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      試析兵團生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的影響因素

      2014-07-14 07:48:52張高彩
      關鍵詞:共線性生產(chǎn)性兵團

      湯 莉,張高彩

      (石河子大學 經(jīng)濟與管理學院,新疆 石河子 832003)

      一、引 言

      生產(chǎn)性服務業(yè)與生活性服務業(yè)是按照基本功能對服務業(yè)進行的分類。1966年,美國經(jīng)濟學家H·Greenfield在研究服務業(yè)及其分類時,最早提出了生產(chǎn)性服務業(yè)的概念,即可用于商品和服務的進一步生產(chǎn)的最終消費服務[1]。經(jīng)眾多學者的深入研究,目前對于生產(chǎn)性服務業(yè)的定義已達成基本共識,即生產(chǎn)性服務業(yè)是在產(chǎn)品生產(chǎn)和服務提供過程中作為中間投入的服務部門和行業(yè)。本文按照2011年國家統(tǒng)計局的劃分標準,將新疆生產(chǎn)建設兵團(以下簡稱“兵團”)生產(chǎn)性服務業(yè)分為交通運輸和倉儲郵政業(yè)、信息傳輸與計算機服務和軟件業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、金融業(yè)、租賃和商務服務業(yè)、科學研究與技術服務和地質(zhì)勘查業(yè)六個行業(yè)。

      兵團生產(chǎn)性服務業(yè)在總量上得到一定的發(fā)展。根據(jù)2006—2012年《新疆生產(chǎn)建設兵團統(tǒng)計年鑒》顯示,2005年生產(chǎn)性服務業(yè)增加值為57.32億元,2011年為114.12億元,年均增長率12.16%;而同期的GDP增長率是19.88%,服務業(yè)增長率是14.64%,生產(chǎn)性服務業(yè)的增長率水平比同期GDP增長率和服務業(yè)增加率偏低。2005年生產(chǎn)性服務業(yè)增加值占GDP的比重為19.02%,占服務業(yè)的比重為51.70%,到2011年分別為12.76%和45.34%。可見,生產(chǎn)性服務業(yè)增加值占GDP的比重以及占服務業(yè)的比重均相對偏低,而且有波動下降的趨勢。而同期,兵團制造業(yè)處于高速發(fā)展階段,從而造成生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)發(fā)展的不協(xié)調(diào),這也是兵團制造業(yè)缺乏核心競爭力的原因之一[2]。

      因此,對影響生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的主要因素進行研究,對于協(xié)調(diào)生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)的互動發(fā)展,加快兵團優(yōu)化服務業(yè)結(jié)構(gòu),為兵團在“新絲綢之路經(jīng)濟帶”的戰(zhàn)略思維下制定和實施發(fā)展生產(chǎn)性服務業(yè)的政策措施提供較為客觀的實證依據(jù),是十分必要的。

      二、文獻回顧

      國內(nèi)學者對不同地區(qū)影響生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的因素進行了不同層次的研究。

      不少學者以全國地區(qū)作為研究對象對生產(chǎn)性服務業(yè)影響因素進行研究。韓德超、張建華(2008)從工業(yè)化進程和工業(yè)結(jié)構(gòu)對我國1997—2006年東、中、西部生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的影響進行研究,發(fā)現(xiàn)專業(yè)化程度加深、效率提高、非國有產(chǎn)權(quán)比重的增加會促進生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展,而高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展對其發(fā)展有抑制作用,工業(yè)化進程對各地區(qū)生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展影響微弱[3]。劉永華(2009)運用我國1995—2007年31省市的面板數(shù)據(jù)研究,則發(fā)現(xiàn)工業(yè)發(fā)展程度、城市化水平等因素是促進生產(chǎn)性服務業(yè)快速發(fā)展的因素[4]。楊玉英(2010)對我國1989—2008年生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的影響因素進行實證檢驗,結(jié)果表明:經(jīng)濟發(fā)展模式對生產(chǎn)性服務業(yè)的促進作用最大,經(jīng)濟發(fā)展水平促進作用次之,市場機制存在較大的負面影響,創(chuàng)新因素和開放經(jīng)濟的程度影響微弱[5]。而劉純彬、楊仁發(fā)(2013)則從地區(qū)和行業(yè)層面分析了我國20個省市2004—2010年生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的影響因素,實證結(jié)果表明:工業(yè)化程度對我國整體生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的影響最大,服務效率的提升會促進生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展,產(chǎn)業(yè)融合程度對生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的促進作用較弱,政府規(guī)模與生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展呈正相關關系[2]??梢姡诓煌?jīng)濟發(fā)展時期,促進生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的關鍵因素有所不同。

      部分學者以國內(nèi)部分省份為研究對象,也對生產(chǎn)性服務業(yè)影響因素得出一些有價值的結(jié)論。劉晶、劉麗霞(2011)對 2000—2009年山東省17個地級市面板數(shù)據(jù)實證分析,研究表明:市場發(fā)育程度、城市化水平和專業(yè)技術人員的投入是影響山東省生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的關鍵因素,信息化水平的正向影響微弱,然而制造業(yè)的發(fā)展水平對山東省生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)顯著負相關關系[6]。劉晶、劉麗霞(2011)對山東省實證研究得出工業(yè)化程度對生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展具有抑制作用,然而劉純彬、楊仁發(fā)(2013)對全國區(qū)域研究得出截然相反的結(jié)論,這主要是由于山東省特殊的經(jīng)濟環(huán)境造成的結(jié)果。翁春穎(2013)對2004—2010年浙江生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展進行實證分析,研究表明:對外開放程度、市場化水平、經(jīng)濟發(fā)展水平、技術進步的影響程度較大,而工業(yè)化發(fā)展的促進作用不明顯[7]。 楊玉英(2010)和翁春穎(2013)分別表明經(jīng)濟發(fā)展水平的提高會促進生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展。

      可見,各位學者從不同層面和不同地區(qū)對生產(chǎn)性服務業(yè)進行了大量的研究,其中發(fā)現(xiàn)不同的影響因素在不同地區(qū)呈現(xiàn)截然相反的影響作用。因此,我們有必要針對兵團地區(qū)的發(fā)展實際,研究其生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展面臨的問題及改進的方向。本文在總結(jié)前人研究的基礎上,結(jié)合兵團生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展實際,從影響動因的角度出發(fā),對科技投入、專業(yè)化水平、經(jīng)濟發(fā)展水平、工業(yè)化水平和物資資本投入等方面對兵團生產(chǎn)性服務業(yè)的影響進行研究,以探求其對兵團生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的影響作用,進而為兵團生產(chǎn)性服務業(yè)健康、有序的發(fā)展提出相關建議。

      三、實證分析

      (一)數(shù)據(jù)說明和變量選擇

      由于2004年以來我國對服務業(yè)統(tǒng)計行業(yè)分類作了較大調(diào)整,為便于生產(chǎn)性服務業(yè)行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的獲取,鑒于數(shù)據(jù)的可得性,本文選取兵團2005—2011年統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

      本文用Y表示生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展水平,選取生產(chǎn)性服務業(yè)增加值占GDP的比重反映其發(fā)展水平,分別以Economic表示經(jīng)濟發(fā)展水平,用人均GDP的大小衡量;Industry表示工業(yè)化水平,用工業(yè)增加值占GDP的比重衡量;用Speciality表示專業(yè)化水平,用工業(yè)增加值占工業(yè)總產(chǎn)值的比重來衡量;R&D密集度表示科技投入,用R&D支出占工業(yè)增加值的比重衡量;Invest表示物資資本投入,用生產(chǎn)性服務業(yè)固定資產(chǎn)投資占服務業(yè)固定資產(chǎn)投資的比重衡量。

      (二)方法選擇及模型設計

      主成分回歸 (PrincipalComponentsRegression,簡稱“PCR”)是修正多重共線性模型的一種常用估計方法,主要依據(jù)的是主成分分析的原理。選取此方法的原因是原始回歸模型解釋變量之間存在多重共線性問題,解釋變量之間相關程度較高,不能直接使用簡單回歸進行計量經(jīng)濟分析。

      (三)實證分析

      1.相關分析

      對原始數(shù)據(jù)進行相應的標準化處理后得到的相關系數(shù)如表1所示。由表1可知,除了物質(zhì)資產(chǎn)投資(Invest)和工業(yè)化水平(Industry)相關性稍低于0.8以外,其它解釋變量之間的相關系數(shù)都大于0.8,存在高程度的相關性,可以判定根據(jù)這些解釋變量建立的回歸模型多重共線性嚴重存在,估計結(jié)果不具有計量經(jīng)濟學的價值。因此,需要通過主成分分析法選取主成分。

      2.共線性診斷

      從表2可知,指標的容許度都較接近于0,容許度的值越小,說明存在的共線性越嚴重;指標的方差膨脹因子都大于10,說明有嚴重的多重共線性;條件指數(shù),除Invest、Economic外其他維度的該指標都大于30,則說明這些維度存在共線性。最后,除Invest外,其他自變量的特征根都為0或接近于0,則說明有嚴重的多重共線性[8]。

      表1 相關系數(shù)矩陣

      綜上可知,解釋變量之間多重共線性嚴重存在,并對回歸模型的最小二乘估計產(chǎn)生影響。故需要引用主成分回歸分析的原理,對初始的回歸模型進行重新修正,以達到消除共線性問題。

      表2 共線性診斷指標表

      3.主成分回歸建模

      鑒于各指標計量單位存在差異,因此對上述所有指標數(shù)據(jù)取自然對數(shù),以消除各指標可能存在的異方差問題[7]。調(diào)整后各影響因素指標分別標記 為 :lnWconomic、lnindustry、lnSpeciality、InR&D、lnInvest。

      根據(jù)兵團2005—2011年的面板數(shù)據(jù),利用SPSS17.0對各影響因素指標進行因子分析。

      KMO是Kaiser-Meyer-Olkin的取樣適當性量數(shù),當KMO值越大時,表示變量之間的共同因素越多,則越適合進行因子分析。如表3所示,本文的KMO值為0.669>0.5,表示適于進行因子分析。另外,Bartlett球型檢驗,Sig.<0.001,該值已達到顯著水平,同時證明適于進行因子分析。

      表3 KMO和Bartlett的檢驗

      運用SPSS17.0對影響兵團生產(chǎn)性服務業(yè)的各 因 素 Invest、Economic、Industry、R&D、Speciality進行主成分分析,分析結(jié)果見表4。

      表4 主成分分析結(jié)果

      從中可知,第一主成分因子的特征根值為4.398,貢獻率為87.96%,由此得知主成分因子1可以綜合解釋初始模型中5個自變量87.96%的信息,故選擇主成分因子1建立模型。

      提取的主成分表達式為:

      其中,模型中的自變量均得到標準化的處理。通過(1)式可以推導出主成分因子F的樣本得分值,并與Z1nY(標準化處理后的lnY)進行最小二乘的回歸分析。相應的回歸模型為:

      表5 回歸分析結(jié)果

      β0的t值很小,且Sig.值很大,可以說明常數(shù)項對此模型的顯著性水平低,故本研究剔除此項。如此求得ZY關于F的主成分回歸模型為:

      根據(jù)相應的結(jié)果分析得知,該模型的R^2為0.963,調(diào)整后的 R^2為 0.956,D-W 為 2.02,由此判定模型無自相關性問題,總體擬合效果非常好,且通過F檢驗與t檢驗,進一步得出模型的設定有意義。

      將(3)式轉(zhuǎn)換為原解釋變量與lnY的回歸模型為:

      (四)結(jié)果解釋

      1.物質(zhì)資產(chǎn)投資對生產(chǎn)性服務業(yè)有明顯的促進作用

      兵團現(xiàn)階段生產(chǎn)性服務業(yè)中,交通運輸、倉儲及金融等生產(chǎn)性服務業(yè)所占比例較大,所以固定資產(chǎn)投資占比的提高有助于生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展。同時,現(xiàn)代物流業(yè)、現(xiàn)代商業(yè)設施和信息設施固定資產(chǎn)的投入會促進兵團生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展。

      2.專業(yè)化水平對生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展有顯著的正向作用

      專業(yè)化水平(0.213)的提高,一方面對生產(chǎn)性服務業(yè)的需求不斷增加,另一方面也促進了制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率和專業(yè)化管理水平的提高?,F(xiàn)階段,兵團需要提高工業(yè)專業(yè)化水平,培養(yǎng)企業(yè)核心競爭力,提高資源配置效率,進而促進兵團生產(chǎn)性服務業(yè)的專業(yè)程度和服務效率的提升。

      3.經(jīng)濟發(fā)展水平、工業(yè)化水平和研發(fā)投入對生產(chǎn)性服務發(fā)展有負向影響

      經(jīng)濟發(fā)展水平(-0.220),對生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展有很明顯的負向作用?,F(xiàn)階段兵團經(jīng)濟發(fā)展水平較低,說明只有經(jīng)濟發(fā)展達到一定水平,才可以使生產(chǎn)性服務業(yè)在國民經(jīng)濟中的比重上升,促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型和升級。由于資源稟賦的原因,兵團更多地傾向于工業(yè)等其他產(chǎn)業(yè)的扶持和發(fā)展,影響了生產(chǎn)性服務業(yè)比重的提高。

      工業(yè)化水平(-0.200),對生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展有顯著的抑制作用。生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展條件需要較高的工業(yè)化水平,隨著勞動分工的細化,進而產(chǎn)生對生產(chǎn)性服務業(yè)的需求。兵團現(xiàn)階段工業(yè)企業(yè)與生產(chǎn)相關的服務主要靠內(nèi)部解決,現(xiàn)階段工業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)的對外需求不足,直接抑制了生產(chǎn)性服務業(yè)規(guī)模的擴大和水平的提高[6]。

      研發(fā)投入(-0.203),不僅包括科學技術等基礎的研發(fā)活動,也包括生產(chǎn)經(jīng)營方式的改進和創(chuàng)新?,F(xiàn)階段,研發(fā)投入對兵團生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展有負向影響,對兵團生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展沒有起到積極的推動作用。這可能是因為目前研發(fā)部門對于生產(chǎn)性服務業(yè)仍然是一項沒有獲得實際收益的投資,研發(fā)投入的研究成果還沒有與實際的生產(chǎn)經(jīng)營活動接軌,沒有轉(zhuǎn)化為有效的生產(chǎn)力。

      四、對策建議

      (一)大力提升經(jīng)濟發(fā)展水平,推動生產(chǎn)性服務業(yè)優(yōu)化升級。區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的提升會刺激生產(chǎn)性服務業(yè)需求的增長,繼而帶動生產(chǎn)性服務業(yè)供給的增加。由此看來,在工業(yè)化與城鎮(zhèn)化的大背景下,兵團應加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,優(yōu)化區(qū)域經(jīng)濟的布局,憑借區(qū)域經(jīng)濟水平的提高,帶動兵團生產(chǎn)性服務業(yè)的規(guī)模逐年增加,結(jié)構(gòu)層次不斷優(yōu)化[7]。

      (二)加大生產(chǎn)性服務業(yè)固定資產(chǎn)投資,支撐其健康、快速發(fā)展。生產(chǎn)性服務業(yè)固定資產(chǎn)投入的重點是建設強力高效的物流體系,兵團應大力發(fā)展現(xiàn)代物流服務業(yè)。首先,兵團要加大物流基礎設施的建設;其次,圍繞物流園區(qū),完善配套商業(yè)設施[9];最后,構(gòu)建物流信息平臺,實現(xiàn)物流信息資源的共享,打造健全的物流服務體系。

      (三)重視科技研發(fā)活動和企業(yè)改革創(chuàng)新,提高生產(chǎn)性服務業(yè)的競爭優(yōu)勢。研發(fā)投入不僅包括科學技術等基礎的研發(fā)活動,也包括生產(chǎn)經(jīng)營方式的改進和創(chuàng)新。兵團應加大科研投入,一方面可以促進工業(yè)或其他服務業(yè)技術實力的提升,提高對生產(chǎn)性服務業(yè)的需求;另一方面生產(chǎn)性服務業(yè)包括咨詢、設計、研發(fā)等知識密集的行業(yè),研發(fā)投入的提高也促進這些行業(yè)生產(chǎn)效率的提高,從而帶動生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展。因此,我們應當鼓勵兵團生產(chǎn)性服務企業(yè)進行服務產(chǎn)品創(chuàng)新、技術創(chuàng)新、流程創(chuàng)新、組織創(chuàng)新,以提高市場競爭能力。

      (四)加強生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)互動融合,促進產(chǎn)業(yè)升級。制造業(yè)的發(fā)展是生產(chǎn)性服務業(yè)需求的基礎,并為生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展提供條件。目前,我國沿海地區(qū)已經(jīng)走上產(chǎn)業(yè)間互動融合之路[2]。然而兵團地處西部,經(jīng)濟發(fā)展水平較低,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不完善,制造業(yè)與面向生產(chǎn)的服務業(yè)融合互動匱乏。在西部大開發(fā)、西向開放、共建新絲綢之路經(jīng)濟帶的戰(zhàn)略背景下,兵團正處于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的關鍵時期。這一時期,兵團工業(yè)化水平將不斷提升,工業(yè)產(chǎn)業(yè)集群不斷形成,產(chǎn)品附加值不斷增加,面向生產(chǎn)的服務需求不斷增加,因此將會促進兩個產(chǎn)業(yè)之間的優(yōu)勢互補、資源整合。

      (五)提高分工專業(yè)化,促進生產(chǎn)性服務業(yè)現(xiàn)代化水平。生產(chǎn)性服務業(yè)的產(chǎn)生和發(fā)展是分工及專業(yè)化程度不斷提高的結(jié)果。服務業(yè)分工專業(yè)水平的提高,使企業(yè)專注更核心的生產(chǎn)制造部門,將一些非核心的生產(chǎn)性服務部門剝離出來,實現(xiàn)資源的有效合理配置,獲得更低的成本和更高的利潤。兵團制造業(yè)內(nèi)部專業(yè)化分工的提高,將使得對于外部的生產(chǎn)性服務業(yè)的需求不斷增加,進而不斷提高服務的專業(yè)化程度和服務效率,提高兵團生產(chǎn)性服務業(yè)的競爭力。

      [1]Greenfield H.Manpower and the Growth of Producer Services[M].New York:Columbia University Press,1966.

      [2]劉純彬,楊仁發(fā).中國生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的影響因素研究——基于地區(qū)和行業(yè)面板數(shù)據(jù)的分析[J].山西財經(jīng)大學學報,2013,35(4):30-48.

      [3]韓德超,張建華.中國生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的影響因素研究[J].管理科學,2008,21(6):81-87.

      [4]劉永華.中國促進生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展因素的實證研究——基于面板數(shù)據(jù)的分析[J].求索.2009,(5):32-34.

      [5]楊玉英.我國生產(chǎn)性服務業(yè)影響因素與效應研究:理論分析與經(jīng)驗證據(jù)[D].吉林:吉林大學,2010.

      [6]劉晶,劉麗霞.生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展影響因素的實證研究——基于山東省面板數(shù)據(jù)的計量分析[J].技術與創(chuàng)新管理,2011,32(4):354-362.

      [7]翁春穎.浙江生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展影響因素的實證研究[J].企業(yè)經(jīng)濟,2013,(4):123-126.

      [8]李毛俠.安徽省消費需求影響因素的主成分回歸分析[J].現(xiàn)代物業(yè),2010,9(2):48-51.

      [9]何娜.中國生產(chǎn)性服務業(yè)集聚測算與影響因素分析[D].云南:云南財經(jīng)大學,2012.

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