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    邯鄲地區(qū)冷沉淀凝血因子臨床應(yīng)用趨勢分析*

    2015-03-16 07:34:35孫國棟李俊霞杜桂萍
    檢驗醫(yī)學與臨床 2015年23期
    關(guān)鍵詞:凝血因子數(shù)學模型血漿

    孫國棟,陳 慧,李俊霞,杜桂萍,王 洪△

    (1.河北省邯鄲市中心血站 056001;2.河北省邯鄲市第四醫(yī)院 056200)

    ?

    ·臨床探討·

    邯鄲地區(qū)冷沉淀凝血因子臨床應(yīng)用趨勢分析*

    孫國棟1,陳 慧1,李俊霞1,杜桂萍2,王 洪1△

    (1.河北省邯鄲市中心血站 056001;2.河北省邯鄲市第四醫(yī)院 056200)

    目的 對邯鄲地區(qū)冷沉淀凝血因子臨床用量進行分析并預(yù)測,據(jù)此指導血液采集、制備計劃。方法 對2008年1月至2013年12月每月向邯鄲地區(qū)臨床供應(yīng)冷沉淀凝血因子單位數(shù)量建立數(shù)學模型。用Epidata3.0錄入數(shù)據(jù),導入IBM SPSS Statistics 21,利用時間序列模型中專家建模器建立數(shù)學模型;用模型預(yù)測2014年1~12月臨床應(yīng)用量,將預(yù)測值與實際用量比較,對模型進行驗證。結(jié)果 專家建模器給出的最佳模型為Winters 加法模型,說明殘差均為白噪聲序列,模型提取了原序列中所有數(shù)據(jù)信息,模型診斷均得以通過。將預(yù)測結(jié)果與實際值進行比較,實際值均落入預(yù)測值的95%可信區(qū)間內(nèi),且相對誤差較小,所得模型為最優(yōu)模型。結(jié)論 通過建立數(shù)學模型的方式,血液機構(gòu)能夠預(yù)測冷沉淀凝血因子的用血趨勢,在滿足臨床需求的前提下,達到庫存合理的目的。

    冷沉淀凝血因子;數(shù)學模型;預(yù)測

    冷沉淀凝血因子(下簡稱冷沉淀)是功能性血液成分,富含纖維蛋白原、纖維結(jié)合蛋白、FⅧ因子、血管性血友病因子,應(yīng)用價值很高。近年來,隨著成分輸血技術(shù)的不斷深入,冷沉淀不再局限于血液病患者的治療,而是越來越多地應(yīng)用于各種手術(shù)、創(chuàng)傷引起的凝血機制障礙等出血性疾病,效果顯著,其臨床應(yīng)用已經(jīng)成為醫(yī)學界研究的熱點[1]。用于制備冷沉淀之血液的采集、制備過程及其儲存等,國家標準有嚴格的規(guī)定,GB18469-2012《全血成分血質(zhì)量要求》[2]中規(guī)定制備冷沉淀的起始血液為新鮮冰凍血漿,而新鮮冰凍血漿為采集后儲存于冷藏環(huán)境中的全血,最好在6 h(保養(yǎng)液為ACD)或8 h(保養(yǎng)液為CPD或CPDA-1)內(nèi),最長不超過18 h將血漿分離出并速凍呈固態(tài)的成分血。冷沉淀是采用特定的方法將保存期內(nèi)的新鮮冰凍血漿在1~6 ℃融化后,分離出大部分血漿,并將剩余的冷不溶解物質(zhì)在1 h內(nèi)速凍呈固態(tài)的成分血。《血站技術(shù)操作規(guī)程(2012版)》中規(guī)定,400 mL全血采集時間超過13 min,所采集的全血不可用于制備新鮮冰凍血漿(當然也不能制備冷沉淀)。WS399-2012《血液儲存要求》規(guī)定,冷沉淀儲存溫度均在-18 ℃以下保存,期限為采集之日起1年[3]。介于以上相關(guān)標準對制作過程繁復的要求,血液機構(gòu)應(yīng)當杜絕盲目制備,制備量盡可能契合于臨床需求量,才不致血液資源及制備環(huán)節(jié)人力物力的浪費。本研究根據(jù)邯鄲地區(qū)臨床2008~2013年冷沉淀應(yīng)用情況,通過建立最佳數(shù)學模型的方式分析及預(yù)測未來的應(yīng)用趨勢,以期達到科學合理地指導血液機構(gòu)制備的目的。

    1 資料與方法

    1.1 一般資料 邯鄲市中心血站2008年1月至2013年12月,每月向臨床供應(yīng)冷沉淀的總計量。以每 200 mL新鮮冰凍血漿分離制備的冷沉淀為1個單位(U)計算。

    1.2 統(tǒng)計學處理 所有數(shù)據(jù)行Epidata3.0雙錄入,再導入IBM SPSS Statistics 21,利用時間序列模型中專家建模器對冷沉淀臨床應(yīng)用量建立數(shù)學模型,并預(yù)測2014年1~12月的臨床需求量,通過與臨床實際用量進行比較,驗證模型誤差。以P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

    2 結(jié) 果

    2.1 經(jīng)IBM SPSS Statistics 21軟件建模,選擇每個月冷沉淀向臨床供應(yīng)量為應(yīng)變量,通過專家建模器,得到冷沉淀供應(yīng)量的最優(yōu)模型為Winters 加法模型(圖1)。模型的擬合度分析中,正態(tài)化的BIC為7.773,MAPE為26.795,平穩(wěn)的r2=0.658。對殘差的白噪聲檢驗結(jié)果顯示Ljung-BoxQ 統(tǒng)計量為21.315,自由度為15,P>0.05,可以認為殘差序列為白噪聲序列。模型提取了原序列中的所有數(shù)據(jù)信息,此模型為最優(yōu)模型。

    圖1 冷沉淀臨床應(yīng)用量模型

    2.2 模型對2014年1~12月數(shù)據(jù)進行預(yù)測分析后,顯示模型中冷沉淀每月用量實際值均落入預(yù)測值的95%可信區(qū)間內(nèi),相對誤差均小于5%,平均相對誤差較小(表1)。

    表1 2014年1~12月冷沉淀用量預(yù)測值與實際值(U)

    續(xù)表1 2014年1~12月冷沉淀用量預(yù)測值與實際值(U)

    注:相對誤差=(預(yù)測值-實際值)/實際值×100%。

    3 討 論

    從分析結(jié)果看出,專家建模器給出的模型通過了模型檢驗,且對2014年每月冷沉淀應(yīng)用量進行預(yù)測,與實際值相比,相對誤差均低于5.00%,表明模型的預(yù)測是較準確的。模型建立后,本科室根據(jù)模型給出的數(shù)據(jù)制訂每月冷沉淀的血液制備計劃,取得了很好的效果。在保證臨床使用量的前提下,冷沉淀的庫存不積壓,大大節(jié)省了制備,以及儲存環(huán)節(jié)人力物力的浪費。由此可見,建立冷沉淀數(shù)學模型對保證臨床血液供應(yīng),指導合理庫存起到了積極的指導意義。

    從模型圖看出,近年冷沉淀凝血因子用量呈逐年增高趨勢,且具有季節(jié)性,與伍冬梅[4]的報道一致。時間序列模型只是依靠過去的統(tǒng)計資料建立的模型,專家建模器預(yù)測精度很高,但此類模型做單步預(yù)測效果尚可,多步預(yù)測就不太理想。預(yù)測時間不宜過長,以1年較為恰當[5]。作者曾嘗試對各種血型的冷沉淀分別建立數(shù)學模型,但是由于單個血型冷沉淀月使用量有0 U的情況,不適宜建立模型,現(xiàn)有數(shù)據(jù)只能建立所有血型合計的模型。但是,分別建立各種血型數(shù)學模型對實際工作會更有意義,因為各種血型都與臨床需求相契合才是真正意義上的滿足需求,隨著冷沉淀臨床應(yīng)用量的增加,在數(shù)據(jù)不為0 U的情況下可以分血型進行預(yù)測。據(jù)安陽市邵丹等[6]和宜昌市李璐璐[7]的報道,冷沉淀用量較多的醫(yī)院多為市里大醫(yī)院及三甲醫(yī)院。

    隨著對成分輸血認識上的提高和技術(shù)上的不斷發(fā)展,通過加強臨床醫(yī)生輸血知識的培訓,指導醫(yī)生更加合理地利用血液成分,相信冷沉淀的臨床需求量會不斷地增加,數(shù)學模型這一統(tǒng)計分析手段會更好地應(yīng)用到采供血工作當中。

    [1]魏曉娟.冷沉淀在臨床中的應(yīng)用[J].檢驗醫(yī)學與臨床,2013,10(2):255-256.

    [2]林達,馮曉林,高翔.冷沉淀凝血因子在急性創(chuàng)傷性出血治療中的應(yīng)用[J].檢驗醫(yī)學與臨床,2014,11(1):144.

    [3]傅平,楊愛蓮,張宏.冷沉淀在治療大量失血患者中的應(yīng)用[J].實驗與檢驗醫(yī)學,2009,27(6):610-611.

    [4]伍冬梅.冷沉淀臨床應(yīng)用情況分析[J].中國現(xiàn)代藥物應(yīng)用,2014,8(12):247-248.

    [5]葉柱江,劉赴平.時間序列自回歸移動平均模型在臨床紅細胞用量預(yù)測中的應(yīng)用[J].中國輸血雜志,2013,26(2):131-134.

    [6]邵丹,張玉芬,邢寶玲.冷沉淀應(yīng)用統(tǒng)計分析[J].醫(yī)學理論與實踐,2014,27(3):359-360.

    [7]李璐璐.2008~2013年宜昌市冷沉淀供血情況分析[J].中國輸血雜志,2014,27(增刊1):91.

    河北省衛(wèi)生和計劃生育委員會醫(yī)學科學研究重點課題資助項目(ZD20140390)。

    △通訊作者,E-mail:957620354@qq.com。

    10.3969/j.issn.1672-9455.2015.23.039

    A

    1672-9455(2015)23-3546-02

    2015-03-15

    2015-06-20)

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