重慶市少數(shù)民族地區(qū)農(nóng)戶社會資本測度分析

蘇楠燕， 田雙全

(重慶工商大學 數(shù)學與統(tǒng)計學院，重慶 400067)

社會資本是一個涉及社會學和發(fā)展經(jīng)濟學等多個學科的分析工具，一些國外學者利用社會資本或者社會資本的替代指標如公民自由度和信任等分析了社會資本在勞動力市場、經(jīng)濟增長與績效、治理質(zhì)量以及生活福利提高等方面的作用。而國內(nèi)學者的社會資本實證研究主要集中在微觀層面上，如探討下崗職工及農(nóng)民工的就業(yè)問題，城市居民收入增長以及勞動力流動等，但運用定量分析方法對農(nóng)戶社會資本進行測度分析的則較為少見。

1 農(nóng)戶社會資本的界定及指標構建

1.1 社會資本的定義

社會資本最早被布爾迪厄定義為實際或潛在資本的集合，這些資源與由相互默認或承認的關系所組成的持久網(wǎng)絡有關，而這些關系或多或少是制度化的[1]。從現(xiàn)有文獻中可以看出，由于研究視角和目的不同，國內(nèi)外學者對社會資本并沒有統(tǒng)一的理論界定，盡管具體理解和闡述各異，但是并不相互排斥。

此處認為社會資本是在既定的網(wǎng)絡框架下攝取稀缺資源的能力，主要包含兩個層面的內(nèi)容：一是社會網(wǎng)絡以及嵌入該框架中的社會資源；二是通過個體之間的互動(如信任、參與、互惠等活動)交換，這些資源必須是目的性行動所能動用的。所以，根據(jù)此處的研究目的，將社會資本定義為行為主體基于其構建或所屬的社會網(wǎng)絡，在互動中能夠動用并能帶來一定收益的資源總和[2]。

1.2 社會資本的指標構建

一種較為全面的測度方法是結構、認知綜合測度法，它考慮了網(wǎng)絡、組織、信任、互惠、參與、共享、制度、規(guī)范等社會資本的各要素，但若僅將結構型和認知型社會資本簡單綜合，二者存在的相關性可能影響社會資本測度結果的失準。因此認為社會資本的可操作層面應該從結構型社會資本和認知型社會資本兩個方面考慮。

此處從結構型社會資本(主要包括網(wǎng)絡規(guī)模、網(wǎng)絡水平)和認知型社會資本(包括網(wǎng)差、信任、互惠和參與)兩個方面對農(nóng)民社會資本狀況進行測度。其中網(wǎng)絡規(guī)模主要指可能給家庭帶來收益的人數(shù)；網(wǎng)絡水平指交往人群擁有職業(yè)聲望的均值；網(wǎng)絡差異指交往人群擁有不同職業(yè)個數(shù)；信任指對交往人群所持的信任程度；互惠包括義務幫助他人和接受他人幫助；參與包括選舉參與和事務參與。

2 農(nóng)戶社會資本的測度分析

為了解農(nóng)戶社會資本的擁有量，以家庭整體作為研究對象，對重慶市少數(shù)民族及偏遠地區(qū)的農(nóng)民進行了調(diào)查。最終有效問卷收回的地區(qū)有黔江、秀山、彭水、綦江、墊江和云陽，共發(fā)放調(diào)查問卷200份，并要求同一個村問卷數(shù)量不超過20份。最后回收問卷170份，剔除掉無效問卷后，得到有效問卷168份，問卷回收率 85%，有效率 84%。根據(jù)建立的社會資本測度指標，借助 EXCEL、SPSS等統(tǒng)計軟件，對當前農(nóng)民社會資本情況進行分析測度。

2.1 結構型社會資本的描述性分析

運用excel數(shù)據(jù)分析工具得出了結構型社會資本的以下描述性變量：

表1 網(wǎng)絡指標的描述分析

表2 來往親友

從表1-3可以看出，被調(diào)查農(nóng)戶的社會網(wǎng)絡規(guī)模差異大，離散程度很高,其中重要節(jié)日經(jīng)常來往的親友中，78%的家庭來往人數(shù)少于10人，僅7%的家庭節(jié)日來往人數(shù)多于20人。由此看出，重慶少數(shù)民族地區(qū)的網(wǎng)絡規(guī)模還處于很低水平。網(wǎng)絡水平通過經(jīng)常交往的職業(yè)人數(shù)分別與對應的職業(yè)聲望得分加權平均而得[3],最高分為73，最低分為35，其中接近78%的農(nóng)戶分值在35～50分之間，由此可見網(wǎng)絡水平還處于低水平。網(wǎng)絡差異中經(jīng)常交往人數(shù)在5人以內(nèi)的家庭接近88%，而10人以上的才占1%，得知網(wǎng)絡差異小。

2.2 認知型社會資本描述分析

通過整理問卷數(shù)據(jù)得出，農(nóng)戶的信任值在5到29分之間，差異程度不大。其中90%的農(nóng)戶信任值都在15分以內(nèi)，由此可知農(nóng)戶對他人的信任程度普遍偏低。問卷結果可以看出農(nóng)戶對鄉(xiāng)鎮(zhèn)府的信任程度最高，其次為村干部，信任程度最低的是親戚?；セ葜笜酥?，幫工和被幫工在5次以下的分別占53%和56%，農(nóng)戶之間幫工和被幫工之間存在明顯的正相關關系，農(nóng)戶之間幫工現(xiàn)象比較常見。從是否參與村干部選舉的情況看，77%的農(nóng)戶幾乎都會參加村干部選舉并投票，僅有 23%的農(nóng)戶表示根本沒有參加過投票。對于村上的公共事務的參與程度要小于參與投票的情況，有 69%的農(nóng)戶表示會對村中的公共事務決策提出自己的意見或建議，同時也有31%的農(nóng)戶表示對村上的公共事務的決策從來沒有參與過。

3 社會資本總量的測度分析

鑒于主成分分析能夠消除評價指標間相關關系的影響，且權數(shù)伴隨數(shù)學變換自動生成，具有高度的客觀性，用它來測度社會資本總量。首先KMO抽樣適度性檢驗，結果如下：

表4 KMO和Bartlett球度檢驗

由表4可知，Bartlett檢驗的觀測值為115.387，相應的概率接近0。若顯著性水平為0.05，概率小于顯著性水平，應拒絕原假設，認為相關系數(shù)矩陣與單位矩陣有顯著差異。KMO值為0.536>0.5，表明可以進行主成分分析[4]。

鑒于主成分分析能夠消除評價指標間相關關系的影響，且權數(shù)伴隨數(shù)學變換自動生成，具有高度的客觀性，用它來測度社會資本總量。利用軟件SPSS16.0對所有調(diào)查樣本的6個指標進行主成分分析，輸出結果如表5，表6。

表5 原有變量總方差情況表 %

表6 因子載荷矩陣

從輸出結果看，前2個主成分的特征值均大于1，但是前3個主成分的累積貢獻率只達到52.99%，為了更多地提取社會資本的信息，提取前5個主成分，它們幾乎提取了原始信息的全部，提取率高達 93.04%，分別為

F1=0.227X1+0.811X2+0.775 5X3-0.438X4-0.405X5-0.275X6

(1)

F2=0.397X1+0.267X2+0.376X3+0.741X4+0.353X5+0.618X6

(2)

因為F1中社會網(wǎng)絡水平和網(wǎng)絡差異的載荷相對較大，所以近似地看作結構型社會資本的綜合指標；而 F2中的信任和參與載荷相對較大，所以近似看作反映認知型社會資本的綜合指標。根據(jù)提取的5個主成分，按照主成分的貢獻率加總得到最后的社會資本得分，即社會資本總量指標：

F=0.624X1+1.078X2+1.151X3+0.303X4-0.052X5+0.343X6

(3)

從結果可以看出，在社會資本的構成要素中，結構型社會資本包括網(wǎng)絡規(guī)模、網(wǎng)絡水平和網(wǎng)絡差異對社會資本總量的影響較為顯著；認知型社會資本對當?shù)氐霓r(nóng)戶影響度較小，其中信任指標隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的提高而降低，說明隨著經(jīng)濟的發(fā)展，農(nóng)戶對外界的信任程度呈現(xiàn)出逐漸降低的趨勢。

4 結論及建議

對農(nóng)民社會資本狀況的測度分析可以發(fā)現(xiàn)，當前以血緣、親緣為主體的傳統(tǒng)社會資本正在不斷解構，以人際互信、平等交換和參與意識為主體的現(xiàn)代資本還沒有完全形成。這不利于農(nóng)民充分吸納各類資源實現(xiàn)自身發(fā)展，長此以往，勢必影響和諧社會的建設。因此，一方面要廣泛開展敬老愛幼、家庭和睦、鄰里友善、團結互助、注重誠信的傳統(tǒng)美德教育，進一步發(fā)揮傳統(tǒng)社會資本的優(yōu)勢；另一方面要增強農(nóng)民現(xiàn)代社會資本培育。

4.1 積極發(fā)揮政府的職能，擴大家庭的社會網(wǎng)絡

為社會資本的構建提供制度和機制保障，為家庭增加社會資本創(chuàng)造良好的制度環(huán)境；發(fā)揮信息傳遞渠道的疏通者作用，保證各種信息的收集、擴散和傳遞暢通，組織搭建與各類型組織的溝通平臺，加強與外界的信息交換；積極開拓階層之間的溝通渠道，增強各階層的相互交流。在農(nóng)村加強村委建設，培育各種組織，促進成員的相互交流，建立成員的信任機制；推進家庭參與，增強社區(qū)和村集體整合，建立和諧的人際關系，豐富家庭的社會聯(lián)系；提供各種培訓和教育服務，開展各種政策性幫扶活動。

4.2 引導農(nóng)戶提高社會資本水平，積極培育信任資本[5]

雖然促進家庭收入增加的有效網(wǎng)絡偏小，水平普遍偏低，但其交往的人群具有廣泛性，重慶這種大城市大農(nóng)村的組團式結構，在很大程度上是潛在的可挖掘社會資本。通過政府引導促進自身對社會資本進行主動培養(yǎng)，提高對網(wǎng)絡中信息的攝取率及信息的共享率，以便將社會資源轉變?yōu)槟軌驇硎找娴纳鐣Y本。

4.3 加大教育投入，促進教育公平

大力發(fā)展農(nóng)村教育。農(nóng)村勞動者的學歷普遍偏低，缺乏必要的知識和勞動技能，而這些都是其外出務工的制約因素。在人力資本成為影響收入分配重要因素的社會環(huán)境下，農(nóng)民文化程度的高低直接影響其工作、就業(yè)的水平。因此政府應積極發(fā)展農(nóng)村義務教育，并成立專職勞動力培訓機構，對農(nóng)民進行相應的技能培訓和教育，保證他們能夠掌握工作所必須的能力。

參考文獻：

[1] BURT P L.Invitation to Reflexive Sociology[M].Chicago：University of Chicago Press，1992

[2] 王燕.農(nóng)戶社會資本的測度、影響因素與增收效應研究[D].成都：西南財經(jīng)大學，2007

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[4] 薛薇.SPSS統(tǒng)計分析方法及應用[M].北京：電子工業(yè)出版社，2010

[5] 權英.當前我國農(nóng)民社會資本的測度與分析——基于青島市城郊農(nóng)民的調(diào)查[J].山東省農(nóng)業(yè)管理干部學院學報，2009，23(1)：13-15