基于問卷調(diào)查的教育碩士培養(yǎng)質(zhì)量分析研究

王浩++龐麗娟++李培軍

摘 要：教育碩士培養(yǎng)對于提高我國基礎(chǔ)教育師資的整體水平有著重要的作用，為了更好的衡量教育碩士培養(yǎng)的質(zhì)量，本文對受教育教師進(jìn)行了問卷分析，并通過相關(guān)性分析和回歸分析對問卷分析的數(shù)據(jù)進(jìn)行了討論

關(guān)鍵詞：問卷調(diào)查 教育碩士 相關(guān)性 線性回歸

中圖分類號(hào)：G643 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2014）05（b）-0153-02

為了中小學(xué)教師可以系統(tǒng)地學(xué)習(xí)新知識(shí)，掌握學(xué)科的前沿，提高我國基礎(chǔ)教育的整體師資質(zhì)量，國務(wù)院學(xué)位委員會(huì)于1996年4月決定設(shè)立教育碩士專業(yè)學(xué)位（Ed.M）。教育碩士專業(yè)學(xué)位在我國的設(shè)立，其目的主要是為中小學(xué)教師獲取研究生學(xué)位開辟了渠道，推動(dòng)基礎(chǔ)教育事業(yè)整體水平的提高。

教育碩士與教育學(xué)碩士是兩種不同性質(zhì)的學(xué)位，前者是更傾向于職業(yè)教育，注重的是工作技能的提高，后者是學(xué)術(shù)性學(xué)位，注重提高學(xué)生的創(chuàng)新能力和科研能力。專業(yè)學(xué)位培養(yǎng)目標(biāo)和培養(yǎng)方式與學(xué)術(shù)性學(xué)位有所不同，各有側(cè)重，因此本文特別針對專業(yè)學(xué)位教育的特點(diǎn)設(shè)計(jì)了調(diào)查問卷，基于調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)，進(jìn)行了分析研究，試圖找到對教育碩士培養(yǎng)起到較大影響因素的指標(biāo)并進(jìn)行討論。

1 調(diào)查問卷設(shè)計(jì)及問卷回收

調(diào)查問卷設(shè)計(jì)階段主要考慮從教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、專業(yè)素養(yǎng)、教學(xué)態(tài)度以及教學(xué)效果五個(gè)方面作為評(píng)價(jià)的輸入因素。以被訪問者對課程質(zhì)量的總體評(píng)價(jià)作為評(píng)價(jià)的輸出因素。各評(píng)價(jià)輸入因素和輸出因素均以5分計(jì)算，1分最低，5分最高，具體問卷題目設(shè)置如下。

評(píng)價(jià)指標(biāo)因變量為：您對這門課程教學(xué)質(zhì)量的總體評(píng)價(jià)。

評(píng)價(jià)體系包括如以下幾點(diǎn)。

（1）教學(xué)內(nèi)容：科學(xué)正確，思路清晰，邏輯嚴(yán)密；理論聯(lián)系實(shí)際、有針對性；豐富充實(shí)、信息量大，重點(diǎn)突出；吸收學(xué)科前沿成果，反映學(xué)科新進(jìn)展；提出不同學(xué)術(shù)觀點(diǎn)，推薦大量參考書等文獻(xiàn)。

（2）教學(xué)方法：啟發(fā)學(xué)生思維，注重與學(xué)生互動(dòng)；注意應(yīng)用現(xiàn)代教育技術(shù)；作業(yè)形式多樣、有效；方法多樣，適合學(xué)科特點(diǎn)和學(xué)員特點(diǎn)。

（3）專業(yè)素養(yǎng)：語言有感染力，邏輯性強(qiáng)；教態(tài)大方、親切；課程理念先進(jìn)，教學(xué)有特色。

（4）教學(xué)態(tài)度：備課充分、上課精神飽滿；教書育人，促進(jìn)學(xué)員素養(yǎng)的提升；注重反思教學(xué)。

（5）教學(xué)效果：學(xué)員積極思考、課堂氣氛活躍；課內(nèi)時(shí)間利用充分有效，學(xué)員收獲大；促進(jìn)學(xué)員教學(xué)能力的提高；促進(jìn)學(xué)員教育研究能力的提高。

經(jīng)過問卷調(diào)查，共發(fā)放問卷四百余份，回收問卷388份，其中有效問卷366份，數(shù)據(jù)缺失或不完整問卷22分。有效問卷數(shù)量總體可以保證樣本調(diào)查的真實(shí)性。

2 基于調(diào)查結(jié)果的偏相關(guān)性分析

當(dāng)分析X與Y兩個(gè)變量的相關(guān)程度時(shí)，有時(shí)會(huì)因這兩個(gè)變量均受某一變量或某一組變量的影響，致使X與Y間的相關(guān)程度很高，此時(shí)應(yīng)去除共同影響X與Y的因素（變量），才能真正衡量X與Y間的相互關(guān)系。偏相關(guān)析是在其他變量固定條件下，分析兩個(gè)變量X與Y間的相關(guān)程度的統(tǒng)計(jì)方法，偏相關(guān)分析主要討論偏相關(guān)系數(shù)與偏判定系數(shù)。

在回歸模型中除了可以用判定系數(shù)來衡量所有自變量解釋因變量的能力外，還可以用偏判定系數(shù)來了解個(gè)別自變量或某些自變量對依變量的影響力或解釋能力。

設(shè)回歸模型有兩個(gè)自變量X與Z，在固定Z的情況下，Y對X回歸的偏判定系數(shù)為：

X對Y的偏判定系數(shù)

式中：為Y對X、Z兩個(gè)自變量回歸的解釋變異；為Y對Z一個(gè)自變量回歸的解釋變異；為Y對Z一個(gè)自變回歸的未解釋變異。

為Z對Y的偏判定系數(shù)公式如下：

Z對Y的判定系數(shù)

=

式中：為Y對X自變量回歸的解釋變異；為Y對X自變量回歸未解釋變量。

本文中由于樣本有19個(gè)自變量與因變量相關(guān)，為了更便捷的研究問題，首先我們通過對各因素與因變量的相關(guān)性討論對問題進(jìn)行降維。

各自變量間的不獨(dú)立性可能會(huì)造成某一邊變量對因變量通過某一第三變量產(chǎn)生影響，為了排除這一影響，我們對每一個(gè)變量都與因變量進(jìn)行了偏相關(guān)分析。

通過分析，現(xiàn)有樣本388個(gè)，剔除殘缺樣本22個(gè)，最終有效樣本366個(gè)，運(yùn)用偏相關(guān)排除其他變量的影響，對因變量“您對這門課程教學(xué)質(zhì)量的總體評(píng)價(jià)”與每一個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行比較來確定相關(guān)系數(shù)以及顯著性水平。通過數(shù)據(jù)分析，我們發(fā)現(xiàn)如下變量與因變量不存在顯著性相關(guān)關(guān)系。（見表1）

通過相關(guān)性分析我們發(fā)現(xiàn)，教育碩士的培養(yǎng)不同于研究型碩士的培養(yǎng)，作為教育碩士的學(xué)生更強(qiáng)調(diào)的是對未來工作中所掌握的技能方法的培訓(xùn)，而對學(xué)術(shù)科研所需要的一些要求則變得不是那么必須強(qiáng)烈了。

3 基于調(diào)查結(jié)果的線性回歸分析

現(xiàn)實(shí)中，客觀事物非常復(fù)雜，現(xiàn)象之間的聯(lián)系方式和性質(zhì)各不相同。影響因變量變化的自變量往往不止一個(gè)，而是多個(gè)，因此有必要對一個(gè)因變量與多個(gè)自變量聯(lián)系起來進(jìn)行分析。多元線性回歸分析為此類問題的處理提供了手段。

式中，是p+1個(gè)未知參數(shù)，稱為回歸系數(shù)。Y稱為被解釋變量（因變量），而是p個(gè)可以精確測量并可控制的一般變量，稱為解釋變量（自變量）。這里ε是隨機(jī)誤差，對隨機(jī)誤差項(xiàng)我們常假定其期望值為零、方差為的正態(tài)分布。

對一個(gè)實(shí)際問題，如果我們獲得n組觀測數(shù)據(jù)，i=1，2，...，n，把這些觀測值代入方程可得樣本多元線性回歸模型：

寫成矩陣形式為：

其中：

；

；

；ε=

本文中，將利用線性回歸分析法對經(jīng)過相關(guān)性分析的數(shù)據(jù)進(jìn)行再加工，我們已經(jīng)剔除了8個(gè)對因變量不具備顯著性相關(guān)的指標(biāo)。剩余11個(gè)指標(biāo)我們進(jìn)行回歸分析。運(yùn)用SPSS進(jìn)行線性回歸分析，得到如表2數(shù)據(jù)。

設(shè)因變量（您對這門課程教學(xué)質(zhì)量的總體評(píng)價(jià)）為Y，由表2我們擬合出回歸方程為：

通過回歸分析，我們發(fā)現(xiàn)，總體上保留的11個(gè)變量對因變量的變化波動(dòng)影響較小，指標(biāo)中理論聯(lián)系實(shí)際，有針對性；注意運(yùn)用現(xiàn)代教育技術(shù)；方法多樣，適合學(xué)科特點(diǎn)和學(xué)院特點(diǎn)；語言有感染力，邏輯性強(qiáng)；教態(tài)大方，親切；促進(jìn)學(xué)員教學(xué)能力的提高；促進(jìn)學(xué)員教育研究能力的提高；對因變量的影響程度較大，也說明了作為學(xué)位教育的研究生更注重對教學(xué)方式方法的提高以及一些新的教育技術(shù)的掌握。

參考文獻(xiàn)

[1] 畢家駒.高校內(nèi)部質(zhì)量保證工作：評(píng)教面面觀[J].高教發(fā)展與評(píng)估，2008（2）.

[2] 劉秀娥，馮雷鳴，蔡津菁.西方國家高等教育評(píng)估理論綜述[J].文教資料，2007（36）：83-85.

[3] 程毛林.基于主成分回歸模型的經(jīng)濟(jì)增長因素分析[J].運(yùn)籌與管理，2012（1）.

[4] 徐瑞標(biāo).線性回歸分析法在經(jīng)濟(jì)模型中的應(yīng)用[J].牡丹江大學(xué)學(xué)報(bào)，2010（4）：34-36.endprint

摘 要：教育碩士培養(yǎng)對于提高我國基礎(chǔ)教育師資的整體水平有著重要的作用，為了更好的衡量教育碩士培養(yǎng)的質(zhì)量，本文對受教育教師進(jìn)行了問卷分析，并通過相關(guān)性分析和回歸分析對問卷分析的數(shù)據(jù)進(jìn)行了討論

關(guān)鍵詞：問卷調(diào)查 教育碩士 相關(guān)性 線性回歸

中圖分類號(hào)：G643 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2014）05（b）-0153-02

為了中小學(xué)教師可以系統(tǒng)地學(xué)習(xí)新知識(shí)，掌握學(xué)科的前沿，提高我國基礎(chǔ)教育的整體師資質(zhì)量，國務(wù)院學(xué)位委員會(huì)于1996年4月決定設(shè)立教育碩士專業(yè)學(xué)位（Ed.M）。教育碩士專業(yè)學(xué)位在我國的設(shè)立，其目的主要是為中小學(xué)教師獲取研究生學(xué)位開辟了渠道，推動(dòng)基礎(chǔ)教育事業(yè)整體水平的提高。

教育碩士與教育學(xué)碩士是兩種不同性質(zhì)的學(xué)位，前者是更傾向于職業(yè)教育，注重的是工作技能的提高，后者是學(xué)術(shù)性學(xué)位，注重提高學(xué)生的創(chuàng)新能力和科研能力。專業(yè)學(xué)位培養(yǎng)目標(biāo)和培養(yǎng)方式與學(xué)術(shù)性學(xué)位有所不同，各有側(cè)重，因此本文特別針對專業(yè)學(xué)位教育的特點(diǎn)設(shè)計(jì)了調(diào)查問卷，基于調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)，進(jìn)行了分析研究，試圖找到對教育碩士培養(yǎng)起到較大影響因素的指標(biāo)并進(jìn)行討論。

1 調(diào)查問卷設(shè)計(jì)及問卷回收

調(diào)查問卷設(shè)計(jì)階段主要考慮從教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、專業(yè)素養(yǎng)、教學(xué)態(tài)度以及教學(xué)效果五個(gè)方面作為評(píng)價(jià)的輸入因素。以被訪問者對課程質(zhì)量的總體評(píng)價(jià)作為評(píng)價(jià)的輸出因素。各評(píng)價(jià)輸入因素和輸出因素均以5分計(jì)算，1分最低，5分最高，具體問卷題目設(shè)置如下。

評(píng)價(jià)指標(biāo)因變量為：您對這門課程教學(xué)質(zhì)量的總體評(píng)價(jià)。

評(píng)價(jià)體系包括如以下幾點(diǎn)。

（1）教學(xué)內(nèi)容：科學(xué)正確，思路清晰，邏輯嚴(yán)密；理論聯(lián)系實(shí)際、有針對性；豐富充實(shí)、信息量大，重點(diǎn)突出；吸收學(xué)科前沿成果，反映學(xué)科新進(jìn)展；提出不同學(xué)術(shù)觀點(diǎn)，推薦大量參考書等文獻(xiàn)。

（2）教學(xué)方法：啟發(fā)學(xué)生思維，注重與學(xué)生互動(dòng)；注意應(yīng)用現(xiàn)代教育技術(shù)；作業(yè)形式多樣、有效；方法多樣，適合學(xué)科特點(diǎn)和學(xué)員特點(diǎn)。

（3）專業(yè)素養(yǎng)：語言有感染力，邏輯性強(qiáng)；教態(tài)大方、親切；課程理念先進(jìn)，教學(xué)有特色。

（4）教學(xué)態(tài)度：備課充分、上課精神飽滿；教書育人，促進(jìn)學(xué)員素養(yǎng)的提升；注重反思教學(xué)。

（5）教學(xué)效果：學(xué)員積極思考、課堂氣氛活躍；課內(nèi)時(shí)間利用充分有效，學(xué)員收獲大；促進(jìn)學(xué)員教學(xué)能力的提高；促進(jìn)學(xué)員教育研究能力的提高。

經(jīng)過問卷調(diào)查，共發(fā)放問卷四百余份，回收問卷388份，其中有效問卷366份，數(shù)據(jù)缺失或不完整問卷22分。有效問卷數(shù)量總體可以保證樣本調(diào)查的真實(shí)性。

2 基于調(diào)查結(jié)果的偏相關(guān)性分析

當(dāng)分析X與Y兩個(gè)變量的相關(guān)程度時(shí)，有時(shí)會(huì)因這兩個(gè)變量均受某一變量或某一組變量的影響，致使X與Y間的相關(guān)程度很高，此時(shí)應(yīng)去除共同影響X與Y的因素（變量），才能真正衡量X與Y間的相互關(guān)系。偏相關(guān)析是在其他變量固定條件下，分析兩個(gè)變量X與Y間的相關(guān)程度的統(tǒng)計(jì)方法，偏相關(guān)分析主要討論偏相關(guān)系數(shù)與偏判定系數(shù)。

在回歸模型中除了可以用判定系數(shù)來衡量所有自變量解釋因變量的能力外，還可以用偏判定系數(shù)來了解個(gè)別自變量或某些自變量對依變量的影響力或解釋能力。

設(shè)回歸模型有兩個(gè)自變量X與Z，在固定Z的情況下，Y對X回歸的偏判定系數(shù)為：

X對Y的偏判定系數(shù)

式中：為Y對X、Z兩個(gè)自變量回歸的解釋變異；為Y對Z一個(gè)自變量回歸的解釋變異；為Y對Z一個(gè)自變回歸的未解釋變異。

為Z對Y的偏判定系數(shù)公式如下：

Z對Y的判定系數(shù)

=

式中：為Y對X自變量回歸的解釋變異；為Y對X自變量回歸未解釋變量。

本文中由于樣本有19個(gè)自變量與因變量相關(guān)，為了更便捷的研究問題，首先我們通過對各因素與因變量的相關(guān)性討論對問題進(jìn)行降維。

各自變量間的不獨(dú)立性可能會(huì)造成某一邊變量對因變量通過某一第三變量產(chǎn)生影響，為了排除這一影響，我們對每一個(gè)變量都與因變量進(jìn)行了偏相關(guān)分析。

通過分析，現(xiàn)有樣本388個(gè)，剔除殘缺樣本22個(gè)，最終有效樣本366個(gè)，運(yùn)用偏相關(guān)排除其他變量的影響，對因變量“您對這門課程教學(xué)質(zhì)量的總體評(píng)價(jià)”與每一個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行比較來確定相關(guān)系數(shù)以及顯著性水平。通過數(shù)據(jù)分析，我們發(fā)現(xiàn)如下變量與因變量不存在顯著性相關(guān)關(guān)系。（見表1）

通過相關(guān)性分析我們發(fā)現(xiàn)，教育碩士的培養(yǎng)不同于研究型碩士的培養(yǎng)，作為教育碩士的學(xué)生更強(qiáng)調(diào)的是對未來工作中所掌握的技能方法的培訓(xùn)，而對學(xué)術(shù)科研所需要的一些要求則變得不是那么必須強(qiáng)烈了。

3 基于調(diào)查結(jié)果的線性回歸分析

現(xiàn)實(shí)中，客觀事物非常復(fù)雜，現(xiàn)象之間的聯(lián)系方式和性質(zhì)各不相同。影響因變量變化的自變量往往不止一個(gè)，而是多個(gè)，因此有必要對一個(gè)因變量與多個(gè)自變量聯(lián)系起來進(jìn)行分析。多元線性回歸分析為此類問題的處理提供了手段。

式中，是p+1個(gè)未知參數(shù)，稱為回歸系數(shù)。Y稱為被解釋變量（因變量），而是p個(gè)可以精確測量并可控制的一般變量，稱為解釋變量（自變量）。這里ε是隨機(jī)誤差，對隨機(jī)誤差項(xiàng)我們常假定其期望值為零、方差為的正態(tài)分布。

對一個(gè)實(shí)際問題，如果我們獲得n組觀測數(shù)據(jù)，i=1，2，...，n，把這些觀測值代入方程可得樣本多元線性回歸模型：

寫成矩陣形式為：

其中：

；

；

；ε=

本文中，將利用線性回歸分析法對經(jīng)過相關(guān)性分析的數(shù)據(jù)進(jìn)行再加工，我們已經(jīng)剔除了8個(gè)對因變量不具備顯著性相關(guān)的指標(biāo)。剩余11個(gè)指標(biāo)我們進(jìn)行回歸分析。運(yùn)用SPSS進(jìn)行線性回歸分析，得到如表2數(shù)據(jù)。

設(shè)因變量（您對這門課程教學(xué)質(zhì)量的總體評(píng)價(jià)）為Y，由表2我們擬合出回歸方程為：

通過回歸分析，我們發(fā)現(xiàn)，總體上保留的11個(gè)變量對因變量的變化波動(dòng)影響較小，指標(biāo)中理論聯(lián)系實(shí)際，有針對性；注意運(yùn)用現(xiàn)代教育技術(shù)；方法多樣，適合學(xué)科特點(diǎn)和學(xué)院特點(diǎn)；語言有感染力，邏輯性強(qiáng)；教態(tài)大方，親切；促進(jìn)學(xué)員教學(xué)能力的提高；促進(jìn)學(xué)員教育研究能力的提高；對因變量的影響程度較大，也說明了作為學(xué)位教育的研究生更注重對教學(xué)方式方法的提高以及一些新的教育技術(shù)的掌握。

參考文獻(xiàn)

[1] 畢家駒.高校內(nèi)部質(zhì)量保證工作：評(píng)教面面觀[J].高教發(fā)展與評(píng)估，2008（2）.

[2] 劉秀娥，馮雷鳴，蔡津菁.西方國家高等教育評(píng)估理論綜述[J].文教資料，2007（36）：83-85.

[3] 程毛林.基于主成分回歸模型的經(jīng)濟(jì)增長因素分析[J].運(yùn)籌與管理，2012（1）.

[4] 徐瑞標(biāo).線性回歸分析法在經(jīng)濟(jì)模型中的應(yīng)用[J].牡丹江大學(xué)學(xué)報(bào)，2010（4）：34-36.endprint

摘 要：教育碩士培養(yǎng)對于提高我國基礎(chǔ)教育師資的整體水平有著重要的作用，為了更好的衡量教育碩士培養(yǎng)的質(zhì)量，本文對受教育教師進(jìn)行了問卷分析，并通過相關(guān)性分析和回歸分析對問卷分析的數(shù)據(jù)進(jìn)行了討論

關(guān)鍵詞：問卷調(diào)查 教育碩士 相關(guān)性 線性回歸

中圖分類號(hào)：G643 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2014）05（b）-0153-02

為了中小學(xué)教師可以系統(tǒng)地學(xué)習(xí)新知識(shí)，掌握學(xué)科的前沿，提高我國基礎(chǔ)教育的整體師資質(zhì)量，國務(wù)院學(xué)位委員會(huì)于1996年4月決定設(shè)立教育碩士專業(yè)學(xué)位（Ed.M）。教育碩士專業(yè)學(xué)位在我國的設(shè)立，其目的主要是為中小學(xué)教師獲取研究生學(xué)位開辟了渠道，推動(dòng)基礎(chǔ)教育事業(yè)整體水平的提高。

教育碩士與教育學(xué)碩士是兩種不同性質(zhì)的學(xué)位，前者是更傾向于職業(yè)教育，注重的是工作技能的提高，后者是學(xué)術(shù)性學(xué)位，注重提高學(xué)生的創(chuàng)新能力和科研能力。專業(yè)學(xué)位培養(yǎng)目標(biāo)和培養(yǎng)方式與學(xué)術(shù)性學(xué)位有所不同，各有側(cè)重，因此本文特別針對專業(yè)學(xué)位教育的特點(diǎn)設(shè)計(jì)了調(diào)查問卷，基于調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)，進(jìn)行了分析研究，試圖找到對教育碩士培養(yǎng)起到較大影響因素的指標(biāo)并進(jìn)行討論。

1 調(diào)查問卷設(shè)計(jì)及問卷回收

調(diào)查問卷設(shè)計(jì)階段主要考慮從教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、專業(yè)素養(yǎng)、教學(xué)態(tài)度以及教學(xué)效果五個(gè)方面作為評(píng)價(jià)的輸入因素。以被訪問者對課程質(zhì)量的總體評(píng)價(jià)作為評(píng)價(jià)的輸出因素。各評(píng)價(jià)輸入因素和輸出因素均以5分計(jì)算，1分最低，5分最高，具體問卷題目設(shè)置如下。

評(píng)價(jià)指標(biāo)因變量為：您對這門課程教學(xué)質(zhì)量的總體評(píng)價(jià)。

評(píng)價(jià)體系包括如以下幾點(diǎn)。

（1）教學(xué)內(nèi)容：科學(xué)正確，思路清晰，邏輯嚴(yán)密；理論聯(lián)系實(shí)際、有針對性；豐富充實(shí)、信息量大，重點(diǎn)突出；吸收學(xué)科前沿成果，反映學(xué)科新進(jìn)展；提出不同學(xué)術(shù)觀點(diǎn)，推薦大量參考書等文獻(xiàn)。

（2）教學(xué)方法：啟發(fā)學(xué)生思維，注重與學(xué)生互動(dòng)；注意應(yīng)用現(xiàn)代教育技術(shù)；作業(yè)形式多樣、有效；方法多樣，適合學(xué)科特點(diǎn)和學(xué)員特點(diǎn)。

（3）專業(yè)素養(yǎng)：語言有感染力，邏輯性強(qiáng)；教態(tài)大方、親切；課程理念先進(jìn)，教學(xué)有特色。

（4）教學(xué)態(tài)度：備課充分、上課精神飽滿；教書育人，促進(jìn)學(xué)員素養(yǎng)的提升；注重反思教學(xué)。

（5）教學(xué)效果：學(xué)員積極思考、課堂氣氛活躍；課內(nèi)時(shí)間利用充分有效，學(xué)員收獲大；促進(jìn)學(xué)員教學(xué)能力的提高；促進(jìn)學(xué)員教育研究能力的提高。

經(jīng)過問卷調(diào)查，共發(fā)放問卷四百余份，回收問卷388份，其中有效問卷366份，數(shù)據(jù)缺失或不完整問卷22分。有效問卷數(shù)量總體可以保證樣本調(diào)查的真實(shí)性。

2 基于調(diào)查結(jié)果的偏相關(guān)性分析

當(dāng)分析X與Y兩個(gè)變量的相關(guān)程度時(shí)，有時(shí)會(huì)因這兩個(gè)變量均受某一變量或某一組變量的影響，致使X與Y間的相關(guān)程度很高，此時(shí)應(yīng)去除共同影響X與Y的因素（變量），才能真正衡量X與Y間的相互關(guān)系。偏相關(guān)析是在其他變量固定條件下，分析兩個(gè)變量X與Y間的相關(guān)程度的統(tǒng)計(jì)方法，偏相關(guān)分析主要討論偏相關(guān)系數(shù)與偏判定系數(shù)。

在回歸模型中除了可以用判定系數(shù)來衡量所有自變量解釋因變量的能力外，還可以用偏判定系數(shù)來了解個(gè)別自變量或某些自變量對依變量的影響力或解釋能力。

設(shè)回歸模型有兩個(gè)自變量X與Z，在固定Z的情況下，Y對X回歸的偏判定系數(shù)為：

X對Y的偏判定系數(shù)

式中：為Y對X、Z兩個(gè)自變量回歸的解釋變異；為Y對Z一個(gè)自變量回歸的解釋變異；為Y對Z一個(gè)自變回歸的未解釋變異。

為Z對Y的偏判定系數(shù)公式如下：

Z對Y的判定系數(shù)

=

式中：為Y對X自變量回歸的解釋變異；為Y對X自變量回歸未解釋變量。

本文中由于樣本有19個(gè)自變量與因變量相關(guān)，為了更便捷的研究問題，首先我們通過對各因素與因變量的相關(guān)性討論對問題進(jìn)行降維。

各自變量間的不獨(dú)立性可能會(huì)造成某一邊變量對因變量通過某一第三變量產(chǎn)生影響，為了排除這一影響，我們對每一個(gè)變量都與因變量進(jìn)行了偏相關(guān)分析。

通過分析，現(xiàn)有樣本388個(gè)，剔除殘缺樣本22個(gè)，最終有效樣本366個(gè)，運(yùn)用偏相關(guān)排除其他變量的影響，對因變量“您對這門課程教學(xué)質(zhì)量的總體評(píng)價(jià)”與每一個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行比較來確定相關(guān)系數(shù)以及顯著性水平。通過數(shù)據(jù)分析，我們發(fā)現(xiàn)如下變量與因變量不存在顯著性相關(guān)關(guān)系。（見表1）

通過相關(guān)性分析我們發(fā)現(xiàn)，教育碩士的培養(yǎng)不同于研究型碩士的培養(yǎng)，作為教育碩士的學(xué)生更強(qiáng)調(diào)的是對未來工作中所掌握的技能方法的培訓(xùn)，而對學(xué)術(shù)科研所需要的一些要求則變得不是那么必須強(qiáng)烈了。

3 基于調(diào)查結(jié)果的線性回歸分析

現(xiàn)實(shí)中，客觀事物非常復(fù)雜，現(xiàn)象之間的聯(lián)系方式和性質(zhì)各不相同。影響因變量變化的自變量往往不止一個(gè)，而是多個(gè)，因此有必要對一個(gè)因變量與多個(gè)自變量聯(lián)系起來進(jìn)行分析。多元線性回歸分析為此類問題的處理提供了手段。

式中，是p+1個(gè)未知參數(shù)，稱為回歸系數(shù)。Y稱為被解釋變量（因變量），而是p個(gè)可以精確測量并可控制的一般變量，稱為解釋變量（自變量）。這里ε是隨機(jī)誤差，對隨機(jī)誤差項(xiàng)我們常假定其期望值為零、方差為的正態(tài)分布。

對一個(gè)實(shí)際問題，如果我們獲得n組觀測數(shù)據(jù)，i=1，2，...，n，把這些觀測值代入方程可得樣本多元線性回歸模型：

寫成矩陣形式為：

其中：

；

；

；ε=

本文中，將利用線性回歸分析法對經(jīng)過相關(guān)性分析的數(shù)據(jù)進(jìn)行再加工，我們已經(jīng)剔除了8個(gè)對因變量不具備顯著性相關(guān)的指標(biāo)。剩余11個(gè)指標(biāo)我們進(jìn)行回歸分析。運(yùn)用SPSS進(jìn)行線性回歸分析，得到如表2數(shù)據(jù)。

設(shè)因變量（您對這門課程教學(xué)質(zhì)量的總體評(píng)價(jià)）為Y，由表2我們擬合出回歸方程為：

通過回歸分析，我們發(fā)現(xiàn)，總體上保留的11個(gè)變量對因變量的變化波動(dòng)影響較小，指標(biāo)中理論聯(lián)系實(shí)際，有針對性；注意運(yùn)用現(xiàn)代教育技術(shù)；方法多樣，適合學(xué)科特點(diǎn)和學(xué)院特點(diǎn)；語言有感染力，邏輯性強(qiáng)；教態(tài)大方，親切；促進(jìn)學(xué)員教學(xué)能力的提高；促進(jìn)學(xué)員教育研究能力的提高；對因變量的影響程度較大，也說明了作為學(xué)位教育的研究生更注重對教學(xué)方式方法的提高以及一些新的教育技術(shù)的掌握。

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