北京市西城區(qū)社區(qū)衛(wèi)生資源配置預測

張瑜 孟開　左旭 魏超

首都醫(yī)科大學衛(wèi)生管理與教育學院，北京，100069

北京市西城區(qū)社區(qū)衛(wèi)生資源配置預測

張瑜 孟開左旭 魏超

首都醫(yī)科大學衛(wèi)生管理與教育學院，北京，100069

摘要目的：分析北京市西城區(qū)社區(qū)衛(wèi)生資源配置現(xiàn)狀，預測并探討2020年社區(qū)衛(wèi)生資源配置規(guī)模。方法：利用人口預測方法預測西城區(qū)2020年常住人口規(guī)模，利用指標法、需要和需求法預測西城區(qū)社區(qū)衛(wèi)生資源配置情況。結果：到2020年西城區(qū)最多需要社區(qū)衛(wèi)生服務機構67所、執(zhí)業(yè)醫(yī)師人員194名、注冊護士人員239名；按照需要和需求預測法分析，需要門診醫(yī)師1079-1737名，高于目前提供的社區(qū)衛(wèi)生服務人力資源。結論：西城區(qū)社區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生資源配置的發(fā)展方向應從單純增加機構、衛(wèi)生人員數(shù)量，轉變?yōu)楦幼⒅刭Y源在各街道間分布的均衡性，根據(jù)各街道的人口特點，提升社區(qū)衛(wèi)生服務水平。

關鍵詞社區(qū)衛(wèi)生；資源配置

西城區(qū)是北京市的功能核心區(qū)，也是北京市人口密度最大的地區(qū)，常住人口老齡化程度嚴重，65歲及以上的老年人口多達15.76萬人，占總人口的比重達到12.68%。各個街道的常住人口分布不均衡，人口總體上呈現(xiàn)“南密北疏”的特點。這些特點都會為社區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生資源的配置帶來不同程度的影響，對社區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生資源配置提出更高要求。本研究在人口增長預測的基礎上，測算2020年西城區(qū)社區(qū)衛(wèi)生機構及社區(qū)醫(yī)生規(guī)模，為北京市西城區(qū)社區(qū)衛(wèi)生資源配置的改善和社區(qū)衛(wèi)生服務體系的建設提供對策建議。

1 資料來源與方法

1.1 資料來源

數(shù)據(jù)資料來源于2009-2011年《北京市西城區(qū)統(tǒng)計年鑒》、《2010年第六次全國人口普查主要數(shù)據(jù)公報》和《中國衛(wèi)生服務調查研究(2008年)》。數(shù)據(jù)指標包括西城區(qū)各街道地理面積、常住人口數(shù)量、社區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生機構數(shù)、執(zhí)業(yè)醫(yī)師人數(shù)、注冊護士人數(shù)、衛(wèi)生技術人員人數(shù)等。

1.2 研究方法

1.2.1 人口預測方法。以2010年人口普查數(shù)據(jù)作為人口預測的基礎，確定預測方案時考慮到了生育、死亡和遷移流動3方面因素在未來西城區(qū)人口發(fā)展中可能出現(xiàn)的變化趨勢，生育、死亡和遷移流動3類參數(shù)的判斷和假設是人口預測的關鍵。將生育率低方案與遷移流動低方案結合稱作人口預測低方案，將生育率中方案與遷移流動中方案結合稱作人口預測中方案，將生育率高方案與遷移流動高方案結合稱作人口預測高方案[1]。

1.2.2 指標分析法。千人指標即每千人口所擁有的醫(yī)療衛(wèi)生資源數(shù)量，能將人口數(shù)量和醫(yī)療衛(wèi)生資源總量結合在一起，是客觀真實反映人口變動對醫(yī)療衛(wèi)生資源配置影響的指標之一，也是國家間進行比較的通用指標之一。

1.2.3 需要和需求預測法。利用兩周患病率、就診需要、需求量等數(shù)據(jù)，計算衛(wèi)生人力資源的需求量。

門診醫(yī)生需求量={[區(qū)域人口數(shù)×兩周患病率×兩周平均就診次數(shù)×26×就診需要(求)量×(1+非日常醫(yī)生比)]/每年全時門診醫(yī)生年均處理門診人次數(shù)}×K

式中，非日常醫(yī)生比是從事非日常臨床醫(yī)療工作的醫(yī)生數(shù)(如科研、教學、專業(yè)進修、學術會議、搶險救災、支邊、支農(nóng)、病事假等)占醫(yī)生總數(shù)的比例，全國非日常醫(yī)生比例為11%。每個全時門診醫(yī)生年均處理門診人次數(shù)指每個全時門診醫(yī)生法定工作日為254日，乘以規(guī)定的每個門診醫(yī)生每天處理門診人次數(shù)的和。每個門診醫(yī)生每天處理門診人次數(shù)由各地確定，本文采用西城區(qū)全年診療人次除以執(zhí)業(yè)醫(yī)師數(shù)量。K為社區(qū)的診療人次占西城區(qū)所有醫(yī)院診療人次的比例，根據(jù)2013西城區(qū)統(tǒng)計年鑒的數(shù)據(jù)，K值為0.10。因沒有最新的政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)，所以本研究用《中國衛(wèi)生服務調查研究(2008年)》中東城區(qū)的兩周患病率和兩周患病就診率作為預測西城區(qū)未來社區(qū)醫(yī)生工作數(shù)量的依據(jù)，因此對本研究預測結果的準確性會有一定的影響。

1.2.4 統(tǒng)計分析法。利用EXCEL軟件根據(jù)計算公式對收集的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，預測2020年人口數(shù)量、社區(qū)衛(wèi)生服務機構及醫(yī)生的數(shù)量。

2 結果

2.1 西城區(qū)社區(qū)衛(wèi)生服務機構的基本情況

西城區(qū)社區(qū)衛(wèi)生服務中心(站)的建設數(shù)量逐年增加，從2009年的12個，增加到2010年的47個，又迅速增長到2011年的91個，但分布不均，呈現(xiàn)北多南少的現(xiàn)象，北部7個街道的機構比重接近60%，月壇街道的比重高出平均值1倍(表1)。西城區(qū)社區(qū)衛(wèi)生服務的醫(yī)療衛(wèi)生人員的數(shù)量逐年增長，增長最快的是注冊護士和執(zhí)業(yè)醫(yī)師，增速分別為40.7%和31.0%。

表1 2011年西城區(qū)各街道社區(qū)衛(wèi)生服務中心(站)

從每千人口所擁有的社區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生機構數(shù)看，機構數(shù)最多的是椿樹、陶然亭、大柵欄街道；最匱乏的是廣安門外街道，其千人口社區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生機構數(shù)最多的椿樹街道是最匱乏的廣安門外街道的4倍。從每千人口所擁有的衛(wèi)生技術人員數(shù)來看，月壇、什剎海、天橋街道最多，遠高于全區(qū)平均水平，西長安街街道每千人口所擁有的衛(wèi)生技術人員數(shù)最少(0.82人)，見表2。西城區(qū)2010年人口普查的常住人口為124.3萬人，經(jīng)預測2015年低中高3種方案下常住人口將增長到2015年的130萬、135萬和140萬，2020年人口增長到134.7萬、145.4萬和156.3萬。

表2　2011年西城區(qū)社區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生資源分街道千人指標數(shù)

2.2 西城區(qū)社區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生資源配置預測

根據(jù)人口發(fā)展趨勢的預測結果，結合《城市社區(qū)衛(wèi)生服務機構管理辦法》的要求，對社區(qū)醫(yī)療資源配置進行預測分析。

2.2.1 社區(qū)衛(wèi)生服務中心(站)的機構配置預測。根據(jù)社區(qū)衛(wèi)生服務機構的建設標準，每3-10萬人應建立1所社區(qū)衛(wèi)生服務中心(站)。目前，西城區(qū)每個街道均有1所社區(qū)衛(wèi)生服務中心。在此基礎上，按照高標準，即每3萬人建立1所社區(qū)衛(wèi)生服務站的要求進行預測。根據(jù)人口發(fā)展預測的結果，到2020年，西城區(qū)常住人口總數(shù)最高將達到156.3萬人，需要社區(qū)衛(wèi)生服務中心最多(站)67所。

2.2.2 社區(qū)衛(wèi)生服務中心(站)的衛(wèi)生人員配置預測。根據(jù)建設標準；每個社區(qū)衛(wèi)生服務中心至少6名執(zhí)業(yè)醫(yī)師，9名注冊護士；每個社區(qū)衛(wèi)生服務站至少有2名執(zhí)業(yè)醫(yī)師，每名執(zhí)業(yè)醫(yī)師至少配備1名注冊護士。按照社區(qū)衛(wèi)生服務中心(站)機構配制的預測結果，西城區(qū)社區(qū)衛(wèi)生服務中心(站)最少需要配備執(zhí)業(yè)醫(yī)師180名，注冊護士225名。

根據(jù)需要和需求預測法，按照2011年西城區(qū)社區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生診療情況占全區(qū)門診量10%的比例計算，得到2020年需要門診醫(yī)生為540-869名。由于醫(yī)改的推進，及相關配套政策的制定、落實，未來，在利益導向的驅動下，人們可能會逐漸轉變就醫(yī)方式，增加到社區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務中心(站)就醫(yī)的可能。因此，按照社區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生診療情況占全區(qū)門診量15%及20%的比例分別進行可能性預測，在門診量占全區(qū)比例為20%的情況下，到2020年社區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務中心(站)將需要門診醫(yī)師1079-1737名(表3)。

3 討論與建議

3.1 西城區(qū)社區(qū)衛(wèi)生服務機構數(shù)量增長迅速

社區(qū)衛(wèi)生服務中心(站)的數(shù)量迅速增加，3年間增加79個，根據(jù)國家社區(qū)衛(wèi)生服務機構建設標準已能滿足2020年全區(qū)常住人口的需要，未來不需要新建社區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務機構?？梢?，目前西城區(qū)社區(qū)衛(wèi)生機構數(shù)量呈現(xiàn)過剩的狀態(tài)，這與北京市制定的進一步加強社區(qū)衛(wèi)生服務機構建設的政策有關，2009-2011年北京市社區(qū)衛(wèi)生服務機構數(shù)量年增速均為7.434%[2]。另一方面，社區(qū)衛(wèi)生資源與城市的經(jīng)濟發(fā)展水平密切相關，西城區(qū)屬于北京市兩大首都功能核心區(qū)之一，其面積及人口均高于東城區(qū)，2013年西城區(qū)地區(qū)生產(chǎn)總值達到2825.7億元，在公共財政預算支出中，醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)支出達17.5億元，比上一年度增長5.3%，地方財政投入對優(yōu)化醫(yī)療資源的配置具有重要的作用[3]。

3.2 西城區(qū)社區(qū)衛(wèi)生服務機構門診量增長不明顯

與社區(qū)衛(wèi)生服務機構數(shù)量迅速增加形成對比的是，2011年西城區(qū)社區(qū)衛(wèi)生門診量僅占全區(qū)門診量10%，低于北京市社區(qū)衛(wèi)生服務機構總診療人次占全市衛(wèi)生機構總診療人次的比率(24.8%)，低于2008年國家衛(wèi)生服務調查中城市居民到社區(qū)就診的比率(35.8%)，更低于國際上50%-80%的利用率[4]，也未達到2010年原北京市衛(wèi)生局、發(fā)改委和財政局等8部門《關于進一步推進社區(qū)衛(wèi)生改革與管理工作的意見》提出的“到2015年社區(qū)衛(wèi)生服務機構門急診人次占全市門急診總人次比重達到30%以上”的目標。

西城區(qū)社區(qū)衛(wèi)生服務機構門診量數(shù)據(jù)顯示，尚未實現(xiàn)新醫(yī)改提出的小病進社區(qū)、社區(qū)與大醫(yī)院形成相互轉診的目標。社區(qū)衛(wèi)生服務機構的利用受多種因素的影響，包括家庭經(jīng)濟收入、自我健康評價、參保類型、藥品政策及醫(yī)療服務等因素[5-6]，首診選擇社區(qū)衛(wèi)生服務機構的前3位原因依次是就近方便、收費低和解釋病情清晰[7]。在經(jīng)濟方面，西城區(qū)居民家庭人均年收入1-5萬元的占76.08%，75%的家庭醫(yī)療保健費用中自費金額在3000以下，約50%的家庭的醫(yī)療費用自費比例在30%以下，可見在醫(yī)療保障體系下西城區(qū)居民的醫(yī)療費用負擔不重，能夠充分利用醫(yī)療衛(wèi)生資源[5]。

本次研究對象為戶籍人口，而在西城區(qū)還有大量的外來流動人口。我國城市的外來人口以生產(chǎn)性外來人口為主，飲食衛(wèi)生及居住條件差，由于社區(qū)衛(wèi)生服務機構就診方便、費用低等原因，北京市37.8%的外來人口選擇到社區(qū)首診[8]。但是西城區(qū)外來流動人口的經(jīng)濟收入高于北京戶籍家庭收入，因此在醫(yī)療服務利用方面與北京市戶籍人口差別不大[5]。

在醫(yī)療資源方面，西城區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生資源豐富、大醫(yī)院集中，社區(qū)居民到大醫(yī)院就診非常方便，而且社區(qū)居民認為二級以上醫(yī)院的醫(yī)療服務質量好，更愿意選擇到二級以上醫(yī)院就診，因此導致社區(qū)衛(wèi)生服務機構的利用率低下[9]。

綜上所述，西城區(qū)社區(qū)衛(wèi)生服務機構門診量低的主要原因有兩個：一是區(qū)域內居民具有較好經(jīng)濟條件和醫(yī)療保障水平，使其能夠在綜合醫(yī)療機構就診，二是區(qū)域內醫(yī)療質量高的大醫(yī)院較多，方便居民就診。

3.3 社區(qū)衛(wèi)生資源配置要綜合考慮社區(qū)衛(wèi)生服務需要和需求

本研究中社區(qū)衛(wèi)生服務機構人力資源預測分別采用社區(qū)衛(wèi)生服務機構建設標準和醫(yī)療服務需要需求法兩種方法，但預測結果差距較大。按建設標準預測的結果顯示，西城區(qū)人力資源供大于求，本研究認為需要需求法預測的結果接近現(xiàn)實情況。①西城區(qū)目前的社區(qū)門診量雖然較低，但在衛(wèi)生行政部門制定的社區(qū)首診、社區(qū)與大醫(yī)院雙向轉診及醫(yī)療聯(lián)體政策的推動下，西城區(qū)的社區(qū)衛(wèi)生服務機構門診量必然增加，而且本研究只預測門診量占全區(qū)門診20%

表3 2020年北京市西城區(qū)社區(qū)門診醫(yī)生需要需求

條件下的數(shù)據(jù)，如按目標門診量30%預測，則需要更多的社區(qū)醫(yī)生。②年齡是選擇社區(qū)衛(wèi)生服務機構就診的重要因素，老年人群較中青年人群更傾向到社區(qū)就診[5]，目前城市人口老齡化越來越嚴重，老年人群的增加必然導致社區(qū)門診量的增加。③隨著社區(qū)藥品政策及其他有利于社區(qū)衛(wèi)生服務機構發(fā)展的政策出臺，在政策層面上向社區(qū)傾斜，必然會增加社區(qū)衛(wèi)生服務機構的利用率。④社區(qū)衛(wèi)生服務機構不僅承擔醫(yī)療服務，而且具備保健、疾病預防及計劃生育等六位一體的功能，但是目前社區(qū)衛(wèi)生服務機構門診以醫(yī)療服務為主，其他功能利用率較低，隨著社區(qū)功能的完善、宣傳力度的增大，也必然增加社區(qū)衛(wèi)生服務機構的利用率。

因此，衛(wèi)生資源配置要考慮衛(wèi)生服務的需要和需求，人群是否利用衛(wèi)生服務，既要從健康角度考慮是否應該接受醫(yī)療衛(wèi)生服務外，還要考慮服務價格與質量、患者經(jīng)濟水平和消費偏好等因素的影響，僅根據(jù)衛(wèi)生服務需要確定衛(wèi)生資源配置，可能導致資源浪費現(xiàn)象，而根據(jù)衛(wèi)生服務需求制定資源配置方案更為科學。

確定合理的衛(wèi)生服務需求，是政府、醫(yī)療機構、社區(qū)居民等之間反復博弈所達到的一種均衡[10-11]。

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Prediction on Resource Allocation of Community Health Service in Xicheng District, Beijing

Zhang Yu et al

SchoolofHealthAdministrationandEducation,CapitalMedicalUniversity,Beijing, 100069

AbstractObjective：To predict the scale of resource allocation for community health service in 2020 by analyzing the status of Xicheng District in Beijing. Methods：Using Population Prediction Method to calculate population of Xicheng District. Indicators Method, Need and Demand Method were used to predict the situation of resource allocation for community health services. Results：The prediction showed that, there are 67 community health institutions in 2020, 194 medical practitioners and 239 registered nurses needed in Xicheng District and 1079-1737 Clinic doctors needed by Community Health Centre according to the Need and Demand Method. Conclusion：The development direction of community health resource allocation in Xicheng District should change from increasing the number of institutions and medical staff simply to emphasizing on the balanced distribution of resources among the streets and improve the community health service according to the demographic characteristics of streets.

Key WordsCommunity Health; Resource Allocation

(收稿日期2015-03-18;編輯邱心鏡)

通訊作者：孟開，mengkai@ccmu.edu.cn。

中圖分類號R193.2；R195.1

文獻標識碼A

DOI：10.13723/j.yxysh.2015.08.015