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    基于隨機前沿分析方法的河北縣域農業(yè)技術效率及影響因素研究

    2014-11-15 09:10:03岳慧麗等
    江蘇農業(yè)科學 2014年9期
    關鍵詞:管理對策河北現代農業(yè)

    岳慧麗等

    摘要:采用超越對數隨機前沿分析方法從縣域視角對2001—2010年年間河北省140個區(qū)縣的農業(yè)技術效率及主要影響因素進行了實證分析。結果表明,2001—2010年期間,河北縣域農業(yè)技術效率雖然整體呈上升趨勢,但是大多數縣域農業(yè)技術效率普遍較低,而且縣域間農業(yè)技術效率差異顯著,高效率地區(qū)與低效率地區(qū)有差異。人均機械動力、有效灌溉率、農技人員數量對農業(yè)技術效率提升有明顯的促進作用,人均播種面積、復種指數、畝均化肥施用量對技術效率起負面作用,河北縣域農業(yè)技術效率仍具有較大的提升空間。

    關鍵詞:河北;縣域;農業(yè)技術效率;隨機前沿分析;現代農業(yè);管理對策

    中圖分類號: F323.3文獻標志碼: A文章編號:1002-1302(2014)09-0423-04

    收稿日期:2013-11-04

    基金項目:國家“863”計劃(編號:2013AA102305)。

    作者簡介:岳慧麗(1981—),女,內蒙古通遼人,博士研究生,主要從事農業(yè)經濟與可視化技術研究。E-mail:yuehuili2003@126.com。

    通信作者:諸葉平,博士,研究員,主要從事農業(yè)信息技術研究。E-mail:zhuyeping@caas.cn。農業(yè)是國民經濟發(fā)展的重要基礎,在有限的資源條件下,發(fā)展現代農業(yè)不能依賴盲目加大投入,而應注重技術進步和技術效率的充分發(fā)揮,提高農業(yè)生產率。在現有技術條件下,如何提高農業(yè)技術效率具有重要現實意義。目前測量技術效率的方法主要有2種,一種是數據包絡分析方法(簡稱DEA),一種是隨機前沿分析方法(簡稱SFA)。DEA方法屬線性規(guī)劃方法,對分析多投入、多產出問題具有優(yōu)勢,不需構造生產函數,其缺點是忽略了測量誤差等隨機擾動因素的影響[1],而且該方法無法進行統(tǒng)計檢驗。SFA方法屬于計量經濟分析方法,適合研究多投入、單產出問題。它將誤差項有效分離為可控的管理誤差和不可控的隨機誤差,使測算結果更真實[2]。但該方法對生產函數形式和誤差項的分布設定要求嚴格。國外對農業(yè)技術效率的研究較早,Forsund等分別用不同方法研究了土耳其等國家的農場技術效率,認為技術效率與農場管理實踐密切相關[3-6];Battese等分別研究了考慮時序效應的動態(tài)DEA方法和時變技術效率SFA模型[7-8]。相比之下,國內學者更側重于對我國農業(yè)技術效率進行實證分析。孟令杰等研究了我國農業(yè)整體技術效率變動情況[9-11]。鮑學東等分別研究了四川等省的農業(yè)技術效率[12-13]。薛彩霞等研究了農戶的技術效率及影響因素[14-15]。根據以往研究發(fā)現,技術效率測算結果受模型的設定影響較大。國內學者偏向于采用DEA方法研究農業(yè)技術效率,而對SFA方法研究較少。農業(yè)實際上存在較大的噪聲,DEA方法忽略了隨機擾動項對生產活動的影響,容易造成對效率的有偏估計。此外,從研究范圍來看,多數學者研究省域層面農業(yè)技術效率,對縣域層面研究較少,農業(yè)受地域影響較大,對省域層面的研究不易掌握區(qū)縣間的具體差異,縣域作為三農經濟更直接的載體,更加貼近農業(yè)生產實際。因此,本研究利用SFA方法,以河北省為例,系統(tǒng)分析了140個區(qū)縣2001—2010年間農業(yè)技術效率演化趨勢及地區(qū)差異,并探討影響農業(yè)技術效率的主要因素。

    1材料與方法

    1.1變量選擇及數據來源

    鑒于數據可得性,本研究選取河北省140個區(qū)縣2001—2010年10年間的農業(yè)投入和產出數據(剔除31個市轄區(qū))進行研究。

    1.1.1生產函數投入要素的選取在生產函數模型中,以農林牧漁總產值作為產出(Y),從土地、資本、勞動力三大基本投入要素出發(fā),投入變量主要選取農作物總播種面積(M)、年末農林牧漁勞動力(L)、農業(yè)機械總動力(J)、化肥折純施用量(H)。農業(yè)機械總動力和化肥折純投入代表資本投入。

    1.1.2效率函數變量的選取 影響農業(yè)技術效率的因素包括多個方面,如自然資源、經濟、社會條件等。假定現有其他條件不變下,主要考察下列因素對農業(yè)技術效率的影響:人均播種面積(PM),反映耕地規(guī)模;人均機械總動力(PJ),反映當地農業(yè)機械化水平;畝均化肥施用量(MH),反映施用化肥的程度;復種指數(FZ),反映包括氣溫、土壤等自然生產條件對耕作制度的影響;有效灌溉率(GL),反映當地農業(yè)水利基礎設施條件;每萬人農技人員數量(NJ),代表當地的農業(yè)科技水平,此外引入各縣所轄屬的市作為地區(qū)虛變量,取值為0或1,反映各市的區(qū)域差異等影響。為避免共線性影響,河北省一共11個市,引入10個地區(qū)虛變量,石家莊、唐山等十個市分別用SJZ、TS、QHD、HD、XT、BD、ZJK、CD、CZ、LF表示。

    農林牧漁總產值等基礎數據來自《河北農村統(tǒng)計年鑒》及農業(yè)經濟分縣卡片,效率影響變量根據有關基礎數據整理而成。為消除價格因素的影響,農林牧漁總產值折算成2001年的可比價格下的數據。

    1.2研究方法

    近30多年來,自從Aigner等1977年首先提出隨機前沿分析方法后[2],該方法被廣泛用于分析技術效率。分析技術效率影響因素的時候,通常采用兩步估計法。首先估計出技術效率,然后將技術效率與技術效率的影響因素變量進行回歸。該方法存在的問題是,在第一步中假定無效率項獨立同分布,而在第二步效率回歸方程中,假定無效率項隨外生變量而變化,從統(tǒng)計學來看容易導致有偏的結果。因此Battese和Coelli提出一種同時考慮技術非效率和隨機誤差影響的技術效率測量方法,并適用于面板數據,該模型在后來的研究中得到了廣泛采用[16]。模型具體表示如下:endprint

    摘要:采用超越對數隨機前沿分析方法從縣域視角對2001—2010年年間河北省140個區(qū)縣的農業(yè)技術效率及主要影響因素進行了實證分析。結果表明,2001—2010年期間,河北縣域農業(yè)技術效率雖然整體呈上升趨勢,但是大多數縣域農業(yè)技術效率普遍較低,而且縣域間農業(yè)技術效率差異顯著,高效率地區(qū)與低效率地區(qū)有差異。人均機械動力、有效灌溉率、農技人員數量對農業(yè)技術效率提升有明顯的促進作用,人均播種面積、復種指數、畝均化肥施用量對技術效率起負面作用,河北縣域農業(yè)技術效率仍具有較大的提升空間。

    關鍵詞:河北;縣域;農業(yè)技術效率;隨機前沿分析;現代農業(yè);管理對策

    中圖分類號: F323.3文獻標志碼: A文章編號:1002-1302(2014)09-0423-04

    收稿日期:2013-11-04

    基金項目:國家“863”計劃(編號:2013AA102305)。

    作者簡介:岳慧麗(1981—),女,內蒙古通遼人,博士研究生,主要從事農業(yè)經濟與可視化技術研究。E-mail:yuehuili2003@126.com。

    通信作者:諸葉平,博士,研究員,主要從事農業(yè)信息技術研究。E-mail:zhuyeping@caas.cn。農業(yè)是國民經濟發(fā)展的重要基礎,在有限的資源條件下,發(fā)展現代農業(yè)不能依賴盲目加大投入,而應注重技術進步和技術效率的充分發(fā)揮,提高農業(yè)生產率。在現有技術條件下,如何提高農業(yè)技術效率具有重要現實意義。目前測量技術效率的方法主要有2種,一種是數據包絡分析方法(簡稱DEA),一種是隨機前沿分析方法(簡稱SFA)。DEA方法屬線性規(guī)劃方法,對分析多投入、多產出問題具有優(yōu)勢,不需構造生產函數,其缺點是忽略了測量誤差等隨機擾動因素的影響[1],而且該方法無法進行統(tǒng)計檢驗。SFA方法屬于計量經濟分析方法,適合研究多投入、單產出問題。它將誤差項有效分離為可控的管理誤差和不可控的隨機誤差,使測算結果更真實[2]。但該方法對生產函數形式和誤差項的分布設定要求嚴格。國外對農業(yè)技術效率的研究較早,Forsund等分別用不同方法研究了土耳其等國家的農場技術效率,認為技術效率與農場管理實踐密切相關[3-6];Battese等分別研究了考慮時序效應的動態(tài)DEA方法和時變技術效率SFA模型[7-8]。相比之下,國內學者更側重于對我國農業(yè)技術效率進行實證分析。孟令杰等研究了我國農業(yè)整體技術效率變動情況[9-11]。鮑學東等分別研究了四川等省的農業(yè)技術效率[12-13]。薛彩霞等研究了農戶的技術效率及影響因素[14-15]。根據以往研究發(fā)現,技術效率測算結果受模型的設定影響較大。國內學者偏向于采用DEA方法研究農業(yè)技術效率,而對SFA方法研究較少。農業(yè)實際上存在較大的噪聲,DEA方法忽略了隨機擾動項對生產活動的影響,容易造成對效率的有偏估計。此外,從研究范圍來看,多數學者研究省域層面農業(yè)技術效率,對縣域層面研究較少,農業(yè)受地域影響較大,對省域層面的研究不易掌握區(qū)縣間的具體差異,縣域作為三農經濟更直接的載體,更加貼近農業(yè)生產實際。因此,本研究利用SFA方法,以河北省為例,系統(tǒng)分析了140個區(qū)縣2001—2010年間農業(yè)技術效率演化趨勢及地區(qū)差異,并探討影響農業(yè)技術效率的主要因素。

    1材料與方法

    1.1變量選擇及數據來源

    鑒于數據可得性,本研究選取河北省140個區(qū)縣2001—2010年10年間的農業(yè)投入和產出數據(剔除31個市轄區(qū))進行研究。

    1.1.1生產函數投入要素的選取在生產函數模型中,以農林牧漁總產值作為產出(Y),從土地、資本、勞動力三大基本投入要素出發(fā),投入變量主要選取農作物總播種面積(M)、年末農林牧漁勞動力(L)、農業(yè)機械總動力(J)、化肥折純施用量(H)。農業(yè)機械總動力和化肥折純投入代表資本投入。

    1.1.2效率函數變量的選取 影響農業(yè)技術效率的因素包括多個方面,如自然資源、經濟、社會條件等。假定現有其他條件不變下,主要考察下列因素對農業(yè)技術效率的影響:人均播種面積(PM),反映耕地規(guī)模;人均機械總動力(PJ),反映當地農業(yè)機械化水平;畝均化肥施用量(MH),反映施用化肥的程度;復種指數(FZ),反映包括氣溫、土壤等自然生產條件對耕作制度的影響;有效灌溉率(GL),反映當地農業(yè)水利基礎設施條件;每萬人農技人員數量(NJ),代表當地的農業(yè)科技水平,此外引入各縣所轄屬的市作為地區(qū)虛變量,取值為0或1,反映各市的區(qū)域差異等影響。為避免共線性影響,河北省一共11個市,引入10個地區(qū)虛變量,石家莊、唐山等十個市分別用SJZ、TS、QHD、HD、XT、BD、ZJK、CD、CZ、LF表示。

    農林牧漁總產值等基礎數據來自《河北農村統(tǒng)計年鑒》及農業(yè)經濟分縣卡片,效率影響變量根據有關基礎數據整理而成。為消除價格因素的影響,農林牧漁總產值折算成2001年的可比價格下的數據。

    1.2研究方法

    近30多年來,自從Aigner等1977年首先提出隨機前沿分析方法后[2],該方法被廣泛用于分析技術效率。分析技術效率影響因素的時候,通常采用兩步估計法。首先估計出技術效率,然后將技術效率與技術效率的影響因素變量進行回歸。該方法存在的問題是,在第一步中假定無效率項獨立同分布,而在第二步效率回歸方程中,假定無效率項隨外生變量而變化,從統(tǒng)計學來看容易導致有偏的結果。因此Battese和Coelli提出一種同時考慮技術非效率和隨機誤差影響的技術效率測量方法,并適用于面板數據,該模型在后來的研究中得到了廣泛采用[16]。模型具體表示如下:endprint

    摘要:采用超越對數隨機前沿分析方法從縣域視角對2001—2010年年間河北省140個區(qū)縣的農業(yè)技術效率及主要影響因素進行了實證分析。結果表明,2001—2010年期間,河北縣域農業(yè)技術效率雖然整體呈上升趨勢,但是大多數縣域農業(yè)技術效率普遍較低,而且縣域間農業(yè)技術效率差異顯著,高效率地區(qū)與低效率地區(qū)有差異。人均機械動力、有效灌溉率、農技人員數量對農業(yè)技術效率提升有明顯的促進作用,人均播種面積、復種指數、畝均化肥施用量對技術效率起負面作用,河北縣域農業(yè)技術效率仍具有較大的提升空間。

    關鍵詞:河北;縣域;農業(yè)技術效率;隨機前沿分析;現代農業(yè);管理對策

    中圖分類號: F323.3文獻標志碼: A文章編號:1002-1302(2014)09-0423-04

    收稿日期:2013-11-04

    基金項目:國家“863”計劃(編號:2013AA102305)。

    作者簡介:岳慧麗(1981—),女,內蒙古通遼人,博士研究生,主要從事農業(yè)經濟與可視化技術研究。E-mail:yuehuili2003@126.com。

    通信作者:諸葉平,博士,研究員,主要從事農業(yè)信息技術研究。E-mail:zhuyeping@caas.cn。農業(yè)是國民經濟發(fā)展的重要基礎,在有限的資源條件下,發(fā)展現代農業(yè)不能依賴盲目加大投入,而應注重技術進步和技術效率的充分發(fā)揮,提高農業(yè)生產率。在現有技術條件下,如何提高農業(yè)技術效率具有重要現實意義。目前測量技術效率的方法主要有2種,一種是數據包絡分析方法(簡稱DEA),一種是隨機前沿分析方法(簡稱SFA)。DEA方法屬線性規(guī)劃方法,對分析多投入、多產出問題具有優(yōu)勢,不需構造生產函數,其缺點是忽略了測量誤差等隨機擾動因素的影響[1],而且該方法無法進行統(tǒng)計檢驗。SFA方法屬于計量經濟分析方法,適合研究多投入、單產出問題。它將誤差項有效分離為可控的管理誤差和不可控的隨機誤差,使測算結果更真實[2]。但該方法對生產函數形式和誤差項的分布設定要求嚴格。國外對農業(yè)技術效率的研究較早,Forsund等分別用不同方法研究了土耳其等國家的農場技術效率,認為技術效率與農場管理實踐密切相關[3-6];Battese等分別研究了考慮時序效應的動態(tài)DEA方法和時變技術效率SFA模型[7-8]。相比之下,國內學者更側重于對我國農業(yè)技術效率進行實證分析。孟令杰等研究了我國農業(yè)整體技術效率變動情況[9-11]。鮑學東等分別研究了四川等省的農業(yè)技術效率[12-13]。薛彩霞等研究了農戶的技術效率及影響因素[14-15]。根據以往研究發(fā)現,技術效率測算結果受模型的設定影響較大。國內學者偏向于采用DEA方法研究農業(yè)技術效率,而對SFA方法研究較少。農業(yè)實際上存在較大的噪聲,DEA方法忽略了隨機擾動項對生產活動的影響,容易造成對效率的有偏估計。此外,從研究范圍來看,多數學者研究省域層面農業(yè)技術效率,對縣域層面研究較少,農業(yè)受地域影響較大,對省域層面的研究不易掌握區(qū)縣間的具體差異,縣域作為三農經濟更直接的載體,更加貼近農業(yè)生產實際。因此,本研究利用SFA方法,以河北省為例,系統(tǒng)分析了140個區(qū)縣2001—2010年間農業(yè)技術效率演化趨勢及地區(qū)差異,并探討影響農業(yè)技術效率的主要因素。

    1材料與方法

    1.1變量選擇及數據來源

    鑒于數據可得性,本研究選取河北省140個區(qū)縣2001—2010年10年間的農業(yè)投入和產出數據(剔除31個市轄區(qū))進行研究。

    1.1.1生產函數投入要素的選取在生產函數模型中,以農林牧漁總產值作為產出(Y),從土地、資本、勞動力三大基本投入要素出發(fā),投入變量主要選取農作物總播種面積(M)、年末農林牧漁勞動力(L)、農業(yè)機械總動力(J)、化肥折純施用量(H)。農業(yè)機械總動力和化肥折純投入代表資本投入。

    1.1.2效率函數變量的選取 影響農業(yè)技術效率的因素包括多個方面,如自然資源、經濟、社會條件等。假定現有其他條件不變下,主要考察下列因素對農業(yè)技術效率的影響:人均播種面積(PM),反映耕地規(guī)模;人均機械總動力(PJ),反映當地農業(yè)機械化水平;畝均化肥施用量(MH),反映施用化肥的程度;復種指數(FZ),反映包括氣溫、土壤等自然生產條件對耕作制度的影響;有效灌溉率(GL),反映當地農業(yè)水利基礎設施條件;每萬人農技人員數量(NJ),代表當地的農業(yè)科技水平,此外引入各縣所轄屬的市作為地區(qū)虛變量,取值為0或1,反映各市的區(qū)域差異等影響。為避免共線性影響,河北省一共11個市,引入10個地區(qū)虛變量,石家莊、唐山等十個市分別用SJZ、TS、QHD、HD、XT、BD、ZJK、CD、CZ、LF表示。

    農林牧漁總產值等基礎數據來自《河北農村統(tǒng)計年鑒》及農業(yè)經濟分縣卡片,效率影響變量根據有關基礎數據整理而成。為消除價格因素的影響,農林牧漁總產值折算成2001年的可比價格下的數據。

    1.2研究方法

    近30多年來,自從Aigner等1977年首先提出隨機前沿分析方法后[2],該方法被廣泛用于分析技術效率。分析技術效率影響因素的時候,通常采用兩步估計法。首先估計出技術效率,然后將技術效率與技術效率的影響因素變量進行回歸。該方法存在的問題是,在第一步中假定無效率項獨立同分布,而在第二步效率回歸方程中,假定無效率項隨外生變量而變化,從統(tǒng)計學來看容易導致有偏的結果。因此Battese和Coelli提出一種同時考慮技術非效率和隨機誤差影響的技術效率測量方法,并適用于面板數據,該模型在后來的研究中得到了廣泛采用[16]。模型具體表示如下:endprint

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