周瑞華
(1.深圳市凱立德科技股份有限公司,廣東 深圳 518042)
考慮城市路網(wǎng)結(jié)構(gòu)的物流配送優(yōu)化方法
周瑞華1
(1.深圳市凱立德科技股份有限公司,廣東 深圳 518042)
隨著城市路網(wǎng)的建設(shè)與擴(kuò)張,城市物流配送體系的構(gòu)建變得更為復(fù)雜。對(duì)城市路網(wǎng)結(jié)構(gòu)影響下的物流配送路線選擇進(jìn)行了研究,為物流企業(yè)在配送路線的選擇與優(yōu)化方面提供分析思路。實(shí)驗(yàn)證明,該方法在優(yōu)化線路里程方面頗有效果。
路網(wǎng)結(jié)構(gòu);物流配送;蟻群算法
在城市物流配送中,城市道路網(wǎng)絡(luò)是物流配送所依附的重要載體。伴隨著我國(guó)城市道路網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)張與升級(jí),物流配送網(wǎng)絡(luò)變得更加復(fù)雜,如何選擇切實(shí)有效的配送路線以降低物流配送成本成為物流活動(dòng)中的首要問(wèn)題。
傳統(tǒng)的物流配送排單多是根據(jù)資深排單員的經(jīng)驗(yàn)或者是地圖上各配送點(diǎn)間的直線距離進(jìn)行的[1],未能考慮道路的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、路左還是路右等實(shí)際情況,這樣的排單會(huì)給配送車(chē)輛在配送訂單時(shí)帶來(lái)諸多不便,造成多走回頭路、繞遠(yuǎn)等情況。文章對(duì)城市路網(wǎng)結(jié)構(gòu)的物流配送路線選擇方法進(jìn)行了優(yōu)化,為物流企業(yè)在配送路線選擇與優(yōu)化方面提供分析思路。
城市路網(wǎng)結(jié)構(gòu)是由一定數(shù)量的城市道路按照一定方式組合而成的具有一定形態(tài)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。從縱向來(lái)看,對(duì)城市道路進(jìn)行等級(jí)配置,就形成了城市道路網(wǎng)絡(luò)的等級(jí)結(jié)構(gòu);從橫向來(lái)看,對(duì)城市道路進(jìn)行排列組合,并通過(guò)適當(dāng)?shù)姆绞竭M(jìn)行銜接,就形成了城市道路網(wǎng)絡(luò)的布局結(jié)構(gòu)。因此,城市路網(wǎng)結(jié)構(gòu)是一個(gè)綜合性的概念,包括路網(wǎng)等級(jí)結(jié)構(gòu)和路網(wǎng)布局結(jié)構(gòu),本文主要從城市路網(wǎng)布局結(jié)構(gòu)來(lái)進(jìn)行分析。
城市路網(wǎng)布局結(jié)構(gòu)是城市的交通網(wǎng)絡(luò)骨架,其形態(tài)主要有:方格式路網(wǎng)、環(huán)形放射式路網(wǎng)、自由式路網(wǎng)和混合式路網(wǎng)4種[2]。為了有效地描述城市路網(wǎng)布局,采用路網(wǎng)布局指標(biāo)通過(guò)定量的方式來(lái)反映城市路網(wǎng)的布局結(jié)構(gòu)。該指標(biāo)體系中包含多個(gè)指標(biāo),其中對(duì)物流配送路徑選擇產(chǎn)生影響的指標(biāo)有反映2點(diǎn)間實(shí)際距離大小的非直線系數(shù)指標(biāo)和反映路網(wǎng)平均行程距離的可達(dá)性指標(biāo)。
1)非直線系數(shù)指標(biāo)。非直線系數(shù)指標(biāo)是路網(wǎng)布局的重要評(píng)價(jià)指標(biāo)之一,用來(lái)反映路網(wǎng)中2點(diǎn)之間的交通便捷程度[3]。非直線系數(shù)指標(biāo)計(jì)算式如下:
式中,η為2點(diǎn)直接的非直線系數(shù);F為2點(diǎn)之間的實(shí)際最短距離;為2點(diǎn)間的直線距離。
2)路網(wǎng)可達(dá)性指標(biāo)。路網(wǎng)可達(dá)性是指在規(guī)劃區(qū)域內(nèi)某一點(diǎn)出發(fā)抵達(dá)任一目的地的行程距離、行程時(shí)間或費(fèi)用的大小[4]。常用車(chē)輛的平均行程時(shí)間或距離表示路網(wǎng)的可達(dá)性,本文采用路網(wǎng)的平均行程距離來(lái)表示,假設(shè)路網(wǎng)的平均出行距離為D,其矩陣表達(dá)式為:
路網(wǎng)中某一節(jié)點(diǎn)的可達(dá)性,即某一點(diǎn)開(kāi)始至其他各點(diǎn)的平均出行距離Di表示為:
式中,n為區(qū)域內(nèi)的節(jié)點(diǎn)數(shù)目為矩陣D第i行元素之和。
路網(wǎng)可達(dá)性的值越大,代表路網(wǎng)的平均行駛距離越大,即路網(wǎng)中交通越不方便;反之,交通越便捷。
2.1 建立模型
本文研究單配送中心無(wú)時(shí)間窗配送路線問(wèn)題,具體描述如下:物流配送由1個(gè)配送中心、N個(gè)配送點(diǎn)組成,配送點(diǎn)不提出時(shí)間限制。送貨的車(chē)輛從配送中心出發(fā),依次給每一個(gè)配送點(diǎn)送貨,完成最后一個(gè)配送點(diǎn)的配送任務(wù)后返回配送中心,目標(biāo)是使得總配送里程最小。為了構(gòu)造數(shù)學(xué)模型方便,將配送中心編號(hào)為0,各配送點(diǎn)編號(hào)為1,2,…,x,則該問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型如下:
考慮到路網(wǎng)布局對(duì)配送路徑選擇的影響,將與2點(diǎn)間距離有關(guān)的非直線系數(shù)加入模型中,改進(jìn)可得到考慮路網(wǎng)布局的配送路線選擇模型。
2.2 模型計(jì)算
本文采用蟻群算法來(lái)對(duì)物流配送路線選擇問(wèn)題進(jìn)行優(yōu)化求解。計(jì)算流程如下:
1)生成m個(gè)螞蟻,每個(gè)螞蟻對(duì)應(yīng)的禁忌表設(shè)為空,并建立禁忌表指針。設(shè)定初始時(shí)刻t=0,初始迭代次數(shù)cycle=0。建立最短路徑向量α及最短路徑長(zhǎng)度變量α為空設(shè)為一個(gè)很大的正數(shù)。將每一個(gè)螞蟻隨機(jī)放在要訪問(wèn)的n個(gè)配送點(diǎn)上。
2)每一只螞蟻所處的配送點(diǎn)序號(hào)寫(xiě)入該螞蟻禁忌表指針?biāo)傅母駜?nèi),表明螞蟻從該配送點(diǎn)出發(fā),此時(shí)禁忌表指針移向禁忌表的下一格。
3)每一個(gè)螞蟻按照路網(wǎng)中2點(diǎn)間可達(dá)性指標(biāo)大小選出下一步要到達(dá)的配送點(diǎn),并移動(dòng)至該配送點(diǎn)。將該配送點(diǎn)的序號(hào)寫(xiě)入該螞蟻禁忌表指針?biāo)赶虻母駜?nèi),指針再移向下一格。重復(fù)執(zhí)行該步驟,直到螞蟻遍歷所有的配送點(diǎn)。
4)把各螞蟻?zhàn)詈笤L問(wèn)的配送點(diǎn)記錄下來(lái),計(jì)算各螞蟻所走過(guò)的路徑總長(zhǎng)度Sk,并找出其中的最小值S,若把最小值對(duì)應(yīng)的路徑寫(xiě)入α中。
5)若cycle小于規(guī)定的迭代次數(shù),各螞蟻的禁忌表指針指向第一格,將上一輪最后遍歷的配送點(diǎn)序號(hào)寫(xiě)入該螞蟻禁忌表指針?biāo)赶虻母駜?nèi),指針移向下一格,轉(zhuǎn)到步驟3)。若cycle等于規(guī)定迭代次數(shù)時(shí)結(jié)束該步驟。
2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
利用上述方法對(duì)武漢市某藥品配送公司的20個(gè)配送訂單進(jìn)行了優(yōu)化,并與人工排單結(jié)果進(jìn)行比較。如表1所示,優(yōu)化后物流配送路線較人工排單優(yōu)化最大達(dá)18.77%,最小為6.08%,平均優(yōu)化配送里程12.69%,優(yōu)化效果明顯。
表1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
傳統(tǒng)的人工排單方式在物流配送中已難以滿足物流企業(yè)高效、低成本的需求。文章利用蟻群算法結(jié)合城市路網(wǎng)結(jié)構(gòu)對(duì)物流配送路線選擇進(jìn)行優(yōu)化,可以在很大程度上降低物流成本,提高物流企業(yè)的生產(chǎn)管理水平。
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P208
B
1672-4623(2014)03-0054-02
10.11709/j.issn.1672-4623.2014.03.017
周瑞華,工程師,主要研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)、GIS、GPS導(dǎo)航技術(shù)及應(yīng)用。
2014-03-12。
項(xiàng)目來(lái)源:深圳市2013年度基礎(chǔ)研究資助項(xiàng)目(JCYJ20130401145907839)。