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      基于物聯(lián)網的視頻感知系統(tǒng)

      2014-04-29 00:00:00趙紅巖
      計算機光盤軟件與應用 2014年18期

      摘 要:視頻圖像感知系統(tǒng)主要是對運動物體或目標的檢測和識別,可以廣泛應用于安全防護的各個領域,例如校園、交通、家庭等方面。目前,國內外都對視頻圖像感知系統(tǒng)有一定的研究與應用。但是算法、硬件設計復雜,實現(xiàn)成本較高,通訊協(xié)議采用私有協(xié)議,通用性較差?;谶@樣的情況,我們研究設計了基于物聯(lián)網的視頻圖像感知系統(tǒng)。

      關鍵詞:視頻;感知系統(tǒng);檢測;物聯(lián)網

      中圖分類號:TP27

      基于物聯(lián)網應用的視頻圖像感知系統(tǒng)[1],數(shù)據(jù)交換采用基于物聯(lián)網的嵌入式智能網關通信方式,對算法進行重構與優(yōu)化,降低算法設計與實現(xiàn)的復雜度。硬件設計采用基于DM6437和DM355/365的硬件組合結構,在保證圖像傳輸質量的基礎上,減少視頻數(shù)據(jù)細節(jié)的丟失。可應用于多場合的模型,填補國內相關技術和產品的市場空白,具有廣闊的市場應用前景。

      1 總體設計

      “視頻圖像感知”系統(tǒng)平臺模型設計分為三個單元:

      1.1 圖像特征分析單元設計

      圖像特征分析單元設計中的重點問題是圖像特征提取算法的設計。目標特征提取是從圖像中獲取目標的數(shù)據(jù)信息并進行相關分析的前提條件和關鍵環(huán)節(jié),通過圖像分類方法可以消除不同物體之間的陰影干擾,解決不同照明度下物體的跟蹤識別問題。

      1.2 視頻圖像壓縮傳輸單元設計

      視頻圖像壓縮傳輸單元設計中需要解決的技術難點有兩個方面[2]。

      (1)嵌入式物聯(lián)網網關設計,通過網關設計解決系統(tǒng)與互聯(lián)網的連接。

      (2)對RTSP通用協(xié)議的擴展與優(yōu)化,實現(xiàn)在保證圖像傳輸性能的條件下,減少視頻數(shù)據(jù)細節(jié)的丟失。

      1.3 上位機應用程序單元設計

      該單元程序模塊主要包括控制室數(shù)據(jù)庫程序、控制室多路視頻解碼程序、用戶權限管理程序、報警信息及傳感器信息管理程序、用戶界面、網絡協(xié)議程序等。

      2 總體設計結構圖

      3 各單位設計

      3.1 無線傳感網節(jié)點設計

      3.2 ZigBee介質訪問層

      MAC層為IEEE 802.15.4標準為低速率無線個人域網(LR-WPAN)定義了OSI模型開始的兩層,其中MAC層負責相鄰設備間的單跳數(shù)據(jù)通信。它負責建立與網絡的同步,支持關聯(lián)和去關聯(lián)以及MAC層安全,它能提供二個設備之間的可靠鏈接[4]。

      3.3 上位機界面設計

      如果想查看整個網絡節(jié)點狀態(tài)和擴展圖,點擊協(xié)調器節(jié)點相對應的文本名稱“ZC”觸發(fā)新窗口,并點擊“啟動任務”,得到圖3。其表示終端節(jié)點1和2的掛載在(或父節(jié)點)路由器一下;終端節(jié)點3、4、5的父節(jié)點為路由器二;路由器三和終端節(jié)點6未組網成功。

      3.4 智能算法設計

      本系統(tǒng)采用的就是基于二階微分拉氏算子的彩色圖像銳化處理。微分運算是求信號的變化率,由傅立葉變換的微分性質可知,微分運算具有較強高頻分量作用。實際應用中,我們常采用一階微分運算和二階微分運算來對圖像進行銳化。二階微分一般指拉普拉斯算子。拉普拉斯銳化法是屬于常用的微分銳化法。

      4 結束語

      基于物聯(lián)網的視頻感知技術在航空航天、工業(yè)生產、醫(yī)療診斷、資源環(huán)境、氣象旋交通監(jiān)測、文化教育等領域有著廣泛的應用,創(chuàng)造了巨額社會價值;同時還遠遠不能滿足社會需求,自身也在不斷完善和發(fā)展,有很多新的方面要探索。它必將向更深入、更完美的方向發(fā)展:處理算法更優(yōu)化,處理速度更快化。實現(xiàn)圖像的智能生成、處理、識別和理解。

      參考文獻:

      [1]Yuri Boykov,Olga,Ramin Zabih.Fast approximate energy minimization via graph cuts[J].Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,2001.

      [2]黃文芝.視頻圖像壓縮編碼標準及實現(xiàn)的算法研究[D].華中科技大學,2004.

      [3]于兵,張為公,龔宗洋.基于DSP的嵌入式車道偏離報警系統(tǒng)的硬件平臺[J].測控技術,2009(07).

      [4]毛乾杰.用于環(huán)境監(jiān)測的ZigBee無線傳感器節(jié)點設計[J].電腦知識與技術,2009(01).

      作者簡介:趙紅巖(1975-),男,副教授,碩士,從事計算機應用研究。

      作者單位:遼寧省交通高等??茖W校,沈陽 110122

      基金項目:遼寧省教育廳科學研究一般項目(項目編號:L2013491)。

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