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    卷煙物流管理中超高頻RFID防碰撞技術(shù)研究

    2015-01-26 13:24:49楊斐黃軍陸垂偉
    物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 2015年1期
    關(guān)鍵詞:RFID技術(shù)

    楊斐+黃軍+陸垂偉

    摘 要:針對卷煙物流管理系統(tǒng)中多標簽密集產(chǎn)生的數(shù)據(jù)碰撞問題,基于二進制樹搜索的確定性算法思想,提出一種改進的防碰撞算法。通過減少RFID標簽識別過程中的通信量以及遍歷節(jié)點的數(shù)目,提高標簽的識別效率,從而保證了卷煙倉庫中件煙托盤的信息讀寫速度,進一步提高了卷煙倉儲物流、過程監(jiān)管的技術(shù)水平。

    關(guān)鍵詞:卷煙物流;RFID技術(shù);托盤標簽;防碰撞

    中圖分類號:TP301 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼:A ? ? ? ? ? 文章編號:2095-1302(2015)01-00-03

    0 ?引 ?言

    隨著行業(yè)流通體制改革的不斷深化和物流體系建設的快速推進,行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應用取得了較大進步和發(fā)展。國家煙草專賣局先后組織開發(fā)了行業(yè)卷煙生產(chǎn)經(jīng)營決策管理系統(tǒng)一期二期工程、煙草商業(yè)企業(yè)數(shù)字倉儲管理系統(tǒng)、工商卷煙物流在途信息系統(tǒng)、煙草商業(yè)企業(yè)倉儲監(jiān)控系統(tǒng)等物流信息系統(tǒng),在這些系統(tǒng)中,射頻識別技術(shù)(RFID)、全球定位系統(tǒng)(GPS)、地理信息系統(tǒng)(GIS)等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到了廣泛的運用, 文獻[1]中分析了RFID技術(shù)在武漢卷煙集團一號成品倉庫中的應用,闡述了該倉庫的掃碼組盤和讀托盤出庫的功能。文獻[2]中,研究設計了漳州市煙草卷煙物流配送監(jiān)控系統(tǒng),本著“全面感知,全程監(jiān)控”的現(xiàn)代物流建設目標,利用RFID技術(shù)實現(xiàn)了對卷煙配送過程中人、車、物的全程監(jiān)控和智能管理。可見,作為物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù),RFID技術(shù)已經(jīng)廣泛應用于我國卷煙物流管理體系中,降低了物流工作人員的勞動強度,提高了企業(yè)的管理效率和運作效率,達到了卷煙配送過程信息化、網(wǎng)絡化和可視化。

    然而近年來,隨著煙草行業(yè)的蓬勃發(fā)展,卷煙市場也在不斷地擴大,使得卷煙倉庫進出量大大提高,必須部署大量的讀寫器和標簽,多個標簽同時響應讀寫器的查詢時會相互干擾,即數(shù)據(jù)產(chǎn)生了碰撞,導致讀寫器無法正確讀出標簽數(shù)據(jù),大大降低了物流管理系統(tǒng)的效率和穩(wěn)定性。因此,用于解決密集型 RFID 系統(tǒng)中多標簽識別問題的防碰撞算法已成為該領域研究的熱點。

    1 ?超高頻RFID技術(shù)

    RFID技術(shù)是一種非接觸式自動識別的技術(shù),利用射頻信號和空間耦合的傳輸特性,無需機械或光學接觸即可通過無線電信號識別特定目標并讀寫相關(guān)數(shù)據(jù)。按工作頻率可分為低頻、高頻、超高頻、微波等,由于超高頻RFID技術(shù)具有批量讀取、穿透性強、數(shù)據(jù)記憶容量大、抗干擾能力性強等優(yōu)點,被廣泛應用于行業(yè)物流管理系統(tǒng)。一套完整的超高頻RFID系統(tǒng)由以下三部分組成:標簽、閱讀器和應用軟件[3-4]。

    (l)標簽: 是帶有線圈、天線、存儲器與控制系統(tǒng)的低電集成電路,其內(nèi)部存有唯一標識編碼,貼在被識別物上,用來存儲物品信息并能把存儲的信息發(fā)射出去。

    (2)閱讀器:一般包含射頻模塊、控制單元和天線。閱讀器通過天線與 RFID 標簽進行無線通信,可實現(xiàn)對標簽識別碼和內(nèi)存數(shù)據(jù)的讀取和寫入,具有相當復雜的狀態(tài)控制、奇偶校驗與更正等功能。

    (3)應用軟件:確保閱讀器和標簽通信的有效性和安全性,對讀取的信息進行數(shù)據(jù)處理。

    2 ?RFID數(shù)據(jù)碰撞

    在卷煙物流管理系統(tǒng)中,一般采用的是體積小、功耗低的無源RFID標簽,以托盤為單位貼簽,通過閱讀器將托盤上的件煙信息和RFID標簽ID號綁定在一起,每個卷煙成品倉庫的托盤數(shù)量較多,標簽密度大,且進出庫工作頻繁,標簽識別過程中會出現(xiàn)數(shù)據(jù)碰撞從而導致系統(tǒng)穩(wěn)定性下降。

    2.1 ?閱讀器碰撞

    當一個有限范圍內(nèi)部署多個閱讀器時,由于閱讀器工作區(qū)域的相互重疊或者多個閱讀器使用了相同的工作頻率,會產(chǎn)生干擾從而形成了數(shù)據(jù)沖撞,稱為閱讀器碰撞。多個閱讀器之間往往可以互相通信,這種碰撞問題相對容易解決。

    2.2 ?標簽碰撞

    標簽碰撞是指多個標簽同時發(fā)射無線信號所產(chǎn)生的信號沖突,會導致閱讀器無法準確識別標簽。根據(jù)標簽類型不同,標簽沖撞又分為有源RFID碰撞和無源RFID碰撞[5]。由于有源RFID系統(tǒng)受到了有源標簽的成本、體積及功耗的制約,不適合應用于物流管理中,因此無源標簽的防碰撞問題成為了研究重點。

    標簽本身功能較簡單、計算能力有限且不能互相通信,因此防碰撞技術(shù)主要涉及到無線電通信中的多路存取問題,一般有以下幾種[6]:

    空分多路法:在分離的空間范圍內(nèi)進行多個目標的識別。這種方法是以犧牲硬件成本為代價的。

    頻分多路法:把傳輸信道分解成若干個不同載波頻率的子信道,各子信道之間有隔離區(qū)域,使得各路信號不會互相干擾。其缺點是各子信道必須有單獨的接收模塊,浪費頻譜資源,成本較高。

    時分多路法:將整個信道傳輸?shù)男畔澐譃槿舾蓵r隙,其特點是時隙分配固定,適用于數(shù)字信息的傳輸。

    碼分多路法:采用不分頻段傳輸,用編碼區(qū)分同時傳送的多路信息,能將不需要的無用信號丟棄,提取需要的有用信號。

    3 ?防碰撞算法

    目前,無源RFID防碰撞的研究主要是基于時分多址的,分為概率性算法和確定性算法兩大類,概率性算法中具有代表性的是動態(tài)幀時隙ALOHA算法,確定性算法主要是二進制樹搜索算法。國內(nèi)學者對這兩類算法進行了一定的改進研究,文獻[7]中郭志濤針對動態(tài)幀時隙ALOHA算法提出了改進方案,結(jié)合hash函數(shù)和三維估計方法將標簽分配到不同的時隙,估計標簽數(shù)并調(diào)整幀長為標簽數(shù)的1.7倍,以獲得最好的識別效果;文獻[8]中袁正午等人提出了一種基于堆棧存儲的改進二進制搜索算法,通過對標簽進行預處理以及在閱讀器中設置堆棧,有效地減少碰撞算法中的識別次數(shù)和傳輸冗余信息;文獻[9]中高金輝通過設置堆棧和設置標簽內(nèi)部休眠計數(shù)器來有效地提高RFID標簽識別效率。

    根據(jù)分析得知,ALOHA算法簡單,但識別碰撞的穩(wěn)定性相對較差,最高信道利用率不到50%,可以應用在對實時性要求不高、標簽數(shù)量較少的場合。二進制樹搜索算法相對較復雜,但標簽識別正確率較高,穩(wěn)定性強,在卷煙倉庫中標簽數(shù)量較多的情況下應優(yōu)先考慮這種算法,且算法實現(xiàn)目標主要是縮短標簽識別延遲時間和降低標簽碰撞率。

    3.1 ?算法改進思想

    3.1.1 ?盡可能減少標簽識別過程中的查詢次數(shù)。

    傳統(tǒng)二進制防碰撞算法中,閱讀器每次讀取一個電子標簽后,都會從根節(jié)點開始重新操作,即讀取標簽平均查詢次數(shù)與閱讀器范圍內(nèi)電子標簽的數(shù)量有線性關(guān)系。為了盡可能減少查詢次數(shù),可以使閱讀器返回父節(jié)點進行查詢,一定程度上可減少查詢次數(shù)。

    3.1.2 ?盡可能減少通信過程中傳輸?shù)男畔⒘俊?/p>

    閱讀器在發(fā)出REQUEST命令后,有效范圍內(nèi)所有的標簽都要做出應答。假設閱讀器在譯碼后得知有n位發(fā)生碰撞,即無法識別n個比特位信息,由于最高碰撞位之前的若干比特位總是固定的,下一次閱讀器發(fā)出REQUEST命令時只需發(fā)送最高碰撞位之前的信息以及發(fā)生的碰撞位置,電子標簽再次響應時也只需發(fā)送最高碰撞位后面的幾位信息,顯然可以有效減少閱讀器與標簽的通信量,提高識別速度。

    3.2 ?算法實現(xiàn)流程

    改進后的二進制防碰撞算法的流程圖如圖1所示。

    下面通過一個具體的例子來說明改進算法識別一組標簽的過程。

    假設某讀寫器有效作用范圍內(nèi)有6個件煙托盤,每個托盤上有一個RFID標簽,標簽ID號分別為:11000001、11010011、11001001、11010001、11000011、11011001。閱讀器發(fā)送請求指令REQUEST(11111111),要求6個標簽都作出響應,具體步驟如下:

    (l)標簽1~6均響應閱讀器發(fā)出的請求指令REQUEST(11111111),將自身的ID號發(fā)送給閱讀器。經(jīng)過曼徹斯特編碼譯碼得到110XX0X1,可以得到下一步的請求指令為REQUEST(00011010,0)。

    (2)閱讀器發(fā)出REQUEST(00011010,0)指令,標簽鎖定自身ID號的第1、3、4位。鎖定位中最高位為0的標簽響應該指令,即標簽1、3、5響應,返回鎖定位中的剩余位:00、10、01,閱讀器解碼結(jié)果為OXX,得到下一步的請求指令為REQUEST(00)。

    (3)閱讀器發(fā)出REQUEST(00)指令,標簽1、5響應,分別返回自身的ID號為O和1,閱讀器解碼結(jié)果為00X,于是得到下一步的請求指令為REQUEST(000)。

    (4)閱讀器發(fā)出REQUEST(000)指令,標簽1作出響應,無碰撞發(fā)生,閱讀器發(fā)出SELECT和READ指令對標簽1進行讀寫操作,接著執(zhí)行SLEEP指令,使標簽1休眠。為減少查詢次數(shù),采用后退策略從該節(jié)點的父節(jié)點得到下一步的請求指令為REQUEST(001)。

    (5)閱讀器發(fā)出REQUEST(001)指令,標簽5作出響應,無碰撞發(fā)生,閱讀器完成對標簽5的讀寫后,同樣執(zhí)行SLEEP命令,使之休眠。接著采用后退策略得到下一步的請求指令為REQUEST(01)。

    (6)閱讀器發(fā)出REQUEST(01)指令,標簽3作出響應,無碰撞發(fā)生,同理,該標簽完成讀寫后進入休眠狀態(tài),并得到下一步的請求指令為REQUEST(1)。

    (7)閱讀器發(fā)出REQUEST(1)指令后,標簽2、4、6作出響應,產(chǎn)生了碰撞。同上方法將該分支內(nèi)所有產(chǎn)生碰撞的標簽都識別出來,識別先后順序為標簽4、標簽2、標簽6,至此,整個識別過程結(jié)束。

    3.3 ?算法分析

    (1)假設讀寫器有效范圍內(nèi)有N個標簽,采用傳統(tǒng)的二進制搜索算法,從N個標簽中識別出一個標簽所需要的平均查詢次數(shù)S為[10]:

    S(N)=log2N+1

    顯然如果有兩個以上甚至更多的標簽發(fā)生碰撞,則閱讀器重復詢問的次數(shù)將會增加很快,算法的性能也急劇下降。對于改進的二進制搜索算法,每次正確識別一個標簽后可得到下一次的REQUEST指令,大大地減少了識別過程中遍歷節(jié)點的數(shù)目,即減少了總的查詢次數(shù),因此平均搜索次數(shù)S'為:

    S'(N)=2N-1

    由公式得知,改進的二進制防碰撞算法中,識別單個標簽平均只需要不到2次的查詢次數(shù),利用后退思想降低了算法的時間復雜度,算法性能得到了很大的提高。

    (2)假設標簽ID的長度為M,在傳統(tǒng)二進制搜索算法中,REQUEST請求命令必須發(fā)送標簽完整的序列號,即發(fā)送的二進制編碼長度L=M;在改進算法中,REQUEST命令中的參數(shù)是最高碰撞位,即每次發(fā)出的二進制編碼長度L'=log2M+1,顯然減少了閱讀器與標簽之間的通信量。

    綜上分析,改進后的二進制防碰撞算法在多標簽的密集環(huán)境下具有較高的識別效率,尤其適用于卷煙倉庫的物流管理系統(tǒng),可大大提高件煙托盤的信息讀寫效率,最終有效提高卷煙倉儲物流、過程監(jiān)管的技術(shù)服務水平。

    4 ?結(jié) ?語

    本文分析了卷煙物流管理系統(tǒng)中的射頻識別技術(shù),研究了RFID系統(tǒng)中數(shù)據(jù)碰撞問題及其解決方法。為了得到更高的標簽識別效率,在原有二進制搜索算法的基礎上提出了一種改進算法,有效地減少了閱讀器與標簽之間的通信量,同時減少了閱讀器的查詢次數(shù)和時間延遲。在卷煙倉庫中多標簽密集的環(huán)境下,可大大提高件煙托盤的信息讀寫速度,使倉儲物流系統(tǒng)具有更強的穩(wěn)定性。

    參考文獻

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    [3] FINKEN ZELLERK. RFID Handbook[M].2nd.NewYork: Wiley,2003.

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    [5]侯曉波,孫玲玲,錢忺.RFID二進制防碰撞算法研究與改進[J].杭州電子科技大學學報,2009,29(3): 16-19.

    [6] JIA X,F(xiàn)ENG Q. An efficient anti-collision protocol for RFID tag identification[J]. IEEE Communications letters,2010,14(11):1014-1016

    [7]郭志濤,程林林,周艷聰,等.動態(tài)幀時隙ALOHA算法的改進[J].計算機應用研究,2012,29(3):907-909

    [8]袁正午,段莉丹.改進的基于堆棧存儲的二進制搜索算法[J].計算機應用,2012,32(11): 3089-3091

    [9]高金輝,鄭曉彥.RFID系統(tǒng)中二進制搜索防碰撞改進算法[J].計算機測量與控制,2012,20(10):2754-2756

    [10]周曉光,王曉華.射頻識別(RFID)技術(shù)原理與應用實例[M].北京:人民郵電出版社,2006.

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