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    山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量及固碳潛力分析

    2014-12-25 09:57:32代杰瑞寧振國王增輝
    關(guān)鍵詞:土壤有機(jī)經(jīng)濟(jì)區(qū)儲(chǔ)量

    代杰瑞,喻 超,張 杰,寧振國,王增輝,程 鑫

    1.山東省地質(zhì)調(diào)查院,濟(jì)南 250013

    2.山東省第三地質(zhì)礦產(chǎn)勘察院,山東 煙臺(tái) 264670

    0 引言

    在陸地生態(tài)系統(tǒng)與大氣交換的CO2中,土壤有機(jī)質(zhì)分解釋放的 CO2約占2/3[1-2],土壤有機(jī)碳庫可視為大氣CO2的重要源與匯,其較小的變化就會(huì)對(duì)大氣碳量產(chǎn)生較大的影響,繼而影響全球氣候的變化,同時(shí)也能對(duì)陸地生態(tài)系統(tǒng)的分布、組成、結(jié)構(gòu)和功能產(chǎn)生深刻影響[3]。因此,區(qū)域土壤有機(jī)碳(soil organic carbon,SOC)密度分布規(guī)律、影響因素及固碳潛力的研究已成為科學(xué)界研究的熱點(diǎn)問題。長(zhǎng)期以來,系統(tǒng)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的缺乏是土壤碳庫及其影響機(jī)制研究的一大障礙。2003年至今,中國地質(zhì)調(diào)查局和山東省政府組織實(shí)施的多目標(biāo)區(qū)域地球化學(xué)調(diào)查,采用雙層網(wǎng)格化立體調(diào)查,獲得了山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)陸域范圍內(nèi)表層(0~20cm)土壤和深層(120 cm以下)土壤海量高精度土壤地球化學(xué)數(shù)據(jù),為準(zhǔn)確系統(tǒng)地計(jì)算不同層位土壤碳密度、碳庫儲(chǔ)量和變化研究奠定了基礎(chǔ)。

    山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)位于山東省東部,陸域范圍包括青島、東營(yíng)、煙臺(tái)、濰坊、威海、日照6市及濱州市的無棣、沾化2個(gè)沿??h,面積6.4萬km2。筆者以這批調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對(duì)區(qū)內(nèi)土壤有機(jī)碳密度變化規(guī)律和碳庫構(gòu)成進(jìn)行了研究,同時(shí)結(jié)合第二次土壤普查(以下簡(jiǎn)稱為“二普”)數(shù)據(jù),對(duì)未來固碳潛力進(jìn)行了分析,以期對(duì)經(jīng)濟(jì)區(qū)增加土壤碳儲(chǔ)量、提高土壤肥力、保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以及我國CO2減排戰(zhàn)略規(guī)劃提供指導(dǎo)。

    1 數(shù)據(jù)來源與碳儲(chǔ)量計(jì)算方法

    1.1 數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)處理

    山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)自2003年開始,實(shí)施了多目標(biāo)區(qū)域地球化學(xué)調(diào)查,樣品采集于2003年和2010年。土壤樣品采用網(wǎng)格布樣法采集,表層土壤采樣密度為1件/km2,在采樣點(diǎn)周圍50m范圍內(nèi)等量采集3~5點(diǎn)土壤組成一件樣品;同時(shí)采集深層土壤樣品,采樣密度為1點(diǎn)/4km2,平原區(qū)采樣深度150~200cm,山地丘陵區(qū)采集的是120cm以下30 cm的土柱,全區(qū)平均采樣深度約為150cm。筆者共采集表層土壤樣品65 124件,深層土壤樣品15 218件。土壤樣品分析由武漢巖礦測(cè)試中心承擔(dān),按4個(gè)相鄰網(wǎng)格(表層樣4km2,深層樣16km2)的樣品組合為一個(gè)樣品進(jìn)行分析。采用X射線熒光光譜、等離子光譜、氫化物原子熒光光譜、發(fā)射光譜等一整套大型精密儀器分析54項(xiàng)元素(指標(biāo)),其中土壤有機(jī)碳、全碳經(jīng)硫酸、重鉻酸鉀消解后,采用硫酸亞鐵銨容量法進(jìn)行測(cè)定,分析檢出限0.02%,準(zhǔn)確度和精密度合格率均為100%。樣品采集、分析及質(zhì)量監(jiān)控按中國地質(zhì)調(diào)查局《多目標(biāo)區(qū)域地球化學(xué)調(diào)查規(guī)范(DD2005-01)》[4]執(zhí)行。山東省于20世紀(jì)80年代中期(1980—1985年)進(jìn)行了全省第二次土壤普查,從中收集了經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)表層不同類型土壤的365個(gè)有機(jī)質(zhì)數(shù)據(jù)。

    利用MapGIS軟件對(duì)多目標(biāo)調(diào)查有機(jī)碳數(shù)據(jù)進(jìn)行空間加密插值成圖,生成具有47個(gè)質(zhì)量分?jǐn)?shù)區(qū)間的有機(jī)碳等值線圖;將所收集的二普有機(jī)質(zhì)數(shù)據(jù)除以Bemmelen系數(shù)(1.724)得到二普時(shí)期的有機(jī)碳質(zhì)量分?jǐn)?shù)數(shù)據(jù),利用MapGIS空間分析功能把二普分析點(diǎn)位與“新圖”進(jìn)行相交分析,提取二普時(shí)期與多目標(biāo)調(diào)查同點(diǎn)位的有機(jī)碳質(zhì)量分?jǐn)?shù)數(shù)據(jù),進(jìn)行固碳潛力研究。

    1.2 土壤碳儲(chǔ)量計(jì)算方法

    單位面積一定深度的土體中碳儲(chǔ)量為土壤碳密度(soil carbon density,SCD);4km2范圍內(nèi),一定深度土體中碳的儲(chǔ)量為單位土壤碳量(unit soil carbon amount,USCA);一定面積和深度土體中碳的總量為土壤碳儲(chǔ)量(soil carbon reserve,SCR)。本研究采用了0~20cm,0~100cm和0~160cm 3種不同的土層深度分別代表表層、中上層和全層土壤。

    根據(jù)文獻(xiàn)[5]中的方法計(jì)算土壤有機(jī)碳和無機(jī)碳密度及儲(chǔ)量。這一方法認(rèn)為土壤有機(jī)碳質(zhì)量分?jǐn)?shù)符合從表層到深層逐漸遞減的指數(shù)曲線模型(y=aebx)空間變化規(guī)律,其計(jì)算土壤碳密度的本質(zhì)是對(duì)土壤剖面在垂直(z)方向上的積分,結(jié)果相當(dāng)于土壤碳質(zhì)量分?jǐn)?shù)曲線與坐標(biāo)軸圍成的面積,采用該方法計(jì)算的有機(jī)碳密度誤差最小;土壤無機(jī)碳質(zhì)量分?jǐn)?shù)剖面接近直線模型(y=ax+b),從表層到深層質(zhì)量分?jǐn)?shù)均勻遞減,故采用直線模型法計(jì)算無機(jī)碳在任意深度(0~200cm)內(nèi)的平均質(zhì)量分?jǐn)?shù),進(jìn)而求取土壤無機(jī)碳密度。

    土壤有機(jī)碳密度(soil organic carbon density,SOCD)計(jì)算公式為

    其中,

    土壤無機(jī)碳密度(soil inorganic carbon density,SICD)計(jì)算公式為

    其中,

    式(1)—(4)中:SOCD和SICD分別為土壤有機(jī)碳和無機(jī)碳密度(kg/m2);TOC和TIC分別為一定深度內(nèi)土壤有機(jī)碳和無機(jī)碳平均質(zhì)量分?jǐn)?shù)(10-2);TOC1和TOC2分別為表層土壤和深層土壤有機(jī)碳實(shí)測(cè)質(zhì)量分?jǐn)?shù)(10-2),TIC1和TIC2分別為表層土壤和深層土壤無機(jī)碳質(zhì)量分?jǐn)?shù)(10-2),即全碳實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)與有機(jī)碳數(shù)據(jù)之差;d1取表層土壤取樣中間深度(10cm);d2為深層土壤取樣實(shí)際深度(范圍120~180cm,平均為160cm);D為所要計(jì)算碳量的深度(分別取20、100和160cm);ρ為土壤容重(g/cm3);10為單位換算系數(shù)。土壤容重?cái)?shù)據(jù)見文獻(xiàn)[6]。

    以上求出的“土壤碳密度”與單元格面積(4 km2)的乘積即為USCA,并進(jìn)一步換算為以t計(jì)單位。土壤有機(jī)碳量(soil organic carbon reserve,SOCR)與無機(jī)碳量(soil inorganic carbon reserve,SICR)之和即為SCR,單位為t。

    2 土壤有機(jī)碳密度及儲(chǔ)量

    2.1 不同層次土壤有機(jī)碳密度及儲(chǔ)量特征

    根據(jù)公式(1)—(4),山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)表層(0~20cm)、中上層(0~100cm)和全層(0~160 cm)的土壤碳密度和儲(chǔ)量見表1。

    表1 不同深度土壤碳密度與儲(chǔ)量Table 1 Statistics of SOC density and carbon storage in different depth of soil

    從表1可以看出,3種土壤層位的SOC密度分別為2.06、7.11、9.61kg/m2。同全國典型地區(qū)SOC密度(表層3.19kg/m2、中上層11.64kg/m2、全層15.34kg/m2)[7]相比,各層 SOC密度均處于偏低水平。經(jīng)濟(jì)區(qū)陸域面積占國土面積的0.67%,而中上層SOC儲(chǔ)量(458.27Mt)卻僅占全國中上層儲(chǔ)量(1.857×105Mt)[7]的0.25%,說明本區(qū)土壤還有很大的固碳潛力。

    從土壤層次來看,表層SOC儲(chǔ)量占全層SOC儲(chǔ)量的21.39%,這個(gè)比率與吉林(23.74%)、四川(17.01%)、湖南(21.84)、河北(21.30%)[7]等多數(shù)省 份 相 當(dāng),但 與 西 藏(57.00%)[8]、內(nèi) 蒙 古(35.56%)[9]等表層SOC質(zhì)量分?jǐn)?shù)豐富的地區(qū)相比偏低;中上層SOC儲(chǔ)量占全層的73.91%,SOC主要集中在100cm深度內(nèi),100cm以下(100~160 cm)SOC儲(chǔ)量有限。

    圖1為土壤有機(jī)碳、土壤無機(jī)碳(soil inorganic carbon,SIC)儲(chǔ)量在不同土壤層次中占全碳(total carbon,TC)儲(chǔ)量的比率,表層SOC儲(chǔ)量幾乎占到TC儲(chǔ)量的3/4;但隨土壤深度的增加,SOC所占比率逐漸減小,相應(yīng)SIC所占比率逐漸增大,從土壤全層看,二者所占比率差異已非常接近。這反映了不同深度土壤層TOC受地質(zhì)背景(母巖、地形地貌等)、土地利用和氣候等的影響程度不同,接受外界輸入的有機(jī)質(zhì)量也有很大差別。

    2.2 不同統(tǒng)計(jì)單元的土壤有機(jī)碳密度及儲(chǔ)量

    2.2.1 不同土壤類型有機(jī)碳密度及儲(chǔ)量

    山東省不同土壤類型SOC密度和儲(chǔ)量見表2。由表2可見:各土壤類型的中上層和全層的SOC密度大小順序一致;與表層土壤相比,中上層和全層土壤的SOC密度差異顯著,如中上層褐土SOC密度是新積土的1.71倍,全層石質(zhì)土SOC密度是風(fēng)沙土的2.48倍,是鹽土的1.47倍。

    圖1 SOC、SIC儲(chǔ)量占TC儲(chǔ)量的比率隨深度的變化Fig.1 Ratio of TOC and TIC storage accounted for TC storage varies with depth

    表層SOC密度較高的土壤類型有砂漿黑土(2.52kg/m2)、石質(zhì)土(2.51kg/m2)、褐土(2.48 kg/m2)、水稻土(2.47kg/m2),是全區(qū)表層SOC密度(2.06kg/m2)的1.19~1.22倍。石質(zhì)土和褐土是主要的森林土壤,林木(草)凋落物和動(dòng)物殘?bào)w富足,土壤有機(jī)質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)高;水稻土和砂漿黑土是優(yōu)質(zhì)農(nóng)業(yè)土壤,在生產(chǎn)中需合理使用使有機(jī)質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)保持較高水平;潮土作為經(jīng)濟(jì)區(qū)主要的土壤資源,經(jīng)長(zhǎng)期耕種后局部有機(jī)質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)下降明顯,其表層SOC密度(1.97kg/m2)在各土壤類型中偏低,且低于全區(qū)表層SOC平均密度。表層SOC密度較低的土 壤 類 型 主 要 為 新 積 土(1.49kg/m2)、鹽 土(1.49kg/m2)、風(fēng)沙土(0.91kg/m2)。新積土和風(fēng)沙土由于其物質(zhì)組成和成土歷史等原因,生物活動(dòng)相對(duì)較低,抑制了土壤中有機(jī)質(zhì)的積累,是農(nóng)業(yè)發(fā)展的不利因素;濱海鹽土有機(jī)質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)低,土壤鹽化或堿化對(duì)作物生長(zhǎng)造成影響,需進(jìn)行鹽漬化治理。

    從表層SOC儲(chǔ)量來看,全區(qū)總儲(chǔ)量為132.64 Mt,其中儲(chǔ)量最豐富的為棕壤(35.40Mt),其次為潮土(26.46Mt)和粗骨土(26.11Mt),三者累計(jì)占總儲(chǔ)量的一半以上。值得重視的是砂漿黑土,其面積占全區(qū)面積的6.43%,而表層SOC儲(chǔ)量卻占全區(qū)的7.89%,土壤固碳效應(yīng)明顯,與砂漿褐土相類似的石質(zhì)土、水稻土、褐土,也具有較好的固碳效應(yīng)。

    2.2.2 不同地貌類型土壤有機(jī)碳密度及儲(chǔ)量

    經(jīng)濟(jì)區(qū)不同地貌類型表層SOC密度和儲(chǔ)量見表3。由表3可知:不同地貌景觀下,表層SOC密度以中山(3.36kg/m2)最高;其次是低山(2.46kg/m2)、山前傾斜平原(2.42kg/m2)、山間平原(2.25 kg/m2)和島嶼(2.10kg/m2),它們高于全省表層SOC密度的平均值;往下為丘陵(2.01kg/m2)和微傾斜低平原(1.91kg/m2);三角洲平原(1.56kg/m2)最低。就儲(chǔ)量來看:山間平原表層SOC儲(chǔ)量最高,與丘陵一起,二者儲(chǔ)量共有73.88Mt,占到表層SOC總儲(chǔ)量的一半以上;再往下依次是微傾斜低平原、三角洲平原、山前傾斜平原、低山、中山、島嶼。SOC儲(chǔ)量的這種分布特征同各地貌類型的分布面積比率基本一致。

    表2 不同土壤類型SOC密度及儲(chǔ)量Table 2 SOC density and storage of different soil types in Shandong Province

    表3 不同地貌類型表層(0~20cm)SOC密度和儲(chǔ)量Table 3 Statistics of SOC density and storage in surface soil(0-20cm)of different landforms in Shandong Province

    地貌類型SOC密度主要與土地利用方式有關(guān)。山區(qū)土地利用類型以林地為主,山前傾斜平原則以園地或草地為主。山區(qū)雨量充沛,林被覆蓋率高,植物光合作用將大氣中的CO2轉(zhuǎn)化為有機(jī)碳最終釋放固定在山區(qū)土壤中;園地經(jīng)長(zhǎng)期熟化,土壤有機(jī)質(zhì)高,同樣有利于有機(jī)碳的積累。相比而言,微傾斜低平原區(qū)和丘陵區(qū)是主要的農(nóng)業(yè)耕作區(qū),受人類活動(dòng)影響較大,農(nóng)作物收割、秸稈焚燒均會(huì)使碳從土壤中流失;丘陵區(qū)土層薄,植被覆蓋率低,水土流失導(dǎo)致碳的流失也最為嚴(yán)重。

    2.2.3 不同土地利用方式下的土壤有機(jī)碳密度及儲(chǔ)量

    土地利用變化是陸地生物圈碳循環(huán)最主要的驅(qū)動(dòng)力之一[10-11],即土壤有機(jī)碳密度及儲(chǔ)量變化將受到不同土地利用方式的影響。表4列出了經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)旱地、水澆地、菜地、園地、林地、草地等10種主要土地利用方式下的表層SOC密度及儲(chǔ)量。由表4可見:在耕地利用類型中,灌溉水田是表層SOC密度最高的土地利用類型,平均值為3.45kg/m2,是旱地(2.19kg/m2)的1.58倍,且高于全國水田(3.21 kg/m2)和旱田(2.84kg/m2)SOC密度[12];水澆地(2.21kg/m2)和旱地(2.19kg/m2)SOC密度相當(dāng)且接近全區(qū)表層SOC密度(2.06kg/m2),菜地最低,僅為1.61kg/m2。其他用地類型中:表層SOC密度按林地(2.45kg/m2)、草地(2.36kg/m2)、園地(2.26kg/m2)依次降低,且均大于全區(qū)表層SOC密度;而居民及工礦用地(2.01kg/m2)、未利用地(沙地和鹽堿地)(1.77kg/m2)表層SOC密度偏低。由于多目標(biāo)區(qū)域地球化學(xué)調(diào)查獲取的介質(zhì)為土壤樣品,水域類型統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可理解為河渠、湖泊、水庫坑塘等周邊土壤的TOC密度,而非水域本身,從表4可知,該用地類型的SOC密度最低,僅為1.60kg/m2。由以上可知,植樹造林?jǐn)U大林地、草地和綠化地面積以及旱地在現(xiàn)有條件下轉(zhuǎn)為園地,可以起到土壤碳匯作用,保護(hù)灌溉水田不被破壞,同時(shí)也是保護(hù)土壤碳庫。

    從儲(chǔ)量來看:旱地面積接近全區(qū)面積的一半,表層SOC儲(chǔ)量最高;其次為水澆地。二者儲(chǔ)量累計(jì)105.14Mt,占表層SOC總儲(chǔ)量的76.45%,成為本區(qū)表層SOC的主要儲(chǔ)庫;盡管灌溉水田的SOC密度最高,但由于分布面積小,其儲(chǔ)量?jī)H占全區(qū)的0.86%。

    3 表層土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量空間分布特征

    半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)表層SOC密度空間分布見圖2。濰坊和東營(yíng)以水澆地為主,土壤類型主要為潮土和砂漿黑土,SOC密度整體處于中等偏低水平;經(jīng)濟(jì)區(qū)北部沿海地帶鹽堿地和沙地占優(yōu)勢(shì),土壤類型為濱海鹽土和新積土,SOC密度最低;山地丘陵區(qū)以及魯東中低山區(qū),土地利用以林地和園地為主,SOC密度較高,另外日照分布一定面積的灌溉水田(水稻土),也具有較高的土壤碳密度;其他地區(qū)土地利用以旱地為主,SOC密度處于中等水平。

    表4 土地利用類型下表層(0~20cm)土壤有機(jī)碳密度和儲(chǔ)量Table 4 Statistics of SOC density and storage in surface soil(0-20cm)of different land uses in Shandong Province

    圖2 山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)表層(0~20cm)SOC密度空間分布圖Fig.3 Distribution of SOC density in surface soil(0-20cm)of Blue Economic Zone of Shandong Peninsula

    4 土壤固碳潛力分析

    增加土壤有機(jī)碳的固定不僅可減少大氣CO2含量,而且對(duì)保障國家糧食安全具有重要作用。近年來評(píng)估土壤固碳潛力已成為國際科學(xué)界研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。但由于不同研究者對(duì)潛力范疇的界定不同,區(qū)域尺度土壤固碳潛力的估算還存在很大的不確定性。區(qū)域土壤固碳潛力受區(qū)域氣候、土壤類型、農(nóng)業(yè)管理措施等綜合影響;因此,合理地評(píng)價(jià)固碳潛力,應(yīng)綜合考慮氣候、土壤類型和農(nóng)業(yè)措施等諸多因素。

    4.1 土壤固碳潛力分析

    由于資料匱乏,本文固碳潛力分析僅從實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)出發(fā),采用多目標(biāo)和二普SOC質(zhì)量分?jǐn)?shù)差值(ΔTOC)與二普SOC質(zhì)量分?jǐn)?shù)做回歸分析(圖3),并將求解的方程(y=-0.583 8x+0.640 3)作為“碳源匯”潛力的回歸方程。從圖3可見,當(dāng)ΔTOC為0時(shí),求得二普SOC質(zhì)量分?jǐn)?shù)為1.097%,即二普時(shí)期SOC質(zhì)量分?jǐn)?shù)小于1.097%的區(qū)域在到多目標(biāo)調(diào)查時(shí)期內(nèi)其質(zhì)量分?jǐn)?shù)總體表現(xiàn)為增加(碳匯),而質(zhì)量分?jǐn)?shù)大于1.097%的區(qū)域表現(xiàn)為減小(碳源),按照同等因素條件影響下,多目標(biāo)調(diào)查獲得的SOC質(zhì)量分?jǐn)?shù)在今后一定時(shí)期內(nèi)也理應(yīng)按這一規(guī)律進(jìn)行變化。

    圖3 多目標(biāo)和二普SOC質(zhì)量分?jǐn)?shù)差值(ΔTOC)與二普SOC質(zhì)量分?jǐn)?shù)相關(guān)關(guān)系圖Fig.3 Correlation between SOC differences(ΔTOC,differences between the multi-target regional geochemical survey data and the second soil survey data)and SOC values originating from the second soil survey

    根據(jù)該方法對(duì)區(qū)內(nèi)表層(0~20cm)不同土壤類型的未來碳匯(源)潛力進(jìn)行預(yù)測(cè)(表5)。由表5可知,所有土壤類型SOC儲(chǔ)量均不同程度升高,SOC儲(chǔ)量雖然局部地區(qū)減小,但整體呈增加的趨勢(shì),尤其風(fēng)沙土、濱海鹽土和鹽土,增加量遠(yuǎn)大于減小量,總體將分別增加186.67%、128.45%和100.00%。這說明在今后一定時(shí)期內(nèi),研究區(qū)表層土壤將不斷地從環(huán)境中吸收碳,總體表現(xiàn)為“碳匯”效應(yīng)。未來SOC儲(chǔ)量可由132.64Mt增加至193.58Mt,凈增60.94Mt,主要集中在濱海鹽土中,占總固碳潛力的28.37%,其次集中在潮土和棕壤中,二者累積占總固碳潛力的44.90%。利用MapGIS空間分析功能,計(jì)算得出總“碳源”值為5.07Mt,總“碳匯”值為65.97Mt。

    4.2 未來時(shí)期內(nèi)SOC密度空間變化特征

    圖4為山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)“SOC源匯”分布圖。由圖4可見,研究區(qū)90.44%的區(qū)域SOC密度增加,SOC增加的“碳匯”區(qū)分布在東營(yíng)、濰坊市中北部以及經(jīng)濟(jì)區(qū)東部大部分區(qū)域,其中以東營(yíng)和調(diào)查區(qū)東部局部地段最為顯著,SOC密度增加1.0 kg/m2以上。

    SOC密度降低的“碳源”區(qū)分布有如下3個(gè)特征:1)出現(xiàn)在濱州無棣—沾化以及濰坊西部灰?guī)r分布區(qū),SOC密度將大幅度降低,一般降低0.71kg/m2以上,初步分析與SOC質(zhì)量分?jǐn)?shù)高、且處在高鈣高鹽的堿性環(huán)境中有關(guān),未來將不利于有機(jī)碳增加[13-14];2)經(jīng)濟(jì)區(qū)中北部中低山區(qū),繼續(xù)毀林(草)開荒,林地、草地向旱地轉(zhuǎn)化將是導(dǎo)致未來形成“碳源區(qū)”的主要原因;3)礦集區(qū)以及城鎮(zhèn)所在地,城鎮(zhèn)用地及礦山用地的擴(kuò)大將是導(dǎo)致未來SOC密度降低的主要因素,但由于面積有限,由此造成的土壤“碳源”效應(yīng)相對(duì)較小。

    圖4 經(jīng)濟(jì)區(qū)表層(0~20cm)土壤碳匯(源)潛力預(yù)測(cè)分布圖Fig.4 Spatial distribution of surface soil(0-20cm)carbon sinks and sources potential prediction in the economic zone

    表5 經(jīng)濟(jì)區(qū)表層(0~20cm)土壤碳匯(源)潛力預(yù)測(cè)Table 5 Surface soil(0-20cm)carbon sinks and sources potential prediction in the economic zone

    5 結(jié)論

    1)利用山東省多目標(biāo)區(qū)域地球化學(xué)調(diào)查數(shù)據(jù),對(duì)山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)表層(0~20cm)、中上層(0~100cm)和全層(0~160cm)3種土壤層位的SOC密度和儲(chǔ)量進(jìn)行了估算。結(jié)果表明,同全國典型地區(qū)SOC密度相比,各層SOC密度處于偏低水平,固碳潛力巨大。SOC主要集中在100cm深度內(nèi),占全層儲(chǔ)量的73.91%,100cm以下(100~160 cm)SOC儲(chǔ)量有限。

    2)不同土壤類型、地貌類型和土地利用類型的SOC密度有一定差異。從土壤類型看,表層SOC密度較高的有砂漿黑土、石質(zhì)土和褐土等;不同地貌景觀區(qū)表層SOC密度以中山最高,其次是低山、山前傾斜平原、山間平原和島嶼,而三角洲平原最低;就土地利用類型而言,灌溉水田的表層SOC密度最高,林業(yè)用地和草地的SOC密度較高,而旱地和水澆地儲(chǔ)量最高,二者累計(jì)占表層SOC總儲(chǔ)量的79.27%,成為本區(qū)表層SOC的主要儲(chǔ)庫。

    3)SOC質(zhì)量分?jǐn)?shù)在氣候、地貌、土壤類型、農(nóng)耕管理措施以及土地利用方式等多種自然和人為作用下,區(qū)內(nèi)表層SOC密度分布總體上呈現(xiàn)為黃河三角洲平原和魯東沿海地帶最低、膠萊盆地和魯北平原中等、山地丘陵區(qū)以及中低山區(qū)偏高的分布格局。從20世紀(jì)80年代第二次土壤普查和本次多目標(biāo)區(qū)域地球化學(xué)調(diào)查數(shù)據(jù)所建立的回歸方程分析,發(fā)現(xiàn)未來本區(qū)表層土壤在區(qū)域碳循環(huán)中整體表現(xiàn)為“碳匯”效應(yīng),尚有60.94Mt的固碳潛力,其中“碳源”量5.07Mt,“碳匯”量65.97Mt。

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