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    構(gòu)建短期融資券信用評(píng)級(jí)模型

    2014-04-23 23:38:26陳躲
    2014年5期
    關(guān)鍵詞:信用評(píng)級(jí)主成分分析

    陳躲

    摘要:短期融資券的發(fā)行是我國(guó)融資方式的重大突破,受到發(fā)行人和投資者的青睞。隨著發(fā)行企業(yè)的增多和市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大,短期融資券的信用風(fēng)險(xiǎn)不容忽視。因此,本文結(jié)合短期融資券的特點(diǎn),構(gòu)建了信用評(píng)級(jí)模型。

    關(guān)鍵詞:短期融資券;信用評(píng)級(jí);主成分分析;Fisher判別分析

    一、指標(biāo)變量的選取

    短期融資券自推出以來(lái),發(fā)行量和交易量不斷增加。但是伴隨著市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大和發(fā)行企業(yè)的增多,如何防范短期融資券可能存在的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題成為一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。因此,本文從信用評(píng)級(jí)的相關(guān)理論出發(fā),在前人研究的基礎(chǔ)之上,結(jié)合短期融資券的特點(diǎn)。選取短期融資券信用評(píng)級(jí)指標(biāo)變量,如表1。

    二、信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)模型的建立

    本文通過(guò)主成分分析法,對(duì)選取的29個(gè)指標(biāo)變量進(jìn)行重新組合成一組新的互不相關(guān)的綜合指標(biāo)。根據(jù)累計(jì)貢獻(xiàn)率大于85%的原則,因此選取前12個(gè)特征值,用這12個(gè)新的變量來(lái)代替原來(lái)的29個(gè)指標(biāo)變量。

    根據(jù)主成分載荷矩陣和特征值,得到前12個(gè)主成分得分,然后將其作為Fisher判別分析的指標(biāo)變量數(shù)據(jù)。在進(jìn)行Fisher判別分析時(shí),將短期融資券信用級(jí)別按照長(zhǎng)期主體信用級(jí)別劃分為三類(lèi),AAA以上為第一等級(jí),用3表示,AA+~AA-為第二等級(jí),用2表示,AA-以下(不包括AA-)為第三等級(jí),用1表示。借助軟件工具SPSS17.0進(jìn)行Fisher判別分析,得到上表3標(biāo)準(zhǔn)化的典型判別式兩函數(shù)的系數(shù)。

    三、 結(jié)論

    由判別結(jié)果顯示,對(duì)信用等級(jí)為“2”和“3”的判別結(jié)果較理想,信用等級(jí)“1”的判別結(jié)果稍低,但對(duì)總體判別的正確率達(dá)到了82.1%。因此,本文建立的短期融資券信用評(píng)級(jí)指標(biāo)體系和評(píng)級(jí)方法,為廣大投資者進(jìn)行投資決策信用風(fēng)險(xiǎn)的分析和監(jiān)管者的工作提供了一定的參考價(jià)值。(作者單位:華南農(nóng)業(yè)大學(xué)珠江學(xué)院)

    參考文獻(xiàn)

    [1]陳超,郭志明.我國(guó)企業(yè)債券融資、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和債券評(píng)級(jí)[J].當(dāng)代財(cái)經(jīng).2008

    [2]鄭佳銘,范龍振.短期融資券收益率影響因素研究[J].管理學(xué)報(bào).2011(1)

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