城市出租車行業(yè)群體性突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

胡思濤，朱艷茹，項(xiàng)喬君

(1.淮陰工學(xué)院 交通工程學(xué)院，江蘇 淮安 223003；2.東南大學(xué) 交通學(xué)院， 南京 210096)

0 引言

出租車是我國(guó)城市綜合交通體系的重要組成部分。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，截至2009年底，全國(guó)出租車運(yùn)營(yíng)保有量約為119.31萬輛，從業(yè)人員近230萬人，全年運(yùn)送旅客約為363.54億人次，占城市公共交通系統(tǒng)全年旅客運(yùn)輸量的31.7%[1]，城市出租車已成為城市居民出行的重要交通方式。然而自2004年以來，全國(guó)各地共發(fā)生了數(shù)百起出租車大規(guī)模罷運(yùn)、集體上訪等群體性突發(fā)事件，成為困擾地方政府管理部門的棘手問題，出租車行業(yè)的維穩(wěn)工作引起各級(jí)管理部門的高度重視。為此，不少城市制定了相應(yīng)的應(yīng)急預(yù)案。實(shí)踐證明，單純的事后應(yīng)急預(yù)案已無法對(duì)相關(guān)群體性突發(fā)事件形成有效和及時(shí)的處置。因此迫切需要構(gòu)建科學(xué)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，建立出租汽車行業(yè)群體性突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型，提出風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)城市出租車行業(yè)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警，避免或減輕出租車行業(yè)群體性突發(fā)事件造成的不良影響。

目前關(guān)于出租車行業(yè)群體性突發(fā)事件的研究，側(cè)重于事后的分析和研究，主要集中于其成因、事件特征、對(duì)策等[2-6]，對(duì)于出租車行業(yè)群體性突發(fā)事件的風(fēng)險(xiǎn)缺少定量的評(píng)價(jià)。考慮到評(píng)價(jià)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源廣泛、數(shù)據(jù)類型各異及指標(biāo)量化標(biāo)準(zhǔn)不同等特點(diǎn)，本文提出了一種基于層次分析法[7]和加權(quán)平均法的城市出租車行業(yè)群體性突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法,該方法能有效綜合專家經(jīng)驗(yàn)和既有的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，具有很好的實(shí)用性，且隨著數(shù)據(jù)的完善可不斷更新模型，評(píng)價(jià)結(jié)果可為相關(guān)部門的管理決策提供依據(jù)和參考。

1 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及量化標(biāo)準(zhǔn)

1.1 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

已有研究表明，出租車行業(yè)群體性突發(fā)事件的主要因素有“份子錢”數(shù)額超過了司機(jī)承受能力、運(yùn)價(jià)不合理、加氣難、“黑車”干擾嚴(yán)重、新運(yùn)力的投放等。這些因素會(huì)不同程度地?fù)p害現(xiàn)有出租車駕駛員利益，一旦超出其忍受范圍，而又缺乏較好的溝通機(jī)制和申訴渠道，就會(huì)誘發(fā)罷運(yùn)、上訪等群體性事件，以表達(dá)自身的利益訴求。具體來說，駕駛員利益或期望利益受損主要分兩種情況。

一是相對(duì)利益的降低。在一定時(shí)期內(nèi)，經(jīng)濟(jì)水平穩(wěn)步增長(zhǎng)，居民收入逐漸增多，出租車的需求量也會(huì)增加，當(dāng)政府為滿足增長(zhǎng)的需求而投放新運(yùn)力，卻未同步調(diào)整運(yùn)價(jià)或制定其他補(bǔ)貼政策，那么出租車駕駛員收入會(huì)基本不變乃至下降，從而導(dǎo)致其相對(duì)收入降低。另外，如果物價(jià)上漲而出租車司機(jī)的收入沒有相應(yīng)的上漲，也會(huì)降低駕駛員的相對(duì)收益。

二是絕對(duì)利益的降低?！昂谲嚒钡确欠I(yíng)運(yùn)車輛的存在，新運(yùn)力的投放，都會(huì)不同程度地分擔(dān)正常營(yíng)運(yùn)出租車的利益，影響駕駛員收入。油價(jià)的上升會(huì)使駕駛員的運(yùn)營(yíng)費(fèi)用升高，如果未及時(shí)調(diào)整運(yùn)價(jià)，也會(huì)降低其收入；承包費(fèi)提高也會(huì)降低駕駛員收入等。

根據(jù)上述分析，基于指標(biāo)可測(cè)、靈敏可靠的原則，出租車行業(yè)群體性突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包括以下四方面，評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如圖1所示。

(1) 出租車市場(chǎng)供給需求指標(biāo)。該類指標(biāo)中，包含出租車市場(chǎng)有效里程利用率、運(yùn)力新投放比例兩個(gè)指標(biāo)。對(duì)于有效里程利用率指標(biāo)的量化，一般認(rèn)為有效里程利用率在60%是理想狀態(tài)，然后結(jié)合市場(chǎng)調(diào)查確定其量化集。

(2) 出租車市場(chǎng)價(jià)格與經(jīng)營(yíng)成本指標(biāo)。包括運(yùn)價(jià)相對(duì)油價(jià)合理性、運(yùn)價(jià)相對(duì)物價(jià)合理性、運(yùn)價(jià)相對(duì)人均收入合理性、公司收入占車輛總收入比例。主要分析近幾年安徽省及各市縣消費(fèi)物價(jià)指數(shù)波動(dòng)情況，結(jié)合各年出租車行業(yè)突發(fā)事件次數(shù)、嚴(yán)重程度及運(yùn)價(jià)變化情況，確定其指標(biāo)集。

圖1 出租車行業(yè)群體性突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

(3) 出租車市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)環(huán)境指標(biāo)。包括出租車駕駛員收入水平指標(biāo)及反映出租車加氣難度的平均加氣時(shí)間。前者包括兩項(xiàng)指標(biāo)：社會(huì)收入水平=收入/當(dāng)?shù)芈毠と司杖?，小時(shí)收入量=月收入/月平均工作時(shí)間。

(4) 相關(guān)政策指標(biāo)。包括政府發(fā)布相關(guān)政策的合理性以及出租車司機(jī)對(duì)政策理解程度。在相關(guān)政策發(fā)布后，如果出租車司機(jī)不能正確理解相關(guān)政策的內(nèi)涵，心存疑慮，往往成為不穩(wěn)定因素。

1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)的量化標(biāo)準(zhǔn)

為便于評(píng)價(jià)模型的建立，采用歷史事件相關(guān)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)分析、問卷調(diào)查和專家打分相結(jié)合的方法將上述指標(biāo)體系的各指標(biāo)進(jìn)行量化，各個(gè)指標(biāo)量化標(biāo)準(zhǔn)見表1。

2 城市出租車行業(yè)群體性突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型

2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定

在確定出租車行業(yè)突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，采用合理的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法，對(duì)各指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行計(jì)算，并確定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型，以達(dá)到預(yù)測(cè)突發(fā)事件發(fā)生可能性的大小和嚴(yán)重性程度的大小的目的。這里首先采用AHP法來確定出租車行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，分別記為：w11,w12,w21,……,w41,w42。采用匹茲堡大學(xué)Saaty教授提出的1～9 標(biāo)度法[8]對(duì)各指標(biāo)重要性進(jìn)行兩兩比較，構(gòu)造判斷矩陣。A,B1，B2，B3，B4的判斷矩陣分別為：

對(duì)以上判斷矩陣進(jìn)行權(quán)重的計(jì)算和一致性的檢驗(yàn)，結(jié)果如下：

W1=(w11,w12)=(0.45,0.55)；

W2=(w21,w22,w23,w24)

=(0.33,0.16,0.11,0.40)

W3=(w31,w32,w33)=(0.32,0.21,0.47)；

W4=(w41,w42)=(0.69,0.31)

經(jīng)過計(jì)算，各判斷矩陣滿足一致性檢驗(yàn)B1，B2,B3,B4,對(duì)總目標(biāo)A的權(quán)重記為：

W=(w1,w2,w3,w4)

=(0.31,0.17,0.14,0.38)

2.2 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型的建立

加權(quán)平均法計(jì)算簡(jiǎn)單，可操作性強(qiáng)，結(jié)合層次分析法可以最大程度地發(fā)揮專家問卷調(diào)查在評(píng)價(jià)中的作用。基于層次分析法求出各指標(biāo)的權(quán)重，采用加權(quán)平均法建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型，計(jì)算公式為：

式中，F(xiàn)1為市場(chǎng)需求與供給得分，F(xiàn)2為市場(chǎng)價(jià)格與經(jīng)營(yíng)成本得分，F(xiàn)3為市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)環(huán)境得分，F(xiàn)4為相關(guān)政策得分。F1計(jì)算公式如下：

F1=(w11,w12)*(F11,F12)T=0.45F11+0.55F12

(2)

F11——有效里程利用率得分；F12——出租車新投放比例得分。

同理可求得F2，F(xiàn)3，F(xiàn)4。各指標(biāo)的得分需根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行打分，打分標(biāo)準(zhǔn)見表1.

F2=0.33F21+0.16F22+0.11F23+0.40F24

(3)

F3=0.32F31+0.21F32+0.47F33

(4)

F4=0.69F41+0.31F42

(5)

因此，綜合式(1)、(2)、(3)、(4)、(5)，城市出租車行業(yè)群體性事件風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算公式為：

表1 評(píng)價(jià)指標(biāo)量化標(biāo)準(zhǔn)

3 風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)

借鑒《國(guó)家突發(fā)公共事件總體應(yīng)急預(yù)案》的分級(jí)預(yù)警方法，將出租車行業(yè)群體性突發(fā)事件預(yù)警級(jí)別劃分為三個(gè)級(jí)別：I級(jí)紅色預(yù)警(可能發(fā)生重大群體性事件)、II級(jí)黃色預(yù)警(可能發(fā)生較大群體性事件)、III級(jí)藍(lán)色預(yù)警(可能發(fā)生一般群體性事件)。根據(jù)已建立的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型對(duì)出租車行業(yè)群體性群體性事件進(jìn)行預(yù)警，應(yīng)針對(duì)不同級(jí)別的預(yù)警確定模型的相應(yīng)閾值。

首先按照前面定義的I、II、III三級(jí)預(yù)警，利用已經(jīng)建立的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型，分別獲得每個(gè)群體性事件的相關(guān)指標(biāo)并標(biāo)準(zhǔn)化，代入公式(6)得到各自的評(píng)價(jià)結(jié)果，最后采用累計(jì)頻率曲線法，確定各預(yù)警級(jí)別的閾值。根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型和各個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，得到安徽省域內(nèi)近年城市出租車群體性突發(fā)事件的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)值，見表2。

將計(jì)算出的風(fēng)險(xiǎn)值按照由大到小的順序排列并繪成累計(jì)頻率圖。鑒于歷史數(shù)據(jù)數(shù)量有限，不能全面的反映群體性事件分布的整體趨勢(shì)，故在已有群體性事件和一般統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分布規(guī)律的基礎(chǔ)上，補(bǔ)充低于所有得分和高于所有得分的數(shù)據(jù)若干個(gè)，然后繪制其累計(jì)頻率趨勢(shì)圖，見圖2。

圖2 歷史群體性突發(fā)事件模型得分累計(jì)頻率圖

表2 安徽省域范圍內(nèi)歷史群體性突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)值

采用工程中一貫采用的15%～85%位分法，選擇15%、50%和85%位所對(duì)應(yīng)的分值，分別為I級(jí)(紅色)、II級(jí)(黃色)、III級(jí)(藍(lán)色)預(yù)警閾值。即認(rèn)為當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)值低于累計(jì)頻率的15%位值時(shí)，為I級(jí)(紅色)預(yù)警；風(fēng)險(xiǎn)值介于15%～50%位值時(shí)，是II級(jí)(黃色)預(yù)警；風(fēng)險(xiǎn)值介于50%～85%位值時(shí)，是III級(jí)(藍(lán)色)預(yù)警；風(fēng)險(xiǎn)值大于85%位值時(shí)，無需預(yù)警，行業(yè)處于穩(wěn)定狀態(tài)。相應(yīng)的閾值分別為74.5、82.2和87.7。在參照歷次事件的規(guī)模和嚴(yán)重性程度所屬的突發(fā)事件嚴(yán)重程度的前提下，為便于應(yīng)用，確定不同預(yù)警級(jí)別的風(fēng)險(xiǎn)閾值，見表3。

表3 預(yù)警級(jí)別對(duì)應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)取值范圍

4 應(yīng)用實(shí)例

以蚌埠市為例，問卷調(diào)查和專家打分時(shí)間為2011年5月?；A(chǔ)資料和專家打分如表4所示。根據(jù)公式(6)可得，F(xiàn) =75.72. 因此，蚌埠市出租車行業(yè)群體性事件風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警級(jí)別已達(dá)到II級(jí)黃色預(yù)警，情況不容樂觀。

表4 蚌埠市出租汽車群體性事件風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表

由表4可以看出，承包費(fèi)占出租車司機(jī)純收入的比例達(dá)到了29%，得分只有76分；油價(jià)上升，運(yùn)價(jià)卻未做出調(diào)整，運(yùn)價(jià)相對(duì)油價(jià)合理性該項(xiàng)指標(biāo)的得分也只有30分；出租車新投放比例的得分為46分，出租車司機(jī)月收入/平均月工作時(shí)間的指標(biāo)評(píng)分為65分，這四項(xiàng)指標(biāo)是造成蚌埠市出租車行業(yè)不穩(wěn)定的關(guān)鍵因素。

5 結(jié)論

以安徽省為例，通過對(duì)出租車行業(yè)現(xiàn)狀以及近年來的群體性突發(fā)事件的調(diào)研，分析發(fā)現(xiàn)影響出租車行業(yè)穩(wěn)定性的主要因素包括：政府政策及其管理機(jī)制、人均收入、三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例、人口數(shù)量、物價(jià)指數(shù)、出租車供給量、非法運(yùn)營(yíng)車輛數(shù)、油價(jià)、運(yùn)價(jià)、“份錢”，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了出租車行業(yè)群體性突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用層次分析法和加權(quán)平均法建立了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型，并結(jié)合安徽省出租車行業(yè)群體性突發(fā)事件的歷史數(shù)據(jù)，提出了風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)，以便于針對(duì)不同級(jí)別的風(fēng)險(xiǎn)制定針對(duì)性的預(yù)警機(jī)制和應(yīng)急預(yù)案。

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