高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響

任燕燕　呂洪渠　闞興旺

摘要：本文基于我國30個省市1999—2012年的面板數(shù)據(jù)，分別利用固定效應模型和分位數(shù)回歸方法分析了高新技術產(chǎn)業(yè)投入對城鄉(xiāng)收入差距的影響；進一步分析了東、中、西三大經(jīng)濟區(qū)高新技術產(chǎn)業(yè)對城鄉(xiāng)收入差距影響程度和趨勢的差異性。結(jié)論為：高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展會拉大城鄉(xiāng)收入差距且存在時滯性，不同地區(qū)的影響幅度和變化趨勢不同。政府應通過降低高新技術產(chǎn)業(yè)投入在城鄉(xiāng)間的差距以減少因此帶來的城鄉(xiāng)收入差距。

關鍵詞：高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展；城鄉(xiāng)收入差距；面板數(shù)據(jù)；分位數(shù)回歸

中圖分類號：F014.42文獻標識碼：A

文章編號：1000176X（2014）08007707

一、引言

高新技術產(chǎn)業(yè)通常是指那些依托于高新技術，從事相關產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)和服務的行業(yè)集合。自1988年火炬計劃開始實施以來到目前為止，高新技術產(chǎn)業(yè)在我國已經(jīng)得到了長足發(fā)展。1991年國家正式將微電子、空間技術和生物環(huán)保等十一類行業(yè)確定為高新技術產(chǎn)業(yè)。到2012年，國務院共批準建立了105個高技術產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)。二十余年來高新技術產(chǎn)業(yè)為我國經(jīng)濟發(fā)展起到了明顯的推動作用。2006年高新技術產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重達到8%，2010年這一比值超過10%。

從世界經(jīng)濟發(fā)展的經(jīng)驗看，隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展，收入差距問題總是如影隨形。我國過去經(jīng)濟快速增長的三十余年也恰恰是收入差距不斷擴大的三十余年。從統(tǒng)計數(shù)據(jù)上看，我國的基尼系數(shù)1978年為0210，而2009年達到0491。雖然之后又有所回落（2012年到0474），但已較之改革開放前翻了一倍多，并且早已超過了0400的警戒線。在我國收入差距的構(gòu)成中，城鄉(xiāng)收入差距占據(jù)了很重要的一部分。按照國家統(tǒng)計局提供的數(shù)據(jù)計算，我國城鄉(xiāng)收入之比在1985年達到最低的1863∶1，而2009年這一數(shù)據(jù)已經(jīng)擴大為3351∶1，也幾乎翻了一倍。因此近年來政府一直將縮小城鄉(xiāng)收入差距作為工作之重。雖然經(jīng)過幾年的努力，城鄉(xiāng)收入差距開始出現(xiàn)縮小的趨勢（城鄉(xiāng)收入比在2011年縮小至3122∶1），但是從全球范圍來看，我國仍是城鄉(xiāng)收入差距最大的國家之一。

學術界普遍認為，收入差距的變化與經(jīng)濟增長有密切的關系。根據(jù)內(nèi)生增長理論，技術進步是經(jīng)濟增長的決定因素。所以以往很多學者都曾經(jīng)論述過技術進步對城鄉(xiāng)收入差距的影響，但鮮有論及高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響。而從理論上說高新技術產(chǎn)業(yè)這一類密切影響經(jīng)濟發(fā)展的新興產(chǎn)業(yè)也必與城鄉(xiāng)收入差距密切相關。從產(chǎn)業(yè)分類上來說，目前的高新技術產(chǎn)業(yè)主要集中于第二產(chǎn)業(yè)，而較少地涉足第一產(chǎn)業(yè)。從地理分布特征看，高新技術產(chǎn)業(yè)主要集中于城市，而較少分布在農(nóng)村。因此，高新技術產(chǎn)業(yè)的發(fā)展必然率先帶動城市經(jīng)濟繁榮，而后才能漸漸惠及農(nóng)村地區(qū)。這一發(fā)展的時間差距在一定階段會對城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生影響。本文正是以這一判斷為基礎借助大量的數(shù)據(jù)和模型對城鄉(xiāng)收入差距和高新技術產(chǎn)業(yè)的關系進行經(jīng)驗研究。

以全國城鄉(xiāng)收入比與國家財政科技支出1995—2011年的數(shù)據(jù)進行相關分析，結(jié)果表明兩者相關系數(shù)達到0672，這一結(jié)果有效的驗證了上面的猜測。高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中，政府始終起著戰(zhàn)略指導和組織作用，而技術創(chuàng)新則以科技推動和市場拉動為動力。因此高新技術產(chǎn)業(yè)對城鄉(xiāng)收入差距起到何種作用是由政府指導和市場資源配置機制共同決定的，搞清楚高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展會對城鄉(xiāng)收入差距帶來何種影響對政府進行戰(zhàn)略決策和市場指導有著深刻的意義。但是僅憑借相關分析尚不能明確高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距之間是否存在因果關系。本文通過實證分析方法論證高新技術產(chǎn)業(yè)是否對城鄉(xiāng)收入差距造成影響。

一、文獻評述

學術界很少有學者論及高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響，但有一些國內(nèi)外文獻把技術進步作為影響城鄉(xiāng)收入差距的一個因素。綜合來看，學者們關于技術進步對收入差距的作用主要有兩種觀點：

第一種觀點認為，技術進步會拉大城鄉(xiāng)收入差距。Li等[1]等沿著經(jīng)濟增長模型中生產(chǎn)函數(shù)的性質(zhì)變動這條技術路線對收入分配的動態(tài)變化進行了研究，并發(fā)現(xiàn)若生產(chǎn)函數(shù)中可積累生產(chǎn)要素的規(guī)模收益遞增，則隨著經(jīng)濟增長，收入分配不平等將不斷擴大。進而將生產(chǎn)函數(shù)里面的技術水平參數(shù)單獨羅列，就可以看出技術變化對居民收入分配格局的正向影響。Gottsehalk和 Smeeding[2]研究發(fā)現(xiàn)，教育程度越高的人攜帶較高的人力資本，而較高的人力資本在技術進步過程中使自己“干中學”的能力增強，從而在技術進步引致的經(jīng)濟增長中獲取更多的收入，并且這個過程呈自我加強的態(tài)勢，勢必造成收入差距的不斷擴大。蘇雪串[3]認為技術密集型企業(yè)快速發(fā)展加劇了高素質(zhì)企業(yè)家、管理和技術等方面人才的嚴重短缺，而大量低素質(zhì)勞動者供過于求、行業(yè)間勞動力供求不平衡是造成收入差距拉大的主要原因。羅序斌和胡德龍[4]認為科技進步與收入差距擴大之間有長期均衡關系，且城鄉(xiāng)科技進步差異與城鄉(xiāng)收入差距呈正向變動關系。賀建峰和黃欽煉[5]用因果關系檢驗驗證了技術進步是影響城鄉(xiāng)收入差距的原因且對城鄉(xiāng)收入差距的長期沖擊效應為正，但城鄉(xiāng)收入差距并不構(gòu)成技術進步和城市化的原因。

第二種觀點認為，技術進步對城鄉(xiāng)收入差距的影響是正反兩方面的或是呈倒“U”型的。Oded和Daniel[6]基于新古典經(jīng)濟增長模型，并引入技術進步內(nèi)生變量，得出的結(jié)論顯示在經(jīng)濟增長的早期，產(chǎn)出增長與收入不平等是同向的，而在增長的后期，產(chǎn)出增長伴隨著人力資本水平的提高和收入的更加平等。Oded和Daniel的研究從理論上證明了庫茲涅茨的“倒U曲線”。羅致蓉[7]認為高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展可以提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造力度，促進國民經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和技術結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，為社會帶來巨大經(jīng)濟效益的同時有助于逐步縮小行業(yè)間收入差距。李平等[8]利用地區(qū)層面面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)收入差距與我國自主創(chuàng)新呈現(xiàn)倒U型關系，收入差距既可通過擴大需求規(guī)模促進國家或地區(qū)技術創(chuàng)新，又可通過抑制消費結(jié)構(gòu)升級最終阻礙國家或地區(qū)技術創(chuàng)新。endprint

除此之外，大多數(shù)學者研究城鄉(xiāng)收入差距時并未將技術進步作為重要影響因素進行考慮，更未提及高新技術產(chǎn)業(yè)對城鄉(xiāng)收入差距的影響。談及影響因素，學者們羅列的對城鄉(xiāng)收入差距造成影響的因素是相當多的，出現(xiàn)頻率較高的有：（1）財產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入，如Tormalehto[9]、鐘甫寧[10]的文章中都有提及；（2）城市化程度，如汪同三、蔡躍洲[11]、陸銘、陳釗[12]、郭軍華[13]、傅振邦、陳先勇[14]、林毅夫、陳斌開[15]的文章中都有提及；（3）開放程度，如陸銘、陳釗、袁冬梅、魏后凱、楊煥[16]、劉渝琳、滕洋洋、李厚建[17]的文章中都曾提及；（4）農(nóng)村勞動力流動，如蔡昉、王美艷[18]、夏莉艷[19]、廖顯浪[20]的文章中曾有提及。

由于高新技術產(chǎn)業(yè)相關數(shù)據(jù)是從1999年開始編入統(tǒng)計資料，因此樣本數(shù)據(jù)過少對研究者來說是一個突出的問題。利用面板數(shù)據(jù)進行分析可以有效的避免樣本較少的弊端，同時變量間的共線性更弱，自由度更高。與以往研究不同的是本文將影響高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一些重要指標作為解釋變量，利用省級面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸模型，研究了在城鄉(xiāng)收入比的各個分位點上，也就是在各種城鄉(xiāng)收入差距程度下，高新技術產(chǎn)業(yè)對城鄉(xiāng)收入差距的不同影響，利用東部、中部、西部三大區(qū)域面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸模型分析了在不同經(jīng)濟區(qū)域高新技術產(chǎn)業(yè)、轉(zhuǎn)移性收入差距和城市化程度對城鄉(xiāng)收入差距影響的差異以及影響程度在各分位點變化趨勢的差異。

二、模型設定、研究方法和數(shù)據(jù)來源

1模型設定

高新技術產(chǎn)業(yè)既包括微電子信息、航空航天技術和光機電一體化技術等具有明顯第二產(chǎn)業(yè)特征的行業(yè)，也涉足生物工程技術、新材料技術、生態(tài)科學和環(huán)境保護技術等偏重第一產(chǎn)業(yè)的行業(yè)。由于我國第一產(chǎn)業(yè)主要集中于農(nóng)村，第二、三產(chǎn)業(yè)則多集中于城鎮(zhèn)，因此，高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響可借助其對行業(yè)間收入差距的影響來進行分析。這一點可以利用古典的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)予以說明。

柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的一般形式為：

Y=ALαKβ

其中，Y代表產(chǎn)出，A代表技術水平，L代表勞動力要素，K代表資本投入要素。為反映高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響，可將高新技術產(chǎn)業(yè)投資記作HTI，并一起替換函數(shù)中的資本投入要素K，將HTI分為農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)業(yè)部門，將公式寫為：

Y=ALαHTIβ（α>0，β>0）（1）

式（1）表示產(chǎn)出函數(shù)。將式（1）兩邊同除以各自的技術型勞動投入量并取對數(shù)，可以得到對數(shù)人均收入方程：

lnY=ln（YL）=lnA+（α-1）lnL+βlnHTI（2）

對式（2）求微分得：

dYY=dAA+（α-1）dLL+βdHTIHTI（3）

以上兩式中dYY、dAA、dLL和dHTIHTI分別表示由于高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來的人均收入增長率、技術提升率、技術型勞動增長率和高技術產(chǎn)業(yè)投資增長率。dYY是dAA、dLL和dHTIHTI的單調(diào)遞增函數(shù)，若高新技術產(chǎn)業(yè)帶來的農(nóng)業(yè)部門技術提升率低于非農(nóng)業(yè)部門技術提升率，農(nóng)業(yè)部門的技術型勞動增長率低于非農(nóng)業(yè)部門的技術型勞動增長率，農(nóng)業(yè)部門的高技術產(chǎn)業(yè)投資增長率低于非農(nóng)業(yè)部門高技術產(chǎn)業(yè)投資增長率，則可推斷非農(nóng)業(yè)部門人均收入增長率高于農(nóng)業(yè)部門人均收入增長率，城鄉(xiāng)收入差距加大；反之說明城鄉(xiāng)收入差距縮小。

將影響高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要變量高新技術產(chǎn)業(yè)資金投入和高新技術產(chǎn)業(yè)技術人員數(shù)作為模型的解釋變量，而被解釋變量選取常用來衡量城鄉(xiāng)收入差距的城鄉(xiāng)收入比來計算。在此基礎上，根據(jù)以往學者們的研究結(jié)論，城鄉(xiāng)財產(chǎn)性收入差距、轉(zhuǎn)移性收入差距、城市化程度和開放度都是影響城鄉(xiāng)收入差距的重要因素，故將相關變量引入模型作為控制變量，回歸模型擴展為：endprint

除此之外，大多數(shù)學者研究城鄉(xiāng)收入差距時并未將技術進步作為重要影響因素進行考慮，更未提及高新技術產(chǎn)業(yè)對城鄉(xiāng)收入差距的影響。談及影響因素，學者們羅列的對城鄉(xiāng)收入差距造成影響的因素是相當多的，出現(xiàn)頻率較高的有：（1）財產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入，如Tormalehto[9]、鐘甫寧[10]的文章中都有提及；（2）城市化程度，如汪同三、蔡躍洲[11]、陸銘、陳釗[12]、郭軍華[13]、傅振邦、陳先勇[14]、林毅夫、陳斌開[15]的文章中都有提及；（3）開放程度，如陸銘、陳釗、袁冬梅、魏后凱、楊煥[16]、劉渝琳、滕洋洋、李厚建[17]的文章中都曾提及；（4）農(nóng)村勞動力流動，如蔡昉、王美艷[18]、夏莉艷[19]、廖顯浪[20]的文章中曾有提及。

由于高新技術產(chǎn)業(yè)相關數(shù)據(jù)是從1999年開始編入統(tǒng)計資料，因此樣本數(shù)據(jù)過少對研究者來說是一個突出的問題。利用面板數(shù)據(jù)進行分析可以有效的避免樣本較少的弊端，同時變量間的共線性更弱，自由度更高。與以往研究不同的是本文將影響高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一些重要指標作為解釋變量，利用省級面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸模型，研究了在城鄉(xiāng)收入比的各個分位點上，也就是在各種城鄉(xiāng)收入差距程度下，高新技術產(chǎn)業(yè)對城鄉(xiāng)收入差距的不同影響，利用東部、中部、西部三大區(qū)域面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸模型分析了在不同經(jīng)濟區(qū)域高新技術產(chǎn)業(yè)、轉(zhuǎn)移性收入差距和城市化程度對城鄉(xiāng)收入差距影響的差異以及影響程度在各分位點變化趨勢的差異。

二、模型設定、研究方法和數(shù)據(jù)來源

1模型設定

高新技術產(chǎn)業(yè)既包括微電子信息、航空航天技術和光機電一體化技術等具有明顯第二產(chǎn)業(yè)特征的行業(yè)，也涉足生物工程技術、新材料技術、生態(tài)科學和環(huán)境保護技術等偏重第一產(chǎn)業(yè)的行業(yè)。由于我國第一產(chǎn)業(yè)主要集中于農(nóng)村，第二、三產(chǎn)業(yè)則多集中于城鎮(zhèn)，因此，高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響可借助其對行業(yè)間收入差距的影響來進行分析。這一點可以利用古典的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)予以說明。

柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的一般形式為：

Y=ALαKβ

其中，Y代表產(chǎn)出，A代表技術水平，L代表勞動力要素，K代表資本投入要素。為反映高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響，可將高新技術產(chǎn)業(yè)投資記作HTI，并一起替換函數(shù)中的資本投入要素K，將HTI分為農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)業(yè)部門，將公式寫為：

Y=ALαHTIβ（α>0，β>0）（1）

式（1）表示產(chǎn)出函數(shù)。將式（1）兩邊同除以各自的技術型勞動投入量并取對數(shù)，可以得到對數(shù)人均收入方程：

lnY=ln（YL）=lnA+（α-1）lnL+βlnHTI（2）

對式（2）求微分得：

dYY=dAA+（α-1）dLL+βdHTIHTI（3）

以上兩式中dYY、dAA、dLL和dHTIHTI分別表示由于高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來的人均收入增長率、技術提升率、技術型勞動增長率和高技術產(chǎn)業(yè)投資增長率。dYY是dAA、dLL和dHTIHTI的單調(diào)遞增函數(shù)，若高新技術產(chǎn)業(yè)帶來的農(nóng)業(yè)部門技術提升率低于非農(nóng)業(yè)部門技術提升率，農(nóng)業(yè)部門的技術型勞動增長率低于非農(nóng)業(yè)部門的技術型勞動增長率，農(nóng)業(yè)部門的高技術產(chǎn)業(yè)投資增長率低于非農(nóng)業(yè)部門高技術產(chǎn)業(yè)投資增長率，則可推斷非農(nóng)業(yè)部門人均收入增長率高于農(nóng)業(yè)部門人均收入增長率，城鄉(xiāng)收入差距加大；反之說明城鄉(xiāng)收入差距縮小。

將影響高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要變量高新技術產(chǎn)業(yè)資金投入和高新技術產(chǎn)業(yè)技術人員數(shù)作為模型的解釋變量，而被解釋變量選取常用來衡量城鄉(xiāng)收入差距的城鄉(xiāng)收入比來計算。在此基礎上，根據(jù)以往學者們的研究結(jié)論，城鄉(xiāng)財產(chǎn)性收入差距、轉(zhuǎn)移性收入差距、城市化程度和開放度都是影響城鄉(xiāng)收入差距的重要因素，故將相關變量引入模型作為控制變量，回歸模型擴展為：endprint

除此之外，大多數(shù)學者研究城鄉(xiāng)收入差距時并未將技術進步作為重要影響因素進行考慮，更未提及高新技術產(chǎn)業(yè)對城鄉(xiāng)收入差距的影響。談及影響因素，學者們羅列的對城鄉(xiāng)收入差距造成影響的因素是相當多的，出現(xiàn)頻率較高的有：（1）財產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入，如Tormalehto[9]、鐘甫寧[10]的文章中都有提及；（2）城市化程度，如汪同三、蔡躍洲[11]、陸銘、陳釗[12]、郭軍華[13]、傅振邦、陳先勇[14]、林毅夫、陳斌開[15]的文章中都有提及；（3）開放程度，如陸銘、陳釗、袁冬梅、魏后凱、楊煥[16]、劉渝琳、滕洋洋、李厚建[17]的文章中都曾提及；（4）農(nóng)村勞動力流動，如蔡昉、王美艷[18]、夏莉艷[19]、廖顯浪[20]的文章中曾有提及。

由于高新技術產(chǎn)業(yè)相關數(shù)據(jù)是從1999年開始編入統(tǒng)計資料，因此樣本數(shù)據(jù)過少對研究者來說是一個突出的問題。利用面板數(shù)據(jù)進行分析可以有效的避免樣本較少的弊端，同時變量間的共線性更弱，自由度更高。與以往研究不同的是本文將影響高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一些重要指標作為解釋變量，利用省級面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸模型，研究了在城鄉(xiāng)收入比的各個分位點上，也就是在各種城鄉(xiāng)收入差距程度下，高新技術產(chǎn)業(yè)對城鄉(xiāng)收入差距的不同影響，利用東部、中部、西部三大區(qū)域面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸模型分析了在不同經(jīng)濟區(qū)域高新技術產(chǎn)業(yè)、轉(zhuǎn)移性收入差距和城市化程度對城鄉(xiāng)收入差距影響的差異以及影響程度在各分位點變化趨勢的差異。

二、模型設定、研究方法和數(shù)據(jù)來源

1模型設定

高新技術產(chǎn)業(yè)既包括微電子信息、航空航天技術和光機電一體化技術等具有明顯第二產(chǎn)業(yè)特征的行業(yè)，也涉足生物工程技術、新材料技術、生態(tài)科學和環(huán)境保護技術等偏重第一產(chǎn)業(yè)的行業(yè)。由于我國第一產(chǎn)業(yè)主要集中于農(nóng)村，第二、三產(chǎn)業(yè)則多集中于城鎮(zhèn)，因此，高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響可借助其對行業(yè)間收入差距的影響來進行分析。這一點可以利用古典的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)予以說明。

柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的一般形式為：

Y=ALαKβ

其中，Y代表產(chǎn)出，A代表技術水平，L代表勞動力要素，K代表資本投入要素。為反映高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響，可將高新技術產(chǎn)業(yè)投資記作HTI，并一起替換函數(shù)中的資本投入要素K，將HTI分為農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)業(yè)部門，將公式寫為：

Y=ALαHTIβ（α>0，β>0）（1）

式（1）表示產(chǎn)出函數(shù)。將式（1）兩邊同除以各自的技術型勞動投入量并取對數(shù)，可以得到對數(shù)人均收入方程：

lnY=ln（YL）=lnA+（α-1）lnL+βlnHTI（2）

對式（2）求微分得：

dYY=dAA+（α-1）dLL+βdHTIHTI（3）

以上兩式中dYY、dAA、dLL和dHTIHTI分別表示由于高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來的人均收入增長率、技術提升率、技術型勞動增長率和高技術產(chǎn)業(yè)投資增長率。dYY是dAA、dLL和dHTIHTI的單調(diào)遞增函數(shù)，若高新技術產(chǎn)業(yè)帶來的農(nóng)業(yè)部門技術提升率低于非農(nóng)業(yè)部門技術提升率，農(nóng)業(yè)部門的技術型勞動增長率低于非農(nóng)業(yè)部門的技術型勞動增長率，農(nóng)業(yè)部門的高技術產(chǎn)業(yè)投資增長率低于非農(nóng)業(yè)部門高技術產(chǎn)業(yè)投資增長率，則可推斷非農(nóng)業(yè)部門人均收入增長率高于農(nóng)業(yè)部門人均收入增長率，城鄉(xiāng)收入差距加大；反之說明城鄉(xiāng)收入差距縮小。

將影響高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要變量高新技術產(chǎn)業(yè)資金投入和高新技術產(chǎn)業(yè)技術人員數(shù)作為模型的解釋變量，而被解釋變量選取常用來衡量城鄉(xiāng)收入差距的城鄉(xiāng)收入比來計算。在此基礎上，根據(jù)以往學者們的研究結(jié)論，城鄉(xiāng)財產(chǎn)性收入差距、轉(zhuǎn)移性收入差距、城市化程度和開放度都是影響城鄉(xiāng)收入差距的重要因素，故將相關變量引入模型作為控制變量，回歸模型擴展為：endprint