內(nèi)蒙古碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤特征研究

王嬌 王晨曦

[摘要]利用Tapio和IGT模型研究了內(nèi)蒙古碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤特征。研究發(fā)現(xiàn)：選用終端能源消費(fèi)量核算出的結(jié)果更符合內(nèi)蒙古能源碳排放的實(shí)際情況。2003—2010年整體碳排放脫鉤特征呈多樣化，脫鉤指標(biāo)值變動(dòng)幅度較大。工業(yè)經(jīng)濟(jì)模式和資源型經(jīng)濟(jì)模式脫鉤狀態(tài)變動(dòng)頻繁，煤化工業(yè)經(jīng)濟(jì)模式脫鉤狀態(tài)逐漸惡化，農(nóng)牧業(yè)經(jīng)濟(jì)模式脫鉤狀態(tài)整體較好。此外，內(nèi)蒙古“十一五”提出的預(yù)期減排指標(biāo)較為合理，但平均脫鉤水平低。建議政府加大對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，不斷提高減排技術(shù)水平，根據(jù)地區(qū)差異制定各盟市的減排目標(biāo)。

[關(guān)鍵詞]碳排放；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；脫鉤彈性

[中圖分類號(hào)]F121[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]1005-6432（2014）51-0159-02

目前，經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)的“高碳排放特征”正深刻地影響著國家的發(fā)展。1992年的《聯(lián)合國氣候框架公約》、1997年的《京都議定書》、2009年的哥本哈根氣候大會(huì)等都體現(xiàn)出各國對(duì)碳排放問題的重視程度。我國已成為世界第一大二氧化碳排放國，低碳發(fā)展成為我國必然選擇。內(nèi)蒙古是我國高能耗、重污染的省區(qū)之一，已經(jīng)成為典型的高碳經(jīng)濟(jì)區(qū)。積極發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)對(duì)推動(dòng)內(nèi)蒙古技術(shù)創(chuàng)新、調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)變發(fā)展方式具有重大意義。

脫鉤理論最初由經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織提出，目的是探討如何阻斷環(huán)境質(zhì)量損害與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)聯(lián)性，研究方法主要有Tapio和IGT模型兩種。Tapio脫鉤彈性是Tapio（2005）研究歐洲經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放關(guān)系時(shí)引入的，并根據(jù)彈性值大小將脫鉤狀態(tài)分為強(qiáng)脫鉤、弱脫鉤等8種情況。IGT方程是陸鐘武等人（2007）提出的，該模型能在環(huán)境負(fù)荷保持不變的臨界條件下判斷脫鉤程度，脫鉤狀態(tài)分為絕對(duì)脫鉤、相對(duì)脫鉤和未脫鉤。

學(xué)者們選取的研究主體、研究角度也不相同。孫耀華、李忠民（2011）基于Tapio 模型對(duì)1999—2008年各省區(qū)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤關(guān)系進(jìn)行了測(cè)度，發(fā)現(xiàn)脫鉤狀態(tài)差異較大。吳振信、石佳（2013）利用Tapio模型，研究了北京地區(qū)1999—2008年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放的脫鉤關(guān)系，表明大部分年份為弱脫鉤狀態(tài)。李忠民等（2010）、徐盈之等（2011）從行業(yè)角度出發(fā)，分別對(duì)建筑業(yè)、制造業(yè)的發(fā)展與碳排放進(jìn)行脫鉤分析。

大多數(shù)學(xué)者采用Tapio或IGT一種方法從時(shí)間角度出發(fā)研究碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤關(guān)系，不能體現(xiàn)兩種方法的相對(duì)優(yōu)勢(shì)。此外，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異大的省市進(jìn)行分區(qū)域研究的也比較少。本文將利用Topio和IGT兩種模型從時(shí)間和空間兩個(gè)角度探討內(nèi)蒙古碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤特征，以比較不同方法的研究結(jié)果，并分析內(nèi)蒙古不同區(qū)域脫鉤特征的差異。

1基于Tapio模型的脫鉤特征研究

Tapio模型以能源消費(fèi)量為中間變量，將碳排放和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的脫鉤彈性進(jìn)行分解，具體公式如下：

能源消費(fèi)的GDP彈性=E（E，GDP）=%ΔE%ΔGDP（1）

碳排放量的能源消費(fèi)彈性=E（C，E）=%ΔC%ΔE（2）

碳排放量的GDP彈性=E（C，GDP）=%ΔC%ΔGDP（3）

1.1區(qū)域劃分與數(shù)據(jù)搜集

選取內(nèi)蒙古具有代表性的七個(gè)盟市，將其歸類為工業(yè)經(jīng)濟(jì)模式（包頭、呼和浩特）、資源型經(jīng)濟(jì)模式（錫林郭勒、呼倫貝爾）、農(nóng)牧業(yè)模式（赤峰）、煤化工業(yè)模式（鄂爾多斯、烏海）。進(jìn)行區(qū)域劃分的主要依據(jù)是這些盟市資源稟賦、產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)等各不相同，能源碳排放的脫鉤特征差異較大。本文采用徐國泉等（2006）提出的碳排放估算公式。整體研究的樣本區(qū)間是2003—2011年，共核算了原煤、洗精煤、焦炭、焦?fàn)t煤氣、天然氣、汽油、煤油、柴油、燃料油、原油、液化石油氣、其他石油制品12種最終能源。能源消費(fèi)總量由終端能源消費(fèi)量、能源加工轉(zhuǎn)換量和損失量構(gòu)成，本文選用終端能源消費(fèi)量，因?yàn)閮?nèi)蒙古投入加工轉(zhuǎn)換的原煤量70%左右用于火力發(fā)電，大部分都輸往外地，不應(yīng)計(jì)入本地能源消費(fèi)量中。分區(qū)域研究的樣本區(qū)間是2006—2010年，核算了各盟市統(tǒng)計(jì)年鑒中規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)煤、石油、天然氣三種能源合計(jì)數(shù)。

1.2實(shí)證分析

匯總相關(guān)數(shù)據(jù)，核算出2003—2011 年內(nèi)蒙古整體終端能源碳排放脫鉤指標(biāo)，如下表1。由表1看出，2003—2011年脫鉤狀態(tài)呈現(xiàn)出較大波動(dòng)，本文認(rèn)為主要原因是自治區(qū)政府政策取向不同。一方面，在新一屆政府上臺(tái)、五年規(guī)劃的初期，政府會(huì)出臺(tái)一系列刺激經(jīng)濟(jì)的政策，能源消費(fèi)量急劇上升，脫鉤狀態(tài)惡化。另一方面，在五年規(guī)劃減排目標(biāo)的壓力下，政府有時(shí)又會(huì)加大節(jié)能減排力度，脫鉤狀態(tài)好轉(zhuǎn)。

資源脫鉤指數(shù)Dr=t/tk是研究資源消耗量與GDP脫鉤狀態(tài)的關(guān)鍵指標(biāo)。通過整理、核算出相關(guān)指標(biāo)，如表3所示。從表3看出，2004年、2009年脫鉤狀態(tài)為未脫鉤，2007年為絕對(duì)脫鉤，其他年份都為相對(duì)脫鉤狀態(tài)，與采用Tapio方法的分析結(jié)果一致。

下面，我們用IGT模型分析內(nèi)蒙古“十一五”規(guī)劃中的減排指標(biāo)?！笆晃濉币?guī)劃中指出，到2010年GDP年增長(zhǎng)率為13%，單位GDP能源消耗下降率為25%，即g=0.13，t=0.05。計(jì)算得到2010年GDP比2005年增長(zhǎng)84.24%，能源消耗量比2005年增加38.18%，可以判斷出“十一五”提出的預(yù)期指標(biāo)較為合理。此外，實(shí)際GDP年均增長(zhǎng)率為17.6%，計(jì)算可得脫鉤臨界值為0.150，而單位GDP能耗年均下降率僅為0.036，遠(yuǎn)小于臨界值，說明該時(shí)期脫鉤狀態(tài)不穩(wěn)定，平均脫鉤水平低。

較高的模式。農(nóng)牧業(yè)經(jīng)濟(jì)模式碳排放量最少，整體表現(xiàn)為弱脫鉤。內(nèi)蒙古“十一五”提出的預(yù)期減排指標(biāo)較為合理，但平均脫鉤水平較低。

為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和節(jié)能減排的雙重目標(biāo)，本文認(rèn)為：第一，針對(duì)內(nèi)蒙古產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，非資源型產(chǎn)業(yè)、服務(wù)業(yè)所占比重偏低的現(xiàn)狀，應(yīng)該繼續(xù)加大對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，大力發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)以及服務(wù)業(yè)。第二，應(yīng)不斷提高減排技術(shù)水平，加大對(duì)新能源、裝備制造等產(chǎn)業(yè)投資力度。通過引進(jìn)技術(shù)水平高、資源轉(zhuǎn)化能力強(qiáng)的重工業(yè)項(xiàng)目，提高能源的利用率，降低整體能源消耗。第三，應(yīng)根據(jù)地區(qū)差異合理制定各盟市的減排目標(biāo)，并根據(jù)減排任務(wù)的完成情況制定出相應(yīng)的獎(jiǎng)懲規(guī)則。

參考文獻(xiàn)：

[1]李忠民，姚宇，慶東瑞.產(chǎn)業(yè)發(fā)展、GDP增長(zhǎng)與二氧化碳排放脫鉤關(guān)系研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2010（11）：108-111.

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