王文銘,殷鳳朝
(中國石油大學(xué)(華東),山東 青島 266580)
隨著經(jīng)濟社會的不斷發(fā)展,物流行業(yè)已超越傳統(tǒng)運輸服務(wù)的單一功能,成為轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式的重要基礎(chǔ)支撐者?,F(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)作為國民經(jīng)濟發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)和新的經(jīng)濟增長點,在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式、實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展等方面發(fā)揮著重要作用,明確物流業(yè)與國民經(jīng)濟其他產(chǎn)業(yè)之間融合互動發(fā)展關(guān)系顯得尤為重要。
物流業(yè)作為國民經(jīng)濟中的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),其關(guān)聯(lián)度較廣,在促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟各產(chǎn)業(yè)之間協(xié)調(diào)發(fā)展的作用很早就得到了國內(nèi)外學(xué)者的重視。國外學(xué)者的研究主要側(cè)重于物流產(chǎn)業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)的影響,如Bowersox D J等(1999)建立了道路物流與區(qū)域經(jīng)濟一體化的分析框架,研究表明物流業(yè)的發(fā)展不僅可以促進(jìn)經(jīng)濟的增長,并且對其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟發(fā)展方式有顯著影響[1];Yoo Yeong Joon和Jong Tae Rhee(2002)通過對韓國與朝鮮物流產(chǎn)業(yè)的分析比較,表明韓國制造企業(yè)依賴發(fā)達(dá)的物流產(chǎn)業(yè)在朝鮮進(jìn)行投資運營,而朝鮮本地物流業(yè)卻因為落后的物流不能利用廉價勞動力與土地成本;Nyhuis P等(2007)應(yīng)用Logistics回歸分析的方法研究了德國物流業(yè)與制造業(yè)之間的關(guān)系,研究表明其多數(shù)小型和中型制造業(yè)企業(yè)的快速發(fā)展是建立在其出色的物流服務(wù)上[3];Nyhuis Jose Tongzon與Hong-Oanh Nguyenb(2009)應(yīng)用一般均衡模型對澳大利亞物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與其外貿(mào)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了研究,研究表明澳大利亞物流部門的發(fā)展在很大程度上得益于其對外貿(mào)易的發(fā)展[4]。
相比較而言,國內(nèi)學(xué)者的相關(guān)研究開始較晚,主要有兩個方面,一是物流產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的波及研究,研究方法有主成分分析法[5]、投入產(chǎn)出法[6]等;另一方面是物流產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)性研究,主要是物流業(yè)與制造業(yè)之間的關(guān)系,研究內(nèi)容主要可以分為兩類:(1)聯(lián)動機理研究。如彭本紅等[7]應(yīng)用共生理論對制造業(yè)與物流業(yè)之間的關(guān)系進(jìn)行研究,指出二者之間是一種互惠互利的關(guān)系;王珍珍等[8]應(yīng)用演化博弈模型描述了二者之間聯(lián)動發(fā)展的具體路徑及影響因素。(2)聯(lián)動的實證研究。如劉丹[9]應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)模型對福建省制造業(yè)與物流業(yè)的關(guān)聯(lián)度和協(xié)調(diào)度進(jìn)行實證分析表明,提升物流業(yè)的發(fā)展水平有利于提高制造業(yè)的競爭力;韋琦[10]應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)模型研究表明,中國物流業(yè)與制造業(yè)之間存在長期均衡關(guān)系。
在物流業(yè)的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動發(fā)展方面,學(xué)者的研究方法不盡相同,如計量經(jīng)濟學(xué)建模方法、逼近于理想排序(TOPSIS)方法、數(shù)據(jù)包絡(luò)方法等,但關(guān)于物流業(yè)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)進(jìn)行系統(tǒng)性研究的較少,本文結(jié)合山東省1985年至2012年的統(tǒng)計數(shù)據(jù),運用灰色關(guān)聯(lián)分析—協(xié)整檢驗兩步法,首先得到國民經(jīng)濟中與物流業(yè)關(guān)聯(lián)度顯著的變量,然后應(yīng)用協(xié)整分析研究物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與其相關(guān)產(chǎn)業(yè)之間的相互作用關(guān)系。
按照國民經(jīng)濟行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn),我國的三次產(chǎn)業(yè)劃分是:第一產(chǎn)業(yè),即農(nóng)林牧漁業(yè),主要以農(nóng)業(yè)為主;第二產(chǎn)業(yè)包括工業(yè)和建筑業(yè),其中工業(yè)可分為采掘業(yè)、制造業(yè)、電力燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè);第三產(chǎn)業(yè)即服務(wù)業(yè),包括除第一、二產(chǎn)業(yè)以外的其它各業(yè),主要包括交通運輸、倉儲郵政業(yè),批發(fā)零售住宿餐飲業(yè)等。根據(jù)山東省的省情,將國民經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)細(xì)分為八個主要門類:即農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)、采掘業(yè)、制造業(yè)、水電燃?xì)鈽I(yè)、物流業(yè)、批發(fā)零售業(yè)以及其他服務(wù)業(yè),其中物流業(yè)的產(chǎn)值由交通運輸、倉儲郵政業(yè)的產(chǎn)值近似代替[11]。
基于以上分析,文章選取的指標(biāo)包括農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、建筑業(yè)產(chǎn)值、采掘業(yè)產(chǎn)值、制造業(yè)產(chǎn)值、水電燃?xì)鈽I(yè)產(chǎn)值、物流業(yè)產(chǎn)值、批發(fā)零售業(yè)產(chǎn)值、其他服務(wù)業(yè)產(chǎn)值,數(shù)據(jù)由《山東工業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》、《新中國五十年(山東卷)》計算整理得到。
物流業(yè)作為國民經(jīng)濟中基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè),其產(chǎn)業(yè)鏈長、波及面廣,物流業(yè)對其它產(chǎn)業(yè)的作用力方向也有所不同,有前向關(guān)聯(lián)與后向關(guān)聯(lián)之分[12]。由于物流系統(tǒng)與經(jīng)濟系統(tǒng)之間具有明顯的結(jié)構(gòu)關(guān)系模糊性與動態(tài)變化的隨機性,分割時間段以后的數(shù)據(jù)觀測數(shù)據(jù)不多,因此應(yīng)用我國著名學(xué)者鄧聚龍教授在1982年提出的灰色系統(tǒng)理論來進(jìn)行關(guān)聯(lián)度分析,其主要思想為對曲線幾何形狀之間的分析比較,即其幾何形狀越接近,關(guān)聯(lián)程度越大。灰色關(guān)聯(lián)理論發(fā)展至今已相當(dāng)成熟,其理論基礎(chǔ)在此不再贅述。借鑒宋超智[13]在其博士論文中研究林業(yè)經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟關(guān)系時的做法,結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)方法的特點,分時間段 (即1985-1993年、1994-2003年、2004-2012年)計算物流業(yè)與國民經(jīng)濟相關(guān)產(chǎn)業(yè)在不同時期的關(guān)聯(lián)情況。選取物流業(yè)產(chǎn)值作為參考序列,其他七個產(chǎn)業(yè)為被參考序列,對數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理后,計算鄧氏灰色關(guān)聯(lián)度如表1所示。
表1 灰色關(guān)聯(lián)計算結(jié)果
由表1可知,雖然不同時期關(guān)聯(lián)程度有所差異,但總體來說物流業(yè)與國民經(jīng)濟諸多產(chǎn)業(yè)之間存在密切的聯(lián)系??梢缘玫揭韵陆Y(jié)論:(1)物流業(yè)與農(nóng)業(yè)、批發(fā)零售業(yè)之間的關(guān)聯(lián)程度最高,說明山東省作為農(nóng)業(yè)大省,需要進(jìn)一步改善流通環(huán)境,以進(jìn)一步降低農(nóng)業(yè)、批發(fā)零售業(yè)的物流成本;(2)工業(yè)中水電燃?xì)鈽I(yè)產(chǎn)值與物流業(yè)產(chǎn)值的關(guān)聯(lián)度較低,除水電燃?xì)庖餐夤I(yè)中制造業(yè)、采掘業(yè)與物流業(yè)關(guān)聯(lián)度逐步下降,說明資源型物流比重降低,山東省物流效率逐步增長;(3)建筑業(yè)、其他服務(wù)業(yè)與物流業(yè)也有著密切的聯(lián)系。由此可見,物流業(yè)的發(fā)展對于農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)影響重大,隨著經(jīng)濟的發(fā)展,可以預(yù)見各行業(yè)對物流業(yè)需求規(guī)模會越來越大。
結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)模型的分析結(jié)論,選取物流業(yè)產(chǎn)值的對數(shù)為被解釋變量,選取除水電燃?xì)鈽I(yè)以外各行業(yè)的對數(shù)作為解釋變量進(jìn)行協(xié)整分析。首先對山東省1985-2012年各行業(yè)的產(chǎn)值以1952年為基期消除價格的影響,得到實際各行業(yè)的產(chǎn)值;為消除時間序列的異方差,將各行業(yè)的數(shù)據(jù)做對數(shù)處理,最后得到數(shù)據(jù)LNWL、LNNY、LNJZ、LNCJ、LNZZ、LNPF、LNQT分別為物流業(yè)、農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)、采掘業(yè)、制造業(yè)、批發(fā)零售業(yè)以及其他服務(wù)業(yè)實際產(chǎn)值對數(shù)。在進(jìn)行協(xié)整分析之前,對各指標(biāo)時間序列的平穩(wěn)性進(jìn)行單位根檢驗(unit root test),本文用增廣的迪基—富勒檢驗(ADF檢驗)來對各指標(biāo)序列的平穩(wěn)性進(jìn)行單位根檢驗,其中滯后階數(shù)由赤池信息準(zhǔn)則(Akaike information criterion,AIC)與施瓦茨準(zhǔn)則(Schwarz criterion,SIC)綜合確定,檢驗結(jié)果如表2所示。
表2 各變量的平穩(wěn)性檢驗
檢驗結(jié)果表明,所有原始變量對數(shù)值均未通過ADF檢驗,存在單位根,序列不平穩(wěn);經(jīng)過一階差分處理后,在5%的顯著性水平下均通過ADF檢驗,不存在單位根,都是平穩(wěn)序列,即I(1),滿足協(xié)整檢驗的條件,可以進(jìn)一步檢驗它們之間是否存在協(xié)整關(guān)系[14]。
根據(jù)以上分析,借鑒黃虎[15]在其博士論文中的方法,將物流業(yè)產(chǎn)值作為被解釋變量,將農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)、采掘業(yè)、制造業(yè)、批發(fā)零售業(yè)以及其他服務(wù)業(yè)的產(chǎn)值的對數(shù)作為解釋變量進(jìn)行協(xié)整檢驗。協(xié)整檢驗根據(jù)檢驗對象可以分為基于模型回歸系數(shù)的協(xié)整檢驗和基于模型回歸殘差的協(xié)整檢驗,而基于模型回歸殘差的JJ協(xié)整檢驗(即Johansen-Juselius協(xié)整檢驗)由于可給出多個變量之間可能存在的所有協(xié)整關(guān)系,更加適合多重協(xié)整檢驗[16]。因此采用Johansen協(xié)整檢驗的方法對物流業(yè)與各行業(yè)的對數(shù)值進(jìn)行協(xié)整檢驗,通過構(gòu)建VAR模型確定協(xié)整檢驗的最佳滯后階數(shù)為2,協(xié)整檢驗的滯后區(qū)間確定為(1 1)[17];考慮到時間序列趨勢平穩(wěn)的情況,應(yīng)用eviews 8.0軟件,選擇情形4進(jìn)行檢驗[18]。檢驗結(jié)果如表3所示。
表3 序列協(xié)整驗結(jié)果
從表3看出,跡檢驗與最大特征檢驗的結(jié)果雖然不同,但都表明在5%的顯著性水平下拒絕沒有協(xié)整向量的假設(shè),即在1985-2012年的樣本區(qū)間內(nèi)各產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值與物流業(yè)產(chǎn)值之間存在協(xié)整關(guān)系。因此可以借助格蘭杰因果關(guān)系檢驗的方法進(jìn)一步明確各行業(yè)之間的因果關(guān)系。
雖然物流業(yè)的發(fā)展與其相關(guān)產(chǎn)業(yè)之間的長期穩(wěn)定關(guān)系得到了證實,但是缺乏實際意義,在構(gòu)建計量經(jīng)濟學(xué)模型時,必須判斷一個變量的變化是否是另外一個變量變化的原因,因此在對時間序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗與協(xié)整檢驗后,還要進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗。格蘭杰因果關(guān)系檢驗可以用來確定經(jīng)濟變量之間是否存在因果關(guān)系以及影響的方向,其檢驗思想為:如果X的變化引起了Y的變化,則X的變化應(yīng)當(dāng)發(fā)生在Y的變化之前。[19]依據(jù)AIC信息準(zhǔn)則與SIC準(zhǔn)則來確定滯后期。[20]檢驗結(jié)果如表4所示。
表4 格蘭杰因果關(guān)系檢驗結(jié)果
格蘭杰因果檢驗顯示在10%的顯著性水平下,山東省物流業(yè)與農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)、制造業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、其他服務(wù)業(yè)之間表現(xiàn)出單向的因果關(guān)系,具體表現(xiàn)在:(1)農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)、制造業(yè)的產(chǎn)值是物流業(yè)產(chǎn)值變化的單向格蘭杰原因,說明農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)、制造業(yè)的發(fā)展能夠促進(jìn)物流業(yè)的發(fā)展;物流業(yè)產(chǎn)值不是農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)、制造業(yè)產(chǎn)值變化的格蘭杰原因,說明山東省物流業(yè)的發(fā)展并不是農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)、制造業(yè)發(fā)展的決定性因素。(2)物流業(yè)產(chǎn)值的變化是批發(fā)零售業(yè)、其他服務(wù)業(yè)的單向格蘭杰原因,說明物流業(yè)的發(fā)展有效帶動了第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,即促進(jìn)了服務(wù)業(yè)的發(fā)展,直接提高了人們的生活水平;批發(fā)零售業(yè)以及其他服務(wù)業(yè)的發(fā)展并未促進(jìn)物流業(yè)的發(fā)展,服務(wù)業(yè)的發(fā)展并沒有促進(jìn)物流業(yè)產(chǎn)值的提高。
圖1物流業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)之間的因果有關(guān)系
文章應(yīng)用灰色理論與協(xié)整理論結(jié)合的方法對于物流業(yè)的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動發(fā)展?fàn)顩r做了較為深入的研究,明確了物流業(yè)的發(fā)展在區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展中對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要作用。通過物流業(yè)與國民經(jīng)濟各產(chǎn)業(yè)之間在不同時期灰色關(guān)聯(lián)度計算,得到物流業(yè)與農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)、采掘業(yè)、制造業(yè)、水電燃?xì)鈽I(yè)、批發(fā)零售業(yè)以及其他服務(wù)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)程度,分析表明除水電燃?xì)鈽I(yè)以外,物流業(yè)與國民經(jīng)濟各產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系密切;基于灰色關(guān)聯(lián)模型得到的結(jié)論,將物流業(yè)與農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)、采掘業(yè)、制造業(yè)、批發(fā)零售業(yè)以及其他服務(wù)業(yè)做協(xié)整分析以及格蘭杰因果關(guān)系檢驗,研究表明物流業(yè)的產(chǎn)值與國民經(jīng)濟各產(chǎn)業(yè)(水電燃?xì)鈽I(yè)除外)產(chǎn)值之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系;格蘭杰因果檢驗表明物流業(yè)與農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)、制造業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、其他服務(wù)業(yè)之間表現(xiàn)出單向的因果關(guān)系,如圖1所示。
綜上所述,物流業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈長、波及面廣,幾乎與國民經(jīng)濟所有行業(yè)相關(guān),山東省物流業(yè)的發(fā)展得益于第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)的推動,而物流業(yè)的發(fā)展又帶動了第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,由此可見物流業(yè)在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中的基礎(chǔ)性以及主導(dǎo)性作用,物流業(yè)作為中間投入型產(chǎn)業(yè)對優(yōu)化區(qū)域經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的意義重大,在經(jīng)濟轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)鍵時期,應(yīng)大力發(fā)展物流業(yè)。
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