基于用戶體驗的可視化信息檢索模型及界面研究

耿東海+樊一陽

作者簡介：耿東海（１９８８－），男，碩士研究生，研究方向：技術創(chuàng)新?！ぱ芯可鷪@地·

〔摘要〕人類進入信息時代尤其是進入大數據時代后，信息數量急劇增長，傳統(tǒng)信息檢索方式由于其自身不足已經滿足不了人們的要求。在用戶體驗為中心的時代，本文通過對比傳統(tǒng)信息檢索和可視化信息檢索的概念、模型，提出了基于用戶體驗的可視化信息檢索的概念、模型和檢索界面，對于提高檢索效率和準確性有一定的幫助。

〔關鍵詞〕用戶體驗；可視化信息檢索；檢索界面

ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０１４．０３．０３５

〔中圖分類號〕Ｇ２５２７〔文獻標識碼〕Ａ〔文章編號〕１００８－０８２１（２０１４）０３－０１６２－０６

The Research of Models and Interfaces of Visual

Information Retrieval Based on User ExperienceGeng DonghaiFan Yiyang

（University of Shanghai for Science and Technology，Shanghai 200093，China）

〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕After entering into the information age especially in the era of big data,the amount of information increases so sharply that traditional information retrie-val methods have failed to meet peoples requirement owing to its shortages.In the era of user experience as the center,this paper compared the traditional retrieval and visual information retrieval in concepts and models and proposes the concept,model and search interface of visual information retrieval based on user experience.It was useful to improve the efficiency and accuracy of information retrieval to some extent.

〔Ｋｅｙｗｏｒｄｓ〕uses experience;visual information retrieval;search interface

20世紀70年代末80年代初，世界各國先后進入了信息時代，人類檢索方式從手工檢索、光盤檢索和聯機檢索階段進入到了網絡化信息檢索階段。隨著計算機的普及和網絡的廣泛應用，信息數量成爆炸式急劇增長，傳統(tǒng)的信息檢索由于其固有不足而限制了自身發(fā)展，其不足表現在以下兩個方面：首先，缺乏及時的信息反饋機制。用戶在進行模糊查詢時，不能及時反饋相關信息，因此傳統(tǒng)的信息檢索受限于用戶的知識儲備，大大增加了用戶二次檢索的難度。其次，傳統(tǒng)信息檢索是基于功能的設計，與用戶的使用過程相互脫離，忽視了信息檢索時的人機交互作用。因此傳統(tǒng)的信息檢索已經遠遠滿足不了人們對“有效信息”的需求。來自美國艾瑞咨詢公司的iProspected數據顯示，2006年美國搜索引擎用戶只瀏覽1頁搜索結果的比例為62%，比2002年增長了14個百分點，而瀏覽3頁的用戶比例已經從2002年的19%下降到了2006年的10%。這表明由于信息數量增長過大，約6成以上的用戶不會瀏覽搜索結果的第二頁，且這一比例在持續(xù)增長中［１］。這表明用戶體驗的滿意度高低已經成為信息檢索技術效率評判標準之一，因此，基于用戶體驗的可視化信息檢索技術成為信息檢索領域研究的熱點。與傳統(tǒng)信息檢索相比，基于用戶體驗的可視化信息檢索表現出以下幾點優(yōu)勢：高效的用戶反饋機制，可視化的檢索過程和輸出過程，高效的信息排序機制等。因此本文將對傳統(tǒng)信息檢索技術、可視化信息檢索技術的概念、模型進行分析，提出基于用戶體驗的可視化信息檢索概念、模型，在此基礎上構建基于用戶體驗的可視化信息檢索界面。

１基于用戶體驗的可視化信息檢索概念界定

１１傳統(tǒng)信息檢索

傳統(tǒng)信息檢索模塊包括數據庫文件、查詢機制、匹配機制和反饋機制（如圖１）。用戶在進行信息檢索時，系統(tǒng)會對用戶檢索關鍵詞與數據庫文件進行匹配并將結果反饋給用戶。這一過程大多采用爬蟲算法，對數據庫進行逐一檢索、匹配，并且采用線性的、一維的方式進行顯示，而用戶需要依次對排列的數據進行篩選，這給用戶帶來了巨大的不便，例如檢索關系無序化，檢索結果分類混亂導致用戶瀏覽動作復雜從而浪費時間等。

圖１創(chuàng)新信息檢索模塊〖〗

１２可視化信息檢索

可視化信息檢索技術是基于信息可視化、數據挖掘、圖像技術、認知科學等知識，以二維或多維方式呈現檢索結果的一種技術。

本文建立了可視化信息檢索“漏斗”模型來對比傳統(tǒng)信息檢索與可視化信息檢索，并闡述了可視化信息檢索的優(yōu)點（圖２）。從圖２中我們可以看到，傳統(tǒng)信息檢索是可視化信息檢索的基礎，可視化信息檢索是傳統(tǒng)信息檢索的延伸。傳統(tǒng)信息檢索是對數據庫或網絡中的散亂信息采用特定算法進行歸類，過濾篩選出相關信息，然后按照相關性從高到低的原則進行線性呈現。而可視化信息檢索是將傳統(tǒng)信息檢索的線性數據再次按照相關性進行篩選，采用可視化算法對結果的相互關系進行可視化呈現。可視化信息檢索所呈現的結果可以幫助用戶迅速定位檢索信息目標群，可以幫助用戶快速鎖定“中心度”最高的文件，可以幫助用戶迅速定位包含關鍵詞的核心權威信息。

圖２可視化信息檢索

１３基于用戶體驗的可視化信息檢索

用戶體驗（User Experience）是用戶對產品、服務的一種純主觀的感受，使用者的狀態(tài)、系統(tǒng)性能和使用環(huán)境均能對其產生影響。

基于用戶體驗的可視化信息檢索是建立在可視化信息檢索基礎上，融合人工智能、人機互換、行為科學、人因工程學而建立起的以用戶為中心、以信息檢索算法為基礎、以可視化顯示為界面的檢索方法。

２研究綜述

1988年，日本著名科學家Ichikawa Tadao發(fā)表了可視化信息檢索領域的開山之作《基于語義功能的信息檢索可視化用戶界面》，自此可視化技術就成了信息檢索領域的研究熱點（如圖３所示），尤其是近十年來，可視化信息檢索期刊出版物和論文引用量都有了較大增長。本文將從可視化信息檢索算法和可視化信息檢索數據呈現方式兩個角度，對目前研究現狀進行歸納。

圖３可視化信息檢索研究變化趨勢數據來源：http:∥academic.research.microsoft.com/Keyword/44407/visual-information-retrieval?query=visual%20information%20retrieval

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