產業(yè)結構優(yōu)化升級背景下中職發(fā)展預測

張興會+張學英+曲克杰+于華

摘 要 我國產業(yè)結構的調整升級勢必引發(fā)中等職業(yè)教育的重大變革。通過把各產業(yè)分行業(yè)就業(yè)作為中間變量，建立產業(yè)發(fā)展與中等職業(yè)教育分專業(yè)發(fā)展的多元非線性模型，即產業(yè)分行業(yè)發(fā)展到分行業(yè)就業(yè)、分行業(yè)就業(yè)到職業(yè)教育分專業(yè)大類發(fā)展的模型，預測出產業(yè)結構調整需求下的中等職業(yè)教育分專業(yè)大類發(fā)展趨勢，探索適應產業(yè)發(fā)展規(guī)模的中職學校專業(yè)布局與規(guī)模。

關鍵詞 產業(yè)結構調整；中等職業(yè)教育；預測

中圖分類號 G718.3 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219（2014）10-0051-04

國內學者關注產業(yè)結構與職業(yè)教育互動關系的理論研究，集中探討職業(yè)教育如何適應產業(yè)結構調整的人才需求，但對職業(yè)教育如何促進產業(yè)結構調整升級，相對準確地預測中等職業(yè)教育的未來發(fā)展以引導和加速推進產業(yè)結構優(yōu)化升級的研究相對較少。基于此，本研究將建立非線性統(tǒng)計模型，由產業(yè)分行業(yè)發(fā)展到分行業(yè)就業(yè)，進而到職業(yè)教育分專業(yè)大類發(fā)展的定量關系模型，從而定量預測產業(yè)結構調整需求下的中等職業(yè)教育分專業(yè)大類發(fā)展趨勢。

一、模型構建

（一）我國產業(yè)發(fā)展對就業(yè)影響的模型

經濟發(fā)展對就業(yè)的影響是積極的，在這方面有關學者普遍采用就業(yè)吸納彈性來衡量經濟發(fā)展對就業(yè)的影響程度，本研究采用中科院國情分析小組建立的經濟增長與就業(yè)之間的函數(shù)關系[1][2]，建立非線性模型：

j=1，2，…，18 （1）

其中，Yj為三大產業(yè)相應行業(yè)（劃分情況見表1）的年就業(yè)人數(shù)（單位：萬人），Xj為對應行業(yè)年增加值（單位：億元），εj為誤差項，υj通常稱為就業(yè)吸納彈性[3]，即行業(yè)增加值每增加1個百分點，就業(yè)人口相應增加υj個百分點。對模型（1）取對數(shù)得線性模型：

1nYj=μj+υj1nXj+εj，j=1，2，…，18 （2）

根據(jù)2003～2011年各行業(yè)產業(yè)增加值與就業(yè)人口數(shù)據(jù)，通過R軟件對（2）式做回歸分析，可知，拉動就業(yè)顯著的行業(yè)分別為：信息傳輸計算機服務和軟件業(yè)、房地產業(yè)、建筑業(yè)、居民服務和其他服務業(yè)，相應的就業(yè)吸納彈性依次為：0.69126、0.51404、0.56515、0.53374，就業(yè)吸納彈性都在0.5以上。拉動就業(yè)不顯著的行業(yè)分別為：農林牧漁業(yè)、采礦業(yè)、電力燃氣及水的生產和供產以及交通運輸倉儲和郵政業(yè)，相應就業(yè)吸納彈性依次為：-0.24178、0.1716、0.12207、0.1724?？紤]到農林牧漁業(yè)作為第一產業(yè)，農業(yè)人口更多進入第二、三產業(yè)行業(yè)；采礦業(yè)注重先進設備的運用；而電力燃氣及水的生產和供產與交通運輸倉儲和郵政業(yè)主要是政府行為的公共服務行業(yè)。所以相應的就業(yè)吸納彈性較低也是合乎實際情況。

（二）我國中等職業(yè)教育與就業(yè)模型的探究

依據(jù)《中等職業(yè)學校專業(yè)目錄》，中等職業(yè)學校專業(yè)分為12大類，見表2。每一類都有對應的行業(yè)就業(yè)方向，通過對各大類下每個專業(yè)就業(yè)方向相關程度進行分析，可以得到中等職業(yè)學校專業(yè)各大類分行業(yè)的主要就業(yè)方向。

學校畢業(yè)學生就業(yè)人數(shù)在社會各行業(yè)就業(yè)人口總數(shù)所占比例相對穩(wěn)定，故考慮建立中等職業(yè)學校分專業(yè)大類畢業(yè)生數(shù)與各行業(yè)就業(yè)人數(shù)的多元線性模型：

Zi=Yαi+ei，i=1，2，…，12 （3）

其中Zi=（Zi1，Zi2，…，Zin）T，Y=（Y1，Y2，…，Yn），

αi=（αi1，αi2，…，αin）T。

Y中元素Yj為三大產業(yè)分行業(yè)年就業(yè)人數(shù)，其中若Yj不是Zi的主要就業(yè)方向，則相應的αji=0。Zi為中等職業(yè)學校分專業(yè)大類年畢業(yè)生人數(shù)，ei為誤差項。參數(shù)αi的最小二乘估計為：=（YTY）-1YTZi。

αji稱為就業(yè)吸收率，即相關聯(lián)行業(yè)年就業(yè)人數(shù)每增加一個單位，需求αji個單位的中等職業(yè)學校對應專業(yè)人才。理論上講，就業(yè)吸收率αji<0時，稱作擠出效應，反映出行業(yè)就業(yè)人口增加導致對中職學生需求的減少，當發(fā)生擠出效應時，學?？梢詼p少相關聯(lián)專業(yè)大類的招生規(guī)模，或考慮適當引導該專業(yè)大類部分學生轉變就業(yè)行業(yè)；就業(yè)吸收率αji>0時，稱作促進效應，反映出行業(yè)就業(yè)人口增加導致對中職學生需求的增加，當發(fā)生促進效應時，學校應增加相關聯(lián)專業(yè)招生規(guī)模，或考慮增加專業(yè)大類學生在該行業(yè)就業(yè)比例。根據(jù)就業(yè)吸收率，學?？梢哉{整專業(yè)規(guī)模設置、調整專業(yè)課程設置以適應就業(yè)需求。

根據(jù)2003～2011年分行業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù)及對中等職業(yè)學校就業(yè)數(shù)據(jù)[4]進行回歸分析，修正后得模型系數(shù)，詳見表3，進而得到對專業(yè)大類發(fā)生明顯促進效應與擠出效應的行業(yè)，詳見表4。

二、產業(yè)發(fā)展與中等職業(yè)學校發(fā)展規(guī)模預測模型及實證分析

通過模型（1）（3），即得到基于國民經濟分行業(yè)增加值的中等職業(yè)學校分大類就業(yè)人數(shù)預測模型：

Zi=i=1，2，…，12 （4）

以中等職業(yè)學校信息技術類專業(yè)為例，相應的預測模型為：

Z7=

根據(jù)2011年數(shù)據(jù)，通過模型預測2011年中等職業(yè)學校信息技術類畢業(yè)生數(shù)為126.0615萬人，而2011年實際畢業(yè)生數(shù)為123.9731萬人，預測誤差約為0.02，實證效果較好。又α77=max{α67，α77，α87，α12，7}>0，α87=min{α67，α77，α87，α12，7}<0，說明促進中職信息技術類專業(yè)發(fā)展的主要行業(yè)是信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)，而批發(fā)和零售業(yè)對中職信息技術類專業(yè)有明顯的擠出效應。

根據(jù)2011年分行業(yè)產業(yè)增加值，通過產業(yè)發(fā)展與中等職業(yè)學校發(fā)展規(guī)模預測模型可預測2011年中等職業(yè)學校分專業(yè)大類畢業(yè)生數(shù)，見表5，并與2011年中等職業(yè)學校分專業(yè)大類實際畢業(yè)生數(shù)對比，預測誤差都在0.15以內。誤差較大的是Z5加工制造專業(yè)類，預測數(shù)據(jù)比畢業(yè)數(shù)據(jù)增加14萬，預測誤差為0.12，考慮到從經濟數(shù)據(jù)規(guī)律體現(xiàn)出近年來社會急需中職加工制造專業(yè)人才，從而產生累加效應致使偏差較大的結果是可以解釋的。12個專業(yè)大類的預測效果總體較好。

三、結論

根據(jù)2003～2011年我國三大產業(yè)各行業(yè)產業(yè)增加值，建立時間序列線性回歸模型，模型系數(shù)和模型都通過檢驗。根據(jù)模型預測2014～2019年我國三大產業(yè)各行業(yè)產業(yè)增加值，并基于產業(yè)發(fā)展與中等職業(yè)學校發(fā)展規(guī)模預測模型，定量預測出產業(yè)發(fā)展對中職畢業(yè)生需求變動趨向及變動數(shù)量。表6給出中職學校分專業(yè)大類的2014～2019年就業(yè)需求預測結果。

該預測的作用主要體現(xiàn)在如下方面：其一，在宏觀層面上，國家在中長期能夠根據(jù)產業(yè)結構的調整情況，獲知不同產業(yè)未來發(fā)展對中職畢業(yè)生的需求趨向和需求數(shù)量變動情況，從而調整中職學校的專業(yè)布局以及招生規(guī)模；其二，在微觀辦學層面，中等職業(yè)學校利用預測所得的宏觀數(shù)據(jù)，結合學校自身辦學優(yōu)勢和區(qū)域產業(yè)發(fā)展的具體需求，集中優(yōu)勢資源打造產業(yè)發(fā)展所需的技能型人才，一方面激發(fā)自身的生存潛能，另一方面也能為區(qū)域經濟發(fā)展提供強有力支撐。

根據(jù)本研究預測結果，為順應未來產業(yè)發(fā)展需求，建議中職專業(yè)大類招生方向作以下調整：農林類專業(yè)設置要向交通運輸、倉儲和郵政業(yè)傾斜，減少批發(fā)零售類專業(yè)招生；資源與環(huán)境類專業(yè)設置向電力、燃氣及水生產和供應業(yè)傾斜，減少水利、環(huán)境和公共設施管理專業(yè)招生；能源類專業(yè)設置向科學研究、技術服務和地質勘察業(yè)傾斜，減少采礦業(yè)類招生；土木水利工程類專業(yè)招生向水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)傾向；加工制造業(yè)招生向建筑業(yè)傾斜；信息技術類招生向信息傳輸、計算機服務和社會福利業(yè)傾斜，減少科學研究、技術服務類招生；醫(yī)藥衛(wèi)生類專業(yè)招生向衛(wèi)生、社會保障和社會服務業(yè)傾斜；商貿與旅游類專業(yè)招生向居民服務業(yè)和其他服務業(yè)傾斜；財經類專業(yè)向金融業(yè)傾斜；文化藝術與體育類專業(yè)向文化、體育和娛樂業(yè)傾斜；社會公共事務類向科學研究、技術服務業(yè)類傾斜。

摘 要 我國產業(yè)結構的調整升級勢必引發(fā)中等職業(yè)教育的重大變革。通過把各產業(yè)分行業(yè)就業(yè)作為中間變量，建立產業(yè)發(fā)展與中等職業(yè)教育分專業(yè)發(fā)展的多元非線性模型，即產業(yè)分行業(yè)發(fā)展到分行業(yè)就業(yè)、分行業(yè)就業(yè)到職業(yè)教育分專業(yè)大類發(fā)展的模型，預測出產業(yè)結構調整需求下的中等職業(yè)教育分專業(yè)大類發(fā)展趨勢，探索適應產業(yè)發(fā)展規(guī)模的中職學校專業(yè)布局與規(guī)模。

關鍵詞 產業(yè)結構調整；中等職業(yè)教育；預測

中圖分類號 G718.3 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219（2014）10-0051-04

國內學者關注產業(yè)結構與職業(yè)教育互動關系的理論研究，集中探討職業(yè)教育如何適應產業(yè)結構調整的人才需求，但對職業(yè)教育如何促進產業(yè)結構調整升級，相對準確地預測中等職業(yè)教育的未來發(fā)展以引導和加速推進產業(yè)結構優(yōu)化升級的研究相對較少?；诖?，本研究將建立非線性統(tǒng)計模型，由產業(yè)分行業(yè)發(fā)展到分行業(yè)就業(yè)，進而到職業(yè)教育分專業(yè)大類發(fā)展的定量關系模型，從而定量預測產業(yè)結構調整需求下的中等職業(yè)教育分專業(yè)大類發(fā)展趨勢。

一、模型構建

（一）我國產業(yè)發(fā)展對就業(yè)影響的模型

經濟發(fā)展對就業(yè)的影響是積極的，在這方面有關學者普遍采用就業(yè)吸納彈性來衡量經濟發(fā)展對就業(yè)的影響程度，本研究采用中科院國情分析小組建立的經濟增長與就業(yè)之間的函數(shù)關系[1][2]，建立非線性模型：

j=1，2，…，18 （1）

其中，Yj為三大產業(yè)相應行業(yè)（劃分情況見表1）的年就業(yè)人數(shù)（單位：萬人），Xj為對應行業(yè)年增加值（單位：億元），εj為誤差項，υj通常稱為就業(yè)吸納彈性[3]，即行業(yè)增加值每增加1個百分點，就業(yè)人口相應增加υj個百分點。對模型（1）取對數(shù)得線性模型：

1nYj=μj+υj1nXj+εj，j=1，2，…，18 （2）

根據(jù)2003～2011年各行業(yè)產業(yè)增加值與就業(yè)人口數(shù)據(jù)，通過R軟件對（2）式做回歸分析，可知，拉動就業(yè)顯著的行業(yè)分別為：信息傳輸計算機服務和軟件業(yè)、房地產業(yè)、建筑業(yè)、居民服務和其他服務業(yè)，相應的就業(yè)吸納彈性依次為：0.69126、0.51404、0.56515、0.53374，就業(yè)吸納彈性都在0.5以上。拉動就業(yè)不顯著的行業(yè)分別為：農林牧漁業(yè)、采礦業(yè)、電力燃氣及水的生產和供產以及交通運輸倉儲和郵政業(yè)，相應就業(yè)吸納彈性依次為：-0.24178、0.1716、0.12207、0.1724?？紤]到農林牧漁業(yè)作為第一產業(yè)，農業(yè)人口更多進入第二、三產業(yè)行業(yè)；采礦業(yè)注重先進設備的運用；而電力燃氣及水的生產和供產與交通運輸倉儲和郵政業(yè)主要是政府行為的公共服務行業(yè)。所以相應的就業(yè)吸納彈性較低也是合乎實際情況。

（二）我國中等職業(yè)教育與就業(yè)模型的探究

依據(jù)《中等職業(yè)學校專業(yè)目錄》，中等職業(yè)學校專業(yè)分為12大類，見表2。每一類都有對應的行業(yè)就業(yè)方向，通過對各大類下每個專業(yè)就業(yè)方向相關程度進行分析，可以得到中等職業(yè)學校專業(yè)各大類分行業(yè)的主要就業(yè)方向。

學校畢業(yè)學生就業(yè)人數(shù)在社會各行業(yè)就業(yè)人口總數(shù)所占比例相對穩(wěn)定，故考慮建立中等職業(yè)學校分專業(yè)大類畢業(yè)生數(shù)與各行業(yè)就業(yè)人數(shù)的多元線性模型：

Zi=Yαi+ei，i=1，2，…，12 （3）

其中Zi=（Zi1，Zi2，…，Zin）T，Y=（Y1，Y2，…，Yn），

αi=（αi1，αi2，…，αin）T。

Y中元素Yj為三大產業(yè)分行業(yè)年就業(yè)人數(shù)，其中若Yj不是Zi的主要就業(yè)方向，則相應的αji=0。Zi為中等職業(yè)學校分專業(yè)大類年畢業(yè)生人數(shù)，ei為誤差項。參數(shù)αi的最小二乘估計為：=（YTY）-1YTZi。

αji稱為就業(yè)吸收率，即相關聯(lián)行業(yè)年就業(yè)人數(shù)每增加一個單位，需求αji個單位的中等職業(yè)學校對應專業(yè)人才。理論上講，就業(yè)吸收率αji<0時，稱作擠出效應，反映出行業(yè)就業(yè)人口增加導致對中職學生需求的減少，當發(fā)生擠出效應時，學校可以減少相關聯(lián)專業(yè)大類的招生規(guī)模，或考慮適當引導該專業(yè)大類部分學生轉變就業(yè)行業(yè)；就業(yè)吸收率αji>0時，稱作促進效應，反映出行業(yè)就業(yè)人口增加導致對中職學生需求的增加，當發(fā)生促進效應時，學校應增加相關聯(lián)專業(yè)招生規(guī)模，或考慮增加專業(yè)大類學生在該行業(yè)就業(yè)比例。根據(jù)就業(yè)吸收率，學?？梢哉{整專業(yè)規(guī)模設置、調整專業(yè)課程設置以適應就業(yè)需求。

根據(jù)2003～2011年分行業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù)及對中等職業(yè)學校就業(yè)數(shù)據(jù)[4]進行回歸分析，修正后得模型系數(shù)，詳見表3，進而得到對專業(yè)大類發(fā)生明顯促進效應與擠出效應的行業(yè)，詳見表4。

二、產業(yè)發(fā)展與中等職業(yè)學校發(fā)展規(guī)模預測模型及實證分析

通過模型（1）（3），即得到基于國民經濟分行業(yè)增加值的中等職業(yè)學校分大類就業(yè)人數(shù)預測模型：

Zi=i=1，2，…，12 （4）

以中等職業(yè)學校信息技術類專業(yè)為例，相應的預測模型為：

Z7=

根據(jù)2011年數(shù)據(jù)，通過模型預測2011年中等職業(yè)學校信息技術類畢業(yè)生數(shù)為126.0615萬人，而2011年實際畢業(yè)生數(shù)為123.9731萬人，預測誤差約為0.02，實證效果較好。又α77=max{α67，α77，α87，α12，7}>0，α87=min{α67，α77，α87，α12，7}<0，說明促進中職信息技術類專業(yè)發(fā)展的主要行業(yè)是信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)，而批發(fā)和零售業(yè)對中職信息技術類專業(yè)有明顯的擠出效應。

根據(jù)2011年分行業(yè)產業(yè)增加值，通過產業(yè)發(fā)展與中等職業(yè)學校發(fā)展規(guī)模預測模型可預測2011年中等職業(yè)學校分專業(yè)大類畢業(yè)生數(shù)，見表5，并與2011年中等職業(yè)學校分專業(yè)大類實際畢業(yè)生數(shù)對比，預測誤差都在0.15以內。誤差較大的是Z5加工制造專業(yè)類，預測數(shù)據(jù)比畢業(yè)數(shù)據(jù)增加14萬，預測誤差為0.12，考慮到從經濟數(shù)據(jù)規(guī)律體現(xiàn)出近年來社會急需中職加工制造專業(yè)人才，從而產生累加效應致使偏差較大的結果是可以解釋的。12個專業(yè)大類的預測效果總體較好。

三、結論

根據(jù)2003～2011年我國三大產業(yè)各行業(yè)產業(yè)增加值，建立時間序列線性回歸模型，模型系數(shù)和模型都通過檢驗。根據(jù)模型預測2014～2019年我國三大產業(yè)各行業(yè)產業(yè)增加值，并基于產業(yè)發(fā)展與中等職業(yè)學校發(fā)展規(guī)模預測模型，定量預測出產業(yè)發(fā)展對中職畢業(yè)生需求變動趨向及變動數(shù)量。表6給出中職學校分專業(yè)大類的2014～2019年就業(yè)需求預測結果。

該預測的作用主要體現(xiàn)在如下方面：其一，在宏觀層面上，國家在中長期能夠根據(jù)產業(yè)結構的調整情況，獲知不同產業(yè)未來發(fā)展對中職畢業(yè)生的需求趨向和需求數(shù)量變動情況，從而調整中職學校的專業(yè)布局以及招生規(guī)模；其二，在微觀辦學層面，中等職業(yè)學校利用預測所得的宏觀數(shù)據(jù)，結合學校自身辦學優(yōu)勢和區(qū)域產業(yè)發(fā)展的具體需求，集中優(yōu)勢資源打造產業(yè)發(fā)展所需的技能型人才，一方面激發(fā)自身的生存潛能，另一方面也能為區(qū)域經濟發(fā)展提供強有力支撐。

根據(jù)本研究預測結果，為順應未來產業(yè)發(fā)展需求，建議中職專業(yè)大類招生方向作以下調整：農林類專業(yè)設置要向交通運輸、倉儲和郵政業(yè)傾斜，減少批發(fā)零售類專業(yè)招生；資源與環(huán)境類專業(yè)設置向電力、燃氣及水生產和供應業(yè)傾斜，減少水利、環(huán)境和公共設施管理專業(yè)招生；能源類專業(yè)設置向科學研究、技術服務和地質勘察業(yè)傾斜，減少采礦業(yè)類招生；土木水利工程類專業(yè)招生向水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)傾向；加工制造業(yè)招生向建筑業(yè)傾斜；信息技術類招生向信息傳輸、計算機服務和社會福利業(yè)傾斜，減少科學研究、技術服務類招生；醫(yī)藥衛(wèi)生類專業(yè)招生向衛(wèi)生、社會保障和社會服務業(yè)傾斜；商貿與旅游類專業(yè)招生向居民服務業(yè)和其他服務業(yè)傾斜；財經類專業(yè)向金融業(yè)傾斜；文化藝術與體育類專業(yè)向文化、體育和娛樂業(yè)傾斜；社會公共事務類向科學研究、技術服務業(yè)類傾斜。

摘 要 我國產業(yè)結構的調整升級勢必引發(fā)中等職業(yè)教育的重大變革。通過把各產業(yè)分行業(yè)就業(yè)作為中間變量，建立產業(yè)發(fā)展與中等職業(yè)教育分專業(yè)發(fā)展的多元非線性模型，即產業(yè)分行業(yè)發(fā)展到分行業(yè)就業(yè)、分行業(yè)就業(yè)到職業(yè)教育分專業(yè)大類發(fā)展的模型，預測出產業(yè)結構調整需求下的中等職業(yè)教育分專業(yè)大類發(fā)展趨勢，探索適應產業(yè)發(fā)展規(guī)模的中職學校專業(yè)布局與規(guī)模。

關鍵詞 產業(yè)結構調整；中等職業(yè)教育；預測

中圖分類號 G718.3 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219（2014）10-0051-04

國內學者關注產業(yè)結構與職業(yè)教育互動關系的理論研究，集中探討職業(yè)教育如何適應產業(yè)結構調整的人才需求，但對職業(yè)教育如何促進產業(yè)結構調整升級，相對準確地預測中等職業(yè)教育的未來發(fā)展以引導和加速推進產業(yè)結構優(yōu)化升級的研究相對較少。基于此，本研究將建立非線性統(tǒng)計模型，由產業(yè)分行業(yè)發(fā)展到分行業(yè)就業(yè)，進而到職業(yè)教育分專業(yè)大類發(fā)展的定量關系模型，從而定量預測產業(yè)結構調整需求下的中等職業(yè)教育分專業(yè)大類發(fā)展趨勢。

一、模型構建

（一）我國產業(yè)發(fā)展對就業(yè)影響的模型

經濟發(fā)展對就業(yè)的影響是積極的，在這方面有關學者普遍采用就業(yè)吸納彈性來衡量經濟發(fā)展對就業(yè)的影響程度，本研究采用中科院國情分析小組建立的經濟增長與就業(yè)之間的函數(shù)關系[1][2]，建立非線性模型：

j=1，2，…，18 （1）

其中，Yj為三大產業(yè)相應行業(yè)（劃分情況見表1）的年就業(yè)人數(shù)（單位：萬人），Xj為對應行業(yè)年增加值（單位：億元），εj為誤差項，υj通常稱為就業(yè)吸納彈性[3]，即行業(yè)增加值每增加1個百分點，就業(yè)人口相應增加υj個百分點。對模型（1）取對數(shù)得線性模型：

1nYj=μj+υj1nXj+εj，j=1，2，…，18 （2）

根據(jù)2003～2011年各行業(yè)產業(yè)增加值與就業(yè)人口數(shù)據(jù)，通過R軟件對（2）式做回歸分析，可知，拉動就業(yè)顯著的行業(yè)分別為：信息傳輸計算機服務和軟件業(yè)、房地產業(yè)、建筑業(yè)、居民服務和其他服務業(yè)，相應的就業(yè)吸納彈性依次為：0.69126、0.51404、0.56515、0.53374，就業(yè)吸納彈性都在0.5以上。拉動就業(yè)不顯著的行業(yè)分別為：農林牧漁業(yè)、采礦業(yè)、電力燃氣及水的生產和供產以及交通運輸倉儲和郵政業(yè)，相應就業(yè)吸納彈性依次為：-0.24178、0.1716、0.12207、0.1724?？紤]到農林牧漁業(yè)作為第一產業(yè)，農業(yè)人口更多進入第二、三產業(yè)行業(yè)；采礦業(yè)注重先進設備的運用；而電力燃氣及水的生產和供產與交通運輸倉儲和郵政業(yè)主要是政府行為的公共服務行業(yè)。所以相應的就業(yè)吸納彈性較低也是合乎實際情況。

（二）我國中等職業(yè)教育與就業(yè)模型的探究

依據(jù)《中等職業(yè)學校專業(yè)目錄》，中等職業(yè)學校專業(yè)分為12大類，見表2。每一類都有對應的行業(yè)就業(yè)方向，通過對各大類下每個專業(yè)就業(yè)方向相關程度進行分析，可以得到中等職業(yè)學校專業(yè)各大類分行業(yè)的主要就業(yè)方向。

學校畢業(yè)學生就業(yè)人數(shù)在社會各行業(yè)就業(yè)人口總數(shù)所占比例相對穩(wěn)定，故考慮建立中等職業(yè)學校分專業(yè)大類畢業(yè)生數(shù)與各行業(yè)就業(yè)人數(shù)的多元線性模型：

Zi=Yαi+ei，i=1，2，…，12 （3）

其中Zi=（Zi1，Zi2，…，Zin）T，Y=（Y1，Y2，…，Yn），

αi=（αi1，αi2，…，αin）T。

Y中元素Yj為三大產業(yè)分行業(yè)年就業(yè)人數(shù)，其中若Yj不是Zi的主要就業(yè)方向，則相應的αji=0。Zi為中等職業(yè)學校分專業(yè)大類年畢業(yè)生人數(shù)，ei為誤差項。參數(shù)αi的最小二乘估計為：=（YTY）-1YTZi。

αji稱為就業(yè)吸收率，即相關聯(lián)行業(yè)年就業(yè)人數(shù)每增加一個單位，需求αji個單位的中等職業(yè)學校對應專業(yè)人才。理論上講，就業(yè)吸收率αji<0時，稱作擠出效應，反映出行業(yè)就業(yè)人口增加導致對中職學生需求的減少，當發(fā)生擠出效應時，學?？梢詼p少相關聯(lián)專業(yè)大類的招生規(guī)模，或考慮適當引導該專業(yè)大類部分學生轉變就業(yè)行業(yè)；就業(yè)吸收率αji>0時，稱作促進效應，反映出行業(yè)就業(yè)人口增加導致對中職學生需求的增加，當發(fā)生促進效應時，學校應增加相關聯(lián)專業(yè)招生規(guī)模，或考慮增加專業(yè)大類學生在該行業(yè)就業(yè)比例。根據(jù)就業(yè)吸收率，學校可以調整專業(yè)規(guī)模設置、調整專業(yè)課程設置以適應就業(yè)需求。

根據(jù)2003～2011年分行業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù)及對中等職業(yè)學校就業(yè)數(shù)據(jù)[4]進行回歸分析，修正后得模型系數(shù)，詳見表3，進而得到對專業(yè)大類發(fā)生明顯促進效應與擠出效應的行業(yè)，詳見表4。

二、產業(yè)發(fā)展與中等職業(yè)學校發(fā)展規(guī)模預測模型及實證分析

通過模型（1）（3），即得到基于國民經濟分行業(yè)增加值的中等職業(yè)學校分大類就業(yè)人數(shù)預測模型：

Zi=i=1，2，…，12 （4）

以中等職業(yè)學校信息技術類專業(yè)為例，相應的預測模型為：

Z7=

根據(jù)2011年數(shù)據(jù)，通過模型預測2011年中等職業(yè)學校信息技術類畢業(yè)生數(shù)為126.0615萬人，而2011年實際畢業(yè)生數(shù)為123.9731萬人，預測誤差約為0.02，實證效果較好。又α77=max{α67，α77，α87，α12，7}>0，α87=min{α67，α77，α87，α12，7}<0，說明促進中職信息技術類專業(yè)發(fā)展的主要行業(yè)是信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)，而批發(fā)和零售業(yè)對中職信息技術類專業(yè)有明顯的擠出效應。

根據(jù)2011年分行業(yè)產業(yè)增加值，通過產業(yè)發(fā)展與中等職業(yè)學校發(fā)展規(guī)模預測模型可預測2011年中等職業(yè)學校分專業(yè)大類畢業(yè)生數(shù)，見表5，并與2011年中等職業(yè)學校分專業(yè)大類實際畢業(yè)生數(shù)對比，預測誤差都在0.15以內。誤差較大的是Z5加工制造專業(yè)類，預測數(shù)據(jù)比畢業(yè)數(shù)據(jù)增加14萬，預測誤差為0.12，考慮到從經濟數(shù)據(jù)規(guī)律體現(xiàn)出近年來社會急需中職加工制造專業(yè)人才，從而產生累加效應致使偏差較大的結果是可以解釋的。12個專業(yè)大類的預測效果總體較好。

三、結論

根據(jù)2003～2011年我國三大產業(yè)各行業(yè)產業(yè)增加值，建立時間序列線性回歸模型，模型系數(shù)和模型都通過檢驗。根據(jù)模型預測2014～2019年我國三大產業(yè)各行業(yè)產業(yè)增加值，并基于產業(yè)發(fā)展與中等職業(yè)學校發(fā)展規(guī)模預測模型，定量預測出產業(yè)發(fā)展對中職畢業(yè)生需求變動趨向及變動數(shù)量。表6給出中職學校分專業(yè)大類的2014～2019年就業(yè)需求預測結果。

該預測的作用主要體現(xiàn)在如下方面：其一，在宏觀層面上，國家在中長期能夠根據(jù)產業(yè)結構的調整情況，獲知不同產業(yè)未來發(fā)展對中職畢業(yè)生的需求趨向和需求數(shù)量變動情況，從而調整中職學校的專業(yè)布局以及招生規(guī)模；其二，在微觀辦學層面，中等職業(yè)學校利用預測所得的宏觀數(shù)據(jù)，結合學校自身辦學優(yōu)勢和區(qū)域產業(yè)發(fā)展的具體需求，集中優(yōu)勢資源打造產業(yè)發(fā)展所需的技能型人才，一方面激發(fā)自身的生存潛能，另一方面也能為區(qū)域經濟發(fā)展提供強有力支撐。

根據(jù)本研究預測結果，為順應未來產業(yè)發(fā)展需求，建議中職專業(yè)大類招生方向作以下調整：農林類專業(yè)設置要向交通運輸、倉儲和郵政業(yè)傾斜，減少批發(fā)零售類專業(yè)招生；資源與環(huán)境類專業(yè)設置向電力、燃氣及水生產和供應業(yè)傾斜，減少水利、環(huán)境和公共設施管理專業(yè)招生；能源類專業(yè)設置向科學研究、技術服務和地質勘察業(yè)傾斜，減少采礦業(yè)類招生；土木水利工程類專業(yè)招生向水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)傾向；加工制造業(yè)招生向建筑業(yè)傾斜；信息技術類招生向信息傳輸、計算機服務和社會福利業(yè)傾斜，減少科學研究、技術服務類招生；醫(yī)藥衛(wèi)生類專業(yè)招生向衛(wèi)生、社會保障和社會服務業(yè)傾斜；商貿與旅游類專業(yè)招生向居民服務業(yè)和其他服務業(yè)傾斜；財經類專業(yè)向金融業(yè)傾斜；文化藝術與體育類專業(yè)向文化、體育和娛樂業(yè)傾斜；社會公共事務類向科學研究、技術服務業(yè)類傾斜。