夏春光+張英佳+李雪銘
內(nèi)容摘要:房地產(chǎn)業(yè)是我國事關(guān)民生的重要支柱產(chǎn)業(yè)之一,房地產(chǎn)業(yè)的均衡健康發(fā)展已經(jīng)成為普遍社會輿論和我國政府重要工作內(nèi)容及目標之一,各級政府都在對房地產(chǎn)市場進行調(diào)控和管理。本文以房產(chǎn)投資、房產(chǎn)建設(shè)、房企情況、房企土地購置、房產(chǎn)銷售5個一級指標,20個二級指標構(gòu)建了我國各省房產(chǎn)開發(fā)綜合評價體系,運用熵值法對我國31個省及直轄市(香港、澳門與臺灣除外)在1998年、2003年、2008年和2011年4個時間斷面的房地產(chǎn)開發(fā)和時空差異變化進行了分析。結(jié)果表明:一是中國房地產(chǎn)開發(fā)整體水平不高,但在逐步提升,31個省份及直轄市房地產(chǎn)開發(fā)得分差值逐步縮小,各省市排名基本保持在一定范圍上下浮動;二是31個省份及直轄市房地產(chǎn)開發(fā)級別差異明顯,房地產(chǎn)開發(fā)強度大的一級省市比率逐步增加,開發(fā)強度較弱的四級省市始終占比較大;三是房地產(chǎn)開發(fā)時空差異顯著,呈現(xiàn)出與經(jīng)濟發(fā)展水平相似的從東部到中西部遞減的地帶性空間分布特征。
關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)開發(fā) 評價 時空差異 省域
引言
房地產(chǎn)業(yè)是人們的基本生存資料,同時也是帶有明顯投資性質(zhì)的商品。房地產(chǎn)在選址過程中對土地資源和區(qū)位較為敏感,在開發(fā)與消費環(huán)節(jié)對資金的要求也較高,因此具有明顯的地域差異性市場特征。部分地區(qū)房產(chǎn)開發(fā)過熱,房價上漲過快,人們住房可支付性下降;有些地區(qū)因房產(chǎn)開發(fā)規(guī)劃與建設(shè)不合理,出現(xiàn)了空置率極高的新城或鬼城;還有部分地區(qū)爭取房產(chǎn)投資資金不足,居民居住環(huán)境得不到應(yīng)有的改善,這種房地產(chǎn)地域差異性正逐步受到我國政府以及學(xué)者的關(guān)注與研究。要想保持我國重要支柱產(chǎn)業(yè)房地產(chǎn)業(yè)的持續(xù)穩(wěn)定健康發(fā)展,就要保證我國房地產(chǎn)在各省市協(xié)調(diào)、合理、科學(xué)發(fā)展,因此對我國各省直轄市的房地產(chǎn)發(fā)展狀況進行綜合評價以及探討其時空發(fā)展格局有重要的實踐指導(dǎo)意義。
地理學(xué)科在對房地產(chǎn)進行研究時主要側(cè)重于城市尺度,如城市內(nèi)部房價空間分布規(guī)律、城市住房空間結(jié)構(gòu)及其分異規(guī)律、以及探討城市交通、綠地、商業(yè)對房地產(chǎn)發(fā)展的影響,較少研究房地產(chǎn)綜合評價。施金亮等(2005)采用模糊綜合評價法對上海松江房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況進行了綜合評價;劉貴文等(2010)對全國31個大中城市進行評價,并利用聚類分析將研究城市分為5個層級。朱紅偉(2005)、王寧(2010)等均以因子分析法分別對2003年我國35個大型城市、2008 年安徽的17個市或地區(qū)以及2009年我國的35個大型城市的房地產(chǎn)發(fā)展情況進行綜合評價。
上述研究或針對某一年的房產(chǎn)開發(fā)做出評價,或者是針對某一地區(qū)的時間序列數(shù)據(jù)做出評價,研究尺度上較少涉及跨時空差異分析的全國尺度綜合評價,僅胡日東(2011)從房地產(chǎn)開發(fā)和銷售的角度對2005-2009年全國31個省市的房地產(chǎn)發(fā)展水平進行綜合評價,但卻得出了在全國 31個省市中遼寧房地產(chǎn)發(fā)展水平綜合得分墊底、上海倒數(shù)第六值得商榷的結(jié)論。因此本文以房產(chǎn)投資、房產(chǎn)建設(shè)、房企情況、房企土地購置、房產(chǎn)銷售5個一級指標,20個二級指標構(gòu)建了我國各省房產(chǎn)開發(fā)綜合評價體系,運用熵值法對我國31個省及直轄市(香港、澳門與臺灣除外)在1998年、2003年、2008年和2011年4個時間斷面的房地產(chǎn)開發(fā)和時空差異變化進行了分析。以期對我國房地產(chǎn)開發(fā)進行科學(xué)合理準確的綜合評價與時空差異分析。
指標體系、研究方法與數(shù)據(jù)來源
(一)房地產(chǎn)綜合指標體系的構(gòu)建
房地產(chǎn)綜合指標體系的構(gòu)建既要能客觀有效地反映我國房地產(chǎn)開發(fā)的強度,又要能顯示出房產(chǎn)開發(fā)的基本特征和主要內(nèi)容。遵循指標選取的可比性、全面性、科學(xué)性、可操作性的原則,根據(jù)房地產(chǎn)開發(fā)過程選取房地產(chǎn)資金投資、房地產(chǎn)土地購置、房產(chǎn)建設(shè)、房產(chǎn)銷售,并加入房企基本情況建立了我國房地產(chǎn)發(fā)展的二級分級指標體系(見表1)。該指標體系包括5個一級指標和20個二級指標。
(二)研究方法
熵是源于熱力學(xué)的一個物理概念,后由申農(nóng)(C E Shannon)引入信息論,熵值法能夠克服人為確定權(quán)重的主觀性以及多指標變量間信息的重疊,現(xiàn)已廣泛運用于社會經(jīng)濟等研究領(lǐng)域。熵值法能夠深刻地反映出指標信息熵值的效用價值,所給出的指標權(quán)重值比層次分析法和專家經(jīng)驗評估法有更高的可信度,適合對多元指標進行綜合評價,其計算步驟為:
第一,設(shè)有m項待評價城市,n項評價指標,形成原始指標數(shù)據(jù)矩陣X={xij}m×n(0≤i≤m,0≤j≤n),則xij為第i個城市第j個指標的指標值。
第二,由于不同評價指標有不同的量綱以及數(shù)量級的差別,需要對數(shù)據(jù)進行標準化處理。
對于正向指標:
(1)
對于逆向指標:
(2)
處理后指標數(shù)值范圍在[0-1]之間。xij表示第j項指標的第i個觀測值,xij′表示經(jīng)標準化處理后的指標值;yij′的取值方式與xij的方式相同。
第三,設(shè)有m個指標n個被評價地市,計算第j指標的熵值ej。
(3)
其中k為常數(shù)k=1/lnm,第i個地市第j項指標的比重,0≤fij≤1。
第四,第j項指標的權(quán)重wj。
(4)
其中dj=1-ej,某項指標的信息效用價值取決于該指標的信息熵ej與1之間的差值,它的值直接影響權(quán)重的大小,信息效用值越大,對評價的重要性就越大,權(quán)重也越大。
第五,計算每個省份(直轄市)的評價值。
(三)數(shù)據(jù)來源
本文數(shù)據(jù)均來自《1999年中國統(tǒng)計年鑒》、《2004年中國統(tǒng)計年鑒》、《2009年中國統(tǒng)計年鑒》、《2012年中國統(tǒng)計年鑒》。因年代跨度大,統(tǒng)計數(shù)據(jù)逐步完善,1998年與2003年有部分指標缺省。其中1998年和2003年均缺少“房屋竣工價值”、“住宅銷售套數(shù)合計”統(tǒng)計,本文使用“個人購買商品住宅”替代“住宅銷售套數(shù)合計”,1998年還缺少關(guān)于房地產(chǎn)土地購買的相關(guān)統(tǒng)計,即:待開發(fā)土地面積(平方米)、本年土地購置面積(平方米)、本年土地成交價款(元)、土地購置費用(元)。endprint
中國省域房地產(chǎn)綜合評價與時空差異分析
根據(jù)以上指標體系和數(shù)學(xué)方法,計算中國31個省份和直轄市(香港、澳門、臺灣因數(shù)據(jù)原因除外)在1998年、2003 年、2008年和2011年的房地產(chǎn)開發(fā)綜合得分(結(jié)果歸一化處理),并對中國省際房地產(chǎn)發(fā)展和時空差異變化進行了分析。
(一)房地產(chǎn)開發(fā)整體水平提升且省際間差距縮小
從表2可以看出,我國31個省及直轄市房地產(chǎn)開發(fā)綜合得分基本上逐年提高。通過進一步計算得到了中國大陸1998-2011年房地產(chǎn)開發(fā)平均值(見表3)。從平均值可以看出在4個時間斷面上,每年平均值都有所提升,其中2003年到1998年增長率為42.20%,平均年增長率為8.44%;2008年到2003年增長率為41.92%,平均年增長率為8.38%,2011年到2008年增長率為22.90%,年增長率為7.63%。
變異系數(shù)是衡量組內(nèi)各值相對差異的統(tǒng)計量,通常用來比較不同組別數(shù)據(jù)離散程度的大小,不受單位以及平均數(shù)的限制,一組數(shù)據(jù)變異系統(tǒng)越大,表明組內(nèi)分異程度越大,越小則組內(nèi)分異程度越小,得分值分布越均衡。通過計算得出(見表3)中國大陸房產(chǎn)開發(fā)變異系數(shù)從1998年到2011年呈現(xiàn)出逐年縮小的態(tài)勢,說明省際間房產(chǎn)開發(fā)的差距減小。
(二)各省市房地產(chǎn)開發(fā)水平級別差異明顯
采用標準差分級測度計算公式,其中xij為各省市得分,MN為平均數(shù),SD為標準差。可把中國31個省及直轄市房地產(chǎn)發(fā)展狀況進行分級:D≥1為房地產(chǎn)發(fā)展最高省市、0≤D<1為房產(chǎn)開發(fā)較高二級省市、0 在4 個時間斷面上,房地產(chǎn)開發(fā)水平最高的一級省市,1998年僅上海和北京兩個直轄市,2003年和2008年也僅增加天津市,2011年增至7個,一級省市雖然數(shù)量較少,但得分卻遠高于其他省份,一級省市1998年至2011年的評價分為6.559,為二級省市平均分2.572的2.55倍,三級省市1.420的4.62倍,四級省市0.814的8.06倍;與之相反的是二級和三級省市數(shù)量卻在波動中逐漸減少,而二級省市的平均分也為三級城市的1.81倍,三級省市則是四級省市的1.74倍;四級省市數(shù)量總體較為龐大,穩(wěn)定在50%左右。由此可見中國各省市房地產(chǎn)開發(fā)水平級別差異明顯。 (三)中國大陸房地產(chǎn)開發(fā)空間基本格局 中國大陸房產(chǎn)開發(fā)空間差異顯著(見圖1),中國大陸1998-2011年房產(chǎn)開發(fā)整體格局以中低級別為主,中低級別的三級與四級省市廣泛分布于我國的中西部。二級省市則多為東部沿海的江蘇省、浙江省、福建省、廣東省、遼寧省等,隨著西部大開發(fā)的推進,重慶市、內(nèi)蒙古自治區(qū)、寧夏自治區(qū)也逐步晉升為二級省市。房產(chǎn)開發(fā)一級省市1998-2008年全部為我國直轄市,2011年增加的一級省市東部沿海有遼寧省、海南省,中西部有重慶市和寧夏區(qū)??傮w來說,東部地區(qū)房地產(chǎn)開發(fā)水平整體級別高,無論在一、二級城市的絕對數(shù)量還是在區(qū)域內(nèi)部的比重上都是最高的;中部和西部地區(qū)以三、四級為主;呈現(xiàn)出與經(jīng)濟發(fā)展相似的從東部到中西部遞減的地帶性空間分布特征。 (四)1998-2011年中國大陸房地產(chǎn)開發(fā)的變化過程 一級省市在1998-2008年十年間較為穩(wěn)定,從最初的北京市、上海市僅增加了天津市,而到2011年則增加遼寧省、海南省、重慶市、寧夏區(qū)。遼寧省在我國東北振興、環(huán)渤海經(jīng)濟區(qū)以及遼寧五點一線等戰(zhàn)略影響下,房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展較為迅猛,升級為一級省市;海南島隨著2010年1月4日國務(wù)院發(fā)布《國務(wù)院關(guān)于推進海南國際旅游島的建設(shè)發(fā)展的若干意見》的頒布,房地產(chǎn)行業(yè)突飛猛進;重慶則是在1997年升格為直轄市后,房地產(chǎn)行業(yè)逐步提升;寧夏作為塞上江南,是我國西部大開發(fā)的典型代表,西北地區(qū)的橋頭堡。 二級城市多年來為東部沿海的浙江、江蘇、福建、廣東、遼寧省等。2008年后內(nèi)蒙古加入二級城市,這與內(nèi)蒙古的經(jīng)濟發(fā)展等因素息息相關(guān)。2011年廣東省從二級省市降為三級省市,這與廣東省為外貿(mào)大省,受到2008年金融危機的影響,同時不能忽視部分產(chǎn)業(yè)向中國內(nèi)陸以及江浙一帶轉(zhuǎn)移的因素。青海則因為旅游的升溫以及柴達木高新開發(fā)區(qū)的建設(shè),使得房產(chǎn)開發(fā)跨入二級省市。 三四級省市是我國中西部的絕大部分省市自治區(qū),三級省市房產(chǎn)開發(fā)平均值從1998年的0.531發(fā)展到2011年的2.220,增長了4.181倍;四級省市房產(chǎn)開發(fā)平均值從1998年的0.261發(fā)展到2011年的1.510,增長了5.785倍,雖然這些省市房地產(chǎn)開發(fā)得到了長足的進展,卻未有突破性發(fā)展,從全國范圍來看,仍然處于發(fā)展水平較弱的地區(qū)。 結(jié)論與討論 中國大陸房地產(chǎn)開發(fā)整體水平在逐步提高,其中內(nèi)蒙古自治區(qū)、海南省、遼寧省、重慶市以及寧夏自治區(qū)是提高速度最快的省份。省際差距正在逐漸縮小,各省份排名基本保持在一定范圍內(nèi)上下浮動。 中國大陸房地產(chǎn)開發(fā)水平級別差異明顯,一級省份比重逐步增大,從1998年的2個增至7個,且綜合水平遠遠高于其他省市自治區(qū),房地產(chǎn)發(fā)展水平較弱的四級省份所占比重始終較大,說明中國大部分房地產(chǎn)開發(fā)水平還處于較低發(fā)展水平。 中國房地產(chǎn)開發(fā)水平空間差異顯著。東部地區(qū)房地產(chǎn)開發(fā)水平整體級別高,無論在一、二級城市的絕對數(shù)量還是在區(qū)域內(nèi)部的比重上都是最高的;中部和西部地區(qū)以三、四級為主;呈現(xiàn)出與經(jīng)濟發(fā)展相似的從東部到中西部遞減的地帶性空間分布特征。 本研究還需要在以下幾個方面深入探討:一是部分指標由于數(shù)據(jù)資料獲取難度較大,指標體系還不夠完整,影響了結(jié)論的深度和應(yīng)用廣度,因此還需要對所建立的指標體系做進一步的完善。二是本文只是分析了中國各省及直轄市城市的房地產(chǎn)開發(fā)水平,沒有涉及到城市和鄉(xiāng)鎮(zhèn)的狀況,研究范圍有待于進一步擴展。三是由于認識的局限和研究水平的限制,不能對中國房地產(chǎn)開發(fā)水平有全面、深刻的認識和理解,希望能在后續(xù)研究中進一步深化。 參考文獻: 1.施金亮,楊俊.上海松江房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況模糊綜合評價[J].上海大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2005(2) 2.劉貴文,賀玲,周滔.中國城市房地產(chǎn)市場發(fā)展?jié)摿υu價—基于時序多指標綜合評價方法[J].科技進步與對策,2010(19) 3.朱紅偉.因子分析在房地產(chǎn)綜合評價中的運用[J].數(shù)理統(tǒng)計與管理,2005(7) 4.王寧,李慧民,譚嘯等. 基于因子與聚類分析的中國大城市房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展評價[J].西安建筑科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2010(4) 5.楊存典,張雁.商洛市房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的綜合評價[J].北方經(jīng)濟,2010(7) 6.陳曉川,楊海艷.中國各省域房地產(chǎn)開發(fā)水平綜合評價研究[J].商業(yè)評論,2009(1) 7.胡日東,李穎.我國房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的綜合評價—基于動態(tài)因子分析法[J].經(jīng)濟地理,2011,31
中國省域房地產(chǎn)綜合評價與時空差異分析
根據(jù)以上指標體系和數(shù)學(xué)方法,計算中國31個省份和直轄市(香港、澳門、臺灣因數(shù)據(jù)原因除外)在1998年、2003 年、2008年和2011年的房地產(chǎn)開發(fā)綜合得分(結(jié)果歸一化處理),并對中國省際房地產(chǎn)發(fā)展和時空差異變化進行了分析。
(一)房地產(chǎn)開發(fā)整體水平提升且省際間差距縮小
從表2可以看出,我國31個省及直轄市房地產(chǎn)開發(fā)綜合得分基本上逐年提高。通過進一步計算得到了中國大陸1998-2011年房地產(chǎn)開發(fā)平均值(見表3)。從平均值可以看出在4個時間斷面上,每年平均值都有所提升,其中2003年到1998年增長率為42.20%,平均年增長率為8.44%;2008年到2003年增長率為41.92%,平均年增長率為8.38%,2011年到2008年增長率為22.90%,年增長率為7.63%。
變異系數(shù)是衡量組內(nèi)各值相對差異的統(tǒng)計量,通常用來比較不同組別數(shù)據(jù)離散程度的大小,不受單位以及平均數(shù)的限制,一組數(shù)據(jù)變異系統(tǒng)越大,表明組內(nèi)分異程度越大,越小則組內(nèi)分異程度越小,得分值分布越均衡。通過計算得出(見表3)中國大陸房產(chǎn)開發(fā)變異系數(shù)從1998年到2011年呈現(xiàn)出逐年縮小的態(tài)勢,說明省際間房產(chǎn)開發(fā)的差距減小。
(二)各省市房地產(chǎn)開發(fā)水平級別差異明顯
采用標準差分級測度計算公式,其中xij為各省市得分,MN為平均數(shù),SD為標準差??砂阎袊?1個省及直轄市房地產(chǎn)發(fā)展狀況進行分級:D≥1為房地產(chǎn)發(fā)展最高省市、0≤D<1為房產(chǎn)開發(fā)較高二級省市、0 在4 個時間斷面上,房地產(chǎn)開發(fā)水平最高的一級省市,1998年僅上海和北京兩個直轄市,2003年和2008年也僅增加天津市,2011年增至7個,一級省市雖然數(shù)量較少,但得分卻遠高于其他省份,一級省市1998年至2011年的評價分為6.559,為二級省市平均分2.572的2.55倍,三級省市1.420的4.62倍,四級省市0.814的8.06倍;與之相反的是二級和三級省市數(shù)量卻在波動中逐漸減少,而二級省市的平均分也為三級城市的1.81倍,三級省市則是四級省市的1.74倍;四級省市數(shù)量總體較為龐大,穩(wěn)定在50%左右。由此可見中國各省市房地產(chǎn)開發(fā)水平級別差異明顯。 (三)中國大陸房地產(chǎn)開發(fā)空間基本格局 中國大陸房產(chǎn)開發(fā)空間差異顯著(見圖1),中國大陸1998-2011年房產(chǎn)開發(fā)整體格局以中低級別為主,中低級別的三級與四級省市廣泛分布于我國的中西部。二級省市則多為東部沿海的江蘇省、浙江省、福建省、廣東省、遼寧省等,隨著西部大開發(fā)的推進,重慶市、內(nèi)蒙古自治區(qū)、寧夏自治區(qū)也逐步晉升為二級省市。房產(chǎn)開發(fā)一級省市1998-2008年全部為我國直轄市,2011年增加的一級省市東部沿海有遼寧省、海南省,中西部有重慶市和寧夏區(qū)。總體來說,東部地區(qū)房地產(chǎn)開發(fā)水平整體級別高,無論在一、二級城市的絕對數(shù)量還是在區(qū)域內(nèi)部的比重上都是最高的;中部和西部地區(qū)以三、四級為主;呈現(xiàn)出與經(jīng)濟發(fā)展相似的從東部到中西部遞減的地帶性空間分布特征。 (四)1998-2011年中國大陸房地產(chǎn)開發(fā)的變化過程 一級省市在1998-2008年十年間較為穩(wěn)定,從最初的北京市、上海市僅增加了天津市,而到2011年則增加遼寧省、海南省、重慶市、寧夏區(qū)。遼寧省在我國東北振興、環(huán)渤海經(jīng)濟區(qū)以及遼寧五點一線等戰(zhàn)略影響下,房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展較為迅猛,升級為一級省市;海南島隨著2010年1月4日國務(wù)院發(fā)布《國務(wù)院關(guān)于推進海南國際旅游島的建設(shè)發(fā)展的若干意見》的頒布,房地產(chǎn)行業(yè)突飛猛進;重慶則是在1997年升格為直轄市后,房地產(chǎn)行業(yè)逐步提升;寧夏作為塞上江南,是我國西部大開發(fā)的典型代表,西北地區(qū)的橋頭堡。 二級城市多年來為東部沿海的浙江、江蘇、福建、廣東、遼寧省等。2008年后內(nèi)蒙古加入二級城市,這與內(nèi)蒙古的經(jīng)濟發(fā)展等因素息息相關(guān)。2011年廣東省從二級省市降為三級省市,這與廣東省為外貿(mào)大省,受到2008年金融危機的影響,同時不能忽視部分產(chǎn)業(yè)向中國內(nèi)陸以及江浙一帶轉(zhuǎn)移的因素。青海則因為旅游的升溫以及柴達木高新開發(fā)區(qū)的建設(shè),使得房產(chǎn)開發(fā)跨入二級省市。 三四級省市是我國中西部的絕大部分省市自治區(qū),三級省市房產(chǎn)開發(fā)平均值從1998年的0.531發(fā)展到2011年的2.220,增長了4.181倍;四級省市房產(chǎn)開發(fā)平均值從1998年的0.261發(fā)展到2011年的1.510,增長了5.785倍,雖然這些省市房地產(chǎn)開發(fā)得到了長足的進展,卻未有突破性發(fā)展,從全國范圍來看,仍然處于發(fā)展水平較弱的地區(qū)。 結(jié)論與討論 中國大陸房地產(chǎn)開發(fā)整體水平在逐步提高,其中內(nèi)蒙古自治區(qū)、海南省、遼寧省、重慶市以及寧夏自治區(qū)是提高速度最快的省份。省際差距正在逐漸縮小,各省份排名基本保持在一定范圍內(nèi)上下浮動。 中國大陸房地產(chǎn)開發(fā)水平級別差異明顯,一級省份比重逐步增大,從1998年的2個增至7個,且綜合水平遠遠高于其他省市自治區(qū),房地產(chǎn)發(fā)展水平較弱的四級省份所占比重始終較大,說明中國大部分房地產(chǎn)開發(fā)水平還處于較低發(fā)展水平。 中國房地產(chǎn)開發(fā)水平空間差異顯著。東部地區(qū)房地產(chǎn)開發(fā)水平整體級別高,無論在一、二級城市的絕對數(shù)量還是在區(qū)域內(nèi)部的比重上都是最高的;中部和西部地區(qū)以三、四級為主;呈現(xiàn)出與經(jīng)濟發(fā)展相似的從東部到中西部遞減的地帶性空間分布特征。 本研究還需要在以下幾個方面深入探討:一是部分指標由于數(shù)據(jù)資料獲取難度較大,指標體系還不夠完整,影響了結(jié)論的深度和應(yīng)用廣度,因此還需要對所建立的指標體系做進一步的完善。二是本文只是分析了中國各省及直轄市城市的房地產(chǎn)開發(fā)水平,沒有涉及到城市和鄉(xiāng)鎮(zhèn)的狀況,研究范圍有待于進一步擴展。三是由于認識的局限和研究水平的限制,不能對中國房地產(chǎn)開發(fā)水平有全面、深刻的認識和理解,希望能在后續(xù)研究中進一步深化。 參考文獻: 1.施金亮,楊俊.上海松江房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況模糊綜合評價[J].上海大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2005(2) 2.劉貴文,賀玲,周滔.中國城市房地產(chǎn)市場發(fā)展?jié)摿υu價—基于時序多指標綜合評價方法[J].科技進步與對策,2010(19) 3.朱紅偉.因子分析在房地產(chǎn)綜合評價中的運用[J].數(shù)理統(tǒng)計與管理,2005(7) 4.王寧,李慧民,譚嘯等. 基于因子與聚類分析的中國大城市房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展評價[J].西安建筑科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2010(4) 5.楊存典,張雁.商洛市房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的綜合評價[J].北方經(jīng)濟,2010(7) 6.陳曉川,楊海艷.中國各省域房地產(chǎn)開發(fā)水平綜合評價研究[J].商業(yè)評論,2009(1) 7.胡日東,李穎.我國房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的綜合評價—基于動態(tài)因子分析法[J].經(jīng)濟地理,2011,31
中國省域房地產(chǎn)綜合評價與時空差異分析
根據(jù)以上指標體系和數(shù)學(xué)方法,計算中國31個省份和直轄市(香港、澳門、臺灣因數(shù)據(jù)原因除外)在1998年、2003 年、2008年和2011年的房地產(chǎn)開發(fā)綜合得分(結(jié)果歸一化處理),并對中國省際房地產(chǎn)發(fā)展和時空差異變化進行了分析。
(一)房地產(chǎn)開發(fā)整體水平提升且省際間差距縮小
從表2可以看出,我國31個省及直轄市房地產(chǎn)開發(fā)綜合得分基本上逐年提高。通過進一步計算得到了中國大陸1998-2011年房地產(chǎn)開發(fā)平均值(見表3)。從平均值可以看出在4個時間斷面上,每年平均值都有所提升,其中2003年到1998年增長率為42.20%,平均年增長率為8.44%;2008年到2003年增長率為41.92%,平均年增長率為8.38%,2011年到2008年增長率為22.90%,年增長率為7.63%。
變異系數(shù)是衡量組內(nèi)各值相對差異的統(tǒng)計量,通常用來比較不同組別數(shù)據(jù)離散程度的大小,不受單位以及平均數(shù)的限制,一組數(shù)據(jù)變異系統(tǒng)越大,表明組內(nèi)分異程度越大,越小則組內(nèi)分異程度越小,得分值分布越均衡。通過計算得出(見表3)中國大陸房產(chǎn)開發(fā)變異系數(shù)從1998年到2011年呈現(xiàn)出逐年縮小的態(tài)勢,說明省際間房產(chǎn)開發(fā)的差距減小。
(二)各省市房地產(chǎn)開發(fā)水平級別差異明顯
采用標準差分級測度計算公式,其中xij為各省市得分,MN為平均數(shù),SD為標準差。可把中國31個省及直轄市房地產(chǎn)發(fā)展狀況進行分級:D≥1為房地產(chǎn)發(fā)展最高省市、0≤D<1為房產(chǎn)開發(fā)較高二級省市、0 在4 個時間斷面上,房地產(chǎn)開發(fā)水平最高的一級省市,1998年僅上海和北京兩個直轄市,2003年和2008年也僅增加天津市,2011年增至7個,一級省市雖然數(shù)量較少,但得分卻遠高于其他省份,一級省市1998年至2011年的評價分為6.559,為二級省市平均分2.572的2.55倍,三級省市1.420的4.62倍,四級省市0.814的8.06倍;與之相反的是二級和三級省市數(shù)量卻在波動中逐漸減少,而二級省市的平均分也為三級城市的1.81倍,三級省市則是四級省市的1.74倍;四級省市數(shù)量總體較為龐大,穩(wěn)定在50%左右。由此可見中國各省市房地產(chǎn)開發(fā)水平級別差異明顯。 (三)中國大陸房地產(chǎn)開發(fā)空間基本格局 中國大陸房產(chǎn)開發(fā)空間差異顯著(見圖1),中國大陸1998-2011年房產(chǎn)開發(fā)整體格局以中低級別為主,中低級別的三級與四級省市廣泛分布于我國的中西部。二級省市則多為東部沿海的江蘇省、浙江省、福建省、廣東省、遼寧省等,隨著西部大開發(fā)的推進,重慶市、內(nèi)蒙古自治區(qū)、寧夏自治區(qū)也逐步晉升為二級省市。房產(chǎn)開發(fā)一級省市1998-2008年全部為我國直轄市,2011年增加的一級省市東部沿海有遼寧省、海南省,中西部有重慶市和寧夏區(qū)??傮w來說,東部地區(qū)房地產(chǎn)開發(fā)水平整體級別高,無論在一、二級城市的絕對數(shù)量還是在區(qū)域內(nèi)部的比重上都是最高的;中部和西部地區(qū)以三、四級為主;呈現(xiàn)出與經(jīng)濟發(fā)展相似的從東部到中西部遞減的地帶性空間分布特征。 (四)1998-2011年中國大陸房地產(chǎn)開發(fā)的變化過程 一級省市在1998-2008年十年間較為穩(wěn)定,從最初的北京市、上海市僅增加了天津市,而到2011年則增加遼寧省、海南省、重慶市、寧夏區(qū)。遼寧省在我國東北振興、環(huán)渤海經(jīng)濟區(qū)以及遼寧五點一線等戰(zhàn)略影響下,房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展較為迅猛,升級為一級省市;海南島隨著2010年1月4日國務(wù)院發(fā)布《國務(wù)院關(guān)于推進海南國際旅游島的建設(shè)發(fā)展的若干意見》的頒布,房地產(chǎn)行業(yè)突飛猛進;重慶則是在1997年升格為直轄市后,房地產(chǎn)行業(yè)逐步提升;寧夏作為塞上江南,是我國西部大開發(fā)的典型代表,西北地區(qū)的橋頭堡。 二級城市多年來為東部沿海的浙江、江蘇、福建、廣東、遼寧省等。2008年后內(nèi)蒙古加入二級城市,這與內(nèi)蒙古的經(jīng)濟發(fā)展等因素息息相關(guān)。2011年廣東省從二級省市降為三級省市,這與廣東省為外貿(mào)大省,受到2008年金融危機的影響,同時不能忽視部分產(chǎn)業(yè)向中國內(nèi)陸以及江浙一帶轉(zhuǎn)移的因素。青海則因為旅游的升溫以及柴達木高新開發(fā)區(qū)的建設(shè),使得房產(chǎn)開發(fā)跨入二級省市。 三四級省市是我國中西部的絕大部分省市自治區(qū),三級省市房產(chǎn)開發(fā)平均值從1998年的0.531發(fā)展到2011年的2.220,增長了4.181倍;四級省市房產(chǎn)開發(fā)平均值從1998年的0.261發(fā)展到2011年的1.510,增長了5.785倍,雖然這些省市房地產(chǎn)開發(fā)得到了長足的進展,卻未有突破性發(fā)展,從全國范圍來看,仍然處于發(fā)展水平較弱的地區(qū)。 結(jié)論與討論 中國大陸房地產(chǎn)開發(fā)整體水平在逐步提高,其中內(nèi)蒙古自治區(qū)、海南省、遼寧省、重慶市以及寧夏自治區(qū)是提高速度最快的省份。省際差距正在逐漸縮小,各省份排名基本保持在一定范圍內(nèi)上下浮動。 中國大陸房地產(chǎn)開發(fā)水平級別差異明顯,一級省份比重逐步增大,從1998年的2個增至7個,且綜合水平遠遠高于其他省市自治區(qū),房地產(chǎn)發(fā)展水平較弱的四級省份所占比重始終較大,說明中國大部分房地產(chǎn)開發(fā)水平還處于較低發(fā)展水平。 中國房地產(chǎn)開發(fā)水平空間差異顯著。東部地區(qū)房地產(chǎn)開發(fā)水平整體級別高,無論在一、二級城市的絕對數(shù)量還是在區(qū)域內(nèi)部的比重上都是最高的;中部和西部地區(qū)以三、四級為主;呈現(xiàn)出與經(jīng)濟發(fā)展相似的從東部到中西部遞減的地帶性空間分布特征。 本研究還需要在以下幾個方面深入探討:一是部分指標由于數(shù)據(jù)資料獲取難度較大,指標體系還不夠完整,影響了結(jié)論的深度和應(yīng)用廣度,因此還需要對所建立的指標體系做進一步的完善。二是本文只是分析了中國各省及直轄市城市的房地產(chǎn)開發(fā)水平,沒有涉及到城市和鄉(xiāng)鎮(zhèn)的狀況,研究范圍有待于進一步擴展。三是由于認識的局限和研究水平的限制,不能對中國房地產(chǎn)開發(fā)水平有全面、深刻的認識和理解,希望能在后續(xù)研究中進一步深化。 參考文獻: 1.施金亮,楊俊.上海松江房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況模糊綜合評價[J].上海大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2005(2) 2.劉貴文,賀玲,周滔.中國城市房地產(chǎn)市場發(fā)展?jié)摿υu價—基于時序多指標綜合評價方法[J].科技進步與對策,2010(19) 3.朱紅偉.因子分析在房地產(chǎn)綜合評價中的運用[J].數(shù)理統(tǒng)計與管理,2005(7) 4.王寧,李慧民,譚嘯等. 基于因子與聚類分析的中國大城市房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展評價[J].西安建筑科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2010(4) 5.楊存典,張雁.商洛市房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的綜合評價[J].北方經(jīng)濟,2010(7) 6.陳曉川,楊海艷.中國各省域房地產(chǎn)開發(fā)水平綜合評價研究[J].商業(yè)評論,2009(1) 7.胡日東,李穎.我國房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的綜合評價—基于動態(tài)因子分析法[J].經(jīng)濟地理,2011,31