海南省各市縣居民消費水平分析與評價

陳奕娟，何利芳，張誠一

（海南師范大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院，海南?？?71158）

研究居民消費水平及其結(jié)構(gòu)，不僅關(guān)系到對當(dāng)?shù)孛裆鸂顩r的實際掌握，而且對于改善政府投資趨勢、優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)、拉動、擴大內(nèi)需，具有重要的意義.從以往相關(guān)文獻(xiàn)的研究[1-10]可以發(fā)現(xiàn)，研究對象要么是研究城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)、要么是研究農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)，鮮見綜合研究城鄉(xiāng)居民消費水平的文章.從指標(biāo)的選取來看，大都是從消費結(jié)構(gòu)方面選取，如食品、衣著、居住、用品、醫(yī)療、交通、文娛、雜項商品和服務(wù)等，與社會發(fā)展程度的聯(lián)系較少.應(yīng)該從統(tǒng)籌的角度對城鄉(xiāng)居民消費水平進(jìn)行實證分析，才能較全面地反映各市縣整體居民消費水平.本文首先將影響居民消費水平的因素按照根本因素、主要因素和其他因素分類.分別在根本因素中選取人均GDP，在主要因素中選取城市居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均純收入、城鄉(xiāng)收入差距，在其他因素中選取在校大學(xué)生數(shù)、教育經(jīng)費、城鎮(zhèn)化率、人口自然增長率等為評價指標(biāo)，運用加權(quán)模糊ISODATA 聚類算法對海南各市縣居民消費水平進(jìn)行聚類，對分類結(jié)果開展實證分析、探究原因，并針對這些現(xiàn)象及原因，提出相應(yīng)的政策、措施和建議，為今后市縣城鎮(zhèn)化建設(shè)規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持.

1 改進(jìn)算法

1.1 模糊ISODATA聚類分析方法簡介[11]

設(shè)被分類對象集合為U={u1，u2，…，un}，其中每一個對象ui均有m個特性指標(biāo)，即ui=（ui1，ui2，…，uim），相應(yīng)的特性指標(biāo)矩陣為

現(xiàn)在將對象集U分成c類（2≤c≤n），設(shè)c個聚類中心向量構(gòu)成的矩陣為

V=（V1，V2，…，Vc）T.

為了獲得一個最佳的模糊分類，按照下列聚類準(zhǔn)則，從模糊分類空間Mfc中選出一個最好的模糊分類.其中

聚類問題可以轉(zhuǎn)化為如下優(yōu)化問題：

Bezdek 證明了可以通過模糊ISODATA 算法進(jìn)行迭代運算，并且運算過程是收斂的.具體步驟：

第一步：選定分類數(shù)c（2≤c≤n），取一初始模糊分類矩陣，逐步迭代，l=0，1，2，…，

第二步：對于R（l），計算聚類中心矩陣，式中

第三步：修正模糊分類矩陣R（l），取

第四步：比較R（l）與R（l+1），若對取定的精度ε?0，有，則R（l）和V（l）即為所求，停止迭代；否則，l=l+1，回到第二步，重復(fù)進(jìn)行.

1.2 改進(jìn)算法

為了在應(yīng)用上更能適合實際情況的需要，將考慮指標(biāo)權(quán)重對消費水平的作用，設(shè)指標(biāo)權(quán)向量為w={w1，w2，…，wm}，則聚類樣本uk與類別Vi間的差異，可用廣義歐式權(quán)距離

表示，所以（1）和（2）式的距離將是改進(jìn)后的廣義歐式權(quán)距離.

2 數(shù)據(jù)的獲得與處理

2.1 數(shù)據(jù)的獲得和權(quán)重的確定

為了保證研究的科學(xué)性，本文使用的數(shù)據(jù)均來自海南省統(tǒng)計年鑒（其含義可見海南統(tǒng)計年鑒）.根據(jù)信息熵方法來確定各個因素指標(biāo)對消費水平影響的重要性權(quán)重wj（j=1，2，…，8）：

通過（3）式、（4）式和（5）式確定每個屬性的熵Ej，差異程度dj和標(biāo)準(zhǔn)化的權(quán)重wj分別計算，結(jié)果見表1：（精確到萬分之一）.

故各指標(biāo)的權(quán)重為：

W=（0.1657，0.1073，0.0838，0.0987，0.2130，0.2018，0.0708，0.0589）.

2.2 數(shù)據(jù)規(guī)格化及確定初始模糊分類矩陣

由于特性指標(biāo)的量綱和數(shù)量級不一定相同，對分類結(jié)果產(chǎn)生不同的影響，為了消除特性指標(biāo)數(shù)量級不同的影響，故利用式（6）對數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)格化處理.

表1 熵、差異程度和權(quán)重的具體數(shù)據(jù)Tab.1 Specific data of entropy、difference degree and weight

同時得到相應(yīng)的初始模糊分類矩陣R（0），并確定分類數(shù)c=4，取q=2，精確度ε=0.001.

2.3 聚類結(jié)果

經(jīng)過計算機多次迭代運算，得到如表2 所示的各類聚類中心.

表2 各類的聚類中心Tab.2 Cluster centers of various types

根據(jù)對象uk與哪一個聚類中心向量最靠近，就將它歸到哪一個類，所以得聚類結(jié)果見表3.

表3 海南省各市縣聚類結(jié)果Tab.3 Output of clustering by region in Hainan

根據(jù)海南統(tǒng)計年鑒的數(shù)據(jù)和實際情況，可以發(fā)現(xiàn)：?？?、三亞的8 個指標(biāo)的數(shù)據(jù)比其它市縣都大，文昌、瓊海、澄邁、臨高、儋州、東方相對其它地方也大，五指山、屯昌、瓊中、保亭、白沙、昌江最小，也就是第2 類的消費水平最高，第1 類的消費水平較高，第4類的消費水平低，第3類的消費水平最低.

3 對聚類結(jié)果的分析與評價

通過分析聚類結(jié)果以及統(tǒng)計年鑒的數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)以下現(xiàn)象：

1）雖然聚類是按市縣的消費水平分類，不是按經(jīng)濟發(fā)展水平分類，但是由表4可知，海南省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r呈現(xiàn)以下特點：海口、三亞經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r綜合得分最高；瓊海、澄邁、文昌、儋州、萬寧次之；白沙、瓊中、樂東、臨高、屯昌最低.另外，從分類結(jié)果和統(tǒng)計年鑒的數(shù)據(jù)來看，第2 類的消費水平最高，第1類的其次，第3類的最低.所以分類的結(jié)果與市縣的經(jīng)濟發(fā)展水平也密切相關(guān)，即居民的消費水平與當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展水平有很強的正相關(guān)性.

2）三亞作為海南省旅游最發(fā)達(dá)的地區(qū)，經(jīng)濟水平比其他市縣都高.同時從?？诤腿齺嗊@兩個城市的數(shù)據(jù)（見表5）也可以發(fā)現(xiàn)，三亞的根本因素指標(biāo)和主要因素指標(biāo)的數(shù)據(jù)都比?？诖?但在校大學(xué)生數(shù)、教育投資以及城鎮(zhèn)化率卻低于?？?，這就是為什么海口和三亞聚為一類的原因，也就是說教育消費在居民消費中占較大的比重，從權(quán)重也可佐證.

表4 2010年海南區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r綜合得分Tab.4 Composite scores of regional economic development in Hainan

表5 2011年的數(shù)據(jù)比較（?？凇⑷齺?、儋州）Tab.5 Contrast of data（Haikou,Sanya,Danzhou）

3）海口與儋州比較（見表5），雖然它們數(shù)據(jù)相似，但是它們沒有分在同一類，原因是儋州城鎮(zhèn)化率低，人口增長率高，所以除教育消費外，人口增長率和城市化率也是影響居民消費水平的重要因素.

4）臨高、昌江位于海南的西部，經(jīng)濟水平并不發(fā)達(dá)，二者相比（見表6），昌江的經(jīng)濟水平要比臨高好.但是臨高與文昌、瓊海、澄邁、儋州、東方分到了同一類；昌江卻分到了第3 類，究其原因，主要是受城鄉(xiāng)收入差距的影響.從數(shù)據(jù)上來看，昌江的城鄉(xiāng)收入差距比臨高的要大，甚至在18個市縣中排名第3，這就是為什么經(jīng)濟水平差的臨高排在了昌江的前面.同時也說明了雖然消費水平與市縣的經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r有很強的正相關(guān)性，但城鄉(xiāng)收入差距對各市縣居民消費水平的影響也是不可忽視的.

表6 臨高和昌江2011年的數(shù)據(jù)比較Tab.6 Contrast of data between Lingao and Changjiang

5）從8個指標(biāo)的數(shù)據(jù)來看（見表7）：海南中部地區(qū)的消費水平最低.海南中部地區(qū)的市縣有五指山、瓊中、屯昌、白沙，這些市縣的數(shù)據(jù)相對較小且這四個市縣都分到了第3 類，其原因是海南中部地區(qū)是一個生態(tài)資源豐富、少數(shù)民族聚居的地區(qū)，長期封閉，經(jīng)濟落后，教育水平低，城鎮(zhèn)居民少.

4 幾點建議

1）努力辦好人民滿意的教育，滿足群眾對優(yōu)質(zhì)教育越來越迫切的需要，促進(jìn)居民的教育消費投入.首先大力加強基礎(chǔ)教育；其次，加快建設(shè)職高的培養(yǎng)基地；最后對已建的高校，我們可以根據(jù)當(dāng)?shù)氐男枨?，?chuàng)辦當(dāng)?shù)靥厣珜I(yè)，為當(dāng)?shù)靥峁┫鄳?yīng)的高質(zhì)量的技術(shù)人才，另外還可以和其他高校聯(lián)合培養(yǎng)當(dāng)?shù)厮枰奶厣瞬?

2）縮小城鄉(xiāng)收入差距.一要不斷完善強農(nóng)惠農(nóng)富農(nóng)政策，落實各項補貼，努力促進(jìn)農(nóng)民持續(xù)增收；二要大力發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，增強農(nóng)產(chǎn)品供給保障能力；三要充分利用各地優(yōu)勢資源，發(fā)展特色經(jīng)濟，尤其要扶持農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)，從而拓展農(nóng)民的就業(yè)領(lǐng)域.比如大力發(fā)展文昌雞、海南和牛、瓊中養(yǎng)蠶、白沙竹筍加工、保亭什玲雞.

3）控制人口的增長，因為人口越多，居民的消費水平越低，這也是海南整體消費水平一直不佳的原因之一.特別是三亞、儋州、保亭、陵水雖然經(jīng)濟較為發(fā)達(dá)，但是居民消費水平不高，原因是人口增長率高.影響人口增長率的因素主要是經(jīng)濟、文化、醫(yī)療衛(wèi)生，因此控制人口的增長，應(yīng)從如下三方面著手：一是加強計劃生育的宣傳力度；二是對于超生的人員采取經(jīng)濟懲罰；三是提高醫(yī)療衛(wèi)生水平.

4）大力發(fā)展經(jīng)濟，不斷地夯實人口城鎮(zhèn)化發(fā)展的基礎(chǔ)、提供良好的教育和社會保障等軟環(huán)境.通過提升北部組團綜合經(jīng)濟實力，增強對全省的幅射帶動和綜合服務(wù)能力；打造南部旅游經(jīng)濟圈，突出中心城市功能建設(shè)；高水平建設(shè)東部濱海旅游城市，提升現(xiàn)代服務(wù)業(yè)水平；加快西部組團新型工業(yè)建設(shè)，為經(jīng)濟增長提供強大后勁；強化中部組團生態(tài)功能區(qū)作用，發(fā)展山區(qū)特色經(jīng)濟.

5）縮小中部地區(qū)與其他地區(qū)的差距.海南中部不僅是國家生態(tài)保護(hù)地區(qū)，也是民族地區(qū)，更是海南生態(tài)環(huán)境的重要屏障.由于海南擁有豐富的自然旅游資源和人文旅游資源，可以從可持續(xù)發(fā)展的角度全面發(fā)展豐富多樣的自然生態(tài)旅游資源和獨特的人文生態(tài)旅游資源.比如強化中部的生態(tài)功能區(qū)，充分發(fā)揮其資源優(yōu)勢，發(fā)展生態(tài)旅游業(yè)，重點建設(shè)黎族苗族文化旅游項目，大力發(fā)展山區(qū)種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)；同時，國家要適當(dāng)增加補助，政府要認(rèn)真落實當(dāng)?shù)鼐用竦膬?yōu)惠補貼政策，扶持中部生態(tài)功能區(qū)建設(shè)，加大對農(nóng)村職業(yè)教育和農(nóng)民工技能培訓(xùn)的投入力度，培養(yǎng)更多技術(shù)型的新型農(nóng)民.

本文從影響消費水平的因素中選取8 個指標(biāo)，運用加權(quán)模糊ISODATA聚類算法，對海南18個市縣的居民消費水平進(jìn)行模糊聚類分析.為今后海南各市縣城鎮(zhèn)化建設(shè)提供了數(shù)據(jù)支持.

表7 2011年海南各地區(qū)八個指標(biāo)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計Tab.7 Statistics of eight indicators by region in Hainan

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