翟文秀,呂天頤
( 1.中國銀行濟(jì)南分行,山東 濟(jì)南 250014;2.山東財經(jīng)大學(xué) 文學(xué)院,山東 濟(jì)南 250014 )
基于DEA方法(數(shù)據(jù)包絡(luò)分析)的山東省服務(wù)業(yè)效率分析
翟文秀1,呂天頤2
( 1.中國銀行濟(jì)南分行,山東 濟(jì)南 250014;2.山東財經(jīng)大學(xué) 文學(xué)院,山東 濟(jì)南 250014 )
近年來,服務(wù)業(yè)發(fā)展以市場化、產(chǎn)業(yè)化、國際化為取向,堅持生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和生活性服務(wù)業(yè)并舉,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)并舉,促進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展提速、比重提高、水平提升已成為人們的共識。但山東乃至全國服務(wù)業(yè)依然是經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中的一塊“短板”。在這一背景下,運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA),對山東服務(wù)業(yè)從整體到分行業(yè)的效率進(jìn)行實證分析,尋找山東服務(wù)業(yè)總量與質(zhì)量地位不相符的原因,這對破解服務(wù)業(yè)發(fā)展“短板”困局,打造“升級版”服務(wù)業(yè),實現(xiàn)習(xí)總書記對山東提出的“鳳凰涅槃、騰籠換鳥;優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);繼續(xù)起到領(lǐng)頭雁、火車頭的作用”具有重要的現(xiàn)實意義。
服務(wù)業(yè);效率;DEA
隨著我國經(jīng)濟(jì)水平的提高和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級,服務(wù)業(yè)效率逐漸進(jìn)入學(xué)者研究的視野。對服務(wù)業(yè)效率采用的研究方法主要分為計量經(jīng)濟(jì)方法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)。國內(nèi)外學(xué)者對服務(wù)業(yè)效率研究初期多采用計量經(jīng)濟(jì)方法,到了20世紀(jì)90年代國外多采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法,我國近幾年對服務(wù)業(yè)的部分行業(yè)效率研究也采用該方法,用此方法研究區(qū)域服務(wù)業(yè)整體效率還不多見。
計量經(jīng)濟(jì)方法包含面板數(shù)據(jù)分析方法、前沿生產(chǎn)函數(shù)法、邊界分析法等。徐宏毅等(2005)利用前沿生產(chǎn)函數(shù)方法對我國服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)率進(jìn)行了測度,指出服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長主要是來自技術(shù)進(jìn)步。[1]顧乃華(2005)借助隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型分析了我國服務(wù)業(yè)增長效率特征,指出我國服務(wù)業(yè)增長的全要素生產(chǎn)率貢獻(xiàn)微弱,粗放特征明顯。[2]Subhash C.Sharma等(2006)用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型對美國48個州的全要素生產(chǎn)率增長進(jìn)行分解,發(fā)現(xiàn)洲際間全要素生產(chǎn)率的差異主要是由于技術(shù)效率的差異。[3]魏鋒等(2007)以我國東、中、西部的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用單位根檢驗、協(xié)整檢驗和誤差修正模型,得出東、中、西部服務(wù)業(yè)發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)增長之間的因果關(guān)系具有差異性的結(jié)論。[4]楊勇(2008)借助柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率對服務(wù)業(yè)產(chǎn)出率的貢獻(xiàn)進(jìn)行了縱向時序分析,并與國外經(jīng)驗進(jìn)行了橫向比較。[5]潘正(2010)利用隨機(jī)邊界分析方法分析了我國服務(wù)業(yè)技術(shù)效率的外生變量影響及區(qū)域差異演化。[6]計量經(jīng)濟(jì)方法測算服務(wù)業(yè)效率需要進(jìn)行函數(shù)選擇,運(yùn)用不同函數(shù)測算出的效率值會有差異。隨著效率測度方法的演變發(fā)展,學(xué)者開始嘗試使用計量經(jīng)濟(jì)方法以外的模型進(jìn)行效率測度。
DEA是一種非參數(shù)統(tǒng)計方法,從最有利于決策單元的角度進(jìn)行評價,能夠避免由于人為認(rèn)知偏差導(dǎo)致的誤差。國外學(xué)者運(yùn)用DEA方法對服務(wù)業(yè)的研究大多為銀行、醫(yī)院、保險業(yè)等單個行業(yè)。Thanassoulis(1991)將DEA 方法應(yīng)用于測度英國和芬蘭銀行的效率及生產(chǎn)率,認(rèn)為DEA 方法是測度銀行業(yè)服務(wù)表現(xiàn)的有效方法。[7]Leigh Drake(2001)利用DEA方法研究了英國銀行業(yè)1984—1995年間的相對效率和生產(chǎn)效率變化。[8]Sathye(2003)利用DEA方法對印度銀行業(yè)效率進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)印度銀行的平均效率得分優(yōu)于世界得分,并且私有銀行效率低于國有和外資銀行效率。[9]Amer Hamdan(2008)在非限制模型的基礎(chǔ)上,加上專家意見等限制條件,發(fā)展成為限制性DEA模型,將DEA方法用于評估第三方物流的運(yùn)作效率,得出提高效率的方法。[10]Raza Farzipoor Saen(2009)將DEA方法引入第三方逆向物流優(yōu)化模型,得出選擇最佳第三方物流供應(yīng)商的方法。[11]國內(nèi)運(yùn)用DEA進(jìn)行服務(wù)業(yè)效率研究晚于國外,多在宏觀層面上進(jìn)行研究。徐宏毅(2003)從索羅悖論出發(fā)對服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的測度進(jìn)行了綜述,指出服務(wù)業(yè)測度的關(guān)鍵問題是輸入、輸出要素數(shù)量和質(zhì)量的確定。[12]吳曉云(2010)運(yùn)用DEA方法對我國各省區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率進(jìn)行了研究,通過效率值分析、差額變數(shù)分析以及省際比較分析,提出我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)存在的問題及建議。[13]陳偉達(dá)等(2011)將DEA方法與因子分析法結(jié)合,對南京市軟件服務(wù)業(yè)發(fā)展路徑進(jìn)行了研究。[14]秦青等(2012)基于DEA交叉評價對山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南六省的服務(wù)業(yè)效率進(jìn)行測度。[15]崔巖等(2013)運(yùn)用C2R模型評價了河南省交通運(yùn)輸營運(yùn)效率,以運(yùn)營里程為輸入指標(biāo),客貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量為輸出指標(biāo),指出穩(wěn)定發(fā)展公路運(yùn)輸,適當(dāng)發(fā)展內(nèi)河運(yùn)輸是提高河南省交通運(yùn)輸營運(yùn)效率的合適舉措。[16]
(一)基本模型
DEA方法是1978年由美國著名運(yùn)籌學(xué)家A.Charnes和W.W.Cooper等學(xué)者在“相對效率評價”概念基礎(chǔ)上發(fā)展起來的系統(tǒng)分析方法,[17]他們的第一個模型為C2R,1984年又與R.D.Banker共同提出了BC2模型,DEA分析方法與模型目前已被眾多國內(nèi)外學(xué)者用于多個行業(yè)及部門的研究。C2R模型假定所測定的產(chǎn)業(yè)為規(guī)模報酬不變,BC2模型假定所測定的產(chǎn)業(yè)為規(guī)模報酬可變,本文認(rèn)為規(guī)模報酬可變更符合現(xiàn)實意義,故采用BC2模型,使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法的應(yīng)用軟件DEAP 2.1。DEA的工作對象是由多個同類型的DMU(決策單元)組成的集合,假設(shè)有n個部門或單位,這n個決策單元都具有可比性。每個決策單元都有m種類型的“輸入”(表示該決策單元對“資源”的耗費(fèi),類似于經(jīng)濟(jì)學(xué)中的生產(chǎn)要素)和s種類型的“輸出”(決策單元在消耗了“資源”之后,表明成效的一些指標(biāo),例如經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)及產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo))。
設(shè)有n個DMUj(1≤j≤n),DMUj的輸入輸出向量分別為:
xj=(x1j,x2j,……,xmj)T>0,j=1,……,n
yj=(y1j,y2j,……,ysj)T>0,j=1,……,n
令vi表示對第i種輸入的一種度量,ur表示對第r種輸出的一種度量。
(1)
和
(2)
BC2模型下有效的經(jīng)濟(jì)含義包括“技術(shù)有效”和規(guī)模收益狀況。
“技術(shù)有效”是指:輸出相對輸入而言已得到“最大”,若生產(chǎn)方式(X0,Y0)位于生產(chǎn)函數(shù)Y=f(x1,…,xm)的曲面上,那么這種生產(chǎn)方式被稱為“技術(shù)有效”?!耙?guī)模有效”是指投入的規(guī)模既不偏小(當(dāng)投入成倍增加時,產(chǎn)出會高于投入的同倍數(shù)的增長),也不偏大(當(dāng)投入成倍增大時,產(chǎn)出會低于投入的同倍數(shù)的增長),是處于規(guī)模收益不變的生產(chǎn)方式。[18]
(二)變量選擇
本文以服務(wù)業(yè)增加值作為產(chǎn)出的衡量指標(biāo),為了增強(qiáng)產(chǎn)出指標(biāo)的可比性,按照1999年的不變價格指數(shù)進(jìn)行平減。假定服務(wù)業(yè)的產(chǎn)出取決于勞動力(L)與資本(K)兩項投入,[19]生產(chǎn)函數(shù)表示為:
Y=f(L,K)
(3)
勞動力投入包括投入的勞動力人數(shù)以及勞動者的質(zhì)量,在現(xiàn)有文獻(xiàn)中,學(xué)者多采用從業(yè)人員數(shù)量作為勞動力投入指標(biāo),本文認(rèn)為勞動力指標(biāo)應(yīng)涵蓋勞動力人數(shù)與勞動者質(zhì)量兩項,借鑒陳艷瑩、黃翯(2011)的方法,使用服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)與平均受教育年數(shù)的乘積表示勞動力投入。服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)采用統(tǒng)計年鑒中給出的從業(yè)人員數(shù)量指標(biāo),平均受教育年數(shù)根據(jù)統(tǒng)計年鑒中給出的不同教育層次的受教育人數(shù)與教育年限的加權(quán)平均求得,將文盲、小學(xué)、初中、高中、大專及以上5個教育程度的教育年限限定為0年、6年、9年、12年、16年。[20]
資本投入采用戈登史密斯開創(chuàng)的永續(xù)盤存法估算服務(wù)業(yè)資本存量。i地區(qū),t年的服務(wù)業(yè)資本存量的估算可以寫作:
Kit=Kit-1(1-δit)+Iit
(4)
式中K表示資本存量;I表示當(dāng)年投資,采用統(tǒng)計年鑒中全社會固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù),并按照統(tǒng)計年鑒中提供的固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)進(jìn)行平減,折算成以基年不變價格表示的實際值;δ表示經(jīng)濟(jì)折舊率,本文采用張軍使用余額折舊法計算出的折舊率9.6%。基年1999年的服務(wù)業(yè)資本存量等于1999年的固定資本形成除以10%。[21]
本文使用Deap 2.1軟件對山東省服務(wù)業(yè)效率進(jìn)行縱向?qū)Ρ确治?,?011年數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),分析了服務(wù)業(yè)各行業(yè)效率及改進(jìn)值,并且將山東省服務(wù)業(yè)的效率值與全國31省市進(jìn)行對比。
(一)山東省服務(wù)業(yè)效率縱向分析
表1 1999-2011年山東省服務(wù)業(yè)效率指標(biāo)
數(shù)據(jù)來源:根據(jù)《山東省統(tǒng)計年鑒2012》整理計算。
注:表中“irs”表示規(guī)模報酬遞增,“drs”表示規(guī)模報酬遞減,“-”表示規(guī)模報酬不變。
從綜合效率即技術(shù)效率角度分析,近十三年來山東省服務(wù)業(yè)綜合效率的平均值僅為0.66,說明平均有34%的資源被浪費(fèi)。就具體年份而言,只有2011年的技術(shù)效率為1,為DEA有效,其他年份的技術(shù)效率均小于1,為DEA無效。這表明2011年之前,山東省服務(wù)業(yè)的發(fā)展一直處于粗放經(jīng)營狀態(tài),存在嚴(yán)重的資源浪費(fèi)現(xiàn)象,該現(xiàn)象在2011年得到了改善,但山東省服務(wù)業(yè)的發(fā)展是否擺脫了粗放經(jīng)營模式還需要進(jìn)行長期的觀察和考證。
從純技術(shù)效率角度分析,近十三年來山東省服務(wù)業(yè)純技術(shù)效率的平均值為0.998,處于技術(shù)無效狀態(tài)。就具體年份而言,2004-2009年的純技術(shù)效率小于1,表現(xiàn)為技術(shù)無效,其他年份的純技術(shù)效率等于1,表現(xiàn)為技術(shù)有效;在這些年份里,即1999-2003年以及2010-2011年,既定的資本和勞動力投入能夠達(dá)到最優(yōu)效率的產(chǎn)出水平。同時,技術(shù)有效的年份相對于技術(shù)無效的年份,第三產(chǎn)業(yè)所占地區(qū)生產(chǎn)總值比重較大,1999-2003年以及2010-2011年,第三產(chǎn)業(yè)的比重均在34%以上;2004-2009年,第三產(chǎn)業(yè)比重則低于34%。
從規(guī)模效率角度分析,近十三年來山東省服務(wù)業(yè)規(guī)模效率的平均值僅為0.662,說明在規(guī)模水平上有33.8%的資源被浪費(fèi),沒有實現(xiàn)規(guī)模產(chǎn)出最優(yōu)。就具體年份而言,只有2011年的規(guī)模效率為1,其他年份均表現(xiàn)為規(guī)模效率無效。進(jìn)一步分析規(guī)模效率無效的年份,1999-2003年以及2010年六年的規(guī)模效率小于1,但純技術(shù)效率等于1,表明這些年份的DEA無效是由于規(guī)模無效導(dǎo)致的,即規(guī)模和投入、產(chǎn)出不相匹配。從表1得出,這些年份處于規(guī)模報酬遞增狀態(tài),應(yīng)加大資源投入以提高生產(chǎn)效率,擴(kuò)大其內(nèi)在經(jīng)濟(jì)性,實現(xiàn)最優(yōu)化生產(chǎn)。
利用DEA軟件我們除了可以對山東省服務(wù)業(yè)發(fā)展的效率進(jìn)行分析,還可以進(jìn)一步對服務(wù)業(yè)的效率優(yōu)化進(jìn)行分析。
表2 山東省服務(wù)業(yè)效率優(yōu)化值
根據(jù)軟件運(yùn)行結(jié)果顯示,部分DEA無效的年份需要對其勞動力投入和資本投入進(jìn)行調(diào)整,2000-2001年以及2004-2009年的勞動力投入與資本投入均存在冗余,勞動力投入冗余率在3%左右,資本投入冗余率則為0.3%左右。山東省服務(wù)業(yè)發(fā)展無效率是由于勞動力投入與資本投入兩方面的冗余造成的,而其中勞動力投入的冗余率相對高于資本投入的冗余率,這意味著山東省勞動密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展較強(qiáng),而技術(shù)密集型或新興服務(wù)業(yè)發(fā)展不足,為提高服務(wù)業(yè)發(fā)展效率需要減少勞動力投入和資本投入,重點減少勞動力投入,增加技術(shù)投入。
(二)山東省服務(wù)業(yè)各行業(yè)效率分析
表3 山東省服務(wù)業(yè)各行業(yè)效率指標(biāo)(2011年)
注:表中第一列F-S表示服務(wù)業(yè)各行業(yè),根據(jù)國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類與代碼(GB/T 4754-2002)F代表交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè),G代表信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè),H代表批發(fā)和零售業(yè),I代表住宿和餐飲業(yè),J代表金融業(yè),K代表房地產(chǎn)業(yè),L代表租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè),M代表科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè),N代表水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè),O代表居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè),P代表教育,Q代表衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè),R代表文化、體育和娛樂業(yè),S代表公共管理和社會組織。
從綜合效率角度分析,山東省14個服務(wù)類行業(yè)中只有金融業(yè)與房地產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率為1,其他行業(yè)表現(xiàn)為DEA無效。具體看DEA無效的12個行業(yè),其中技術(shù)效率最低的是住宿和餐飲業(yè),僅為0.111,有88.9%的資源被浪費(fèi);技術(shù)效率最高的是科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè),為0.343,有65.7%的資源被浪費(fèi);12個DEA無效行業(yè)技術(shù)效率的平均值為0.243,即12個DEA無效的行業(yè)2011年平均有75.7%的資源被浪費(fèi),資源浪費(fèi)現(xiàn)象非常嚴(yán)重。在山東省服務(wù)業(yè)各行業(yè)中,金融與房地產(chǎn)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的效率相對較高,而住宿和餐飲業(yè)等生活性服務(wù)業(yè)的效率相對較低,這可能與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化程度以及知識密集度高的特性有關(guān),并且國家大力支持發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),也為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的良性發(fā)展指明了方向。
從純技術(shù)效率角度分析,山東省14個服務(wù)類行業(yè)中,批發(fā)和零售業(yè),金融業(yè),房地產(chǎn)業(yè),科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè),文化、體育和娛樂業(yè)5個行業(yè)表現(xiàn)為技術(shù)有效,其他9個行業(yè)的資本和勞動力投入未能達(dá)到最優(yōu)效率的產(chǎn)出水平,需要進(jìn)行調(diào)整。
從規(guī)模效率角度分析,山東省14個服務(wù)類行業(yè)中,表現(xiàn)為規(guī)模效率有效的只有金融業(yè)與房地產(chǎn)業(yè)兩個行業(yè)。進(jìn)一步分析規(guī)模效率無效的行業(yè),其中批發(fā)和零售業(yè),科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè),文化、體育和娛樂業(yè)3個行業(yè)表現(xiàn)為技術(shù)效率有效而規(guī)模效率無效,若想達(dá)到DEA有效,需要調(diào)整行業(yè)規(guī)模。具體而言,批發(fā)和零售業(yè)為規(guī)模報酬遞減,應(yīng)適度縮小服務(wù)規(guī)模,究其原因,可能是電子商務(wù)、新興零售業(yè)態(tài)的發(fā)展使得以傳統(tǒng)方式發(fā)展的批發(fā)和零售業(yè)的發(fā)展受到限制;科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè),文化、體育和娛樂業(yè)為規(guī)模報酬遞增,應(yīng)適度擴(kuò)大服務(wù)規(guī)模。
表3所示,山東省服務(wù)業(yè)存在嚴(yán)重的投入冗余與產(chǎn)出不足現(xiàn)象,交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè),水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè),公共管理和社會組織只存在投入不足,不存在產(chǎn)出不足現(xiàn)象。信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè),住宿和餐飲業(yè),租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè),居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè),教育,衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)同時存在投入冗余與產(chǎn)出不足現(xiàn)象。投入冗余率最高的是住宿和餐飲業(yè),兩項要素的冗余率均高達(dá)81.25%,說明僅僅有18.75%的要素是有效投入,為實現(xiàn)最優(yōu)化生產(chǎn),應(yīng)當(dāng)縮減現(xiàn)有投入量的81.25%。產(chǎn)出不足率最高的是信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè),高達(dá)191.16%,即以現(xiàn)有投入應(yīng)該產(chǎn)出比現(xiàn)有多191.16%的產(chǎn)值,該行業(yè)的產(chǎn)出不足率較高可能與該行業(yè)的高技術(shù)性特點以及山東信息化率較低有關(guān)。目前,山東省中小企業(yè)的整體信息化率不足10%,信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)的產(chǎn)值僅占全省生產(chǎn)總值的1%左右。
(三)山東省服務(wù)業(yè)效率橫向分析
本文計算了全國31個省市的服務(wù)業(yè)效率,將山東省服務(wù)業(yè)效率與其他省市進(jìn)行對比,現(xiàn)將綜合效率排名前十的省市基本情況列表如下。
表4 國內(nèi)部分省市服務(wù)業(yè)產(chǎn)值與效率比較
資料來源:根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒2012》計算整理得出
一直以來,山東是經(jīng)濟(jì)和人口大省,2011年山東省地區(qū)生產(chǎn)總值與服務(wù)業(yè)產(chǎn)值均位列全國第三,三次產(chǎn)業(yè)的比重達(dá)到8.8:52.9:38.3,服務(wù)業(yè)所占比重逐年上升,就經(jīng)濟(jì)總量而言,山東在全國具有相對優(yōu)勢,但就人均占有量及發(fā)展效率而言,山東省相對落后。山東省人均GDP與人均第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占有量在全國僅排第十位,綜合效率排名第七。山東省服務(wù)業(yè)的發(fā)展在2011年達(dá)到了相對有效,但是與江蘇、浙江等省份相比,還有明顯不足,一是投入不足,二是投入有余而未合理利用,重視傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的發(fā)展思路導(dǎo)致服務(wù)業(yè)發(fā)展低效。山東省服務(wù)業(yè)的發(fā)展存在重量不重質(zhì)的現(xiàn)象,這將會阻礙山東省服務(wù)業(yè)的更好更快發(fā)展,因此應(yīng)注重加強(qiáng)集約化管理,提高服務(wù)業(yè)質(zhì)量和效率,才能真正提高山東省服務(wù)業(yè)在全國的地位,使服務(wù)業(yè)得到長足發(fā)展。
通過以上分析,我們得出以下三方面的結(jié)論。
第一,山東省服務(wù)業(yè)綜合效率不高,但呈良性發(fā)展態(tài)勢。1999-2011年服務(wù)業(yè)綜合效率平均值僅為0.66,與全國其他省市相比,山東省服務(wù)業(yè)具有總量優(yōu)勢,但是效率偏低,提高服務(wù)業(yè)效率應(yīng)是山東今后需解決的問題。測算結(jié)果還表明,山東服務(wù)業(yè)綜合效率值呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢,并且在2011年達(dá)到了DEA有效,呈現(xiàn)出良性發(fā)展態(tài)勢。這與山東省委、省政府近幾年高度重視服務(wù)業(yè)發(fā)展密切相關(guān)。
第二,山東省多數(shù)服務(wù)業(yè)行業(yè)表現(xiàn)為規(guī)模報酬遞增,說明山東省服務(wù)業(yè)正處于高速成長期,具有很大的發(fā)展?jié)摿ΑI綎|省服務(wù)業(yè)效率不高可能與過去幾十年重視工農(nóng)業(yè)發(fā)展,輕視服務(wù)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略有關(guān),目前處在小規(guī)模發(fā)展?fàn)顟B(tài),服務(wù)行業(yè)多有局限。在全國服務(wù)業(yè)快速發(fā)展的趨勢下,山東省應(yīng)增加服務(wù)業(yè)規(guī)模,提高經(jīng)營管理水平,加快服務(wù)創(chuàng)新,[22]通過效率的提高提升服務(wù)業(yè)水平,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
第三,投入冗余率測算結(jié)果表明,山東省服務(wù)業(yè)存在嚴(yán)重的要素投入過剩現(xiàn)象,要素投入相對過剩導(dǎo)致服務(wù)業(yè)發(fā)展低效率。究其原因,第一,山東省是人口大省更是勞務(wù)輸入省,勞動力相對過剩,服務(wù)業(yè)是眾多年輕勞動力的重點考慮行業(yè)。第二,山東省是經(jīng)濟(jì)大省,全國各省均在大力促進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展,山東省必然大力支持,加大投資。為此,山東省要提高要素投入利用率,提高要素投入質(zhì)量,特別是勞動力投入的質(zhì)量。目前,山東省缺乏高質(zhì)量的服務(wù)項目,需要通過高素質(zhì)人力資本投入以及技術(shù)投入促進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展。
[1]徐宏毅,張子剛,歐陽明德.計量經(jīng)濟(jì)學(xué)在中國服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率測度中的應(yīng)用[J].華中科技大學(xué)學(xué)報,2005,(4):101-103.
[2]顧乃華.1992-2002年我國服務(wù)業(yè)增長效率的實證分析[J].財貿(mào)經(jīng)濟(jì),2005,(4):85-90.
[3]Subhash C.Sharma,Kevin Sylwester & Heru Margono,Decomposition of Total Factor Productivity Growth in U.S. States,"Quarterly Review of Economics and Finance",2006,Vol.47(2):215-241.
[4]魏鋒,曹中.我國服務(wù)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的因果關(guān)系研究[J],統(tǒng)計研究,2007,(2):44-46.
[5]楊勇.中國服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率再測算[J].世界經(jīng)濟(jì),2008,(10):46-55.
[6]潘正.我國服務(wù)業(yè)技術(shù)效率影響因素及區(qū)域差異演化實證分析[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè),2010,(23):3-5.
[7]A.Boussofiane,R.G.Dyson & E. Thanassoulis,Applied Date Envelopment Analysis,"European Journal of Operational Research",1991.
[8]Leigh Drake,Efficiency and Productivity Change in UK Banking,"Applied Financial Economics",2001,(11):557-571.
[9]Milind Sathye,Efficiency of Banks in a Developing Economy:the Case of India, "European Journal of Operational Research",2003,(148):662-671.
[10]Amer Hamdan,Evaluating the Efficiency of 3PL Logistics Operation,"International Journal of Production Economics",2008,(5):235-243.
[11]Raza Farzipoor Saen,A Mathematical Model for Selecting Third-party Reverse Logistics Providers,"International Journal of Procurement Management",2009,(2):180-189.
[12]徐宏毅.服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率測度研究[J].中南財經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報,2003,(1):28-30.
[13]吳曉云.我國各省區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率測度[J].山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2010,(6):75-77.
[14]陳偉達(dá),高曉娟,景生軍.基于因子分析和DEA的南京市軟件服務(wù)業(yè)發(fā)展路經(jīng)研究[J].科技與經(jīng)濟(jì),2011,(2):70-73.
[15]秦青,金明娟.基于DEA交叉評價的中部六省服務(wù)業(yè)效率[J].河南科技大學(xué)學(xué)報,2012,(1):19-22.
[16]崔巖,吳麗美,曲建華.基于DEA的河南省交通運(yùn)輸效率評價[J],河南科學(xué),2013,(2):201-204.
[17]Charnes A,Cooper W, Rhodes E,Measuring the efficiency of decision making units,"European Journal of Operational Research",1978,(2):429-444.
[18]魏權(quán)齡.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析[M].北京:科學(xué)出版社,2004.75-78,148-169.
[19]許建平,任燕.我國服務(wù)業(yè)效率特征研究—基于區(qū)域發(fā)展差異影響因素的解釋[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2012,(1):71-72.
[20]陳艷瑩,黃翯.我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增長的效率特征—基于2004-2009年省際面板數(shù)據(jù)的研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2011,(5):44-48.
[21]張軍,吳桂英,張吉鵬.中國省際物質(zhì)資本存量估算[J].經(jīng)濟(jì)研究,2004,(10):35-44.
[22]藺棟華.“十二五”加快服務(wù)創(chuàng)新研究[J].東岳論叢,2010,(4):142-146.
(責(zé)任編輯:張東生)
Efficiency Analysis of Service Industry in Shandong Province Based on DEA
ZHAI Wen-xiu1,LV Tian-yi2
( Jinan Branch, Bank of China, Jinan, Shandong 250014, China )
In recent years, it has been a consensus that the development of service industry should be oriented by market, industrialization, and internalization, lay due emphasis on producer services and consumer services to promote the speed, proportion, and level of service industry. Service industry in Shandong and even in China, however, is the weak point in economic and social development. In this context, by using DEA, this thesis makes an empirical analysis of efficiency on service industry from the whole to sub-sectors with the aim to find the reasons that the status of total number of service industry in Shandong province does not match the quality of it, which is of great significance to deal with the weak point in service industry, create "upgrade" service industry, and fulfill the hope put forward by President Xi Jin-ping.
service industry; efficiency; DEA
2014-05-01
翟文秀(1988-),女,山東濟(jì)南人,柜員。
F287.4
A
1671-4385(2014)05-0019-06