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      遜克農(nóng)場耕地地力評(píng)價(jià)方法的研究

      2014-04-30 11:03:44李慶民齊會(huì)才蔡德利
      吉林農(nóng)業(yè)·下半月 2014年3期
      關(guān)鍵詞:柵格插值方差

      李慶民++齊會(huì)才++蔡德利

      摘要:遜克農(nóng)場耕地地力評(píng)價(jià)因子可以使用點(diǎn)位分布圖和屬性數(shù)據(jù)兩種形式表達(dá),分別以不同的方式為評(píng)價(jià)單元賦值。根據(jù)各評(píng)價(jià)因子的空間分布圖或?qū)傩詳?shù)據(jù)庫,將各評(píng)價(jià)因子數(shù)據(jù)賦值給評(píng)價(jià)單元。

      關(guān)鍵詞:地力評(píng)價(jià);方法;研究

      中圖分類號(hào): S158 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A 文章編號(hào): 1674-0432(2014)-06-83-1

      本項(xiàng)目中這類因子包括pH、有機(jī)質(zhì)、有效磷、速效鉀等土壤理化性狀因子,這類因子都是通過田間采樣分析獲得的。眾所周知,這些土壤性質(zhì)的空間變異性很大,所以嚴(yán)格的說每個(gè)因子的取值只能代表該采樣點(diǎn)的性質(zhì),而不能代表一個(gè)評(píng)價(jià)單元。這類因子要采用插值的方法將點(diǎn)位分布圖轉(zhuǎn)換為能夠代表面狀特征的柵格圖。一般采用距離倒數(shù)插值、徑向基函數(shù)插值、克呂格插值等空間插值方法生成柵格數(shù)據(jù)。坡度數(shù)據(jù)由高程數(shù)據(jù)計(jì)算得到,也是柵格形式。所以這些數(shù)據(jù)的后續(xù)處理方法都相同。得到柵格圖后,要根據(jù)定義好各指標(biāo)的隸屬函數(shù)計(jì)算出單因素評(píng)價(jià)評(píng)語,即在每個(gè)柵格處的分值。

      1 克呂格插值法

      采樣點(diǎn)的數(shù)量是有限的,而評(píng)價(jià)中需要得到評(píng)價(jià)區(qū)每個(gè)點(diǎn)上的養(yǎng)分?jǐn)?shù)據(jù),非測量點(diǎn)上的值可能通過插值得到,克呂格插值法以能提供最佳線性無偏估計(jì)而逐漸被廣泛運(yùn)用。

      克呂格插值法是以區(qū)域化變量為核心和理論基礎(chǔ),以空間相關(guān)和半方差函數(shù)為基本工具的一種插值方法?;炯僭O(shè)有2點(diǎn),區(qū)域化變量滿足二階平穩(wěn)和本征假設(shè)。根據(jù)樣本點(diǎn)確定研究對(duì)象隨空間位置而變化的規(guī)律,以此去推算未知點(diǎn)的屬性值。這個(gè)規(guī)律,就是變異函數(shù),變異函數(shù)也稱半方差函數(shù),是地統(tǒng)計(jì)學(xué)所特有的基本工具,其計(jì)算公式為:

      2 ArcGIS中克呂格插值的操作

      在ArcGIS中有專門的地統(tǒng)計(jì)學(xué)模塊來完成克呂格插值的功能。插值過程主要包括以下步驟:

      數(shù)據(jù)檢驗(yàn)。即檢驗(yàn)進(jìn)行插值的數(shù)據(jù)是否滿足正態(tài)分布,只有近似滿足正態(tài)分布的數(shù)據(jù)才能得到較好的插值結(jié)果。如果數(shù)據(jù)不滿足正態(tài)分布,可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,使轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布特征,再進(jìn)行以下的插值分析;趨勢面分析。在很多情況下,進(jìn)行插值的數(shù)據(jù)都存在一個(gè)趨勢面,可以在插值之前探索數(shù)據(jù)存在的趨勢面,將次趨勢面去除后再進(jìn)行插值,然后再將去除的趨勢面加到插值后的柵格圖像,得到最終的插值結(jié)果。在某些情況下,這樣可以提高插值的精度;半方差函數(shù)擬合。這一步是克呂格插值的關(guān)鍵,擬合出的半方差函數(shù)理論模型描述了數(shù)據(jù)的空間變異規(guī)律,是克呂格插值的基礎(chǔ)。地統(tǒng)計(jì)學(xué)模塊中提供了多種可供選擇的半方差理論模型,選擇哪一種模型進(jìn)行擬合并沒有統(tǒng)一的準(zhǔn)則,通常需要反復(fù)試驗(yàn),通過最終的插值效果來決定最適宜的半方差理論模型;空間插值。確定在每個(gè)插值點(diǎn)周圍參與插值計(jì)算的數(shù)據(jù),完成插值過程,得到整個(gè)分析區(qū)域的柵格圖;誤差分析。通過均差(ME)或均方差(MSE)來判斷插值效果。

      3 柵格單元尺寸的確定

      在對(duì)采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)插值時(shí)要涉及到柵格單元尺寸的問題,即每個(gè)柵格單元所對(duì)應(yīng)的實(shí)際地物的大小。柵格的尺寸越小,數(shù)據(jù)信息量丟失得越少,相應(yīng)的精度越高,但數(shù)據(jù)量也將成倍地增大,從而加大數(shù)據(jù)獲取和處理的難度;柵格的尺寸越大,數(shù)據(jù)信息量丟失越多,相應(yīng)的精度越低。因此,確定柵格的合理尺寸是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵技術(shù)之一。

      本項(xiàng)目以1∶5萬地圖為基礎(chǔ),根據(jù)矢量數(shù)據(jù)柵格化所用的柵格大小來確定柵格單元的尺寸。根據(jù)地圖的制圖規(guī)范,在各種比例尺的地圖上,每種地物都有規(guī)定的最小上圖面積。在將矢量地圖進(jìn)行掃描轉(zhuǎn)換為柵格數(shù)據(jù)時(shí),柵格單元的合理尺寸應(yīng)保證矢量圖上最小上圖面積的地物不丟失。

      根據(jù)1∶5萬的土地利用現(xiàn)狀圖的制作規(guī)范,耕地的最小上圖面積是6平方毫米,在實(shí)地上相當(dāng)于15000平方米,即邊長為122.47米的正方形,為保證耕地圖斑的數(shù)據(jù)信息盡量不丟失,柵格單元的合理尺寸可以通過下面的方法來確定。

      圖2-7 柵格尺寸的選擇

      設(shè)圖2-7圖斑最小面積為A,當(dāng)柵格變長為H時(shí),該圖斑可能得不到反映而丟失,當(dāng)邊長為H/2時(shí),該圖斑就得到反映,故柵格的合理尺寸可以定義為:

      式中,H為柵格的尺寸,i為專題圖類型,如土地利用現(xiàn)狀圖等;j為i類圖中的面狀地物類型,如耕地、水域等。

      根據(jù)以上公式得知1:5萬土地利用現(xiàn)狀圖在從矢量向柵格轉(zhuǎn)換時(shí)柵格的合理尺寸應(yīng)為61.24米,但為了分析和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)方便,采用25米×25米的柵格大小。

      作者簡介:李慶民,黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)農(nóng)學(xué)院農(nóng)學(xué)系農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境專業(yè)在讀碩士研究生,中級(jí)農(nóng)藝師,研究方向:農(nóng)業(yè)技術(shù)及推廣。

      通訊作者:蔡德利,黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)農(nóng)學(xué)院,副教授。

      摘要:遜克農(nóng)場耕地地力評(píng)價(jià)因子可以使用點(diǎn)位分布圖和屬性數(shù)據(jù)兩種形式表達(dá),分別以不同的方式為評(píng)價(jià)單元賦值。根據(jù)各評(píng)價(jià)因子的空間分布圖或?qū)傩詳?shù)據(jù)庫,將各評(píng)價(jià)因子數(shù)據(jù)賦值給評(píng)價(jià)單元。

      關(guān)鍵詞:地力評(píng)價(jià);方法;研究

      中圖分類號(hào): S158 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A 文章編號(hào): 1674-0432(2014)-06-83-1

      本項(xiàng)目中這類因子包括pH、有機(jī)質(zhì)、有效磷、速效鉀等土壤理化性狀因子,這類因子都是通過田間采樣分析獲得的。眾所周知,這些土壤性質(zhì)的空間變異性很大,所以嚴(yán)格的說每個(gè)因子的取值只能代表該采樣點(diǎn)的性質(zhì),而不能代表一個(gè)評(píng)價(jià)單元。這類因子要采用插值的方法將點(diǎn)位分布圖轉(zhuǎn)換為能夠代表面狀特征的柵格圖。一般采用距離倒數(shù)插值、徑向基函數(shù)插值、克呂格插值等空間插值方法生成柵格數(shù)據(jù)。坡度數(shù)據(jù)由高程數(shù)據(jù)計(jì)算得到,也是柵格形式。所以這些數(shù)據(jù)的后續(xù)處理方法都相同。得到柵格圖后,要根據(jù)定義好各指標(biāo)的隸屬函數(shù)計(jì)算出單因素評(píng)價(jià)評(píng)語,即在每個(gè)柵格處的分值。

      1 克呂格插值法

      采樣點(diǎn)的數(shù)量是有限的,而評(píng)價(jià)中需要得到評(píng)價(jià)區(qū)每個(gè)點(diǎn)上的養(yǎng)分?jǐn)?shù)據(jù),非測量點(diǎn)上的值可能通過插值得到,克呂格插值法以能提供最佳線性無偏估計(jì)而逐漸被廣泛運(yùn)用。

      克呂格插值法是以區(qū)域化變量為核心和理論基礎(chǔ),以空間相關(guān)和半方差函數(shù)為基本工具的一種插值方法。基本假設(shè)有2點(diǎn),區(qū)域化變量滿足二階平穩(wěn)和本征假設(shè)。根據(jù)樣本點(diǎn)確定研究對(duì)象隨空間位置而變化的規(guī)律,以此去推算未知點(diǎn)的屬性值。這個(gè)規(guī)律,就是變異函數(shù),變異函數(shù)也稱半方差函數(shù),是地統(tǒng)計(jì)學(xué)所特有的基本工具,其計(jì)算公式為:

      2 ArcGIS中克呂格插值的操作

      在ArcGIS中有專門的地統(tǒng)計(jì)學(xué)模塊來完成克呂格插值的功能。插值過程主要包括以下步驟:

      數(shù)據(jù)檢驗(yàn)。即檢驗(yàn)進(jìn)行插值的數(shù)據(jù)是否滿足正態(tài)分布,只有近似滿足正態(tài)分布的數(shù)據(jù)才能得到較好的插值結(jié)果。如果數(shù)據(jù)不滿足正態(tài)分布,可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,使轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布特征,再進(jìn)行以下的插值分析;趨勢面分析。在很多情況下,進(jìn)行插值的數(shù)據(jù)都存在一個(gè)趨勢面,可以在插值之前探索數(shù)據(jù)存在的趨勢面,將次趨勢面去除后再進(jìn)行插值,然后再將去除的趨勢面加到插值后的柵格圖像,得到最終的插值結(jié)果。在某些情況下,這樣可以提高插值的精度;半方差函數(shù)擬合。這一步是克呂格插值的關(guān)鍵,擬合出的半方差函數(shù)理論模型描述了數(shù)據(jù)的空間變異規(guī)律,是克呂格插值的基礎(chǔ)。地統(tǒng)計(jì)學(xué)模塊中提供了多種可供選擇的半方差理論模型,選擇哪一種模型進(jìn)行擬合并沒有統(tǒng)一的準(zhǔn)則,通常需要反復(fù)試驗(yàn),通過最終的插值效果來決定最適宜的半方差理論模型;空間插值。確定在每個(gè)插值點(diǎn)周圍參與插值計(jì)算的數(shù)據(jù),完成插值過程,得到整個(gè)分析區(qū)域的柵格圖;誤差分析。通過均差(ME)或均方差(MSE)來判斷插值效果。

      3 柵格單元尺寸的確定

      在對(duì)采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)插值時(shí)要涉及到柵格單元尺寸的問題,即每個(gè)柵格單元所對(duì)應(yīng)的實(shí)際地物的大小。柵格的尺寸越小,數(shù)據(jù)信息量丟失得越少,相應(yīng)的精度越高,但數(shù)據(jù)量也將成倍地增大,從而加大數(shù)據(jù)獲取和處理的難度;柵格的尺寸越大,數(shù)據(jù)信息量丟失越多,相應(yīng)的精度越低。因此,確定柵格的合理尺寸是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵技術(shù)之一。

      本項(xiàng)目以1∶5萬地圖為基礎(chǔ),根據(jù)矢量數(shù)據(jù)柵格化所用的柵格大小來確定柵格單元的尺寸。根據(jù)地圖的制圖規(guī)范,在各種比例尺的地圖上,每種地物都有規(guī)定的最小上圖面積。在將矢量地圖進(jìn)行掃描轉(zhuǎn)換為柵格數(shù)據(jù)時(shí),柵格單元的合理尺寸應(yīng)保證矢量圖上最小上圖面積的地物不丟失。

      根據(jù)1∶5萬的土地利用現(xiàn)狀圖的制作規(guī)范,耕地的最小上圖面積是6平方毫米,在實(shí)地上相當(dāng)于15000平方米,即邊長為122.47米的正方形,為保證耕地圖斑的數(shù)據(jù)信息盡量不丟失,柵格單元的合理尺寸可以通過下面的方法來確定。

      圖2-7 柵格尺寸的選擇

      設(shè)圖2-7圖斑最小面積為A,當(dāng)柵格變長為H時(shí),該圖斑可能得不到反映而丟失,當(dāng)邊長為H/2時(shí),該圖斑就得到反映,故柵格的合理尺寸可以定義為:

      式中,H為柵格的尺寸,i為專題圖類型,如土地利用現(xiàn)狀圖等;j為i類圖中的面狀地物類型,如耕地、水域等。

      根據(jù)以上公式得知1:5萬土地利用現(xiàn)狀圖在從矢量向柵格轉(zhuǎn)換時(shí)柵格的合理尺寸應(yīng)為61.24米,但為了分析和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)方便,采用25米×25米的柵格大小。

      作者簡介:李慶民,黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)農(nóng)學(xué)院農(nóng)學(xué)系農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境專業(yè)在讀碩士研究生,中級(jí)農(nóng)藝師,研究方向:農(nóng)業(yè)技術(shù)及推廣。

      通訊作者:蔡德利,黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)農(nóng)學(xué)院,副教授。

      摘要:遜克農(nóng)場耕地地力評(píng)價(jià)因子可以使用點(diǎn)位分布圖和屬性數(shù)據(jù)兩種形式表達(dá),分別以不同的方式為評(píng)價(jià)單元賦值。根據(jù)各評(píng)價(jià)因子的空間分布圖或?qū)傩詳?shù)據(jù)庫,將各評(píng)價(jià)因子數(shù)據(jù)賦值給評(píng)價(jià)單元。

      關(guān)鍵詞:地力評(píng)價(jià);方法;研究

      中圖分類號(hào): S158 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A 文章編號(hào): 1674-0432(2014)-06-83-1

      本項(xiàng)目中這類因子包括pH、有機(jī)質(zhì)、有效磷、速效鉀等土壤理化性狀因子,這類因子都是通過田間采樣分析獲得的。眾所周知,這些土壤性質(zhì)的空間變異性很大,所以嚴(yán)格的說每個(gè)因子的取值只能代表該采樣點(diǎn)的性質(zhì),而不能代表一個(gè)評(píng)價(jià)單元。這類因子要采用插值的方法將點(diǎn)位分布圖轉(zhuǎn)換為能夠代表面狀特征的柵格圖。一般采用距離倒數(shù)插值、徑向基函數(shù)插值、克呂格插值等空間插值方法生成柵格數(shù)據(jù)。坡度數(shù)據(jù)由高程數(shù)據(jù)計(jì)算得到,也是柵格形式。所以這些數(shù)據(jù)的后續(xù)處理方法都相同。得到柵格圖后,要根據(jù)定義好各指標(biāo)的隸屬函數(shù)計(jì)算出單因素評(píng)價(jià)評(píng)語,即在每個(gè)柵格處的分值。

      1 克呂格插值法

      采樣點(diǎn)的數(shù)量是有限的,而評(píng)價(jià)中需要得到評(píng)價(jià)區(qū)每個(gè)點(diǎn)上的養(yǎng)分?jǐn)?shù)據(jù),非測量點(diǎn)上的值可能通過插值得到,克呂格插值法以能提供最佳線性無偏估計(jì)而逐漸被廣泛運(yùn)用。

      克呂格插值法是以區(qū)域化變量為核心和理論基礎(chǔ),以空間相關(guān)和半方差函數(shù)為基本工具的一種插值方法?;炯僭O(shè)有2點(diǎn),區(qū)域化變量滿足二階平穩(wěn)和本征假設(shè)。根據(jù)樣本點(diǎn)確定研究對(duì)象隨空間位置而變化的規(guī)律,以此去推算未知點(diǎn)的屬性值。這個(gè)規(guī)律,就是變異函數(shù),變異函數(shù)也稱半方差函數(shù),是地統(tǒng)計(jì)學(xué)所特有的基本工具,其計(jì)算公式為:

      2 ArcGIS中克呂格插值的操作

      在ArcGIS中有專門的地統(tǒng)計(jì)學(xué)模塊來完成克呂格插值的功能。插值過程主要包括以下步驟:

      數(shù)據(jù)檢驗(yàn)。即檢驗(yàn)進(jìn)行插值的數(shù)據(jù)是否滿足正態(tài)分布,只有近似滿足正態(tài)分布的數(shù)據(jù)才能得到較好的插值結(jié)果。如果數(shù)據(jù)不滿足正態(tài)分布,可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,使轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布特征,再進(jìn)行以下的插值分析;趨勢面分析。在很多情況下,進(jìn)行插值的數(shù)據(jù)都存在一個(gè)趨勢面,可以在插值之前探索數(shù)據(jù)存在的趨勢面,將次趨勢面去除后再進(jìn)行插值,然后再將去除的趨勢面加到插值后的柵格圖像,得到最終的插值結(jié)果。在某些情況下,這樣可以提高插值的精度;半方差函數(shù)擬合。這一步是克呂格插值的關(guān)鍵,擬合出的半方差函數(shù)理論模型描述了數(shù)據(jù)的空間變異規(guī)律,是克呂格插值的基礎(chǔ)。地統(tǒng)計(jì)學(xué)模塊中提供了多種可供選擇的半方差理論模型,選擇哪一種模型進(jìn)行擬合并沒有統(tǒng)一的準(zhǔn)則,通常需要反復(fù)試驗(yàn),通過最終的插值效果來決定最適宜的半方差理論模型;空間插值。確定在每個(gè)插值點(diǎn)周圍參與插值計(jì)算的數(shù)據(jù),完成插值過程,得到整個(gè)分析區(qū)域的柵格圖;誤差分析。通過均差(ME)或均方差(MSE)來判斷插值效果。

      3 柵格單元尺寸的確定

      在對(duì)采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)插值時(shí)要涉及到柵格單元尺寸的問題,即每個(gè)柵格單元所對(duì)應(yīng)的實(shí)際地物的大小。柵格的尺寸越小,數(shù)據(jù)信息量丟失得越少,相應(yīng)的精度越高,但數(shù)據(jù)量也將成倍地增大,從而加大數(shù)據(jù)獲取和處理的難度;柵格的尺寸越大,數(shù)據(jù)信息量丟失越多,相應(yīng)的精度越低。因此,確定柵格的合理尺寸是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵技術(shù)之一。

      本項(xiàng)目以1∶5萬地圖為基礎(chǔ),根據(jù)矢量數(shù)據(jù)柵格化所用的柵格大小來確定柵格單元的尺寸。根據(jù)地圖的制圖規(guī)范,在各種比例尺的地圖上,每種地物都有規(guī)定的最小上圖面積。在將矢量地圖進(jìn)行掃描轉(zhuǎn)換為柵格數(shù)據(jù)時(shí),柵格單元的合理尺寸應(yīng)保證矢量圖上最小上圖面積的地物不丟失。

      根據(jù)1∶5萬的土地利用現(xiàn)狀圖的制作規(guī)范,耕地的最小上圖面積是6平方毫米,在實(shí)地上相當(dāng)于15000平方米,即邊長為122.47米的正方形,為保證耕地圖斑的數(shù)據(jù)信息盡量不丟失,柵格單元的合理尺寸可以通過下面的方法來確定。

      圖2-7 柵格尺寸的選擇

      設(shè)圖2-7圖斑最小面積為A,當(dāng)柵格變長為H時(shí),該圖斑可能得不到反映而丟失,當(dāng)邊長為H/2時(shí),該圖斑就得到反映,故柵格的合理尺寸可以定義為:

      式中,H為柵格的尺寸,i為專題圖類型,如土地利用現(xiàn)狀圖等;j為i類圖中的面狀地物類型,如耕地、水域等。

      根據(jù)以上公式得知1:5萬土地利用現(xiàn)狀圖在從矢量向柵格轉(zhuǎn)換時(shí)柵格的合理尺寸應(yīng)為61.24米,但為了分析和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)方便,采用25米×25米的柵格大小。

      作者簡介:李慶民,黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)農(nóng)學(xué)院農(nóng)學(xué)系農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境專業(yè)在讀碩士研究生,中級(jí)農(nóng)藝師,研究方向:農(nóng)業(yè)技術(shù)及推廣。

      通訊作者:蔡德利,黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)農(nóng)學(xué)院,副教授。

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      基于CVT排布的非周期柵格密度加權(quán)陣設(shè)計(jì)
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