基于優(yōu)勢關(guān)系粗糙集與灰靶決策的礦石自燃管理應(yīng)對體系

羅凱 ，吳超，陽富強(qiáng)

(1. 中南大學(xué) 資源與安全工程學(xué)院，湖南 長沙，410083；2. 江西理工大學(xué) 建筑與測繪學(xué)院，江西 贛州，341000；3. 福州大學(xué) 環(huán)境與資源學(xué)院，福建 福州，350108)

礦石自燃是礦山災(zāi)害中比較常見的一種，硫化礦石自燃過程中的氧化會腐蝕井下各種設(shè)備和材料，礦石自燃所產(chǎn)生的高溫和有毒有害氣體會惡化井下和地表環(huán)境，影響工人的健康和生命安全，降低工人的勞動生產(chǎn)率，嚴(yán)重時還會引起炸藥自爆，對礦山安全生產(chǎn)造成極大威脅，而且礦石自燃會使部分礦石燒毀，給礦山造成巨大的資源損失和經(jīng)濟(jì)損失。近年來，國外的捷克利鉛鋅礦、烏拉爾銅礦以及我國國內(nèi)的武山銅礦、新橋硫鐵礦等礦山都發(fā)生礦石自燃事故，這些事故都給礦山造成了巨大的經(jīng)濟(jì)損失[1?2]。如果能夠?qū)ΦV石自燃影響因素進(jìn)行科學(xué)分析，對礦山礦石自燃時間進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測，不僅可以做到提早防范，同時也對指導(dǎo)礦山安全生產(chǎn)及提高礦山企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益具有重要意義。但是，由于礦石自燃的影響因素繁多復(fù)雜，且迄今沒有學(xué)者或理論明確闡明這些影響因素之間的相互關(guān)系和對礦石自燃的量化影響程度。傳統(tǒng)的以確定性理論或經(jīng)驗(yàn)分析為主的硫化礦石自燃分析方法并沒有科學(xué)精準(zhǔn)的判斷依據(jù)，從而造成了礦石自燃規(guī)律分析結(jié)果的偏差，同時，對礦山自燃的應(yīng)對方案也多以主觀臆斷或相關(guān)人員主觀決策為主，缺乏決策的理論依據(jù)，無法保證礦石自燃應(yīng)對方案的有效性及合理性。而基于優(yōu)勢關(guān)系粗糙集理論與灰靶決策理論則可以很好地處理這種情況。基于優(yōu)勢關(guān)系的粗糙集理論[3?5]是在傳統(tǒng)粗糙集理論[6?8]的基礎(chǔ)上，用優(yōu)勢關(guān)系來代替不可分辨關(guān)系的粗糙集理論，它不僅綜合全面地考慮了礦石自燃時的影響因素，而且對影響因素中的偏好信息也加以考慮，考慮更加細(xì)致、全面。而且在粗糙集進(jìn)行礦石自燃規(guī)律分析時進(jìn)行了屬性約簡，簡化了進(jìn)行礦石自燃判定時所考慮的因素，同時，優(yōu)勢關(guān)系粗糙集理論所產(chǎn)生的規(guī)則集為最少偏好規(guī)則集，相對于傳統(tǒng)的基于不可分辨關(guān)系的粗糙集理論所產(chǎn)生的規(guī)則集，能夠處理如礦石自燃規(guī)律這類偏好多屬性決策系統(tǒng)中可能出現(xiàn)的不相容性，其覆蓋程度更加廣泛，生成規(guī)則也更加準(zhǔn)確，建立的偏好模型也更接近決策問題的自然推理過程。而灰靶決策[9?13]可以在沒有標(biāo)準(zhǔn)模式的條件下，對各指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)一變換，得到歐氏幾何空間里的一個最優(yōu)決策點(diǎn)即靶心，然后，將灰靶中各決策點(diǎn)與靶心的距離進(jìn)行比較，離靶心距離最近的決策點(diǎn)即為最優(yōu)方案。在進(jìn)行礦石自燃應(yīng)對方案選擇時，可以利用灰靶決策理論得到一個礦石自燃應(yīng)對理論最優(yōu)方案，然后，通過比較各方案與理論最優(yōu)方案的距離，得到實(shí)際最優(yōu)方案。由于灰靶決策過程的理論化，因此，相對于傳統(tǒng)的對礦石自燃應(yīng)對方案進(jìn)行定性比較或主觀決斷，其科學(xué)性和可靠性都大大提高。

1 系統(tǒng)模型的建立

1.1 礦石自燃影響因素

造成礦石氧化自燃的因素是多方面的，但歸納起來有3個必要條件：熱量集聚、初始燃燒物以及氧的供給。根據(jù)相關(guān)學(xué)者的研究成果及國內(nèi)外礦山多年的生產(chǎn)實(shí)踐，聯(lián)系到礦山的具體實(shí)際，本文綜合選取對礦石自燃影響較大的礦石含硫量、礦堆溫度、礦石堆放時間以礦石及含碳量作為礦石自燃影響因素進(jìn)行分析。

(1) 礦石含硫量。根據(jù)礦山生產(chǎn)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，含硫量越高，礦石越有可能自燃。礦石硫質(zhì)量分?jǐn)?shù)在15%～20%時就有發(fā)火的可能，在 40%～50%時，發(fā)火危險性最大。

(2) 礦堆溫度。在其他條件相同的情況下，礦石溫度升高一倍，氧化反應(yīng)速度亦成倍增加，從而加劇硫化礦石氧化自熱，最終引起礦石自燃。

(3) 礦石堆放時間。堆放時間越長，硫化礦石氧化所散發(fā)的熱量越多，越容易引起硫化礦石的自燃。

(4) 礦石含碳量。根據(jù)一些礦山開采實(shí)踐，硫化礦石自燃與含碳量存在密切關(guān)系。含碳量越高，自燃可能性也就越高。

圖1 礦石自燃主要成因Fig. 1 Major causes to ores spontaneous combustion

1.2 評價決策表的建立

利用礦山的礦堆作為樣本對象U，對各礦堆的礦石含硫量，礦堆溫度，礦石含碳量、礦石堆放時間以及礦堆最終發(fā)生自燃與否等相關(guān)情況進(jìn)行統(tǒng)計，以礦石含硫量、礦堆溫度、礦石含碳量以及礦石堆放時間作為條件屬性C，以礦堆最終發(fā)生自燃與否作為決策屬性D，建立礦石自燃規(guī)律分析的評價決策表，得到礦山礦石自燃規(guī)律分析的知識系統(tǒng)S=(U,A,V,f)。其中V為Va的并集，Va為屬性a的值域。

1.3 數(shù)據(jù)離散

數(shù)據(jù)離散化處理的方法很多，常用于粗糙集理論計算的數(shù)據(jù)離散化方法有專家離散法、等寬度區(qū)間法、等頻率區(qū)間法、最小類熵法以及Chimerge法等。這些數(shù)據(jù)離散的方法各有其適用的領(lǐng)域，根據(jù)礦石自燃規(guī)律分析評價決策表中的數(shù)據(jù)特征，最適合礦石自燃規(guī)律分析決策的數(shù)據(jù)離散方法為等寬度區(qū)間法，將各條件屬性的最小值和最大值間的屬性值劃分為N個相等大小的區(qū)間，即

其中：W為區(qū)間寬度；H為屬性的最大值；L為屬性的最小值。

對礦石自燃規(guī)律分析的評價決策表中的條件屬性進(jìn)行離散化處理，對礦石含硫量、礦堆溫度以及礦石含碳量按高、中、低分為3個級別，對礦石堆放時間分為長、中、短3個級別。對于評價決策表中的決策屬性，按自燃，嚴(yán)重氧化與輕微氧化分為3個級別。根據(jù)條件屬性與決策屬性的分類級別，對巷道支護(hù)方案過程評價決策表進(jìn)行數(shù)據(jù)離散，生成礦石自燃規(guī)律的偏好決策表。

1.4 約簡的搜尋

對于偏好決策表中的條件屬性和決策屬性，這些屬性包含偏好信息，即對礦石自燃而言，礦石含硫量、礦堆溫度以及礦石含碳量越高越易自燃；對礦石堆放時間而言，礦石堆放時間越長越易自燃。按照決策屬性，綜合評價可分為3個偏好順序類：Cl1={輕微氧化}，Cl2={嚴(yán)重氧化}，Cl3={自燃}。根據(jù)偏好決策類對論域進(jìn)行劃分，可得如下決策類的并集：

應(yīng)用適當(dāng)?shù)募s簡算法，可搜尋到一定數(shù)量的約簡，將包含條件屬性最少且屬性出現(xiàn)頻率最多的約簡視為最滿意的約簡，在對礦石自燃規(guī)律進(jìn)行分析時，就可以直接利用這些條件屬性來進(jìn)行分析和規(guī)則生成，而忽略其他影響因素，簡化規(guī)律分析的復(fù)雜性。

1.5 偏好規(guī)則的生成

根據(jù)選定的約簡屬性生成礦石自燃規(guī)律的最少偏好決策規(guī)則集D≥與D≤。

至少決策規(guī)則D≥如下：

D≤決策規(guī)則如下：

1.6 對策擬定

由于對礦石自燃進(jìn)行防范時，需要謹(jǐn)慎應(yīng)對，對于礦石嚴(yán)重氧化情況也要加強(qiáng)防范，防止其在某些條件下轉(zhuǎn)變?yōu)樽匀?。因此采用D≥偏好決策規(guī)則集進(jìn)行對策擬定，對于判定礦石自燃的規(guī)則、判定礦石至少自燃的規(guī)則以及判定礦石不自燃的規(guī)則，采取相應(yīng)的對策進(jìn)行分級應(yīng)對。

1.7 灰靶方案分析

對于礦石自燃規(guī)律擬定分級應(yīng)對決策時，有時候也有若干執(zhí)行方案可供選擇，對于這些執(zhí)行方案，可以利用灰靶決策理論進(jìn)行優(yōu)化選擇。

對于決策的若干應(yīng)對方案，可將評價各方案優(yōu)劣的經(jīng)濟(jì)型、科學(xué)性、效能等各個指標(biāo)通過二級比例轉(zhuǎn)化等方法轉(zhuǎn)化為局勢sij在k指標(biāo)下的具體效果值(k=1, 2, …,s)，得到各個方案在局勢sij的效果向量：

其中：Ss為s維超平面區(qū)域的決策灰靶：

決策灰靶一般情況下都為球形灰靶，球形灰靶的一般模型為

靶心距Dsi反映了方案ri與理論最優(yōu)方案r0的偏離程度。對于實(shí)際最優(yōu)方案，其靶心距Ds*滿足條件：

在特殊情況下，實(shí)際最優(yōu)方案等同于理論最優(yōu)方案，在一般情況下，實(shí)際最優(yōu)方案總是不如理論最優(yōu)方案。灰靶決策理論示意圖如圖2所示。系統(tǒng)建模流程圖如圖3所示。

圖2 灰靶決策模型Fig. 2 Grey target decision model

圖3 系統(tǒng)建模流程Fig. 3 System modeling process

2 實(shí)例分析

2.1 礦石基本情況

某主產(chǎn)礦石類型為磁黃鐵礦的鐵礦山，由于礦石含硫量較高，在堆放礦石過程中經(jīng)常發(fā)生礦石自燃，造成大量礦石損失，同時也給礦山安全生產(chǎn)帶來了重大安全隱患，因此，礦山擬采用科學(xué)方法對礦石自燃現(xiàn)象進(jìn)行分析預(yù)測，以提前應(yīng)對，減少資源損失與經(jīng)濟(jì)損失。根據(jù)礦山多年生產(chǎn)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，該礦山礦石硫的質(zhì)量分?jǐn)?shù)在12.47%～42.31%之間變化，礦堆溫度(此處為礦堆表面平均溫度)在 1.4～37.4 ℃之間變化，礦堆從開始堆放到最終運(yùn)走一般要經(jīng)過的時間為 22～57 d，該礦山的礦石碳的質(zhì)量分?jǐn)?shù)一般為4.92%～15.63%。選取的進(jìn)行礦石自燃規(guī)律分析預(yù)測的樣本礦堆的基本情況統(tǒng)計如表1所示。

表1 樣品礦堆礦石自燃情況統(tǒng)計Table 1 Statistics of ores spontaneous combustion to sample ore heap

由表1可知：將礦石含硫量、礦堆表面溫度、礦石堆放時間以及礦石含碳量分別作為礦石自燃規(guī)律分析知識系統(tǒng)S的條件屬性C1，C2，C3和C4，將各樣本礦堆的礦石自燃情況作為決策屬性D，表1即變?yōu)榈V石自燃規(guī)律分析的評價決策表。

2.2 數(shù)據(jù)離散

以等距離離散化方法對礦石自燃規(guī)律分析評價決策表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化處理，對礦石含硫量，將礦石含硫質(zhì)量分?jǐn)?shù)為[12.47%，22.42%)評定為“低”，將礦石含硫質(zhì)量分?jǐn)?shù)為[22.42%，32.36 %)評定為“中”，將礦石含硫質(zhì)量分?jǐn)?shù)為[32.36%，42.31%]評定為“高”；對礦堆表面溫度，將礦堆表面溫度為[1.4 ℃，13.4 ℃)評定為“低”，將礦堆表面溫度為[13.4 ℃，25.4 ℃)評定為“中”，將礦堆表面溫度為[25.4 ℃，37.4 ℃]評定為“高”；對礦石堆放時間，將礦石堆放時間為[22 d，34 d)評定為“短”，將礦石堆放時間為[34 d，45 d)評定為“中”，將礦石堆放時間為[45 d，57 d]評定為“長”；對礦石含碳質(zhì)量分?jǐn)?shù)，將礦石含碳質(zhì)量分?jǐn)?shù)為[4.92%，8.49%)評定為“低”，將礦石含碳質(zhì)量分?jǐn)?shù)為[8.49%，12.06%)評定為“中”，將礦石含碳質(zhì)量分?jǐn)?shù)為[12.06%，15.63%]評定為“高”。據(jù)此，得到礦石自燃規(guī)律分析的偏好評價決策表如表2所示。

2.3 屬性約簡

為簡化礦石自燃規(guī)律分析決策過程，現(xiàn)利用遺傳算法對《礦石自燃規(guī)律分析的偏好決策規(guī)則表》進(jìn)行屬性約簡搜尋，得到唯一的最優(yōu)約簡為：{礦石含硫量C1，礦石堆放時間C3，礦石含碳量C4}。該約簡條件屬性長度，決策規(guī)則支持率為 100%，即利用該約簡即可對礦石自燃規(guī)律進(jìn)行全面的規(guī)則分析。

2.4 生成偏好決策規(guī)則集

根據(jù)約簡后的屬性，對于礦石自燃規(guī)律分析的條件屬性而言，礦石含硫量與礦石含碳量越高礦石越易自燃，礦石堆放時間越長越容易自燃。對應(yīng)于決策屬性的 3個偏好順序類：Cl1={輕微氧化}，Cl2={嚴(yán)重氧化}，Cl3={自燃}。根據(jù)偏好決策類對論域進(jìn)行劃分，可得如下決策類的并集：

根據(jù)最優(yōu)約簡屬性{礦石含硫量C1，礦石堆放時間C3，礦石含碳量C4}，生成最少偏好決策規(guī)則集D≥與D≤如表3和表4所示。

表2 礦石自燃規(guī)律的偏好決策規(guī)則表Table 2 Preference decision-making table of laws to ores spontaneous combustion

根據(jù)約簡后生成的偏好規(guī)則，34個樣本礦堆全部被正確分類，分類質(zhì)量為 100%，分類精度極高。而根據(jù)傳統(tǒng)的不可分辨關(guān)系粗糙集生成規(guī)則，其規(guī)則數(shù)有14條，規(guī)則最大支持?jǐn)?shù)為8，有7條規(guī)則，其支持?jǐn)?shù)為 1。由此可見：基于優(yōu)勢關(guān)系粗糙集相對于傳統(tǒng)粗糙集理論，在分析礦石自燃規(guī)律時，不僅降低了規(guī)則的復(fù)雜性，也提高了規(guī)則的可靠性。

表3 D≥概率決策規(guī)則集Table 3 D≥ probability decision rules

表4 D≤概率決策規(guī)則集Table 4 D≤ probability decision rules

2.5 對策擬定

考慮到礦石自燃對于礦山生產(chǎn)的巨大負(fù)面影響，礦山?jīng)Q策層擬采用保守的態(tài)度應(yīng)對礦石自燃現(xiàn)象，不僅對礦石自燃狀況判定為自燃的礦堆進(jìn)行嚴(yán)格應(yīng)對，同時對礦石自燃狀況判定為至少嚴(yán)重氧化的礦堆進(jìn)行嚴(yán)格應(yīng)對，防止礦堆礦石在嚴(yán)重氧化時因?yàn)槟承┡既灰蛩囟l(fā)自燃，給礦山造成資源損失和安全事故。鑒于此種考慮，礦山?jīng)Q策層采用“至少”決策規(guī)則集進(jìn)行礦石自燃分級對策擬定。

對于礦堆礦石最終判定為自燃的情況，即礦石含硫量高、礦石堆放時間長、礦石含碳量中的礦堆，礦石含硫量高、礦石堆放時間中、礦石含碳量高的礦堆，礦石含硫量中、礦石堆放時間長、礦石含碳量高的礦堆，采用專用的阻化劑進(jìn)行防火；對于礦堆礦石最終判定為至少嚴(yán)重氧化的情況，即礦石含硫量至少為中、礦石堆放時間至少為中、礦石含碳量至少為低的礦堆，礦石含硫量至少為高、礦石堆放時間至少為短、礦石含碳量至少為低的礦堆，礦石含硫量至少為低、礦石堆放時間至少為長、礦石含碳量至少為高的礦堆，采用通風(fēng)、灑水降溫等物理方式進(jìn)行應(yīng)對，對于礦石輕微氧化的礦堆，考慮其自燃可能性極低，暫不采取措施進(jìn)行應(yīng)對。

2.6 灰靶決策方案選擇

對于礦石自燃情況分析為自燃的礦堆采用阻化劑進(jìn)行自燃預(yù)防，阻化劑是能夠抑制或延緩硫化礦石自燃氧化的化學(xué)藥劑，用于進(jìn)行礦石自燃防止的阻化劑應(yīng)具備性能高、成本低、負(fù)面影響小、流動性差、作用時間長、原料來源廣以及制作方便等特點(diǎn)[14?17]。針對市面上眾多的阻化劑產(chǎn)品，礦山初步選定了5種阻化劑作為礦山防止礦石自燃備用阻化劑，為了進(jìn)一步科學(xué)選定阻化劑產(chǎn)品，采用灰靶決策對各阻化劑進(jìn)行綜合分析。各阻化劑基本情況如表5所示。

將性能、成本、副作用、流動性、作用時間、制作過程按對阻化劑綜合效能從差到好的影響分為 3級，原料來源按較為廣泛與廣泛分為1和2兩級。阻化劑各性能指標(biāo)分級如表6所示。

根據(jù)阻化劑性能指標(biāo)分級表，得到各項(xiàng)性能均為最佳的理想阻化劑，其各項(xiàng)指標(biāo)向量為r0=[3，3，3，3，3，2，3]。各阻化劑的指標(biāo)向量為rA=[2，1，1，3，3，2，2]，rB=[3，1，2，2，1，2，1]，rC=[2，3，2，3，2，1，2]，rD=[1，2，3，1，2，1，3]，rE=[3，2，2，2，3，2，3]。根據(jù)式(7)得到各阻化劑與理想阻化劑之間的距離為：

表5 阻化劑基本情況表Table 5 Basic information of inhibitors

表6 阻化劑性能指標(biāo)分級表Table 6 Performance index classification table of inhibitors

DA=3.16；DB=3.74；DC=2.24；DD=3.32；DE=1.73

由于DE＜DC＜DA＜DD＜DB，因此，阻化劑E為實(shí)際最優(yōu)阻化劑。礦山采用阻化劑E進(jìn)行礦石自燃防治。

2.7 結(jié)果分析

根據(jù)“至少”決策規(guī)則集擬定的礦石自燃規(guī)律分析以及灰靶決策進(jìn)行阻化劑的選擇后，礦山礦石自燃事故比往年減少了70%，每年而給礦山挽回的直接經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)數(shù)千萬，因礦石自燃而造成的人員傷亡也大為降低，礦山生產(chǎn)也極少因礦石自燃而受到影響，收到了良好的經(jīng)濟(jì)效益和綜合效益。

3 結(jié)論

(1) 利用基于優(yōu)勢關(guān)系的粗糙集對礦石自燃規(guī)律進(jìn)行了決策分析，對于礦石自燃規(guī)律分析這種帶有偏好信息的情況，基于優(yōu)勢關(guān)系粗糙集理論在進(jìn)行分析時，將偏好信息對于知識系統(tǒng)的影響進(jìn)行充分考慮，不僅更加貼近于客觀實(shí)際，同時簡化了規(guī)律分析時的復(fù)雜性，增加了生成規(guī)律的可靠性，相對于傳統(tǒng)粗糙集理論更加合理科學(xué)。

(2) 利用灰靶決策理論進(jìn)行阻燃劑選擇時，利用各阻燃劑自身所提供的信息構(gòu)建出理論最佳阻化劑，通過靶心距的比較確定實(shí)際最優(yōu)阻化劑。該決策方法利用各備選阻化劑自身信息進(jìn)行優(yōu)選，無需借助外部信息，方法科學(xué)、簡便。

(3) 基于優(yōu)勢關(guān)系粗糙集理論與灰靶決策的理論體系，可以很好地分析帶偏好信息的知識系統(tǒng)分析，同時也可以科學(xué)地選擇方案，值得在相關(guān)領(lǐng)域推廣應(yīng)用。

[1]許春明, 吳超, 陳沅江. 硫化礦石堆自燃的灰色預(yù)測研究[J].安全與環(huán)境學(xué)報, 2008, 8(4): 125?127.XU Chunming, WU Chao, CHEN Yuanjiang. Grey system approach in application to the diction of spontaneous combustion of sulfide ore residue[J]. Tomnal of Safety and Environment,2008, 8(4): 125?127.

[2]王坪龍. 硫化礦石自燃發(fā)火規(guī)律現(xiàn)場試驗(yàn)研究[J]. 化工礦物與加工, 1999(5): 8?11.WANG Pinglong. In site test and investigation on sulphide ore spontaneous ignition[J]. Chemical Mineral and Processing,1999(5): 8?11.

[3]菅利榮. 面向不確定性決策的雜合粗糙集方法及其應(yīng)用[M].北京: 科學(xué)出版社, 2008: 57?81.JIAN Lirong. The heterozygous rough set method facing uncertainty decision-making and its application[M]. Beijing:Science Press, 2008: 57?81.

[4]袁修久, 何華燦. 優(yōu)勢關(guān)系下的相容約簡和下近似約簡[J].西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報, 2006, 24(5): 604?608.YUAN Xiujiu, HE Huacan. Exploring judgment theorems and discernibility matrices useful in discovering valuable but hidden information from a certain class of decision tables[J]. Journal of Northwestern Polytechnical University, 2006, 24(5): 604?608.

[5]GU Hui, SONG Bifeng. Study on effectiveness evaluation of weapon systems based on grey relational analysis and TOPSIS[J].Journal of Systems Engineering and Electronics, 2009, 20(1):106?111.

[6]張文修, 仇國芳. 基于粗糙集的不確定決策[M]. 北京: 清華大學(xué)出版社, 2005: 18?31.ZHANG Wenxiu, QIU Guofang. Based on rough sets of uncertain decision[M]. Beijing: Tsinghua University Press, 2005:18?31.

[7]劉同明. 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用[M]. 北京: 國防工業(yè)出版社,2001: 156?188.LIU Tongming. Data mining technology and its application[M].Beijing: National Defense Industry Press, 2001: 156?188.

[8]王國胤. Rough集理論與知識獲取[M]. 西安: 西安交通大學(xué)出版社, 2001: 117?138.WANG Guoyin. Rough sets theory and knowledge acquisition[M]. Xi’an: Xi’an Jiaotong University Press, 2001:117?138.

[9]劉思峰, 郭天榜, 黨耀國. 灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M]. 北京:科學(xué)出版社, 2010: 174?194.LIU Sifeng, GUO Tianbang, DANG Yaoguo, et al. The grey system theory and its application[M]. Beijing: Science Press,2010: 174?194.

[10]陳勇明, 謝海英. 鄧氏灰靶變換的不相容問題的統(tǒng)計模擬檢驗(yàn)[J]. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù), 2007, 29(8): 1285?1287.CHEN Yongming, XIE Haiying. Test of the inconsistency problem on Deng’s grey transformation by simulation[J].Systems Engineering and Electronics, 2007, 29(8): 1285?1287.

[11]王正新, 黨耀國, 楊虎. 改進(jìn)的多目標(biāo)灰靶決策方法[J]. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù), 2009, 31(11): 2634?2636.WANG Zhengxin, DANG Yaoguo, YANG Hu. Improvements on decision method of grey target[J]. Systems Engineering and Electronics, 2009, 31(11): 2634?2636.

[12]王鴻博. 應(yīng)用于織機(jī)選型的灰靶決策[J]. 浙江工程學(xué)院學(xué)報,2002, 19(4): 247?250.WANG Hongbo. The grey target decision-making to choose weaving machine[J]. Journal of Zhejiang Institute of Science and Technology, 2002, 19(4): 247?250.

[13]XIE Naiming, LIU Sifeng. Research on evaluations of severalgrey relational models adapt to grey relational axioms[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2009, 20(2): 304?309.

[14]李孜軍. 硫化礦石自燃機(jī)理及其預(yù)防關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 長沙:中南大學(xué)資源與安全工程學(xué)院, 2006: 130?152.LI Zijun. Investigation on the mechanism of spontaneous combustion of sulphide ores and the key technologies for preventing fire[D]. Changsha: Central South University. School of Resources and Safety Engineering, 2006: 130?152.

[15]李孜軍, 古德生, 吳超. 高溫高硫礦床礦石自燃危險性的評價[J]. 金屬礦山, 2004(5): 57?64.LI Zijun, GU Desheng, WU Chao. Dangerousness assessment of ore spontaneous combustion in high temperature high sulfur deposits[J]. Metal Mine, 2004(5): 57?64.

[16]黃躍軍. 高溫高硫礦床礦石自燃性及防治技術(shù)研究[J]. 有色礦業(yè), 2000, 16(1): 13?15.HUANG Yuejun. Study on the spontaneous combustion of high temperature sulphride ores and its control technology[J].Non-ferrous Mining and Metallurgy, 2000, 16(1): 13?15.

[17]毛丹, 陳沅江. 硫化礦石堆氧化自燃全過程特征綜述與分析[J]. 化工礦物與加工, 2008(1): 34?38.MAO Dan, CHEN Yuanjiang. Characteristic overview and analysis of spontaneous combustion of sulfide ores[J]. Industrial Minerals and Processing, 2008(1): 34?38.