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    欠驅(qū)動(dòng)移動(dòng)機(jī)器人的路徑跟蹤控制

    2014-12-31 11:31:22楊興明高銀平許東昌
    關(guān)鍵詞:移動(dòng)機(jī)器人位姿運(yùn)動(dòng)學(xué)

    楊興明, 朱 建, 高銀平, 許東昌

    (合肥工業(yè)大學(xué) 計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院,安徽 合肥 230009)

    0 引 言

    輪式移動(dòng)機(jī)器人是一種典型的具有非完整約束的系統(tǒng),因其具有廣泛的應(yīng)用前景和理論意義引起了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注[1-6]。近年來,根據(jù)基于的模型不同,移動(dòng)機(jī)器人路徑跟蹤的研究可以分為基于運(yùn)動(dòng)學(xué)模型和動(dòng)力學(xué)模型2種研究方式?;谶\(yùn)動(dòng)學(xué)模型的研究主要是以速度作為控制量使真實(shí)軌跡和參考軌跡之間的誤差收斂到0,研究的是速度和參考軌跡之間的關(guān)系。基于動(dòng)力學(xué)模型控制器反映的是控制電壓和速度之間的關(guān)系,能夠比較真實(shí)地反應(yīng)移動(dòng)機(jī)器人的控制規(guī)律。

    文獻(xiàn)[7-8]基于動(dòng)力學(xué)模型,利用自適應(yīng)的方法實(shí)現(xiàn)了三輪移動(dòng)機(jī)器人的路徑跟蹤??紤]到雙輪移動(dòng)機(jī)器人比三輪或四輪機(jī)器人具有更好的機(jī)動(dòng)性和靈活性,體積更小,尤其是在擁擠的空間,更能體現(xiàn)其靈活性,雙輪移動(dòng)機(jī)器人的路徑跟蹤也同樣具有很高的研究價(jià)值。

    本文針對雙輪移動(dòng)機(jī)器人的研究首先建立系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)學(xué)模型和動(dòng)力學(xué)模型,并針對運(yùn)動(dòng)學(xué)模型通過反演技術(shù)設(shè)計(jì)運(yùn)動(dòng)學(xué)控制器,進(jìn)而考慮到系統(tǒng)的不確定性和跟蹤速度與姿態(tài)平衡控制欠驅(qū)動(dòng)的特點(diǎn),基于動(dòng)力學(xué)模型設(shè)計(jì)了分層滑??刂破鳎詈笸ㄟ^Matlab仿真驗(yàn)證該控制方法的有效性。

    1 雙輪移動(dòng)機(jī)器人模型的建立

    (1)雙輪移動(dòng)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)學(xué)模型。在機(jī)器人移動(dòng)的區(qū)域內(nèi)建立笛卡爾坐標(biāo)系(Oxy),選擇移動(dòng)機(jī)器人2個(gè)驅(qū)動(dòng)輪軸線的中點(diǎn)坐標(biāo)(xc,yc)作為參考點(diǎn),則機(jī)器人的位姿可以描述為:p=[xc,yc,θ]T,其中θ為機(jī)器人的方向角。假設(shè)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)滿足純滾動(dòng)無滑動(dòng)的約束條件,則根據(jù)文獻(xiàn)[9]可以得到系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)學(xué)方程:

    其中,vc、ωc分別為小車運(yùn)動(dòng)速度和轉(zhuǎn)彎角速度。

    (2)雙輪移動(dòng)機(jī)器人的動(dòng)力學(xué)模型。圖1所示為雙輪平衡機(jī)器人的簡化模型。其中,R表示車輪半徑;l表示車體重心到電機(jī)軸線之間的距離;D表示兩輪之間的距離。

    下文中用到的符號含義如下:x、v表示車底盤中心的位移和速度;δ表示擺桿與豎直方向的角度;θ、ω表示車體繞豎直方向旋轉(zhuǎn)的角度和角速度;Mp、mr分別表示車體質(zhì)量和小輪的質(zhì)量;Jr、Jp、Jθ分別表示小輪繞軸的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量、車體繞電機(jī)軸的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量和車體繞擺桿的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量;φ表示斜坡角度,在這里取0;;Km、Ke表示電機(jī)的力矩系數(shù)和電機(jī)的反電動(dòng)勢系數(shù);ul、ur表示左右輪的控制電壓;cl、cr表示左右電機(jī)的輸出轉(zhuǎn)矩。

    圖1 雙輪移動(dòng)機(jī)器人的簡化模型

    [10],利用牛頓力學(xué)的建模方法對系統(tǒng)建模,可以得到與系統(tǒng)狀態(tài)相關(guān)的方程組,即

    定義X=[δ,x,,v,θ,ω]T為狀態(tài)變量,對(2)式進(jìn)行線性化后,利用電機(jī)的輸出轉(zhuǎn)矩和控制電壓的關(guān)系c=Km(u-K),把狀態(tài)方程中控制量cl、cr轉(zhuǎn)化為由電機(jī)的輸入電壓ul、ur作為控制量。然后定義ul=0.5uv+0.5uω,ur=0.5uv-0.5uω,可以得到系統(tǒng)的狀態(tài)方程為:

    其中

    其中,uv(t)、uω(t)為控制輸入;fv(X,t)、fδ(X,t)、fω(X,t)不確 定 部 分 分 別 為 Δfv(X,t)、Δfδ(X,t)、Δfω(X,t),假設(shè)系統(tǒng)不確定部分上界已知,且滿足|Δfv(X,t)|≤ΔFv,|Δfδ(X,t)|≤ΔFδ,|Δfω(X,t)|≤ΔFω;dv(t)、dδ(t)、dω(t)為界干擾且滿足條件|dv(t)|≤Dv,|dδ(t)|≤Dδ,|dω(t)|≤Dω。

    由于系統(tǒng)的平衡角度難以大范圍可控,因此必須對系統(tǒng)平衡角度的控制范圍進(jìn)行分析,系統(tǒng)平衡角度的臨界值可以定義為δ0,當(dāng)δ的變化超過δ0時(shí),即使電機(jī)對系統(tǒng)施加最大的力矩,也不能使系統(tǒng)回到平衡點(diǎn)附近。當(dāng)|δ|=δ0時(shí),機(jī)器人平衡角度的變化速率=0,假設(shè)機(jī)器人兩輪的運(yùn)動(dòng)速度是相同的,則可以得到系統(tǒng)的綜合邊界條件為:

    把(4)式代入(2)式中前2個(gè)式中的任意一個(gè),例如代入第1個(gè)式中并假設(shè)兩電機(jī)的最大扭轉(zhuǎn)力矩相同為Cm,可得:

    將各參數(shù)值代入(5)式并由電機(jī)的最大扭轉(zhuǎn)力矩Cm=6.8N·m,可以求得系統(tǒng)平衡角度的控制范圍為:-27.6°≤δ≤27.6°。

    2 雙輪移動(dòng)機(jī)器人控制器的設(shè)計(jì)

    圖2所示為雙輪機(jī)器人的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖,其中,pd=[xd,yd,θd]T表示參考位姿;ep=[ex,ey,eθ]T表示跟蹤誤差;Vc=[vc,ωc]T為運(yùn)動(dòng)學(xué)控制器輸出的控制速度和角速度;e=[ev,eω]T表示動(dòng)力學(xué)控制器對Vc的跟蹤誤差;eδ為機(jī)器人平衡角度δ的跟蹤誤差,在機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)過程中希望其能夠保持豎直,所以取δd=0;u=[uv,uω]T表示動(dòng)力學(xué)控制器的輸出電壓,由于機(jī)器人的欠驅(qū)動(dòng)特點(diǎn)uv控制機(jī)器人的速度v和平衡角度的變化速率,uω控制機(jī)器人的轉(zhuǎn)彎角速度ω;V=[v,ω]T表示機(jī)器人的實(shí)際速度和轉(zhuǎn)動(dòng)角速度;p=[xc,yc,θ]T表示機(jī)器人的實(shí)際位姿。

    圖2 雙輪移動(dòng)機(jī)器人系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

    2.1 運(yùn)動(dòng)學(xué)控制器的設(shè)計(jì)

    在固定的坐標(biāo)系內(nèi)系統(tǒng)的位姿誤差為:

    通過反演法設(shè)計(jì)控制器,步驟如下。

    (1)引入虛擬量α。根據(jù)(1)式有:

    構(gòu)造Lyapunov函數(shù):

    對V1求導(dǎo),并把(7)式代入可得:

    則需設(shè)計(jì)虛擬量α滿足如下條件:

    其中,C1>0;C2>0。則由(10)式可得線速度vc和虛擬控制量α為:

    (2)定義z=α-θ,實(shí)現(xiàn)θ跟蹤α。構(gòu)造Lyapunov函數(shù)為:

    對(12)式求導(dǎo):

    取角速度ωc的控制率為:

    則有:

    2.2 動(dòng)力學(xué)控制器的設(shè)計(jì)

    雙輪移動(dòng)機(jī)器人的動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)可以分為平衡控制系統(tǒng)、速度控制系統(tǒng)和轉(zhuǎn)彎角速度控制系統(tǒng)3個(gè)子系統(tǒng),由于其平衡控制子系統(tǒng)和速度控制子系統(tǒng)由同一個(gè)控制電壓uv來控制,所以具有欠驅(qū)動(dòng)的特點(diǎn),為了避免復(fù)雜的解耦過程,本文采用分層滑??刂破骺刂茩C(jī)器人的平衡角度δ和運(yùn)動(dòng)速度v,采用傳統(tǒng)的滑??刂破骺刂茩C(jī)器人的轉(zhuǎn)彎角速度。

    定義ev=vc-v,eω=ω-ωc,eδ=-δ,設(shè)計(jì)第1層滑模面為:

    其中,λδ、λv、λω為待設(shè)計(jì)正的滑模面常系數(shù)。

    對(16)式求導(dǎo),并結(jié)合(3)式可以得到:

    為了使得平衡控制子系統(tǒng)和速度控制子系統(tǒng)趨近各自的滑模面,令δ=0,v=0,先不考慮dδ、dv對系統(tǒng)的影響,則每個(gè)子系統(tǒng)的等效控制律可以取為:

    為了使得平衡角度δ和運(yùn)動(dòng)速度v跟蹤誤差都為0,則根據(jù)第1層滑模面(16)式定義第2層滑模面:

    其中,λ為正常數(shù)。取趨近率:

    結(jié)合(18)式、(19)式可設(shè)計(jì)系統(tǒng)的控制律為:

    其中,kv、kω為切換項(xiàng)增益,為正常數(shù)。增加系統(tǒng)的切換項(xiàng)主要是為了提高控制器的抗干擾能力。

    為了證明系統(tǒng)的穩(wěn)定性,在系統(tǒng)的可控范圍內(nèi),構(gòu)造Lyapunov函數(shù):

    則對V3求導(dǎo),然后結(jié)合(17)~(19)式和(22)式可得:

    由(23)式可知:

    所以<0,則系統(tǒng)的滑動(dòng)模態(tài)存在且可達(dá),系統(tǒng)穩(wěn)定。

    為了抑制傳統(tǒng)滑??刂破饔捎诳刂坡实牟贿B續(xù)性導(dǎo)致的抖振問題,在滑模面附近引入邊界層,用脈沖函數(shù)取代不連續(xù)的符號函數(shù)。此時(shí)控制律為:

    脈沖函數(shù)sat(·)被定義為:

    其中,μ為邊界層寬度。

    3 仿真結(jié)果

    3.1 仿真參數(shù)的選取

    通過簡化模型轉(zhuǎn)換為狀態(tài)方程:

    外界的干擾主要由路面的不平整引起,當(dāng)?shù)孛娴钠露葹?°,造成的干擾為dθ=1.377 1,dx=-0.903 8。

    (2)控制器中的參數(shù)取值。λv、λδ、λω、λ的選擇決定了滑模面的性能特征,本文參考文獻(xiàn)[11]采用零極點(diǎn)配置的方法選取λω=1.520,λδ=3.975 3,λv=0.862 3,λ=1.744。其他參數(shù):kω=6,μ=10,kv=15,C1=0.5,C2=0.5,C3=2。

    3.2 仿真結(jié)果及分析

    為了驗(yàn)證本文所提出算法的有效性,在加入系統(tǒng)不確定性干擾的條件下,利用本文設(shè)計(jì)的控制器對雙輪機(jī)器人進(jìn)行軌跡跟蹤控制仿真。

    (1)直線軌跡的跟蹤。假設(shè)給定的參考軌跡是一條起始點(diǎn)為(0,0)、斜率為π/4的直線。機(jī)器人的初始位姿為(0.2,0,π/3),初始姿態(tài)角度為8.6°,在t=20s時(shí)引入5°坡造成的脈沖干擾dθ、dx。在0~30s的時(shí)間內(nèi)對參考曲線以0.1m/s的速度進(jìn)行跟蹤仿真,結(jié)果如圖3~圖6所示。

    圖3 0~30s內(nèi)移動(dòng)機(jī)器人平面運(yùn)動(dòng)曲線

    圖4 0~30s移動(dòng)機(jī)器人的位姿誤差

    從圖4的位姿誤差曲線可以看出,移動(dòng)機(jī)器人在6s內(nèi)跟蹤誤差收斂到0,對直線具有良好的跟蹤性能,在20s時(shí)引入外界干擾,系統(tǒng)仍可以穩(wěn)定跟蹤參考曲線。

    2008年后,隨著中國地質(zhì)調(diào)查局新一輪區(qū)域化探項(xiàng)目的實(shí)施[1],青海省第五地質(zhì)礦產(chǎn)勘查院承擔(dān)并完成了青海柴達(dá)木盆地周緣的區(qū)域化探掃面工作,并在該區(qū)新圈定了一大批面積大、強(qiáng)度高、具有找礦前景的化探異常[2],通過對少數(shù)地球化學(xué)異常檢查,新發(fā)現(xiàn)夏日哈木等礦(床)點(diǎn)數(shù)十處[3],極大的推動(dòng)了該區(qū)的地質(zhì)找礦工作。但該景觀區(qū)的化探方法技術(shù)研究工作較少[4-6],這使得人們對該區(qū)的化探采樣工作更加關(guān)注。

    從圖5的仿真曲線可以看出,移動(dòng)機(jī)器人自身在4s內(nèi)達(dá)到平衡,在5s內(nèi)速度達(dá)到并保持在0.1m/s。

    綜上所述,本文設(shè)計(jì)的控制方法可以在保持雙輪移動(dòng)機(jī)器人自身平衡的同時(shí)穩(wěn)定地跟蹤期望的直線軌跡。

    (2)圓軌跡的跟蹤。假設(shè)給定的參考軌跡的圓方程為:x2+y2=1,其起始點(diǎn)為(1,0),機(jī)器人的初始位姿為(0.8,0,0),初始姿態(tài)角度δ為8.6°,在t=40s時(shí)引入5°坡造成的脈沖干擾dθ、dx。在0~70s的時(shí)間內(nèi)對參考曲線以0.1m/s的速度進(jìn)行跟蹤仿真,結(jié)果如圖7~圖10所示。

    從圖8的位姿誤差曲線可以看出,移動(dòng)機(jī)器人在8s內(nèi)跟蹤誤差收斂到0,在20s時(shí)引入外界干擾,系統(tǒng)仍可以穩(wěn)定跟蹤參考曲線,說明系統(tǒng)對圓具有良好的跟蹤性能。

    圖5 0~30s機(jī)器人的平衡角度和速度

    圖6 0~30s控制電壓

    圖7 0~70s移動(dòng)機(jī)器人平面運(yùn)動(dòng)曲線

    圖8 0~70s移動(dòng)機(jī)器人的位姿誤差

    圖9 0~70s機(jī)器人的平衡角度和速度

    圖10 0~70s控制電壓

    從圖9的仿真曲線可以看出,移動(dòng)機(jī)器人在5.5s內(nèi)達(dá)到姿態(tài)平衡,在7.5s內(nèi)速度達(dá)到0.1m/s。

    綜上所述,本文設(shè)計(jì)的控制方法可以在保持雙輪移動(dòng)機(jī)器人自身平衡的同時(shí)穩(wěn)定地跟蹤期望的圓軌跡。

    4 結(jié)束語

    本文針對雙輪機(jī)器人的路徑跟蹤問題,把系統(tǒng)的控制分為運(yùn)動(dòng)學(xué)控制和動(dòng)力學(xué)控制2個(gè)部分。在動(dòng)力學(xué)控制中,由于系統(tǒng)的姿態(tài)平衡和跟蹤速度的欠驅(qū)動(dòng)特點(diǎn),本文采用分層滑??刂破鲗?shí)現(xiàn)對跟蹤速度和姿態(tài)平衡的控制。在加入系統(tǒng)不確定性干擾的條件下,對直線軌跡和圓軌跡的跟蹤控制進(jìn)行仿真,仿真結(jié)果表明該控制方法可以控制雙輪移動(dòng)機(jī)器人在保持姿態(tài)平衡的同時(shí)實(shí)現(xiàn)軌跡的精確跟蹤。

    [參考文獻(xiàn)]

    [1] Morin P,Samson C.Control of nonholonomic mobile robots based on the transverse function approach[J].Robot,2009,25:1058-1073.

    [2] Fukao T,Nakagawa H,Adachi N.Adaptive tracking control of a nonholonomic mobile robot[J].Robot,2000,16:609-615.

    [3] 郁 伉,肖本賢,李艷紅.受非完整性約束的移動(dòng)機(jī)器人路徑跟蹤算法[J].合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2010,33(9):1315-1319.

    [4] 楊 芳,王朝立.不確定非完整移動(dòng)機(jī)器人的軌跡跟蹤控制[J].控制工程,2012,19(2):258-261.

    [5] Buccieri D,Perritaz D,Mullhaupt P,et al.Velocity-scheduling control for a unicycle mobile robot:theory and experiments[J].Robot,2009,25:451-458.

    [6] Coelho P,Nunes U.Path-following control of mobile robots in presence of uncertainties[J].Robot,2005,21:252-261.

    [7] Fukao T,Nakagawa H,Adachi N.Adaptive tracking control of a nonholonomic mobile robot[J].Robotics and Automation,2000,16(5):609-615.

    [8] Pourboghrat F,Karlsson M P.Adaptive control of dynamic mobile robot with nonholonomic constraints[J].Computers and Electrical Engineering,2002,28:241-253.

    [9] Jiang Z P,Nijmeijer H.Tracking control of mobile robots:a case study in backstepping[J].Automatica,1997,33(7):1393-1399.

    [10] 陳 星,魏衡華,張玉斌.兩輪行走倒立擺系統(tǒng)的建模與魯棒方差控制[J].計(jì)算機(jī)仿真,2006,23(3):263-266.

    [11] Ackermann J,Utkin V.Sliding mode control design based on Ackermann's formula[J].IEEE Transactions on Automatic Control,1998,43(2):234-237.

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