資源外包對(duì)汽車(chē)行業(yè)全要素生產(chǎn)率影響研究

熊蘭蘭

摘 要：

資源外包簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，是將某一資源交由獨(dú)立的第三方完成，目的是實(shí)現(xiàn)企業(yè)資源效率的最大化，資源外包目前受到了企業(yè)的廣泛關(guān)注和運(yùn)用。以1994-2011年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)采用DEAP軟件對(duì)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行DEA-Malmquist指數(shù)測(cè)算，再將全要素生產(chǎn)率與我國(guó)汽車(chē)行業(yè)的資源外包率進(jìn)行回歸分析，以檢驗(yàn)我國(guó)汽車(chē)行業(yè)資源外包的生產(chǎn)率效應(yīng)，結(jié)果證明資源外包程度對(duì)汽車(chē)行業(yè)的全要素生產(chǎn)率有明顯的提升作用，并對(duì)我國(guó)汽車(chē)行業(yè)的發(fā)展提出一些建議。

關(guān)鍵詞：

資源外包;汽車(chē)行業(yè);全要素生產(chǎn)率

中圖分類(lèi)號(hào)：

F2

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1672-3198（2015）01-0014-03

1 引言

伴隨著經(jīng)濟(jì)全球化、專(zhuān)業(yè)化的趨勢(shì)和信息技術(shù)的不斷發(fā)展，企業(yè)開(kāi)始越來(lái)越關(guān)注于自身擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，并注重與其他企業(yè)的合作與聯(lián)系，所以在日趨激烈的競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)上，資源外包成為企業(yè)提高服務(wù)水平和降低成本的重要戰(zhàn)略。而資源外包就其本質(zhì)來(lái)說(shuō)，是指企業(yè)整合利用其外部最優(yōu)秀的專(zhuān)業(yè)化資源，將一些傳統(tǒng)上由企業(yè)內(nèi)部人員負(fù)責(zé)的非核心業(yè)務(wù)以外加工的方式外包給專(zhuān)業(yè)、高效的服務(wù)提供商，從而達(dá)到降低成本、提高效率、提升企業(yè)核心能力和增強(qiáng)企業(yè)對(duì)環(huán)境應(yīng)變能力的一種管理模式（蘇敬勤，2006）。

雖然資源外包企業(yè)一方面可以集中資源與力量，選擇自己擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，并在該領(lǐng)域中形成技術(shù)優(yōu)勢(shì)和規(guī)模優(yōu)勢(shì);另一方面還可以突破企業(yè)內(nèi)部資源約束，減少培育核心競(jìng)爭(zhēng)力的時(shí)間成本，這些優(yōu)勢(shì)使其成為一項(xiàng)頗具吸引力的選擇，但實(shí)行外包后企業(yè)創(chuàng)新能力的下降和來(lái)自外部供應(yīng)商的競(jìng)爭(zhēng)又使得外包的收益受到質(zhì)疑。究竟資源外包對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)率，尤其是全要素生產(chǎn)率有著怎樣的影響？但是目前針對(duì)汽車(chē)行業(yè)資源外包的研究甚少，為此，本文以我國(guó)汽車(chē)行業(yè)為實(shí)證研究對(duì)象，探討資源外包強(qiáng)度對(duì)整個(gè)行業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，并總結(jié)發(fā)達(dá)國(guó)家優(yōu)秀的汽車(chē)企業(yè)的資源外包方式與特點(diǎn)對(duì)于指導(dǎo)我國(guó)汽車(chē)企業(yè)有一定的借鑒意義。

2 相關(guān)文獻(xiàn)綜述

2.1 有關(guān)全要素生產(chǎn)率方面的研究

目前研究效率、技術(shù)進(jìn)步和TFP的文獻(xiàn)不少，但對(duì)汽車(chē)工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行研究的文獻(xiàn)非常少，吳獻(xiàn)金，陳曉樂(lè)（2011）采用我國(guó)24個(gè)主要汽車(chē)生產(chǎn)省份2000-2008年的面板數(shù)據(jù)，使用DEA方法，對(duì)我國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分解、測(cè)算，發(fā)現(xiàn)在我國(guó)汽車(chē)工業(yè)全要素生產(chǎn)率TFP增長(zhǎng)的年份中技術(shù)效率TE的增長(zhǎng)貢獻(xiàn)較大，而技術(shù)進(jìn)步TP的增長(zhǎng)貢獻(xiàn)較小;并進(jìn)一步選取變量建立半對(duì)數(shù)面板數(shù)據(jù)回歸模型，發(fā)現(xiàn)人力資本對(duì)全要素生產(chǎn)率TFP、技術(shù)進(jìn)步TP和技術(shù)效率TE的增長(zhǎng)均有較大貢獻(xiàn)，而FDI、R&D主要是通過(guò)對(duì)TE產(chǎn)生作用進(jìn)而促進(jìn)TFP的提升。常亞青，宋來(lái)（2008）則運(yùn)用非參數(shù)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型從實(shí)證的角度分別計(jì)算了2000-2006年我國(guó)汽車(chē)工業(yè)內(nèi)資企業(yè)、港澳臺(tái)投資企業(yè)、外商投資企業(yè)的技術(shù)效率、規(guī)模效率、技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率，并對(duì)不同經(jīng)濟(jì)類(lèi)型的汽車(chē)工業(yè)企業(yè)進(jìn)行比較分析?？偠灾?，關(guān)于開(kāi)放經(jīng)濟(jì)下的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的問(wèn)題，國(guó)內(nèi)己有的研究大多集中在FDI（陳濤濤，2003;張海洋，2005）、進(jìn)出口貿(mào)易（李平、魯蜻領(lǐng)，2006;李小平、朱鐘棣，2006等）和勞動(dòng)力跨國(guó)流動(dòng)（鄭春芳，都世奇，2006）等方面，而忽視了資源外包對(duì)全要素生產(chǎn)率的研究。

2.2 資源外包與全要素生產(chǎn)率方面的研究

縱觀國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究，相關(guān)實(shí)證分析文獻(xiàn)按照研究使用的數(shù)據(jù)類(lèi)型的不同可以分為兩類(lèi)：一是應(yīng)用行業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)估計(jì)外包對(duì)行業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率的影響。如Egger（2005）使用歐盟成員國(guó)制造業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)國(guó)際外包與非熟練勞動(dòng)生產(chǎn)率之間的關(guān)系。他們發(fā)現(xiàn)：短期來(lái)看，國(guó)際外包對(duì)非熟練勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響為負(fù)。而從長(zhǎng)期來(lái)看，勞動(dòng)力市場(chǎng)與產(chǎn)品市場(chǎng)的適應(yīng)性調(diào)整導(dǎo)致了國(guó)際外包對(duì)非熟練勞動(dòng)生產(chǎn)率的正作用。二是運(yùn)用企業(yè)層面數(shù)據(jù)來(lái)分析國(guó)際外包對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的影響，側(cè)重于研究外包對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率提升到底有無(wú)作用;對(duì)不同性質(zhì)的企業(yè)影響是否不同等。如Girma與Gorg（2004）運(yùn)用英國(guó)1980-1992年公司數(shù)據(jù)的分析表明，國(guó)際外包對(duì)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率的提升具有顯著作用。國(guó)內(nèi)學(xué)者如張小蒂與孫景蔚（2006）、胡昭玲（2007）以及徐毅、張二震（2008）運(yùn)用行業(yè)層面數(shù)據(jù)的實(shí)證研究均表明，國(guó)際外包這種分工方式利于中國(guó)行業(yè)生產(chǎn)率及技術(shù)水平的提高，從而對(duì)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升產(chǎn)生了積極影響。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 基本假設(shè)

資源外包通過(guò)以下幾種機(jī)制對(duì)汽車(chē)行業(yè)的效率產(chǎn)生影響：一是直接成本效應(yīng)。由于外包業(yè)務(wù)的價(jià)格一般比本企業(yè)自制的價(jià)格要低，有利于企業(yè)成本的節(jié)約，以單位投入衡量的生產(chǎn)效率獲得提高。二是要素的配置效應(yīng)。外包帶來(lái)的低價(jià)生產(chǎn)要素投入降低了企業(yè)的邊際生產(chǎn)成本，使得邊際產(chǎn)出高于邊際生產(chǎn)成本，此時(shí)企業(yè)可以通過(guò)釋放缺乏生產(chǎn)效率環(huán)節(jié)所使用的要素，加大邊際產(chǎn)出較高要素的投入，來(lái)優(yōu)化要素配置比例，從而提高生產(chǎn)效率。三是多樣性。更多新的服務(wù)投入使要素專(zhuān)業(yè)化程度加深，生產(chǎn)率獲得提升。總結(jié)關(guān)于資源外包的研究，本文提出假設(shè)：

H1：資源外包會(huì)對(duì)汽車(chē)行業(yè)的生產(chǎn)效率產(chǎn)生正的影響，有利于促進(jìn)汽車(chē)行業(yè)技術(shù)進(jìn)步。

3.2 模型設(shè)定

為了考察汽車(chē)行業(yè)資源外包的程度對(duì)汽車(chē)行業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，本文利用DEA方法對(duì)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)量，在控制科研投入（RD）和外商直接投資（FDI）兩個(gè)變量的基礎(chǔ)上，構(gòu)建如下基礎(chǔ)計(jì)量模型來(lái)分析資源外包對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)制：

lnTEPi=α+βilnOUTi+β2lnRDi+β3lnFDIi+μi（1）

其中，下標(biāo)i代表年份，α代表截距項(xiàng)，β代表影響系數(shù)，μ代表誤差項(xiàng)。

3.3 變量說(shuō)明

TFP表示全要素生產(chǎn)率，測(cè)算全要素生產(chǎn)率需要汽車(chē)行業(yè)各年的投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)，本文以1994年至2011年汽車(chē)行業(yè)的資本存量和勞動(dòng)力作為投入要素，以各年的工業(yè)增加值作為產(chǎn)出要素對(duì)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算，變量及數(shù)據(jù)來(lái)源及其處理如下：

（1）產(chǎn)出數(shù)據(jù)。本章采用汽車(chē)行業(yè)1994年至2011年工業(yè)總產(chǎn)值來(lái)衡量產(chǎn)出，數(shù)據(jù)來(lái)自于《中國(guó)汽車(chē)工業(yè)年鑒2012》并根據(jù)各年《中國(guó)城市（鎮(zhèn)）生活與價(jià)格年鑒》上提供的汽車(chē)行業(yè)工業(yè)品出廠(chǎng)價(jià)格指數(shù)將工業(yè)增加值折算為1994年不變價(jià)。

（2）投入數(shù)據(jù)。投入要素主要包括資本和勞動(dòng)。其中，資本投入量用歷年固定資產(chǎn)原值表示，并按照汽車(chē)行業(yè)各年工業(yè)品出廠(chǎng)價(jià)格指數(shù)折算成1994年不變價(jià)格，數(shù)據(jù)來(lái)自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)汽車(chē)工業(yè)年鑒2012》，由于缺乏既能體現(xiàn)勞動(dòng)者勞動(dòng)時(shí)間又能體現(xiàn)勞動(dòng)效率的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和可比性，本文以職工年均人數(shù)表示勞動(dòng)力投入量，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)汽車(chē)工業(yè)年鑒2012》。

（3）在以上數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)上，本文采用清華大學(xué)編寫(xiě)的MAX-DEAP軟件對(duì)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行DEA-Malmquist指數(shù)測(cè)算。測(cè)算結(jié)果如表1所示。

OUT代表行業(yè)的外包程度，用當(dāng)年銷(xiāo)售收入與當(dāng)年員工人數(shù)的比值來(lái)表示，也就是用勞動(dòng)生產(chǎn)率來(lái)表示外包程度。由于外包前后，企業(yè)在資產(chǎn)與場(chǎng)地的費(fèi)用節(jié)省無(wú)法考證，因此為了研究外包程度，可以通過(guò)企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率來(lái)表示，因?yàn)閯趧?dòng)生產(chǎn)率是企業(yè)銷(xiāo)售收入與企業(yè)員工數(shù)的比值，由于采用資源外包，企業(yè)的最終產(chǎn)品沒(méi)有發(fā)生變化，因此銷(xiāo)售收入不會(huì)發(fā)生巨大變化。而生產(chǎn)產(chǎn)品的員工卻由于外包的應(yīng)用而減少了或者說(shuō)轉(zhuǎn)移到外包商那里。因此。資源外包的應(yīng)用使企業(yè)外包后的勞動(dòng)生產(chǎn)率比外包前的勞動(dòng)生產(chǎn)率高。

表1 測(cè)算結(jié)果

年份TEP年份TEP

1994120031

19950.94520040.967

19960.94120050.978

19970.90720060.93

19980.91220070.892

1999120080.929

20000.98720090.97

2001120101

20020.98920111

RD代表行業(yè)的研發(fā)投入，用汽車(chē)行業(yè)的研究與發(fā)展支出費(fèi)用占工業(yè)增加值的比重來(lái)表示。大量理論和經(jīng)驗(yàn)研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)的研發(fā)活動(dòng)是技術(shù)進(jìn)步和生產(chǎn)率增長(zhǎng)的重要源泉。

FDI為外商直接投資，用汽車(chē)行業(yè)各年的外商投資額占工業(yè)增加值的比重表示。由于各年汽車(chē)行業(yè)FDI投資額沒(méi)有直接統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，本文采用全國(guó)實(shí)際外商直接投資乘以一定的比例來(lái)確定。同時(shí)本文假設(shè)汽車(chē)行業(yè)FDI投資占全國(guó)FDI投資比重與汽車(chē)行業(yè)固定資產(chǎn)投資占全國(guó)固定資產(chǎn)投資的比重相同。FDI的生產(chǎn)率效應(yīng)的存在在理論和經(jīng)驗(yàn)分析上獲得了較普遍的認(rèn)可。一般認(rèn)為FDI促進(jìn)生產(chǎn)率提升主要通過(guò)如下途徑：學(xué)習(xí)效應(yīng)、示范效應(yīng)和競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)。

由于工業(yè)行業(yè)的外資引入和自主研發(fā)都可以提高企業(yè)自身的全要素生產(chǎn)率，因此除了資源外包通過(guò)技術(shù)溢出的方式對(duì)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響外，還要控制企業(yè)的外商資本和研發(fā)投入這兩個(gè)因素，如果不排除這兩個(gè)影響因素，就會(huì)導(dǎo)致國(guó)際外包技術(shù)溢出效應(yīng)的高估。

3.4 數(shù)據(jù)來(lái)源及數(shù)據(jù)分析

本文所用數(shù)據(jù)來(lái)自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，《中國(guó)汽車(chē)工業(yè)年鑒2012》中宏數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)堂。各變量的統(tǒng)計(jì)特征及相關(guān)系數(shù)如表2、表3所示。

表2 各變量的描述性統(tǒng)計(jì)特征

變量均值最大值最小值標(biāo)準(zhǔn)差樣本數(shù)

TEP0.96410.8920.03718

OUT32.0189.365.1427.6618

RD0.0690.0970.0340.01518

FDI2.193.6991.29650.62318

表3 各變量的相關(guān)系數(shù)

變量TEPOUTRDFDI

TEP10.1500.5560.005

OUT0.15010.0170.654

RD0.5560.01710.051

FDI0.0050.6540.0511

本文使用全要素生產(chǎn)率作為因變量，在控制FDI和研發(fā)投入兩個(gè)變量的基礎(chǔ)上，檢驗(yàn)了資源外包技術(shù)溢出效應(yīng)。用eviews軟件對(duì)這些進(jìn)行回歸，發(fā)現(xiàn)異方差和序列自相關(guān)性使得最小二乘法失效，因此我們先要消除異方差和序列自相關(guān)的影響，然后再對(duì)模型進(jìn)行回歸，最后具體的回歸結(jié)果見(jiàn)表4所示。

表4 資源外包對(duì)全要素生產(chǎn)率的回歸結(jié)果

VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.

C-0.3679510.010755-34.212910.0000

OUT0.0187830.0021478.7483780.0000

RD0.1114990.00466223.916990.0000

FDI0.0377930.0054566.9273800.0000

Weighted Statistics

R-squared0.996231Mean dependent var0.051908

Adjusted R-squared0.995423S.D. dependent var0.198825

S.E. of regression0.001594Akaike info criterion-9.851521

Sum squared resid3.56E-05Schwarz criterion-9.653660

Log likelihood92.66369Hannan-Quinn criter.-9.824239

F-statistic1233.523Durbin-Watson stat2.009770

Prob（F-statistic）0.000000

4 實(shí)證結(jié)果分析

由以上回歸結(jié)果可知，我們所設(shè)定的模型回歸結(jié)果為：

lnTEP=-0.367+0.019lnOUT+0.111nRD+0038lnFDI

（8.748） （23.917） （6.927）

在α=0.05的置信水平，lnOUT、lnRD、lnFDI的t值分別為8.748、23.917、6.927，均大于臨界值1.96，說(shuō)明所有系數(shù)都通過(guò)了t檢驗(yàn)，而R2=0.996，調(diào)整的R2=0.995，說(shuō)明該模型的擬合優(yōu)度很好，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量=1233.525，遠(yuǎn)大于其臨界值，即該模型的線(xiàn)性關(guān)系也是顯著成立的，綜上可知，該模型很好的通過(guò)了所有的顯著性檢驗(yàn)。

4.1 資源外包對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響分析

在回歸模型中，資源外包的系數(shù)顯著為正，且資源外包率每提高1個(gè)百分點(diǎn)，將導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率提升0.019個(gè)百分點(diǎn)，說(shuō)明資源外包對(duì)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生了顯著的提升作用。這種提升作用主要是資源外包促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步而提高全要素生產(chǎn)率的。因?yàn)橘Y源外包能夠使汽車(chē)行業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)要素的投入結(jié)構(gòu)，有效發(fā)揮勞動(dòng)力的能動(dòng)積極性，集中精力于核心業(yè)務(wù)，有效、系統(tǒng)地引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)，加大對(duì)相關(guān)研究項(xiàng)目的投資力度，最終提高全要素生產(chǎn)率。

4.2 控制變量對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響分析

研發(fā)投入RD變量對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)起到了顯著地正向促進(jìn)作用，說(shuō)明汽車(chē)行業(yè)進(jìn)行大量的研發(fā)投入使得研發(fā)的產(chǎn)出也隨之增加，研發(fā)投入每增加1個(gè)百分點(diǎn)，將導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率0.111個(gè)百分點(diǎn)。企業(yè)研發(fā)投入對(duì)生產(chǎn)率的影響主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面：一方面，R&D可以產(chǎn)生新的知識(shí)和信息，提升企業(yè)自主創(chuàng)新能力;另一方面，可以增強(qiáng)企業(yè)對(duì)引進(jìn)技術(shù)的消化吸收能力，促進(jìn)知識(shí)和技術(shù)的外溢。

從FDI變量來(lái)看，其對(duì)全要素生產(chǎn)率也存在顯著的正向效應(yīng)，說(shuō)明中國(guó)引進(jìn)外商投資對(duì)生產(chǎn)率產(chǎn)生了不可估量的效果，外商直接投資每增加1個(gè)百分點(diǎn)，將導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率0.038個(gè)百分點(diǎn)。外資企業(yè)一方面利用本國(guó)雄厚的資本，研制出先進(jìn)的研究成果，使得技術(shù)擴(kuò)散成為可能;另一方面，內(nèi)、外資企業(yè)通過(guò)相互的學(xué)習(xí)和融合，生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)理念逐步融合，國(guó)內(nèi)企業(yè)運(yùn)作方式隨之發(fā)生改變，效率得到提升。

5 結(jié)論和啟示

通過(guò)利用1994-2008年中國(guó)汽車(chē)行業(yè)數(shù)據(jù)測(cè)算中國(guó)汽車(chē)行業(yè)的全要素生產(chǎn)率影響因素，并構(gòu)建了回歸模型實(shí)證分析了外商直接投資、研發(fā)投入、資源外包率對(duì)汽車(chē)行業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。其中，研發(fā)投入對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響最大，資源外包率和外商直接投資對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響要相對(duì)弱一些，但還是存在顯著的正向影響的。

本章的研究結(jié)論具有以下幾點(diǎn)政策啟示：

（1）雖然資源外包對(duì)生產(chǎn)率有重大的提升作用，但是我們要根據(jù)企業(yè)的實(shí)際情況，結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)來(lái)分析自身的重要影響因素，在企業(yè)眾多的資源中，我們只有把握具有核心競(jìng)爭(zhēng)能力的那部分，才能形成自己的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，保證企業(yè)的長(zhǎng)期利益。所以企業(yè)資源外包的潛在收益和成本節(jié)約要集中于核心資源，使資源外包成為更具吸引力的選擇。

（2）鼓勵(lì)企業(yè)加強(qiáng)研發(fā)資本投入和外商投資的引進(jìn)。汽車(chē)工業(yè)行業(yè)研發(fā)投入和FDI對(duì)全要素生產(chǎn)率都產(chǎn)生了顯著的正向影響，因此，在鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行資源外包的同時(shí)，政府一方面應(yīng)該鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行自主創(chuàng)新，加強(qiáng)研發(fā)投入，這不僅可以直接促進(jìn)汽車(chē)工業(yè)行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步，而且有利于對(duì)國(guó)外溢出知識(shí)的消化和吸收。

參考文獻(xiàn)

[1]蘇敬勤，孫大鵬.資源外包的理論與管理研究[M].大連：大連理工大學(xué)出版社，2006：5-7.

[2]黃水靈，鄭青宏.探索我國(guó)汽車(chē)企業(yè)外包經(jīng)營(yíng)管理模式[J].汽車(chē)研究與開(kāi)發(fā)，2003，（06）：24-27.

[3]馬曉蕓，程云行.資源外包與制造業(yè)企業(yè)績(jī)效的實(shí)證研究[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2011，（07）：79-82.

[4]王俊松，賀燦飛.集聚經(jīng)濟(jì)、外資溢出效應(yīng)與中國(guó)汽車(chē)企業(yè)效率[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2009，28（03）：70-75.

[5]任玉瓏，胡姝娟，盧濤.汽車(chē)行業(yè)的價(jià)值鏈分解與外包戰(zhàn)略研究[J].科技管理研究，2006，（05）：41-43.

[6]李仁安，李曉玲.汽車(chē)企業(yè)資源外包業(yè)務(wù)的選擇研究[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)，2007，29（11）：133-136.

[7]劉秉鐮，林坦.制造業(yè)物流外包與生產(chǎn)率的關(guān)系研究[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2010，（09）：67-77.

[8]梁紅艷，王健.中國(guó)制造業(yè)物流外包的生產(chǎn)率效應(yīng)分析[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2013，（04）：30-38.

[9]徐毅，張二震.外包與生產(chǎn)率：基于工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究[J].經(jīng)濟(jì)研究，2008，（01）：103-113.

[10]吳獻(xiàn)金，陳曉樂(lè).中國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率及影響因素的實(shí)證分析[J].財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究，2011，（03）：41-45.

[11]常亞青，宋來(lái).汽車(chē)工業(yè)相對(duì)效率、技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率研究[J].開(kāi)發(fā)研究，2008，（03）：11-15.