葉圓圓,高良敏,母玉敏,李少朋
(安徽理工大學 地球與環(huán)境學院,安徽 淮南 232001)
庫茲涅茨曲線(Kuznets curve),又稱倒“U”曲線(inverted U curve)、庫茲涅茨倒“U”字形曲線假說。美國經濟學家西蒙·史密斯·庫茲涅茨于1955年首次論述了一種觀點,即:隨著經濟發(fā)展而來的“創(chuàng)造”與“破壞”改變著社會、經濟結構,并影響著收入分配[1-2]。
環(huán)境庫茲涅茨曲線 (environmental Kuznets curve,EKC)則是在原始庫茲涅茨曲線上的一個衍生,這個概念最早出現(xiàn)在20世紀90年代,著名的環(huán)境經濟學家 Grossman 和 Krueger(1991)將倒“U”型曲線應用在環(huán)境領域,衡量的是人均收入與環(huán)境污染之間的關系,其基本含義是:在經濟發(fā)展的初期,由于人口增長、資源的開發(fā),使環(huán)境污染加劇,但隨著社會經濟的發(fā)展,科技的進步,人類控制環(huán)境污染的意識、能力和投入逐漸提高,污染得到治理,環(huán)境質量變好。此含義闡述的便是環(huán)境質量與人均收入之間典型的倒“U”型曲線[3]。
國內外的關于環(huán)境庫茲涅茨曲線的研究很多[4-5],模型歸類大致可以分為線性方程、level式和log式,還分為二次式和三次式,各種模型和方法都有不少學者在使用[6-9]。
巢湖流域根據(jù)行政區(qū)域劃分為西南部、西北部和東部地區(qū)三大塊,西南部地區(qū)主要位于六安市行政區(qū)域內,西北部地區(qū)主要位于合肥市行政區(qū)域內,也是湖區(qū)內70%入湖營養(yǎng)負荷來源地,東部地區(qū)只要是原巢湖市行政區(qū)域內,各個區(qū)域分別占總流域面積的35.5%、18.5%和46%。本文主要選擇西北部地區(qū)進行分析研究。
西北部地區(qū)選取了從1978年至2011年的合肥市生產總值、第一產業(yè)生產總值、第二產業(yè)生產總值、工業(yè)生產總值、第三產業(yè)總值以及按照戶籍計算的人均生產總值;資料來源有 《安徽省統(tǒng)計年鑒》、《合肥市統(tǒng)計年鑒》、《合肥市國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》和《安徽省環(huán)境統(tǒng)計年報》。
一般研究環(huán)境庫茲涅茨曲線時,選取的是廢水、廢氣和廢固“三廢”指標。
本文選取了1995年和2000年至2011年間合肥市的“三廢”指標數(shù)據(jù)[10]。
城市污水排放量與人均生產總值的關系如圖1所示。
圖1 城市污水排放量EKC擬合曲線
城市污水排放量和人均生產總值的線性、對數(shù)、2次和3次非線性擬合的R2接近,都達到0.6以上,擬合度較好。
從圖1可以得出,擬合曲線符合EKC倒“U”曲線,并且處于倒“U”曲線的上升階段,沒有達到經濟增長的分離階段。
工業(yè)廢水排放量與人均生產總值的各項擬合均很好(圖2),R2都達到0.6以上,其中3次非線性擬合的R2達到0.821。
工業(yè)廢水排放量的擬合曲線呈現(xiàn)EKC曲線形態(tài)中的正U型形態(tài)。工業(yè)廢水的排放量隨著人均生產總值的增加而降低,達到一定值以后(在4.2萬元附近),隨著人均生產總值的增加而增加。
工業(yè)COD排放量的EKC模擬曲線呈現(xiàn)正“U”型的EKC形態(tài) (圖3),2次和3次非線性擬合的R2達到0.512。
石油類與人均生產總值的各種模擬曲線擬合度均達到 0.7以上 (圖 4),3次非線性擬合的 R2為0.895,模擬的EKC曲線呈現(xiàn)“N”型EKC形態(tài)。
圖2 工業(yè)廢水排放量EKC擬合曲線
圖3 工業(yè)COD排放量EKC擬合曲線
圖4 石油類EKC擬合曲線
工業(yè)SO2排放量的EKC模擬呈現(xiàn)EKC曲線的倒“U”型形態(tài),圖5中處于倒“U”型曲線的上升階段,SO2的排放量隨著人均生產總值的增加而增加,但是未達到分離點,曲線的2次和3次非線性擬合的 R2達到 0.637。
工業(yè)固體廢物的產生量的EKC模擬曲線如圖6所示,其中2次和3次非線性擬合R2分別為0.502和0.503,曲線呈現(xiàn)EKC曲線的倒“U”型形態(tài),并且處于上升階段,工區(qū)固廢的排放量隨著人均生產總值的增加而增加。
巢湖流域西北部地區(qū)主要在合肥市的行政管理區(qū)域內,因此在分析此地區(qū)的經濟產業(yè)結構時,采用合肥市經濟數(shù)據(jù)。
圖7和圖8為1978年至2011年的三大產業(yè)結構圖與產值對比圖,合肥市經濟在近十幾年來獲得飛速發(fā)展,圖8顯示,第一產業(yè)的生產值在總生產值中的比例有逐年減小的趨勢,第二產業(yè)產值占總產值的比例逐年增加,但增加的趨勢不大。結合合肥市的環(huán)境污染情況,工業(yè)廢氣排放量、工業(yè)固體廢物排放量和工業(yè)SO2排放量都隨著人均生產總值的增加而增加,工業(yè)的發(fā)展給環(huán)境帶來了影響,使環(huán)境質量惡化;第三產業(yè)生產值的比例占總生產值的比例在2004年以前呈增大趨勢,在2005年以后比例又開始有所減小,但是處于一直增加的狀態(tài)。
巢湖流域西北部地區(qū)的環(huán)境現(xiàn)狀跟工業(yè)發(fā)展和產業(yè)結構有必然的聯(lián)系,同時環(huán)境治理力度也很大程度決定了環(huán)境現(xiàn)狀。
圖9是工業(yè)SO2去除率在各個年份的變化圖,從1995年至2006年工業(yè)SO2的去除率都處于較低的水平,2007年以后,工業(yè)SO2的去除率顯著增加,結合工業(yè)SO2的EKC擬合的情況,可以說明SO2的去除率提高是巢湖流域西北部地區(qū)環(huán)境惡化沒有隨著經濟發(fā)展顯著正相關的一個很重要的因素,因此在“十二五”期間,要繼續(xù)控制工業(yè)SO2排放量,提高工業(yè)SO2的去除率。
圖10是工業(yè)固體廢棄物綜合利用率在不同年份的變化圖,工業(yè)固體廢物的去除率普遍較高,都達到94%以上,變化比較平穩(wěn)。結合工業(yè)固體廢物的EKC模擬較好的情況,說明工業(yè)固體廢物較高的綜合利用率對環(huán)境具有很好的正面作用,能夠抑制工業(yè)發(fā)展對環(huán)境的負面影響。
圖11是工業(yè)廢水的達標排放量在不同年份的變化圖,從圖中可以發(fā)現(xiàn),從2001年以后,工業(yè)廢水的達標排放率基本上都達到了100%。工業(yè)廢水排放量的EKC模擬曲線擬合度很好,工業(yè)廢水的排放量隨著人均生產總值的增加呈現(xiàn)減少的趨勢,在4萬元以后開始有所緩慢升高,這說明環(huán)境保護措施對于研究區(qū)域的環(huán)境治理起到的效果,改善了經濟增長帶來的環(huán)境惡化,但是必須繼續(xù)加強管理控制措施,才能繼續(xù)改善環(huán)境質量。
圖12是工業(yè)煙塵粉塵去除率在不同年份的對比圖,工業(yè)煙塵粉塵的去除率在這些主要年份里都控制在80%以上,從2000年后去除率逐年上升,在2003年以后去除率保持在97%以上,結合工業(yè)煙塵粉塵排放量的趨勢圖,排放量隨著人均生產總值的增加呈現(xiàn)緩慢的減小趨勢,這說明煙塵粉塵的控制措施對環(huán)境保護已經起到了作用。
(1)通過對合肥市1978至2011年經濟增長和環(huán)境污染數(shù)據(jù)的相關分析表明,不同地區(qū)的EKC曲線形狀是呈現(xiàn)不同的表現(xiàn)形式的,到達轉折點的時間也不盡相同,研究區(qū)域作為巢湖流域的經濟和行政中心,其 EKC 形態(tài)呈現(xiàn)“U”型、倒“U”型、“N”型等多種形態(tài),研究區(qū)域內的生活污染和工業(yè)污染指標與人均生產總值的環(huán)境庫茲涅茨三次非線性擬合都具有較高的擬合度。
(2)合肥市近年來的經濟發(fā)展一定程度上是建立在環(huán)境污染的基礎之上的,在經濟高速發(fā)展的同時,環(huán)境也付出了很大代價,可這并不是經濟增長的長遠之計,也不符合我國的可持續(xù)發(fā)展的基本國策。目前,合肥市在經濟發(fā)展的同時,已經開始注意環(huán)境的保護和治理工作,但是必須還要加強環(huán)境治理的力度,完善環(huán)境保護政策,提高資源的重復利用效率,實現(xiàn)經濟和環(huán)境的雙贏。
[1]Grossman M,KruegerAB.EnvironmentalImpactsofthe North American Free Trade Agreement[R].NBER.Working Paper 3914,1991.
[2]Panayotou T.Empirical Tests and Policy Analysis of Environmental Degradation at Different Stage of Economic Development[R].Technology and Employment Programme, Geneva,1993.
[3]李玉文,徐中民,王勇,等.環(huán)境庫茲涅茨曲線研究進展[J].中國人口·資源與環(huán)境,2005,15(5):7-14.
[4]何立華,金江.自然資源、技術進步與環(huán)境庫茲涅茨曲線[J].中國人口.資源環(huán)境,2010(20).
[5]虞依娜,陳麗麗.中國環(huán)境庫茲涅茨曲線研究進展[J].生態(tài)環(huán)境學報,2012(12): 2018-2023.
[6]丁繼紅,年艷.經濟增長與環(huán)境污染關系剖析——以江蘇省為例[J].南開經濟研究,2010(2):64-79.
[7]許廣月,宋德勇.中國碳排放環(huán)境庫茲涅茨曲線的實證研究[J].中國工業(yè)經濟,2010(5):37-47.
[8]傅勝.浙江省經濟增長與環(huán)境污染關系研究[D].杭州:浙江工商大學,2012.
[9]喬宇靜,張新民.重慶市工業(yè)“三廢”排放的環(huán)境庫茲涅茨曲線的實證分析[J].安徽農業(yè)科學,2012,40(13):7865-7866.
[10]方銘,許振成,董家華.廣東省工業(yè)“三廢”的環(huán)境庫茲涅茨曲線實證分析[J].環(huán)境科學與管理,2009,34(10):45-49.