裝備系統(tǒng)可修部件閉環(huán)保障系統(tǒng)績(jī)效研究

趙丹，劉名武，彭冠軍

1.西南民族大學(xué)，成都 610041

2.重慶交通大學(xué)管理學(xué)院，重慶 400074

3.空軍后勤部直屬供應(yīng)部審計(jì)處，北京 100035

裝備系統(tǒng)可修部件閉環(huán)保障系統(tǒng)績(jī)效研究

趙丹1，劉名武2，彭冠軍3

1.西南民族大學(xué)，成都 610041

2.重慶交通大學(xué)管理學(xué)院，重慶 400074

3.空軍后勤部直屬供應(yīng)部審計(jì)處，北京 100035

1 引言

隨著武器裝備系統(tǒng)的大型化、復(fù)雜化，武器裝備系統(tǒng)的維修越來(lái)越難，同時(shí)維修費(fèi)用也越來(lái)越高。例如，現(xiàn)代艦船裝備維修費(fèi)用在其全壽命費(fèi)用中已經(jīng)超過(guò)研制費(fèi)和購(gòu)置費(fèi)，成為艦船設(shè)備全壽命費(fèi)用的主體。我國(guó)海軍每年裝備經(jīng)費(fèi)預(yù)算中大部分是艦船裝備的維修費(fèi)[1]。美國(guó)國(guó)防部每年為維持武器和作戰(zhàn)保障系統(tǒng)就要用去后勤預(yù)算中的80%[2]。當(dāng)前在備件價(jià)格不斷攀升的環(huán)境下，傳統(tǒng)的部隊(duì)體制內(nèi)保障模式使得經(jīng)費(fèi)緊張與備件短缺的矛盾更加突出。

為削減開(kāi)支，美國(guó)及西方發(fā)達(dá)國(guó)家正致力于通過(guò)向基于績(jī)效的后勤（Performance Based Logistics）轉(zhuǎn)變來(lái)解決武器系統(tǒng)的持續(xù)作戰(zhàn)能力問(wèn)題[3]。PBL是美軍基于全壽命周期管理理論發(fā)展的一種武器系統(tǒng)保障策略。其本質(zhì)是購(gòu)買(mǎi)性能結(jié)果，而不是傳統(tǒng)的單純購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品、零部件或修理活動(dòng)。PBL把國(guó)防部保障策略從傳統(tǒng)的單一分散的交易模式轉(zhuǎn)變?yōu)榛谛阅艿谋Ｕ夏Ｊ剑òㄎ淦飨到y(tǒng)的可用度、可靠度、維修度、后勤保障規(guī)模、后勤反應(yīng)時(shí)間和單位使用費(fèi)用等）[4]。Devries等[5]研究系統(tǒng)、子系統(tǒng)和組件級(jí)別分別實(shí)施PBL服務(wù)，分析PBL服務(wù)實(shí)施中最常見(jiàn)的推動(dòng)和障礙因素以及這些推動(dòng)和障礙因素之間的關(guān)系，同時(shí)對(duì)PBL成功的實(shí)施進(jìn)行評(píng)估。Nowicki等[6]建立備件配置下的多級(jí)方案，選擇利潤(rùn)最大化PBL合同供應(yīng)商為目標(biāo)，對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化。Ng等[7]則指出支付設(shè)備費(fèi)用的依據(jù)不是備件數(shù)量或者維修次數(shù)，而應(yīng)該是客戶(hù)獲得設(shè)備的有效運(yùn)行時(shí)間。可以看出，裝備績(jī)效管理已成為主流。因此，揭示出PBL環(huán)境下保障績(jī)效的影響因素與影響機(jī)理就顯得尤其重要。Sleptchenko等[8-10]基于METRIC理論，指出系統(tǒng)可靠性受到庫(kù)存水平和維修服務(wù)水平的影響，并設(shè)計(jì)了一個(gè)簡(jiǎn)單的近似排隊(duì)系統(tǒng)的非整數(shù)的服務(wù)器，得出較高系統(tǒng)可靠性通常是在較高維修服務(wù)水平下得來(lái)的。Basten等[11]基于METRIC理論并考慮維修和庫(kù)存建立備件庫(kù)存優(yōu)化模型。肖慧鑫等[12]建立排隊(duì)模型，采用定量的方法分析了武器系統(tǒng)故障程度和派維修工與搶修工的系統(tǒng)可靠性問(wèn)題。高桂清等[13]運(yùn)用排隊(duì)模型研究常規(guī)導(dǎo)彈武器系統(tǒng)維修保障問(wèn)題。這些研究成果對(duì)于本文研究保障績(jī)效的影響機(jī)理有著重要借鑒作用。

不同于上述研究，本文從保障績(jī)效的角度來(lái)研究可修部件保障系統(tǒng)，考察初始備件庫(kù)存水平、故障部件修復(fù)能力對(duì)保障績(jī)效的影響，研究結(jié)果有助于保障服務(wù)外包契約的設(shè)計(jì)。首先，構(gòu)建一個(gè)由備件倉(cāng)庫(kù)和修理車(chē)間所組成的閉環(huán)保障系統(tǒng)對(duì)N個(gè)獨(dú)立、同類(lèi)型的裝備系統(tǒng)可修部件進(jìn)行維修保障。其中，部件修理車(chē)間建模成單服務(wù)臺(tái)排隊(duì)系統(tǒng)，修復(fù)好的部件存儲(chǔ)到倉(cāng)庫(kù)中備用。然后，建立備件庫(kù)存水平狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程并推導(dǎo)出穩(wěn)態(tài)概率分布，并獲得幾個(gè)重要的保障績(jī)效度量指標(biāo)。接下來(lái)，以系統(tǒng)可用度為保障績(jī)效度量指標(biāo)，通過(guò)仿真技術(shù)考察平時(shí)與戰(zhàn)時(shí)環(huán)境下的保障績(jī)效參數(shù)敏感性。結(jié)果顯示，平時(shí)或戰(zhàn)時(shí)環(huán)境下初始備件庫(kù)存水平對(duì)系統(tǒng)可用度影響都較小，且影響程度隨著部件故障強(qiáng)度的增加影響程度減弱；而修復(fù)能力在兩種情景下對(duì)系統(tǒng)可用度都有顯著影響。

2 模型與分析

2.1 模型描述

本文所考慮的裝備系統(tǒng)可修部件閉環(huán)保障系統(tǒng)由一個(gè)備件倉(cāng)庫(kù)和一個(gè)修理車(chē)間組成，閉環(huán)保障系統(tǒng)如圖1所示，其基本描述如下：

（1）保障系統(tǒng)對(duì)N套獨(dú)立的裝備系統(tǒng)的同類(lèi)型核心部件進(jìn)行維修保障。一旦裝備系統(tǒng)的核心部件故障就導(dǎo)致該套裝備系統(tǒng)停止工作。

（2）裝備系統(tǒng)核心部件故障是相互獨(dú)立的，假設(shè)核心部件故障服從參數(shù)為λ的Poisson分布，核心部件一旦發(fā)生故障，如果備件倉(cāng)庫(kù)中有備用部件，則用備件部件替換故障部件，裝備系統(tǒng)故障立即排除并恢復(fù)正常工作，否則故障的裝備系統(tǒng)等待修復(fù)服務(wù)。

（3）故障的核心部件立即被送到修理車(chē)間處進(jìn)行修理，假設(shè)修復(fù)如新。修理車(chē)間是由一個(gè)服務(wù)臺(tái)構(gòu)成的排隊(duì)服務(wù)系統(tǒng)，到達(dá)維修服務(wù)臺(tái)的故障部件服從參數(shù)為λ(z)的Poisson過(guò)程，故障部件的檢測(cè)修復(fù)時(shí)間長(zhǎng)度服從參數(shù)為μ的負(fù)指數(shù)分布，平均檢測(cè)修復(fù)時(shí)間為μ-1。

（4）修理車(chē)間將修復(fù)好的部件存入倉(cāng)庫(kù)備用，初始核心部件庫(kù)存儲(chǔ)備為s。

（5）為了便于分析，假設(shè)故障部件的更換時(shí)間忽略不計(jì)，備件在倉(cāng)庫(kù)儲(chǔ)備期內(nèi)不會(huì)發(fā)生故障，部件在閉環(huán)保障系統(tǒng)中轉(zhuǎn)運(yùn)時(shí)間也忽略不計(jì)。

圖1 可修部件閉環(huán)保障服務(wù)系統(tǒng)

2.2 模型分析

用x表示倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核心備件穩(wěn)態(tài)庫(kù)存水平。由于保障系統(tǒng)對(duì)N個(gè)獨(dú)立、同型號(hào)可修復(fù)核心部件進(jìn)行保障，則x的范圍為-N≤x≤s。其中，當(dāng)0＜x≤s時(shí)，倉(cāng)庫(kù)內(nèi)有備用備件；當(dāng)-N≤x≤0時(shí)，當(dāng)前倉(cāng)庫(kù)內(nèi)無(wú)備用備件而產(chǎn)生缺貨且缺貨數(shù)量為-x，此時(shí)故障的部件得不到立即修復(fù)，該系統(tǒng)也停止工作。用y來(lái)表示修理車(chē)間內(nèi)的故障核心備件數(shù)量（包括正在修理的故障部件）。用z表示正在運(yùn)行的裝備系統(tǒng)套數(shù)，則核心部件故障強(qiáng)度為λz。備件庫(kù)存水平x、故障部件數(shù)量y以及正在運(yùn)行的系統(tǒng)數(shù)z之間滿(mǎn)足下列關(guān)系：

當(dāng)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)備件庫(kù)存水平x＞0時(shí)，裝備系統(tǒng)一旦故障就立即得到修復(fù)，則處于正常運(yùn)行的系統(tǒng)數(shù)目z=N；當(dāng)-N≤x≤0時(shí)，倉(cāng)庫(kù)備件缺貨數(shù)量為-x，則處于正常運(yùn)行的系統(tǒng)數(shù)目為z=N+x。倉(cāng)庫(kù)備件庫(kù)存水平為x時(shí)，處于修理車(chē)間的故障部件y=s-x。

平穩(wěn)狀態(tài)下，備件庫(kù)存水平狀態(tài)空間為E={-N，-N+1，…，0，1，…，s-1，s}。備件庫(kù)存水平過(guò)程構(gòu)成了狀態(tài)空間E上的一個(gè)Markov過(guò)程，其狀態(tài)轉(zhuǎn)移方式如下：

（1）備件庫(kù)存水平為x(x≤0)時(shí)，此時(shí)為缺貨狀態(tài)，正常運(yùn)行的系統(tǒng)數(shù)為N+x，當(dāng)故障發(fā)生，備件庫(kù)存水平狀態(tài)x以強(qiáng)度(N+x)λ轉(zhuǎn)移到狀態(tài)x-1。

（2）備件庫(kù)存水平為x(1≤x≤s)時(shí)，此時(shí)不缺貨，故障的系統(tǒng)立即得到修復(fù)，正常運(yùn)行的系統(tǒng)數(shù)為N，當(dāng)故障發(fā)生時(shí)，庫(kù)存水平狀態(tài)x以強(qiáng)度Nλ轉(zhuǎn)移到狀態(tài)x-1。

（3）系統(tǒng)庫(kù)存水平為x(-N≤x≤s)時(shí)，當(dāng)故障部件修復(fù)，則庫(kù)存水平狀態(tài)x以強(qiáng)度μ轉(zhuǎn)移到狀態(tài)x+1。

3 系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)指標(biāo)

3.1 備件庫(kù)存水平穩(wěn)態(tài)概率分布

證明由于備件庫(kù)存水平狀態(tài)構(gòu)成狀態(tài)空間E上的一個(gè)Markov過(guò)程，結(jié)合狀態(tài)轉(zhuǎn)移方式，可建立平衡方程（5）～（8）：

方程（5）～（8）是根據(jù)Markov過(guò)程狀態(tài)“轉(zhuǎn)入”等于“轉(zhuǎn)出”而建立的。例如方程（6），備件庫(kù)存水平處于-N+1≤x≤-1時(shí)，狀態(tài)x可從狀態(tài)x+1以強(qiáng)度(x+N+1)λ轉(zhuǎn)入或者從狀態(tài)x-1以強(qiáng)度μ而轉(zhuǎn)入，分別對(duì)應(yīng)著故障一個(gè)部件或修復(fù)一個(gè)部件。同時(shí)，狀態(tài)x以強(qiáng)度(x+N)λ轉(zhuǎn)到狀態(tài)x-1或以強(qiáng)度μ轉(zhuǎn)到狀態(tài)x+1。

由方程（5）可得：

根據(jù)方程（6），采用遞推算法并結(jié)合式（9），可得：

證畢。

3.2 保障績(jī)效指標(biāo)

根據(jù)定理1給出的備件庫(kù)存水平穩(wěn)態(tài)概率分布，可以導(dǎo)出裝備系統(tǒng)平均故障時(shí)間間隔長(zhǎng)度MTBF、備件平均缺貨水平E(B)、裝備系統(tǒng)可用度A、備件平均庫(kù)存水平E(I)、部件平均故障數(shù)量E(R)。這些指標(biāo)的計(jì)算分別如下：

（1）裝備系統(tǒng)平均故障時(shí)間間隔長(zhǎng)度MTBF，是指裝備系統(tǒng)相鄰兩次故障之間的平均時(shí)間長(zhǎng)度，則有：

（2）備件平均缺貨水平E(B)，即為平均故障的裝備系統(tǒng)套數(shù)，則有：

（3）系統(tǒng)可用度A，指的是正常運(yùn)行的裝備系統(tǒng)套數(shù)占裝備系統(tǒng)總套數(shù)的比值，則有：

（4）平均庫(kù)存水平E(I)，是指?jìng)}庫(kù)中平均包有的備件數(shù)量，則有：

（5）平均故障部件數(shù)量E(R)，是指處于修理車(chē)間修理的故障部件平均數(shù)量，則有：

（6）平均故障率E(M)，是指平均故障部件數(shù)量占部件總數(shù)量的比值，則有：

這些指標(biāo)從不同角度來(lái)考察保障系統(tǒng)的保障績(jī)效。其中，可用度是最常用的保障績(jī)效指標(biāo)，其他可看成是保障質(zhì)量指標(biāo)。下面以可用度為目標(biāo)，不考慮保障成本的情況下進(jìn)行系統(tǒng)保障策略分析，考察保障系統(tǒng)的備件庫(kù)存水平、維修能力對(duì)保障績(jī)效的作用。由于保障績(jī)效度量指標(biāo)關(guān)于模型參數(shù)是非線(xiàn)性的，采用數(shù)值仿真技術(shù)來(lái)進(jìn)行研究。

4 數(shù)值仿真分析

通過(guò)數(shù)值仿真技術(shù)來(lái)考察備件庫(kù)存、維修服務(wù)強(qiáng)度對(duì)裝備系統(tǒng)可用度以及系統(tǒng)其他度量指標(biāo)的影響。分別考慮裝備系統(tǒng)處于平時(shí)與戰(zhàn)時(shí)環(huán)境下的系統(tǒng)備件庫(kù)存和維修服務(wù)強(qiáng)度對(duì)系統(tǒng)可用度以及其他度量指標(biāo)的影響，給出“平時(shí)”、“戰(zhàn)時(shí)”[14-15]環(huán)境下的保障系統(tǒng)優(yōu)化配置策略。

網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)顯示，某型號(hào)飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)平均故障時(shí)間間隔為500 h，平均故障排除時(shí)間為50 h。假定一個(gè)飛行中隊(duì)有N架飛機(jī)，其發(fā)動(dòng)機(jī)由一個(gè)維修小組進(jìn)行保障服務(wù)，且配備s臺(tái)發(fā)動(dòng)機(jī)備用。擬定以下幾個(gè)情況進(jìn)行分析，實(shí)驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表1～表8。

表1 平時(shí)環(huán)境下備件庫(kù)存VS系統(tǒng)保障度量指標(biāo)(μ-1=50 h)

表2 平時(shí)環(huán)境下維修服務(wù)強(qiáng)度VS系統(tǒng)保障度量指標(biāo)(s=10)

表3 戰(zhàn)時(shí)環(huán)境下初始備件庫(kù)存VS系統(tǒng)保障度量指標(biāo)(μ-1=50 h)

表4 戰(zhàn)時(shí)環(huán)境下初始備件庫(kù)存VS系統(tǒng)保障度量指標(biāo)(μ-1=50 h)

表5 初始備件庫(kù)存VS系統(tǒng)保障度量指標(biāo)(μ-1=30 h)

（1）平時(shí)環(huán)境下，初始備件庫(kù)存與服務(wù)強(qiáng)度對(duì)保障系統(tǒng)指標(biāo)的影響分析。參數(shù)設(shè)置λ-1為間隔500 h故障一次，N=15。

表1、2給出了計(jì)算結(jié)果。如表1所示，備件庫(kù)存水平從0增加到25，系統(tǒng)可靠度從64.23%增加到66.67%，增幅約2.5%。然而，隨著初始備件庫(kù)存水平繼續(xù)增加，可靠度始終保持在66.67%，為極限可用度。這種情況下，系統(tǒng)可靠度對(duì)備件庫(kù)存水平非常不敏感。初始備件庫(kù)存的增加導(dǎo)致平均故障部件數(shù)量增加和平均故障率的增加，平均故障部件數(shù)量從5.365增加到29.796，平均故障率從26.34%增加到66.51%。然而，平均庫(kù)存增幅不大，即可用備件增長(zhǎng)少。如表2所示，維修服務(wù)強(qiáng)度明顯地影響系統(tǒng)保障度量指標(biāo)。例如，故障平均修復(fù)時(shí)間μ-1從5增加到320，系統(tǒng)可用度從100%下降到10.42%。平均故障間隔時(shí)間從33.33 h下降到0.79 h，備件平均缺貨數(shù)量從0.176臺(tái)增加到23.44臺(tái)。平均故障率從1.16%上升到60.98%。

表6 初始備件庫(kù)存VS系統(tǒng)保障度量指標(biāo)(μ-1=10 h)

表7 初始備件庫(kù)存VS系統(tǒng)保障度量指標(biāo)(N=20)

表8 初始備件庫(kù)存VS系統(tǒng)保障度量指標(biāo)(N=40)

由上可知，在平時(shí)環(huán)境下通過(guò)提高維修能力能夠明顯提高保障績(jī)效，然而，增大備件庫(kù)存對(duì)于保障績(jī)效的提高不明顯。

（2）戰(zhàn)時(shí)環(huán)境下，初始庫(kù)存與服務(wù)強(qiáng)度對(duì)保障系統(tǒng)指標(biāo)的影響分析。

首先，設(shè)置戰(zhàn)時(shí)環(huán)境下部件故障率增長(zhǎng)一倍，即λ-1為間隔250 h故障一次，N=15。結(jié)果如表3所示。

對(duì)比表1、3、4可知，當(dāng)部件故障強(qiáng)度增加時(shí)，初始備件庫(kù)存水平對(duì)系統(tǒng)可用度影響程度降低。例如，當(dāng)λ-1為間隔250 h故障一次時(shí)，可用度始終保持在33.33%，當(dāng)λ-1為間隔50 h故障一次時(shí)，可用度恒定在13.33%。戰(zhàn)時(shí)環(huán)境下，部件故障率大幅增加，這種情況下增加部件庫(kù)存對(duì)于提高保障績(jī)效的作用微弱。

（3）初始備件庫(kù)存對(duì)保障系統(tǒng)指標(biāo)影響的參考依賴(lài)性分析，即分析在某種故障修復(fù)強(qiáng)度下的初始備件庫(kù)存水平敏感性。設(shè)置參數(shù)λ-1為間隔250 h故障一次，N=15。

比較表4～6，可知系統(tǒng)的極限可用度分別為13.33%、55.56%、100%。當(dāng)μ-1=30 h時(shí)，系統(tǒng)可用度從54.88%增加到極限可用度55.56%；當(dāng)μ-1=10 h時(shí)，系統(tǒng)可用度從92.72%增大到極限可用度100%。可見(jiàn)，備件初始庫(kù)存水平敏感性依賴(lài)于故障部件修復(fù)強(qiáng)度，修復(fù)強(qiáng)度越大，備件初始庫(kù)存水平對(duì)系統(tǒng)可用度影響越大。對(duì)比表1、7、8可知，當(dāng)N=15，系統(tǒng)極限可用度達(dá)到66.67%，當(dāng)N=20，系統(tǒng)極限可用度達(dá)到50%，當(dāng)N=40，系統(tǒng)極限可用度只有25%?？梢?jiàn)，系統(tǒng)規(guī)模越大（N越大），系統(tǒng)極限可用度越小，初始備件庫(kù)存水平對(duì)系統(tǒng)可用度影響也越小。因此，對(duì)于系統(tǒng)規(guī)模較大時(shí)，保障的策略不能僅依靠投入備件儲(chǔ)備。

5 結(jié)束語(yǔ)

針對(duì)裝備系統(tǒng)保障問(wèn)題，本文構(gòu)建一個(gè)有備件倉(cāng)庫(kù)和維修車(chē)間組成的裝備系統(tǒng)可修部件閉環(huán)保障系統(tǒng)，研究備件初始庫(kù)存水平、故障部件修復(fù)能力對(duì)保障績(jī)效度量指標(biāo)的影響。通過(guò)構(gòu)建備件庫(kù)存水平狀態(tài)平衡方程，推導(dǎo)出用于計(jì)算保障績(jī)效度量指標(biāo)的備件庫(kù)存水平穩(wěn)態(tài)概率分布，從而構(gòu)建了保障績(jī)效度量的系列指標(biāo)。近一步，通過(guò)數(shù)值仿真技術(shù)考察了系統(tǒng)參數(shù)的敏感性。結(jié)果表明：

（1）初始備件庫(kù)存對(duì)系統(tǒng)可用度影響較小，而且影響程度依賴(lài)于故障強(qiáng)度、故障部件修復(fù)強(qiáng)度和裝備系統(tǒng)規(guī)模。故障強(qiáng)度越大，初始庫(kù)存水平的影響越??；故障部件修復(fù)強(qiáng)度越大，初始庫(kù)存水平的影響越大；裝備系統(tǒng)規(guī)模越大，初始庫(kù)存水平的影響越小。

（2）故障部件的修復(fù)強(qiáng)度對(duì)系統(tǒng)可用度影響明顯，系統(tǒng)極限可用度隨著修復(fù)強(qiáng)度的增加明顯增加。

上述結(jié)論可用于指導(dǎo)裝備系統(tǒng)保障策略的制定。平時(shí)環(huán)境下，裝備系統(tǒng)的部件故障發(fā)生頻率低，即故障強(qiáng)度小，要實(shí)現(xiàn)一定的保障績(jī)效指標(biāo)，可以通過(guò)少量增加初始庫(kù)存水平或者提高故障修復(fù)強(qiáng)度來(lái)實(shí)現(xiàn)。通過(guò)備件投入或維修能力投入都可以達(dá)到提高保障績(jī)效的目的。但是，在戰(zhàn)時(shí)環(huán)境下，要到達(dá)既定的保障績(jī)效指標(biāo)，增加初始庫(kù)存水平的效果是不顯著的，只有通過(guò)大幅提升故障部件修復(fù)能力。戰(zhàn)時(shí)情況下，保障能力建設(shè)的重點(diǎn)是維修隊(duì)伍建設(shè)，只有提高維修能力，才能提高保障績(jī)效水平。另外，對(duì)于大量裝備系統(tǒng)的保障，備件的投入效果不明顯。本文的研究，對(duì)制定不同環(huán)境下的裝備保障策略，提高裝備保障能力具有重要的參考價(jià)值。

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ZHAO Dan1,LIU Mingwu2,PENG Guanjun3

1.Southwest University for Nationalities,Chengdu 610041,China
2.School of Management,Chongqing Jiaotong University,Chongqing 400074,China
3.Auditing Department of Supply Ministry Directly under Air Force Logistics Department,Beijing 100035,China

Performance-Based Logistics（PBL）is becoming a dominant support strategy for military equipment systems. This paper sets up a closed-loop support system which consists of a spare parts warehouse and a repair workshop.The steady-state probability distribution of spare part inventory level is derived and furthermore several important performance measures such as availability are obtained.The effects of system parameters on support performances under peace or war environments are considered by numerical analysis.The results show that the base spare parts inventory level has little effect on the system availability and the degree of effect is decreasing as the failure intensity increases.But,the repair intensity has obvious effect on the system availability.

repairable parts;performance;spare inventory;repair intensity;steady-state probability distribution

基于績(jī)效的后勤保障（PBL）正成為軍事裝備系統(tǒng)一種主導(dǎo)型保障戰(zhàn)略。構(gòu)建一個(gè)由備件倉(cāng)庫(kù)和部件修理車(chē)間組成的裝備系統(tǒng)可修部件閉環(huán)保障系統(tǒng)。推導(dǎo)出備件庫(kù)存水平狀態(tài)穩(wěn)態(tài)概率分布，獲得如可用度等幾個(gè)重要的保障績(jī)效度量指標(biāo)。采用數(shù)值仿真技術(shù)考察系統(tǒng)參數(shù)在平時(shí)與戰(zhàn)時(shí)環(huán)境下對(duì)保障績(jī)效的影響。結(jié)果表明，初始備件庫(kù)存水平對(duì)系統(tǒng)可用度影響較小且隨著故障強(qiáng)度的增加影響程度減弱，而修復(fù)能力對(duì)系統(tǒng)可用度影響顯著。

可修部件；績(jī)效；備件庫(kù)存；修復(fù)強(qiáng)度；穩(wěn)態(tài)概率分布

A

V215.7

10.3778/j.issn.1002-8331.1308-0383

ZHAO Dan,LIU Mingwu,PENG Guanjun.Performances of repairable parts closed-loop support system for equipment systems.Computer Engineering and Applications,2014,50（18）：54-58.

中央專(zhuān)項(xiàng)資金青年教師基金項(xiàng)目（No.13NZYQN28）；中國(guó)博士后科學(xué)基金（No.2013M542269）。

趙丹（1982—），女，博士生，講師，主要研究領(lǐng)域?yàn)樾畔⒐芾砼c技術(shù)經(jīng)濟(jì)；劉名武（1979—），通訊作者，男，博士，博士后，副教授，主要研究領(lǐng)域?yàn)殡S機(jī)服務(wù)系統(tǒng)建模；彭冠軍（1980—），男，研究生，少校，主要研究領(lǐng)域?yàn)檐娛潞笄趯W(xué)。E-mail：liumingwu2007@aliyun.com

2013-08-29

2013-10-22

1002-8331（2014）18-0054-05

CNKI網(wǎng)絡(luò)優(yōu)先出版：2013-11-25，http://www.cnki.net/kcms/detail/11.2127.TP.20131125.1534.003.html