重慶商品房成交量及關(guān)聯(lián)性研究

蔡振武+馮丹

摘 要：商品房成交量與就業(yè)是衡量社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要指標(biāo)，目前國(guó)內(nèi)外對(duì)商品房成交量與就業(yè)關(guān)聯(lián)性的研究為數(shù)不多。文章以重慶市商品房成交量與就業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)為指標(biāo)進(jìn)行實(shí)證分析。得出商品房成交量與就業(yè)相關(guān)聯(lián)，商品房成交量的變動(dòng)對(duì)就業(yè)會(huì)產(chǎn)生顯著影響的結(jié)論。

關(guān)鍵詞：商品房成交量;就業(yè);關(guān)聯(lián)性;VAR模型

一、商品房成交量與失業(yè)關(guān)聯(lián)性的理論思考

根據(jù)阿瑟·庇古的相關(guān)理論，實(shí)際貨幣余額（M/P）是衡量家庭財(cái)富的重要指標(biāo)，物價(jià)水平下降，實(shí)際貨幣余額增加，消費(fèi)者則感到富有并增加支出（消費(fèi)）。商品房成交量與失業(yè)率相聯(lián)系的地方正是實(shí)際貨幣余額。房?jī)r(jià)上漲，家庭財(cái)富減少，商品房成交量將會(huì)減少，從而導(dǎo)致社會(huì)總消費(fèi)減少。社會(huì)總消費(fèi)減少會(huì)導(dǎo)致房地產(chǎn)行業(yè)生產(chǎn)縮減，就業(yè)人數(shù)降低，失業(yè)率上升。同時(shí)，托賓Q理論指出：公眾投資取決于公司的市場(chǎng)價(jià)值和資產(chǎn)重置成本的比率。當(dāng)經(jīng)濟(jì)放緩時(shí)，商品房?jī)r(jià)格下降，公眾對(duì)預(yù)期經(jīng)濟(jì)持悲觀態(tài)度，認(rèn)為資產(chǎn)市值會(huì)下降，而對(duì)商品房持觀望態(tài)度，商品房交易量減少，企業(yè)的外部資金成本上升。外部資金成本上升會(huì)進(jìn)一步導(dǎo)致投資減少，就業(yè)下降。

本文以實(shí)證的研究方法，對(duì)商品房成交量和就業(yè)之間的內(nèi)在關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，以分析商品房成交量和就業(yè)之間存在的復(fù)雜關(guān)聯(lián)性。

二、商品房成交量與就業(yè)關(guān)聯(lián)性的檢驗(yàn)研究

1.數(shù)據(jù)來源

本文采用重慶統(tǒng)計(jì)局編制的重慶商品房銷售額（SCB）、城鎮(zhèn)人口登記失業(yè)率（UE）作為研究就業(yè)情況的指標(biāo)，數(shù)據(jù)取自重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒。樣本容量為1998年-2012年，樣本容量為15個(gè)。

2.實(shí)證分析過程

（1）數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

非平穩(wěn)的的時(shí)間序列數(shù)據(jù)容易出現(xiàn)偽回歸。因此有必要首先對(duì)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。平穩(wěn)性檢驗(yàn)檢驗(yàn)結(jié)果如下頁(yè)表1所示。

ADF檢驗(yàn)結(jié)果顯示，商品房銷售額（SCB）和失業(yè)率（UE）都是非平穩(wěn)序列，但二者的二階差分都是平穩(wěn)序列，數(shù)理假設(shè)為：LnSCB-I（2），lnUE-I（2）。

（2）協(xié)整--Johansen實(shí)證

經(jīng)過檢驗(yàn)，表2列出滯后階數(shù)L從0到3的各檢驗(yàn)值。在5%的顯著區(qū)間水平下，最佳滯后階數(shù)為1。

表2

（3）非約束協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)

要論證指標(biāo)存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系，需要進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。指標(biāo)的單位根檢驗(yàn)符合協(xié)整檢驗(yàn)的要求;通過VAR模型，對(duì)變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。根據(jù)模型的理論選擇，對(duì)應(yīng)的協(xié)整檢驗(yàn)假設(shè)有截距項(xiàng)，但沒有趨勢(shì)項(xiàng)。具體檢驗(yàn)結(jié)果見表3。

表3

在5%的臨界水平下，軌跡統(tǒng)計(jì)量大于5%臨界值，應(yīng)該接受存在一階協(xié)整關(guān)系，拒絕r=0的原假設(shè);對(duì)最多存在一階協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，軌跡統(tǒng)計(jì)量小于5%臨界值，所以不能拒絕原假設(shè)，即存在一階協(xié)整關(guān)系。結(jié)論是：在5%顯著水平上，二者協(xié)整關(guān)系是長(zhǎng)期的。假設(shè)協(xié)整方程形式為：

lnUEt-1=-0.0096lnSCBt-1+Ct

（4）誤差修正機(jī)制

對(duì)誤差修正機(jī)制進(jìn)行估計(jì)，采用極大似然估計(jì)法，選取最佳滯后階數(shù)為L(zhǎng)=1，假設(shè)含截距項(xiàng)和不含時(shí)間項(xiàng)的線性趨勢(shì)。表4顯示的是在5%置信區(qū)間水平下誤差修正機(jī)制的參數(shù)估計(jì)結(jié)果，排除不顯著的結(jié)果。

從表4中可以得到失業(yè)率的VECM的具體形式是：

Δlnuet=-0.2033[lnuet-1+0.0096lnscbt-1-2.9435]+0.7732Δlnuet-1

（0.0805） ? ? ? ? ? （0.2541）

對(duì)殘差的穩(wěn)定性檢驗(yàn)，所有的根均滿足條件，因此誤差修正機(jī)制模型的穩(wěn)定成立。LM自相關(guān)檢驗(yàn)顯示，LM1=4.4012，概率為0.3544;LM2=3.0067，概率為0.5667，不存在自相關(guān)。懷特異方差（無交叉項(xiàng)）檢驗(yàn)顯示的值X2=23.1781，概率為0.1838，故不存在異方差。誤差修正機(jī)制模型效果穩(wěn)定。

三、結(jié)論

通過對(duì)重慶商品房交易量與就業(yè)之間的關(guān)聯(lián)性實(shí)證分析，得出以下結(jié)論。

1.從長(zhǎng)期來看，重慶商品房交易量和就業(yè)之間存在均衡關(guān)系;商品房交易量變動(dòng)在短期內(nèi)會(huì)對(duì)就業(yè)產(chǎn)生正向作用，即商品房成交量的上漲在短期內(nèi)會(huì)提高就業(yè)。

2.就業(yè)對(duì)商品房交易量在短期內(nèi)呈現(xiàn)正向彈性，政府應(yīng)加大宏觀調(diào)控，促進(jìn)商品房交易量的穩(wěn)步提升，在保證財(cái)政收入的同時(shí)，完善住房保障體系，加快保障性住房的建設(shè)，有利于強(qiáng)化社會(huì)成員的安全感和歸屬感。

參考文獻(xiàn)：

[1]李子奈，潘文卿.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京：高等教育出版社，2005.

[2]陳章喜，黃準(zhǔn).城市房?jī)r(jià)與失業(yè)率的關(guān)聯(lián)性研究[M].南方人口，2010.

[3]華民.房?jī)r(jià)上漲是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的助推器嗎？[J].學(xué)習(xí)月刊，2004.

[4]常新.房?jī)r(jià)對(duì)房地產(chǎn)業(yè)和城市經(jīng)濟(jì)的影響及對(duì)策[J].中國(guó)建設(shè)信息，2003（6）.

[5]湯燦晴等.失業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)渴望強(qiáng)度影響因素實(shí)證分析[M].南方人口，2009（3）.endprint

摘 要：商品房成交量與就業(yè)是衡量社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要指標(biāo)，目前國(guó)內(nèi)外對(duì)商品房成交量與就業(yè)關(guān)聯(lián)性的研究為數(shù)不多。文章以重慶市商品房成交量與就業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)為指標(biāo)進(jìn)行實(shí)證分析。得出商品房成交量與就業(yè)相關(guān)聯(lián)，商品房成交量的變動(dòng)對(duì)就業(yè)會(huì)產(chǎn)生顯著影響的結(jié)論。

關(guān)鍵詞：商品房成交量;就業(yè);關(guān)聯(lián)性;VAR模型

一、商品房成交量與失業(yè)關(guān)聯(lián)性的理論思考

根據(jù)阿瑟·庇古的相關(guān)理論，實(shí)際貨幣余額（M/P）是衡量家庭財(cái)富的重要指標(biāo)，物價(jià)水平下降，實(shí)際貨幣余額增加，消費(fèi)者則感到富有并增加支出（消費(fèi)）。商品房成交量與失業(yè)率相聯(lián)系的地方正是實(shí)際貨幣余額。房?jī)r(jià)上漲，家庭財(cái)富減少，商品房成交量將會(huì)減少，從而導(dǎo)致社會(huì)總消費(fèi)減少。社會(huì)總消費(fèi)減少會(huì)導(dǎo)致房地產(chǎn)行業(yè)生產(chǎn)縮減，就業(yè)人數(shù)降低，失業(yè)率上升。同時(shí)，托賓Q理論指出：公眾投資取決于公司的市場(chǎng)價(jià)值和資產(chǎn)重置成本的比率。當(dāng)經(jīng)濟(jì)放緩時(shí)，商品房?jī)r(jià)格下降，公眾對(duì)預(yù)期經(jīng)濟(jì)持悲觀態(tài)度，認(rèn)為資產(chǎn)市值會(huì)下降，而對(duì)商品房持觀望態(tài)度，商品房交易量減少，企業(yè)的外部資金成本上升。外部資金成本上升會(huì)進(jìn)一步導(dǎo)致投資減少，就業(yè)下降。

本文以實(shí)證的研究方法，對(duì)商品房成交量和就業(yè)之間的內(nèi)在關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，以分析商品房成交量和就業(yè)之間存在的復(fù)雜關(guān)聯(lián)性。

二、商品房成交量與就業(yè)關(guān)聯(lián)性的檢驗(yàn)研究

1.數(shù)據(jù)來源

本文采用重慶統(tǒng)計(jì)局編制的重慶商品房銷售額（SCB）、城鎮(zhèn)人口登記失業(yè)率（UE）作為研究就業(yè)情況的指標(biāo)，數(shù)據(jù)取自重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒。樣本容量為1998年-2012年，樣本容量為15個(gè)。

2.實(shí)證分析過程

（1）數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

非平穩(wěn)的的時(shí)間序列數(shù)據(jù)容易出現(xiàn)偽回歸。因此有必要首先對(duì)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。平穩(wěn)性檢驗(yàn)檢驗(yàn)結(jié)果如下頁(yè)表1所示。

ADF檢驗(yàn)結(jié)果顯示，商品房銷售額（SCB）和失業(yè)率（UE）都是非平穩(wěn)序列，但二者的二階差分都是平穩(wěn)序列，數(shù)理假設(shè)為：LnSCB-I（2），lnUE-I（2）。

（2）協(xié)整--Johansen實(shí)證

經(jīng)過檢驗(yàn)，表2列出滯后階數(shù)L從0到3的各檢驗(yàn)值。在5%的顯著區(qū)間水平下，最佳滯后階數(shù)為1。

表2

（3）非約束協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)

要論證指標(biāo)存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系，需要進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。指標(biāo)的單位根檢驗(yàn)符合協(xié)整檢驗(yàn)的要求;通過VAR模型，對(duì)變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。根據(jù)模型的理論選擇，對(duì)應(yīng)的協(xié)整檢驗(yàn)假設(shè)有截距項(xiàng)，但沒有趨勢(shì)項(xiàng)。具體檢驗(yàn)結(jié)果見表3。

表3

在5%的臨界水平下，軌跡統(tǒng)計(jì)量大于5%臨界值，應(yīng)該接受存在一階協(xié)整關(guān)系，拒絕r=0的原假設(shè);對(duì)最多存在一階協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，軌跡統(tǒng)計(jì)量小于5%臨界值，所以不能拒絕原假設(shè)，即存在一階協(xié)整關(guān)系。結(jié)論是：在5%顯著水平上，二者協(xié)整關(guān)系是長(zhǎng)期的。假設(shè)協(xié)整方程形式為：

lnUEt-1=-0.0096lnSCBt-1+Ct

（4）誤差修正機(jī)制

對(duì)誤差修正機(jī)制進(jìn)行估計(jì)，采用極大似然估計(jì)法，選取最佳滯后階數(shù)為L(zhǎng)=1，假設(shè)含截距項(xiàng)和不含時(shí)間項(xiàng)的線性趨勢(shì)。表4顯示的是在5%置信區(qū)間水平下誤差修正機(jī)制的參數(shù)估計(jì)結(jié)果，排除不顯著的結(jié)果。

從表4中可以得到失業(yè)率的VECM的具體形式是：

Δlnuet=-0.2033[lnuet-1+0.0096lnscbt-1-2.9435]+0.7732Δlnuet-1

（0.0805） ? ? ? ? ? （0.2541）

對(duì)殘差的穩(wěn)定性檢驗(yàn)，所有的根均滿足條件，因此誤差修正機(jī)制模型的穩(wěn)定成立。LM自相關(guān)檢驗(yàn)顯示，LM1=4.4012，概率為0.3544;LM2=3.0067，概率為0.5667，不存在自相關(guān)。懷特異方差（無交叉項(xiàng)）檢驗(yàn)顯示的值X2=23.1781，概率為0.1838，故不存在異方差。誤差修正機(jī)制模型效果穩(wěn)定。

三、結(jié)論

通過對(duì)重慶商品房交易量與就業(yè)之間的關(guān)聯(lián)性實(shí)證分析，得出以下結(jié)論。

1.從長(zhǎng)期來看，重慶商品房交易量和就業(yè)之間存在均衡關(guān)系;商品房交易量變動(dòng)在短期內(nèi)會(huì)對(duì)就業(yè)產(chǎn)生正向作用，即商品房成交量的上漲在短期內(nèi)會(huì)提高就業(yè)。

2.就業(yè)對(duì)商品房交易量在短期內(nèi)呈現(xiàn)正向彈性，政府應(yīng)加大宏觀調(diào)控，促進(jìn)商品房交易量的穩(wěn)步提升，在保證財(cái)政收入的同時(shí)，完善住房保障體系，加快保障性住房的建設(shè)，有利于強(qiáng)化社會(huì)成員的安全感和歸屬感。

參考文獻(xiàn)：

[1]李子奈，潘文卿.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京：高等教育出版社，2005.

[2]陳章喜，黃準(zhǔn).城市房?jī)r(jià)與失業(yè)率的關(guān)聯(lián)性研究[M].南方人口，2010.

[3]華民.房?jī)r(jià)上漲是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的助推器嗎？[J].學(xué)習(xí)月刊，2004.

[4]常新.房?jī)r(jià)對(duì)房地產(chǎn)業(yè)和城市經(jīng)濟(jì)的影響及對(duì)策[J].中國(guó)建設(shè)信息，2003（6）.

[5]湯燦晴等.失業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)渴望強(qiáng)度影響因素實(shí)證分析[M].南方人口，2009（3）.endprint

摘 要：商品房成交量與就業(yè)是衡量社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要指標(biāo)，目前國(guó)內(nèi)外對(duì)商品房成交量與就業(yè)關(guān)聯(lián)性的研究為數(shù)不多。文章以重慶市商品房成交量與就業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)為指標(biāo)進(jìn)行實(shí)證分析。得出商品房成交量與就業(yè)相關(guān)聯(lián)，商品房成交量的變動(dòng)對(duì)就業(yè)會(huì)產(chǎn)生顯著影響的結(jié)論。

關(guān)鍵詞：商品房成交量;就業(yè);關(guān)聯(lián)性;VAR模型

一、商品房成交量與失業(yè)關(guān)聯(lián)性的理論思考

根據(jù)阿瑟·庇古的相關(guān)理論，實(shí)際貨幣余額（M/P）是衡量家庭財(cái)富的重要指標(biāo)，物價(jià)水平下降，實(shí)際貨幣余額增加，消費(fèi)者則感到富有并增加支出（消費(fèi)）。商品房成交量與失業(yè)率相聯(lián)系的地方正是實(shí)際貨幣余額。房?jī)r(jià)上漲，家庭財(cái)富減少，商品房成交量將會(huì)減少，從而導(dǎo)致社會(huì)總消費(fèi)減少。社會(huì)總消費(fèi)減少會(huì)導(dǎo)致房地產(chǎn)行業(yè)生產(chǎn)縮減，就業(yè)人數(shù)降低，失業(yè)率上升。同時(shí)，托賓Q理論指出：公眾投資取決于公司的市場(chǎng)價(jià)值和資產(chǎn)重置成本的比率。當(dāng)經(jīng)濟(jì)放緩時(shí)，商品房?jī)r(jià)格下降，公眾對(duì)預(yù)期經(jīng)濟(jì)持悲觀態(tài)度，認(rèn)為資產(chǎn)市值會(huì)下降，而對(duì)商品房持觀望態(tài)度，商品房交易量減少，企業(yè)的外部資金成本上升。外部資金成本上升會(huì)進(jìn)一步導(dǎo)致投資減少，就業(yè)下降。

本文以實(shí)證的研究方法，對(duì)商品房成交量和就業(yè)之間的內(nèi)在關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，以分析商品房成交量和就業(yè)之間存在的復(fù)雜關(guān)聯(lián)性。

二、商品房成交量與就業(yè)關(guān)聯(lián)性的檢驗(yàn)研究

1.數(shù)據(jù)來源

本文采用重慶統(tǒng)計(jì)局編制的重慶商品房銷售額（SCB）、城鎮(zhèn)人口登記失業(yè)率（UE）作為研究就業(yè)情況的指標(biāo)，數(shù)據(jù)取自重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒。樣本容量為1998年-2012年，樣本容量為15個(gè)。

2.實(shí)證分析過程

（1）數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

非平穩(wěn)的的時(shí)間序列數(shù)據(jù)容易出現(xiàn)偽回歸。因此有必要首先對(duì)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。平穩(wěn)性檢驗(yàn)檢驗(yàn)結(jié)果如下頁(yè)表1所示。

ADF檢驗(yàn)結(jié)果顯示，商品房銷售額（SCB）和失業(yè)率（UE）都是非平穩(wěn)序列，但二者的二階差分都是平穩(wěn)序列，數(shù)理假設(shè)為：LnSCB-I（2），lnUE-I（2）。

（2）協(xié)整--Johansen實(shí)證

經(jīng)過檢驗(yàn)，表2列出滯后階數(shù)L從0到3的各檢驗(yàn)值。在5%的顯著區(qū)間水平下，最佳滯后階數(shù)為1。

表2

（3）非約束協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)

要論證指標(biāo)存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系，需要進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。指標(biāo)的單位根檢驗(yàn)符合協(xié)整檢驗(yàn)的要求;通過VAR模型，對(duì)變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。根據(jù)模型的理論選擇，對(duì)應(yīng)的協(xié)整檢驗(yàn)假設(shè)有截距項(xiàng)，但沒有趨勢(shì)項(xiàng)。具體檢驗(yàn)結(jié)果見表3。

表3

在5%的臨界水平下，軌跡統(tǒng)計(jì)量大于5%臨界值，應(yīng)該接受存在一階協(xié)整關(guān)系，拒絕r=0的原假設(shè);對(duì)最多存在一階協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，軌跡統(tǒng)計(jì)量小于5%臨界值，所以不能拒絕原假設(shè)，即存在一階協(xié)整關(guān)系。結(jié)論是：在5%顯著水平上，二者協(xié)整關(guān)系是長(zhǎng)期的。假設(shè)協(xié)整方程形式為：

lnUEt-1=-0.0096lnSCBt-1+Ct

（4）誤差修正機(jī)制

對(duì)誤差修正機(jī)制進(jìn)行估計(jì)，采用極大似然估計(jì)法，選取最佳滯后階數(shù)為L(zhǎng)=1，假設(shè)含截距項(xiàng)和不含時(shí)間項(xiàng)的線性趨勢(shì)。表4顯示的是在5%置信區(qū)間水平下誤差修正機(jī)制的參數(shù)估計(jì)結(jié)果，排除不顯著的結(jié)果。

從表4中可以得到失業(yè)率的VECM的具體形式是：

Δlnuet=-0.2033[lnuet-1+0.0096lnscbt-1-2.9435]+0.7732Δlnuet-1

（0.0805） ? ? ? ? ? （0.2541）

對(duì)殘差的穩(wěn)定性檢驗(yàn)，所有的根均滿足條件，因此誤差修正機(jī)制模型的穩(wěn)定成立。LM自相關(guān)檢驗(yàn)顯示，LM1=4.4012，概率為0.3544;LM2=3.0067，概率為0.5667，不存在自相關(guān)。懷特異方差（無交叉項(xiàng)）檢驗(yàn)顯示的值X2=23.1781，概率為0.1838，故不存在異方差。誤差修正機(jī)制模型效果穩(wěn)定。

三、結(jié)論

通過對(duì)重慶商品房交易量與就業(yè)之間的關(guān)聯(lián)性實(shí)證分析，得出以下結(jié)論。

1.從長(zhǎng)期來看，重慶商品房交易量和就業(yè)之間存在均衡關(guān)系;商品房交易量變動(dòng)在短期內(nèi)會(huì)對(duì)就業(yè)產(chǎn)生正向作用，即商品房成交量的上漲在短期內(nèi)會(huì)提高就業(yè)。

2.就業(yè)對(duì)商品房交易量在短期內(nèi)呈現(xiàn)正向彈性，政府應(yīng)加大宏觀調(diào)控，促進(jìn)商品房交易量的穩(wěn)步提升，在保證財(cái)政收入的同時(shí)，完善住房保障體系，加快保障性住房的建設(shè)，有利于強(qiáng)化社會(huì)成員的安全感和歸屬感。

參考文獻(xiàn)：

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