計(jì)算機(jī)字庫(kù)漢字信息處理研究新成果

蔣克難　朱熙　周羿

摘 要：微軟WORD、蘋(píng)果電腦漢字庫(kù)十分混亂，無(wú)法使用。應(yīng)用漢字“族性自然元素”理論，治理了漢字庫(kù)混亂。制定了計(jì)算機(jī)漢字庫(kù)-中文字同檢通用檢字表。小學(xué)三、四年級(jí)文化程度用戶(hù)方便使用。查字準(zhǔn)確、快捷。解決了微軟WORD、蘋(píng)果電腦不能輸入不認(rèn)識(shí)漢字的重大缺陷。本成果拷入我的文檔，用復(fù)制方法，方便輸入不認(rèn)識(shí)的漢字。

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)；漢字庫(kù)；混亂；自然元素；輸入；不認(rèn)識(shí)的漢字

1 計(jì)算機(jī)漢字庫(kù)信息處理混亂現(xiàn)狀1

1.1 微軟和蘋(píng)果計(jì)算機(jī)漢字庫(kù)十分混亂。違背信息學(xué)、分類(lèi)學(xué)、邏輯學(xué)。在同一個(gè)字庫(kù)、同時(shí)采用“多種截然不同的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)”。將“同一類(lèi)型信息”的漢字分入多種類(lèi)別，混亂嚴(yán)重，無(wú)法使用.。

1.2 字庫(kù)沒(méi)有檢索標(biāo)識(shí)，有“難檢字”。字庫(kù)混亂“無(wú)法”認(rèn)知。大家不妨體驗(yàn)漢字庫(kù)混亂，去查找下列漢字：“夜、芻、贏(yíng)、羸、嬴、舞、黎、屯、歸、亟、求、井、央、弟、丹、卵、爭(zhēng)、丟、柬、尹、臿、”等字。從而感知治理漢字庫(kù)混亂的重大意義。

1.3 微軟、蘋(píng)果計(jì)算機(jī)不能輸入不認(rèn)識(shí)的漢字。約有15000字，沒(méi)有輸入方法。

2 計(jì)算機(jī)字庫(kù)漢字漢字信息處理研究

2.1 應(yīng)用朱熙等漢字族性“自然元素理論”。對(duì)計(jì)算機(jī)漢字庫(kù)、20902字的第一部件的族性及屬字進(jìn)行研究和統(tǒng)計(jì)。獲得162個(gè)第一部件族性屬字共計(jì) 20676字、占98.92 % 。

2.2 在20902字中，沒(méi)有族性的漢字和低族性屬字僅有226字（占1.08 % ）。低族性226字第一畫(huà)有交叉歸入叉類(lèi)第一部件。定名“異叉第一部件”。則163個(gè)第一部件，100 % 覆蓋20902字，100 %。檢索20902字。完成了治理計(jì)算機(jī)漢字庫(kù)混亂的研究。

2.2 《計(jì)算機(jī)漢字庫(kù)-字同檢通用檢字表》簡(jiǎn)稱(chēng)“重慶漢字庫(kù)”、66頁(yè)，在百度文庫(kù)下載?？饺搿拔业奈臋n”，采用復(fù)制方法，即可輸入不認(rèn)識(shí)的漢字，解決了微軟和蘋(píng)果重大缺陷。

3 計(jì)算機(jī)漢字庫(kù)-字同檢通用檢字表的檢索方法

3.1 查字：以“標(biāo)準(zhǔn)總表”為標(biāo)準(zhǔn)，總表分三個(gè)“小表”。將漢字“第一部件”與“標(biāo)準(zhǔn)總表”、按“直觀(guān)同形”原則相互對(duì)照，可查到。三、四年級(jí)小學(xué)生方便使用。

3.2 所要檢索的“生字”第一筆畫(huà)“無(wú)交叉”，按第一筆畫(huà)的筆形分類(lèi)和“直觀(guān)同形”原則，先查“小表1”，98.14 %的漢字可檢索到。如沒(méi)有，按第一筆畫(huà)的筆形檢索“小表2”，100% 可檢索到。

3.3 所要檢索的“生字”第一筆畫(huà)“有交叉”按“直觀(guān)同形”原則，查“小表3”，98.14 % 的漢字可查到。如沒(méi)有，檢索“第一異叉部件”，則100 % 可檢索到。

4 計(jì)算機(jī)漢字庫(kù)信息處理和漢字定序 標(biāo)準(zhǔn)總表 （簡(jiǎn)稱(chēng)：標(biāo)準(zhǔn)

總表）

使用“定序總表”，可以不要字典，立即可查到所有漢字85568字的部首《中華字?！贰?/p>

注： “定序總表”的作者：周羿 研究、設(shè)計(jì)、制作，版權(quán)所有。

參考文獻(xiàn)：（見(jiàn)百度文庫(kù)，本文）