語境運(yùn)算才是科技的未來

Kryptoners

想象一下夜里獨(dú)自走在一條安靜的街上，身后有腳步聲向你靠近，你的大腦旋即調(diào)動(dòng)各種可用的感知來作出下一步行動(dòng)的判定。你可能會(huì)用耳朵去聽或者扭頭撇上一眼，然后結(jié)合過往的經(jīng)驗(yàn)作出改變行走路線、正面迎接這個(gè)人或者就干脆當(dāng)作沒事發(fā)生的決定。無論結(jié)果如何，你的大腦都已經(jīng)將記憶里類似場景瞬時(shí)掃了一遍并作出了評(píng)估。

這就是態(tài)勢感知，我們對(duì)周遭世界作出反應(yīng)的方式是如此自然，以至于常常在無意識(shí)間完成了一系列分析。各種知覺在眨眼間捕捉各維度上的信息，從聲音、形狀到氣味，將這些信息與存儲(chǔ)在記憶中的經(jīng)驗(yàn)和個(gè)人特質(zhì)結(jié)合分析得出一份“可行性報(bào)告”，然后從這份報(bào)告中篩選并執(zhí)行最合理的行動(dòng)。這是一種與環(huán)境溝通的原始語言，自打從我們靈長類祖先那兒繼承過來之后就沒怎么進(jìn)化過。

問題是，這種溝通方式與現(xiàn)代化的生活融合地并不理想。

語境運(yùn)算：我們的第六感，第七感，第N感……

很大程度上，由喬治亞理工大學(xué)學(xué)者Anind Dey和Gregory Abowd在十多年前定義的語境運(yùn)算（contextual computing）接下來將會(huì)面臨轉(zhuǎn)變。無所不在的計(jì)算機(jī)能對(duì)各種情形的主客觀形勢作出分析，使得我們對(duì)環(huán)境的判斷和反應(yīng)能力大大提升。它們也成為人類意識(shí)的延伸，成為了我們的第六、第七甚至是第八感。

這種趨勢早已進(jìn)入我們的日常生活中。移動(dòng)設(shè)備上的GPS功能可以通過提供適地性的服務(wù)為你的手機(jī)提供更好的信息獲取方式；Amazon和Netflix的推薦引擎可以根據(jù)你的口味和記錄來推薦書籍和影片；Facebook和Twitter則希望對(duì)你的交際圈和興趣愛好進(jìn)行分析，從而把更準(zhǔn)確的內(nèi)容和廣告送到你眼前。

這些只是冰山一角而已，語境運(yùn)算正隨著新平臺(tái)的出現(xiàn)而廣泛傳播，硬件、軟件、網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)的結(jié)合可為用戶提供個(gè)性化和更先進(jìn)的解決方案。坦白來講，我們得靠智能手機(jī)來普及這種服務(wù)。移動(dòng)科技還不是焦點(diǎn)所在，因?yàn)檫@是個(gè)正在崛起的平臺(tái)，但是由于其貼身以及配備了各種感應(yīng)器等特性，將成為一個(gè)有趣的話題。為語境運(yùn)算量身打造的未來移動(dòng)平臺(tái)會(huì)讓移動(dòng)設(shè)備看起來更像個(gè)玩具，而不是一部擁有眾多功能的手機(jī)。

但首先，科學(xué)家、科技企業(yè)和用戶必須理解并且相信這種技術(shù)的潛力和價(jià)值。這就如同當(dāng)年圖像技術(shù)和聯(lián)網(wǎng)技術(shù)從概念和實(shí)驗(yàn)室里的作品變?yōu)橐环N商業(yè)產(chǎn)品一樣。

語境運(yùn)算所需的4類關(guān)鍵數(shù)據(jù)

進(jìn)行語境運(yùn)算所需的4種關(guān)鍵數(shù)據(jù)為：社會(huì)、興趣、行為和個(gè)體。這4個(gè)方面中有些已經(jīng)相當(dāng)成熟，而有些在這幾年才開始流行，能自如地掌握并運(yùn)用這4項(xiàng)數(shù)據(jù)的玩家，將在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的競爭中占據(jù)極大的優(yōu)勢。

以上4個(gè)方面或多或少都有一些道德方面的擔(dān)憂，它們屬于一個(gè)更大的論題——隱私。

過多地透露社交方面的信息，會(huì)讓你的朋友覺得被出賣給了那些公司；興趣方面數(shù)據(jù)的公布則讓你的個(gè)人愛好展覽看上去像一場商業(yè)秀；行為類的數(shù)據(jù)可能會(huì)危及人身安全；最后，大量地展示個(gè)人信息會(huì)讓外界對(duì)你的想法一覽無余。因此，從個(gè)體和法律立場來理解這個(gè)現(xiàn)象是個(gè)亟待解決的問題。

與語境運(yùn)算道德方面考量的含糊不清不同的是，那些企業(yè)們已經(jīng)積極地從各方面建立業(yè)務(wù)了。目前出現(xiàn)在市場的產(chǎn)品和服務(wù)中，很大一部分只以這4方面中的一項(xiàng)或兩項(xiàng)作為目標(biāo)，也有志在全面覆蓋的，但飽受技術(shù)不成熟和目標(biāo)不足之苦。

這樣一來，由于語境運(yùn)算的優(yōu)點(diǎn)得不到有效展示，無形中它的劣勢就遭到了放大。上述4方面的數(shù)據(jù)必須結(jié)合起來使用，才能開發(fā)出語境運(yùn)算的潛力。

社會(huì)信息—鏈接，鏈接，還是鏈接

社會(huì)類的信息功能用一句話來概括就是用來說明你和你的交際圈是怎樣互相鏈接的，并解釋此類鏈接的本質(zhì)和其所帶來的情感因素。

很多人以為Facebook這類網(wǎng)站就包括了一個(gè)人的社會(huì)信息，其實(shí)這是個(gè)遠(yuǎn)大于社交的概念。在一個(gè)理想的語境運(yùn)算情景下，社會(huì)信息可以解釋和演示個(gè)體之間有意識(shí)和無意識(shí)的互動(dòng)，比如一定的服務(wù)和軟件可以將兩個(gè)陌生人帶到一起，也可以是兩個(gè)共有一個(gè)朋友的個(gè)體之間的互動(dòng)。

利用平臺(tái)和服務(wù)全面調(diào)動(dòng)并充分利用是發(fā)揮出這類信息最大潛力的必須條件。另一方面，對(duì)個(gè)體的信仰、行為和興趣的理解也是發(fā)掘社會(huì)信息有效價(jià)值的前提之一。

個(gè)體信息—你的信仰、性格和價(jià)值觀

個(gè)體信息包括你的信仰，你看待世界的角度和你的性格。這類屬性使得每個(gè)人都是獨(dú)一無二的存在，這與社會(huì)類信息解釋個(gè)體之間共性的特點(diǎn)正好相反。由于這類信息的高度概念化和抽象化，對(duì)個(gè)體信息的收集和利用之法尚在開發(fā)之中。

考慮到心理學(xué)尚且在解釋個(gè)體特性方面進(jìn)展緩慢，以計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)形式記錄和分析此類信息的技術(shù)停滯不前也就不難理解了。

但是改變的跡象并非沒有，以Proust.com為例，他們以普魯斯特問卷的方式從用戶處收集極其私人的生活細(xì)節(jié)和個(gè)人信仰等信息。大多數(shù)情況下人們是不情愿在如此公開的社交網(wǎng)絡(luò)上透露此類信息的。

一個(gè)更成功的例子就是Evernote，以易用和安全做賣點(diǎn)的Evernote已經(jīng)有相當(dāng)大的用戶群，這些用戶正用這款軟件記錄著包括消費(fèi)記錄和心理活動(dòng)等隱秘信息。但是從這些信息中提取數(shù)據(jù)在NSA的眼中還是個(gè)灰色區(qū)域，我們需要一個(gè)全新的解決方案來發(fā)掘出其中的價(jià)值。

興趣信息—你的品味和偏好

興趣類信息圍繞在一系列互相關(guān)聯(lián)的事物存在中，不同個(gè)體間重疊的興趣愛好也在此列。不少公司已經(jīng)在此領(lǐng)域進(jìn)行投資，Twitter就正自信地走在這條路上，他們堅(jiān)信能將各種話題之間的聯(lián)系繪制出來。

但是這種應(yīng)用的范圍還是非常有限。例如Goodreads.com這樣的在線書店，雖然可以根據(jù)公開的口味偏好向你推薦可能感興趣的書籍，但還是比較勉強(qiáng)，因?yàn)閷?duì)那些未公開的、更貼近你真實(shí)興趣的信息進(jìn)行解讀非常重要，而這對(duì)他們來說還是大難題，他們無法搞清楚好奇心會(huì)對(duì)你的選擇作出怎樣的影響，更別提從你的閱讀中分析出其他方面的興趣了，比如餐廳和度假地點(diǎn)等。

行為信息—最容易分析的部分

行為部分的信息是最易于記錄的。如上文所述，無所不在的感應(yīng)器和計(jì)算機(jī)擔(dān)當(dāng)了這項(xiàng)任務(wù)，當(dāng)然這也包括了自我報(bào)告機(jī)制。機(jī)械的計(jì)算機(jī)難以對(duì)你的興趣作出準(zhǔn)確預(yù)測，與此不同，行為信息的記錄和分析對(duì)計(jì)算機(jī)來說輕而易舉。

試想你對(duì)朋友說想要去中國度假，但是事實(shí)上歐洲從來都是你的唯一選擇。一個(gè)聰明的旅行類應(yīng)用會(huì)十分明智地為你推薦巴黎或柏林的旅行折扣，而不是傻傻地告訴你中國的商家正在做怎樣的活動(dòng)。

行為類的數(shù)據(jù)在某種程度上為Google搜索、Netflix、Amazon、iTunes Genius、Nike＋、FourSquare和FitBit等“數(shù)字量化自我”服務(wù)提供了基礎(chǔ)。在和其他三方面的數(shù)據(jù)充分混合后，這類數(shù)據(jù)能為行為解密作出有效注解。

合適的時(shí)候，語境運(yùn)算會(huì)是你最得力的助手

這4類信息間的鏈接將是發(fā)揮它們最大潛力的關(guān)鍵，正是相互間的關(guān)聯(lián)使它們產(chǎn)生共鳴。Xerox PARC的夢(mèng)想家們?cè)缭?973年便開發(fā)出鼠標(biāo)和圖形計(jì)算技術(shù)，但卻無法將這些領(lǐng)先之處作為長期的競爭優(yōu)勢保持下去，同樣地，現(xiàn)在去說哪種平臺(tái)或應(yīng)用將會(huì)成功還為時(shí)過早，成功將建立在很多有趣的失敗經(jīng)驗(yàn)上。

語境運(yùn)算到來的可能會(huì)比那些行業(yè)大佬們聲稱的日期再晚一點(diǎn)兒，但是，它遲早會(huì)來的。比爾·蓋茨的妙語是“我們總是高估了兩年內(nèi)的可能性，而低估了十年內(nèi)將會(huì)發(fā)生什么改變?！保ㄖ档靡惶岬氖?，他在2001年便已提出了平板電腦概念，直到2010年iPad的上市才取得商業(yè)上的成功。）

十年內(nèi)，語境運(yùn)算將會(huì)發(fā)展成科技界里的主導(dǎo)概念。拿辦公效率來說，通過將具體任務(wù)和從所在環(huán)境中汲取的數(shù)據(jù)結(jié)合分析，計(jì)算機(jī)可以為我們提供一系列可行的選項(xiàng)，就如開頭例子中我們的大腦同時(shí)給出數(shù)種選擇一樣。到了那時(shí)候，現(xiàn)在所謂的可穿戴設(shè)備將會(huì)變成“可穿戴的人工智能”。（來源：36氪 ）