大數(shù)據(jù)信息在醫(yī)療工作中的運(yùn)用

摘 要 大數(shù)據(jù)，指的是在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理涉及的所有數(shù)據(jù)量并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。在醫(yī)療行業(yè)中醫(yī)療業(yè)務(wù)、后勤設(shè)備保障等等眾多數(shù)據(jù)信息中同樣可以提取有用的信息，或提高工作效率、或提供決策數(shù)據(jù)、或變革醫(yī)療模式。

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù) 醫(yī)療 運(yùn)用

醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)包括病人病情病歷的醫(yī)療記錄、診斷相關(guān)的影像數(shù)據(jù)、患者行為及社交網(wǎng)絡(luò)、基因數(shù)據(jù)、醫(yī)院內(nèi)部設(shè)備設(shè)施運(yùn)行信息等等。通過對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理，提高處理能力和深入信息攫取，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值和醫(yī)療工作的變革。大數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療行業(yè)逐步承擔(dān)起越來越重要的角色，觀念的變革和新技術(shù)的使用使我們正處在醫(yī)療行業(yè)的一個(gè)重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)。以下列舉大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)工作中運(yùn)用的幾個(gè)方面：

一、醫(yī)療分析診斷上的運(yùn)用

1、大數(shù)據(jù)在臨床數(shù)據(jù)對(duì)比、臨床決策支持扮演著重要角色。例如醫(yī)院使用醫(yī)療設(shè)備在病人身上裝上各種管線同時(shí)得到大量的數(shù)據(jù)，心電圖每秒鐘就能產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)讀數(shù)，但只有少部分的數(shù)據(jù)是被保存利用的，但是這些數(shù)據(jù)都能在一定程度上表現(xiàn)出病人的情況。當(dāng)與其他病人的數(shù)據(jù)一起考慮的時(shí)候，或者將同一類型的患者數(shù)據(jù)歸納分析找出共同點(diǎn)，它們就能顯現(xiàn)出哪些治療方法是有效的。

2、對(duì)病人檔案的先進(jìn)分析和遠(yuǎn)程病人監(jiān)控。醫(yī)院患者信息共享，在病人轉(zhuǎn)院之前預(yù)先了解病人病歷檔案，匯總患者的臨床記錄和醫(yī)療保險(xiǎn)數(shù)據(jù)集，并進(jìn)行高級(jí)分析，將提高醫(yī)決策能力，超前制定診療方案，為重癥病人搶奪生命時(shí)間，進(jìn)一步提高病人治療效率和縮短平均住院時(shí)間，有效節(jié)省患者治療成本。

二、對(duì)病情預(yù)知的運(yùn)用

1、可以通過對(duì)同類患者生活方式和行為引發(fā)的疾病分析，找出某種病情高發(fā)的相關(guān)因素。在病人檔案方面應(yīng)用高級(jí)分析可以確定哪些人是某類疾病的易感人群。舉例說，應(yīng)用高級(jí)分析可以幫助識(shí)別哪些病人有患糖尿病的高風(fēng)險(xiǎn)，使他們盡早接受預(yù)防性保健方案。這些方法也可以幫患者從已經(jīng)存在的疾病管理方案中找到最好的治療方案。

2、通過對(duì)于數(shù)據(jù)的感知、處理和分析，從海量的病歷數(shù)據(jù)找出隱含的相關(guān)性，將可以實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)重大疾病即將發(fā)生的征兆，并實(shí)時(shí)提醒醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)人員實(shí)施快速和有效的響應(yīng)措施，提高工作效率的同時(shí)降低了醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)人員的工作負(fù)擔(dān)。對(duì)于病人本身，數(shù)據(jù)分析可以幫助醫(yī)療系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)慢性疾病的發(fā)生，以及其他病癥的變化，及時(shí)提醒患者采取相對(duì)應(yīng)的措施，有效預(yù)防病情惡化或者病變發(fā)生。

三、醫(yī)療工作中的新模式發(fā)展

1、大數(shù)據(jù)的使用可以改善公眾健康監(jiān)控。公共衛(wèi)生部門可以通過覆蓋全國(guó)的患者電子病歷數(shù)據(jù)庫，快速檢測(cè)傳染病，進(jìn)行全面的疫情監(jiān)測(cè)，并通過集成疾病監(jiān)測(cè)和響應(yīng)程序，快速進(jìn)行響應(yīng)。這將帶來很多好處，包括醫(yī)療索賠支出減少、傳染病感染率降低，衛(wèi)生部門可以更快地檢測(cè)出新的傳染病和疫情。通過提供準(zhǔn)確和及時(shí)的公眾健康咨詢，將會(huì)大幅提高公眾健康風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，同時(shí)也將降低傳染病感染風(fēng)險(xiǎn)。

2、通過健康信息整合平臺(tái)的建立，使得醫(yī)療信息和資源在不同醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)間可以共享，實(shí)現(xiàn)了跨醫(yī)療機(jī)構(gòu)的在線預(yù)約和雙向轉(zhuǎn)診，從而提升了醫(yī)療服務(wù)可及性與工作效率，大幅提升醫(yī)療資源的合理化分配。

3、通過農(nóng)村和地方社區(qū)醫(yī)院與中心醫(yī)院的鏈接，使醫(yī)療從業(yè)者能夠?qū)崟r(shí)得到專家建議和培訓(xùn)，突破病人對(duì)城市與鄉(xiāng)鎮(zhèn)、社區(qū)與大醫(yī)院之間的距離限制，為所有人提供更高質(zhì)量和惠民的醫(yī)療服務(wù)。網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和社區(qū)信息這個(gè)潛在的大數(shù)據(jù)啟動(dòng)的商業(yè)模型是網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)，這些平臺(tái)已經(jīng)產(chǎn)生了大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)。

四、醫(yī)療設(shè)備的維護(hù)保養(yǎng)方面的運(yùn)用

1、對(duì)設(shè)備故障的監(jiān)控。收集和分析數(shù)據(jù)的花費(fèi)比出現(xiàn)停產(chǎn)的損失要小得多。目前在機(jī)器、發(fā)動(dòng)機(jī)和設(shè)備器材等醫(yī)療及保障設(shè)施上放置傳感器，用來記錄散發(fā)的熱量、振幅、承壓和發(fā)出的聲音等，從而找出設(shè)備的異常點(diǎn)，同時(shí)了解設(shè)備運(yùn)行狀況，以及找出設(shè)備的易損易耗單元，統(tǒng)計(jì)單元平均壽命提前更換確保設(shè)備完好率，提早檢修保養(yǎng)防患于未然，避免因設(shè)備故障導(dǎo)致延誤醫(yī)療工作。

一個(gè)東西出故障是慢慢地出現(xiàn)問題的而不是瞬間，通過收集所有的數(shù)據(jù)，我們可以預(yù)先捕捉到事物要出故障的信號(hào)，比方說發(fā)動(dòng)機(jī)的嗡嗡聲、引擎過熱都說明他們可能要出故障了。系統(tǒng)把這些異常情況與正常情況進(jìn)行對(duì)比，就會(huì)知道什么地方出了毛病。通過盡早發(fā)現(xiàn)異常，系統(tǒng)可以提醒我們?cè)诠收现案鼡Q零件或者修復(fù)問題。通過找出一個(gè)關(guān)聯(lián)物并監(jiān)控它我們就能預(yù)測(cè)未來。當(dāng)然，預(yù)測(cè)性分析并不能解釋故障可能會(huì)發(fā)生的原因，只會(huì)告訴你存在什么問題，不過這對(duì)于保障醫(yī)療急救設(shè)備的正常運(yùn)行已完全足夠。

2、將物物聯(lián)網(wǎng)，整合各種設(shè)備的數(shù)據(jù)信息，獲得醫(yī)院運(yùn)營(yíng)信息為決策者提供一手資料。一個(gè)醫(yī)院的能耗支出（包括水電氣等）是否符合正常比例是否與病人流量相當(dāng)，醫(yī)院內(nèi)部的節(jié)能降耗工作應(yīng)由哪一部分優(yōu)先入手，是員工習(xí)慣、設(shè)施老化導(dǎo)致的損耗還是新技術(shù)新設(shè)備的更新?lián)Q代等等因素。將信息點(diǎn)分部于各個(gè)科室，通過對(duì)信息的監(jiān)控對(duì)比找出問題所在。除此之外，通過對(duì)醫(yī)療器材設(shè)備以及后勤保障特種設(shè)備的維護(hù)統(tǒng)計(jì)分析，能夠評(píng)價(jià)設(shè)備的品質(zhì)，節(jié)約醫(yī)院成本。

五、結(jié)語

醫(yī)療行業(yè)管理模式及發(fā)展思路眾多，其中通過大數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用就可以大大提高行業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，走出一條更科學(xué)的診斷和決策優(yōu)勢(shì)之路，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨勢(shì)為醫(yī)療行業(yè)變革掀起一股強(qiáng)有力的浪潮。

參考文獻(xiàn)：

[1][英]維克托·邁爾-舍恩伯格，[英] 肯尼思·庫克耶 著 盛楊燕，周濤 譯.大數(shù)據(jù)時(shí)代[M].浙江人民出版社， 2013：63-67.

[2]賽迪網(wǎng).醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的15個(gè)場(chǎng)景.中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào)[N].2012年02月20日.

（作者單位：湖北民族學(xué)院附屬民大醫(yī)院）