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    醫(yī)保系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用

    2014-08-14 18:35:34梁欣強(qiáng)
    電腦知識(shí)與技術(shù) 2014年19期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用

    摘要:計(jì)算機(jī)信息技術(shù)在不斷的發(fā)展,其應(yīng)用的領(lǐng)域也在逐漸的擴(kuò)大,隨著醫(yī)保領(lǐng)域業(yè)務(wù)的復(fù)雜化,對(duì)于醫(yī)療信息系統(tǒng)的建設(shè)提出了更高的要求,該文重點(diǎn)分析了在醫(yī)保系統(tǒng)中提取相關(guān)的信息,利用多媒體技術(shù)來(lái)完善,優(yōu)化系統(tǒng),同時(shí)分析有價(jià)值的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),為推動(dòng)醫(yī)保業(yè)務(wù)的良性發(fā)展做出了有效的準(zhǔn)備。

    關(guān)鍵詞:醫(yī)保系統(tǒng);數(shù)據(jù)挖掘;應(yīng)用

    中圖分類號(hào):TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-3044(2014)19-4366-02

    醫(yī)療保險(xiǎn)系統(tǒng)是指在計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用下,將其應(yīng)用于醫(yī)療保險(xiǎn)中,并且將模糊的數(shù)據(jù)深入挖掘,開(kāi)拓了行業(yè)的進(jìn)步,針對(duì)信息系統(tǒng)的研究中,最主要的作用是通過(guò)數(shù)據(jù)的采集處理、整理加工以及分析預(yù)測(cè)來(lái)指導(dǎo)整個(gè)業(yè)務(wù)的發(fā)展,在目前,由于醫(yī)保行業(yè)涉及的行業(yè)比較復(fù)雜,數(shù)據(jù)量比較大,因此對(duì)于實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘有著重要的基礎(chǔ)作用,該文重點(diǎn)分析了在醫(yī)保行業(yè)中對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘以此來(lái)推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的發(fā)展。

    1 信息管理系統(tǒng)在醫(yī)保系統(tǒng)中具體位置

    由于在醫(yī)保信息系統(tǒng)中,包含著許多數(shù)據(jù)模塊,各個(gè)模塊形成了不同的系統(tǒng),其主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:(1) 基礎(chǔ)檔案系統(tǒng),其主要的功能包括:參保人員、參保單位的登記、變動(dòng);生成繳費(fèi)單位以及繳費(fèi)管理;年檢處理;IC卡的管理。(2) 在醫(yī)療監(jiān)督系統(tǒng)中,其主要的功能是針對(duì)定點(diǎn)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行資格檢查,為各個(gè)定點(diǎn)機(jī)構(gòu)傳輸信息;(3) 門(mén)診系統(tǒng),針對(duì)門(mén)診的處方、業(yè)務(wù)瀏覽以及病人在門(mén)診的花費(fèi)實(shí)施的管理;(4) 住院系統(tǒng)中,針對(duì)信息來(lái)辦理病人的住院登記以及住院結(jié)算等;(5) 定點(diǎn)藥店管理系統(tǒng),主要是對(duì)藥品的進(jìn)、銷(xiāo)以及存實(shí)進(jìn)行管理,以及計(jì)算各種費(fèi)用等;(6) 財(cái)務(wù)系統(tǒng)。針對(duì)計(jì)算完成的數(shù)據(jù)匯總到醫(yī)保中心通訊系統(tǒng)中,并且最終直接上報(bào)勞動(dòng)部門(mén),便于查詢。以上是醫(yī)保信息系統(tǒng)的各個(gè)模塊,因此在該系統(tǒng)中實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘十分有必要,便于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的研究。

    2 醫(yī)療保險(xiǎn)系統(tǒng)的發(fā)展?fàn)顩r

    現(xiàn)階段,我國(guó)大部分行業(yè)中使用的是信息系統(tǒng)建設(shè),但是在醫(yī)保系統(tǒng)中,由于缺乏整體的頂層設(shè)計(jì),其各個(gè)模塊之間是相互獨(dú)立的,由于各個(gè)架構(gòu)之間運(yùn)行的獨(dú)立,這就使得各個(gè)子系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)未建立一定的關(guān)聯(lián)關(guān)系,然而在建設(shè)中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的使用,僅僅是在一定程度上解決了數(shù)據(jù)的集中化管理,并沒(méi)有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行具體的關(guān)聯(lián)關(guān)系分析,因此針對(duì)這種現(xiàn)狀就提出了對(duì)醫(yī)保系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘的思想,能夠?qū)⑾鄬?duì)獨(dú)立的信息庫(kù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)的集中化管理,在數(shù)據(jù)建設(shè)中形成醫(yī)保系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù),并且將數(shù)據(jù)進(jìn)行不斷的深挖,為業(yè)務(wù)的發(fā)展以及管理模式的擴(kuò)展提供有力的保障。

    3 醫(yī)保系統(tǒng)在數(shù)據(jù)挖掘中的研究

    首先數(shù)據(jù)挖掘主要是指在大型數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行感性的認(rèn)識(shí),對(duì)于這些數(shù)據(jù)中包含的隱形知識(shí)以及事先未知的潛在有用信息,將其在進(jìn)行提取中進(jìn)行歸類,而本文所說(shuō)的模糊數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是指在利用原有數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)上,賦予模糊理論,最終將從大量數(shù)據(jù)中進(jìn)行科學(xué)的整理,其挖掘的結(jié)果將會(huì)使用戶更容易理解,具有深遠(yuǎn)的意義。其中模糊數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)表現(xiàn)在:(1) 根據(jù)屬性值得模糊聚類:最終的目的是使原來(lái)精確的值用模糊值來(lái)代替;(2) 抽象概念的形成,其方法是通過(guò)模糊邏輯條件形成概念,或通過(guò)屬性值的模糊分割來(lái)形成概念;(3) 模糊映像關(guān)系的取得,采用的方法是模糊擬合或者模糊函數(shù)逼近的方法進(jìn)行;(4) 發(fā)現(xiàn)模糊規(guī)律,根據(jù)去類似規(guī)則進(jìn)一步研究其規(guī)律的存在;(5) 建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),來(lái)進(jìn)行聚類關(guān)系的建立;(6) 按照規(guī)則實(shí)施,該種技術(shù)是在整個(gè)系統(tǒng)中通過(guò)分析,將新產(chǎn)生的規(guī)則與就規(guī)則進(jìn)行匹配,根據(jù)變化來(lái)形成新的信息。

    在醫(yī)保系統(tǒng)中,由于其涉及的數(shù)據(jù)比較復(fù)雜并且牽涉的資金流動(dòng)相當(dāng)頻繁,因此在整個(gè)系統(tǒng)中就需要對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行科學(xué)的整理,做好處理,在科學(xué)的數(shù)據(jù)管理中,提高業(yè)務(wù)的質(zhì)量,基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中,其主要的操作流程是:該文主要采用的是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的模糊聚類分析法,其中數(shù)據(jù)挖掘算法是最重要的部分,利用模糊數(shù)據(jù)挖掘的算法來(lái)高效、靈活的處理相關(guān)屬性的數(shù)據(jù)庫(kù)或者是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),并且將其延伸,以便更明確的找出孤立點(diǎn),因此對(duì)于醫(yī)療保險(xiǎn)系統(tǒng)的各個(gè)子系統(tǒng)進(jìn)行詳細(xì)的劃分,首先要按照具體的分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行劃分,這就可以按照各個(gè)系統(tǒng)服務(wù)的對(duì)象進(jìn)行劃分,針對(duì)醫(yī)保中管理者、參加保險(xiǎn)的人員以及醫(yī)療定點(diǎn)機(jī)構(gòu)等,將其分別作為子系統(tǒng)建設(shè)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),其次是根據(jù)這三個(gè)子系統(tǒng)按照自身的功能要求以及業(yè)務(wù)量確定具體的模塊,另外按照一定的時(shí)間順序?qū)υ撓到y(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),具體來(lái)說(shuō),醫(yī)保的子系統(tǒng)按照功能可以進(jìn)行劃分,如圖1:

    圖1 醫(yī)保系統(tǒng)子系統(tǒng)

    按照醫(yī)保系統(tǒng)的各個(gè)模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)整理,最終得到了醫(yī)保系統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu),如圖2:

    圖2 醫(yī)保系統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu)圖

    這種劃分是根據(jù)時(shí)間順序進(jìn)行的,具體的方法是在選取一系列有時(shí)間先后順序的數(shù)據(jù)集,按照年份或者是季度進(jìn)行整理,在醫(yī)保領(lǐng)域中,按照時(shí)間順序進(jìn)行預(yù)測(cè),在得到了模型之后,其算法的公式歸納為:

    [Zt=(1-B)dYtZt=φ0+φ1Zt-1+???+φpZt-p+αt-θ1αt-1-???-θqαt-q]

    在醫(yī)保系統(tǒng)中,參保人員的總費(fèi)用是醫(yī)保監(jiān)管的重要組成部分,因此為了加強(qiáng)醫(yī)保系統(tǒng)的規(guī)范化,必須要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,最終了解到醫(yī)保人員的總體費(fèi)用,同時(shí)進(jìn)行監(jiān)管進(jìn)行醫(yī)療總體費(fèi)用的有效管控,在一定的范圍中具體進(jìn)行,例如在數(shù)據(jù)的挖掘中,可以按照歷史的數(shù)據(jù)對(duì)醫(yī)療總費(fèi)用的未來(lái)狀況進(jìn)行預(yù)測(cè),按照一定的比例就可以得到預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)并且對(duì)未來(lái)醫(yī)保人員的醫(yī)療費(fèi)用的限定額度實(shí)行了總體的規(guī)劃。在對(duì)醫(yī)保系統(tǒng)的數(shù)據(jù)在挖掘的過(guò)程中還可以采用預(yù)測(cè)類分析,它主要是從關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行研究的,具體的實(shí)施是將各個(gè)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)之間在建立了一定的關(guān)系后,觀察事物之間的關(guān)聯(lián)性,了解醫(yī)保系統(tǒng)中,用戶的賬戶信息、用戶的費(fèi)用使用狀況以及門(mén)診信息等,根據(jù)這些數(shù)據(jù)分析來(lái)尋找內(nèi)部的關(guān)聯(lián)狀況,在對(duì)這些無(wú)關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析中,可以將數(shù)據(jù)進(jìn)行有目的的規(guī)劃,根據(jù)共同屬性,來(lái)實(shí)施統(tǒng)一的管理措施,增強(qiáng)系統(tǒng)處理的可靠性。

    醫(yī)保系統(tǒng)中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,其成功的案例是在美國(guó),針對(duì)一家最大的醫(yī)保公司進(jìn)行成功的分析,該公司利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的模型來(lái)鑒證醫(yī)生開(kāi)具憑證的依據(jù),通過(guò)對(duì)具體的數(shù)據(jù)分析并且利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的可視化系統(tǒng),加強(qiáng)了醫(yī)保系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的可靠性,在一定程度上降低了醫(yī)保行業(yè)中的欺詐現(xiàn)象或者是其他的非法現(xiàn)象。

    4 總結(jié)

    通過(guò)研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),從現(xiàn)狀到方法,進(jìn)一步促進(jìn)了我國(guó)醫(yī)保行業(yè)的良性發(fā)展,對(duì)于參加醫(yī)保的人員來(lái)說(shuō),在該系統(tǒng)的應(yīng)用中可以更加方便的進(jìn)行查詢,清晰的了解到自身該使用哪一種投保類別,對(duì)于醫(yī)保的管理人員來(lái)說(shuō),在工作中增強(qiáng)了工作的效率,在先進(jìn)的平臺(tái)中優(yōu)化了工作程序,提高了工作質(zhì)量,然而對(duì)于管理層次來(lái)說(shuō),通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的進(jìn)一步挖掘,以便根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),這就增強(qiáng)了管理依據(jù),進(jìn)一步完善了醫(yī)院醫(yī)保系統(tǒng)的決策方式,

    為保障我國(guó)醫(yī)保系統(tǒng)中對(duì)于人員的總體費(fèi)用以及各項(xiàng)費(fèi)用有著更合理的規(guī)劃,促進(jìn)了對(duì)醫(yī)療費(fèi)用的控制、監(jiān)管以及規(guī)劃,增強(qiáng)了信息的可靠性和科學(xué)性,推動(dòng)了我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的不斷發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 黃晶晶,彭濤,王建軍,趙帆.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)院醫(yī)保費(fèi)用分析中的研究和應(yīng)用[J].生物醫(yī)學(xué)工程研究,2013(11) .

    [2] 王凱,郭麗虹,齊小紅,冉娟.醫(yī)療保險(xiǎn)費(fèi)用控制中的數(shù)據(jù)挖掘與管理研究[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù),2014(5) .

    [3] 催紅崗,王燕子,賈一怔,張俊.論數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)療保險(xiǎn)決策支持中的應(yīng)用[J].科技創(chuàng)業(yè)家,2011(11) ,

    [4] 郭文明,張勇,趙軍,于東.淺談醫(yī)院系統(tǒng)與醫(yī)院信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘[J].中國(guó)醫(yī)療設(shè)備,2012(17) .

    [5] 李熠霖,王永彬,周穎.醫(yī)院醫(yī)保分科室定額管理中的數(shù)據(jù)挖掘研究[J].醫(yī)療衛(wèi)生裝備,2013(25) .

    摘要:計(jì)算機(jī)信息技術(shù)在不斷的發(fā)展,其應(yīng)用的領(lǐng)域也在逐漸的擴(kuò)大,隨著醫(yī)保領(lǐng)域業(yè)務(wù)的復(fù)雜化,對(duì)于醫(yī)療信息系統(tǒng)的建設(shè)提出了更高的要求,該文重點(diǎn)分析了在醫(yī)保系統(tǒng)中提取相關(guān)的信息,利用多媒體技術(shù)來(lái)完善,優(yōu)化系統(tǒng),同時(shí)分析有價(jià)值的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),為推動(dòng)醫(yī)保業(yè)務(wù)的良性發(fā)展做出了有效的準(zhǔn)備。

    關(guān)鍵詞:醫(yī)保系統(tǒng);數(shù)據(jù)挖掘;應(yīng)用

    中圖分類號(hào):TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-3044(2014)19-4366-02

    醫(yī)療保險(xiǎn)系統(tǒng)是指在計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用下,將其應(yīng)用于醫(yī)療保險(xiǎn)中,并且將模糊的數(shù)據(jù)深入挖掘,開(kāi)拓了行業(yè)的進(jìn)步,針對(duì)信息系統(tǒng)的研究中,最主要的作用是通過(guò)數(shù)據(jù)的采集處理、整理加工以及分析預(yù)測(cè)來(lái)指導(dǎo)整個(gè)業(yè)務(wù)的發(fā)展,在目前,由于醫(yī)保行業(yè)涉及的行業(yè)比較復(fù)雜,數(shù)據(jù)量比較大,因此對(duì)于實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘有著重要的基礎(chǔ)作用,該文重點(diǎn)分析了在醫(yī)保行業(yè)中對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘以此來(lái)推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的發(fā)展。

    1 信息管理系統(tǒng)在醫(yī)保系統(tǒng)中具體位置

    由于在醫(yī)保信息系統(tǒng)中,包含著許多數(shù)據(jù)模塊,各個(gè)模塊形成了不同的系統(tǒng),其主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:(1) 基礎(chǔ)檔案系統(tǒng),其主要的功能包括:參保人員、參保單位的登記、變動(dòng);生成繳費(fèi)單位以及繳費(fèi)管理;年檢處理;IC卡的管理。(2) 在醫(yī)療監(jiān)督系統(tǒng)中,其主要的功能是針對(duì)定點(diǎn)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行資格檢查,為各個(gè)定點(diǎn)機(jī)構(gòu)傳輸信息;(3) 門(mén)診系統(tǒng),針對(duì)門(mén)診的處方、業(yè)務(wù)瀏覽以及病人在門(mén)診的花費(fèi)實(shí)施的管理;(4) 住院系統(tǒng)中,針對(duì)信息來(lái)辦理病人的住院登記以及住院結(jié)算等;(5) 定點(diǎn)藥店管理系統(tǒng),主要是對(duì)藥品的進(jìn)、銷(xiāo)以及存實(shí)進(jìn)行管理,以及計(jì)算各種費(fèi)用等;(6) 財(cái)務(wù)系統(tǒng)。針對(duì)計(jì)算完成的數(shù)據(jù)匯總到醫(yī)保中心通訊系統(tǒng)中,并且最終直接上報(bào)勞動(dòng)部門(mén),便于查詢。以上是醫(yī)保信息系統(tǒng)的各個(gè)模塊,因此在該系統(tǒng)中實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘十分有必要,便于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的研究。

    2 醫(yī)療保險(xiǎn)系統(tǒng)的發(fā)展?fàn)顩r

    現(xiàn)階段,我國(guó)大部分行業(yè)中使用的是信息系統(tǒng)建設(shè),但是在醫(yī)保系統(tǒng)中,由于缺乏整體的頂層設(shè)計(jì),其各個(gè)模塊之間是相互獨(dú)立的,由于各個(gè)架構(gòu)之間運(yùn)行的獨(dú)立,這就使得各個(gè)子系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)未建立一定的關(guān)聯(lián)關(guān)系,然而在建設(shè)中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的使用,僅僅是在一定程度上解決了數(shù)據(jù)的集中化管理,并沒(méi)有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行具體的關(guān)聯(lián)關(guān)系分析,因此針對(duì)這種現(xiàn)狀就提出了對(duì)醫(yī)保系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘的思想,能夠?qū)⑾鄬?duì)獨(dú)立的信息庫(kù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)的集中化管理,在數(shù)據(jù)建設(shè)中形成醫(yī)保系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù),并且將數(shù)據(jù)進(jìn)行不斷的深挖,為業(yè)務(wù)的發(fā)展以及管理模式的擴(kuò)展提供有力的保障。

    3 醫(yī)保系統(tǒng)在數(shù)據(jù)挖掘中的研究

    首先數(shù)據(jù)挖掘主要是指在大型數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行感性的認(rèn)識(shí),對(duì)于這些數(shù)據(jù)中包含的隱形知識(shí)以及事先未知的潛在有用信息,將其在進(jìn)行提取中進(jìn)行歸類,而本文所說(shuō)的模糊數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是指在利用原有數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)上,賦予模糊理論,最終將從大量數(shù)據(jù)中進(jìn)行科學(xué)的整理,其挖掘的結(jié)果將會(huì)使用戶更容易理解,具有深遠(yuǎn)的意義。其中模糊數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)表現(xiàn)在:(1) 根據(jù)屬性值得模糊聚類:最終的目的是使原來(lái)精確的值用模糊值來(lái)代替;(2) 抽象概念的形成,其方法是通過(guò)模糊邏輯條件形成概念,或通過(guò)屬性值的模糊分割來(lái)形成概念;(3) 模糊映像關(guān)系的取得,采用的方法是模糊擬合或者模糊函數(shù)逼近的方法進(jìn)行;(4) 發(fā)現(xiàn)模糊規(guī)律,根據(jù)去類似規(guī)則進(jìn)一步研究其規(guī)律的存在;(5) 建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),來(lái)進(jìn)行聚類關(guān)系的建立;(6) 按照規(guī)則實(shí)施,該種技術(shù)是在整個(gè)系統(tǒng)中通過(guò)分析,將新產(chǎn)生的規(guī)則與就規(guī)則進(jìn)行匹配,根據(jù)變化來(lái)形成新的信息。

    在醫(yī)保系統(tǒng)中,由于其涉及的數(shù)據(jù)比較復(fù)雜并且牽涉的資金流動(dòng)相當(dāng)頻繁,因此在整個(gè)系統(tǒng)中就需要對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行科學(xué)的整理,做好處理,在科學(xué)的數(shù)據(jù)管理中,提高業(yè)務(wù)的質(zhì)量,基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中,其主要的操作流程是:該文主要采用的是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的模糊聚類分析法,其中數(shù)據(jù)挖掘算法是最重要的部分,利用模糊數(shù)據(jù)挖掘的算法來(lái)高效、靈活的處理相關(guān)屬性的數(shù)據(jù)庫(kù)或者是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),并且將其延伸,以便更明確的找出孤立點(diǎn),因此對(duì)于醫(yī)療保險(xiǎn)系統(tǒng)的各個(gè)子系統(tǒng)進(jìn)行詳細(xì)的劃分,首先要按照具體的分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行劃分,這就可以按照各個(gè)系統(tǒng)服務(wù)的對(duì)象進(jìn)行劃分,針對(duì)醫(yī)保中管理者、參加保險(xiǎn)的人員以及醫(yī)療定點(diǎn)機(jī)構(gòu)等,將其分別作為子系統(tǒng)建設(shè)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),其次是根據(jù)這三個(gè)子系統(tǒng)按照自身的功能要求以及業(yè)務(wù)量確定具體的模塊,另外按照一定的時(shí)間順序?qū)υ撓到y(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),具體來(lái)說(shuō),醫(yī)保的子系統(tǒng)按照功能可以進(jìn)行劃分,如圖1:

    圖1 醫(yī)保系統(tǒng)子系統(tǒng)

    按照醫(yī)保系統(tǒng)的各個(gè)模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)整理,最終得到了醫(yī)保系統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu),如圖2:

    圖2 醫(yī)保系統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu)圖

    這種劃分是根據(jù)時(shí)間順序進(jìn)行的,具體的方法是在選取一系列有時(shí)間先后順序的數(shù)據(jù)集,按照年份或者是季度進(jìn)行整理,在醫(yī)保領(lǐng)域中,按照時(shí)間順序進(jìn)行預(yù)測(cè),在得到了模型之后,其算法的公式歸納為:

    [Zt=(1-B)dYtZt=φ0+φ1Zt-1+???+φpZt-p+αt-θ1αt-1-???-θqαt-q]

    在醫(yī)保系統(tǒng)中,參保人員的總費(fèi)用是醫(yī)保監(jiān)管的重要組成部分,因此為了加強(qiáng)醫(yī)保系統(tǒng)的規(guī)范化,必須要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,最終了解到醫(yī)保人員的總體費(fèi)用,同時(shí)進(jìn)行監(jiān)管進(jìn)行醫(yī)療總體費(fèi)用的有效管控,在一定的范圍中具體進(jìn)行,例如在數(shù)據(jù)的挖掘中,可以按照歷史的數(shù)據(jù)對(duì)醫(yī)療總費(fèi)用的未來(lái)狀況進(jìn)行預(yù)測(cè),按照一定的比例就可以得到預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)并且對(duì)未來(lái)醫(yī)保人員的醫(yī)療費(fèi)用的限定額度實(shí)行了總體的規(guī)劃。在對(duì)醫(yī)保系統(tǒng)的數(shù)據(jù)在挖掘的過(guò)程中還可以采用預(yù)測(cè)類分析,它主要是從關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行研究的,具體的實(shí)施是將各個(gè)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)之間在建立了一定的關(guān)系后,觀察事物之間的關(guān)聯(lián)性,了解醫(yī)保系統(tǒng)中,用戶的賬戶信息、用戶的費(fèi)用使用狀況以及門(mén)診信息等,根據(jù)這些數(shù)據(jù)分析來(lái)尋找內(nèi)部的關(guān)聯(lián)狀況,在對(duì)這些無(wú)關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析中,可以將數(shù)據(jù)進(jìn)行有目的的規(guī)劃,根據(jù)共同屬性,來(lái)實(shí)施統(tǒng)一的管理措施,增強(qiáng)系統(tǒng)處理的可靠性。

    醫(yī)保系統(tǒng)中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,其成功的案例是在美國(guó),針對(duì)一家最大的醫(yī)保公司進(jìn)行成功的分析,該公司利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的模型來(lái)鑒證醫(yī)生開(kāi)具憑證的依據(jù),通過(guò)對(duì)具體的數(shù)據(jù)分析并且利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的可視化系統(tǒng),加強(qiáng)了醫(yī)保系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的可靠性,在一定程度上降低了醫(yī)保行業(yè)中的欺詐現(xiàn)象或者是其他的非法現(xiàn)象。

    4 總結(jié)

    通過(guò)研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),從現(xiàn)狀到方法,進(jìn)一步促進(jìn)了我國(guó)醫(yī)保行業(yè)的良性發(fā)展,對(duì)于參加醫(yī)保的人員來(lái)說(shuō),在該系統(tǒng)的應(yīng)用中可以更加方便的進(jìn)行查詢,清晰的了解到自身該使用哪一種投保類別,對(duì)于醫(yī)保的管理人員來(lái)說(shuō),在工作中增強(qiáng)了工作的效率,在先進(jìn)的平臺(tái)中優(yōu)化了工作程序,提高了工作質(zhì)量,然而對(duì)于管理層次來(lái)說(shuō),通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的進(jìn)一步挖掘,以便根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),這就增強(qiáng)了管理依據(jù),進(jìn)一步完善了醫(yī)院醫(yī)保系統(tǒng)的決策方式,

    為保障我國(guó)醫(yī)保系統(tǒng)中對(duì)于人員的總體費(fèi)用以及各項(xiàng)費(fèi)用有著更合理的規(guī)劃,促進(jìn)了對(duì)醫(yī)療費(fèi)用的控制、監(jiān)管以及規(guī)劃,增強(qiáng)了信息的可靠性和科學(xué)性,推動(dòng)了我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的不斷發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 黃晶晶,彭濤,王建軍,趙帆.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)院醫(yī)保費(fèi)用分析中的研究和應(yīng)用[J].生物醫(yī)學(xué)工程研究,2013(11) .

    [2] 王凱,郭麗虹,齊小紅,冉娟.醫(yī)療保險(xiǎn)費(fèi)用控制中的數(shù)據(jù)挖掘與管理研究[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù),2014(5) .

    [3] 催紅崗,王燕子,賈一怔,張俊.論數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)療保險(xiǎn)決策支持中的應(yīng)用[J].科技創(chuàng)業(yè)家,2011(11) ,

    [4] 郭文明,張勇,趙軍,于東.淺談醫(yī)院系統(tǒng)與醫(yī)院信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘[J].中國(guó)醫(yī)療設(shè)備,2012(17) .

    [5] 李熠霖,王永彬,周穎.醫(yī)院醫(yī)保分科室定額管理中的數(shù)據(jù)挖掘研究[J].醫(yī)療衛(wèi)生裝備,2013(25) .

    摘要:計(jì)算機(jī)信息技術(shù)在不斷的發(fā)展,其應(yīng)用的領(lǐng)域也在逐漸的擴(kuò)大,隨著醫(yī)保領(lǐng)域業(yè)務(wù)的復(fù)雜化,對(duì)于醫(yī)療信息系統(tǒng)的建設(shè)提出了更高的要求,該文重點(diǎn)分析了在醫(yī)保系統(tǒng)中提取相關(guān)的信息,利用多媒體技術(shù)來(lái)完善,優(yōu)化系統(tǒng),同時(shí)分析有價(jià)值的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),為推動(dòng)醫(yī)保業(yè)務(wù)的良性發(fā)展做出了有效的準(zhǔn)備。

    關(guān)鍵詞:醫(yī)保系統(tǒng);數(shù)據(jù)挖掘;應(yīng)用

    中圖分類號(hào):TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-3044(2014)19-4366-02

    醫(yī)療保險(xiǎn)系統(tǒng)是指在計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用下,將其應(yīng)用于醫(yī)療保險(xiǎn)中,并且將模糊的數(shù)據(jù)深入挖掘,開(kāi)拓了行業(yè)的進(jìn)步,針對(duì)信息系統(tǒng)的研究中,最主要的作用是通過(guò)數(shù)據(jù)的采集處理、整理加工以及分析預(yù)測(cè)來(lái)指導(dǎo)整個(gè)業(yè)務(wù)的發(fā)展,在目前,由于醫(yī)保行業(yè)涉及的行業(yè)比較復(fù)雜,數(shù)據(jù)量比較大,因此對(duì)于實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘有著重要的基礎(chǔ)作用,該文重點(diǎn)分析了在醫(yī)保行業(yè)中對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘以此來(lái)推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的發(fā)展。

    1 信息管理系統(tǒng)在醫(yī)保系統(tǒng)中具體位置

    由于在醫(yī)保信息系統(tǒng)中,包含著許多數(shù)據(jù)模塊,各個(gè)模塊形成了不同的系統(tǒng),其主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:(1) 基礎(chǔ)檔案系統(tǒng),其主要的功能包括:參保人員、參保單位的登記、變動(dòng);生成繳費(fèi)單位以及繳費(fèi)管理;年檢處理;IC卡的管理。(2) 在醫(yī)療監(jiān)督系統(tǒng)中,其主要的功能是針對(duì)定點(diǎn)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行資格檢查,為各個(gè)定點(diǎn)機(jī)構(gòu)傳輸信息;(3) 門(mén)診系統(tǒng),針對(duì)門(mén)診的處方、業(yè)務(wù)瀏覽以及病人在門(mén)診的花費(fèi)實(shí)施的管理;(4) 住院系統(tǒng)中,針對(duì)信息來(lái)辦理病人的住院登記以及住院結(jié)算等;(5) 定點(diǎn)藥店管理系統(tǒng),主要是對(duì)藥品的進(jìn)、銷(xiāo)以及存實(shí)進(jìn)行管理,以及計(jì)算各種費(fèi)用等;(6) 財(cái)務(wù)系統(tǒng)。針對(duì)計(jì)算完成的數(shù)據(jù)匯總到醫(yī)保中心通訊系統(tǒng)中,并且最終直接上報(bào)勞動(dòng)部門(mén),便于查詢。以上是醫(yī)保信息系統(tǒng)的各個(gè)模塊,因此在該系統(tǒng)中實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘十分有必要,便于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的研究。

    2 醫(yī)療保險(xiǎn)系統(tǒng)的發(fā)展?fàn)顩r

    現(xiàn)階段,我國(guó)大部分行業(yè)中使用的是信息系統(tǒng)建設(shè),但是在醫(yī)保系統(tǒng)中,由于缺乏整體的頂層設(shè)計(jì),其各個(gè)模塊之間是相互獨(dú)立的,由于各個(gè)架構(gòu)之間運(yùn)行的獨(dú)立,這就使得各個(gè)子系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)未建立一定的關(guān)聯(lián)關(guān)系,然而在建設(shè)中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的使用,僅僅是在一定程度上解決了數(shù)據(jù)的集中化管理,并沒(méi)有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行具體的關(guān)聯(lián)關(guān)系分析,因此針對(duì)這種現(xiàn)狀就提出了對(duì)醫(yī)保系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘的思想,能夠?qū)⑾鄬?duì)獨(dú)立的信息庫(kù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)的集中化管理,在數(shù)據(jù)建設(shè)中形成醫(yī)保系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù),并且將數(shù)據(jù)進(jìn)行不斷的深挖,為業(yè)務(wù)的發(fā)展以及管理模式的擴(kuò)展提供有力的保障。

    3 醫(yī)保系統(tǒng)在數(shù)據(jù)挖掘中的研究

    首先數(shù)據(jù)挖掘主要是指在大型數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行感性的認(rèn)識(shí),對(duì)于這些數(shù)據(jù)中包含的隱形知識(shí)以及事先未知的潛在有用信息,將其在進(jìn)行提取中進(jìn)行歸類,而本文所說(shuō)的模糊數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是指在利用原有數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)上,賦予模糊理論,最終將從大量數(shù)據(jù)中進(jìn)行科學(xué)的整理,其挖掘的結(jié)果將會(huì)使用戶更容易理解,具有深遠(yuǎn)的意義。其中模糊數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)表現(xiàn)在:(1) 根據(jù)屬性值得模糊聚類:最終的目的是使原來(lái)精確的值用模糊值來(lái)代替;(2) 抽象概念的形成,其方法是通過(guò)模糊邏輯條件形成概念,或通過(guò)屬性值的模糊分割來(lái)形成概念;(3) 模糊映像關(guān)系的取得,采用的方法是模糊擬合或者模糊函數(shù)逼近的方法進(jìn)行;(4) 發(fā)現(xiàn)模糊規(guī)律,根據(jù)去類似規(guī)則進(jìn)一步研究其規(guī)律的存在;(5) 建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),來(lái)進(jìn)行聚類關(guān)系的建立;(6) 按照規(guī)則實(shí)施,該種技術(shù)是在整個(gè)系統(tǒng)中通過(guò)分析,將新產(chǎn)生的規(guī)則與就規(guī)則進(jìn)行匹配,根據(jù)變化來(lái)形成新的信息。

    在醫(yī)保系統(tǒng)中,由于其涉及的數(shù)據(jù)比較復(fù)雜并且牽涉的資金流動(dòng)相當(dāng)頻繁,因此在整個(gè)系統(tǒng)中就需要對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行科學(xué)的整理,做好處理,在科學(xué)的數(shù)據(jù)管理中,提高業(yè)務(wù)的質(zhì)量,基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中,其主要的操作流程是:該文主要采用的是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的模糊聚類分析法,其中數(shù)據(jù)挖掘算法是最重要的部分,利用模糊數(shù)據(jù)挖掘的算法來(lái)高效、靈活的處理相關(guān)屬性的數(shù)據(jù)庫(kù)或者是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),并且將其延伸,以便更明確的找出孤立點(diǎn),因此對(duì)于醫(yī)療保險(xiǎn)系統(tǒng)的各個(gè)子系統(tǒng)進(jìn)行詳細(xì)的劃分,首先要按照具體的分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行劃分,這就可以按照各個(gè)系統(tǒng)服務(wù)的對(duì)象進(jìn)行劃分,針對(duì)醫(yī)保中管理者、參加保險(xiǎn)的人員以及醫(yī)療定點(diǎn)機(jī)構(gòu)等,將其分別作為子系統(tǒng)建設(shè)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),其次是根據(jù)這三個(gè)子系統(tǒng)按照自身的功能要求以及業(yè)務(wù)量確定具體的模塊,另外按照一定的時(shí)間順序?qū)υ撓到y(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),具體來(lái)說(shuō),醫(yī)保的子系統(tǒng)按照功能可以進(jìn)行劃分,如圖1:

    圖1 醫(yī)保系統(tǒng)子系統(tǒng)

    按照醫(yī)保系統(tǒng)的各個(gè)模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)整理,最終得到了醫(yī)保系統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu),如圖2:

    圖2 醫(yī)保系統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu)圖

    這種劃分是根據(jù)時(shí)間順序進(jìn)行的,具體的方法是在選取一系列有時(shí)間先后順序的數(shù)據(jù)集,按照年份或者是季度進(jìn)行整理,在醫(yī)保領(lǐng)域中,按照時(shí)間順序進(jìn)行預(yù)測(cè),在得到了模型之后,其算法的公式歸納為:

    [Zt=(1-B)dYtZt=φ0+φ1Zt-1+???+φpZt-p+αt-θ1αt-1-???-θqαt-q]

    在醫(yī)保系統(tǒng)中,參保人員的總費(fèi)用是醫(yī)保監(jiān)管的重要組成部分,因此為了加強(qiáng)醫(yī)保系統(tǒng)的規(guī)范化,必須要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,最終了解到醫(yī)保人員的總體費(fèi)用,同時(shí)進(jìn)行監(jiān)管進(jìn)行醫(yī)療總體費(fèi)用的有效管控,在一定的范圍中具體進(jìn)行,例如在數(shù)據(jù)的挖掘中,可以按照歷史的數(shù)據(jù)對(duì)醫(yī)療總費(fèi)用的未來(lái)狀況進(jìn)行預(yù)測(cè),按照一定的比例就可以得到預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)并且對(duì)未來(lái)醫(yī)保人員的醫(yī)療費(fèi)用的限定額度實(shí)行了總體的規(guī)劃。在對(duì)醫(yī)保系統(tǒng)的數(shù)據(jù)在挖掘的過(guò)程中還可以采用預(yù)測(cè)類分析,它主要是從關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行研究的,具體的實(shí)施是將各個(gè)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)之間在建立了一定的關(guān)系后,觀察事物之間的關(guān)聯(lián)性,了解醫(yī)保系統(tǒng)中,用戶的賬戶信息、用戶的費(fèi)用使用狀況以及門(mén)診信息等,根據(jù)這些數(shù)據(jù)分析來(lái)尋找內(nèi)部的關(guān)聯(lián)狀況,在對(duì)這些無(wú)關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析中,可以將數(shù)據(jù)進(jìn)行有目的的規(guī)劃,根據(jù)共同屬性,來(lái)實(shí)施統(tǒng)一的管理措施,增強(qiáng)系統(tǒng)處理的可靠性。

    醫(yī)保系統(tǒng)中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,其成功的案例是在美國(guó),針對(duì)一家最大的醫(yī)保公司進(jìn)行成功的分析,該公司利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的模型來(lái)鑒證醫(yī)生開(kāi)具憑證的依據(jù),通過(guò)對(duì)具體的數(shù)據(jù)分析并且利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的可視化系統(tǒng),加強(qiáng)了醫(yī)保系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的可靠性,在一定程度上降低了醫(yī)保行業(yè)中的欺詐現(xiàn)象或者是其他的非法現(xiàn)象。

    4 總結(jié)

    通過(guò)研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),從現(xiàn)狀到方法,進(jìn)一步促進(jìn)了我國(guó)醫(yī)保行業(yè)的良性發(fā)展,對(duì)于參加醫(yī)保的人員來(lái)說(shuō),在該系統(tǒng)的應(yīng)用中可以更加方便的進(jìn)行查詢,清晰的了解到自身該使用哪一種投保類別,對(duì)于醫(yī)保的管理人員來(lái)說(shuō),在工作中增強(qiáng)了工作的效率,在先進(jìn)的平臺(tái)中優(yōu)化了工作程序,提高了工作質(zhì)量,然而對(duì)于管理層次來(lái)說(shuō),通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的進(jìn)一步挖掘,以便根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),這就增強(qiáng)了管理依據(jù),進(jìn)一步完善了醫(yī)院醫(yī)保系統(tǒng)的決策方式,

    為保障我國(guó)醫(yī)保系統(tǒng)中對(duì)于人員的總體費(fèi)用以及各項(xiàng)費(fèi)用有著更合理的規(guī)劃,促進(jìn)了對(duì)醫(yī)療費(fèi)用的控制、監(jiān)管以及規(guī)劃,增強(qiáng)了信息的可靠性和科學(xué)性,推動(dòng)了我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的不斷發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

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