大數(shù)據(jù)背景下對(duì)政府統(tǒng)計(jì)改革方向的思考

葉祥鳳 黃秋亞

作者簡(jiǎn)介：葉祥鳳（1969-），女，成都信息工程學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)院教師，教授，研究方向：調(diào)查與咨詢。

黃秋亞（1990-），女，成都信息工程學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生。

摘要：大數(shù)據(jù)是伴隨著社交網(wǎng)絡(luò)等新技術(shù)的發(fā)展產(chǎn)生的數(shù)據(jù)形態(tài)，本質(zhì)上是數(shù)據(jù)生產(chǎn)、傳輸和應(yīng)用的社會(huì)化。政府統(tǒng)計(jì)改革要研究分析大數(shù)據(jù)之下有利統(tǒng)計(jì)條件，以此為基礎(chǔ)進(jìn)行優(yōu)化統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)設(shè)置、提高統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化及數(shù)據(jù)挖掘分析能力，完善統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)布渠道等改革。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；政府統(tǒng)計(jì)；統(tǒng)計(jì)改革

一、研究背景與目的

大數(shù)據(jù)是商業(yè)智能化的一個(gè)新的發(fā)展階段。這一概念早在20世紀(jì)50年代由IBM公司提出，主要指那些能幫助企業(yè)提高決策能力和運(yùn)營(yíng)能力的概念、方法、過程及軟件的集合，其主要目標(biāo)是將企業(yè)所掌握的信息轉(zhuǎn)換為知識(shí)，需要錄用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理工具盒數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。大數(shù)據(jù)是一種“以數(shù)據(jù)為大”的方法論，它通過對(duì)個(gè)體行為的數(shù)據(jù)挖掘，使用關(guān)系分析、文本挖掘、社會(huì)計(jì)算、情感分析、時(shí)間線預(yù)測(cè)以及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等方法來尋找有價(jià)值的信息，從而幫助人們更好地認(rèn)識(shí)用戶需求，尋找市場(chǎng)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的三個(gè)轉(zhuǎn)變：一是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，可分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)候甚至可以處理與某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機(jī)采樣，可以追求總體數(shù)據(jù)而不是隨機(jī)樣本。二是研究數(shù)據(jù)種類繁多、數(shù)據(jù)海量，以至于可以不再熱衷于追求精確度，三是由前兩個(gè)轉(zhuǎn)變而形成的結(jié)果，即可以不再熱衷于尋找因果關(guān)系。

政府統(tǒng)計(jì)主要由政府對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)量與質(zhì)量方面的內(nèi)容（數(shù)量的多少、現(xiàn)象之間的數(shù)量關(guān)系、質(zhì)量互變的數(shù)量界限等）進(jìn)行分析研究工作。常規(guī)統(tǒng)計(jì)工作需通過對(duì)數(shù)據(jù)的專門收集、規(guī)范統(tǒng)一整理、保存數(shù)據(jù)、分析處理數(shù)據(jù)，之后還需印制、定稿、傳輸發(fā)布等。而大數(shù)據(jù)會(huì)對(duì)政府統(tǒng)計(jì)帶來何種影響，本文著重就變革方向展開思考。

二、大數(shù)據(jù)對(duì)政府統(tǒng)計(jì)工作的影響

（一）對(duì)統(tǒng)計(jì)理念的沖擊

一是大數(shù)據(jù)改變了數(shù)據(jù)的需求層次。傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)技術(shù)幫助人們通過觀察小部分的樣本情況從而描述與推測(cè)總體情況，以更好地了解中觀和宏觀數(shù)據(jù)。但受統(tǒng)計(jì)方法和數(shù)據(jù)質(zhì)量的限制，使得人們對(duì)社會(huì)的認(rèn)識(shí)還不夠全面和客觀。而統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)反映的是總體趨勢(shì)，是無法對(duì)應(yīng)到具體的個(gè)體情況的，也就難以獲得更加有價(jià)值的信息。在數(shù)據(jù)采集技術(shù)進(jìn)步的條件下，人們掌握的數(shù)據(jù)便是可知全局的宏觀數(shù)據(jù)，可分解到中觀層面、甚至微觀層面。

二是大數(shù)據(jù)改變了統(tǒng)計(jì)實(shí)證的研究范式。大數(shù)據(jù)采用的是自下而上的數(shù)據(jù)挖掘范式，不需要預(yù)先設(shè)定研究目的或方法。以數(shù)據(jù)為先導(dǎo)，從大量實(shí)際產(chǎn)生數(shù)據(jù)中通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)找到數(shù)據(jù)之間的關(guān)系并建立模型，以至于形成理論和新的認(rèn)知。而傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)的實(shí)證研究范式，是先從經(jīng)濟(jì)理論或社會(huì)經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，根據(jù)理論設(shè)定指標(biāo)，最后利用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行的實(shí)證分析。

（二）大數(shù)據(jù)對(duì)統(tǒng)計(jì)生產(chǎn)流程的沖擊

一是制度設(shè)計(jì)可以多樣化。依據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的目的和研究對(duì)象的特點(diǎn)，來設(shè)定統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)報(bào)表以及調(diào)查、匯總方法等制度，通過調(diào)查、訪問將生產(chǎn)行為轉(zhuǎn)化為可量化的數(shù)據(jù)是常規(guī)的統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)?！按髷?shù)據(jù)”下的制度設(shè)計(jì)需要面對(duì)的是已經(jīng)存在的或通過一定手段可以獲取的大量數(shù)據(jù)，并且弄清楚是通過什么方式產(chǎn)生的這些已經(jīng)存在的相關(guān)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是又從哪些領(lǐng)域產(chǎn)生的，并且會(huì)對(duì)研究目的產(chǎn)生什么影響，進(jìn)而確定采用什么樣的數(shù)據(jù)來反映統(tǒng)計(jì)目標(biāo)。大數(shù)據(jù)的抽樣對(duì)象可能是某一數(shù)據(jù)庫，抽樣方式更加靈活，抽樣效果更具針對(duì)性，不但降低了調(diào)查成本，并且也可在一定程度上免除調(diào)查過程中的人為因素干擾。

二是數(shù)據(jù)采集智能化。常規(guī)統(tǒng)計(jì)是通過結(jié)構(gòu)化的報(bào)表和統(tǒng)一的計(jì)量方式將被調(diào)查對(duì)象的行為轉(zhuǎn)化為可用的數(shù)據(jù)，這其中需要被調(diào)查者的參與。然而一旦調(diào)查對(duì)象不予配合，或者采用撒謊（虛報(bào)、瞞報(bào)、亂報(bào)）的方式消極配合，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量就難以控制，會(huì)造成調(diào)查誤差較大，并且矯正這些調(diào)查誤差的成本將會(huì)很高。大數(shù)據(jù)信息來源于信息技術(shù)記錄下的原始數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的參與僅僅依賴于測(cè)量方法（如GPS 定位測(cè)量、超市收銀管理系統(tǒng)、ETC 電子收費(fèi)系統(tǒng)），而不需要調(diào)查對(duì)象長(zhǎng)期、認(rèn)真的配合，數(shù)據(jù)質(zhì)量會(huì)大大提高。

三是數(shù)據(jù)分析專業(yè)化及統(tǒng)計(jì)發(fā)布的透明化。常規(guī)統(tǒng)計(jì)分析是根據(jù)統(tǒng)計(jì)制度設(shè)計(jì)的要求以及對(duì)研究對(duì)象的認(rèn)知，對(duì)采集的結(jié)構(gòu)化統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析，重點(diǎn)描述已經(jīng)發(fā)生的變化，對(duì)未來的發(fā)展情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)意義上的預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)分析面臨的是大量存儲(chǔ)于各處（包括“云端”）的非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)環(huán)境，從數(shù)據(jù)中分析其內(nèi)在關(guān)系，尋找更多有價(jià)值的信息。大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)獲取分析是全社會(huì)共享的，因此統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)布的公開透明程度會(huì)很高，沒有公開詳細(xì)、公允計(jì)算方法的數(shù)據(jù)將會(huì)被其他數(shù)據(jù)替代。

（三）大數(shù)據(jù)對(duì)政府統(tǒng)計(jì)職能的沖擊

從我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與政府統(tǒng)計(jì)的關(guān)系上看，統(tǒng)計(jì)的重要性與傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)模式連接在一起。在各級(jí)政府管理經(jīng)濟(jì)的體制下，經(jīng)濟(jì)管理者需通過了解社會(huì)的需求、供給，規(guī)劃安排未來的生產(chǎn)計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)社會(huì)總需求與總供給的平衡。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為經(jīng)濟(jì)管理者提供了決策依據(jù)。價(jià)格信號(hào)反饋市場(chǎng)主體需求與供給的狀況，從而在微觀層面上實(shí)現(xiàn)資源配置。經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)力量由宏觀逐漸走向了微觀，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的價(jià)值就發(fā)生了變化。從現(xiàn)已發(fā)生的變革上來看，隨著物聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，使得工業(yè)生產(chǎn)、運(yùn)輸物流、最終消費(fèi)、服務(wù)等各種交易生成直接可用的數(shù)據(jù)，有些方面的數(shù)據(jù)無需經(jīng)過專門的統(tǒng)計(jì)調(diào)查采集而產(chǎn)生。因此，大數(shù)據(jù)背景下政府統(tǒng)計(jì)的地位和職能受到一定挑戰(zhàn)。

三、大數(shù)據(jù)之下進(jìn)行政府統(tǒng)計(jì)改革的方向

（一）流程再造

大數(shù)據(jù)是一種新型的統(tǒng)計(jì)理念，通過對(duì)社會(huì)工作中自然產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，進(jìn)行收集、整理、挖掘分析從而得出結(jié)論。常規(guī)統(tǒng)計(jì)工作是指定統(tǒng)計(jì)目標(biāo)、設(shè)計(jì)方案、統(tǒng)計(jì)調(diào)查再進(jìn)行歸納、整理、分析。而大數(shù)據(jù)下的統(tǒng)計(jì)運(yùn)作流程則是：自然產(chǎn)生數(shù)據(jù)→數(shù)據(jù)整理→數(shù)據(jù)甄別→數(shù)據(jù)分析→得出結(jié)論→對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的意義→數(shù)據(jù)體現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)意義。

（二）尋找可供挖掘分析的數(shù)據(jù)來源

根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站數(shù)據(jù)顯示，淘寶網(wǎng)和天貓2013年的銷售額占全年社會(huì)消費(fèi)品零售總額的比重是7%，而2013年的社會(huì)消費(fèi)品零售總額23060億元，同比名義增長(zhǎng)13.6%；2013年上半年，淘寶占據(jù)整個(gè)C2C市場(chǎng)的95.1%份額，天貓占據(jù)中國(guó)B2C網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)的52.1%份額。淘寶、天貓等電商數(shù)據(jù)，是對(duì)居民消費(fèi)很重要的一個(gè)數(shù)據(jù)反映。所以說，尋找政府統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)來源，再經(jīng)過研究、比對(duì)界定，網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)將會(huì)更快捷高效地呈現(xiàn)結(jié)果，服務(wù)于各級(jí)政府部門的決策。

（三）優(yōu)化統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)設(shè)置

大數(shù)據(jù)背景要求統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)的各項(xiàng)工作要走專業(yè)化道路，制度設(shè)計(jì)部門要研究數(shù)據(jù)獲取來源、可信度、成本等項(xiàng)目，按照用戶的需求設(shè)置指標(biāo)；數(shù)據(jù)采集部門需要開拓更多可用的數(shù)據(jù)來源，并對(duì)數(shù)據(jù)流進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，保證數(shù)據(jù)流的通暢和清潔；數(shù)據(jù)分析部門則通過專業(yè)化的分析手段進(jìn)行科學(xué)分析，而后由專業(yè)化的營(yíng)銷部門將數(shù)據(jù)產(chǎn)品傳遞給社會(huì)用戶。只有按照統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程設(shè)定機(jī)構(gòu)，并進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)化管理才能保證數(shù)據(jù)生產(chǎn)的科學(xué)性。今年推行的“聯(lián)網(wǎng)直報(bào)”等四大工程顯示，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)人工的替代促進(jìn)地方統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)職能做出相應(yīng)的調(diào)整，由以前的催報(bào)、加工匯總、審核等職能轉(zhuǎn)化為質(zhì)量控制，而其他職能均由技術(shù)實(shí)現(xiàn)。那么，可以預(yù)見，在大數(shù)據(jù)背景下，國(guó)家與地方統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)關(guān)系及設(shè)置也將面臨調(diào)整。

（四）推進(jìn)統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化

對(duì)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)來說，與大數(shù)據(jù)時(shí)代的最大差距在于“數(shù)據(jù)化”。具體來講包括調(diào)查對(duì)象行為的數(shù)據(jù)化及調(diào)查業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化。需加快推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)程，幫助社會(huì)形成生產(chǎn)、物流、交易等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)化，并將這些數(shù)據(jù)通過互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)搜集、存儲(chǔ)起來。如在超市收銀機(jī)上加裝統(tǒng)計(jì)采集裝置，以保證每一筆交易的數(shù)據(jù)及時(shí)傳送到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)平臺(tái)，以提供給社會(huì)消費(fèi)、價(jià)格調(diào)查等指標(biāo)使用，加快行政數(shù)據(jù)的共享。投資、房地產(chǎn)、服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)等數(shù)據(jù)可從稅務(wù)、工商、銀行等部門的行政記錄中獲取，實(shí)現(xiàn)多部門數(shù)據(jù)的交叉驗(yàn)證，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確與真實(shí)。住戶調(diào)查方面，改變依賴調(diào)查對(duì)象記賬的采集方式，如可使用住戶的銀行卡交易數(shù)據(jù)替代記賬中的收入和支出，一些居民用電、水、氣等消費(fèi)記錄也有助于控制數(shù)據(jù)質(zhì)量。目前“聯(lián)網(wǎng)直報(bào)”采取IP 定位控制、修改痕跡保留等方式就是這一理念的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。為了保證每個(gè)采價(jià)員按照“三定原則”進(jìn)行采價(jià)，可對(duì)每臺(tái)采價(jià)器進(jìn)行數(shù)字化定位，其采價(jià)的時(shí)間、地點(diǎn)、數(shù)據(jù)情況可以即時(shí)傳到服務(wù)器，即可進(jìn)行監(jiān)測(cè)。在數(shù)據(jù)處理分析方面，我們要面對(duì)大量、復(fù)雜的行政記錄、商業(yè)交易數(shù)據(jù)，從這些數(shù)據(jù)中提取隱含的關(guān)系、模式和趨勢(shì)等信息和知識(shí)供統(tǒng)計(jì)使用，數(shù)據(jù)挖掘等現(xiàn)代分析技術(shù)與能力是關(guān)鍵。

（五）完善統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)布

目前政府發(fā)布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要是為服務(wù)于黨政領(lǐng)導(dǎo)的決策需求為主，以社會(huì)需求為輔。這種模式對(duì)統(tǒng)計(jì)而言有一定局限性，容易自我封閉。在大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)模式下，生產(chǎn)哪些數(shù)據(jù)、調(diào)查發(fā)布哪些數(shù)據(jù)不是由“上級(jí)部門”指派或依照傳統(tǒng)慣例，而是根據(jù)用戶的真實(shí)需求來決定。在發(fā)布數(shù)據(jù)的形式上，以文字、表格的方式發(fā)布統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)已經(jīng)跟不上用戶的數(shù)據(jù)需求，有必要加大創(chuàng)新力度，完善各種發(fā)布渠道，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。

總之，在大數(shù)據(jù)背景之下，政府統(tǒng)計(jì)著力改革，將會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)來源更加真實(shí)可信、信息公開度高、統(tǒng)計(jì)成本低廉、運(yùn)作流程與步驟簡(jiǎn)便等實(shí)效。（作者單位：成都信息工程學(xué)院）