有關云計算和云數(shù)據(jù)管理技術的分析

崔超

摘 要：現(xiàn)階段，計算機和網(wǎng)絡正在快速發(fā)展，并在生產、生活中發(fā)揮著越來越重要的作用。與此同時，人們對計算機和網(wǎng)絡的有關功能也提出了更高要求。在此推動下，云計算和云數(shù)據(jù)管理應運而生，能夠為不同的用戶提供相應的計算服務、存儲服務、其他軟件服務。本文將基于云計算和云數(shù)據(jù)管理技術進行相應的分析，以期為同行提供一些有益的參考。

關鍵詞：云計算；云數(shù)據(jù)；管理技術

1 云計算概述

1.1 工作原理

云計算工作原理如下：無需借助本地計算機（或者是遠程服務器）[2]，便能夠將計算合理分布在一系列分布式計算機上，以實現(xiàn)對企業(yè)數(shù)據(jù)中心運行的有效優(yōu)化，并和互聯(lián)網(wǎng)形成有效對接。如此一來，企業(yè)便能夠將所需資源及時而準確地切換到相關應用上，然后結合實際需求對相關計算機及存儲系統(tǒng)進行即時訪問。云計算屬于一項極具實用價值的新技術，使計算能力具有商品性質，并通過網(wǎng)絡予以兜售，不僅節(jié)約了銷售成本，同時還具有實用快捷的優(yōu)點。

1.2 體系結構

云計算體系結構具有一定的復雜性，且較為龐大，以“云”網(wǎng)絡為中樞，連接一系列并發(fā)的網(wǎng)絡計算以及相關服務，能夠在虛擬化技術的幫助下，對各個服務器的能力進行擴展，并借助云計算平臺把一系列資源有機地結合在一起，從而為用戶提供強大的計算能力及存儲能力[3]。一個相對完整的體系主要包括四大部分，一是云端用戶，二是服務目錄，三是管理系統(tǒng)，四是部署工具、監(jiān)控、服務器集群。

2 云數(shù)據(jù)管理技術

2.1 特點

云計算中數(shù)據(jù)主要具有三大特點，一是海量性，二是異構性，三是非確定性。

2.2 相關技術概述

GFS技術，Google文件系統(tǒng)是一個大型的分布式文件系統(tǒng)；BigTable技術，建立在GFS和MapReduce之上的一個大型的分布式數(shù)據(jù)庫；Dynamo技術，是一個高可用，專有的鍵值結構化存儲系統(tǒng)，或分布式存儲系統(tǒng)；MapReduce技術，即MapRedace編程模式。

2.3 云數(shù)據(jù)管理技術分析

隨著研究的不斷深入，以GFS為代表的一系列云計算數(shù)據(jù)管理技術也得以不斷完善，并圍繞云計算所涉及的海量數(shù)據(jù)計算、存儲以及應用問題，提出了諸多創(chuàng)新，云數(shù)據(jù)管理技術的總體架構如圖1所示。

云計算數(shù)據(jù)管理可被歸結為4個層次：⑴數(shù)據(jù)組織與管理。在分布式存儲技術的幫助下，可對大型數(shù)據(jù)予以訪問，可對分布式數(shù)據(jù)予以訪問，還可對大量數(shù)據(jù)予以訪問，以GFS技術為代表，能夠適應于一系列相同或者類似的普通硬件上，具有強大的容錯功能，從而保證了用戶對數(shù)據(jù)的訪問、獲取及存儲需求，不僅可靠，而且高并發(fā)，還具有高性能的特點。⑵數(shù)據(jù)集成與管理。針對數(shù)據(jù)所具有的海量性、異構性以及非確定性特點，借助以Bigtabe為代表的一系列分布式數(shù)據(jù)管理技術以實現(xiàn)對大規(guī)模數(shù)據(jù)的高效分析及系統(tǒng)處理，從而為用戶提供更為及時、準確、優(yōu)質的服務。⑶分布式并行處理。在分布式環(huán)境下，為了實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的深層次挖掘和高效處理，采用建立在云計算這一基礎之上的并行編程模式，以MapReduce技術為例，能夠對任務予以自動劃分，使其成為多項子任務，先后經(jīng)過映射及化簡處理，便能將任務在大型化規(guī)模計算節(jié)點中進行理想調度和有機分配。在此過程中，無論是后臺并行執(zhí)行，又或者是后臺任務調度，均以透明、公開的形式面向編程人員及用戶。⑷數(shù)據(jù)分析。對于云計算數(shù)據(jù)管理而言，在最后階段，需對數(shù)據(jù)展開相應分析及深層次發(fā)掘，并為一系列應用提供服務，通常借助專業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘引擎以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的綜合布局和合理調度。另外，還可借助淺（深）層語義分析技術以實現(xiàn)在不完全確定知識的前提下對數(shù)據(jù)展開深層次的挖掘，如此一來，便能夠從結構化關系數(shù)據(jù)庫所包含的一系列數(shù)據(jù)、文本（有可能以半結構化存在）、圖形及圖像信息中提取出潛在的、事先尚未獲知的、有價值的、且能夠為用戶所讀懂的數(shù)據(jù)。

3 結束語

云計算由于具有海量性、異構性以及非確定性等一系列優(yōu)點，因而在現(xiàn)階段得到了廣泛應用，且展現(xiàn)出了良好的應用前景。然而云計算的云計算管理畢竟發(fā)展時間不長，還存在諸多不完善之處，機遇和挑戰(zhàn)共存，有鑒于此，本文提出了基于數(shù)據(jù)組織與管理、數(shù)據(jù)集成與管理、分布式并行處理、數(shù)據(jù)分析的4層次云數(shù)據(jù)管理方式，這也是未來一段時間內，云計算數(shù)據(jù)管理的一個主要發(fā)展方向。

[參考文獻]

[1]全快.分析云計算和云數(shù)據(jù)管理技術[J].無線互聯(lián)科技，2012，10：84.

[2]高偉.淺淡云計算和云數(shù)據(jù)管理技術[J].無線互聯(lián)科技，2013，02：29.

[3]南志海.云計算和云數(shù)據(jù)管理技術探討[J].硅谷，2013，06：7+3.