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    考試優(yōu)勝模型及其在職教生中的運用研究

    2014-12-11 13:28:18趙學群葛明星
    江蘇科技信息 2014年23期
    關(guān)鍵詞:數(shù)學考試考試成績感性

    趙學群,葛明星

    (江蘇聯(lián)合職業(yè)技術(shù)學院連云港財經(jīng)分院,江蘇連云港 222003)

    0 引言

    教育、教育測量、考試(主要指中國大陸大規(guī)模型考試)、學生群體的分類性選擇,理清這4 者的現(xiàn)實性聯(lián)系意義很大。有觀點認為:“考試和教育是2 個相互獨立的子系統(tǒng),雖聯(lián)系甚密,但互無統(tǒng)屬關(guān)系”。我們知道,如今大陸的大規(guī)模性考試的形式和內(nèi)容指揮著教育方式及其內(nèi)容。因此“絕大多數(shù)學生讀高中的唯一目的是考大學,高考考什么就教什么,不考的就不教,也不學”。當今考試依然是傳統(tǒng)考試,著重記憶,教條主義,不能體現(xiàn)創(chuàng)新思維?,F(xiàn)今考試和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)矛盾極深,統(tǒng)一化、程式化的考試模式,使教育考試本身應具備的多種功能逐步喪失或弱化,建議考試社會化。

    21 世紀二三十年代,桑代克提出了教育測量學,現(xiàn)在我們以大規(guī)??荚囎鳛榻逃郎y量的主流,之所以成為主流,是因為大規(guī)模選擇性考試的主要功能是:分層學生,誰可以擁有更多、更佳的教育資源??荚嚤仨汅w現(xiàn)國家意志。大規(guī)??荚囉锌刂迫?、控制社會結(jié)構(gòu)、控制社會思想和矛盾沖突的3 項功能??v觀國際發(fā)展趨勢,教育考試大都走上了多元評價的道路。多元智能理論提出:“世界上并不存在誰聰明誰不聰明的問題,而是存在在哪一方面聰明以及怎樣聰明的問題”,顯然僅以傳統(tǒng)考試方式來區(qū)分學生優(yōu)劣是根本性誤解?!坝脗鹘y(tǒng)考試進行教育測量,其有效性和可靠性均存在著很大問題”“我國的考試制度、考試內(nèi)容、考試方法已到達非改革不可的時候了”。

    縱觀上述研究,本文探究基于什么特質(zhì)的學生能在考試中勝出,進而試圖發(fā)現(xiàn)考試對于人才的選擇和判別的局限性,建議關(guān)懷考試中弱勢學生群,思考改革考試。

    1 實驗過程

    根據(jù)社會現(xiàn)狀,職校的學生來源主要是:初中升高中考試中總分成績排在最后邊的學生,數(shù)據(jù)顯示這部分學生數(shù)學成績不佳具有一般性,同時發(fā)現(xiàn)數(shù)學成績高低和總分高低為正相關(guān)。

    這里,本文選取江蘇連云港某職校的4 個中職班級的部分學生為實驗對象:在中10 會計與審計1 班、中10 會計與審計2班、中10 計算機應用班、中10 物流班中隨機取實驗學生89 人,其中,女生62 人,男生27 人。之所以選取這組對象,一是他們具有典型代表性,二是實驗者熟悉實驗學生類群(見圖1)。

    圖1 實驗學生89 人2010 年入學數(shù)學成績降序分布矩形圖

    數(shù)學單科總分150。圖1 顯示:實驗學生中最高分101,最低分7,成績均值61.5(2010 年度連云港全市初升高數(shù)學成績均值約為102.5),標準差19.7。很明顯,從實驗學生總體看,考試成績低,并且數(shù)據(jù)集中,即成績波動不大。

    考生總分750,數(shù)學單科150。圖2 可以看見:2 條曲線近乎平行,顯然數(shù)學成績較好者,總成績也表現(xiàn)較高,數(shù)學的應試能力和應試總能力趨勢基本一致。

    圖2 89 名實驗學生數(shù)學成績與總成績降序排列比較圖

    2 數(shù)學考試優(yōu)勝模型的提出

    考試這里指現(xiàn)今中國大陸范圍內(nèi)社會大規(guī)模型選拔性考試,重點是高考和中考。本文分析影響考試成績的各種因素,并找出主導因素,而進一步建立數(shù)學模型,尤其是數(shù)學考試成績影響因素及其數(shù)學模型。

    由考試成績對考生進行了選擇性分群,那么這種群分的主要因素是什么,或者說影響一個人考試能力的主要因素是什么,或者說考試成績高的學生明顯標志是什么,成績低的學生明顯標志是什么,就是我們這個模型所要顯示的。而數(shù)學成績和學生的考試總成績?yōu)檎嚓P(guān),因此分析數(shù)學成績優(yōu)勝模型具有代表性。

    我們建立數(shù)學考試優(yōu)勝模型(百分制)如下:

    其中,x,y,z 為函數(shù)自變量,μ,β1,β2,β3為參數(shù)。β1+β2+β3=1,β1>β2>β3,0≤β1≤1,0≤β2≤1,0≤β3≤1,0≤μ≤1,0≤x≤1,0≤y≤1,0≤z≤1。

    μ 表示情感波動系數(shù),遵從正態(tài)分布。凡是情緒抑制低迷的學生μ 偏低,凡情緒亢奮的學生μ 偏低,只有平和舒暢的情緒狀態(tài)μ 可取1。β1經(jīng)驗值為0.5 左右,β2經(jīng)驗值為0.3 左右,β3經(jīng)驗值為0.2 左右。x 表示考生的綜合記憶能力,這種能力是影響考試成績高低的主導因素。可采用中國臨床記憶量表(Clinical Memory Scale,簡稱CMS)進行評估。y表示邏輯推理能力,即以敏銳的思考分析、快捷的反應、迅速地掌握問題的核心,在最短時間內(nèi)做出合理正確的選擇。可采用瑞文標準推理測驗(Raven’s Standard Progressive Matrices,簡稱SPM)進行評估。z 表示科學的應試訓練程度,就是針對某一科目考試的范圍、要求和歷史的真題進行有效的訓練,這里,一是要考生清晰命題學的本質(zhì),注意把握出題人的意圖及其特點和局限性,理解閱卷人的心理動向,學會和這兩者間的思維博弈;二是要進行嚴格的適當數(shù)量的考試模擬及考試技巧輔導。ω 是隨機擾動項,-100≤ω≤20。即對考試有益的或者有害的意外或不可抗拒的干擾因素,例如考前意外眼睛損傷、頭痛、腹瀉等。M(x,y,z)表示數(shù)學考試成績期望值。

    由公式可以看出:考試的內(nèi)在性征就是對已知知識的儲存、整理、有序、快速再現(xiàn)能力的角逐。性格較平和自然、記憶力好、推理能力適中、有過科學考試訓練的學生,考試成績會高,符合選擇趨向。注意,本文并未把勤奮程度加入數(shù)學模型,因為從宏觀概率角度看,勤奮是學生的第一策略,所以這不是學生成績優(yōu)勝與否的主要因素。學習過程和考試過程中,并不能有情緒的大波動,情緒波動太大,成績往下波動。因此平和的性情、適當?shù)倪壿嬆芰?、超強的記憶能力和知識點的偶遇,是考試成績突出的基本特征。同時,從上述模型可以看出,考試最大的局限性在于:難以體現(xiàn)學生的實踐能力、創(chuàng)造能力和情感感染能力等,其中最大弱點在于難以顯示一個人的創(chuàng)造能力。

    可見,無論中考還是高考,由此為中心的中學教育,對學生智力選擇的趨向性主要表現(xiàn)在:適當?shù)倪壿嬆芰蛷姷挠洃浤芰ε囵B(yǎng)和角逐以及模式化學習;忽視對人才主要特性——創(chuàng)造性和實踐性的培養(yǎng)。

    這里,我們選取職教學生作為實驗對象,除了統(tǒng)計技術(shù)層次等因素外,發(fā)現(xiàn)深入分析這類學生的數(shù)學考試成績不佳的成因很有意義。

    3 2 個視角對模型的應用分析

    我們由學生的思維狀態(tài)、社會家庭影響2 個角度,分析實驗學生的考試素質(zhì),然后運用數(shù)學考試優(yōu)勝模型,得出其成績的優(yōu)勝與否。反之,我們也由其數(shù)學成績的狀態(tài)來追尋其思維的或者社會屬性的原因,進而幫助其改善和進步。

    3.1 思維狀態(tài)方面

    學生思維狀態(tài),指其長時間內(nèi)(3 年以上)處于學習與思考能力的狀態(tài)。這里,我們由人的感性思維與理性思維出發(fā),由邏輯代數(shù)理論,從研究的角度把學生群分為64 類(或者64 種穩(wěn)定狀態(tài))。形成推理為:一分為二,即人可以分為偏理性思維者和偏感性思維者,偏理性者記為1,偏感性者記為0,這是概分。二分為四,可記為11,10;01,00。11 表示非常理性,10 表示理性為主感性輔之,01 表示感性在先理性于后,00 表示非常感性。四分為八,可記為111,110,101,100;011,010,001,000。由此類推,分為64 個群為止,較為妥當。在此對64 群不逐一分析,僅舉例如下:111111 群,理性思維強,適合學習哲學和數(shù)學等,該類人記憶力強,邏輯能力超強,應試能力未見群體性顯著。000000 群,感性思維強,適合搞藝術(shù)例如美術(shù)、音樂、詩歌等,應試能力未見群體性顯著。111000 群,感性和理性思維交泰,性情和順,邏輯力強,記憶力超群,應試能力見普遍性突出。010001 群,感性和理性思維不諧,困于蒙昧混沌,邏輯思維遲鈍,應試能力處于劣勢。其他類群不再詳述。

    實驗的89 名學生,所處思維狀態(tài)不佳的具體情況如下:010001 群,思維不夠明晰;約占28%;100111 群,無序,約占8%;010110 群和010010 群處于思維困惑,難以自修,約占9%;00011 群,明辨推理力弱,約占8%;001001 群,缺乏耐心,不能善始善終,約占12%;010011 群,學習不刻苦,約占21%;3%屬于生理性腦損傷障礙等。所處上述狀態(tài)的學生,主要表現(xiàn)為不能自已,感性在先,情緒起伏大,叛逆性強,不喜約束;理性邏輯能力思維弱;不夠勤奮,這樣累積性的循環(huán)發(fā)展,導致記憶力弱化,知識難以持續(xù)積累以及順利再現(xiàn)。由數(shù)學考試優(yōu)勝模型公式可知,數(shù)學成績期望值較低。

    3.2 社會家庭方面

    指學生考試的成功與否(假定其他條件固定),必然依從他所處的社會、家庭因素的差異。而這些差異,會以各種外因的形式影響學生內(nèi)在的學習以及考試能力。

    宏觀方面,例如:由于社會政治的變革、經(jīng)濟發(fā)展的不平衡等因素而阻礙或者促進考試成績的變化。微觀方面:一個班級班風不好,學生成績多表現(xiàn)不佳;一個學生家庭經(jīng)濟過度貧困、家庭不和諧,學生成績多不佳;家庭習慣不良,孩子成績多不佳;父母的文化素質(zhì)狀況,學生早戀,學生偶遇社會不良風氣傷害等,都會影響模型中的參數(shù),增強或者減弱其應試能力。

    對89 名實驗學生逐一分析發(fā)現(xiàn),影響他們數(shù)學考試成績不佳的社會家庭因素主要表現(xiàn)在:家庭的經(jīng)濟困頓,約占18%;家庭離異單親,或者爸爸媽媽因工作等長期分居,約占39%;教育的啟蒙性不夠的,約占25%;怕吃苦不勤奮的,約占21%;學習出現(xiàn)階段性斷裂,約占65%等。這些嚴重的問題造成學生:知識積累難以持續(xù),情緒波動不穩(wěn),邏輯能力混沌未開,學習出現(xiàn)斷層。諸類因素作用于數(shù)學考試優(yōu)勝模型的參數(shù),考試成績難以優(yōu)異。

    4 結(jié)語

    由數(shù)學考試優(yōu)勝模型可以看到,考試成績的高低主要取決于學生的邏輯推理能力、記憶能力(知識的積累和再現(xiàn))、科學的考試訓練程度以及平和的性情。數(shù)學模型還需要改進,須待進一步實證。

    實驗對象的89 位職教學生都是考試的弱者。對其原因的研究就有實踐意義,分析出中肯的原因,因材施教,是職業(yè)教育的目標之一。

    運用數(shù)學考試優(yōu)勝模型對實驗學生逐一分析發(fā)現(xiàn):因為不良思維狀態(tài),形成數(shù)學考試成績不佳的約占58%,其中3 位學生是腦傷害造成。由社會家庭看,約27%屬于所處社會,家庭因素造成,以家庭不和諧、家庭經(jīng)濟貧困、教育啟蒙未開為主。其他原因約占10%。當然,結(jié)果的形成常常是多原因交織,這里我們采取了主要因素分析的方法。

    總之,本文提出的數(shù)學考試優(yōu)勝模型,并從幾個維度進行分析,試圖有助于認識考試的本質(zhì)和群分功能的利弊。

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