李元松,段 鑫,李 洋
(武漢工程大學(xué)資源與土木工程學(xué)院,湖北 武漢 430074)
邊坡穩(wěn)定性預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)、監(jiān)測(cè)預(yù)警研究涉及到工程地質(zhì)調(diào)查,數(shù)據(jù)庫(kù)建立,滑坡實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),信息采集、傳輸、處理和管理,預(yù)警判據(jù)的研究,預(yù)警模型和預(yù)警信息發(fā)布等眾多學(xué)科的交叉領(lǐng)域.其中,最為關(guān)鍵的問題是穩(wěn)定性判據(jù)與預(yù)警閥值的確定.由于地質(zhì)環(huán)境條件復(fù)雜多變,人們對(duì)滑坡機(jī)理的認(rèn)識(shí)不足,盡管各類判據(jù)均有成功的案例,但仍存在高度的不協(xié)調(diào)和不統(tǒng)一,目前還處于探索階段[1-4].模糊理論由于能綜合考慮各種不確定性因素的作用,特別適用于邊坡工程穩(wěn)定性預(yù)測(cè)和評(píng)價(jià)[5-8].本文試圖將基于監(jiān)測(cè)與調(diào)查數(shù)據(jù)的幾種常用判據(jù)作為評(píng)價(jià)因子,結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn)與案例分析賦予各因子權(quán)重,運(yùn)用模糊邏輯推理,確定邊坡穩(wěn)定性綜合預(yù)警等級(jí),為高速公路災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)建立提供科學(xué)的理論依據(jù).
模糊評(píng)判模型可分為多級(jí)模型,以一級(jí)模型為例,模糊綜合評(píng)判步驟可歸納為[9]:
a.建立評(píng)判因素集G={g1,g2,…,gn}.因素就是對(duì)象的各種屬性,它們能綜合反映對(duì)象的質(zhì)量,可由因素評(píng)價(jià)對(duì)象.
b.建立評(píng)判結(jié)果集H={h1,h2,…,hm}.評(píng)判集是適應(yīng)度的集合.
c.建立評(píng)判關(guān)系,即從G到F(H)的模糊映射:
f:G→F(H),?gi∈G
式中:rji為第j個(gè)因素對(duì)i個(gè)等級(jí)的隸屬度.
n個(gè)因素對(duì)m個(gè)等級(jí)評(píng)判隸屬度構(gòu)成的矩陣:
d.模糊綜合評(píng)判.對(duì)G中各因素有不同的權(quán)重,可表示為H中的一個(gè)模糊子集A=(W1,W2,…,Wn),并且有在給定R,A之后,模糊綜合評(píng)判模型為B=A?R.假設(shè)B=(b1,b2,…,bm),它為H中的一個(gè)模糊子集.根據(jù)A?R的不同算法,相應(yīng)有不同的評(píng)價(jià)模型.
2.1.1 安全系數(shù) 安全系數(shù)是指通過極限平衡法、極限分析理論或有限元強(qiáng)度折減法計(jì)算的邊坡穩(wěn)定性系數(shù).安全系數(shù)小于1,邊坡不穩(wěn)定;安全系數(shù)大于1,邊坡穩(wěn)定;安全系數(shù)等于1時(shí),邊坡處于臨界狀態(tài).安全系數(shù)適用于邊坡的長(zhǎng)期預(yù)報(bào),是長(zhǎng)期預(yù)報(bào)中的常用判據(jù).
2.1.2 監(jiān)控點(diǎn)累計(jì)位移 滑坡預(yù)報(bào)的方法或手段有較多,但最有效的是位移監(jiān)測(cè).在均質(zhì)巖土體與特定的環(huán)境條件下,邊坡的穩(wěn)定性與監(jiān)測(cè)監(jiān)控點(diǎn)的位移密切相關(guān).隧道圍巖穩(wěn)定性位移判別是在隧道施工實(shí)測(cè)位移U與隧道極限位移U0之間建立判別準(zhǔn)則,即:U<U0時(shí),隧道圍巖穩(wěn)定;U>U0時(shí),隧道圍巖不穩(wěn)定.近年來,根據(jù)位移-時(shí)間曲線變化趨勢(shì)預(yù)報(bào)邊坡滑動(dòng)時(shí)間是常用的方法.
2.1.3 邊坡變形速率 邊坡滑坡的發(fā)生屬圍巖物質(zhì)以一定的速度沿特定滑移面向下移動(dòng)所致.因此以物質(zhì)變形速率的大小作為滑坡發(fā)生的預(yù)報(bào)判據(jù)更直觀、更可靠.目前,業(yè)界都直接或間接使用邊坡變形速率作為判據(jù)對(duì)邊坡作出臨滑預(yù)報(bào).但邊坡變形速率受邊坡圍巖物質(zhì)組成、變形破壞方式以及外界誘發(fā)因素等諸多因素影響,失穩(wěn)前的變形速率存在很大差異,要確定統(tǒng)一的邊坡變形速率判據(jù)是不現(xiàn)實(shí)的.用變形速率作為邊坡臨滑判據(jù)時(shí),必須對(duì)所預(yù)報(bào)邊坡進(jìn)行深入的工程地質(zhì)調(diào)查分析.
2.1.4 變形加速度 大量滑坡實(shí)例的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)表明:在重力作用下,邊坡巖土體的變形演化曲線具有如圖1所示的演化特征[10].
研究結(jié)果表明,邊坡巖體進(jìn)入加速變形階段是滑坡發(fā)生的基礎(chǔ)和前提,加速變形階段對(duì)于滑坡的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)具有重要意義.加速度a>0可以作為邊坡預(yù)警的一項(xiàng)指標(biāo).
圖1 邊坡變形演變過程Fig.1 Evolution process of slope deformation
2.1.5 降雨強(qiáng)度 降雨量判據(jù)是指一定地區(qū)突降大暴雨或持續(xù)降大雨,降雨量達(dá)到一定量使?jié)撛谖kU(xiǎn)的邊坡圍巖發(fā)生失穩(wěn)和快速滑動(dòng);屬于外施的臨界誘發(fā)判據(jù),不同地區(qū)的邊坡結(jié)構(gòu)和地質(zhì)環(huán)境條件差異較大,誘發(fā)滑坡的臨界降雨量存在較大差異,仍然難以形成統(tǒng)一的通用判據(jù).但是,由于降雨量易于監(jiān)測(cè),特別易于連續(xù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)傳輸,是目前使用較為成功的滑坡預(yù)警判據(jù).
因此,選取上述5種判據(jù)作為評(píng)價(jià)因子,建立評(píng)價(jià)因子模糊集合:
U = {u1,u2,u3,u4,u5}
邊坡預(yù)警等級(jí)分為穩(wěn)定、一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)和四級(jí),建立模糊集合:
V = {v1,v2,v3,v4,v5}
對(duì)于上述離散型變量的隸屬度的取值,目前還沒有精確的確定方法,只能根據(jù)專家經(jīng)驗(yàn),結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)情況評(píng)定,其值可參考表1[10-11].
確定評(píng)價(jià)邊坡穩(wěn)定性因子的權(quán)重有多種方法.因邊坡環(huán)境的復(fù)雜性、模糊性和不可逆性,用精確的數(shù)學(xué)模型難以求得評(píng)價(jià)因子的權(quán)重.往往由于對(duì)邊坡的地質(zhì)、力學(xué)條件和環(huán)境條件分析不夠,而過分地相信數(shù)學(xué)模型,反而使權(quán)重不盡合理;相反,根據(jù)專家的經(jīng)驗(yàn)綜合判斷,其結(jié)論相對(duì)較為可靠.本文采用層次分析法,結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn)判斷建立適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型,經(jīng)運(yùn)算確定權(quán)重,是一種較為合理、可行、新穎的系統(tǒng)分析方法[12-13].層次分析法確定權(quán)重的矩陣T.
然后分別按下列步驟進(jìn)行和積法運(yùn)算:
第一步,將判斷矩陣每一列歸一化:
第二步,每一列歸一化的判斷矩陣按行相加:
依次求得A=(a1,a2,…,am)T,即為所求權(quán)重向量.
A = {0.16,0.20,0.17,0.24,0.23}
4.2.6 觀察到的物像不見了 雖然使用顯微鏡能觀察到所要的物像,但一段時(shí)間后,卻找不到剛才的物像。此時(shí)有兩種情況:(1)顯微鏡的焦距仍正確,即視野內(nèi)其他物像仍清晰;(2)顯微鏡的焦距發(fā)生了改變,視野中不再有任何清晰的物像。解決方法:出現(xiàn)第一種情況的原因是臨時(shí)標(biāo)本中的水較多,或顯微鏡鏡身傾斜角度過大,或者兩者兼而有之,使得標(biāo)本中的物體在重力作用下向下移動(dòng),離開了視野范圍。此時(shí)可以稍微向上調(diào)節(jié)載物臺(tái)的高度,并將鏡身直立。出現(xiàn)第二種情況的原因可能是由于粗準(zhǔn)焦螺旋軸上的齒輪與鏡筒上的齒條磨損松動(dòng),造成鏡筒自動(dòng)下滑,需要實(shí)驗(yàn)室技術(shù)人員修理。
依據(jù)模糊綜合評(píng)判理論,結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn),按如下步驟確定預(yù)警等級(jí):
a.預(yù)警級(jí)別={正常,一級(jí),二級(jí),三級(jí),四級(jí)};
表1 邊坡穩(wěn)定性相關(guān)因素隸屬度取值(離散型變量)Table 1 The value of membership degree of evaluation factor with slope stability
b.判據(jù)因子集 ={累計(jì)位移,變形速率,變形加速度,一次累計(jì)降雨量,安全系數(shù)};
c.權(quán)重集合A={0.16,0.20,0.17,0.24,0.23};
d.根據(jù)隸屬度函數(shù),確定因素的模糊隸屬度,從而建立監(jiān)控點(diǎn)單因素評(píng)判矩陣R;
e.計(jì)算模糊評(píng)判集B=A?R;
f.根據(jù)最大隸屬度準(zhǔn)則確定邊坡各監(jiān)控點(diǎn)的預(yù)警等級(jí).
宜巴高速第3標(biāo)段,K23+353~K23+373有一長(zhǎng)200 m,高60 m邊坡,出露基巖為白堊系下統(tǒng)五龍組強(qiáng)~中風(fēng)化粉砂巖,節(jié)理裂隙發(fā)育,巖體破碎,屬軟質(zhì)巖類,力學(xué)強(qiáng)度較不均勻;表層零星分布第四系殘坡積粘性土等松散土層.地下水為基巖裂隙水,水量受降雨控制,設(shè)計(jì)按五級(jí)開挖.由于其地質(zhì)環(huán)境條件,施工方法具有典型代表性,因此選擇該邊坡作為背景工程.設(shè)計(jì)降雨量監(jiān)測(cè)儀1臺(tái),地表位移GPS監(jiān)測(cè)點(diǎn)5個(gè),自2011年4月安裝,至今已積累大量數(shù)據(jù).運(yùn)用上述多判據(jù)綜合模型,研究宜巴高速公路邊坡破壞的安全預(yù)警模式.
運(yùn)用上述綜合預(yù)警模型,對(duì)背景邊坡5個(gè)監(jiān)控點(diǎn)兩年來的監(jiān)測(cè)結(jié)果進(jìn)行預(yù)警判斷.兩次典型的預(yù)警數(shù)據(jù)及結(jié)果見表2.
由表2可以看出,兩次預(yù)警最危險(xiǎn)結(jié)果均達(dá)到Ⅲ級(jí).上述各監(jiān)控點(diǎn)具有一定的代表性,其穩(wěn)定性狀態(tài)直接決定研究邊坡整體的穩(wěn)定性,由此可以進(jìn)一步推定研究邊坡處于穩(wěn)定狀態(tài);事實(shí)上,研究邊坡自加固竣工兩年來一直處于穩(wěn)定狀態(tài),與模型預(yù)測(cè)結(jié)果基本吻合.
表2 背景邊坡工程兩次典型預(yù)警信息Table 2 Studied slope samples used for model testing
a.邊坡穩(wěn)定性是一個(gè)模糊性非線性問題.模糊理論能恰當(dāng)?shù)靥幚眍愃七吰鹿こ谭€(wěn)定性等影響因素眾多,定量與半定量化混合的問題,能將專家經(jīng)驗(yàn)有效結(jié)合,邏輯推理明確,用于邊坡穩(wěn)定性安全預(yù)警可較好地彌補(bǔ)傳統(tǒng)單一判據(jù)的不足;
b.工程實(shí)例應(yīng)用表明,本文提出的公路邊坡模糊預(yù)警模型,數(shù)據(jù)獲取便捷,意義明確,效果良好.綜合預(yù)警結(jié)果表明:目前研究邊坡處于穩(wěn)定狀態(tài).
致謝
本文的研究工作是在宜巴高速指揮部的支持幫助下完成的,在此表示誠(chéng)摯的謝意!
[1]吳樹仁,金逸民,石菊松,等.滑坡預(yù)警判據(jù)初步研究[J].吉 林 大 學(xué) 學(xué) 報(bào):地 球 科 學(xué) 版,2004,34 (4):596-600.WU Shu-ren,JIN Yi-min,SHI Ju-song,et al.A primary study on landslide warning criterion[J].Journal of Jilin University:Earth Science Edition,2004,34(4):596-600.(in Chinese)
[2]陳洪凱,魏來,譚玲.降雨型滑坡經(jīng)驗(yàn)性降雨閾值研究綜述[J].重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2012,31(5):990-996.CHEN Hong-kai,WEI Lai,TAN Ling.Review of research on empirical rainfall threshold of rainfall-Induced landslide[J].Journal of Chongqing Jiaotong U-niversity:Natural Science,2012,31(5):990-996.(in Chinese)
[3]易順民.滑坡活動(dòng)時(shí)間預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)研究現(xiàn)狀與展望[J].工程地球物理學(xué)報(bào),2007,4(2):157-163.YI Shun-min.Status and prospect of the temporal prediction of landslide activity[J].Chinese Journal of Engineering Geophysics,2007,4(2):157-163.(in Chinese)
[4]李秀珍,許強(qiáng),黃潤(rùn)秋.滑坡預(yù)報(bào)判據(jù)研究[J].中國(guó)地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報(bào),2003,14(4):5-11.LI Xiu-zhen,XU Qiang,HUANG Run-qiu.Research on prediction criterion for temporary prediction of landslide[J].The Chinese Journal of Geological Hazard and Control,2003,14(4):5-11.(in Chinese)
[5]徐衛(wèi)亞,蔣中明,石安池.基于模糊集理論的邊坡穩(wěn)定性 分 析 [J].巖 土 工 程 學(xué) 報(bào),2003,25 (4) :409-413.XU Wei-ya,JIANG Zhong-ming,SHI An-chi.Slope stability analysis using fuzzy sets theory[J].Chinese Journal of Geotechnical Engineering,2003,25(4):409-413.(in Chinese)
[6]李彰明.模糊分析在邊坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].巖石力學(xué)與工程學(xué)報(bào),1999,16(5):90-95.LI Zhang-ming.Application of fuzzy analysis in slope stability evaluation[J].Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering,1999,16(5):90-95.(in Chinese)
[7]劉端伶,譚國(guó)煥,李啟光,等.巖石邊坡穩(wěn)定性和Fuzzy綜合評(píng)判法[J].巖石力學(xué)與工程學(xué)報(bào),1999,18(2):170-175.LIU Duan-ling,THAM L G,LEE P K K,et,al.The stability of rock slope and fuzzy comprehensive evaluation method[J].Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering,1999,18(2):170-175.(in Chinese)
[8]李建華.巖坡穩(wěn)定的層次模糊綜合評(píng)價(jià)法[J].貴州工學(xué)院學(xué)報(bào),1992,21(4):27-35.LI Jian-h(huán)ua.The method of synthetical evaluation of hierarchy and fuzzy of rock slope stability[J].Journal of Guizhou Institute of Technology 1992,21(4):27-35.(in Chinese)
[9]李元松,陳文峰,李新平.基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的邊坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)方法[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào),2013,35(1):113-118.LI Yuan-song,CHEN Wen-feng,LI Xin-ping.Stability assessment of rock slope based on fuzzy neural network[J].Journal of Wuhan University of Technology,2013,35(1):113-118.(in Chinese)
[10]許強(qiáng),曾裕平.具有蠕變特點(diǎn)滑坡的加速度變化特征及臨滑預(yù)警指標(biāo)研究[J].巖石力學(xué)與工程學(xué)報(bào),2009,28(6):1099-1106.XU Qiang,ZENG Yu-ping.Research on acceleration variation characteristics of creep landslide and earlywarning prediction indicator of critical sliding[J].Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering,2009,28(6):1099-1106.(in Chinese)
[11]劉合寨,孫世國(guó),闞生雷,等.模糊綜合評(píng)判在高陡邊坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].北方工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2011,22(3):82-86.LIU He-zhai,SUN Shi-guo,KAN Sheng-lei,et al.Application of fuzzy comprehensive evaluation to high steep slope stability[J].J North China Univ of Tech,2011,22(3):82-86.(in Chinese)
[12]董永康,鄧媛媛,張叢林.巫奉高速公路邊坡穩(wěn)定性的模糊綜合評(píng)價(jià)[J].公路交通科技,2010(9):169-171.DONG Yong-kang,DENG Yuan-yuan,ZHANG Cong-lin.Fuzzy comprehensive evaluation on slope stability of Wufeng highway[J].Journal of Highway and Transportation Research and Development,2010(9):169-171.(in Chinese)
[13]任玉林,路勛,谷天峰.西藏妥昌公路某土質(zhì)邊坡穩(wěn)定性的模糊綜合評(píng)判研究[J].公路交通科技,2011(8):138-140.REN Yu-lin,LU Xun,GU Tian-feng.Fuzzy comprehensive evaluation on soil-slope stability of tuochong highway in Tibet[J].Journal of Highway and Transportation Research and Development,2011(8):138-140.(in Chinese)
[14]張鴻,劉優(yōu)平,黎劍華,等.基于模糊理論的隧道施工安全預(yù)警模型研究及應(yīng)用[J].中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào),2009,19(4):5-9.ZHANG Hong,LIU You-ping,LI Jian-h(huán)ua,et al.Application and study of fore warning model for tunnel construction safety based on fuzzy theory[J].China Safety Science Journal,2009,19(4):5-9.(in Chinese)