變量，選取了性別、家庭成員數(shù)、子女個數(shù)、健康狀況、是否愿意投資公益事業(yè)、閑余時間上網(wǎng)或看電影、閑余時間讀書看報、人均純收入、身份、從事行業(yè)為個體經(jīng)營或創(chuàng)辦企業(yè)、是否加入新農(nóng)合、年齡、平均月工資、在哪打工、打工年數(shù)、文化、遇到問題尋求政府幫忙、遇到問題尋求同事幫忙等變量進行統(tǒng)計分析。

(二)模型選擇與建立

由于變量較多，孤立考慮單個變量計算量大，而且結(jié)論不易得出。因此，可以采用降維的方法，從而解決指標間存在的信息重疊及指標間的相關(guān)性問題。進而得出少數(shù)幾個因子代替原來的多個變量進行回歸分析，以得到影響農(nóng)民滿意度的主要因素。

1.因子分析是多元統(tǒng)計方法

它是以最小的信息丟失對數(shù)據(jù)進行濃縮，并通過一些數(shù)學運算找出有關(guān)系的變量進而形成新的變量，最終用最少的因子概括和解釋大量的觀測事實。變量相關(guān)性的檢驗方法采用KMO樣本測度，KMO大于0.9表示非常適合做因子分析，0.8～0.9之間表示用因子分析效果很好，0.7～0.8表示分析比較可以，0.6～0.7表示可以做因子分析，0.6以下表示不適宜用因子分析。其基本形式為：

Xi=W1F1+…+WF+…+WmFm+εi(i=1，2，……m)

其中Xi為觀察到的隨機變量，F(xiàn)m為第m個公共因子，W為因子載荷，εi表示不能被前m個公共因子解釋的部分。

2.因子分析適用性檢驗

采用SPSS17.0軟件對數(shù)據(jù)進行因子分析。采取KMO檢驗和Bartlett檢驗，見表1，得KMO值為0.64，巴特利特球度檢驗統(tǒng)計量觀測值1314.607，對應的p接近0.00，表明系數(shù)單位矩陣不是單位矩陣，統(tǒng)計數(shù)據(jù)適合做因子分析。

表1 模型綜合檢驗

3.因子分析模型結(jié)果說明

通過因子分析得到的特征值和總方差分解表，見表2，有9個因子特征根解釋了總方差的61.791%。在統(tǒng)計分析中，累計貢獻超過60%就可以視為已經(jīng)提取了主要成分。所以筆者采取主成份法提取的公共因子特征值大于1的9個因子對原變量信息描述有主要作用。9個特征值的權(quán)重分別為0.12675、0.0833、0.07858、0.06493、0.05632、0.05463、0.05217、0.05110、0.05012，由此可得綜合評價指標函數(shù)如下：

表2 特征值和總方差分解表

F=0.12675×F1/0.61791+0.0833×F2/0.61791+0.07858×F3/0.61791+0.06493×F4/0.61791+0.05632×F5/0.61791+0.05463×F6/0.61791+0.05217×F7/0.61791+0.0511×F8/0.6179+0.05012×F9/0.61791

(1)

選用方差最大的正交旋轉(zhuǎn)法，采用特征值大于1，因子負荷大于0.5的條目，重新進行因素分析，經(jīng)旋轉(zhuǎn)后得到因子載荷矩陣。F1因子包括子女個數(shù)、已結(jié)婚、在外打工年數(shù)因素，可以概括為家庭穩(wěn)定因子。F2因子包括性別、閑余時間上網(wǎng)、個人工資、健康狀況因素，可概括為個人綜合因子。F3因子包括家庭成員數(shù)和年齡因素，具體概括為人口及年齡因子。F4因子包括政治面貌為群眾、目前從事的工作和文化程度因素，具體概括為個人素質(zhì)因子。F5包含目前從事的行業(yè)因素，概括為行業(yè)因子。F6包含業(yè)余時間讀書看報和遇到問題找同事幫忙因素，概括為業(yè)余生活因子。F7包含在哪打工因素，概括為打工因子。F8包含是否愿意投資公益事業(yè)、人均純收入因素，概括為收入支出因子。F9包含遇到問題找政府幫忙因素，概括為政府因子。

4.采用回歸估計法估計因子得分系數(shù)

采用該方法可得到成分得分矩陣，見表3。為避免混淆，這里將標準化后的新農(nóng)合滿意度Y1、Y2……Y20分別代替新農(nóng)合滿意度指標X1、X2……X20。從而得到新的因子得分函數(shù)：

表3 成份得分系數(shù)矩陣

F1=0.12×Y1-0.143×Y2+0.797×Y3+0.089×Y4+0.022×Y5-0.376×Y6+0.011×Y7-0.019×Y8-0.094×Y9+0.158×Y10+0.242×Y11+0.376×Y12+0.823×Y13+0.29×Y14+0.13×Y15+0.554×Y16+0.340×Y17+0.12×Y16-0.034×Y20

……

F9=0.231×Y1-0.003×Y2+0.038×Y3+0.227×Y4-0.018×Y5-0.072×Y6+0.018×Y7-0.189×Y8+0.06×Y9-0.054×Y10-0.058×Y11+0.09×Y12+0.024×Y13+0.036×Y14+0.088×Y15-0.095×Y16+0.007×Y17+0.876×Y18+0.381×Y19-0.129×Y20

在EXCEL中算出各值并帶入式(1)得到F=4.91，換算成滿意度為54.5556%。滿意度未達到60%，滿意度偏低。

三、結(jié)論與建議

根據(jù)因子分析的結(jié)果，可以把影響新農(nóng)合滿意度影響因素所有指標歸納為9個方面，分別是家庭穩(wěn)定因子、個人因子、人口及年齡因子、個人素質(zhì)因子、政府因子、打工因子、收入支出因子、行業(yè)因子。從各因子得分來看，各因子的影響程度依次遞減，從總得分分析得出的滿意度較低，一方面說明新型農(nóng)村合作醫(yī)療在農(nóng)村中還存在不少問題，另一方面也說明新農(nóng)合在農(nóng)村還有很大的改進空間，新農(nóng)合的制度需要進一步完善。

首先，家庭穩(wěn)定因子、個人綜合因子、人口及年齡因子、個人素質(zhì)因子從總方差解釋表可以得到總貢獻為32.927%，在總公因子中所占比例較高，說明此四個因子是新農(nóng)合滿意度的關(guān)鍵因子。提高農(nóng)民對家庭穩(wěn)定因子、人口及年齡因子、個人綜合因子和個人素質(zhì)因子的認知，就會顯著提高農(nóng)民對新農(nóng)合的滿意度。所以政府要出臺措施積極加強家庭的穩(wěn)固程度，同時提高農(nóng)民的素質(zhì)教育，提高工作待遇和信息獲取渠道等來加強農(nóng)民積極獲得新農(nóng)合政策的能力。家庭的穩(wěn)定程度越高，個人綜合素質(zhì)和社會認同越高就越有利于新農(nóng)合滿意度的提高。對于前四個因子而言，素質(zhì)教育和社會保障是根本，保障農(nóng)民有較高的文化水平、良好的個人道德和較高的社會保障，使其有健康的觀念和體魄，才能在根本上提高滿意度。

其次，F(xiàn)5，F(xiàn)6，F(xiàn)9因子占總貢獻率的17.604%，它表示增加農(nóng)民的行業(yè)認同感和增加農(nóng)民在業(yè)余時間讀書看報的機會，以及增加農(nóng)民遇到困難時的援助層次。農(nóng)民所從事行業(yè)認同感的提高，尤其是作為農(nóng)民這一職業(yè)的認同度提高，能顯著增加農(nóng)民對新農(nóng)合滿意度。當前，農(nóng)民并不是一項職業(yè)，只是一個稱謂，從而造成農(nóng)民行業(yè)認同不高，降低了新農(nóng)合滿意度。農(nóng)民業(yè)余時間讀書看報也會增加農(nóng)民對新農(nóng)合的滿意度，農(nóng)民業(yè)余時間知識的獲取渠道很重要，目前農(nóng)民的知識獲取渠道很窄，一些政策沒有宣傳到位的前提下，農(nóng)民又沒有其他途徑獲得新知識,從而造成信息滯后，最終降低了新農(nóng)合的滿意度。F6和F9公因子占到12.036%，說明農(nóng)民遇到困難時提供幫助的途徑很重要，這也會影響新農(nóng)合的滿意度。政府和同事提供的幫助越多，農(nóng)民滿意度越高，所以政府要大力加強便民建設(shè)，為農(nóng)民提供多渠道的幫助，從而加大農(nóng)民對政府政策的認同度，最終提高對新農(nóng)保的認同度。

最后，F(xiàn)7打工因子和F8收入支出因子的貢獻率達到11.26%，它表示農(nóng)民對新農(nóng)合的滿意度還受農(nóng)民的打工地點和農(nóng)民的消費方式及收入影響。農(nóng)民在外打工一定程度上影響著農(nóng)民對新農(nóng)合的選擇，在家附近打工可以增加參合率，增加對新農(nóng)合的了解，進而增加對新農(nóng)合的滿意度。所以政府應該多提供就業(yè)機會，尤其在農(nóng)村提供農(nóng)民廣闊的就業(yè)空間，可以在農(nóng)村積極推進家庭農(nóng)場，促進農(nóng)民回流，讓更多人參與新農(nóng)合。[1～2]同時，對公共設(shè)施進行投資越多的農(nóng)民越支持新農(nóng)合，其對新農(nóng)合的滿意度也越高，這就要求政府積極組織民眾，讓他們自身投入到鄉(xiāng)村建設(shè)中去，提高他們對國家政策的認同感。農(nóng)民自身的收入也影響著農(nóng)民的滿意度，純收入越高越愿意參合，純收入低的對參合比較排斥，這可能是因為新農(nóng)合以大病統(tǒng)籌為主，小病仍然以農(nóng)民個人賬戶支出，這就造成遇到大病收入低直接放棄，遇到小病又不報銷，收入低的覺得無法滿足自身需求[3～4]。

從農(nóng)民個體的角度入手，分析農(nóng)民個體的各方面因素對新農(nóng)合滿意度的影響，并沒有考慮外在因素，如報銷便捷性、醫(yī)院服務水平、醫(yī)療條件等去研究農(nóng)民滿意度問題，筆者認為從農(nóng)民個體入手更能夠發(fā)現(xiàn)農(nóng)民需要什么，從而促進政策的改進，最終讓農(nóng)民從根本上提高對新農(nóng)合滿意度。

[1]劉平，李躍平.影響農(nóng)民新型農(nóng)村合作醫(yī)療滿意度的因素[J].中國農(nóng)村衛(wèi)生事業(yè)管理，2010(30).

[2]段春陽,周靜.農(nóng)戶參加新農(nóng)合滿意度狀況調(diào)查與統(tǒng)計性分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，2012(3).

[3]高何榮.風險社會下農(nóng)村合作醫(yī)療制度下的建構(gòu)[M].北京：社會科學文獻出版社，2007.

[4]馬慶國.管理統(tǒng)計：數(shù)據(jù)獲取、統(tǒng)計原理、SPSS工具與應用研究[M].北京：科學出版社，2002.

責任編輯 胡號寰 E-mail:huhaohuan2@126.com

2014-12-25

王超(1988-)，男，安徽無為人，碩士研究生。

R197.1

A

1673-1395 (2015)03-0066-04

①本文屬安徽大學研究生學術(shù)創(chuàng)新項目(yfc100169)產(chǎn)出論文。