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    Autar量表在腦卒中患者下肢深靜脈血栓形成風險評估中的應用

    2015-02-23 12:42:29周小燕
    護士進修雜志 2015年21期
    關鍵詞:危組下肢量表

    周小燕

    (南通大學附屬海安醫(yī)院神經內科,江蘇 南通 226600)

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    Autar量表在腦卒中患者下肢深靜脈血栓形成風險評估中的應用

    周小燕

    (南通大學附屬海安醫(yī)院神經內科,江蘇 南通 226600)

    目的 探討Autar量表在腦卒中患者下肢深靜脈血栓(DVT)形成風險評估中的應用效果。方法 應用Autar量表,對2013年1-12月收治的136例腦卒中患者于入院后24 h之內進行下肢DVT形成風險評估,根據(jù)評分結果將患者分為低、中、高危組。入院后第7 d,對患者行下肢深靜脈彩色多普勒超聲檢查,觀察各組患者下肢DVT發(fā)生情況。結果 (1)低危組72例患者,發(fā)生下肢DVT 2例,發(fā)生率為3%;中危組38例患者,發(fā)生下肢DVT 9例,發(fā)生率為24%;高危組26例患者,發(fā)生下肢DVT 11例,發(fā)生率為42%,差異具有統(tǒng)計學意義(χ2=24.205,P<0.01)。(2)Autar量表評分與下肢DVT的發(fā)生呈正相關(r=0.367,P<0.05)。(3)Autar量表“活動能力”模塊不同評分組患者下肢DVT形成情況差異具有統(tǒng)計學意義(26.496,P<0.01)。結論 應用Autar量表對腦卒中患者進行評估,可預測其下肢DVT發(fā)生風險,有利于醫(yī)護人員采取預見性治療與護理干預,減少腦卒中患者下肢DVT的發(fā)生。

    深靜脈血栓; Autar量表; 腦卒中; 風險評估

    Deep vein thrombosis; Autar scale; Stroke; Risk assessment

    深靜脈血栓(deep vein thrombosis,DVT)是指血液在深靜脈內非正常凝結,導致靜脈管腔阻塞,靜脈回流受阻。下肢DVT是腦卒中常見的并發(fā)癥之一,據(jù)Hull RD[1]報道,若不加以干預,腦卒中后下肢DVT發(fā)生率大于70%。Autar量表[2]是英國學者設計的靜脈血栓栓塞癥風險評估工具,并被廣泛應用于DVT風險預測。國內在應用Autar量表對腦卒中后DVT形成風險評估方面卻鮮有報道。本研究對2013年1-12月收治于我院神經內科的136例腦卒中患者,于入院24 h內應用Autar量表進行風險評估,現(xiàn)報告如下。

    1 臨床資料

    1.1 一般資料 選取2013年1-12月收住入院的腦卒中患者136例,其中,男81例,女55例;年齡43~81歲,平均(63.18±10.83)歲。其中缺血性腦卒中98例,出血性腦卒中38例。

    1.2 Autar量表評估標準 Autar量表包括年齡、身體質量指數(shù)(BMI)、活動、創(chuàng)傷風險、特殊風險、高危疾病和外科手術7個子模塊,每個模塊均有相應的評分標準,根據(jù)累計評分將患者分為低、中、高危3組:低危≤10分;中危11~14分;高?!?5分[2]。

    1.3 Autar量表評估方法 患者入院24 h之內到病房訪視,采集患者基本資料,現(xiàn)病史、既往史、外傷及手術史,查閱影像和實驗室檢查結果,計算BMI,按照Autar量表項目逐項進行評估,各項評分累加,得出評估結果。根據(jù)評估分數(shù)將患者分別列入低危組(≤10)、中危組(11~14分)、高危組(≥15分)。

    1.4 監(jiān)測指標 患者入院時經彩色多普勒超聲儀檢查無下肢DVT發(fā)生,入院后7 d,再次采用床邊彩色多普勒超聲儀檢查有無下肢DVT發(fā)生。

    1.5 統(tǒng)計學方法 采用SPSS 17.0統(tǒng)計學軟件進行數(shù)據(jù)處理和分析。采用χ2檢驗,比較低、中、高危3組患者DVT發(fā)生率差異是否具有統(tǒng)計學意義。對Autar量表中的各個模塊作單因素分析,各模塊均根據(jù)評分結果分組,采用χ2檢驗,比較各組下肢DVT形成情況。采用Spearman秩相關分析Autar量表評分結果與腦卒中后下肢DVT發(fā)生的相關性。P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

    2 結果

    2.1 不同危險組別患者DVT發(fā)生情況比較 低危組72例患者,2例發(fā)生下肢DVT,發(fā)生率為3%;中危組38例患者,9例發(fā)生下肢DVT,發(fā)生率為24%;高危組26例患者,11例發(fā)生下肢DVT,發(fā)生率為42%,差異有統(tǒng)計學意義(P<0.01)。見表1。

    表1 Autar量表評分不同危險組別患者DVT發(fā)生情況比較 例

    2.2 Autar量表 “活動能力”模塊不同評分組患者下肢DVT形成情況比較差異有統(tǒng)計學意義(P<0.01)。見表2。

    表2 Autar量表“活動能力”模塊不同評分組下肢DVT發(fā)生情況比較 例

    注:*活動能力評分標準:可行動(0分):行動受限(1分);非常受限(2分);輪椅(3分);臥床(4分)。

    2.3 Autar量表評分與腦卒中后下肢DVT的發(fā)生呈正相關(r=0.367,P<0.05)

    3 討論

    腦卒中患者易發(fā)生DVT,多見于下肢。Turpie AG[3]報道,如果不采取任何預防措施,腦卒中患者DVT的發(fā)生率為30%~40%,嚴重偏癱者則高達60%~75%。本研究中,腦卒中后DVT發(fā)生率為16%,略低于國內孫葵葵等[4]的報道結果。DVT一旦發(fā)生,則可能并發(fā)肺栓塞,危及患者生命。因此,對于DVT,重在預防。腦卒中患者DVT形成后,臨床癥狀并不典型,僅2%的患者有臨床癥狀和體征[5],故而,對腦卒中后DVT形成風險進行評估具有非常重要的意義。

    目前,國際上常用的DVT形成風險評估工具有Autar量表[2]、Caprini評估表[6]、Padua預測評分表[7]等。本研究中,我們采用的是Autar量表,Muller G[8]等對Autar量表進行內容效度檢驗,認為是有效的。梁妮等[9]研究發(fā)現(xiàn),Autar量表可預測骨科大手術及其它手術后DVT發(fā)生風險。腦卒中的發(fā)生有明顯的年齡分布特點,發(fā)病率隨年齡增加而增高,好發(fā)于50歲以上的人群,多有高血壓、高血脂、心臟病、血液流變學紊亂以及腦卒中后的活動受限等多種DVT 發(fā)生危險因素。Autar量表將DVT危險因素分為7個模塊,涵蓋了年齡、肥胖、活動受限、心血管疾病、創(chuàng)傷、手術、腫瘤等多種DVT發(fā)生危險因素,對腦卒中患者具有較好的針對性。因此,采用Autar量表較易篩選出中度和高度風險患者,有利于醫(yī)護人員采取預見性的治療及護理措施,減少腦卒中后DVT的發(fā)生。本研究發(fā)現(xiàn),低危組DVT發(fā)生率為3%,而中、高危組DVT發(fā)生率高達24%和42%,相關性分析發(fā)現(xiàn),Autar評分與DVT發(fā)生呈正相關,提示Autar量表對腦卒中后DVT形成風險評估有良好的預測性及適用性。Autar量表各模塊單因素分析發(fā)現(xiàn),“活動能力”模塊不同評分組患者下肢DVT形成情況差異有統(tǒng)計學意義,表明該模塊是DVT發(fā)生的獨立危險因素。提示護理人員應對腦卒中患者采取有針對性的物理性護理干預,如盡早的肢體被動、主動活動鍛煉,氣壓治療儀的使用等。Autar量表是國外學者設計并不斷完善的,由于人種、體質及生活習慣等方面的差異,其涵蓋的危險因素可能不完全適用于國內,因此,我們在此研究的基礎之上還將進一步探索,以期獲得更好的預測效果。

    [1] Hull RD. Revisiting the past strengthens the present: an evidence-based medicine approach for the diagnosis of deep venous thrombosis [J]. Ann Intern Med, 2005,142(7): 583-585.

    [2] Autar R. Nursing assessment of clients at risk of deep vein thrombosis:the DVT scale [J].J Adv Nurs, 1996, 23(4): 763-770.

    [3] Turpie AG. Prophylaxis of venous thromboembolism in stroke patients [J]. Semin Thromb Hemost, 1997,23(2): 155-157.

    [4] 孫葵葵,王辰,龐寶森,等.住院腦卒中患者下肢深靜脈血栓形成發(fā)病情況分析[J].中華醫(yī)學雜志,2004,84(8):637-641.

    [5] Hyers TM. Venous thromboembolism [J].Am J Respir Crit Med,1999,159:1-14.

    [6] Caprini J A. Thrombosis risk assessment as a guide to quality patient care [J]. Dis Mon,2005,51(2-3):70-78.

    [7] Barbar S, Noventa F, Rossetto V, et al. A risk assessment model for the identification of hospitalized medical patients at risk for venous thromboembolism: the Padua Prediction Score [J]. J Thromb Haemost, 2010,8(11):2450-2457.

    [8] Muller G, Fritz E, Them C. Translation of the “Autar Deep Vein Thrombosis Scale” to assess the risk of thrombosis [J].Pflege Z,2008,61(2):94-99.

    [9] 梁妮,李春容. Autar量表在骨科大手術患者深靜脈血栓形成風險評估中的應用[J]. 護理實踐與研究,2013,10(2):49-50.

    周小燕(1978-),女,本科,主管護師,從事臨床護理工作

    R473.5

    B

    1002-6975(2015)21-2000-02

    2015-03-19)

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