我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量研究：基于DEA交叉效率方法的實(shí)證分析

趙玉林+李丫丫+李永立

摘要：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是新時(shí)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的創(chuàng)新源泉，其本質(zhì)體現(xiàn)了制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的融合。本文運(yùn)用仁慈型的DEA交叉效率評(píng)價(jià)模型，對(duì)2004-2011年間我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量及27個(gè)省級(jí)區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)。研究發(fā)現(xiàn)：近年來我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合程度不斷提高，融合質(zhì)量總體呈上升趨勢(shì)，其中戰(zhàn)略性新興生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量高于傳統(tǒng)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量；省級(jí)區(qū)域間的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量差異較大，大部分區(qū)域融合質(zhì)量有待提高。

關(guān)鍵詞：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；融合質(zhì)量；DEA交叉效率評(píng)價(jià)；融合演化

中圖分類號(hào)：F0632；F0629 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

一、引言

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合演化是我國(guó)新時(shí)期轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式不可或缺的戰(zhàn)略，是當(dāng)代中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的驅(qū)動(dòng)器。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)（producer service）最早由Greenfiel提出，后經(jīng)Browing 和 Singelman的發(fā)展得到逐步深化[1]。目前理論界對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的定義已達(dá)成基本共識(shí)，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是在產(chǎn)品生產(chǎn)和服務(wù)提供過程中作為中間投入的服務(wù)部門，它主要包括金融業(yè)、交通運(yùn)輸、商務(wù)服務(wù)業(yè)、信息服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究等行業(yè)與部門[2]。

學(xué)術(shù)界對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的研究更多地著眼于制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的互動(dòng)關(guān)系及機(jī)理問題，形成了“需求論”[3-4]、“供給論”[5]、“互動(dòng)論”[6-7]、“融合論”[8]，以上觀點(diǎn)角度不同但并不矛盾?！靶枨笳摗苯沂玖松a(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)生的根源，即在產(chǎn)業(yè)分工深化背景下，從制造業(yè)價(jià)值鏈分解獨(dú)立出來的服務(wù)產(chǎn)業(yè)，依賴于制造業(yè)的發(fā)展；“供給論”揭示了獨(dú)立出來的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的貢獻(xiàn)作用；“互動(dòng)論”承認(rèn)了制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)雙向的互動(dòng)關(guān)系，是對(duì)前兩種觀點(diǎn)的總結(jié)；“融合論”從價(jià)值鏈分解與重構(gòu)過程闡述生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的融合互動(dòng)過程，更接近問題的實(shí)質(zhì)。

然而，包括現(xiàn)有“融合論”在內(nèi)的學(xué)者們僅僅著眼于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)形成后與制造業(yè)的互動(dòng)關(guān)系的刻畫是不全面，缺少?gòu)母瓷详U述生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)生及演化機(jī)制問題。追溯早期的國(guó)外相關(guān)研究，Markusen通過構(gòu)建一個(gè)數(shù)理模型，證明了生產(chǎn)規(guī)模和市場(chǎng)擴(kuò)大會(huì)不斷細(xì)化分工，使得生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從制造業(yè)中分離出來，并不斷促進(jìn)其發(fā)展[9]。同樣，Vandermerwe用制造業(yè)服務(wù)化描述生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)生，認(rèn)為制造業(yè)通過價(jià)值鏈的前移和后移，強(qiáng)調(diào)服務(wù)提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，從而使得制造業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型[10]。結(jié)合已有的研究，本文認(rèn)為，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是從制造業(yè)分解獨(dú)立出來的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，進(jìn)而又與制造業(yè)實(shí)現(xiàn)融合互動(dòng)的產(chǎn)業(yè)；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的出現(xiàn)，形成了更高效的融合性價(jià)值網(wǎng)絡(luò)。如何衡量這種更高效的融合性價(jià)值體系是本文將要解決的第二個(gè)問題。不同于以往側(cè)重生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)效率與競(jìng)爭(zhēng)力影響的實(shí)證研究[11-12]，本文基于對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)形成機(jī)理的闡述，運(yùn)用仁慈型交叉效率評(píng)價(jià)模型，對(duì)中國(guó)2004年到 2011 年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的融合質(zhì)量以及省級(jí)區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量進(jìn)行了衡量，以期豐富產(chǎn)業(yè)演化及發(fā)展理論，推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)持續(xù)快速發(fā)展。

二、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合演化機(jī)理：制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的融合

（一）制造業(yè)價(jià)值鏈分解與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的形成

波特最早提出了價(jià)值鏈的概念，指出價(jià)值鏈?zhǔn)瞧髽I(yè)用來設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、營(yíng)銷、交貨以及各種活動(dòng)的集合。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的融合演化過程實(shí)質(zhì)體現(xiàn)的是制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的融合。Wirtz從價(jià)值鏈的角度闡述了通信業(yè)與傳媒業(yè)的融合[13]。本文借鑒Wirtz的觀點(diǎn)，從價(jià)值鏈的分解與重構(gòu)兩個(gè)階段分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的融合演化機(jī)理。

傳統(tǒng)制造業(yè)價(jià)值鏈包括基礎(chǔ)設(shè)施、人力資源管理、采購(gòu)、內(nèi)外部后勤、生產(chǎn)、市場(chǎng)銷售等范疇。制造業(yè)內(nèi)部服務(wù)部門如產(chǎn)品開發(fā)、采購(gòu)服務(wù)、物流配送、產(chǎn)品銷售、人力資源服務(wù)等，是與制造業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)以鏈條式的關(guān)系包含在制造業(yè)價(jià)值鏈之中的輔助環(huán)節(jié)（圖1）。此時(shí)的制造業(yè)服務(wù)部門是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的前身，僅僅為企業(yè)本身提供生產(chǎn)服務(wù)。隨著制造業(yè)活動(dòng)的復(fù)雜化及分工的加深，制造業(yè)內(nèi)部的服務(wù)部門走向?qū)I(yè)化，在與制造業(yè)核心生產(chǎn)活動(dòng)相關(guān)聯(lián)的上游及下游，服務(wù)部門漸漸出現(xiàn)剝離現(xiàn)象，出現(xiàn)了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。例如，長(zhǎng)城汽車股份有限公司成立于1984年，是國(guó)內(nèi)最大的SUV和皮卡制造企業(yè)。螞蟻物流原本是專門為長(zhǎng)城公司提供汽車運(yùn)輸物流的物流部門，隨著專業(yè)化的發(fā)展于2002年從母公司剝離出去，成立了保定市螞蟻物流網(wǎng)絡(luò)有限公司。該公司目前是長(zhǎng)城汽車運(yùn)輸總代理，同時(shí)也是上海大眾、上海通用、廣州本田、吉利、東南汽車、比亞迪系列汽車等汽車廠家的承運(yùn)代理。制造業(yè)服務(wù)部門的分離、條狀價(jià)值鏈的分解，使得原來價(jià)值鏈的服務(wù)環(huán)節(jié)以更加開放的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)與其他企業(yè)或者產(chǎn)業(yè)的價(jià)值鏈結(jié)合。制造業(yè)價(jià)值鏈的分解過程也是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)形成的過程，同時(shí)對(duì)于整個(gè)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)價(jià)值鏈而言也是價(jià)值增值的過程。

（二）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)價(jià)值鏈的重構(gòu)

從制造業(yè)逐漸剝離出的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，不再僅僅只為自身企業(yè)服務(wù)，專業(yè)化的加強(qiáng)使得它們也為有相同服務(wù)需求的同類企業(yè)，甚至是不同行業(yè)但服務(wù)需求相同的公司提供服務(wù)。這一變化更加速了制造業(yè)內(nèi)部服務(wù)部門的剝離。隨著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展壯大，其與制造業(yè)的價(jià)值鏈關(guān)系網(wǎng)絡(luò)化、復(fù)雜化。 這意味著制造業(yè)企業(yè)可以尋求相同行業(yè)甚至不同行業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)部門提供的服務(wù)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)也可以服務(wù)于不同產(chǎn)業(yè)部門的生產(chǎn)活動(dòng)。這種自由的雙向選擇行為是高效的復(fù)雜價(jià)值網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)的關(guān)鍵（圖2）。實(shí)踐中最為典型的是IBM公司，IBM從電腦制造業(yè)巨頭轉(zhuǎn)化為提供信息系統(tǒng)解決方法的生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)，實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)制造業(yè)向融合性現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)變。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的價(jià)值鏈向更多的制造業(yè)滲透的過程也是價(jià)值鏈向價(jià)值網(wǎng)的轉(zhuǎn)變過程。制造業(yè)企業(yè)也不再追求保持自身價(jià)值鏈的完整性，而把戰(zhàn)略重點(diǎn)放在自己的核心能力上，從事價(jià)值鏈條的關(guān)鍵環(huán)節(jié)即有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的環(huán)節(jié)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)承擔(dān)的是對(duì)制造業(yè)企業(yè)而言非核心價(jià)值的環(huán)節(jié)，即外包給生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)能減少制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)成本的環(huán)節(jié)。隨著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展壯大，其專業(yè)性必然增強(qiáng)，相較于制造業(yè)企業(yè)自身，更能為制造業(yè)企業(yè)提供更有效低成本的服務(wù)。 價(jià)值鏈的分解與重構(gòu)，是制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合加深的過程。以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展為核心的，制造業(yè)與服務(wù)業(yè)價(jià)值鏈融合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)化趨勢(shì)也是整個(gè)經(jīng)濟(jì)價(jià)值鏈增值的過程。endprint

簡(jiǎn)言之，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的實(shí)質(zhì)體現(xiàn)了制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的融合。 制造業(yè)的服務(wù)化使得生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從制造業(yè)中剝離，改變了傳統(tǒng)的鏈條式的價(jià)值鏈，進(jìn)而向復(fù)雜的融合網(wǎng)絡(luò)化價(jià)值鏈發(fā)展。這一轉(zhuǎn)變過程也是傳統(tǒng)制造業(yè)向現(xiàn)代制造業(yè)、傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)向現(xiàn)代服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)變的過程。制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合的加深、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展是高效融合性價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵，也是新型產(chǎn)業(yè)體系即現(xiàn)代制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合互動(dòng)的產(chǎn)業(yè)體系形成的關(guān)鍵。

（三）基于制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展

20 世紀(jì)80 年代以來，西方發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的顯著特點(diǎn)之一就是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)逐步取代制造業(yè)成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿蛣?chuàng)新源泉[14]，由此可見，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)中國(guó)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式、提高產(chǎn)業(yè)及國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力具有重要的作用。

目前，學(xué)術(shù)界針對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的統(tǒng)計(jì)口徑還沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。綜合主要分類方法并結(jié)合中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒，可以將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)劃分六個(gè)細(xì)分行業(yè)：交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)；金融業(yè)；信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)與軟件業(yè)；批發(fā)與零售業(yè)；租賃和商務(wù)服務(wù)；科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)本質(zhì)體現(xiàn)的是制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的融合，故生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值占制造業(yè)增加值比重可代表生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合發(fā)展程度。2004年以前的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》對(duì)第三產(chǎn)業(yè)分類與2004-2011年的不一致，故本文考察期間選定為2004-2011年。通過初步數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，我們發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)占制造業(yè)的比重從2004年的65% 上升到2011年的76%，顯示著我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)已逐漸壯大起來，成為中國(guó)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)不可或缺的一部分。

三、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量的實(shí)證分析

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展不僅要注重總量的提升，更要考察融合的質(zhì)量，這是我國(guó)形成現(xiàn)代制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合互動(dòng)產(chǎn)業(yè)體系的關(guān)鍵。本文在梳理了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)演化機(jī)理的基礎(chǔ)上，運(yùn)用仁慈型的交叉效率評(píng)價(jià)模型，基于2004-2010年的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)據(jù)，實(shí)證我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量現(xiàn)狀及區(qū)域差異。

（一）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量與評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建

本文將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的融合質(zhì)量定義為制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的互動(dòng)融合質(zhì)量，具體用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率來考察。

自20世紀(jì)80年代以來，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)我國(guó)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了很多實(shí)證研究。目前對(duì)全要素生產(chǎn)率的測(cè)算方法，較多文獻(xiàn)使用的是索羅余值法或者參數(shù)化的CD生產(chǎn)函數(shù)回歸法[15]。部分文獻(xiàn)使用參數(shù)化的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)方法[16]，該方法可以分解TFP增長(zhǎng)率至各構(gòu)成成分；為克服參數(shù)化方法的模型設(shè)定誤差，最近文獻(xiàn)中還較多使用了非參數(shù)的確定性前沿生產(chǎn)函數(shù)法，即數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）是評(píng)價(jià)一組具有多輸入-多輸出特征的決策單元相對(duì)效率的數(shù)據(jù)規(guī)劃方法。傳統(tǒng)的DEA方法是基于自評(píng)思想，表現(xiàn)在權(quán)重由決策單元自身取定，最大化自身效率而盡量最小化他人效率。為了克服DEA方法的自評(píng)缺陷，研究人員提出了DEA交叉效率方法：即每個(gè)決策單元都可以提出一組體現(xiàn)個(gè)人偏好的權(quán)重，所有決策單元的偏好權(quán)重均值作為公共權(quán)重，各決策單元在此公共權(quán)重下的效率值為交叉效率[17]。

1.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量的全要素評(píng)價(jià)指標(biāo)

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量的全要素評(píng)價(jià)指標(biāo)包括投入和產(chǎn)出兩大指標(biāo)，其中投入指標(biāo)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資額和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人員，分別代表了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入的資本與人力；產(chǎn)出指標(biāo)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值、勞動(dòng)生產(chǎn)率。

2.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量評(píng)價(jià)模型

DEA交叉效率方法分為進(jìn)取型交叉效率和仁慈型交叉效率。仁慈型的把所有決策單元視為盟友，在最大化自身效率的同時(shí)最大化其它單元效率；進(jìn)取型正好相反，在最大化自身效率的同時(shí)最小化其它單元效率[17]。本文考察生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量的決策單元效率值很大程度上來源于合作，這樣傳統(tǒng)DEA方法計(jì)算出的效率值可能不準(zhǔn)確。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)融合互動(dòng)會(huì)持續(xù)多年，本文要求各決策單元在最大化當(dāng)年效率的同時(shí)，也要最大化其它年的效率；在最大化本地區(qū)效率的同時(shí)也要最大化其他的地區(qū)的效率，故選用仁慈型DEA進(jìn)行計(jì)算。

假設(shè)有n個(gè)決策單元，每個(gè)決策單元有m種投入，s種產(chǎn)出。對(duì)決策單元j，記其第i種投入為xij（i=1，2，3，…，m），第r種產(chǎn)出為yij（r=1，2，…，s）。

首先，運(yùn)用傳統(tǒng)DEA模型計(jì)算決策單元d的自我評(píng)價(jià)效率θd：

θd=max[SX（]uTYd[]vTXd[SX）]

s.t.

[SX（]uTYi[]vTXi[SX）]1，i=1，2，…，n

u0， v0（1）

u，v是產(chǎn)出與投入權(quán)值向量，記最優(yōu)解是（θ*d，u*d，v*d）；對(duì)于其他決策單元j，同理可以得到最優(yōu)解（θ*j，u*j，v*j）。則決策單元d的交叉效率Ed可以表示為：

Ed=[SX（]1[]n[SX）][SX（]∑[DD（]n[]j=1[DD）]uTjYd[]∑[DD（]n[]j=1[DD）]vTjXd[SX）]（2）

當(dāng)決策單元d達(dá)到其效率θ*d時(shí)，則決策單元k相對(duì)于決策單元d的仁慈型DEA交叉效率為：

θdk=max[SX（]uTYk[]vTXk[SX）]

s.t.

[SX（]uTYi[]vTXi[SX）]1，i=1，2，…，n

[SX（]uTYd[]vTXd[SX）]=θ*d u0， v0

t=[SX（]1[]xTjv[SX）]， w=tv， μ=tu[JB）]（3）

故其等價(jià)的線性規(guī)劃為：

maxYTku

s.t. YTjuXTjw

XTkw=1

YTdμ-θ*dXTdw=0 μ，w0（4）endprint

則決策單元的平均仁慈型交叉效率公式為：

Ek=[SX（]1[]n[SX）]∑[DD（]n[]j=1[DD）]θjk（5）

（二）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量評(píng)價(jià)過程及結(jié)果分析

本文采用Matlab70 軟件計(jì)算中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合效率，數(shù)據(jù)來源為《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2004-2011）。經(jīng)計(jì)算得出各年份生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的融合質(zhì)量值（包括6個(gè)細(xì)分行業(yè)的融合質(zhì)量值）見表1。

由表1可知，隨著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的融合質(zhì)量總體呈現(xiàn)遞增之勢(shì)，但具體到細(xì)分行業(yè)各有差異：以信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)為代表的戰(zhàn)略性新興生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量增長(zhǎng)速度最快，從2004年的06945增長(zhǎng)到了2009年的09929，增長(zhǎng)了429%；科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)融合質(zhì)量在2005-2007間年高速增長(zhǎng)，之后開始下降，直到2011年才重拾升勢(shì)；金融業(yè)在2008年金融危機(jī)之前的融合質(zhì)量增速最快，從2004年的0533增長(zhǎng)到了2007年的1，增長(zhǎng)了876%，但2008年后融合質(zhì)量略有下降。相比而言，傳統(tǒng)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量的增長(zhǎng)都較平穩(wěn)，如批發(fā)零售業(yè)2004-2011年融合質(zhì)量平均增長(zhǎng)率為2%， 交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)以及租賃與商務(wù)服務(wù)融合質(zhì)量增長(zhǎng)和變動(dòng)都較平穩(wěn)。

進(jìn)一步，本文考察了區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量。為了避免數(shù)據(jù)很小而導(dǎo)致計(jì)算誤差，剔除西藏、寧夏、海南、青海四個(gè)省份，僅測(cè)量全國(guó)27個(gè)省份的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的融合質(zhì)量，并根據(jù)所得的融合質(zhì)量值大小進(jìn)行排名（見表2）。

由表2可知，2011年中國(guó)省級(jí)區(qū)域的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量存在顯著差異。江蘇省的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量最高（0969），這得益于其生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率遠(yuǎn)高于其他省份；上海、廣東、浙江、山東、天津、北京的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量較高，屬第二集團(tuán)；更多省份的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合效率水平處于05-06之間，這些省份制造業(yè)與服務(wù)業(yè)互動(dòng)融合質(zhì)量水平一般；重慶、黑龍江、遼寧、四川、山西、廣西、陜西、云南等省份的制造業(yè)與服務(wù)業(yè)互動(dòng)融合則較差，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量有待提高。

四、結(jié)論

本文在闡述生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合演化機(jī)理及現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，運(yùn)用仁慈型的DEA交叉效率評(píng)價(jià)方法，對(duì)2004-2011年我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合效率及2011年省級(jí)區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)。研究表明：（1）2004-2011年間我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量總體呈上升趨勢(shì)，其中以信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)為代表的戰(zhàn)略性新興生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量呈強(qiáng)勁增長(zhǎng)之勢(shì)，傳統(tǒng)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量則較穩(wěn)定，增長(zhǎng)較慢。（2）省級(jí)區(qū)域間的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量差異較大，只有小部分省區(qū)容融合質(zhì)量較好，大部分省級(jí)區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的融合質(zhì)量低下，有待提高。

決定制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量的指標(biāo)是融合效率，而不是融合度。上述結(jié)論表明，中國(guó)應(yīng)該推進(jìn)以信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)為代表的戰(zhàn)略性新興生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，推動(dòng)新一代信息技術(shù)的應(yīng)用，深化制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的融合，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈向高端躍升。為此，政府應(yīng)制定合理的產(chǎn)業(yè)規(guī)制政策，加快對(duì)壟斷行業(yè)的改革，以進(jìn)一步推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1] Browning H L， Singelmann J. The emergence of a service society： demographic and sociological aspects of the sectoral transformation of the labor force in the USA[J]. 1975.

[2] 高覺民， 李曉慧. 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的互動(dòng)機(jī)理： 理論與實(shí)證[J]. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)， 2011（6）：151-160.

[3] Rowthorn R， Ramaswamy R. Growth， trade and deindustrialization[J]. IMF Staff papers， 1999， 46（1）： 18-41.

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[5] O′Farrell P N， Hitchens D. Research policy and review 32. Producer services and regional development： a review of some major conceptual policy and research issues[J]. Environment and Planning A， 1990， 22（9）： 1141-1154.

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[7] 田家林， 黃濤珍. 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的互動(dòng)關(guān)系——基于歷次投入產(chǎn)出表的分析[J]. 中國(guó)科技論壇， 2010（8）： 53-59.

[8] 李美云.服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)融合與發(fā)展[M].北京：經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社， 2007.

[9] Markusen J R. Trade in producer services and in other specialized intermediate inputs[J]. American Economic Review， 1989， 79（1）： 85-95.

[10]Vandermerwe S， Rada J. Servitization of business： adding value by adding services[J]. European Management Journal， 1989， 6（4）： 314-324.

[11]顧乃華，畢斗斗，任旺兵. 中國(guó)轉(zhuǎn)型期生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展與制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力關(guān)系研究——基于面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2006（9）：14-21

[12]江靜，劉志彪，于明超. 生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)發(fā)展與制造業(yè)效率提升：基于地區(qū)和行業(yè)面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析[J]. 世界經(jīng)濟(jì)，2007（8）：52-62.

[13]Wirtz B W. Reconfiguration of value chains in converging media and communications markets[J]. Long Range Planning， 2001， 34（4）：489-506.

[14]R. Bryson J. Business service firms， service space and the management of change[J]. Entrepreneurship & Regional Development， 1997， 9（2）： 93-112.

[15]胡永泰.中國(guó)全要素生產(chǎn)率：來自農(nóng)業(yè)部門勞動(dòng)力再配置的首要作用[J].經(jīng)濟(jì)研究，1998（3）：33-41.

[16]涂正革，肖耿.中國(guó)的工業(yè)生產(chǎn)力革命[J].經(jīng)濟(jì)研究，2005（3）：4-15.

[17]楊鋒，夏瓊，梁樑.同時(shí)考慮決策單元競(jìng)爭(zhēng)與合作關(guān)系的DEA交叉效率評(píng)價(jià)方法[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2011（1）：92-98.endprint

則決策單元的平均仁慈型交叉效率公式為：

Ek=[SX（]1[]n[SX）]∑[DD（]n[]j=1[DD）]θjk（5）

（二）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量評(píng)價(jià)過程及結(jié)果分析

本文采用Matlab70 軟件計(jì)算中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合效率，數(shù)據(jù)來源為《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2004-2011）。經(jīng)計(jì)算得出各年份生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的融合質(zhì)量值（包括6個(gè)細(xì)分行業(yè)的融合質(zhì)量值）見表1。

由表1可知，隨著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的融合質(zhì)量總體呈現(xiàn)遞增之勢(shì)，但具體到細(xì)分行業(yè)各有差異：以信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)為代表的戰(zhàn)略性新興生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量增長(zhǎng)速度最快，從2004年的06945增長(zhǎng)到了2009年的09929，增長(zhǎng)了429%；科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)融合質(zhì)量在2005-2007間年高速增長(zhǎng)，之后開始下降，直到2011年才重拾升勢(shì)；金融業(yè)在2008年金融危機(jī)之前的融合質(zhì)量增速最快，從2004年的0533增長(zhǎng)到了2007年的1，增長(zhǎng)了876%，但2008年后融合質(zhì)量略有下降。相比而言，傳統(tǒng)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量的增長(zhǎng)都較平穩(wěn)，如批發(fā)零售業(yè)2004-2011年融合質(zhì)量平均增長(zhǎng)率為2%， 交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)以及租賃與商務(wù)服務(wù)融合質(zhì)量增長(zhǎng)和變動(dòng)都較平穩(wěn)。

進(jìn)一步，本文考察了區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量。為了避免數(shù)據(jù)很小而導(dǎo)致計(jì)算誤差，剔除西藏、寧夏、海南、青海四個(gè)省份，僅測(cè)量全國(guó)27個(gè)省份的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的融合質(zhì)量，并根據(jù)所得的融合質(zhì)量值大小進(jìn)行排名（見表2）。

由表2可知，2011年中國(guó)省級(jí)區(qū)域的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量存在顯著差異。江蘇省的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量最高（0969），這得益于其生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率遠(yuǎn)高于其他省份；上海、廣東、浙江、山東、天津、北京的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量較高，屬第二集團(tuán)；更多省份的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合效率水平處于05-06之間，這些省份制造業(yè)與服務(wù)業(yè)互動(dòng)融合質(zhì)量水平一般；重慶、黑龍江、遼寧、四川、山西、廣西、陜西、云南等省份的制造業(yè)與服務(wù)業(yè)互動(dòng)融合則較差，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量有待提高。

四、結(jié)論

本文在闡述生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合演化機(jī)理及現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，運(yùn)用仁慈型的DEA交叉效率評(píng)價(jià)方法，對(duì)2004-2011年我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合效率及2011年省級(jí)區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)。研究表明：（1）2004-2011年間我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量總體呈上升趨勢(shì)，其中以信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)為代表的戰(zhàn)略性新興生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量呈強(qiáng)勁增長(zhǎng)之勢(shì)，傳統(tǒng)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量則較穩(wěn)定，增長(zhǎng)較慢。（2）省級(jí)區(qū)域間的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量差異較大，只有小部分省區(qū)容融合質(zhì)量較好，大部分省級(jí)區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的融合質(zhì)量低下，有待提高。

決定制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量的指標(biāo)是融合效率，而不是融合度。上述結(jié)論表明，中國(guó)應(yīng)該推進(jìn)以信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)為代表的戰(zhàn)略性新興生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，推動(dòng)新一代信息技術(shù)的應(yīng)用，深化制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的融合，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈向高端躍升。為此，政府應(yīng)制定合理的產(chǎn)業(yè)規(guī)制政策，加快對(duì)壟斷行業(yè)的改革，以進(jìn)一步推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

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[2] 高覺民， 李曉慧. 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的互動(dòng)機(jī)理： 理論與實(shí)證[J]. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)， 2011（6）：151-160.

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[6] Fuentes D D. On the Limits of the Post-Industrial Society Structural Change and Service Sector Employment in Spain[J]. International Review of Applied Economics， 1999， 13（1）： 111-123.

[7] 田家林， 黃濤珍. 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的互動(dòng)關(guān)系——基于歷次投入產(chǎn)出表的分析[J]. 中國(guó)科技論壇， 2010（8）： 53-59.

[8] 李美云.服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)融合與發(fā)展[M].北京：經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社， 2007.

[9] Markusen J R. Trade in producer services and in other specialized intermediate inputs[J]. American Economic Review， 1989， 79（1）： 85-95.

[10]Vandermerwe S， Rada J. Servitization of business： adding value by adding services[J]. European Management Journal， 1989， 6（4）： 314-324.

[11]顧乃華，畢斗斗，任旺兵. 中國(guó)轉(zhuǎn)型期生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展與制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力關(guān)系研究——基于面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2006（9）：14-21

[12]江靜，劉志彪，于明超. 生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)發(fā)展與制造業(yè)效率提升：基于地區(qū)和行業(yè)面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析[J]. 世界經(jīng)濟(jì)，2007（8）：52-62.

[13]Wirtz B W. Reconfiguration of value chains in converging media and communications markets[J]. Long Range Planning， 2001， 34（4）：489-506.

[14]R. Bryson J. Business service firms， service space and the management of change[J]. Entrepreneurship & Regional Development， 1997， 9（2）： 93-112.

[15]胡永泰.中國(guó)全要素生產(chǎn)率：來自農(nóng)業(yè)部門勞動(dòng)力再配置的首要作用[J].經(jīng)濟(jì)研究，1998（3）：33-41.

[16]涂正革，肖耿.中國(guó)的工業(yè)生產(chǎn)力革命[J].經(jīng)濟(jì)研究，2005（3）：4-15.

[17]楊鋒，夏瓊，梁樑.同時(shí)考慮決策單元競(jìng)爭(zhēng)與合作關(guān)系的DEA交叉效率評(píng)價(jià)方法[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2011（1）：92-98.endprint

則決策單元的平均仁慈型交叉效率公式為：

Ek=[SX（]1[]n[SX）]∑[DD（]n[]j=1[DD）]θjk（5）

（二）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量評(píng)價(jià)過程及結(jié)果分析

本文采用Matlab70 軟件計(jì)算中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合效率，數(shù)據(jù)來源為《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2004-2011）。經(jīng)計(jì)算得出各年份生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的融合質(zhì)量值（包括6個(gè)細(xì)分行業(yè)的融合質(zhì)量值）見表1。

由表1可知，隨著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的融合質(zhì)量總體呈現(xiàn)遞增之勢(shì)，但具體到細(xì)分行業(yè)各有差異：以信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)為代表的戰(zhàn)略性新興生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量增長(zhǎng)速度最快，從2004年的06945增長(zhǎng)到了2009年的09929，增長(zhǎng)了429%；科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)融合質(zhì)量在2005-2007間年高速增長(zhǎng)，之后開始下降，直到2011年才重拾升勢(shì)；金融業(yè)在2008年金融危機(jī)之前的融合質(zhì)量增速最快，從2004年的0533增長(zhǎng)到了2007年的1，增長(zhǎng)了876%，但2008年后融合質(zhì)量略有下降。相比而言，傳統(tǒng)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量的增長(zhǎng)都較平穩(wěn)，如批發(fā)零售業(yè)2004-2011年融合質(zhì)量平均增長(zhǎng)率為2%， 交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)以及租賃與商務(wù)服務(wù)融合質(zhì)量增長(zhǎng)和變動(dòng)都較平穩(wěn)。

進(jìn)一步，本文考察了區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量。為了避免數(shù)據(jù)很小而導(dǎo)致計(jì)算誤差，剔除西藏、寧夏、海南、青海四個(gè)省份，僅測(cè)量全國(guó)27個(gè)省份的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的融合質(zhì)量，并根據(jù)所得的融合質(zhì)量值大小進(jìn)行排名（見表2）。

由表2可知，2011年中國(guó)省級(jí)區(qū)域的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量存在顯著差異。江蘇省的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量最高（0969），這得益于其生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率遠(yuǎn)高于其他省份；上海、廣東、浙江、山東、天津、北京的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量較高，屬第二集團(tuán)；更多省份的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合效率水平處于05-06之間，這些省份制造業(yè)與服務(wù)業(yè)互動(dòng)融合質(zhì)量水平一般；重慶、黑龍江、遼寧、四川、山西、廣西、陜西、云南等省份的制造業(yè)與服務(wù)業(yè)互動(dòng)融合則較差，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量有待提高。

四、結(jié)論

本文在闡述生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合演化機(jī)理及現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，運(yùn)用仁慈型的DEA交叉效率評(píng)價(jià)方法，對(duì)2004-2011年我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合效率及2011年省級(jí)區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)。研究表明：（1）2004-2011年間我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量總體呈上升趨勢(shì)，其中以信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)為代表的戰(zhàn)略性新興生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量呈強(qiáng)勁增長(zhǎng)之勢(shì)，傳統(tǒng)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量則較穩(wěn)定，增長(zhǎng)較慢。（2）省級(jí)區(qū)域間的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量差異較大，只有小部分省區(qū)容融合質(zhì)量較好，大部分省級(jí)區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的融合質(zhì)量低下，有待提高。

決定制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合質(zhì)量的指標(biāo)是融合效率，而不是融合度。上述結(jié)論表明，中國(guó)應(yīng)該推進(jìn)以信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)為代表的戰(zhàn)略性新興生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，推動(dòng)新一代信息技術(shù)的應(yīng)用，深化制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的融合，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈向高端躍升。為此，政府應(yīng)制定合理的產(chǎn)業(yè)規(guī)制政策，加快對(duì)壟斷行業(yè)的改革，以進(jìn)一步推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。

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