考慮能源與環(huán)境因素的中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)研究

劉慧媛+吳開堯

摘要：本文基于SBM方向性距離函數(shù)測(cè)算了中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的環(huán)境技術(shù)效率，使用盧恩伯格生產(chǎn)率指數(shù)測(cè)算了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的環(huán)境全要素生產(chǎn)率，結(jié)果表明：產(chǎn)出沒有出現(xiàn)環(huán)境無效率，而由能源投入和污染排放所產(chǎn)生的無效率值合計(jì)為02202，約占到環(huán)境無效率總量的7182%；東部地區(qū)的環(huán)境技術(shù)效率始終最高，中部次之，西部最低；純技術(shù)進(jìn)步仍是環(huán)境全要素生產(chǎn)率的最大貢獻(xiàn)因素。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；環(huán)境技術(shù)效率；環(huán)境全要素生產(chǎn)率；SBM方向性距離函數(shù)

中圖分類號(hào)：F205文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

正確評(píng)價(jià)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量應(yīng)在傳統(tǒng)技術(shù)效率和全要素生產(chǎn)率的基礎(chǔ)上考慮能源和環(huán)境因素的影響。然而，同時(shí)考慮能源與環(huán)境因素的技術(shù)效率和全要素生產(chǎn)率的測(cè)算并不多。已有的研究文獻(xiàn)大部分使用的是方向性距離函數(shù)法和曼姆奎斯特-盧恩伯格生產(chǎn)率指數(shù)（ML指數(shù)）來測(cè)算技術(shù)效率和全要素生產(chǎn)率。方向性距離函數(shù)法在測(cè)算技術(shù)效率時(shí)只能考慮投入和產(chǎn)出同比例變化的情形，而基于松弛（Slack-based measure，SBM）方向性距離函數(shù)法在測(cè)算技術(shù)效率時(shí)可以用于投入和產(chǎn)出不是同比例變化的情形，是一種非角度、非徑向的測(cè)度。目前已有的使用DEA和SBM方向性距離函數(shù)法測(cè)算技術(shù)效率和全要素生產(chǎn)率的研究很少，且關(guān)于環(huán)境變量的選取也很單一[1]。為了更全面地研究中國(guó)全要素生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的績(jī)效，本文將以中國(guó)30個(gè)省區(qū)的要素投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)為樣本，從節(jié)能、環(huán)保、增長(zhǎng)、低碳這四個(gè)方面全面地研究自2000年以來中國(guó)三大區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的績(jī)效及全要素生產(chǎn)率。

一、SBM方向性距離函數(shù)和Luenberger生產(chǎn)率指標(biāo)

我們依照Fare等（2007）[2]的研究方法，構(gòu)造一個(gè)生產(chǎn)可能性集，這個(gè)可能性集同時(shí)包含“好、壞”產(chǎn)出，也就是環(huán)境技術(shù)，這樣就能實(shí)現(xiàn)在生產(chǎn)率分析框架中引入能源環(huán)境。接下來，我們按照不同的省份構(gòu)建生產(chǎn)前沿面，這里的每個(gè)省份被當(dāng)做一個(gè)獨(dú)立的生產(chǎn)決策機(jī)構(gòu)。假設(shè)每一個(gè)省份使用N種投入x=（x1，x2，…，xN）∈R+N，生產(chǎn)M種“好”產(chǎn)出y=（y1，y2，…，ym）∈R+M，并排放I種“壞”產(chǎn)出b=（b1，b2，…，bI）∈R+I。于是，在每一個(gè)時(shí)期t第k個(gè)省份的投入產(chǎn)出值為（xk，t，yk，t，bk，t），其中，t=1，…，T，k=1，…，K。環(huán)境技術(shù)模型化為：

Pt（xt）={（yt，bt）：∑[DD（]K[]k=1[DD）]ztkytkmytkm，m；∑[DD（]K[]k=1[DD）]ztkbtki=btki，i；

∑[DD（]K[]k=1[DD）]ztkxtknxtkn，n；∑[DD（]K[]k=1[DD）]ztk=1，ztk0，k}

ztk代表每一個(gè)橫截面指標(biāo)的觀測(cè)值的權(quán)重，如果權(quán)重變量大于等于0且他們的和為1兩個(gè)約束條件都成立的話，則代表生產(chǎn)技術(shù)是可變規(guī)模報(bào)酬（VRS）；兩個(gè)約束條件中如果和為1的條件不成立，則表示不變規(guī)模報(bào)酬（CRS）。

Pt（xt）為投入xt所能生產(chǎn)出的“好”產(chǎn)出yt與“壞”產(chǎn)出bt的所有可能結(jié)果的集合。定義一個(gè)良好的環(huán)境技術(shù)需要滿足的假設(shè)主要有：（1）“好”、“壞”產(chǎn)出是“零和的”（null-joint）：如果（yt，bt）∈Pt（xt）且bt=0，那么yt=0。（2）“壞”產(chǎn)出是聯(lián)合弱可處置的（Weakly disposable）：如果（yt，bt）∈Pt（xt）且0θ1，那么（θyt，θbt）∈Pt（xt）。這表明“壞”產(chǎn)出的減少是有成本的。這個(gè)假設(shè)確保了凸的生產(chǎn)可能性邊界。（3）投入xt與“好”產(chǎn)出yt是強(qiáng)可處置的（strong/free disposable）：如果xt1xt2，那么Pt（xt1）Pt（xt2）；如果（yt1，bt）∈Pt（xt）且yt1yt2，那么（yt2，bt）∈Pt（xt）。

（一）SBM方向性距離函數(shù)

經(jīng)典的DEA方法是基于徑向和基于角度展開的效率測(cè)度。基于角度的測(cè)度需要我們首先設(shè)置投入/產(chǎn)出導(dǎo)向（input/output oriented），但基于角度的方法不能同時(shí)從產(chǎn)出和投入兩個(gè)角度進(jìn)行測(cè)度。如果選擇基于徑向，DEA法在非零松弛的投入產(chǎn)出的情況下將不能發(fā)揮其作用，松弛變量造成的影響將無法進(jìn)行測(cè)度。

Tone（2001）[3]首先提出了基于松弛的（Slack-based measure，SBM）非角度、非徑向的測(cè)度方法，F(xiàn)ukuyama & Weber等（2009）[4]進(jìn)一步綜合了SBM測(cè)度方法與方向性距離函數(shù)，使技術(shù)效率的測(cè)度更為準(zhǔn)確。

在Fukuyama & Weber（2009）的基礎(chǔ)上同時(shí)考慮投入和“好”產(chǎn)出的效率損失函數(shù)為：

其中，（xt，k′，yt，k′，bt，k′）是省份k′的投入和產(chǎn)出向量，（sxn，sym，sbi）表示松弛向量，用于投入和產(chǎn)出。由于線性規(guī)劃的約束條件為等式，結(jié)合松弛變量前的不同符號(hào)，可以看出，當(dāng)（sxn，sym，sbi）均為正時(shí)，表示實(shí)際產(chǎn)出比邊界的產(chǎn)出要小，實(shí)際的投入和“壞”產(chǎn)出比邊界的投入和“壞”產(chǎn)出要大。當(dāng)（sxn，sym，sbi）取值為零，這說明投入沒有過剩，“好”產(chǎn)出沒有不足，“壞”產(chǎn)出也不過剩。所以，（sxn，sym，sbi）表示生產(chǎn)投入松弛（Slack）和產(chǎn)出不足的向量；（gx，gy，gb）是表示投入和壞產(chǎn)出減少，好產(chǎn)出增加的大于零的方向向量。

接下來，我們可以求解該線性規(guī)劃方程，獲取i省份在t時(shí)期基于環(huán)境考慮時(shí)的無效率值。為了獲取無效率的具體來源，可以按照Cooper等（2007）和王兵（2010）的方法，分解無效率值為以下幾個(gè)部分：

投入無效率：IEx=[SX（]1[]2N[SX）]∑[DD（]N[]n=1[DD）][SX（]sxn[]gxn[SX）]

“好”產(chǎn)出無效率： IEy=[SX（]1[]2（M+I）[SX）]∑[DD（]M[]m=1[DD）][SX（]sym[]gym[SX）]

“壞”產(chǎn)出無效率：IEb=[SX（]1[]2（M+I）[SX）]∑[DD（]I[]i=1[DD）][SX（]sbi[]gbi[SX）]

需要說明的是，由于投入存在勞動(dòng)力（L）、資本（K）和能源（E）等變量，“壞”產(chǎn)出也包括化學(xué)需氧量（COD）、二氧化硫（SO2）和二氧化碳（CO2）等多個(gè)因素，在對(duì)上面的公式進(jìn)行進(jìn)一步的分解后，可以更直觀地得到導(dǎo)致無效率的具體因素，具體可以表示為：

IE=IEK+IEL+IEE投入無效率+IEGDP“好”產(chǎn)出無效率+IECOD+IESO2+IECO2“壞”產(chǎn)出無效率

（二）Luenberger生產(chǎn)率指標(biāo)

按照Chambers et al（1996）[5]的研究成果，t和t+1期之間的Luenberger生產(chǎn)率指標(biāo)為：

LTFPt+1t=[SX（]1[]2[SX）]{[S[DD（][][DD）]tc（xt，yt，bt，g）-S[DD（][][DD）]tc（xt+1，yt+1，bt+1，g）][S[DD（][][DD）]t+1c（xt，yt，bt，g）-S[DD（][][DD）]t+1c（xt+1，yt+1，bt+1，g）]}

對(duì)于生產(chǎn)率的分解，我們參考王兵（2010）的建議，將Luenberger生產(chǎn)率指標(biāo)分解為純效率變化（LPEC）、純技術(shù)進(jìn)步（LPTP）、規(guī)模效率變化（LSEC）和技術(shù)規(guī)模變化（LTPSC）。

LTFP=LPEC+LPTP+LSEC+LTPSC

其中， LPECt+1t=S[DD（][][DD）]tv（xt，yt，bt，g）-S[DD（][][DD）]t+1v（xt+1，yt+1，bt+1，g）

LPTPt+1t=[SX（]1[]2[SX）]{[S[DD（][][DD）]t+1v（xt，yt，bt，g）-S[DD（][][DD）]tv（st，yt，bt，g）]+[S[DD（][][DD）]t+1v（xt+1，yt+1，bt+1，g）-S[DD（][][DD）]tv（xt+1，yt+1，bt+1，g）]}

LSECt+1t=[S[DD（][][DD）]tc（xt，yt，bt，g）-S[DD（][][DD）]t+1v（xt，yt，bt，g）]-

[S[DD（][][DD）]t+1c（xt+1，yt+1，bt+1，g）-S[DD（][][DD）]（xt+1，yt+1，bt+1，g）]

LTPSCt+1t=[SX（]1[]2[SX）]{[（S[DD（][][DD）]t+1c（xt，yt，bt，g）-S[DD（][][DD）]t+1v（xt，yt，bt，g））-（S[DD（][][DD）]tc（t，yt，bt，g）-S[DD（][][DD）]tv（xt，yt，bt，g））]+[（S[DD（][][DD）]t+1c（xt+1，yt+1，bt+1，g）-S[DD（][][DD）]t+1v（xt+1，yt+1，bt+1，g））-（S[DD（][][DD）]tc（xt+1，yt+1，bt+1，g）-S[DD（][][DD）]tv（st+1，yt+1，bt+1，g））]}

上述指數(shù)及其分解值LTFP、LPEC、LPTP、LSEC和LTPSC為正/負(fù)分別表明生產(chǎn)率提高/減少、效率提升/降低、技術(shù)提高/降低、規(guī)模效率上升/降低、技術(shù)偏離CRS（向CRS靠攏）。我們需要在VRS和CRS兩種假設(shè)條件下，對(duì)Luenberger生產(chǎn)率指標(biāo)進(jìn)行求解，這涉及到4個(gè)線性規(guī)劃方程，可進(jìn)一步推導(dǎo)為8個(gè)SBM方向性距離函數(shù)。

在計(jì)算當(dāng)中，如果后一期的投入產(chǎn)出值在前期的技術(shù)條件下不可行，則表示線性規(guī)劃無解。在計(jì)算Luenberger生產(chǎn)率指標(biāo)時(shí)，為了盡可能地減少不可行解的個(gè)數(shù)，本文采用了序列DEA方法，即每一年的參考技術(shù)由當(dāng)期及前期所有可得到的投入產(chǎn)出值決定。Tulkens & Eeckaut（1995）[6]對(duì)序列DEA進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。依照前面的方法，在考慮資源環(huán)境因素條件下，本文對(duì)2000-2009年間中國(guó)30個(gè)省份的環(huán)境技術(shù)效率和環(huán)境全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測(cè)度，并對(duì)環(huán)境全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了分解。

二、 考慮能源與環(huán)境因素的環(huán)境技術(shù)效率和環(huán)境全要素生產(chǎn)率的測(cè)算

（一）數(shù)據(jù)來源及處理

數(shù)據(jù)選取中國(guó)30個(gè)省份2000-2009年的“好”產(chǎn)出、“壞”產(chǎn)出和投入要素的數(shù)據(jù)。所有的投入以及“好壞”產(chǎn)出數(shù)據(jù)均來源于《新中國(guó)六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（1）“好”產(chǎn)出：與大部分研究一樣，“好”產(chǎn)出選用各個(gè)省份以2000年為基期的實(shí)際地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）。

（2）“壞”產(chǎn)出：污染物包括許多種類，各種研究選用的指標(biāo)差異較大。涂正革（2008）選擇的是SO2[7]；胡鞍鋼（2008）選取了CO2，SO2和COD排放總量、工業(yè)用固體廢棄物排放和廢水排放總量五個(gè)指標(biāo)[8]；Managi和Kaneko（2006）選擇了工業(yè)廢氣中的SO2、“三廢”排放量、工業(yè)煙塵粉塵、廢水中的COD以及鉛和六價(jià)鉻的排放總量[9]；王兵等（2010）選擇的是SO2和COD[1]。我們這里關(guān)于“壞”產(chǎn)出的選取，一是選擇我國(guó)“十一五”規(guī)劃報(bào)告中重點(diǎn)提到的需要削減排放量的污染物COD與SO2；二是選取CO2排放量作為“壞”產(chǎn)出。當(dāng)前我國(guó)的CO2的排放并未受到管制，降低碳排放量已成為全世界共同努力的方向。歷年的環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒上都沒有CO2的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，各省市CO2的排放量需通過相關(guān)方法計(jì)算得到。由于CO2排放與各種化石能源的利用是密切相關(guān)的，本文使用含碳能源消費(fèi)量估算各個(gè)省份CO2排放總量。

CO2排放量=含碳能源消費(fèi)量×碳折算系數(shù)×CO2氣化系數(shù)

其中，煤炭、石油和天然氣屬于含碳能源，也是我們考慮的具體能源種類。碳折算系數(shù)為067，這是發(fā)改委制定的數(shù)值。CO2氣化系數(shù)是指碳經(jīng)過化學(xué)反應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)镃O2前后質(zhì)量比值，即44/12=367。

（3）能源投入：選取各省能源消費(fèi)量代表能源投入狀況，數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》和《新中國(guó)六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》。

（4）勞動(dòng)投入：在勞動(dòng)時(shí)間不好獲取的情況下，本文使用各個(gè)省大中型工業(yè)企業(yè)平均職工人數(shù)作為勞動(dòng)投入指標(biāo)。

（5）資本投入：借鑒復(fù)旦大學(xué)張軍（2004）在《中國(guó)省級(jí)物質(zhì)資本存量估算：1952～2000》一文中使用的方法。依據(jù)永續(xù)盤存法Kt=（1-δt）Kt-1+It計(jì)算資本存量序列，式中Kt表示第t期期末的固定資本存量，It表示第t期的實(shí)際投資，δ為固定資本的折舊率。這里我們采用能夠較好地衡量當(dāng)年投資I的合理指標(biāo)——固定資本形成總額作為當(dāng)年投資指標(biāo)。投資品價(jià)格指數(shù)采用《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》公布的數(shù)據(jù)。利用固定資本形成總額和固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)這兩列數(shù)據(jù)可以得到按2000年不變價(jià)格計(jì)算的各省各年的投資數(shù)。固定資本經(jīng)濟(jì)折舊率δ選擇張軍等（2004）的關(guān)于固定資本總體經(jīng)濟(jì)折舊率的估算方法和估算結(jié)果，即δ=96%。

（二）研究結(jié)果及分析

以下的結(jié)果通過Matlab70軟件計(jì)算得到。首先，我們需要選取合適的方向向量，使用這個(gè)向量標(biāo)準(zhǔn)化投入產(chǎn)出的松弛量。只有完成了這一工作，我們才能開始SBM方向性距離函數(shù)的計(jì)算。如果選擇的方法向量不一樣，得到的結(jié)果也有差異。這里我們選擇g=（x，y，b）作為方向向量，即各個(gè)不同變量在各個(gè)省份的實(shí)際取值。這樣我們就能計(jì)算出每一個(gè)省份的環(huán)境無效率水平，環(huán)境無效率值越大，表示環(huán)境效率水平越低。當(dāng)環(huán)境無效率值為零時(shí)，表示該省份在生產(chǎn)前沿面上，不存在投入過多、“壞”產(chǎn)出過多和“好”產(chǎn)出生產(chǎn)的不足。

1.環(huán)境無效率及其分解

大部分文獻(xiàn)表明，規(guī)模報(bào)酬可變（VRS）和規(guī)模報(bào)酬不變（CRS）兩種假設(shè)下的環(huán)境無效率結(jié)果并不相同，且在CRS和VRS下得到的結(jié)果如果不相同，此時(shí)應(yīng)該選擇VRS假設(shè)下的結(jié)果。所以，這里我們直接計(jì)算VRS下的中國(guó)各區(qū)域環(huán)境無效率平均值。結(jié)果見表1。

由表1可知，2000-2009年間中國(guó)整體的無效率值為03066。與傳統(tǒng)DEA相比，基于松弛的（Slack-based measure，SBM）方向性距離函數(shù)能從多角度分解無效率的來源，具有更強(qiáng)的識(shí)別功能。

考慮污染排放、投入和產(chǎn)出這三種因素，產(chǎn)出沒有出現(xiàn)無效率，說明在中國(guó)環(huán)境無效率的主要原因不是產(chǎn)出?？紤]與投入相關(guān)的三項(xiàng)因素，不合理使用資本所產(chǎn)生的無效率值最小，該結(jié)果為00203，而由能源投入和勞動(dòng)產(chǎn)生的環(huán)境無效率值分別為00661和00598。由污染排放引起的環(huán)境無效率值為01604，遠(yuǎn)高于投入和產(chǎn)出因素，占環(huán)境無效率總量的5232%。在研究過程中，我們選擇了SO2、COD、CO2的排放總量代表污染排放，從對(duì)環(huán)境無效率的影響上進(jìn)行排序，SO2為00613，排名第一；CO2為00533，排名第二；COD為00458，排名第三。綜合起來看，如果中國(guó)的能源使用量減少598%，資本和勞動(dòng)投入分別降低203%和661%，在不需要提高GDP的情況下，就能使了SO2、COD、CO2的排放量分別降低613%、458%、533%，這樣就能完全實(shí)現(xiàn)環(huán)境有效率。如果我們從投入中分離出能源因素，經(jīng)過進(jìn)一步計(jì)算，可以看出污染物排放和能源效率低下這兩個(gè)因素所導(dǎo)致的環(huán)境無效率之和為02202，在總的環(huán)境無效率量中占據(jù)了7182%的絕對(duì)多數(shù)比重。顯然，實(shí)施節(jié)能減排應(yīng)作為未來工作的重點(diǎn)，這樣才能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。

由于中國(guó)幅員遼闊，中、東、西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展很不均衡，導(dǎo)致各個(gè)區(qū)域環(huán)境技術(shù)效率值水平參差不齊。表1展示了2000-2009年間中國(guó)不同省份的環(huán)境無效率指標(biāo)的平均值。從表1可看出，東部地區(qū)環(huán)境技術(shù)無效率平均值為00894，遠(yuǎn)小于全國(guó)所有行政區(qū)域的平均值。中、西部區(qū)域的環(huán)境無效率值與東部相比要大很多，分別為03448和04969。值得注意的是，各個(gè)不同行政區(qū)域?qū)е颅h(huán)境無效率的原因不太相同。在投入產(chǎn)出效率和環(huán)境保護(hù)方面，東部地區(qū)要遠(yuǎn)高于中西部地區(qū)。比較污染和投入產(chǎn)出，污染對(duì)環(huán)境無效率的影響最為顯著，是環(huán)境無效率來源的主要部分。并且，東中部地區(qū)的勞動(dòng)無效率相對(duì)西部要大，能源無效率相對(duì)西部要小，西部地區(qū)的污染無效率值也高，這說明中國(guó)東中部地區(qū)聚集了大量的勞動(dòng)力，而西部地區(qū)在能源的使用效率上有更大的改進(jìn)余地。

以上只分析了2000-2009年間中國(guó)各個(gè)區(qū)域的環(huán)境技術(shù)效率，經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)，環(huán)境技術(shù)無效率會(huì)發(fā)生不斷的變化，同時(shí)導(dǎo)致無效率的影響因素也會(huì)不斷地發(fā)生變化。圖1展示了環(huán)境無效率指標(biāo)在2000-2009年間的演變趨勢(shì)。從該圖所展示的信息我們可以看出，環(huán)境無效率值的變化基本比較平穩(wěn)，中間略高，兩頭略低。從2001年的02995開始，上升到2007年的03158，再回落到2008年的03059，一直到2009年的02831。由無效率的具體概念可知，無效率值同經(jīng)濟(jì)效率呈現(xiàn)反比的關(guān)系，無效率值越低經(jīng)濟(jì)效率越高，反之經(jīng)濟(jì)效率越低。圖1描述了分析期間考慮能源和環(huán)境因素的經(jīng)濟(jì)效率經(jīng)過了從高到低、然后再?gòu)牡偷礁叩倪^程，這表明在工業(yè)化的推動(dòng)下，粗放的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式顯著地拉低了環(huán)境技術(shù)效率。但是，隨著中國(guó)對(duì)節(jié)能減排的持續(xù)投入，又提升了環(huán)境技術(shù)效率。隨著時(shí)間的變化，污染，投入與產(chǎn)出對(duì)環(huán)境技術(shù)效率的影響也不同，但是污染對(duì)環(huán)境技術(shù)效率的影響始終最顯著，其次是投入，而相對(duì)前兩者，產(chǎn)出的影響并不顯著。

圖2給出了中國(guó)不同區(qū)域2000-2009年間環(huán)境技術(shù)無效率值變化趨勢(shì)。從圖2可以看出，按照環(huán)境技術(shù)效率排名，東部位列第一，中部第二，西部第三，三者之間的順序在分析期間并沒有變化。東、中、西部地區(qū)的環(huán)境無效率值大體而言是先緩慢上升，再微微下降，這與中國(guó)近幾年優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)工作的大力實(shí)施是分不開的。

類似傳統(tǒng)的技術(shù)效率的定義，環(huán)境技術(shù)效率（ETE）測(cè)算可以定義為一個(gè)在0-1之間的指數(shù)：

ETE=[SX（]1[]1+S[DD（][][DD）]tv（xt，k′，yt，k′，bt，k′，gx，gy，gb）[SX）]

環(huán)境技術(shù)效率是一個(gè)與生產(chǎn)環(huán)境前沿緊密聯(lián)系的概念。當(dāng)觀測(cè)點(diǎn)在生產(chǎn)環(huán)境前沿時(shí)，方向性距離函數(shù)值為0，環(huán)境技術(shù)效率為1。環(huán)境技術(shù)效率越大，說明離環(huán)境生產(chǎn)前沿越近，即在給定的能源投入下，其實(shí)際“好”產(chǎn)出與最大“好”產(chǎn)出、實(shí)際“壞”產(chǎn)出與最小“壞”產(chǎn)出的差距越小。為此，我們可以用環(huán)境技術(shù)效率刻畫地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與理想的增長(zhǎng)（“又好又快”）的距離。

涂正革（2008）按照環(huán)境技術(shù)效率的取值來衡量各個(gè)省份能源、環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展三者之間的協(xié)調(diào)程度[7]。同樣地，我們可以根據(jù)環(huán)境技術(shù)效率的取值，將各個(gè)地區(qū)劃分為環(huán)境經(jīng)濟(jì)高度協(xié)調(diào)地區(qū)（09-1）、較協(xié)調(diào)發(fā)展地區(qū)（08-09）、較不協(xié)調(diào)發(fā)展地區(qū)（07-08）、不協(xié)調(diào)發(fā)展地區(qū)（06-07）和極不協(xié)調(diào)發(fā)展地區(qū)（0-06）。表2給出了中國(guó)30個(gè)行政區(qū)域在2000-2009年間能源和環(huán)境同經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)程度。由分析結(jié)果我們看出：北京、上海、廣東、福建與海南一直處于生產(chǎn)技術(shù)的前沿面，這說明相對(duì)于其他行政區(qū)域，這五個(gè)行政區(qū)域在投入相同的情況下產(chǎn)出明顯要高，同時(shí)產(chǎn)生的污染少，屬于環(huán)境經(jīng)濟(jì)高度協(xié)調(diào)地區(qū)；除了這五個(gè)行政區(qū)域，山東和江蘇的環(huán)境技術(shù)效率值也大于09，也同屬高度協(xié)調(diào)地區(qū)。

從表2可以看出，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境高度協(xié)調(diào)地區(qū)全部集中在東部，說明東部省份不僅經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，環(huán)境保護(hù)工作也要優(yōu)于中西部省份。中部地區(qū)的環(huán)境技術(shù)效率約在07至09之間。除山西外，不協(xié)調(diào)的省份全部是西部地區(qū)。

2000年至2009年環(huán)境技術(shù)效率的平均值分別為07836、07943、07900、07845、07854、07837、07827、07827、07844、07922、08006，環(huán)境技術(shù)效率近幾年有提升趨勢(shì)。

需要指出的是，該分類方法并不是絕對(duì)的。在獲取投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)后，我們使用DEA方法來生成生產(chǎn)技術(shù)前沿，再計(jì)算生產(chǎn)技術(shù)前沿面與生產(chǎn)決策單元兩者之間的距離，從而計(jì)算出技術(shù)效率值，因而這種測(cè)度方法是一個(gè)相對(duì)的測(cè)度方法。

2.環(huán)境全要素生產(chǎn)率及其分解

在對(duì)各個(gè)省份與生產(chǎn)邊界的關(guān)系進(jìn)行分析時(shí)我們可以使用動(dòng)態(tài)和靜態(tài)兩種分析方法，即使用環(huán)境技術(shù)效率靜態(tài)分析兩者的相對(duì)關(guān)系，使用環(huán)境全要素生產(chǎn)率動(dòng)態(tài)分析兩者的相對(duì)位置變化。序列DEA方法將用于環(huán)境全要素生產(chǎn)率的測(cè)量過程中，該方法能最大程度地降低不可行解的產(chǎn)生，但是它并不能消除不可行解，不可行解將使得技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)為負(fù)數(shù)。我們?cè)谘芯繒r(shí)，將負(fù)的技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)統(tǒng)一為0，生產(chǎn)率指標(biāo)也作了相應(yīng)的調(diào)整。表3是中國(guó)各省環(huán)境全要素生產(chǎn)率及其構(gòu)成結(jié)果。

從表3結(jié)果可以看出：首先，純技術(shù)進(jìn)步是提高環(huán)境全要素生產(chǎn)率的重要貢獻(xiàn)。技術(shù)水平可以通過提高生產(chǎn)工藝來減少污染排放，還可以通過減少單位GDP的污染排放強(qiáng)度以減少污染排放，使環(huán)境全要素生產(chǎn)率得到提升（Fare et al，2001[10]）。其次，相比中部、西部地區(qū)，東部地區(qū)環(huán)境全要素生產(chǎn)率的平均增長(zhǎng)速度要快。按照Hu et al（2005）的表述，這種現(xiàn)象被稱為“雙重惡化”，即環(huán)境全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率呈現(xiàn)東高而中西部低的局面。涂正革（2008）的研究也發(fā)現(xiàn)，1998-2005年間，東部省份的工業(yè)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)較和諧，而中西部呈現(xiàn)失衡的狀態(tài)[7]，這與我的研究結(jié)果相印證。究其原因，中西部地區(qū)往往缺乏資金升級(jí)高污染的處理設(shè)備，這導(dǎo)致了東中西部地區(qū)的技術(shù)差距，進(jìn)而誘發(fā)“雙重惡化”現(xiàn)象的發(fā)生。

三、主要結(jié)論及政策建議

本文基于中國(guó)2000-2009年間的數(shù)據(jù)，使用SBM方向性距離函數(shù)測(cè)量了環(huán)境效率及其無效率的主要來源，使用盧恩伯格生產(chǎn)率指標(biāo)測(cè)量了環(huán)境全要素生產(chǎn)率水平，并對(duì)環(huán)境全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了分解。

在考慮能源環(huán)境因素條件下中國(guó)30個(gè)省2000-2009年的環(huán)境效率及其來源的主要結(jié)論有：首先，2000-2009年間中國(guó)環(huán)境整體的無效率值為03066，經(jīng)換算可得，研究期間中國(guó)的環(huán)境效率值為07653。比較污染排放、投入和產(chǎn)出這三個(gè)影響環(huán)境無效率的主要因素，產(chǎn)出因素沒有產(chǎn)生無效率，這一結(jié)論說明，在高速增長(zhǎng)的中國(guó)經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，產(chǎn)出因素對(duì)環(huán)境無效率的影響可以忽略，產(chǎn)出并不是影響環(huán)境無效率的主要因素；與產(chǎn)出因素相比，投入因素約為01462，它對(duì)環(huán)境技術(shù)效率的影響比較顯著；考慮污染排放因素，它占據(jù)能源和環(huán)境因素?zé)o效率值總量的5232%，它產(chǎn)生的環(huán)境無效率值更是高達(dá)01604，可見污染排放對(duì)環(huán)境無效率的影響最大。我們可以進(jìn)一步在投入中將能源單獨(dú)列出來，經(jīng)過計(jì)算可得出由于污染物排放和能源效率低下這兩個(gè)因素共同導(dǎo)致的無效率值之和為02202，占據(jù)了環(huán)境無效率總量的7182%，這說明節(jié)能減排是未來工作的重中之重，節(jié)能減排對(duì)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。其次，在分析期間中國(guó)環(huán)境無效率呈現(xiàn)出中間略高，兩頭略低的特點(diǎn)，表明考慮能源和環(huán)境因素的中國(guó)經(jīng)濟(jì)效率實(shí)際上是經(jīng)歷了從高到低、再?gòu)牡偷礁叩倪^程。這表明，由于工業(yè)化進(jìn)程的加速，在粗放的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式的驅(qū)動(dòng)下，能源浪費(fèi)日益嚴(yán)重，環(huán)境污染問題凸顯，這些因素直接促使環(huán)境技術(shù)效率下行。近些年，中國(guó)對(duì)節(jié)能減排的程度日趨重視，在持續(xù)的投入下，環(huán)境技術(shù)效率又開始上升。隨著時(shí)間的變化，影響環(huán)境技術(shù)效率的三個(gè)主要因素——污染、投入與產(chǎn)出在每個(gè)階段對(duì)環(huán)境技術(shù)效率的影響都不盡相同，但總的來說，污染因素始終占據(jù)首位，投入次之，產(chǎn)出的影響可以忽略不計(jì)。第三，由于我國(guó)國(guó)土廣袤，東西部的環(huán)境技術(shù)效率存在很大的差異。東部地區(qū)環(huán)境技術(shù)無效率平均值約為00894，這一數(shù)值要遠(yuǎn)低于全國(guó)的平均值。而中西部的環(huán)境無效率指標(biāo)要比東部地區(qū)大得多，平均值分別為03448和04969。第四，分析中國(guó)不同區(qū)域的環(huán)境技術(shù)無效率值變化趨勢(shì)可以看出：東部地區(qū)的環(huán)境技術(shù)效率始終最高，中部次之，西部最低，三者之間的順序在分析期間并沒有變化；東、中、西部地區(qū)的環(huán)境無效率值大體而言是先緩慢上升，再微微下降，這與中國(guó)近幾年優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)工作的大力實(shí)施是分不開的。

考慮能源環(huán)境因素條件下中國(guó)30個(gè)省2000-2009年的環(huán)境全要素生產(chǎn)率及其分解的主要結(jié)論有：首先，純技術(shù)進(jìn)步是環(huán)境全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要因素；其次，中西部地區(qū)環(huán)境全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率均低于東部沿海地區(qū)，出現(xiàn)了“雙重惡化”的現(xiàn)象。

上述結(jié)論表明經(jīng)濟(jì)、能源與環(huán)境之間的協(xié)調(diào)問題已成為影響中國(guó)可持續(xù)發(fā)展的重要因素。為促進(jìn)能源、環(huán)境與經(jīng)濟(jì)更加協(xié)調(diào)發(fā)展，我們可以從以下幾個(gè)方面入手：（1）將環(huán)境污染指標(biāo)、能源利用指標(biāo)納入地方政府考核體系。綜合考察地方政府發(fā)展經(jīng)濟(jì)的能力，堅(jiān)決摒棄傳統(tǒng)的只依靠GDP指標(biāo)的評(píng)價(jià)體系，將能源指標(biāo)、污染指標(biāo)提高到同GDP指標(biāo)同等重要甚至更為重要的高度。（2）正確定位政府在市場(chǎng)運(yùn)行中的作用，嚴(yán)格限制政府干預(yù)市場(chǎng)的行為，促進(jìn)市場(chǎng)的良性健康發(fā)展。目前，要素能源的價(jià)格大多被地方政府使用公權(quán)力進(jìn)行了全方位的干預(yù)，導(dǎo)致競(jìng)爭(zhēng)格局不能形成，價(jià)格隨之扭曲。這些均能導(dǎo)致嚴(yán)重的環(huán)境污染與資源浪費(fèi)，降低經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)績(jī)效。所以，需要地方政府不能干預(yù)微觀經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行，要素資源的合理配置需要全部交由價(jià)格機(jī)制來調(diào)節(jié)。（3）中西部省份應(yīng)該向東部地區(qū)學(xué)習(xí)，注意在引進(jìn)外資的同時(shí)與其開展合作，以引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)、管理經(jīng)驗(yàn)，提高能源利用效率和保護(hù)環(huán)境的能力，消除中國(guó)效率發(fā)展不平衡的局面。（4）引導(dǎo)企業(yè)加大研發(fā)的投入，在政策上支持和鼓勵(lì)企業(yè)投入資金進(jìn)行先進(jìn)技術(shù)的研發(fā)；同時(shí)，政府應(yīng)該領(lǐng)導(dǎo)創(chuàng)建創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，構(gòu)建創(chuàng)新研發(fā)網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)創(chuàng)新成果的產(chǎn)業(yè)化。（5）環(huán)境保護(hù)制度不能實(shí)行簡(jiǎn)單的“一刀切”的政策，對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度不一樣的區(qū)域，應(yīng)實(shí)行不同的環(huán)境保護(hù)政策。例如，在經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū)，要實(shí)行嚴(yán)格的環(huán)境保護(hù)政策，可以采用向西部地區(qū)支付一定的費(fèi)用購(gòu)買一定的排污權(quán)的方式來進(jìn)行，這樣能很好地消除環(huán)境保護(hù)與提升經(jīng)濟(jì)效率兩者之間的矛盾。如董敏杰等（2012）[11]指出可以嘗試建立跨地區(qū)的SO2排放權(quán)交易市場(chǎng)。由于技術(shù)能力的差別，發(fā)達(dá)地區(qū)企業(yè)對(duì)環(huán)境保護(hù)的水平已經(jīng)很高，產(chǎn)生的污染物排放相對(duì)較低，再降低對(duì)污染物的排放勢(shì)必需要投入更多的資金，而減少的排放很少，邊際成本會(huì)比較高，此時(shí)發(fā)達(dá)地區(qū)企業(yè)可以購(gòu)買不發(fā)達(dá)地區(qū)的排放配額，這不僅有利于不發(fā)達(dá)企業(yè)提高技術(shù)水平，促進(jìn)節(jié)能減排的實(shí)施，同時(shí)還有利于先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)在國(guó)內(nèi)的推廣。

總之，經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中應(yīng)從可持續(xù)發(fā)展角度處理好能源節(jié)約、環(huán)境保護(hù)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)三者之間的協(xié)調(diào)關(guān)系，真正實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)“又好又快”的增長(zhǎng)。

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（責(zé)任編輯：張曦）

考慮能源環(huán)境因素條件下中國(guó)30個(gè)省2000-2009年的環(huán)境全要素生產(chǎn)率及其分解的主要結(jié)論有：首先，純技術(shù)進(jìn)步是環(huán)境全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要因素；其次，中西部地區(qū)環(huán)境全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率均低于東部沿海地區(qū)，出現(xiàn)了“雙重惡化”的現(xiàn)象。

上述結(jié)論表明經(jīng)濟(jì)、能源與環(huán)境之間的協(xié)調(diào)問題已成為影響中國(guó)可持續(xù)發(fā)展的重要因素。為促進(jìn)能源、環(huán)境與經(jīng)濟(jì)更加協(xié)調(diào)發(fā)展，我們可以從以下幾個(gè)方面入手：（1）將環(huán)境污染指標(biāo)、能源利用指標(biāo)納入地方政府考核體系。綜合考察地方政府發(fā)展經(jīng)濟(jì)的能力，堅(jiān)決摒棄傳統(tǒng)的只依靠GDP指標(biāo)的評(píng)價(jià)體系，將能源指標(biāo)、污染指標(biāo)提高到同GDP指標(biāo)同等重要甚至更為重要的高度。（2）正確定位政府在市場(chǎng)運(yùn)行中的作用，嚴(yán)格限制政府干預(yù)市場(chǎng)的行為，促進(jìn)市場(chǎng)的良性健康發(fā)展。目前，要素能源的價(jià)格大多被地方政府使用公權(quán)力進(jìn)行了全方位的干預(yù)，導(dǎo)致競(jìng)爭(zhēng)格局不能形成，價(jià)格隨之扭曲。這些均能導(dǎo)致嚴(yán)重的環(huán)境污染與資源浪費(fèi)，降低經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)績(jī)效。所以，需要地方政府不能干預(yù)微觀經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行，要素資源的合理配置需要全部交由價(jià)格機(jī)制來調(diào)節(jié)。（3）中西部省份應(yīng)該向東部地區(qū)學(xué)習(xí)，注意在引進(jìn)外資的同時(shí)與其開展合作，以引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)、管理經(jīng)驗(yàn)，提高能源利用效率和保護(hù)環(huán)境的能力，消除中國(guó)效率發(fā)展不平衡的局面。（4）引導(dǎo)企業(yè)加大研發(fā)的投入，在政策上支持和鼓勵(lì)企業(yè)投入資金進(jìn)行先進(jìn)技術(shù)的研發(fā)；同時(shí)，政府應(yīng)該領(lǐng)導(dǎo)創(chuàng)建創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，構(gòu)建創(chuàng)新研發(fā)網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)創(chuàng)新成果的產(chǎn)業(yè)化。（5）環(huán)境保護(hù)制度不能實(shí)行簡(jiǎn)單的“一刀切”的政策，對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度不一樣的區(qū)域，應(yīng)實(shí)行不同的環(huán)境保護(hù)政策。例如，在經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū)，要實(shí)行嚴(yán)格的環(huán)境保護(hù)政策，可以采用向西部地區(qū)支付一定的費(fèi)用購(gòu)買一定的排污權(quán)的方式來進(jìn)行，這樣能很好地消除環(huán)境保護(hù)與提升經(jīng)濟(jì)效率兩者之間的矛盾。如董敏杰等（2012）[11]指出可以嘗試建立跨地區(qū)的SO2排放權(quán)交易市場(chǎng)。由于技術(shù)能力的差別，發(fā)達(dá)地區(qū)企業(yè)對(duì)環(huán)境保護(hù)的水平已經(jīng)很高，產(chǎn)生的污染物排放相對(duì)較低，再降低對(duì)污染物的排放勢(shì)必需要投入更多的資金，而減少的排放很少，邊際成本會(huì)比較高，此時(shí)發(fā)達(dá)地區(qū)企業(yè)可以購(gòu)買不發(fā)達(dá)地區(qū)的排放配額，這不僅有利于不發(fā)達(dá)企業(yè)提高技術(shù)水平，促進(jìn)節(jié)能減排的實(shí)施，同時(shí)還有利于先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)在國(guó)內(nèi)的推廣。

總之，經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中應(yīng)從可持續(xù)發(fā)展角度處理好能源節(jié)約、環(huán)境保護(hù)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)三者之間的協(xié)調(diào)關(guān)系，真正實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)“又好又快”的增長(zhǎng)。

參考文獻(xiàn)：

[1]王兵，吳延瑞，顏鵬飛.中國(guó)區(qū)域環(huán)境效率與環(huán)境全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)[J].經(jīng)濟(jì)研究， 2010（5）：95-109.

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[8]胡鞍鋼.考慮環(huán)境因素的省級(jí)技術(shù)效率排名（1999-2005）[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊）， 2008（3）：933-960.

[9]Managi， Kaneko. Productivity of Market and Environmental Abatement in China[J].Environment Economics and Policy Studies， 2006，7（4）：459-470.

[10]Fare R， Grosskopf S， Margaritis D. APEC and the Asian economic crisis： Early signals from productivity trends[J].Asian Economic Journal， 2001， 15（3）： 325-342.

[11]董敏杰， 李鋼， 梁泳梅.中國(guó)工業(yè)環(huán)境全要素生產(chǎn)率的來源分解——基于要素投入與污染治理的分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究， 2012（2）：3-20.

（責(zé)任編輯：張曦）

考慮能源環(huán)境因素條件下中國(guó)30個(gè)省2000-2009年的環(huán)境全要素生產(chǎn)率及其分解的主要結(jié)論有：首先，純技術(shù)進(jìn)步是環(huán)境全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要因素；其次，中西部地區(qū)環(huán)境全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率均低于東部沿海地區(qū)，出現(xiàn)了“雙重惡化”的現(xiàn)象。

上述結(jié)論表明經(jīng)濟(jì)、能源與環(huán)境之間的協(xié)調(diào)問題已成為影響中國(guó)可持續(xù)發(fā)展的重要因素。為促進(jìn)能源、環(huán)境與經(jīng)濟(jì)更加協(xié)調(diào)發(fā)展，我們可以從以下幾個(gè)方面入手：（1）將環(huán)境污染指標(biāo)、能源利用指標(biāo)納入地方政府考核體系。綜合考察地方政府發(fā)展經(jīng)濟(jì)的能力，堅(jiān)決摒棄傳統(tǒng)的只依靠GDP指標(biāo)的評(píng)價(jià)體系，將能源指標(biāo)、污染指標(biāo)提高到同GDP指標(biāo)同等重要甚至更為重要的高度。（2）正確定位政府在市場(chǎng)運(yùn)行中的作用，嚴(yán)格限制政府干預(yù)市場(chǎng)的行為，促進(jìn)市場(chǎng)的良性健康發(fā)展。目前，要素能源的價(jià)格大多被地方政府使用公權(quán)力進(jìn)行了全方位的干預(yù)，導(dǎo)致競(jìng)爭(zhēng)格局不能形成，價(jià)格隨之扭曲。這些均能導(dǎo)致嚴(yán)重的環(huán)境污染與資源浪費(fèi)，降低經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)績(jī)效。所以，需要地方政府不能干預(yù)微觀經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行，要素資源的合理配置需要全部交由價(jià)格機(jī)制來調(diào)節(jié)。（3）中西部省份應(yīng)該向東部地區(qū)學(xué)習(xí)，注意在引進(jìn)外資的同時(shí)與其開展合作，以引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)、管理經(jīng)驗(yàn)，提高能源利用效率和保護(hù)環(huán)境的能力，消除中國(guó)效率發(fā)展不平衡的局面。（4）引導(dǎo)企業(yè)加大研發(fā)的投入，在政策上支持和鼓勵(lì)企業(yè)投入資金進(jìn)行先進(jìn)技術(shù)的研發(fā)；同時(shí)，政府應(yīng)該領(lǐng)導(dǎo)創(chuàng)建創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，構(gòu)建創(chuàng)新研發(fā)網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)創(chuàng)新成果的產(chǎn)業(yè)化。（5）環(huán)境保護(hù)制度不能實(shí)行簡(jiǎn)單的“一刀切”的政策，對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度不一樣的區(qū)域，應(yīng)實(shí)行不同的環(huán)境保護(hù)政策。例如，在經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū)，要實(shí)行嚴(yán)格的環(huán)境保護(hù)政策，可以采用向西部地區(qū)支付一定的費(fèi)用購(gòu)買一定的排污權(quán)的方式來進(jìn)行，這樣能很好地消除環(huán)境保護(hù)與提升經(jīng)濟(jì)效率兩者之間的矛盾。如董敏杰等（2012）[11]指出可以嘗試建立跨地區(qū)的SO2排放權(quán)交易市場(chǎng)。由于技術(shù)能力的差別，發(fā)達(dá)地區(qū)企業(yè)對(duì)環(huán)境保護(hù)的水平已經(jīng)很高，產(chǎn)生的污染物排放相對(duì)較低，再降低對(duì)污染物的排放勢(shì)必需要投入更多的資金，而減少的排放很少，邊際成本會(huì)比較高，此時(shí)發(fā)達(dá)地區(qū)企業(yè)可以購(gòu)買不發(fā)達(dá)地區(qū)的排放配額，這不僅有利于不發(fā)達(dá)企業(yè)提高技術(shù)水平，促進(jìn)節(jié)能減排的實(shí)施，同時(shí)還有利于先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)在國(guó)內(nèi)的推廣。

總之，經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中應(yīng)從可持續(xù)發(fā)展角度處理好能源節(jié)約、環(huán)境保護(hù)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)三者之間的協(xié)調(diào)關(guān)系，真正實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)“又好又快”的增長(zhǎng)。

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[6]Tulkens， H. and P. V. Eeckaut. Non-Parametric Efficiency， Progress and Regress Measure for Panel Data： Methodological Aspects[J].European Journal of Operational Research， 1995，80： 474 -499.

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[8]胡鞍鋼.考慮環(huán)境因素的省級(jí)技術(shù)效率排名（1999-2005）[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊）， 2008（3）：933-960.

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[10]Fare R， Grosskopf S， Margaritis D. APEC and the Asian economic crisis： Early signals from productivity trends[J].Asian Economic Journal， 2001， 15（3）： 325-342.

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（責(zé)任編輯：張曦）